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बास्केटबाल के सबसे अद्भुत चाल के पीछे का गणित

  • 0:01 - 0:05
    मैं और मेरे साथी
    बिंदु गति शास्त्र से मंत्रमुग्ध हैं
  • 0:05 - 0:06
    असल मे ये बिंदु क्या है ?
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    ये हम सब लोग है
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    हम अपने घरो में, आफिस मे
    जब हम खरीददारी या यात्रा करते हैं
  • 0:13 - 0:15
    अपने शहर में और
    पूरी दुनिया मे घूमते है
  • 0:15 - 0:19
    अगर हम इस गति को समझ पाये
    तो कितना अच्छा होगा
  • 0:19 - 0:22
    अगर हम इसके स्वरूप
    और अर्थ ढूँढ पाते ?
  • 0:22 - 0:24
    यह हमारा सौभाग्य है
    हम ऐसे समय जीते है
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    जहॉ हमारे बारे मे सुचना
    प्राप्त करने मे हम सफल है
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    हम अपने गति की सभी
    विवरण सेन्सर्स, वीडियो
  • 0:32 - 0:35
    और एप्स द्वारा
    प्राप्त कर सकते है
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    तो यह पता चलता हैं कि जहाँ गति के बारे में
    सबसे ज्यादा आकड़े मिल सकते हैं
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    वो खेल हैं
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    बास्केटबाल या बेसबाल
    फुटबाल या दूसरा फुटबाल हो
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    उपकरण से ह्मारे स्टेडियम्स
    और खिलाडियॉ से उनके
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    गति के हर पल को ट्रैक कर रहे है
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    तो ह्म अपने खिलाडियो को
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    हाँ आपने सही अंदाजा लगाया
  • 1:00 - 1:02
    गतिमान बिंदुओं मे बदल रहे है
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    हमारे पास चलती बिंदुओ
    का पहाड है और कच्चे आँकडॉ को
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    समझ पाना कठिन हैं
    और दिलचस्प नही
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    उदाहरणार्थ बास्केट्बाल कोच बहुत
    चीजेँ जानना चाहते हैं किंतु समस्या
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    ये हैं कि जानने के लिये उन्हेँ
    खेल के हर पल ध्यान देना होगा
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    याद करना होगा और उचित
    कारवाई करना होगा
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    ये काम एक व्यक्ति नहीँ कर सकता
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    बल्कि मशीन कर सकती है
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    लेकिन एक मशीन कोच के
    नजर से खेल को नही देख सकती
  • 1:27 - 1:30
    अब तक तो नही
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    तो हम मशीन को क्या
    देखने के लिये सिखाया
  • 1:34 - 1:35
    पहले आसान तरीके
    से शुरु किया
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    हम उसको पासेस शाट्स और
    रिबौंड्स जैसे चीज़ सिखाया
  • 1:39 - 1:42
    चीज जो साधारण दर्शक
    भी जानते है
  • 1:42 - 1:45
    और फिर हम थोडी मुश्किल
    चीजोँ के ओर बढ गये
  • 1:45 - 1:49
    जैसे पोस्ट-अप्स पिक-अंड-रोल्स
    और आईसोलेश्न्स
  • 1:49 - 1:53
    और अगर आप इन्हेँ
    नहीँ जानते तो कोई बात नहीँ
  • 1:54 - 1:59
    अब हम वहां पहुँच गये जहाँ आज
    मशीन मुश्किल ईवेँट्स को समझती हैं
  • 1:59 - 2:02
    जैसे डौन स्क्रींस और वाईड पिंस
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    ये चीज मूल रूप से
    पेशेवर ही जानते हैँ
  • 2:05 - 2:09
    हम एक मशीन को कोच की
    नजर से देखना सिखाया
  • 2:10 - 2:12
    हम यह कैसे कर पाये ?
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    यदि मै एक कोच को पिक-अंड-रोल्स
    के बारे मे वर्णन देने को कहने से
  • 2:16 - 2:17
    वे मुझे वर्णन दे सकते है
  • 2:17 - 2:20
    मै एंकोड करके एक अल्गोरित्म
    के रूप मे दे दू तो बहुत अच्छा होगा
  • 2:21 - 2:25
    पिक-अंड-रोल्स चार खिलाडियोँ के
    बीच एक नृत्य जैसा लगता हैँ जहाँ
  • 2:25 - 2:27
    दो खिलाडी आक्रमण
    दो खिलाडी रक्षा करते हैँ
  • 2:27 - 2:29
    ऐसा चल रहा है
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    यहाँ एक खिलाड़ी आक्रमण मे
    बिना गेँद के है
  • 2:32 - 2:35
    गेँद और खिलाड़ी चलते है उस खिलाड़ी के पास
    जिस के पास गेँद है
  • 2:35 - 2:36
    और खिलाडी रुकता है
  • 2:36 - 2:40
    दोनोँ चलते है टा-डा होता है
    यहीँ है पिक-अंड-रोल्
  • 2:40 - 2:42
    (हंसी)
  • 2:42 - 2:44
    यह भी कठिन अल्गोरित्म
    का एक उदाहरण है
  • 2:45 - 2:49
    यदि एक खिलाडी दखल देने से
    उसको कहते है स्क्रीनर
  • 2:49 - 2:52
    बहुत करीब पहुँच कर रुके नहीँ तो
  • 2:52 - 2:54
    पिक-अंड-रोल् शायद नहीँ कह सकते है
  • 2:55 - 2:59
    यदि खिलाडी रुकता है लेकिन
    बहुत करीब नहीँ तो
  • 2:59 - 3:00
    पिक-अंड-रोल् शायद नहीँ कह सकते है
  • 3:01 - 3:04
    या बहुत करीब जाकर रुकने से
    लेकिन बास्केट के नीचे करने से
  • 3:04 - 3:07
    पिक-अंड-रोल् शायद नहीँ हो सकते है
  • 3:07 - 3:10
    या मैँ गलत हो सकता हूँ
    वे सब पिक-अंड-रोल् हो सकते है
  • 3:10 - 3:15
    ये सही वक्त, दुरी और स्थान पर
    निर्भर करता है
  • 3:15 - 3:16
    और यही चीज उसको
    मुश्किल बनाता है
  • 3:17 - 3:22
    लेकिन मशीन की सहायता से
    हमारे सामर्थ्य से बढकर
  • 3:22 - 3:23
    चीजोँ का विवरण दे सकते है
  • 3:23 - 3:26
    तो ये कैसे काम करता है ?
    ये एक उदाहरण से
  • 3:26 - 3:29
    हम मशीन के पास जाते और कहते
    " गुड मोर्निंग मशीन
  • 3:29 - 3:32
    इधर कुछ पिक-अंड-रोल्स है
    और इधर कुछ चीज वो नहीँ है
  • 3:33 - 3:35
    उन दोनोँ के बीच अँतर
    बताने का रास्ता ढूँढो "
  • 3:35 - 3:39
    और जो लक्षण सबसे उसको अलग करते हो
    उसको पता करना ही असली सूत्र है
  • 3:39 - 3:41
    इसलिए यदि मुझे उसको
    सेब और सँतरा मे
  • 3:41 - 3:42
    अंतर सिखाना होता तो
  • 3:42 - 3:45
    मै उसको "रँग या आकार इस्तेमाल
    करने के लिए कहूँगा ?"
  • 3:45 - 3:48
    और हम जो समस्या को सुलझा रहे है
    वह ऐसे क्या चीज है
  • 3:48 - 3:49
    मूल लक्षण क्या है
  • 3:49 - 3:52
    जो कम्प्यूटर को गतिमान बिँदु के
    दुनिया मे दिशा दिखा सकते है?
  • 3:53 - 3:57
    ये सारी सँबँधोँ के बीच दुरी समय गति
    के बारे मे रिलेटिव और आब्सोल्युट
  • 3:57 - 3:59
    स्थान की कल्पना करना ही
  • 3:59 - 4:04
    असल मे बिँदु गति शास्त्र की सूत्र है
    या जैसे कि हम शैक्षिक भाषा मे
  • 4:04 - 4:08
    स्पटियोटेँपोरल स्वरूप पहचान
    के नाम से जाना जाता है
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    पहले चीज यह हैं कि
    इसे सुनने में कठिन बनाना है
  • 4:11 - 4:12
    क्योँकि यह कठिन है
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    एनबीए कोचेस के लिए
    पिक-अंड-रोल हुआ की नहीँ
  • 4:16 - 4:17
    ज्यादा मान्य नहीँ रखता
  • 4:18 - 4:20
    बल्कि कैसे हुआ जानना जरूरी मानते है
  • 4:20 - 4:23
    और ये उनको क्योँ आवश्यक है?
    एक उदाहरण प्रस्तुत करता हूँ
  • 4:23 - 4:24
    आधुनिक बास्केटबाल मे
  • 4:24 - 4:27
    शायद पिक-अंड-रोल की ही
    बहुत महत्वपूर्ण भूमिका है
  • 4:27 - 4:30
    समझना कि कैसे दौडना और
    समझना कि कैसे रक्षा करना
  • 4:30 - 4:32
    मूल रूप से खेलोँ मे जीतने या
    हारने को प्रभावित करता है
  • 4:32 - 4:36
    ये नृत्य अलग अलग रूप मे है
  • 4:36 - 4:40
    और इसको पहचानना ही असली चीज है
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    इसलिए ये सब बहुत ज्यादा
    अच्छा होना हमारे लिये जरूरी है
  • 4:43 - 4:44
    यहॉ एक उदाहरण है
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    वहॉ दो आक्रमिक खिलाडी
    दो रक्षा पँती के खिलाडी है
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    जो पिक-अंड-रोल नृत्य
    के लिए तैयार हो रहे है
  • 4:49 - 4:52
    खिलाडी जिस के पास गेँद है वह
    या तो ले सकता या छोड सकता
  • 4:52 - 4:55
    उसके टीम के साथी या तो रोल
    या पाप कर सकते है
  • 4:55 - 4:58
    खिलाडी जो गेँद को रक्षा करता हैं
    वो या तो ऊपर से या नीचे से जा सकता
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    उसके टीम के साथी या तो शो
    या प्ले अप टु टच या प्ले साफ्ट
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    और मिलके उन लोग या तो स्विच
    या ब्लिट्ज़ कर सकते हैँ
  • 5:05 - 5:08
    और जब मैंने शुरू किया था
    ये सब मै नही जानता था
  • 5:08 - 5:12
    और यदि सब लोग उस तीरों के अनुसार
    चलने से कितना अच्छा होगा
  • 5:12 - 5:16
    यह हमारी जीवन को बहुत आसन बनाते
    बल्कि ये गति को बहुत अप्रिय बना देता है
  • 5:16 - 5:22
    इस अलग रूप को सही सलामत
    पहचानना और याद करना लोगोँ
  • 5:22 - 5:23
    के लिये बहुत कठिन परिश्रम
  • 5:23 - 5:25
    की आवश्यकता हैँ
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    क्योँकि यही जो चीज एक प्रोफेषनल कोच
    आप की नैपुण्यता को मान्य देता है
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    और हम लोग काफी दुविधाएँ
    आने के पश्चात भी
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    सही स्पषियोटेँपोरल
    लक्षण कर पाये
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    कोच्स हमारी मशीन की ये लक्षण पता कर ने की
    क्षमता पर बहुत उम्मीद रखते है
  • 5:37 - 5:41
    हम वहा पहुँच गये जहाँ NBA चैम्पियनशिप
    के लगभग हर एक खिलाडी इस साल
  • 5:41 - 5:43
    हमारी साफ्ट्वेर
    इस्तेमाल कर रहे है
  • 5:43 - 5:47
    जो एक मशीन के ऊपर
    बनाया गया जो
  • 5:47 - 5:49
    बास्केट्बाल की बिंदु
    गति को समझ्ता हैं
  • 5:50 - 5:55
    पर इतना ही नही हम ने जो
    सलाह दी उसने रणनीति को बदल दिया
  • 5:55 - 5:58
    जो टीम्स को जीतने मे मदद करता है
  • 5:58 - 6:02
    और ये बहुत ही उत्तेजक है क्योँकि
    जो कोचेस 30 साल से लीग मे है
  • 6:02 - 6:05
    वो एक मशीन से सलाह
    लेने के लिये तैयार है
  • 6:06 - 6:09
    और यह बहुत ही दिलचस्त और
    पिक-अंड-रोल से ज्यादा है
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    हमारा कम्पुटर छोटे चीजोँ से शुरु किया
  • 6:11 - 6:13
    और बहुत ही जटिल चीजोँ को सीखा
  • 6:13 - 6:15
    और अब इसको बहुत चीज मालूम है
  • 6:15 - 6:17
    वो क्या करती है ये ज्यादातर
    मै नही समझता
  • 6:17 - 6:21
    और मुझसे चतुर होना भी
    कोई बडी बात नही
  • 6:21 - 6:25
    हमे आश्चर्य होता है क्या एक मशीन
    कोच से ज्यादा जान सकता?
  • 6:25 - 6:27
    क्या वो एक आदमी से ज्यादा जान सकता?
  • 6:27 - 6:29
    और हम लोगोँ को कहना पडेगा हाँ
  • 6:29 - 6:31
    कोचेस चाहते हैँ खिलाडी
    अच्छे शाट ले
  • 6:31 - 6:33
    अगर मै बास्केट के पास हूँ
  • 6:33 - 6:35
    और मेरे आसपास कोई नही
    तो ये अच्छा शाट है
  • 6:35 - 6:39
    अगर मै बहुत दूर खडा हूँ और मेरे चारोँ तरफ
    रक्षा खिलाडी है तो वो गलत शाट है
  • 6:39 - 6:44
    लेकिन हम अभी तक ये नही जानते कि
    अच्छा कितना "अच्छा" था
  • 6:44 - 6:45
    और बुरा कितना "बुरा" था
  • 6:46 - 6:49
    और हम लोग क्या करेँ फिरसे
    हर शाट को स्पाटियोटेँपोरल
  • 6:49 - 6:50
    लक्षण द्वारा देखे
  • 6:50 - 6:53
    हम देख सकते : शाट किधर है?
    बास्केट तक क्या कोण है?
  • 6:53 - 6:56
    रक्षा खिलाडी कहॉ खडे है?
    उनकी दुरी कितनी है?
  • 6:56 - 6:57
    उनके कोण कितना है?
  • 6:57 - 7:00
    जहॉ ज्यादा रक्षा खिलाडी हो वहॉ
    देख सकते खिलाडी कैसे चल रहे और
  • 7:00 - 7:02
    अंदाजा लगा सकते
    कौनसा शोट लगेगा
  • 7:02 - 7:06
    हम उनके रफ्तार को देख सकते है और
    एक नमूना तैयार कर सकते जो
  • 7:06 - 7:10
    इन परिस्थितियोँ मे ये शाट कहॉ तक
    जा सकता है इसका अंदाजा लगयेगा
  • 7:10 - 7:12
    तो ये सब आवश्यक क्योँ है?
  • 7:12 - 7:15
    ह्म शूटिँग को ले सकते,
    जो पहले एक चीज था
  • 7:15 - 7:18
    और उसको दो चीजोँ मे बदल दिये
  • 7:18 - 7:20
    शाट की गुणवत्ता और
    शूटर की गुणवत्ता
  • 7:22 - 7:25
    यहॉ एक बबल चार्ट देखिये
    क्योँकि बिना बबल चार्ट TED क्या है?
  • 7:25 - 7:26
    (हंसी)
  • 7:26 - 7:27
    ये बबल्स NBA खिलाडी हैँ
  • 7:27 - 7:30
    बबल का परिमाण खिलाडी का परिमाण है
    और रँग उसका स्थिति
  • 7:30 - 7:33
    शाट की सँभावना x-अक्ष मे है
  • 7:33 - 7:35
    लोग जो बाएँ तरफ है
    वो मुश्किल शाट लेते हैँ
  • 7:35 - 7:37
    जो दाएँ तरफ है
    आसन शाट लेते हैँ
  • 7:37 - 7:39
    y-अक्ष पर उनके
    शूटिँग के सामर्थ्य है
  • 7:39 - 7:42
    लोग जो अच्छे है वो ऊपर है
    जो बुरे वो नीचे है
  • 7:42 - 7:44
    इस तरह, पहले हम सिर्फ
  • 7:44 - 7:46
    इतना ही जानते थे कि
    एक खिलाडी आम तौर पर
  • 7:46 - 7:47
    47 प्रतिशत शाट्स बनाता था
  • 7:47 - 7:52
    पर आज मै ये कह सकता हू कि
    वो खिलाडी एक साधारण NBA
  • 7:52 - 7:54
    खिलाड़ी जो 49 प्रतिशत
    शाट्स लेता है उनसे
  • 7:54 - 7:56
    2 प्रतिशत बदतर है
  • 7:56 - 8:01
    ये बहुत ही जरूरी है क्योँ कि
    वहा ज्यादातर 47 प्रतिशत वाले है
  • 8:02 - 8:04
    इसलिये ये जानना जरूरी है कि
  • 8:04 - 8:08
    अगर आप 100 मिलियन डालर्स
    47 प्रतिशतवाले को देना चाहते है जो
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    एक अच्छा शूटर है लेकिन बुरा शाट लेता
  • 8:11 - 8:14
    या बुरा शूटर है जो अच्छा शाट लेता
  • 8:15 - 8:18
    हमारी नजरिये को मशीन का
    नजरिया नही बदल सकता लेकिन
  • 8:18 - 8:20
    हम खेल को कैसे देखते
    ये जरूर बदल सकता है
  • 8:20 - 8:24
    कुछ साल पहले NBA फ़ाइनल मे
    एक उत्तेजक मेच हुआ था
  • 8:24 - 8:27
    मियामि तीन से पीछे था और
    सिर्फ 20 सेकन्ड्स बाकी थे
  • 8:27 - 8:29
    वो लोग चैम्पियनशिप खोने ही वाले थे
  • 8:29 - 8:33
    एक जेंटलमैन लमान लेब्रान जेम्स आया
    और उन्होँने तीन से टॅइ लिया
  • 8:33 - 8:34
    वो छूट गया
    टीममेट
  • 8:34 - 8:36
    क्रिस बोश को
    पलटाव मिला उसने बाल
  • 8:36 - 8:38
    को अपने दूसरे टीममेट
    रे अलेन को पास किया
  • 8:38 - 8:40
    उसने तीन मे डुबा दिया
    गेम अतिरिक्त समय मे चला गया
  • 8:40 - 8:42
    वो लोग गेम जीत गये
    और चैम्पियनशिप भी
  • 8:42 - 8:45
    वो बास्केट बाल की बहुत ही
    उत्तेजक मैचो मे से एक है
  • 8:45 - 8:49
    और हर एक खिलाडी शाट खेलने की
    सँभावना हर एक पल और उसको हर
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    एक पल रीबौंड मिलने की
  • 8:50 - 8:53
    सँभावना ये सब जानने की हमारी
    क्षमता आप की इस
  • 8:53 - 8:57
    पल को और भी याद्गार बनाने वाला था
  • 8:58 - 9:00
    पर बद्किस्मती से मै वो वीडिओ
    आपको अभी नही दिखा सक्ता
  • 9:00 - 9:05
    लेकिन हम ने आप के लिये
    वो पल को पुनर-सृजन किया जो तीन
  • 9:05 - 9:07
    हफ्ते पहले जो हमारा
    साप्ताहिक बास्केट बाल मैच हुआ
  • 9:07 - 9:09
    (हंसी)
  • 9:10 - 9:13
    हम ने ट्रेकिंग का पुनर्निमाण किया
    जो हमेँ अँतरदृष्टि के ओर लेके गया
  • 9:13 - 9:17
    तो ये हम है ये एक पार्क
    चाइनाटाउन लास एंजेलस मे
  • 9:17 - 9:19
    जहा हम हर हफ्ते खेलते हैँ
  • 9:19 - 9:21
    और हमने रे अल्लेन मूमेंट को
  • 9:21 - 9:24
    और उसके साथ जुडी वो ट्राकिंग
    को भी पुनर-सृजन किया
  • 9:25 - 9:26
    तो अब ये रहा शाट
  • 9:26 - 9:29
    मै ये पल और उसकी सारी
    अनुभव आप को दिखाना
  • 9:29 - 9:31
    चाहता हु
  • 9:31 - 9:35
    और सिर्फ ये अंतर है कि पेशेवर
    खिलाडी की जगह यहा हम होँगे
  • 9:35 - 9:38
    और पेशेवर वाचक के बदले यहा मै रहूँगा
  • 9:38 - 9:39
    इसलिये थोडा सहन कीजिये(धीरज)
  • 9:41 - 9:42
    मियामी
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    तीन से पीछे
  • 9:44 - 9:45
    बीस सेकन्ड बाकी हैं
  • 9:47 - 9:49
    जेफ्फ बाल लाता है
  • 9:51 - 9:52
    जोश कैच करता हैं, तीन
    पुट अप करता है
  • 9:53 - 9:54
    शाट की सँभावना की
    गणना करने के बाद
  • 9:55 - 9:56
    शाट की शक्ति
  • 9:57 - 9:59
    पलटाव की सँभावना
  • 10:00 - 10:02
    नही जायेगा
  • 10:02 - 10:03
    पलटाव की सँभावना
  • 10:04 - 10:05
    पलटाव नोयेल
  • 10:05 - 10:06
    फिर से दारिया के पास
  • 10:07 - 10:10
    शाट की शक्ती
  • 10:11 - 10:12
    उसका तीन पाइंटर- बांग
  • 10:12 - 10:15
    बराबर अंको पर गेम था पांच क्षण बच गये
  • 10:15 - 10:16
    क्राउड (भीड) पागल हो जाते हैं
  • 10:17 - 10:18
    (हंसी)
  • 10:18 - 10:20
    ये सब लग भग ऐसे हुआ था
  • 10:20 - 10:21
    (ताली)
  • 10:21 - 10:22
    लग भग
  • 10:22 - 10:24
    (ताली)
  • 10:24 - 10:30
    ये पल को NBA मे लगभग नौ
    प्रतिशत मुमकिन होने की सँभावना है
  • 10:30 - 10:32
    और हम लोग और भी
    बडे बडे चाज जानते है
  • 10:32 - 10:35
    मै ये नही बतावूंगा उस पल को
    सँभव बनाने के लिये कितने बार लगा
  • 10:35 - 10:37
    (हंसी)
  • 10:37 - 10:39
    चलो बता देता हू वो चार था
  • 10:39 - 10:40
    (हंसी)
  • 10:40 - 10:41
    डारिया ,बहुत आगे जाओगे
  • 10:42 - 10:46
    पर उस वीडिओ और वो हर पल,
    हर गेम का अंतर दृष्टि रखना
  • 10:46 - 10:51
    इन सब का दूसरा मतलब है
  • 10:51 - 10:55
    ये यदार्थ है कि उस पल की नजर रखने के लिये
    तुम्हे एक पेशेवर टीम होने की जरूरत नही
  • 10:55 - 10:59
    गती की अनुभव करने के लिये तुम्हे
    एक पेशेवर खिलाडी होने की जरूरत नही
  • 10:59 - 11:03
    असल मे वो तो खेल के बारे मे होने की भी
    जरूरत नही क्योँ कि हम हर जगह घूमते है
  • 11:04 - 11:06
    हम अपने घरोँ मे चलते है
  • 11:09 - 11:11
    अपने दफतर मे
  • 11:12 - 11:15
    जब हम कुछ खरीदते हैं
    और जब हम यात्रा करते हैं
  • 11:17 - 11:19
    हमारे सारे शहर में
  • 11:20 - 11:22
    और अपने आसपास की
    दुनिया मे भी घूमते
  • 11:23 - 11:26
    हम क्या जानते हैं? क्या समझते हैं?
  • 11:26 - 11:28
    शायद पिक-अँड-रोल्स
    को पहचानने के बदले
  • 11:28 - 11:31
    एक मशीन मेरी बेटी की
    पहला चरण लेने की पल को
  • 11:31 - 11:33
    पहचान के मुझे बतायेगा
  • 11:33 - 11:36
    जो कोई भी क्षण
    वास्तव में हो सकता है
  • 11:36 - 11:40
    शायद हम भवन का सही उपयोग
    शहर का सही नक्शा बना सकते
  • 11:40 - 11:45
    मुझे उम्मीद है कि बिँदु गति शास्त्र
    की व्याप्ति से
  • 11:45 - 11:48
    हम लोग बेहतर तरीके से
    चतुराई से और आगे बड सकते है
  • 11:49 - 11:50
    धन्यवाद
  • 11:50 - 11:55
    (ताली)
Title:
बास्केटबाल के सबसे अद्भुत चाल के पीछे का गणित
Speaker:
राजीव महेश्वरन
Description:

बास्केटबाल एक तेजी से बढ्ने वाला और रचनात्मक खेल है जिसमे सँपर्क, आहेम, स्पाटियो – टेँपोरल पाटर्न पहचानना है. राजीव महेश्वरन और उनके सहयोगी खेल के मुख्य चाल के पीछे गतियोँ को विश्लेषण करते है अँत:प्रेरणा और नया डाटा के साथ मिल कर प्रशिक्षकों और खिलाडियोँ की मदद करने के लिए. बोनस : वो लोग जो सीख रहे हैँ वो हमेँ लोगोँ की गती को समझ्ने मे मदद करेगा.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:08

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