இயந்திரங்களிடம் நாம் இழக்க நேரிடும் --மற்றும் இழக்க நேராத பணிகள்.

பொறிக்கற்றலென்பது, இனி, கடன் அபாயத்தை மதிப்பிடுவது மற்றும் அஞ்சல்களை வரிசைப்படுத்துவது போன்ற எளிய பணிகளுக்கு-- மட்டும் அல்ல--இன்று, அது கட்டுரையை வரிசைப்படுத்துவது, நோயைக் கண்டறிவது போன்ற சிக்கலான பயன்பாடுகளை செய்யக்கூடியது. இந்த முன்னேற்றங்களுடன் ஒரு சஞ்சலமான கேள்வியும் எழுகிறது: உங்கள் பணியை எதிர்காலத்தில் ஒரு ரோபோ செய்யுமா என?

இது என் உடன் பிறந்தாரின் மகள்

அவள் பெயர் யாஹ்லி

அவளுக்கு வயது 9 மாதங்கள் ஆகிறது

அவள் தாய் ஒரு மருத்துவர்,மற்றும் அவள்
தந்தை ஒரு வழக்கறிஞர்.

யாஹ்லி கல்லூரி செல்வதற்குள்,

அவளுடைய பெற்றோர்கள் செய்யும் பணிகள்
வியக்கத்தகு வித்தியாசமாக காணப் போகிறது.

2013-ல் ஆக்ஸ்ஃபோர்ட் பல்கலைகழக ஆய்வாளர்கள்
பணியின் எதிர்காலம் பற்றிய ஒரு ஆய்வில்

அநேகமாக, 2 பணிகளில் 1 பணியை, இயந்திரங்கள்
தானியங்கி வேலையாக ஆக்கக்கூடிய

பெரிய அபாயம் இருக்கிறதென்ற
முடிவுக்கு வந்தார்கள்

பொறிக்கற்றல் என்ற தொழில்நுட்பம்தான்

இந்த இடையூறுகளுக்கு எல்லாம் காரணம்.

அது செயற்கை நுண்ணறிவின் மிக
சக்தி வாய்ந்த ஒரு பிரிவாகும்,

இயந்திரங்களை தரவிலிருந்து
கற்க அனுமதித்து

மனிதர்கள் செய்யக்கூடிய சில
விடயங்களை அபிநயிக்கிறது

என் நிறுவனம் காகுல், பொறிக்கற்றலில்
முன்னேற்றத்தின் உச்சியில் இருப்பதால்

ஆயிரக்கணக்கான வல்லுனர்களை நாங்கள்
ஒருங்கிணைத்து தொழில் மற்றும்

கல்வி நிறுவனங்களின் முக்கிய
பிரச்சனைகளுக்கு தீர்வு காண்கிறோம்.

இது இயந்திரங்கள் செய்யக்கூடியதை செய்ய
முடியாததைப் பற்றி ஒரு ஒப்பற்ற

முன்னோக்கை அளிக்கிறது

மேலும் எந்த வேலைகளை அவைகள் தானியங்க
படுத்தக்கூடும் அல்லது அச்சுறுத்தும்,

பொறிக்கற்றல், தொழில்துறையில், 1990-ன்
முற்பகுதியில் ஆரம்பித்தது

அது ஒப்பீட்டளவில் எளிய
பணிகளுடன் தொடங்கியது

கடன் விண்ணப்பத்திலிருந்து கடன் மதிப்பீடு,
கையெழுத்துடைய ஜிப்கோட் படித்து

அஞ்சல் வரிசைப்படுத்துதல்
போன்றவற்றில் அது தொடங்கியது,

கடந்து சில வருடங்களாக, நாம் வியக்கத்தக்க
முன்னேற்றங்கள் அடைந்திருக்கிறோம்.

பொறிக்கற்றல், இப்போது மிக அதிக சிக்கலான
பணிகளை செய்யும் திறனுடையது.

2012-ல், காகுல் அதன் உறுப்பினர்களை
உயர்நிலைப்பள்ளி கட்டுரைகளை தரவாரியாக

வரிசைப்படுத்தும் ஒரு வழிமுறை
உருவாக்க சவால் விட்டார்கள்.

வென்ற வழிமுறைகள், மனித ஆசிரியர்கள்
தரப்படுத்தியவைகளுக்கு

ஈடு இணையாக இருந்தது.

சென்ற வருடம், நாங்கள் இன்னும் அதிக
கடினமான சவாலை முன் வைத்தோம்.

கண்ணின் படிமத்திலிருந்து டயாபெடிக்
ரெடினோபதி என்ற நோயை

கண்டறிய முடியுமா என்று?

இம்முறையும், வெற்றி பெற்ற வழிமுறைகள்
மனித கண் மருத்துவர்களால் வழங்கப்பட்ட

கண்டறிதலுக்கு ஈடு இணையாக இருந்தது,

சரியான தரவு இயந்திரங்களுக்கு கிடைத்தால்,
இதைப் போன்ற பணிகளில், அவை

மனிதர்களை விஞ்சி விடும்.

ஒரு ஆசிரியர், 40 வருட வாழ்க்கையில் 10,000
கட்டுரைகளைப் படிக்கலாம்.

ஒரு கண் மருத்துவர் 50,000 கண்களை
பரிசீலிக்கலாம்

சில நிமிடங்களுக்குள், ஒரு இயந்திரம்
பல மில்லியன் கட்டுரைகளைப்

படிக்கலாம் அல்லது பல மில்லியன்
கண்களைப் பார்க்கலாம்.

இயந்திரங்களுக்கு எதிராக போட்டியிட
நமக்கு வாய்ப்பே இல்லை

அடிக்கடி செய்ய வேண்டிய மிக அதிக அளவு
பணிகள் உள்ள போது.

ஆனால், இயந்திரங்கள் செய்ய முடியாத, நாம்
செய்யக்கூடிய விடயங்கள் இருக்கின்றன.

இயந்திரங்கள் மிகக் குறைவாக
முன்னேறியது எங்கு எனில்,

புதுமையான சூழ் நிலைகளைக் கையாள்வதில்.

பலமுறை முன்னரே பார்த்திராத சூழ் நிலைகளை
அவைகளால் கையாள முடியாது,

பொறிக்கற்றலின் அடிப்படை குறைபாடுகள்
என்னவெனில்

கடந்தகாலத்திய அதிக அளவு தரவுகளிலிருந்து
அவை கற்றறியவேண்டும்.

ஆனால், மனிதர்களுக்கு அப்படி இல்லை.

தோற்றத்திற்கு வித்தியாசமானதை
இணைத்து, இதற்குமுன் பார்த்திராத

பிரச்சனைகளுக்குத் தீர்வு காணும் திறமை
நம்மிடம் இருக்கிறது.

பெர்சி ஸ்பென்சர் என்ற இயற்பியலாளர், 2-ம்
உலகப்போரின் போது ராடாரில் பணி செய்தார்,

மாக்னெட்ரான், அவருடைய சாக்லேட் பட்டையை
உருக்குவதை கவனித்த போது,

அவர், தன்மின்காந்த கதிர்வீச்சு
புரிதலை,

தன்னுடைய சமையல் அறிவுடன் இணைத்து

கண்டுபிடித்தார்--ஏதவது யூகங்கள்?--
மைக்ரோவேவ் அடுப்பு,

இது, குறிப்பாக ஒரு பிரசித்தமான
படைப்பாற்றலுக்கு உதாரணம்.

ஆனால், இந்த மாதிரி எதிர்பாரா விடயங்கள்
நம் எல்லோருக்கும் சிறிய வழிகளில்

ஒரு நாளுக்கு பல
ஆயிரம் முறைகள் நடக்கிறது.

புதுமையான சூழ்நிலைகளைக் கையாளுவதில்

இயந்திரங்கள் நம்முடன் போட்டி போட முடியாது.

இதனால், மனிதர்கள் செய்யும் பணிகளை

இயந்திரங்கள் தானியங்கியாக செய்வதற்கு
ஒரு அடிப்படை வரம்பு உண்டாகிறது.

எனில், பணியின் எதிர்காலம் பற்றி
இதனால் என்ன புரிகிறது?

எந்த ஒரு வேலையின் எதிர்கால நிலையும் ஒரே
ஒரு கேள்விக்கான விடையை பொருத்திருக்கிறது:

அடிக்கடி செய்யும் பெரிய அளவு பணியாக
இந்தப் பணியை எந்த அளவிற்கு மாற்ற முடியும்?

மேலும், புதிய சூழ்நிலைகளை சமாளிப்பது
இதனுடன் எந்த அளவிற்கு ஒன்றி இருக்கிறது?

அடிக்கடி செய்யும் அதிகளவான பணிகளில்
இயந்திரங்கள் மேலும் மிடுக்காய் உள்ளன.

இன்று அவை கட்டுரைகளை தரப்படுத்தி சில
நோய்களை கண்டறிகின்றன,

வருகிற வருடங்களில் அவை எங்கள்
தணிக்கைகளை நடத்தப் போகின்றன,

அவை, சட்ட ஒப்பந்தங்களிலிருந்து
பாய்லர்ப்ளேட்டைப் படிக்கும்

கணக்காளர்கள் வழக்கறிஞர்கள்
இருப்பினும் தேவைப் படுகிறார்கள்.

சிக்கலான வரி கட்டமைப்பிற்கும்
வழிகாட்டும் வழக்குகளுக்கும்,

அவர்கள் தேவைப்படப் போகிறார்கள்

இயந்திரங்கள் தங்கள் அணிகளை
சுருக்கும்

இந்த பணிகள் கிடைப்பதற்கு அரிதாக
செய்யும்,

முன்னர் கூறியபடி,

புதிய சூழ் நிலைகளை சமாளிப்பதில்
இயந்திரங்கள் முன்னேறவில்லை.

விளம்பர யுக்திகளின் நகல், நுகர்வோர்
கவனத்தை ஈர்க்க வேண்டும்,

கும்பலிலிருந்து அது தனித்து
நிற்க வேண்டும்,

வணிக வியூகமெனில், சந்தையில்
உள்ள இடைவெளியைக் கண்டறிவது,

வேறு எவரும் செய்யாத விடயங்களை.

மனிதர்கள் தான் விளம்பர யுக்திகளின்
நகலை உண்டாக்குவார்கள்,

மேலும், வணிக வியூகத்தை உண்டாக்குவது
மனிதர்களாகத்தான் இருக்கும்.

அதனால், யாஹ்லி, நீ என்ன செய்ய
தீர்மானித்தாலும்,

ஒவ்வொரு நாளும் உனக்கு புதியதொரு சவாலைக்
கொண்டு வரட்டும்

அவ்வாறு நிகழ்ந்தால், நீ இயந்திரங்களை விட
முன்னனியில் இருப்பாய்.

நன்றி.

(கரவொலி)