< Return to Video

Бид ямар ажлын байраа роботуудад алдаж ямрыг нь алдахгүй вэ?

  • 0:01 - 0:02
    Энэ миний зээ дүү.
  • 0:03 - 0:04
    Түүнийг Яали гэдэг.
  • 0:04 - 0:06
    Тэр есөн сартай.
  • 0:06 - 0:09
    Түүний ээж эмч, харин аав нь хуульч.
  • 0:09 - 0:11
    Яалиг коллежид орох үед
  • 0:11 - 0:15
    аав ээжийнх нь ажил мэргэжил эрс
    өөрчлөгдөж хувирсан байх болно.
  • 0:15 - 0:20
    2013 онд Оксфордын их сургуулийн судлаачид
    ирээдүйн мэргэжлийн талаар судалжээ.
  • 0:21 - 0:25
    Тэд 2 мэргэжлийн нэг нь бүрэн автоматжиж,
    машинаар гүйцэтгэх эрсдэлд орно
  • 0:25 - 0:27
    гэсэн дүгнэлтэд хүрчээ.
  • 0:28 - 0:30
    "Машин сургалт" хэмээх технологи
  • 0:30 - 0:33
    ийм өөрчлөлтийг авчрах
    гол түлхүүр болох юм.
  • 0:33 - 0:35
    Энэ бол хиймэл оюун ухааны
    судлалын хамгийн хүчтэй салбар.
  • 0:35 - 0:37
    Машинууд тоон өгөгдлийн тусламжтайгаар
  • 0:37 - 0:40
    хүмүүсийн зарим үйлдлийг дуурайх
    чадвартай болдог.
  • 0:40 - 0:43
    Манай Каggle компани орчин үеийн
    машин сургалтын технологийг ашигладаг.
  • 0:43 - 0:46
    Бид судалгааны болон аж үйлдвэрийн
    чухал асуудлыг
  • 0:46 - 0:49
    шийдэхийн тулд олон мянган
    мэргэжилтнүүдтэй хамтран ажилладаг.
  • 0:49 - 0:53
    Хамтын ажиллагааны үр дүнд бид
    машин юу хийж чадах, юуг чадахгүйг,
  • 0:53 - 0:54
    мөн ямар ажлын байрыг
  • 0:54 - 0:57
    автоматжуулж болохыг
    хэлж чадахаар болсон.
  • 0:57 - 1:01
    Машин сургалтыг аж үйлдвэрийн салбарт
    анх 90-ээд оны эхээр ашиглаж эхэлсэн.
  • 1:01 - 1:03
    Эхэндээ хялбар даалгавар
    гүйцэтгэдэг байв.
  • 1:03 - 1:08
    Зээлийн эрсдэлийг зээлийн
    өргөдөл дээр тулгуурлан үнэлэх,
  • 1:08 - 1:12
    гараар бичсэн бүсийн кодын дүрсийг танин,
    захиаг ангилах зэрэг ажлыг хийж эхэлсэн.
  • 1:12 - 1:15
    Сүүлийн хэдэн жилд бид асар их
    шинэчлэлийг хийж чадсан.
  • 1:16 - 1:20
    Одоо машин сургалт хамаагүй төвөгтэй
    даалгавруудыг гүйцэтгэх чадамжтай болсон.
  • 1:20 - 1:23
    2012 онд Kaggle компани ахлах сургуулийн
    сурагчдын эссeнд
  • 1:23 - 1:26
    дүн тавьж чадах алгоритм зохиох
    уралдаан зарласан.
  • 1:26 - 1:29
    Шалгарсан алгоритмын тавьсан дүн
    багш хүний тавьсан
  • 1:29 - 1:31
    үнэлгээтэй адилхан байлаа.
  • 1:31 - 1:34
    Өнгөрсөн жилийн уралдааны
    даалгавар бүр хэцүү байсан.
  • 1:34 - 1:37
    Хүний нүдний зургийг шинжилж
    чихрийн шижингийн ретинопат гэх
  • 1:37 - 1:39
    нүдний өвчнийг оношлох юм.
  • 1:39 - 1:43
    Уралдаанд түрүүлсэн
    алгоритмын тавьсан онош
  • 1:43 - 1:45
    нүдний эмч нарын оноштой таарч байв.
  • 1:46 - 1:49
    Тоон өгөгдөл хангалттай байгаа цагт машин
    ийм даалгавар биелүүлэхдээ
  • 1:49 - 1:50
    хүмүүсээс хавь илүү.
  • 1:50 - 1:54
    Багш хүн 40 жил ажиллах хугацаандаа
    ойролцоогоор 10,000 эссe унших байх.
  • 1:54 - 1:57
    Нүдний эмч 50,000 нүд үзэж магадгүй.
  • 1:57 - 2:01
    Харин машин хэдхэн минутын дотор
    сая сая эссэ уншиж эсвэл сая сая
  • 2:01 - 2:02
    нүд оношилж чадна.
  • 2:02 - 2:05
    Өндөр давтамжтай, их хэмжээний
    өгөгдөлтэй даалгаврыг
  • 2:05 - 2:08
    гүйцэтгэх тал дээр хүн машинтай
    өрсөлдөж чадахгүй.
  • 2:09 - 2:12
    Гэхдээ бидний хийж чадах ч машинуудын
    хийж чадахгүй зүйлүүд бас бий.
  • 2:13 - 2:15
    Цоо шинэ асуудлыг шийдэх тал дээр машинууд
  • 2:15 - 2:17
    маш бага дэвшил гаргасан.
  • 2:17 - 2:21
    Тэд өмнө нь тулгарч байгаагүй
    асуудлыг шийдэж чаддаггүй.
  • 2:21 - 2:24
    Машин судлалын үндсэн дутагдал нь
    суралцахын тулд
  • 2:24 - 2:27
    тэдэнд өмнөх үеийн өгөгдөл
    маш их хэмжээгээр хэрэг болдог.
  • 2:27 - 2:29
    Харин энэ нь хүмүүст шаардлагагүй.
  • 2:29 - 2:32
    Огт хамааралгүй мэт өгөгдлүүдийн
    уялдаа холбоог тогтоон
  • 2:32 - 2:34
    шинэ асуудлыг шийдвэрлэх
    чадвар хүнд байдаг.
  • 2:35 - 2:39
    Дэлхийн хоёрдугаар дайны үед радар дээр
    ажиллаж байсан физикч Перси Спенсер
  • 2:39 - 2:42
    соронзон гэрлийн хажууд байсан шоколад
    хайлж буйг анзаарчээ.
  • 2:43 - 2:46
    Тэрбээр цахилгаан соронзон цацрагийн
    талаарх мэдлэгээ
  • 2:46 - 2:48
    хоолны мэдлэгтэйгээ холбож
  • 2:48 - 2:51
    зохион бүтээсэн зүйл бол...Мэдэх үү?
    Богино долгионы зуух.
  • 2:51 - 2:55
    Энэ бол бүтээлч сэтгэлгээний
    гайхалтай жишээ.
  • 2:55 - 2:58
    Гэхдээ ийм төрлийн харилцан баяжуулалт
    бид бүхэнд бага хэмжээгээр ч гэсэн
  • 2:58 - 3:00
    өдөрт мянга мянган удаа тохиолддог.
  • 3:01 - 3:02
    Цоо шинэ асуудал шийдэх тал дээр
  • 3:02 - 3:04
    машинууд бидэнтэй өрсөлдөж чадахгүй.
  • 3:04 - 3:08
    Энэ нь ажлыг машинаар
    автоматжуулах үйл хэргийг
  • 3:08 - 3:09
    хязгаарлах гол шалтгаан болж байна.
  • 3:10 - 3:12
    Энэ бүхэн ирээдүйн ажил мэргэжилд
    яаж нөлөөлөх вэ?
  • 3:13 - 3:17
    Ажил мэргэжил бүрийн ирээдүй доорх
    асуултын хариултаас хамаарна:
  • 3:17 - 3:22
    Ажил дээр олон давтагддаг ажиллагаа
    ихтэй үйлдэл хэр их байдаг вэ?
  • 3:22 - 3:26
    Мөн цоо шинэ асуудлыг шийдвэрлэх
    шаардлага хэр олон тохиолддог вэ?
  • 3:26 - 3:30
    Олон давтамжтай, ажиллагаа ихтэй үйлдлийг
    хийх тусам машинууд улам ухаалаг болно.
  • 3:30 - 3:33
    Өнөөдөр тэд эссe шалгаж,
    зарим нэг өвчнийг оношилж байна.
  • 3:33 - 3:36
    Ойрын ирээдүйд машинууд хяналт, шалгалтын
    ажлыг хийж гүйцэтгэнэ.
  • 3:36 - 3:39
    Мөн тэд стандарт гэрээг хянаж,
    хуулийн дүгнэлт гаргана.
  • 3:39 - 3:41
    Нягтлан, хуульчийн
    хэрэгцээ байсаар байна.
  • 3:41 - 3:44
    Тэд иж бүрэн татварын бүтцийн учрыг
    олж, шүүхээр маргаан
  • 3:44 - 3:45
    шийдвэрлэхэд хэрэг болно.
  • 3:45 - 3:47
    Гэсэн ч машинууд тэдний тоог цөөлж,
  • 3:47 - 3:49
    эдгээр ажлын байрны олдцыг бууруулна.
  • 3:49 - 3:50
    Түрүүн дурдсанчлан,
  • 3:50 - 3:53
    машинууд цоо шинэ асуудал шийдэх тал дээр
    ахиц гаргахгүй байна.
  • 3:53 - 3:56
    Маркетингийн сурталчилгаа бүр хэрэглэгчийн
    анхаарлыг татах хэрэгтэй.
  • 3:56 - 3:58
    Бусдаас ялгарах хэрэгтэй.
  • 3:58 - 4:01
    Бизнес стратеги гэдэг нь
    зах зээлд орон зайг олж,
  • 4:01 - 4:02
    хэний ч хийгээгүйг хийхэд оршдог.
  • 4:02 - 4:06
    Хүмүүс л маркетингийн
    кампанит ажлыг зохиож,
  • 4:06 - 4:10
    хүмүүс л бизнесийн стратегийг
    боловсруулж чадна.
  • 4:10 - 4:13
    Тэгэхээр Яали, чи юу ч хийхээр
    шийдсэн бай тэр зүйл чинь
  • 4:13 - 4:15
    өдөр бүр чамд шинэ
    сорилтыг авч ирэх болтугай.
  • 4:16 - 4:18
    Хэрвээ тэгж чадвал чи машинуудаас
    үргэлж урд алхах болно.
  • 4:19 - 4:20
    Баярлалаа.
  • 4:20 - 4:23
    (Алга ташилт)
Title:
Бид ямар ажлын байраа роботуудад алдаж ямрыг нь алдахгүй вэ?
Speaker:
Энтони Голдблүм
Description:

Машин сургалт нь зээлийн эрсдэлийг үнэлэх, шуудан ангилах зэрэг амар хялбар даалгавруудаар хязгаарлагдахаа болиод удаж байна. Өнөөдрийн байдлаар тус технологийн тусламжтайгаар эссэнд дүн тавих мөн өвчин оношлох мэтийн нарийн ажиллагаатай даалгавруудыг машинаар гүйцэтгэх боломжтой болжээ. Дэвшилт гарахын хэрээр роботууд таны ажлын байрыг булаах болов уу гэх мэт амаргүй асуудлууд урган гарч ирж байна.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
04:36

Mongolian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.