वह नौकरियाँ जो हम मशीन के हाथों खो देंगे - और वह जो हम नहीं खोएँगे

मशीन शिक्षा अब उधारी के खतरे जाँचने या पत्र छाँटने जितना आसान नहीं रहा - आज, वह इससे कई ज़्यादा जटिल कार्य कर सकता है, जैसे लेखों को अंक देना और रोगों का निदान करना । इन प्रगतियों के साथ एक सवाल उठता है जो हमे बेचैन कर देता है : क्या भविष्य में एक रोबोट आपका काम करेगा ?

तो यह मेरी भतीजी है

उसका नाम याहली है

उसकी उम्र नौ महीने है

उसकी माँ डाॅक्टर है, और पिता वकील है

जब तक याहली काॅलेज जाने लगेगी,

उसके माँ-बाप के पेशे का रुख काफी अलग होगा

2013 में, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के
शोधकर्ताओं ने काम के भविष्य का अध्ययन किया था

उसका निष्कर्ष निकला कि
लगभग दो में से एक पेशे को

मशीनों द्वारा स्वचालित होने का खतरा है

मशीन शिक्षा की टेकनोलोजी

इस व्यवधान के लिए ज़िम्मेदार है

यह आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेन्स की
सबसे ताकतवर शाखा है,

जो मशीनों को जानकारी द्वारा शिक्षा देती है

व इंसानों द्वारा किए गए कार्यों की
नकल करना सिखाती है

मेरी कंपनी, कागल, आधुनिक मशीन शिक्षा
पर काम करती है

हम हज़ारों विशेषज्ञों को इकट्ठा करते हैं

उद्योग और शिक्षा की
महत्वपूर्ण समस्याएँ सुलझाने के लिए

इससे हमें अनोखा नज़रिया मिल जाता है,
कि मशीनें क्या कर सकती हैं

और क्या नही

और किस पेशे को वे
स्वचालित बनाने का खतरा देंगे

मशीन शिक्षा ने उद्योग में अपना स्थान
1990-2000 की शुरुआत में बनाया

इसकी शुरुआत ज़्यादतर आसान कार्यों से हुई

पहले-पहले इससे कर्ज़ की अर्ज़ी में
उधारी के खतरे आंके जाते थे,

हस्तलिखित ज़िप कोड के वर्ण
को पढ़कर पत्रों को छाँटा जाता था

पिछले कुछ सालों में,
हमने बहुत उन्नति की है

मशीन शिक्षा अब इससे कई गुना ज़्यादा
जटिल कार्य कर सकती है

2012 में, केगल ने
अपनी बिरादरी को चुनौती दी

कि वे ऐसा एल्गोरिथम बनाए
जो उच्च विद्यालय के लेखों को जाँच सके

जीतने वाले एल्गोरिथमों के दिए गए अंक,
मानव शिक्षकों

के दिए गए अंकों से मिल रहे थे

पिछले साल हमने
एक और भी मुश्किल चुनौती रख दी

क्या आप आँखों की तस्वीर ले कर
उस रोग का निदान कर सकते हैं

जिसका नाम है डायबेटिक रेटिनोपैथी ?

इस बार फिर, जीतने वाले एल्गोरिथमों
का निष्कर्ष, मानव नेत्र चिकित्सकों

के किए गए निदान से मिल रहा था

अब, सही जानकारी देने पर,
मशीने इंसानों को मात देंगी

जब ऐसे कामों की बात हो

एक शिक्षक को 10,000 लेख पढ़ने में
शायद 40 साल लग जाए

इतने वक्त में
एक डॉक्टर शायद 50,000 आँखें देखे

एक मशीन लाखों लेख पढ़ सकती है
और लाखों आँखें देख सकती है

वो भी चुटकियों में

हम मशीनों के सामने कुछ भी नहीं है

बार-बार होनेवाले,
भारी मात्रा के कार्यों में

पर ऐसी भी चीज़ें हैं, जो हम कर सकते हैं,
और मशीने नही कर सकती

और जहाँ मशीनों ने,
नवीन स्थितियाँ संभालने में,

ज़्यादा प्रगति नहीं की

जो चीज़ें उन्होंने ज़्यादा बार
देखी नही है, उन्हे वे संभाल नही पाते

मूल रूप से, मशीन शिक्षा की सीमा यह है कि

सीखने के लिए उन्हें भारी मात्रा में
पिछली जानकारी की ज़रुरत है

अब इंसानों को इसकी ज़रूरत नही

हममें यह काबिलियत है कि
हम असमान धागों को जोड़कर

पहले न देखी हुई समस्याओं को भी सुलझा सकते

पर्सी स्पेंसर एक भौतिकज्ञ था जो दूसरे
विश्व युद्ध के दौरान रेडार पर काम कर रहा था

जब उसने देखा कि मैग्नेट्राॅन के कारण
उसका चॉकलेट पिघल रहा है

वह अपनी विद्युत चुम्बकीय विकिरण की समझ को

खाना बनाने की समझ से जोड़ पाया

और आविष्कार कर पाया - अंदाज़ा लगाइए
किसका - माइक्रोवेव ओवन का

अब यह सृजनात्मकता का अद्भुत उदाहरण है

पर इस किस्म का परागण
हमारे लिए छोटे तरीकों में

दिन में हज़ार बार होता है

मशीने हमसे मुकाबला नही कर सकती

जब नई परिस्थितियों को संभालने की बात हो

और यह उन मानवी कार्य पर सीमा डालती है

जो मशीनों के कारण स्वचलित हो सकती है

तो इसका काम के भविष्य के संदर्भ
में क्या मतलब है ?

किसी भी नौकरी के भविष्य की दशा
इस सवाल के जवाब से जुड़ी है :

वह नौकरी में किस हद तक बार-बार होनेवाले
और भारी मात्रा के कार्य है

और किस हद तक नए हालातों का
सामना करना पड़ता हैं?

बार-बार होनेवाले व भारी मात्रा के कार्यों
में मशीनें और होशियार होती जा रही हैं

आज वे लेखों को अंक देते हैं,
रोगों का निदान करते हैं

आने वाले सालों में वे
हमारी लेखा परीक्षा लेंगे

और कानूनी अनुबंधों के बॉयलरप्लेट पढ़ेंगे

मुनीम और वकील की ज़रूरत फिर भी होगी

कर की जटिल संरचना के लिए
उनकी आवश्यकता होगी,

अग्रणी मुकदमों के लिए

पर मशीनों के कारण उनके पद कम होंगे

और ऐसी नौकरियाँ पाना मुश्किल होगा

अब, जैसा मैं कह चुका हूँ

नई परिस्थितियों में मशीन
ज़्यादा प्रगति नहीं कर रही

विपणन अभियान के नमूने को ग्राहकों का
ध्यान आकर्षित करना होगा

उसे बाकि सब से हट के होना चाहिए

व्यापार की रणनीति मतलब
बाज़ार में कमी ढ़ूँडना

चीज़ें जो कोई और नहीं कर रहा हो

विपणन अभियान के नमूने का
निर्माण करने वाले इंसान होंगे

और हमारी व्यापार रणनीति
बनाने वाले भी इंसान होंगे

तो याहली, तुम जो भी करने का फ़ैसला लो,

हर दिन को एक नई चुनौती लाने दो

अगर ऐसा हुआ, तो तुम मशीनों से आगे ही रहोगी

धन्यवाद

( तालियाँ )