الوظائف التي سنتركها للآلات -- والوظائف التي لن نتركها
-
0:01 - 0:02هذه بنت اخي
-
0:03 - 0:04اسمها ياوي
-
0:04 - 0:06عمرها 9 أشهر
-
0:06 - 0:09والدتها طبيبة
وأبوها محامي -
0:09 - 0:11في الوقت الذي ستذهب فيه ياوي الي الكلية
-
0:11 - 0:15وظائف والديها ستختلف بشكل كبير
-
0:15 - 0:20في 2013 , قام باحثون فى جامعة اكسفورد
بعمل دراسة حول مستقبل العمل -
0:21 - 0:25وخلاصة ذلك أنه: وظيفة من
كل وظيفتين تقريبا معرضة لخطر -
0:25 - 0:27الاستبدال بالآلات
-
0:28 - 0:30تعلم الآلة هي التكنولوجيا
-
0:30 - 0:33المسؤوله عن معظم هذا الاضطراب
-
0:33 - 0:35إنها أقوى فروع
الذكاء الاصطناعي -
0:35 - 0:37إنها تسمح للآلات بالتعلم من البيانات
-
0:37 - 0:40و تقليد بعض الأشياء
التى يفعلها الانسان -
0:40 - 0:43شركتي - كاجل - تعمل علي
أحدث تقنيات تعلم الآلة -
0:43 - 0:46جمعنا مئات الالاف من الخبراء
-
0:46 - 0:49لحل المشاكل الهامة فى
مجال الصناعة والأوساط الأكاديمية -
0:49 - 0:53وهذا يعطينا منظورا فريدًا
لما تستطيع الآلات فعله -
0:53 - 0:54وما لا تستطيع فعله
-
0:54 - 0:57وما الوظائف التي يمكن للآلات
أن تؤديها أو تهددها -
0:57 - 1:01بدأ مجال تعلم الآلات شق طريقه في الصناعة
في وقت مبكرمن أوائل التسعينيات -
1:01 - 1:03لقد بدأ بمهام بسيطة نسبيًا
-
1:03 - 1:08بدأ بأشياء مثل تقييم المخاطر الائتمانية
من طلبات القروض -
1:08 - 1:12فرز البريد عن طريق قراءة
الرموز البريدي المكتوبة بخط اليد -
1:12 - 1:15على مدى السنوات القليلة الماضية،
أحرزنا تقدماً كبيراً -
1:16 - 1:20الآلة الآن قادرة علي القيام
بمهام أكثر تعقيدًا بكثير -
1:20 - 1:23في 2012 ، قامت "كاجل" بتحدّي عامليها
-
1:23 - 1:26لبناء خوارزمية يمكنها أن تقيّم
مقالات طلاب المدرسة الثانوية -
1:26 - 1:29استطاعت الخوارزميات الفائزة
أن تتطابق مع الدرجات -
1:29 - 1:31التي وضعها المعلمون البشر
-
1:31 - 1:34في العام الماضي، أعلنا
عن تحدي أكثر صعوبة -
1:34 - 1:37هل يمكنك التقاط صور للعين
وتشخيص مرض في العين؟ -
1:37 - 1:39يسمي اعتلال الشبكية السكري
-
1:39 - 1:43مرة أخرى، الخوارزميات الفائزة
كانت قادرة على مطابقة التشخيصات -
1:43 - 1:45التي قدمها أطباء العيون البشر
-
1:46 - 1:49الآ، وبإعطاء البيانات الصحيحة،
سوف تتفوق الاجهزة علي البشر -
1:49 - 1:50في مهام مثل هذه
-
1:50 - 1:54المعلم يمكنه ان يقرأ 10,000 مقالة
علي مدى 40 عام من التدريس -
1:54 - 1:57طبييب العيون يمكنه أن يكشف على 50,000 عين
-
1:57 - 2:01الآلة يمكنها قراءة ملايين المقالات
أو تشخّص ملايين العيون -
2:01 - 2:02في غضون دقائق
-
2:02 - 2:05ليس لدينا أي فرصة للتنافس
مع الآلات -
2:05 - 2:08في المهام المتكررة، ذات الحجم الكبير
-
2:09 - 2:12ولكن، هناك أشياء نستطيع فعلها
بينما لا تستطيع الآلات فعلها -
2:13 - 2:15لم تحرز الآلات
تقدماً كبيراً -
2:15 - 2:17في مواجهة المواقف الجديدة
-
2:17 - 2:21لا يمكنها التعامل مع الاشياء التي
لم تتعرض لها من قبل مرات عديدة -
2:21 - 2:24القيود الأساسية لتعلم الآلة
-
2:24 - 2:27هى أنها تحتاج الى التعلم
من كميات كبيرة من البيانات السابقة -
2:27 - 2:29البشر ليسوا كذلك
-
2:29 - 2:32لدينا القدرة على ربط
أشياء تبدو متفرقة -
2:32 - 2:34لحل مشاكل لم نواجهها من قبل
-
2:35 - 2:39كان بيرسي سبنسر- الفيزيائي -
يعمل على رادار خلال الحرب العالمية الثانية -
2:39 - 2:42عندما لاحظ أن صمام مغناطيس الرادار
قد أذاب لوح الشوكولاتة الخاص به -
2:43 - 2:46وكان قادرا على توصيل فهمه
للإشعاع الكهرومغناطيسي -
2:46 - 2:48مع معرفته في الطبخ
-
2:48 - 2:51من أجل اختراع -- أية تخمينات؟
-- فرن المايكرويف -
2:51 - 2:55الآن، هذا مثال واضح على الإبداع
-
2:55 - 2:58ولكن هذا النوع من التلاقح
يحدث لكل واحد منا علي مستويات أصغر -
2:58 - 3:00آلاف المرات في اليوم الواحد
-
3:01 - 3:02لا يمكن للآلات أن تنافسنا
-
3:02 - 3:04عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع
مواقف جديدة -
3:04 - 3:08وهذا يضع حدا أساسيا
لمهام الإنسان -
3:08 - 3:09التي ستُسبدل بالآلات
-
3:10 - 3:12فماذا يعني هذا
بالنسبة لمستقبل العمل؟ -
3:13 - 3:17مستقبل أي وظيفة يكمن
في إجابة على سؤال واحد: -
3:17 - 3:22إلى أي مدى يمكن تفكيك هذا العمل
إالى مهام متكرره، وكبيرة الحجم -
3:22 - 3:26وإلى أي مدى ينطوي الأمر على
التعامل مع مواقف جديدة؟ -
3:26 - 3:30فيما يتعلق بالمهام المتكرره، ذات الحجم الكبير
فإن الآلات تزداد ذكاءاُ أكثر فأكثر -
3:30 - 3:33اليوم تقوم الآلات بتقييم المقالات
وتشخيص بعض الأمراض -
3:33 - 3:36وعلى مدى السنوات القادمة،
سوف يقومون بإجراء عمليات تدقيق حساباتنا -
3:36 - 3:39وسيقومون بقراءة نصوص
من العقود القانونية -
3:39 - 3:40لا تزال هناك حاجة للمحاسبين والمحامين
-
3:40 - 3:42سنحتاجهم لهيكلة الضريبة المعقدة
-
3:42 - 3:44ابتكار وتجديد الدعوى القضائية
-
3:44 - 3:46ولكن ستقلّل الآلات من مكانة هذه الوظائف
-
3:46 - 3:48وستجعل الحصول على هذه الوظائف
أكثر صعوبة -
3:48 - 3:50الآن، وكما ذكرنا
-
3:50 - 3:53فإن الآلات لا تحرز تقدما
في التعامل مع المواقف الجديدة -
3:53 - 3:56تدشين حملة تسويقية
يحتاج إلى جذب انتباه المستهلكين -
3:56 - 3:58والتميز عن الاخرين
-
3:58 - 4:01تعني استراتيجيات الأعمال
العثور على الثغرات الموجودة في السوق -
4:01 - 4:02أشياء لا يقم بها أي شخص
-
4:02 - 4:06سيكون البشر هم من وراء
حملات التسويق التي نقوم بها -
4:06 - 4:10وسيكون البشر هم من يقومون بتطوير
استراتيجيات الاعمال -
4:10 - 4:13حتى "ياهلي"، أياً كان ما تقررين القيام به
-
4:13 - 4:15دعي كل يوم يجلب تحدياً جديداً
-
4:16 - 4:18وإن حدث كذلك، فستبقين أفضل من الآلات
-
4:19 - 4:20شكرًا
-
4:20 - 4:23(تصفيق)
- Title:
- الوظائف التي سنتركها للآلات -- والوظائف التي لن نتركها
- Speaker:
- أنتوني جولدبلووم
- Description:
-
more » « less
تعلم الآلة ليست لمجرد المهام البسيطة مثل تقييم المخاطر الائتمانية والفرز الإلكتروني بعد الآن - اليوم، إنها قادرة على تطبيقات أكثر تعقيدا، مثل تقييم المقالات وتشخيص الأمراض. مع هذه التطورات يُطرح سؤال صعب : هل سيقوم الإنسان الآلي بعملك في المستقبل؟
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 04:36
|
Ayman Mahmoud approved Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | |
|
|
Ayman Mahmoud edited Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | |
|
Hanan Ben Nafa accepted Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | |
|
|
Hanan Ben Nafa edited Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | |
|
|
Hanan Ben Nafa edited Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | |
|
|
Hanan Ben Nafa edited Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | |
|
Mohamed Elmoushey edited Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | |
|
|
Mohamed Elmoushey edited Arabic subtitles for The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't |