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♪ [música] ♪
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Qual é a diferença entre econometria
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e ciência de dados?
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[Josh] Diria que a principal diferença
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é a abordagem ao problema da previsão.
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A ciência de dados trabalha mais
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com a abordagem
de ajuste de curva para as previsões.
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Então, qualquer modelo em que os dados
se encaixem bem vai servir.
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Se são experiências passadas,
podemos nos interessar em usá-las
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para extender para o futuro.
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Muito do compromisso
da ciência de dados está ligado
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aos problemas de algum mercado.
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A tentativa é descobrir
quem vai comprar algo,
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quem vai tomar uma atitude.
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Econometria, ao meu ver,
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lida com uma classe de problemas
mais difíceis.
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Econometristas estão mais preocupados
com relações causais.
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Ou seja, se nós manipulamos algo,
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digamos, seguro de saúde
ou políticas monetárias,
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como o mundo responderá a essa mudança?
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Nós não damos como certo
que o passado é um bom guia,
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porque entendemos que a variação
e as variáveis estão associadas
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com variáveis potenciais confusas...
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Diríamos que outras coisas
que estão ocorrendo
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talvez também afetem os resultados.
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Essa simples relação geralmente é
mal-entendida,
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porque há fatores
que não são bem controlados,
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e sabemos que há um esquema de pesquisa
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que envolve mais do que o ajuste de curva.
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Na verdade, somos bem indiferentes
ao ajuste de curva na economia.
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Acho que queremos saber
se importa, por exemplo,
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se você opta
por fazer uma faculdade privada cara,
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isso vai mudar o curso da sua vida
no sentido de ganhar mais?
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Não é um problema de ajuste de curva,
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é um problema causal.
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