Josh Angrist: O Aprendizado de Máquina e o Big Data estão mudando a Econometria?

♪ [música] ♪

O aprendizado de máquina
e o big data estão mudando a econometria?

[barulho de gongo]

Bom, o aprendizado de máquina
é interessante e útil.

Ele está prendendo a atenção
das pessoas, e em alguns casos,

leva à novos trabalhos
metodológicos interessantes.

Não creio que isso terá
um grande efeito

na econometria aplicada,

pelo menos não para o tipo
de questões

que estou interessado.

Por um fator,

muito dos dados que usamos
para responder questões causais

não são tão grandes,

então não há muita margem
para métodos de big data.

Para mim, muito da grandeza
parece vir da atividade comercial --

então pesquisas que estão ligadas
à atividades comerciais,

principalmente pesquisas
de marketing.

Às vezes, me preocupo um pouco

de que o "big" em big data
está meio que virando uma distração.

Isso acontece toda vez que há
um novo conjunto de ferramentas.

Os analistas se interessam.

E é claro que jovens acadêmicos,
e graduados,

buscam um jeito
de deixarem a sua marca.

Para a maior parte,
as ferramentas que uso,

e as pessoas
que estão interessadas

no tipo de questões
que tratamos

na série de vídeos
"Dominando a econometria",

estão por aí há décadas,

e não vejo probabilidade
de elas mudarem muito

pelo aprendizado de máquina
e pelo big data.

Aí você diz:
"essa é só a sua opinião,"

e isso é verdade,

mas não vejo a aplicação
que é importante e útil

que depende do uso
dessas novas ferramentas.

Não imagino nenhum exemplo.

♪ [música] ♪

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♪ [música] ♪

Tradução: John Silva.