Prečo by ste mali milovať štatistiky
-
0:01 - 0:04V roku 2003
-
0:04 - 0:07vláda Veľkej Británie urobila prieskum.
-
0:07 - 0:11Bol to prieskum, ktorý hodnotil
úroveň matematickej gramotnosti -
0:11 - 0:12v rámci populácie.
-
0:12 - 0:14A ich zistenie ich prekvapilo.
-
0:14 - 0:17Zistili, že z každých 100 ľudí
v produktívnom veku v krajine -
0:17 - 0:2047 nemalo matematickú gramotnosť
ani základnej úrovne. -
0:21 - 0:25Matematická gramotnosť základnej úrovne,
to je ako maturita s najhoršou známkou. -
0:25 - 0:29Je to schopnosť pracovať so zlomkami,
percentami a desatinnými číslami. -
0:29 - 0:33Tieto čísla spôsobili v parlamente
veľa nervozity. -
0:33 - 0:35Zmenili sa postupy,
-
0:35 - 0:37investovalo sa
-
0:37 - 0:40a potom sa v roku 2011
prieskum opakoval. -
0:40 - 0:42Uhádnete, čo sa s tým číslom stalo?
-
0:44 - 0:45Zvýšilo sa na 49.
-
0:45 - 0:47(smiech)
-
0:47 - 0:49Keď som to číslo publikoval
vo Financial Times -
0:49 - 0:51jeden z čitateľov takto žartoval:
-
0:51 - 0:55„To číslo je šokujúce iba
pre 51 % populácie.“ -
0:55 - 0:57(smiech)
-
0:57 - 1:00Mne sa ale viac páčila reakcia školáka,
-
1:00 - 1:04ktorý, keď som im o tom v škole povedal,
-
1:04 - 1:05zdvihol ruku a povedal:
-
1:05 - 1:08„Ako vieme, že tá osoba, čo
nám dala to číslo -
1:08 - 1:09nie je tiež z tých 49 %?“
-
1:09 - 1:11(smiech)
-
1:11 - 1:15Je zjavné, že s počítaním je problém,
-
1:15 - 1:17pretože sú to dôležité životné schopnosti
-
1:17 - 1:21a veľa zmien, ktoré chceme
v tomto storočí zaviesť, -
1:21 - 1:23zahŕňa ľudí, ktorí sa neboja čísel.
-
1:23 - 1:25Nie je to len problém Angličanov.
-
1:25 - 1:29OECD tento rok zverejnila čísla,
keď sa pozreli na matematickú gramotnosť -
1:29 - 1:33mladých a na vrchole rebríčka je USA,
-
1:33 - 1:38kde takmer 40 % mladých ľudí
má nízku matematickú gramotnosť. -
1:38 - 1:39Anglicko tam bolo tiež,
-
1:39 - 1:44ale existuje sedem krajín OECD
s číslami nad 20 %. -
1:45 - 1:47To je problém, pretože to tak nemusí byť.
-
1:47 - 1:49Ak sa pozriete na koniec tohto grafu,
-
1:49 - 1:52zbadáte Holandsko a Kóreu
s jednociferným číslom. -
1:52 - 1:57Takže naozaj máme problém s touto
gramotnosťou, ktorý chceme napraviť. -
1:58 - 2:00Hoci sú tieto štúdie užitočné,
-
2:00 - 2:06myslím, že podvedome riskujeme
rozdelenie ľudí do dvoch kategórií, -
2:06 - 2:08že sú dva typy ľudí:
-
2:08 - 2:12tí, ktorí sa čísel neboja
a vedia s nimi pracovať -
2:12 - 2:14a ľudia, ktorí takí nie sú.
-
2:14 - 2:16Dnes, sa tu snažím povedať,
-
2:16 - 2:19že verím, že je to chybné delenie.
-
2:20 - 2:21Nie je to nemenný fakt.
-
2:21 - 2:25Myslím, že nemusíte mať veľmi vysokú
úroveň matematickej gramotnosti, -
2:25 - 2:27aby vás čísla inšpirovali,
-
2:27 - 2:30a to by mal byť začiatok
našej cesty vpred. -
2:30 - 2:35Podľa mňa jeden zo spôsobov,
ako začať túto cestu, -
2:35 - 2:36je pozeranie sa na štatistiky.
-
2:36 - 2:40Ako prvý chcem uznať, že štatistiky
majú niečo ako -
2:40 - 2:41problém s imidžom.
-
2:41 - 2:42(smiech)
-
2:42 - 2:44Je to časť matematiky,
-
2:44 - 2:47ktorú nemajú príliš radi ani matematici,
-
2:47 - 2:51pretože hoci zvyšok matematiky
je o presnosti a určitosti, -
2:51 - 2:53štatistiky sú takmer opakom.
-
2:54 - 2:58Ale aj ja som sa do sveta štatistík
dostal až neskôr. -
2:58 - 3:01Ak by ste sa opýtali mojich profesorov
na bakalára, -
3:01 - 3:05v ktorých dvoch predmetoch mám najmenej
šancí na úspech po univerzite, -
3:05 - 3:08povedali by vám, že štatistiky
a programovanie počítačov. -
3:08 - 3:11No a teraz som tu a idem vám ukázať
štatistické grafy, -
3:11 - 3:12ktoré som naprogramoval.
-
3:13 - 3:14Takže čo vo mne vyvolalo tú zmenu?
-
3:15 - 3:18Čo ma donútilo pomyslieť si,
že štatistiky sú vlastne zaujímavé? -
3:18 - 3:20To preto, že štatistiky sú o nás.
-
3:21 - 3:23Ak sa pozriete na pôvod slova štatistika,
-
3:23 - 3:26tak je to veda, ktorá sa zaoberá údajmi
-
3:26 - 3:29o stave komunity, v ktorej žijeme.
-
3:29 - 3:32Takže štatistiky sú o nás ako o skupine,
-
3:32 - 3:34nie ako jednotlivcoch.
-
3:34 - 3:35A myslím si, že ako sociálne tvory,
-
3:35 - 3:39aj my zdieľame tú fascináciu tým,
ako my-jednotlivci súvisíme so skupinami, -
3:39 - 3:40s rovesníkmi.
-
3:41 - 3:44A práve preto sú štatistiky najmocnejšie,
-
3:44 - 3:45keď nás prekvapia.
-
3:45 - 3:49Nedávno tu bol naozaj úžasný prieskum
-
3:49 - 3:50vydaný spoločnosťou Ipsos MORI.
-
3:50 - 3:53Spravili prieskum na viac ako 1000
dospelých v Británii -
3:53 - 3:57a pýtali sa, že na každých 100 ľudí
v Anglicku a Walese -
3:57 - 3:59koľkí z nich sú moslimovia?
-
3:59 - 4:02Nuž priemerná odpoveď z dotazníka,
-
4:02 - 4:06ktorý mal predstavovať model
celkovej populácie, bola 24. -
4:06 - 4:09To si ľudia mysleli.
-
4:09 - 4:12Briti si myslia, že 24 z každých 100
ľudí v krajine sú moslimovia. -
4:12 - 4:17Oficiálne čísla hovoria, že hodnota
sa hýbe okolo piatich. -
4:18 - 4:22Takže je naozaj rozdiel medzi tým,
čo si myslíme, naším pohľadom, -
4:22 - 4:24a realitou danou štatistikami.
-
4:24 - 4:25A myslím si, že je to zaujímavé.
-
4:25 - 4:29Čo asi môže za ten chybný pohľad?
-
4:29 - 4:31Táto štúdia ma tak nadchla,
-
4:31 - 4:35že som si začal vyberať otázky
na prezentácie. Odkazoval som na štúdiu. -
4:35 - 4:36Prezentoval som
-
4:36 - 4:38na škole sv. Paula pre dievčatá
v Hammersmithe -
4:38 - 4:40a mal som asi takéto publikum,
-
4:40 - 4:44až na to, že bolo celé zložené
zo stredoškoláčok. -
4:44 - 4:47A povedal som: „Dievčatá,
-
4:48 - 4:52čo si myslíte, čo si Briti myslia,
koľko dospievajúcich dievčat -
4:52 - 4:54otehotnie každý rok?“
-
4:54 - 4:57A dievčatá boli na mŕtvicu,
keď som povedal, -
4:57 - 5:01že Briti si myslia, že 15 z každých 100
dospievajúcich dievčat -
5:01 - 5:03otehotnie každý rok.
-
5:03 - 5:06A mali právo byť naštvané,
-
5:06 - 5:08pretože v skutočnosti by som musel
mať takmer 200 bodiek -
5:08 - 5:10aby som mohol jednu vyfarbiť;
-
5:10 - 5:13podľa toho, čo nám hovoria
oficiálne čísla. -
5:13 - 5:16A tak ako matematická gramotnosť,
nie je to len problém Angličanov. -
5:16 - 5:21Ipsos MORI rozšírili nedávno prieskum
na celý svet. -
5:21 - 5:24Takže sa opýtali Arabov,
-
5:24 - 5:26že na každých 100 dospelých v krajine,
-
5:26 - 5:29koľkí z nich majú nadváhu alebo obezitu?
-
5:31 - 5:36A priemerná odpoveď Arabov
bola len niečo cez štvrtinu. -
5:36 - 5:38To si myslia.
-
5:38 - 5:40Len viac ako štvrtina dospelých
má nadváhu alebo obezitu. -
5:40 - 5:45Oficiálne hodnoty ukazujú,
že je to vlastne skôr tri štvrtiny. -
5:45 - 5:46(smiech)
-
5:47 - 5:49Takže znova veľký rozdiel.
-
5:49 - 5:53A toto milujem: v Japonsku sa opýtali,
opýtali sa Japoncov, -
5:53 - 5:55že koľkí z každých 100 Japoncov
-
5:55 - 5:58býva v odľahlých oblastiach?
-
5:59 - 6:03Priemer bol okolo 50 na 50,
niečo cez polovicu. -
6:03 - 6:08Mysleli si, že 56 z každých 100
Japoncov býva v odľahlých oblastiach. -
6:08 - 6:09Oficiálne čísla hovoria sedem.
-
6:10 - 6:15Tak neobyčajné rozdiely
a pre niekoho prekvapujúce, -
6:15 - 6:17no neprekvapia ľudí,
ktorí čítali napríklad -
6:17 - 6:22prácu Daniela Kahnemana,
ekonóma oceneného Nobelovou cenou. -
6:22 - 6:27On a jeho kolega Amos Tversky
strávili roky skúmaním tohto rozdielu -
6:27 - 6:30medzi tým, čo ľudia vnímajú a realitou,
-
6:30 - 6:34faktom, že ľudia sú vlastne
dosť mizerní intuitívni štatisti. -
6:34 - 6:35A je na to veľa dôvodov.
-
6:35 - 6:39Vlastné skúsenosti môžu určite
ovplyvniť naše vnímanie -
6:39 - 6:43ale to tiež môžu aj médiá,
ktoré robia reportáže o výnimkách -
6:43 - 6:44a nie tom, čo je normálne.
-
6:45 - 6:47Kahneman to spomenul pekne.
-
6:47 - 6:49Povedal: „Môžeme byť slepí k očividnému,“
-
6:49 - 6:51preto máme zlé hodnoty,
-
6:51 - 6:53„ale môžeme byť slepí k tej sleposti.“
-
6:53 - 6:56A to má obrovskú odozvu
na tom, ako sa rozhodujeme. -
6:56 - 6:59V kancelárii štatistikov,
kým sa toto preberalo, -
6:59 - 7:01myslel som si, že je to naozaj zaujímavé.
-
7:01 - 7:03Povedal som, že je to zjavne
globálny problém, -
7:03 - 7:06no možno problémom je tu geografia.
-
7:06 - 7:10Boli to všetko otázky na to,
ako dobre poznáte svoju krajinu. -
7:10 - 7:14V tomto prípade ako dobre poznáte
64 miliónov ľudí. -
7:14 - 7:16Vysvitlo, že nie veľmi dobre.
Ja to neviem. -
7:16 - 7:18Takže som mal nápad,
-
7:18 - 7:21že by sme mali zvoliť rovnaký postup,
-
7:21 - 7:23ale uvažovať o tom by sme mali
v lokálnom zmysle. -
7:23 - 7:24Je toto lokálne?
-
7:24 - 7:26Ak prerobíme otázky a opýtame sa
-
7:26 - 7:28ako dobre poznáte svoje okolie,
-
7:28 - 7:30odpovedali by ste presnejšie?
-
7:32 - 7:34Vymyslel som teda kvíz:
-
7:34 - 7:35Ako dobre poznáte svoje okolie?
-
7:36 - 7:38Je to jednoduchá internetová aplikácia.
-
7:38 - 7:39Vložíte PSČ
-
7:39 - 7:42a potom vám položí otázky
založené na dátach zo sčítania ľudu -
7:42 - 7:44pre vaše okolie.
-
7:44 - 7:46A pri dizajnovaní som
nad tým veľa uvažoval. -
7:46 - 7:51Chcel som, aby to bolo prístupné
pre najširší záber ľudí, -
7:51 - 7:53nielen 49 %, ktorí chápu čísla.
-
7:53 - 7:55Chcel som zapojiť všetkých.
-
7:55 - 7:57Takže ohľadne dizajnu kvízu
-
7:57 - 8:00ma inšpirovali obrazy
-
8:00 - 8:03Otta Neuratha
z 20. a 30. rokov 20. storočia. -
8:03 - 8:07Toto sú metódy, ktoré reprezentujú čísla
-
8:07 - 8:09použitím opakujúcich sa ikoniek.
-
8:10 - 8:13Tie čísla tam sú, ale sú skryté v pozadí.
-
8:13 - 8:16Takže je to skvelý spôsob,
ako ukázať kvantitu -
8:16 - 8:19bez uchýlenia sa k použitiu výrazov
ako „percentá“, -
8:19 - 8:20„zlomky“ a „pomery“.
-
8:20 - 8:22A tu je kvíz.
-
8:22 - 8:24Tu je ukážka kvízu,
-
8:24 - 8:27máte tu opakujúce sa ikonky
na ľavej strane -
8:27 - 8:30a mapu ukazujúcu vaše okolie,
o ktorom sa pýtame otázky, -
8:30 - 8:31na pravej strane.
-
8:31 - 8:32Kvíz má sedem otázok.
-
8:32 - 8:36Pre každú je možná odpoveď
medzi nulou a stovkou -
8:36 - 8:38a na konci kvízu
-
8:38 - 8:41dostanete celkové skóre
medzi nulou a stovkou. -
8:41 - 8:43A pretože toto je TEDxExeter,
-
8:43 - 8:45pomyslel som si, že by sme sa mohli
rýchlo pozrieť -
8:45 - 8:48aspoň na prvých pár otázok o Exeteri.
-
8:48 - 8:49Tak prvá otázka je:
-
8:49 - 8:52Z každých 100 ľudí,
koľkí z nich majú menej ako 16 rokov? -
8:53 - 8:56Až tak dobre Exeter nepoznám,
takže som si tu tipol -
8:56 - 8:59ale aspoň tušíte, ako kvíz funguje.
-
8:59 - 9:03Kliknete a potiahnete kurzor,
aby ste označili vaše ikonky -
9:03 - 9:05a potom kliknete
len „Odoslať“, aby ste odpovedali -
9:05 - 9:09a my animujeme rozdiel
medzi vašou odpoveďou a skutočnosťou. -
9:09 - 9:13A zdá sa, že som mal
dosť zlý odhad: päť. -
9:13 - 9:15Čo ďalšia otázka?
-
9:15 - 9:17Tá sa pýta, aký je priemerný vek,
-
9:17 - 9:19čiže vek, podľa ktorého
je polovica populácie mladšia -
9:19 - 9:21a polovica populácie staršia.
-
9:21 - 9:24Podľa mňa 35, to mi znie
ako taký stredný vek. -
9:24 - 9:26(smiech)
-
9:28 - 9:31V skutočnosti v Exeteri
je neuveriteľne mladý priemer. -
9:31 - 9:35a podcenil som dopad
univerzity v tejto oblasti. -
9:35 - 9:37Otázky sú postupne ťažšie,
keď idete ďalej. -
9:37 - 9:39Táto sa pýta o vlastníctve domov:
-
9:40 - 9:44Na každých 100 domácností, koľko z nich
je vlastnených na hypotéku alebo pôžičku? -
9:44 - 9:45A tu som si ochránil stávku
-
9:45 - 9:48lebo som nechcel byť mimo
o viac ako 50 od správnej odpovede. -
9:48 - 9:50(smiech)
-
9:50 - 9:53A naozaj, je to čoraz ťažšie, tie otázky,
-
9:53 - 9:55pretože ak ste v okolí, ak ste v komunite,
-
9:56 - 10:01veci ako vek, sú to nápovedy
či je populácia stará alebo mladá. -
10:01 - 10:03Uvidíte to, stačí sa obzrieť okolo seba.
-
10:03 - 10:07Niečo ako vlastníctvo domov
je oveľa ťažšie zbadať, -
10:07 - 10:09takže sa vrátime k vlastným nálezom,
-
10:09 - 10:14vlastným pohľadom na to, koľko ľudí
si myslíme, že vlastní svoje domovy. -
10:14 - 10:17Pravdou je,
že keď som publikoval tento kvíz, -
10:17 - 10:21údaje sčítania ľudu, na ktorých
je založený, boli už staré pár rokov. -
10:21 - 10:24Mali sme aplikácie, ktoré vám umožnia
zadať poštové číslo -
10:25 - 10:27a získate štatistiky za rôzne roky.
-
10:27 - 10:28Takže v istom zmysle
-
10:28 - 10:31toto tu je trochu staré
a nie vyslovene nové. -
10:31 - 10:35Ale zaujímalo ma,
akú reakciu asi dostaneme tým, -
10:35 - 10:38že sa pohráme s údajmi tak,
ako sme to spravili my, -
10:38 - 10:39použitím animácie
-
10:39 - 10:43a spoľahnutím sa na fakt,
že ľudia majú vlastné predpojatosti. -
10:44 - 10:47Zdá sa, že reakcia bola, hm...
-
10:48 - 10:50väčšia, než v akú som mohol dúfať.
-
10:50 - 10:54Mojou dlhoročnou ambíciou bolo
zhodiť webstránku so štatistikami -
10:54 - 10:55vďaka dopytu ľudí.
-
10:55 - 10:57(smiech)
-
10:57 - 11:00Táto URL obsahuje slová
„štatistiky“, „vláda“ a „UK“, -
11:00 - 11:04čo sú tri najneobľúbenejšie slová
ľudí čo sa týka URL. -
11:04 - 11:08A čo je na tomto úžasné je,
že webstránka padla -
11:08 - 11:10o trištvrte na 10 v noci,
-
11:10 - 11:13pretože ľudia sa ozaj zaujímali
o tieto údaje -
11:13 - 11:15na základe vlastnej vôle,
-
11:15 - 11:17využívajúc svoj osobný čas.
-
11:17 - 11:19Bolo pre mňa zaujímavé vidieť,
-
11:19 - 11:23že sme mali asi štvrť milióna ľudí,
-
11:23 - 11:26ktorí robili kvíz v priebehu
48 hodín po vydaní. -
11:26 - 11:30A spôsobilo to obrovskú diskusiu
online, na sociálnych sieťach, -
11:30 - 11:32ktoré sú väčšinou obývané
-
11:32 - 11:36ľuďmi, ktorí sa bavia na svojich
chybných názoroch -
11:36 - 11:39a ja som nemohol dúfať v nič lepšie,
-
11:39 - 11:40v určitom zmysle.
-
11:41 - 11:44Tiež sa mi páčil fakt, že to ľudia začali
posielať politikom. -
11:44 - 11:47Ako dobre poznáte vy svoje okolie,
ktoré tvrdíte, že zastupujete? -
11:47 - 11:48(smiech)
-
11:48 - 11:49No a aby som to ukončil,
-
11:50 - 11:52vrátim sa späť k tým dvom typom ľudí.
-
11:52 - 11:55Pomyslel som si, že by bolo
ozaj zaujímavé vidieť, -
11:55 - 11:57ako dopadnú ľudia,
ktorým ide práca s číslami. -
11:57 - 12:00Od národného štatistika Anglicka a Walesu
Johna Pullingera -
12:01 - 12:03by ste čakali, že dopadne dosť dobre.
-
12:04 - 12:06Dostal 44 za jeho vlastné okolie.
-
12:06 - 12:08(smiech)
-
12:08 - 12:13Jeremy Paxman, pravdu povediac
po pohári vína, 36. -
12:14 - 12:16Ešte horšie.
-
12:16 - 12:19Iba vám to ukazuje,
že čísla môžu inšpirovať nás všetkých. -
12:19 - 12:20Môžu prekvapiť nás všetkých.
-
12:20 - 12:22Často hovoríme o štatistike
-
12:22 - 12:24ako o vede neurčitosti.
-
12:24 - 12:26Dnes sa rozlúčim touto myšlienkou:
-
12:26 - 12:29v skutočnosti je štatistika veda o nás.
-
12:29 - 12:32A preto by sme mali byť
fascinovaní číslami. -
12:32 - 12:33Ďakujem vám veľmi pekne.
-
12:33 - 12:37(potlesk)
- Title:
- Prečo by ste mali milovať štatistiky
- Speaker:
- Alan Smith
- Description:
-
Myslíte si, že ste dobrí v hádaní štatistík? Premyslite si to ešte. Či sa považujeme za matematikov alebo nie, naša schopnosť porozumieť a pracovať s číslami je neuveriteľne limitovaná, hovorí expert na vizualizáciu dát Alan Smith. V tejto zábavnej prednáške Smith objavuje nezhody v tom, čo vieme a čo si myslíme, že vieme.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:49
Ivana Kopisova approved Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Ivana Kopisova edited Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Martin Polakovič accepted Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Martin Polakovič edited Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Martin Polakovič edited Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Martin Polakovič edited Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Petra Zmatková edited Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics | ||
Petra Zmatková edited Slovak subtitles for Why we're so bad at statistics |