چرا باید عاشق آمار باشیم
-
0:01 - 0:04در سال ۲۰۰۳،
-
0:04 - 0:06دولت انگلستان تحقیقی
را انجام داد -
0:07 - 0:11این تحقیق درباره مهارت های حساب کردن
-
0:11 - 0:12در نزد مردم بود.
-
0:12 - 0:14آنها از آنچه فهمیدند شوکه شدند
-
0:14 - 0:17اینکه از هر ۱۰۰ نفر در سن کار در کشور
-
0:17 - 0:20۴۷ نفر از آنان فاقد مهارتهای اولیهی
حساب بودند. -
0:21 - 0:25کنون، مهارتهای اولیه حساب،
نمرهی حداقلی برای (آزمون) GSCE است. -
0:26 - 0:29و این (مهارت اولیه) یعنی توانایی
فهم کارکرد کسرها، درصدها و اعداد اعشاری. -
0:29 - 0:33بنابراین، این رقم نگرانی بسیاری از افراد را
در وایت هال(مقر حکومت و ادارات مختلف دولتی انگلستان) برانگیخت. -
0:33 - 0:35سیاستها تغییر کردند،
-
0:35 - 0:37سرمایهگذاریها انجام گرفت،
-
0:37 - 0:40و سپس در سال ۲۰۱۱ تحقیق
دیگری را ترتیب دادند. -
0:40 - 0:42میدانید چه اتفاقی برای این رقم افتاد؟
-
0:44 - 0:45تا ۴۹ بالا رفت.
-
0:45 - 0:47(خنده)
-
0:47 - 0:49و در حقیقت وقتی من این رقم
را در نشریه فایننشال تایمز گزارش دادم ، -
0:49 - 0:51یکی از خوانندگان به شوخی گفت،
-
0:51 - 0:55"این ارقام فقط برای ۵۱ درصد
از مردم تعجبآور است." -
0:55 - 0:57(خنده)
-
0:57 - 1:00اما من واکنش یک
کودک مدرسه ای را بیشتر پسندیدم -
1:00 - 1:03زمانی که این اطلاعات را
در یک مدرسه ارائه دادم، -
1:03 - 1:05دستش را بالا برد و گفت،
-
1:05 - 1:08"چطور میتوانیم بفهمیم،کسی که این عدد را
محاسبه کرده است، -
1:08 - 1:10یکی از آن ۴۹ درصد
(فاقد مهارت حساب) نیست؟" -
1:10 - 1:11(خنده)
-
1:11 - 1:15بدون شک مسئله حساب وجود دارد،
-
1:15 - 1:17چون مهارت مهمی برای زندگی است،
-
1:17 - 1:20و بسیاری ازتغییراتی که قرار است در این قرن
انجام دهیم -
1:20 - 1:23مستلزم این است که ما در کار کردن با
عدد و رقم وضعمان خوب باشد. -
1:23 - 1:25خب، این فقط مشکل (مردم) انگلستان نیست.
-
1:25 - 1:30سازمان همکاری و توسعه اقتصادیOECD در سال جاری
آماری را درباره وضع حساب در جوانان ارائه داد، -
1:30 - 1:33و معلوم شد در ایالات متحده آمریکا
-
1:33 - 1:37حدود ۴۰ درصد از جوانان حسابشان بد است.
-
1:37 - 1:39شرایط انگلستان هم در همین حدود است،
-
1:39 - 1:44اما هفت کشور عضو OECD ، آمار بالای ۲۰ درصد دارند.
-
1:45 - 1:47مشکل همینجاست. چون قاعدتاً نباید
اینطوری باشد. -
1:47 - 1:49اگر به انتهای این نمودار نگاه کنید،
-
1:49 - 1:52می بینید که آمار مربوط به هلند و کره(جنوبی)
تک رقمی است. -
1:52 - 1:57پس قطعا مسئله خراب بودن حساب وجود دارد
که باید به آن رسیدگی شود. -
1:58 - 2:00حالا، با این مطالعات مفیدی که اینجا است،
-
2:00 - 2:06فکر میکنم ما با طبقه بندی تصادفی
مردم در دو گروه ریسک می کنیم؛ -
2:06 - 2:08دو گروه از افراد داریم:
-
2:08 - 2:12آنهایی که در کار با اعداد راحتاند،
و حساب را بلد هستند، -
2:12 - 2:14و کسانی که نمیتوانند.
-
2:14 - 2:17امروز اینجا هستم تا
-
2:17 - 2:19بگویم که معتقدم این
تقسیمبندی اشتباه است. -
2:19 - 2:21این تغییرناپذیری نیستند.
-
2:21 - 2:25فکر میکنم، شما نیازی به داشتن
دانش فوقالعادهایی از حساب کتاب ندارید -
2:25 - 2:27تا به وسیله اعداد مورد الهام قرار بگیرید.
-
2:27 - 2:30این میتواند نقطهی شروعی
برای سفر پیشرو باشد. -
2:30 - 2:35یکی از راههایی که ما میتوانیم سفر را
شروع کنیم، برای من، -
2:35 - 2:36نگاه کردن به آمار است.
-
2:36 - 2:40حالا، من اولین کسی هستم که اذعان میکنم
آمار تاحدی -
2:40 - 2:41از مشکل تصویری میآید.
-
2:41 - 2:42(خنده)
-
2:42 - 2:44این قسمتی از ریاضیات است.
-
2:44 - 2:47که حتی خود ریاضیدانان آن را به خصوص
دوست ندارند، -
2:47 - 2:51زیرا در حالیکه مابقی ریاضیات تماماً
در مورد دقت و قطعیت است، -
2:51 - 2:53آمار تقریباً برعکس آن است.
-
2:54 - 2:58اما در عمل،من یک تازه وارد در
دنیای آماربودم. -
2:58 - 3:01وقتی شما از استادان دوره لیسانسم بپرسید
-
3:01 - 3:05بعد از دوران دانشگاه من در کدام
درسها کمترین برتری را خواهم داشت، -
3:05 - 3:08به شما خواهند گفت
آمار و برنامهنویسی کامپیوتر، -
3:08 - 3:11و الان من اینجا هستم، تا چند آمار
گرافیکی را به شما نشان بدهم -
3:11 - 3:13که آنها را برنامهنویسی کردهام.
-
3:13 - 3:14چه عاملی باعث آن تغییر در من شد؟
-
3:15 - 3:18چه چیزی مرا بدان داشت که فکر کنم آمار
واقعا موضوع جالبی است؟ -
3:18 - 3:20دلیل واقعیاش این است که
آمار در مورد ما است. -
3:21 - 3:23اگر شما به ریشهی (انگلیسی) کلمه
آمار نگاه کنید، -
3:23 - 3:26علم برخورد با دادههاست
-
3:26 - 3:29در مورد وضعیت و جامعهایی
که ما در آن زندگی میکنیم. -
3:29 - 3:32پس آمار در مورد ما بهعنوان یک گروه است،
-
3:32 - 3:33نه مه بهعنوان افراد.
-
3:33 - 3:36و من فکر میکنم ما به عنوان
حیوانات اجتماعی، -
3:36 - 3:39همگی دارای این مشخصه جالب هستیم که
چطور به عنوان یک فرد به گروه هایمان -
3:39 - 3:40یا به همتایانمان مرتبطیم.
-
3:40 - 3:44و آماراز این نظر،
در قدرتمندترین حالت خود هستند -
3:44 - 3:45وقتی که مارا شگفت زده میکنند.
-
3:45 - 3:48و اخیراً نظرسنجی واقعا
شگفت انگیزی صورت گرفته که -
3:48 - 3:51توسط (شرکت) ایپسوس موری در چند
سال اخیر جمع اوری شده است. -
3:51 - 3:53آنها یک نظرسنجی در بین بیش از
۱۰۰۰ بزرگسال در انگلستان انجام دادند، -
3:53 - 3:57که می گفت، برای هر ۱۰۰ نفر
در انگلیس و ولز، -
3:57 - 3:59چند نفرشان مسلمان هستند؟
-
3:59 - 4:02میانگین پاسخ این نظرسنجی،
-
4:02 - 4:06که بفرض نماینده کل جمعیت هستند،
۲۴ نفر بود، -
4:07 - 4:09آنچیزی بود که مردم فکر میکردند.
-
4:09 - 4:12مردم انگلستان گمان می کنند که از هر ۱۰۰ نفر
در این کشور، ۲۴ نفر مسلمان هستند. -
4:12 - 4:17حال آن که گزارش های رسمی حاکی است
که این رقم حدود پنج است. -
4:18 - 4:22پس یک اختلاف بزرگ است مابین آنچه که ما
فکر میکنیم، و برداشت ما، -
4:22 - 4:24و واقعیتی که آمار می گوید.
-
4:24 - 4:25و من فکر میکنم این جالب است.
-
4:25 - 4:29چه چیزی میتواند دلیل این کژپنداری باشد؟
-
4:29 - 4:31من آنقدر تحت تاثیر
این مطالعه قرار گرفتم، -
4:31 - 4:35که در سخنرانی هایم شروع کردم
به طرح سوال و به آن رجوع می کردم. -
4:35 - 4:36یک سخنرانی داشتم
-
4:36 - 4:38در مدرسه دخترانه سنت پال
در هامراسمیت، -
4:38 - 4:40مخاطبانم چیزی شبیه اینجا بود،
-
4:40 - 4:44با این تفاوت که همگی
دختران ممتاز دبیرستانی بودند. -
4:44 - 4:47به آنها گفتم: «خانم ها،
-
4:48 - 4:52فکر میکنید، مردم بریتانیا
تصور می کنند که چند نفر از دختران نوجوان -
4:52 - 4:54هرساله باردار میشوند؟»
-
4:54 - 4:57آنان حیرت کردند وقتی که گفتم:
-
4:57 - 5:01افکار عمومی بریتانیا گمان می کند
از هر ۱۰۰ دختر نوجوان ۱۵ نفر -
5:01 - 5:03در هر سال باردار می شود.
-
5:03 - 5:06کاملا حق داشتند که عصبانی شوند،
-
5:06 - 5:08چراکه درحقیقت، من باید نزدیک به
۲۰۰ نقطه میداشتم -
5:08 - 5:10تا بتوانم یکی از این توپ ها را رنگی کنم،
(آمار رسمی حدود ۳۰ برابر کمتر است) -
5:10 - 5:13با توجه آنچه که آمار رسمی
میگویند. -
5:13 - 5:16و همانند آمار مربوط به تتوانایی حساب،
این فقط مشکل مردم انگلستان نیست. -
5:16 - 5:21شرکت آماری ایپسوس موری، این تحقیق
را اخیرا در کل جهان انجام داد. -
5:21 - 5:24از مردم عربستان پرسیدند،
-
5:24 - 5:26به ازای هر ۱۰۰ بزرگسال در کشورتان،
-
5:26 - 5:29چند نفر اضافه وزن دارند یا چاق اند؟
-
5:31 - 5:36و پاسخ میانگین سعودیها این بود که فقط یک چهارم.
-
5:36 - 5:38این چیزی بود که آنها فکر میکردند.
-
5:38 - 5:41که فقط کمی بیش از یک چهارم بزرگسالان
اضافه وزن دارند یا چاق اند. -
5:41 - 5:45آمارهای رسمی نشان میدهد، در حقیقت،
این رقم نزدیک به سه چهارم است. -
5:45 - 5:46(خنده)
-
5:47 - 5:49پس باز، یک اختلاف فاحش،
-
5:49 - 5:53و من این یکی رو دوست دارم،
آنها از مردم ژاپن پرسیدند، -
5:53 - 5:55به ازای هر ۱۰۰ ژاپنی،
-
5:55 - 5:58چند نفر در روستا زندگی میکنند؟
-
5:59 - 6:03پاسخ میانگین حدود ۵۰-۵۰ بود،
اندکی بیشتر از نصف. -
6:03 - 6:08آنها فکر میکردند از هر ۱۰۰ ژاپنی ۵۶ نفر
در روستا زندگی میکند. -
6:08 - 6:09آمار رسمی هفت نفر است.
-
6:10 - 6:15این هم یک اختلاف غیرعادی
و تعجب آور برای بعضی ها، -
6:15 - 6:17اما تعجب آور نیست
برای کسانی که -
6:17 - 6:22آثار دنیل کانمن، اقتصاددان (و روانشناس) برنده
جایزه نوبل، را خوانده اند. -
6:22 - 6:27او و همکارش آموس تورسکی،
سالها در مورد این عدم تطابق -
6:27 - 6:30مابین آنچه مردم احساس میکنند و حقیقت،
تحقیق کردند. -
6:30 - 6:34واقعیت اینست که، مردم درک بسیار
ضعیفی از آمار دارند. -
6:34 - 6:36و دلایل بسیاری برای این مسئله
وجود دارد. -
6:36 - 6:39تجربه های شخصی ، قطعا میتواند بر روی
برداشت افراد تاثیر بگذارد، -
6:39 - 6:42و همچنین، چیزهایی مانند رسانهها
که بیشتر موارد استثنا را گزارش می کنند، -
6:42 - 6:45تا مسائل عادی را.
-
6:45 - 6:47کانمن برای توضیح مسئله روش خوبی داشت.
-
6:47 - 6:49او گفت، "چشم ما میتوانیم در مورد
چیزهای آشکار کور باشد" -
6:49 - 6:51پس ما اعداد اشتباهی دریافت میکنیم.
-
6:51 - 6:54"و در عین حال میتوانیم از کور بودن
خود درباره آن مسئله نیز غافل باشیم." -
6:54 - 6:56و آن می تواند پیامد عظیمی
در تصمیم گیری ما داشته باشد. -
6:56 - 6:59وقتی این (جریان) در اداره
آمارگیری در حال وقوع بود، -
6:59 - 7:01فکر کردم این واقعا جالب است.
-
7:01 - 7:03گفتم، این به وضوح یک مشکل جهانی است،
-
7:03 - 7:06اما شاید اینجا جغرافیا مسئله است.
-
7:06 - 7:10آن سوالها تماماً درمورد این بودند که
چقدر شما کشورتان را میشناسید؟ -
7:10 - 7:14پس در این مورد، مسئله این است که شما
چقدر ۶۴ میلیون انسان را میشناسید؟ -
7:14 - 7:17معلوم شد که شناخت خوبی ندارند.
-
7:17 - 7:18من این ایده را داشتم
-
7:18 - 7:21که می گفت همین رویکرد را داشته باشیم
-
7:21 - 7:23با این تفاوت که به همین
مسئله به شکل محلی فکر کنیم. -
7:23 - 7:25آیا این یک مسئله محلی است؟
-
7:25 - 7:27اگر سوال را تغییر شکل دهیم و
بگوییم، -
7:27 - 7:28چقدر محله خودتان را میشناسید؟
-
7:28 - 7:31آیا جواب شما دقیق تر خواهد بود؟
-
7:32 - 7:34پس من یک پرسشنامه طراحی کردم:
-
7:34 - 7:36چقدر شما محیط محلیتان را میشناسید؟
-
7:36 - 7:38این یک اپلیکیشن ساده اینترنتی است.
-
7:38 - 7:40کد پستی تان را وارد میکنید
-
7:40 - 7:43و سپس سوالات سرشماری از شما پرسیده می شود،
-
7:43 - 7:44بر اساس محلتان.
-
7:44 - 7:46و من در طراحی این بسیار هوشیار بودم.
-
7:46 - 7:51میخواستم طوری باشد که تا جای ممکن
برای طیف گسترده ای از مردم باز باشد، -
7:51 - 7:53نه فقط ۴۹ درصدی از مردم که
حساب بلدند. -
7:53 - 7:55میخواستم همه با آن ارتباط برقرار کنند.
-
7:55 - 7:57بنابراین برای طراحی پرسشها،
-
7:57 - 8:00الهام گرفتم از تصاویر کشیده شده توسط
-
8:00 - 8:04اتو نویرات (جامعه شناس)
از سال ۱۹۲۰ تا ۳۰ -
8:04 - 8:08اینها روشهایی است برای نمایش
اعداد -
8:08 - 8:09که از شکلهای تکرارشونده استفاده کرده .
-
8:10 - 8:13اعداد هم در اینجا هستند،
ولی در پس زمینه قرار گرفته اند. -
8:13 - 8:16پس این روشی عالی برای نمایش کمیت است
-
8:16 - 8:19بدون نیاز به استفاده از
مفاهیمی چون "درصد،" -
8:19 - 8:20"کسر" و "نسبت ".
-
8:20 - 8:22این پرسشنامه است.
-
8:22 - 8:24طراح پرسشنامه اینطوری است،
-
8:24 - 8:27در سمت چپ شکل های تکرارشونده را دارید،
-
8:27 - 8:30و یک نقشه محدوده مورد پرسش
را برایتان نشان میدهد -
8:30 - 8:31در سمت راست.
-
8:31 - 8:32هفت سوال وجود دارد.
-
8:32 - 8:36برای هر سوال، پاسخی
احتمالی بین صفر تا ۱۰۰ دارد، -
8:36 - 8:38و در پایان پرسشنامه،
-
8:38 - 8:41شما از صفر تا ۱۰۰ نمره کلی می گیرید.
-
8:41 - 8:43و از آنجا که اینجا تداکس شهر اکستر است،
-
8:43 - 8:45فکر کردم نگاهی سریع به پرسشنامه بیاندازیم
-
8:45 - 8:48به چند سوال اول از شهر اکستر.
-
8:48 - 8:49اولین سوال این است:
-
8:49 - 8:52به ازای هر ۱۰۰ نفر،
چند نفرشان زیر ۱۶ سال است؟ -
8:53 - 8:56من به شهر اکستر چندان وارد نیستم،
پس در این مورد حدس زدم، -
8:56 - 8:59اما این به شما تصویری ارائه میده
درباره نحوه کار پرسشنامه. -
8:59 - 9:03شما برای روشن کردن آدمکها،
اسلایدر را جابجا میکنید -
9:03 - 9:05و بعد برای وارد کردن پاسخ روی "ثبت کردن"
کلیک میکنید، -
9:05 - 9:09و ما اختلاف میان پاسخ شما و واقعیت را
با شکل نمایش میدهیم. -
9:09 - 9:13و معلوم شد، حدس من چقدر خراب بوده. جواب : ۵
-
9:13 - 9:15برویم به سوال بعدی.
-
9:15 - 9:17این سوال درباره میانگین سنی است،
-
9:17 - 9:19سنی که در آن نصف جمعیت کمتر از آن
-
9:19 - 9:21و نصف جمعیت بیش از آن است.
-
9:21 - 9:24و از نظر من ۳۵ سن میانگین بود.
-
9:24 - 9:26(خنده)
-
9:28 - 9:30در واقع، جمعیت شهر اکستر،
به طور غیرقابل باوری جوان است، -
9:30 - 9:35من تاثیر دانشگاه در این منطقه را دست کم گرفتم.
-
9:35 - 9:37هرچه پیش می رویم پرسش ها سخت تر میشود.
-
9:37 - 9:39خب این یکی درباره مالکیت خانه است:
-
9:40 - 9:44از هر صد خانوار، چه تعداد
با وام بانکی خریداری شده اند؟ -
9:44 - 9:46و اینجا نمی خواهم بی گدار به آب بزنم،
-
9:46 - 9:48چون نمی خواستم بیش از ۵۰ درصد را جواب بدهم.
-
9:48 - 9:50(خنده)
-
9:50 - 9:53و در واقع پرسش ها سخت تر می شوند،
-
9:53 - 9:55چون وقتی شما در یک ناحیه هستید،
یا وقتی که در یک اجتماع هستید، -
9:56 - 10:01در چیزهایی مثل سن، سرنخ هایی هست که
کمک می کند بدانید جمعیت جوان است یا پیر. -
10:01 - 10:03فقط با نگاه کردن به محیط اطراف،
می توانید آن را دریابید. -
10:03 - 10:07ولی بحثی مثل وضع مالکیت خانه
چیزی نیست که قابل دیدن باشد، -
10:07 - 10:09پس ما به اکتشافات خود بازمیگردیم،
-
10:09 - 10:14به پیشداوریهایمان درمورد اینکه به نظر ما
چه تعداد از مردم مالک خانهشان هستند. -
10:14 - 10:17حقیقت این است که،
وقتی ما این پرسشنامه را منتشر کردیم، -
10:17 - 10:21اطلاعات آماری که پرسشنامه بر اساس
آن بود، مربوط به چند سال پیش بود. -
10:21 - 10:24ما برنامه آنلاینی داشتیم که اجازه میداد
شما کدپستی خود را وارد کنید -
10:25 - 10:27و آمار سالهای قبل را دریافت کنید.
-
10:27 - 10:28و در برخی موضوعات،
-
10:28 - 10:31این (داده ها) کمی قدیمی بود
و لزوماً جدید نبود. -
10:31 - 10:35اما من علاقمند بودم ببینم که مردم با دیدن
-
10:35 - 10:38بازی کردن ما با داده ها
و تصویری کردن اطلاعات -
10:38 - 10:39به وسیله انیمیشن
-
10:39 - 10:43و بازی کردن با این حقیقت که مردم دریافت های
خودشان را دارند، چه واکنشی نشان می دهند. -
10:44 - 10:47معلوم شد که واکنش آنها
-
10:48 - 10:50بیش از چیزی بود که من امیدش را داشتم.
-
10:50 - 10:54همیشه این جاهطلبی را داشتم که یک
وبسایت آماری درست کنم -
10:54 - 10:55چون تقاضای عمومی برایش بالا بود.
-
10:55 - 10:57(خنده)
-
10:57 - 11:00این نشانی وبسایت حاوی کلماتی چون
"statistics" و "gov" و "UK" است -
11:00 - 11:04که هر سه از کم طرفدارترین کلمات بین مردم
برای نشانی وبسایت است. -
11:04 - 11:07و جالب این که،
این وب سایت -
11:07 - 11:10در ساعت یک ربع به ۱۰ شب
از کار افتاد، -
11:10 - 11:13برای اینکه مردم درگیر این داده ها شده بودند
-
11:13 - 11:15آن هم با اراده آزاد خود،
-
11:15 - 11:17و با استفاده از وقت شخصیشان.
-
11:17 - 11:19برایم جالب بود که می دیدم
-
11:19 - 11:23چیزی حدود ۲۵۰ هزار نفر
-
11:23 - 11:26در ظرف ۴۸ ساعت پس از راه اندازی وبسایت
سرگرم جواب دادن به پرسشنامه هستند. -
11:26 - 11:30و این جرقه بحثهای آنلاین گسترده ای را در
رسانههای اجتماعی زد، -
11:30 - 11:32که عمدتا در سیطره کسانی بود
-
11:32 - 11:36که با سوءبرداشت های خود تفریح می کردند،
-
11:36 - 11:39این چیزی بود که من نمیتوانستم
بهتر از آن را انتظار داشته باشم، -
11:39 - 11:40در برخی جهات.
-
11:40 - 11:44من همچنین این واقعیت که مردم شروع به
ارسال این (آمارها) به سیاستمداران کردند را دوست داشتم. -
11:44 - 11:47"چقدر شما به خوبی منطقهای که ادعای
نمایندگی آن را دارید، میشناسید؟" -
11:47 - 11:48(خنده)
-
11:48 - 11:49و در انتها،
-
11:50 - 11:52به عقب، به دو گروه از افراد برمیگردم،
-
11:52 - 11:54فکر کردم جالب می شود که ببینیم
-
11:54 - 11:58افرادی که حسابشان خوب است در
این پرسشنامه چطور کار می کنند. -
11:58 - 12:01جان پولینگر، کارشناس آمار ملی در انگلیس و ولز،
-
12:01 - 12:03که می دانیم حسابش خوب است.
-
12:04 - 12:06او برای پرسشنامه مربوط به منطقه خودش نمره ۴۴ را گرفت.
-
12:06 - 12:08(خنده حضار)
-
12:08 - 12:13جرمی پکسمن (روزنامه نگار و نویسنده) که اعتراف کرده بعد از یک جام شراب به سوالات جواب داده،
نمره ۳۶ درصد را گرفت، -
12:14 - 12:16حتی بدتر از قبلی.
-
12:16 - 12:18این نشان میدهد که اعداد میتوانند
الهام بخش ما باشند. -
12:18 - 12:20آنها میتوانند ما را متعجب کنند.
-
12:20 - 12:22بنابراین اغلب، ما در مورد آمار
-
12:22 - 12:24به عنوان علم عدم قطعیت صحبت میکنیم.
-
12:24 - 12:26اندیشه آخر من برای امروز:
-
12:26 - 12:29در واقع، آمار علم خودمان است.
-
12:29 - 12:32و به همین دلیل است که ما باید
مجذوب اعداد شویم. -
12:32 - 12:33بسیار متشکرم.
-
12:33 - 12:37(تشویق حاضران)
- Title:
- چرا باید عاشق آمار باشیم
- Speaker:
- الن اسمیت
- Description:
-
more » « less
آیا فکر میکنید که در حدس زدن خوب هستید؟ دوباره فکر کنید. چه خودمان را حساب دان تلقی کنیم یا نه، توانایی ما برای فهمیدن و کار کردن با اعداد به شدت محدود است، این را الن اسمیت کارشناس داده نگاری می‌گوید.
در این گفتگوی لذت‌بخش، اسمیت عدم تطابق مابین آنچه که می دانیم و آنچه که فکر میکنیم که می دانیم را بررسی می کند. - Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:49
|
soheila Jafari approved Persian subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
soheila Jafari edited Persian subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
Maryam Manzoori accepted Persian subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
Maryam Manzoori edited Persian subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
Maryam Manzoori edited Persian subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
Maryam Manzoori edited Persian subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
Maryam Manzoori edited Persian subtitles for Why we're so bad at statistics | |
|
|
Maryam Manzoori edited Persian subtitles for Why we're so bad at statistics |