< Return to Video

Yapay zekâ hayatınıza özel bir film müziği nasıl besteleyebilir

  • 0:01 - 0:04
    Yaklaşık iki buçuk sene önce,
    "Aşk" adında bir film izledim.
  • 0:04 - 0:06
    Film, fiziksel bir forma giremeyen,
  • 0:06 - 0:11
    Samantha adlı süper zeki
    bir yapay zekâ formunu içeriyor.
  • 0:12 - 0:14
    Samantha fotoğraflarda görünemediği için
  • 0:14 - 0:16
    tıpkı bir fotoğrafın yapacağı gibi
  • 0:16 - 0:20
    yaşadığı anları saklamak için
    müzik bestelemeye karar veriyor.
  • 0:21 - 0:25
    Sanatçı bir aile tarafından yetiştirilen
    bir müzisyen ve bir mühendis olarak
  • 0:25 - 0:30
    bu müzikal fotoğraf fikrini
    gerçekten güçlü buldum.
  • 0:30 - 0:33
    Yapay zekâ ile çalışan bir
    besteci üretmeye karar verdim.
  • 0:33 - 0:36
    Adı AIVA ve o müzik besteleme sanatını
  • 0:36 - 0:39
    tarihin en iyi 30.000 dizi ve tiyatro
    müziğini okuyarak öğrenmiş
  • 0:39 - 0:42
    bir yapay zekâ programı.
  • 0:42 - 0:45
    Burada bir bestenin
    matriks benzeri gösterimle
  • 0:45 - 0:47
    algoritmaya nasıl
    göründüğünü görüyoruz.
  • 0:47 - 0:50
    Burada da Mozart ve Beethoven gibi
    ustalar tarafından yazılan
  • 0:50 - 0:51
    otuz bin bestenin
  • 0:51 - 0:53
    tek bir penceredeki hâlini görüyoruz.
  • 0:56 - 1:00
    AIVA, derin nöral ağlar kullanarak
    bestelerdeki modelleri arıyor.
  • 1:00 - 1:04
    Var olan müziklerdeki
    birkaç ölçüyü baz alarak
  • 1:04 - 1:08
    parçada daha sonra hangi notaların
    gelmesi gerektiğini çıkarmaya çalışıyor.
  • 1:08 - 1:10
    AIVA bu çıkarımlarında
    başarılı hâle gelince
  • 1:10 - 1:13
    Belli bir müzik türü için
  • 1:13 - 1:15
    bir takım matematiksel
    kurallar belirleyerek
  • 1:15 - 1:18
    kendi orijinal bestesini yaratabiliyor.
  • 1:18 - 1:22
    Bir bakıma bu, biz insanların da
    müzik yapma biçimi.
  • 1:23 - 1:25
    Her seferinde doğru notaları
    denk getiremediğimiz
  • 1:25 - 1:27
    bir deneme yanılma sistemi.
  • 1:27 - 1:28
    Ama biz kendimizi
  • 1:29 - 1:32
    müzik kulağımızla veya bilgimizle
    düzeltebiliyoruz.
  • 1:33 - 1:38
    Fakat AIVA için bu işlem yıllarca
    süren öğrenim sürecinden,
  • 1:38 - 1:41
    onlarca yıllık sanatçılık, müzisyenlik
    ve bestecilik eğitiminden,
  • 1:41 - 1:43
    birkaç saate iniyor.
  • 1:43 - 1:46
    Fakat müzik oldukça öznel bir sanat.
  • 1:46 - 1:47
    AIVA'ya doğru insan için
  • 1:48 - 1:50
    doğru müziği bestelemeyi
    öğretmemiz gerekti
  • 1:50 - 1:52
    çünkü her insan farklı tercihlere sahip.
  • 1:52 - 1:56
    Bunu yapmak için algoritmaya
    veritabanındaki her beste için
  • 1:56 - 1:58
    otuzdan fazla
    kategori etiketi gösteriyoruz.
  • 1:58 - 2:01
    Bu kategori etiketleri ruh hâli,
  • 2:01 - 2:04
    nota yoğunluğu,
    parçanın bestecisinin stili,
  • 2:04 - 2:06
    yazıldığı çağ olabilir.
  • 2:06 - 2:08
    Tüm bu verilere bakarak
  • 2:08 - 2:11
    AIVA oldukça hassas
    gerekliliklere yanıt bulabiliyor.
  • 2:12 - 2:15
    Mesela yakın zamanda
    bir proje üzerinde çalıştık;
  • 2:15 - 2:18
    ize bbilim kurgu
    fim müziklerini anımsatacak
  • 2:18 - 2:21
    bir beste oluşturma görevi verilmişti.
  • 2:22 - 2:26
    Oluşturulan parçanın adı
    "Among the Stars"
  • 2:26 - 2:29
    ve parça Hollywood'da
    CMG orkestrası tarafından
  • 2:29 - 2:31
    John Beal'ın kondüktörlüğünde kaydedildi
  • 2:31 - 2:35
    ve bu da AIVA tarafından yapılan,
    onların kaydettiği parça.
  • 2:36 - 2:43
    (Müzik)
  • 3:18 - 3:20
    (Müzik sona erer)
  • 3:23 - 3:24
    Ne düşünüyorsunuz?
  • 3:24 - 3:28
    (Alkışlar)
  • 3:28 - 3:30
    Teşekkür ederim.
  • 3:30 - 3:34
    Görüyorsunuz ki yapay zekâ
    muhteşem müzik parçaları yaratabilir.
  • 3:34 - 3:36
    En güzel kısmı ise,
  • 3:36 - 3:38
    insanlar bu parçaları hayata geçirebilir.
  • 3:40 - 3:41
    Bu, tarihte bir ilk değil;
  • 3:41 - 3:45
    teknolojinin insan yaratıcılığını
    artırdığı ilk sefer değil.
  • 3:45 - 3:48
    Canlı müzik sessiz filmlerde
    neredeyse her zaman
  • 3:48 - 3:50
    deneyimi iyileştirmekte kullanılmış.
  • 3:50 - 3:53
    Ama canlı müziğin sorunu farklı
    koşullara adapte olamamasıydı.
  • 3:53 - 3:56
    Eksiksiz bir senfoniyi küçük
    bir salona sıkıştırmak oldukça zordu
  • 3:56 - 3:59
    ve dünyadaki her salona müzik getirmek de.
  • 3:59 - 4:02
    Müziği kaydetmenin yolu icat edildiğinde
  • 4:02 - 4:04
    film yapımcıları gibi içerik yapımcıları,
  • 4:04 - 4:07
    hikâyelerinin her bir anına has biçilmiş
  • 4:07 - 4:10
    orijinal ve önceden kaydedilmiş
    müzik kullanabilir oldular.
  • 4:10 - 4:13
    Bu yaratıcılığı oldukça
    kuvvetlendiren bir durumdu.
  • 4:15 - 4:18
    İki buçuk yıl önce
    "Aşk" adlı filmi izlediğimde
  • 4:18 - 4:21
    düşündüm ki kişiselleştirilmiş müzik,
  • 4:21 - 4:25
    nasıl müzik yaratıp tükettiğimize yönelik
    bir sonraki tek mutlak değişim olacaktı.
  • 4:26 - 4:30
    Çünkü bu günlerde video oyunları
    gibi interaktif içeriklere sahibiz
  • 4:30 - 4:33
    ki bunlar yüzlerce saatlik
    oynanabilir içerik barındırırken
  • 4:33 - 4:36
    yalnızca ortalama iki saat müziğe sahip.
  • 4:36 - 4:38
    Bu da demek oluyor ki
    müzik sürekli kendini tekrar ediyor
  • 4:38 - 4:40
    ve yeteri kadar kapsamlı olmuyor.
  • 4:40 - 4:43
    Üzerinde çalıştığımız şey
  • 4:43 - 4:47
    yapay zekânın insan hayal gücünün
    yetmediği durumlar için
  • 4:47 - 4:51
    yüzlerce saatlik kişiselleştirilmiş müzik
    besteleyebildiğinden emin olmak.
  • 4:51 - 4:54
    Bunu sadece oyunlar
    için yapmak istemiyoruz
  • 4:55 - 4:59
    Beethoven sevdiği için
    "Für Elise" adlı bir parça yazmıştı.
  • 4:59 - 5:03
    Beethoven'ı hayata
    geri gerirebildiğimizi bir düşünsenize!
  • 5:03 - 5:05
    Sizin yanınızda oturuyor,
  • 5:05 - 5:09
    kişiliğiniz ve yaşadıklarınıza
    yönelik müzik besteliyor.
  • 5:11 - 5:13
    Veya Martin Luther King gibi birinin
  • 5:13 - 5:15
    kendine ait yapay zekâ
    bestecisi olduğunu düşünün.
  • 5:15 - 5:17
    "Bir Hayalim Var" konuşmasını
  • 5:17 - 5:19
    yalnızca harika bir konuşma olarak değil
  • 5:19 - 5:22
    ayrıca Dr. King'in ideallerini
    içeren harika bir beste,
  • 5:22 - 5:24
    tarihin bir parçası olarak hatırlardık.
  • 5:24 - 5:26
    AIVA'da bizim vizyonumuz bu:
  • 5:26 - 5:29
    Dünyadaki her bir kişi için
  • 5:29 - 5:30
    müziği kişiselleştirerek
  • 5:30 - 5:33
    herkesin kendi karakteri
    ve hikâyesine göre uyarlanmış
  • 5:33 - 5:36
    gerçek kişisel film müziğine sahip olması.
  • 5:38 - 5:42
    Şu an burada TED'deki bu anımız
    bizim hayat hikâyemizin bir parçası.
  • 5:42 - 5:46
    O yüzden AIVA'nın bu an için
    bir müzik bestelemesini uygun bulduk.
  • 5:47 - 5:49
    Tam olarak da bunu yaptık.
  • 5:49 - 5:54
    Ekibim ve ben AIVA'nın TED fon müziği
    stiline yönelmesi için çalıştık
  • 5:54 - 5:58
    ve de bizde şaşkınlık ve büyülenmişlik
    hissi yaratacak müziklere.
  • 5:58 - 6:02
    Ortaya çıkan parçanın adı
    "The Age of Amazement."
  • 6:02 - 6:04
    İsmi belirlemek için
    yapay zeka gerekmedi tabii.
  • 6:04 - 6:05
    (Kahkahalar)
  • 6:06 - 6:09
    Bunu size göstermekten
    daha çok gurur duyamazdım.
  • 6:09 - 6:11
    Lütfen gözlerinizi kapatıp
    müziğin tadını çıkarın.
  • 6:11 - 6:12
    Teşekkür ederim.
  • 6:14 - 6:18
    (Müzik)
  • 6:23 - 6:26
    [The Age of Amazement
    Besteleyen: AIVA]
  • 8:08 - 8:09
    (Müzik sona erer)
  • 8:09 - 8:10
    Bu şarkı hepiniz içindi.
  • 8:10 - 8:11
    Teşekkür ederim.
  • 8:11 - 8:16
    (Alkışlar)
Title:
Yapay zekâ hayatınıza özel bir film müziği nasıl besteleyebilir
Speaker:
Pierre Barreau
Description:

AIVA'yla tanışın. O, tarihin en iyi 30.000'den fazla film ve tiyatro müziklerini okuyarak müzik sanatında eğitilmiş bir yapay zeka. Büyüleyici bir anlatım ve gösterim ile Pierre Barreau AIVA'nın yarattığı besteleri çalıyor ve hayalini paylaşıyor: Ruh hâlimiz ve kişiliğimiz baz alınarak oluşturulmuş orijinal, canlı parçalar yaratmak.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
08:29

Turkish subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.