< Return to Video

Πώς μπορεί η ΤΝ να συνθέσει μια προσωπική μουσική επένδυση της ζωής σας

  • 0:01 - 0:04
    Πριν δυόμισι χρόνια περίπου είδα
    την ταινία με τίτλο «Δικός της».
  • 0:04 - 0:09
    Παρουσιάζει τη Σαμάνθα, μια
    ιδιοφυή μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης
  • 0:10 - 0:11
    που δεν μπορεί να πάρει φυσική μορφή.
  • 0:12 - 0:14
    Επειδή δεν μπορεί
    να εμφανιστεί σε φωτογραφίες,
  • 0:14 - 0:16
    η Σαμάνθα αποφασίζει να γράψει μουσική
  • 0:16 - 0:20
    που θα καταγράψει μια στιγμή της ζωής της,
    όπως θα έκανε μια φωτογραφία.
  • 0:21 - 0:25
    Ως μουσικός και μηχανικός, και ως κάποιος
    που μεγάλωσε σε οικογένεια καλλιτεχνών,
  • 0:25 - 0:30
    σκέφτηκα ότι αυτή η ιδέα των μουσικών
    φωτογραφιών ήταν πολύ ισχυρή.
  • 0:30 - 0:33
    Οπότε αποφάσισα να δημιουργήσω
    έναν συνθέτη τεχνητής νοημοσύνης.
  • 0:33 - 0:36
    Το όνομά της είναι AIVA
    και είναι τεχνητή νοημοσύνη
  • 0:36 - 0:39
    που έμαθε την τέχνη της μουσικής σύνθεσης
  • 0:39 - 0:42
    μελετώντας πάνω από 30.000
    από τα καλύτερα μουσικά θέματα.
  • 0:42 - 0:45
    Δείτε πώς μοιάζει
    ένα μουσικό θέμα στον αλγόριθμο
  • 0:45 - 0:47
    σε μια αναπαράσταση σε πίνακα.
  • 0:47 - 0:49
    Δείτε πώς φαίνονται 30.000 θέματα,
  • 0:49 - 0:51
    από συνθέτες όπως
    ο Μπετόβεν και Μότσαρτ,
  • 0:51 - 0:53
    σε ένα μόνο καρέ.
  • 0:56 - 1:00
    Με τη χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων,
    η AIVA ψάχνει για μοτίβα στα θέματα.
  • 1:00 - 1:04
    Από μερικές γραμμές
    της υπάρχουσας μουσικής,
  • 1:04 - 1:08
    προσπαθεί ουσιαστικά να υποθέσει
    ποιες νότες ακολουθούν στα κομμάτια.
  • 1:08 - 1:10
    Μόλις η AIVA γίνει καλή στις προβλέψεις,
  • 1:10 - 1:14
    μπορεί να φτιάξει ένα σετ
    μαθηματικών κανόνων
  • 1:14 - 1:15
    γι' αυτό το στυλ μουσικής,
  • 1:15 - 1:18
    ώστε να δημιουργήσει
    τις δικές της αυθεντικές συνθέσεις.
  • 1:18 - 1:22
    Κατά κάποιο τρόπο, κάπως έτσι και εμείς
    οι άνθρωποι συνθέτουμε μουσική.
  • 1:23 - 1:24
    Με δοκιμή και λάθος,
  • 1:24 - 1:27
    όπου μπορεί να μην πετυχαίνουμε
    πάντοτε τις σωστές νότες.
  • 1:27 - 1:28
    Αλλά διορθωνόμαστε,
  • 1:29 - 1:32
    είτε με το μουσικό μας αυτί
    ή με τις μουσικές μας γνώσεις.
  • 1:33 - 1:38
    Αλλά για την AIVA, αυτή η διαδικασία
    συμπτύσσει πολλά χρόνια εκμάθησης,
  • 1:38 - 1:41
    δεκαετίες εκμάθησης ως καλλιτέχνης,
    ως μουσικός και ως συνθέτης,
  • 1:41 - 1:43
    μέσα σε λίγες μόνο ώρες.
  • 1:43 - 1:46
    Αλλά η μουσική είναι επίσης
    μια υπερ-υποκειμενική τέχνη.
  • 1:46 - 1:47
    Άρα πρέπει να διδάξουμε την AIVA
  • 1:47 - 1:50
    πώς να συνθέτει τη σωστή μουσική
    για το σωστό άτομο,
  • 1:50 - 1:52
    γιατί οι άνθρωποι έχουν
    διαφορετικές προτιμήσεις.
  • 1:52 - 1:56
    Γι' αυτό, δείχνουμε στον αλγόριθμο πάνω
    από 30 διαφορετικές ετικέτες κατηγοριών
  • 1:56 - 1:58
    για κάθε θέμα στη βάση δεδομένων μας.
  • 1:58 - 2:01
    Αυτές οι ετικέτες κατηγοριών
    περιλαμβάνουν τη διάθεση
  • 2:01 - 2:04
    ή την πυκνότητα στις νότες ή
    το στυλ του συνθέτη σε ένα κομμάτι
  • 2:04 - 2:06
    ή την εποχή στην οποία γράφτηκε.
  • 2:06 - 2:08
    Βλέποντας όλα αυτά τα δεδομένα,
  • 2:08 - 2:11
    η AIVA μπορεί να ανταποκριθεί
    σε πολύ συγκεκριμένες απαιτήσεις.
  • 2:12 - 2:15
    Όπως αυτές, για παράδειγμα,
    που είχαμε για ένα πρόγραμμα πρόσφατα
  • 2:15 - 2:18
    που μας ανατέθηκε
    να δημιουργήσουμε ένα κομμάτι
  • 2:18 - 2:21
    που θα θύμιζε το μουσικό θέμα
    ενός φιλμ επιστημονικής φαντασίας.
  • 2:22 - 2:26
    Το κομμάτι που δημιουργήθηκε
    ονομάζεται «Ανάμεσα στα Αστέρια»
  • 2:26 - 2:30
    και ηχογραφήθηκε στο Χόλυγουντ
    με την Ορχήστρα CMG,
  • 2:30 - 2:31
    υπό τον σπουδαίο μαέστρο Τζον Μπιλ,
  • 2:31 - 2:35
    και αυτή είναι η σύνθεση
    που δημιούργησε η AIVA.
  • 2:36 - 2:43
    (Μουσική)
  • 3:18 - 3:20
    (Τέλος μουσικής)
  • 3:23 - 3:24
    Πώς σας φαίνεται;
  • 3:24 - 3:28
    (Χειροκρότημα)
  • 3:28 - 3:30
    Ευχαριστώ.
  • 3:30 - 3:34
    Οπότε, όπως βλέπετε, η ΤΝ μπορεί
    να δημιουργεί όμορφα μουσικά κομμάτια
  • 3:34 - 3:36
    και το καλύτερο
  • 3:36 - 3:38
    είναι ότι οι άνθρωποι
    μπορούν να τα ζωντανεύσουν.
  • 3:40 - 3:41
    Ιστορικά, αυτή δεν είναι η πρώτη φορά
  • 3:41 - 3:45
    που η τεχνολογία ενισχύει
    την ανθρώπινη δημιουργικότητα.
  • 3:45 - 3:48
    Η ζωντανή μουσική υπήρχε σχεδόν
    πάντα στον βουβό κινηματογράφο
  • 3:48 - 3:49
    για να ενισχύσει την εμπειρία.
  • 3:50 - 3:53
    Αλλά το πρόβλημα με τη ζωντανή μουσική
    είναι ότι δεν κλιμακωνόταν.
  • 3:53 - 3:56
    Είναι πολύ δύσκολο να στριμώξεις
    μια πλήρη συμφωνία σε ένα μικρό σινεμά
  • 3:56 - 3:59
    και είναι δύσκολο να το κάνεις
    σε όλα τα σινεμά παγκοσμίως.
  • 3:59 - 4:02
    Όταν εφευρέθηκε η ηχογράφηση της μουσικής,
  • 4:02 - 4:04
    επέτρεψε τους δημιουργούς ταινιών,
  • 4:04 - 4:07
    να έχουν προ-ηχογραφημένη
    και αυθεντική μουσική
  • 4:07 - 4:10
    φτιαγμένη ειδικά για κάθε ένα καρέ
    των ιστοριών τους.
  • 4:10 - 4:13
    Αυτό ήταν πράγματι μια τόνωση
    της δημιουργικότητας.
  • 4:15 - 4:18
    Δυόμισι χρόνια πριν,
    όταν είδα το φιλμ «Δικός της»,
  • 4:18 - 4:21
    σκέφτηκα ότι η προσωποποιημένη μουσική
  • 4:21 - 4:25
    θα ήταν μεγάλη αλλαγή στον τρόπο που
    καταναλώνουμε και δημιουργούμε μουσική.
  • 4:26 - 4:30
    Επειδή σήμερα, έχουμε διαδραστικό
    περιεχόμενο, όπως βίντεο-παιχνίδια,
  • 4:30 - 4:33
    που έχουν εκατοντάδες ώρες
    διαδραστικού παιχνιδιού,
  • 4:33 - 4:36
    αλλά μόνο δύο ώρες μουσικής,
    κατά μέσον όρο.
  • 4:36 - 4:38
    Που σημαίνει ότι η μουσική επαναλαμβάνεται
  • 4:38 - 4:40
    ξανά και ξανά και δεν είναι
    ιδιαίτερα επιβλητική.
  • 4:40 - 4:44
    Αυτό στο οποίο δουλεύουμε είναι να
    διασφαλίσουμε ότι η ΤΝ μπορεί να συνθέσει
  • 4:44 - 4:47
    εκατοντάδες ώρες προσωποποιημένης μουσικής
  • 4:47 - 4:51
    για περιπτώσεις χρήσης όπου η ανθρώπινη
    δημιουργικότητα δεν κλιμακώνεται.
  • 4:51 - 4:54
    Αυτό δεν το θέλουμε μόνο στα παιχνίδια.
  • 4:55 - 4:59
    Ο Μπετόβεν έγραψε για την αγαπημένη του
    το κομμάτι «Για την Ελίζ»,
  • 4:59 - 5:03
    και φανταστείτε αν μπορούσαμε
    να φέρουμε τον Μπετόβεν πίσω στη ζωή.
  • 5:03 - 5:08
    Αν καθόταν δίπλα σας και συνέθετε
    μουσική για την προσωπικότητά σας
  • 5:08 - 5:09
    και την ιστορία της ζωής σας.
  • 5:11 - 5:13
    Ή φανταστείτε κάποιον όπως
    ο Μάρτιν Λούθερ Κινγκ,
  • 5:13 - 5:15
    να είχε έναν προσωπικό συνθέτη ΤΝ.
  • 5:15 - 5:17
    Ίσως τότε θα θυμόμασταν
  • 5:17 - 5:19
    το «Είχα ένα όνειρο» όχι μόνο ως ομιλία,
  • 5:19 - 5:22
    αλλά και ως σπουδαία μουσική,
    μέρος της ιστορίας μας,
  • 5:22 - 5:24
    που καταγράφει τα ιδεώδη του Δρ. Κινγκ.
  • 5:24 - 5:26
    Αυτό είναι το όραμά μας στην AIVA:
  • 5:26 - 5:29
    να προσωποποιήσουμε τη μουσική,
    ώστε ο καθένας από εσάς,
  • 5:29 - 5:30
    και καθένας στον κόσμο,
  • 5:30 - 5:33
    να μπορεί να έχει πρόσβαση σε ένα
    προσωποποιημένο μουσικό θέμα,
  • 5:33 - 5:36
    με βάση την ιστορία του
    και την προσωπικότητά του.
  • 5:38 - 5:42
    Αυτή η στιγμή που είμαστε μαζί εδώ στο TED
    είναι μέρος της ιστορίας της ζωής μας.
  • 5:42 - 5:46
    Οπότε έμοιαζε πολύ ταιριαστό να συνθέσει
    η AIVA μουσική για αυτή τη στιγμή.
  • 5:47 - 5:49
    Κάναμε αυτό ακριβώς.
  • 5:49 - 5:54
    Με την ομάδα μου επηρεάσαμε την AIVA
    στο στυλ του μουσικού σήματος του TED,
  • 5:54 - 5:58
    και με μουσική που μας κάνει
    να αισθανόμαστε θαυμασμό και έκπληξη.
  • 5:58 - 6:02
    Το αποτέλεσμα ονομάζεται
    «Η Εποχή της Έκπληξης».
  • 6:02 - 6:04
    Δεν χρειάστηκε ΤΝ για να το βρούμε.
  • 6:04 - 6:05
    (Γέλια)
  • 6:06 - 6:09
    Είμαι πολύ περήφανος
    που σας το παρουσιάζω,
  • 6:09 - 6:11
    οπότε κλείστε τα μάτια σας
    και απολαύστε τη μουσική.
  • 6:11 - 6:12
    Σας ευχαριστώ πολύ.
  • 6:14 - 6:18
    (Μουσική)
  • 6:23 - 6:26
    [Η Εποχή της Έκπληξης
    μια Σύνθεση της AIVA]
  • 8:08 - 8:09
    (Η μουσική σταματάει)
  • 8:09 - 8:10
    Αυτό ήταν για όλους εσάς.
  • 8:10 - 8:11
    Σας ευχαριστώ.
  • 8:11 - 8:16
    (Χειροκροτήματα)
Title:
Πώς μπορεί η ΤΝ να συνθέσει μια προσωπική μουσική επένδυση της ζωής σας
Speaker:
Πιέρ Μπαρό
Description:

Γνωρίστε την AIVA, την τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύτηκε στην τέχνη της σύνθεσης μουσικής μελετώντας περισσότερα από 30.000 από τα σπουδαιότερα μουσικά θέματα της ιστορίας. Σε μία συναρπαστική ομιλία και επίδειξη, ο Πιέρ Μπαρό παίζει συνθέσεις που δημιουργήθηκαν από την AIVA και μοιράζεται το όνειρό του: να δημιουργήσει αυθεντικές μουσικές επενδύσεις με βάση τις διαθέσεις και τις προσωπικότητές μας.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
08:29

Greek subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.