36C3 - Practical Cache Attacks from the Network and Bad Cat Puns

Translated by Lauri Lyytinen
(ITKST56 course assignment at JYU.FI)

♪ (36C3 intromusiikki) ♪

Juontaja: Seuraavan esityksen aihe on
käytännön välimuistihyökkäykset verkossa

Puhujana on Michael Kurth. Hän tunnisti
tämän hyökkäystavan. Hyökkäystapa on

ensimmäinen laatuaan. Hän on tutkimuksen
pääkirjoittaja ja hänen esityksensä

tulee olemaan suurenmoinen! Meille on
luvattu huonoja sanaleikkejä kissoista ja

odotan niitä sinulta. Annetaan iso käsi
Michael Kurthille!

(taputusta)

Michael: Hei kaikille ja paljon kiitoksia
kun pääsitte kuuntelemaan esitystäni.

Nimeni on Michael ja haluan jakaa kansanne
tutkimuksemme, jonka toteuttamisen

mahdollisti mahtava VUSec group osana
Pro gradu -tutkimustani. Hieman itsestäni.

Suoritin tietotekniikan maisteriopintojani
ETH Zürichin ja pystyin tekemään graduni

Amsterdamissa. Nykyään työskentelen
turvallisuusanalyytikkona infoGuardilla.

Tässä näette ihmiset, jotka oikeasti
mahdollistivat tämän tutkimuksen.

He ovat esimiehiäni ja tutkimus-
kollegoitani, jotka tukivat minua

koko ajan ja panostivat aikaa ja vaivaa
tutkimukseen. Joten he ovat oikeat

rokkistarat tämän tutkimuksen taustalla.
Mutta aloitetaanpa välimuistiyökkäyksistä.

Tapa tunnettiin paikallisesti suoritet-
tavan koodin hyökkäyksenä. Esimerkiksi

vasemmalla näkyvässä virtuaaliympäristössä
on kaksi virtuaalikonetta, jotka jakavat

laitteiston. Eli ne jakavat aikapaikat
CPU:n ja välimuistin osalta. Siksi

VM2 käyttävä hyökkääjä voi suorittaa
välimuistihyökkäyksen VM1 vastaan. Samoin

myös JavaScriptillä. Haitallinen skripti
syötetään selaimelle, joka sitten

suorittaa sen. Koska se jakaa resursseja
koneen kanssa se voi myös

hyökätä muihin prosesseihin.
Tämä JavaScript tapa luo tunteen

verkon yli tapahtuvasta toiminnasta, eikö?
Mutta se vaatii skriptin suorittamisen

koneellasi ollakseen oikeasti onnistunut.
Joten halusimme kehittää tätä ja toteuttaa

oikean välimuistihyökkäyksen verkon yli.
Tässä perusasetelmassa asiakas käyttää SSH

yhteyttä palvelimeen ja meillä on kolmas,
hyökkääjän käyttämä kone. Kuten tulen

tänään todistamaan, voimme murtaa tämän
SSH-istunnon luottamuksen käyttämällä

kolmatta konetta ilman haitallista koodia
tai ohjelman suorittamista asiakkaalla

tai palvelimella. Lisäksi palvelimen
CPU:lla ei ole mitään tekemistä tämän

välimuistihyökkäyksen kanssa. Joten se
vain on, eikä huomaa, kun siltä vuotaa

salaisuuksia. Katsotaanpa hieman tarkemmin.
Tässä meillä on kiva kissa suorittamassa

SSH-istuntoa palvelimen kanssa ja aina,
kun kissa painaa nappia yksi paketti

lähtee palvelimelle. Tämä toteutuu aina
interaktiivisessa SSH-istunnossa. Kuten

nimikin kertoo, se luo interaktiivisuuden
tunteen. Kun kurkkaamme hieman

konepellin alle nähdäksemme mitä palveli-
mella tapahtuu, huomamme näiden pakettien

oikeasti aktivoivan viimeisen tason
välimuistia (LLC). Tästä lisää hieman

myöhemmin. Nyt hyökkääjä toteuttaa saman-
aikaisen välimuistihyökkäyksen LLC:een

vain lähettämällä verkkoliikennepaketteja.
Ja näin voimme oikeasti vuotaa

saapumisajat yksittäisistä SSH-paketeista.
Nyt varmaan kysyt itseltäsi miten

SSH-pakettien saapumisajat vaikuttavat
SSH-istunnon luottamuksellisuuteen. No,

ihmisillä on omintakeisia tapoja kirjoit-
taa. Ja tässä näemme esimerkin käyttäjän

kirjoittaessa sanaa "because". Huomamme,
että E:n painallus B:n jälkeen on nopeampi

kuin esimerkiksi C A:n jälkeen. Tämä
voidaan yleistää ja sitä voidaan käyttää

tilastollisessa analyysissä. Näillä orans-
seilla pisteillä, jos saamme mallinnettua

saapumisajat moitteettomasti — ja mitä
moitteeton tarkoittaa: voimme mallintaa

tarkat ajat, kun käyttäjä näppäili —,
voimme toteuttaa tämän tilastollisen

analyysin saapumisien välisistä ajoista.
Ja näin voimme vuotaa mitä olit

kirjoittamassa yksityisessä SSH-istunnossa.
Kuulostaa pelottavalta ja futuristiselta,

mutta minä selkeytän asian esityksen
aikana. Hyvä! Haluan tuoda yhden seikan

esille heti näin alussa: Kuten on tapana
ja kirjoittamien helpottamiseksi

tutkimukselle annetaan nimi. Ja jos olette
seuranneet InfoSecin twitteriä tarkasti,

tunnistatte varmaan mistä olen puhumassa.
Koska meidän tapauksessa nimesimme

tutkimuksen NetCAT:ksi. Tämä oli tietenkin
sanaleikki. Tässä NetCAT tarkoittaa

"Network Cache Attack" ja se oli tietenkin
huumoria, joka voi joskus kostautua.

Ja tässä tapauksessa se kostautui pahasti.
Näin saimme aikaan hieman twitter-draamaa

viime syyskuussa. Yksi tykätyimmistä
twiiteistä tutkimukseen liittyen oli

Jakelta. Nämä esitykset ovat hyviä, koska
tällaiset twiitit voidaan henkilöidä ja

kyllä: Minä olen tämä idiootti. Korjataanpa
tämä! Intel tunnusti työmme palkitsemalla

ja lisäksi CVE-numerolla, joten nykyään
voimme vain käyttää CVE-numeroa. Tai,

jos se on hankalaa, twitter draaman
aikana joku lähetti meille tällaisen

kivan pienen vaihtoehtoisen nimen ja
lisäsi logon, josta minä jopa pidän.

Sen nimi on NeoCAT. Jokatapuksessa,
opimme läksymme nimeämisjutusta.

Siirrytäänpä eteenpäin. Palataan tutkimuk-
semme varsinaisesti kiinnostavimpiin

asioihin! Nopea hahmottelu:
Aion ensin kertoa taustoista eli

välimuistihyökkäykset yleisesti. Sitten
DDIO ja RDMA, tärkeät teknologiat joita

hyväksikäytimme verkon yli tapahtuvassa
hyökkäyksessä. Sitten itse hyökkäys ja kuinka

käänteisesti suunnittelimme DDIO:n,
päästä-päähän hyökkäys ja pieni demo.

Välimuistihyökkäykset perustuvat mikro-
arkkitehtuurin tilan havainnointiin, jonka

pitäisi säilyä salassa ohjelmistolta. Tämä
onnistuu pakottamalla jaetut resurssit

vuotamaan tietoa. Analogiana voidaan pitää
kassakaapin murtamista stetoskoopilla,

jossa jaettuna resurssina on ilma,
joka välittää lukosta tulevat äänet

kun sitä käsitellään. Tämä tapahtuu
jokseenkin samalla tavalla

tietokoneissa. Mutta, nyt vain välimuis-
tissa. Välimuisti ratkaisee pahatkin

viiveongelmat keskusmuistista ladattaessa,
eikö? Nämä tekevät karkeasti neljänneksen

kaikista komennoista. Ja välimuistin avulla
voimme käyttää uudelleen datan ja käyttää

paikkatietoa ohjelmissa. Moderneissa CPU:issa
on yleensä 3-kerroksinen välimuistihierarkia:

L1 on jaettu datan ja komentoväli-
muistin kanssa. L2, ja sitten L3, joka

on jaettu ytimien kesken. Jos käsiteltävä
data on jo ladattu välimuistiin, se

aiheuttaa välimuistiosuman. Jos data
pitää ladata keskusmuistista, sitä pidetään

välimuistihutina. Joten, miten saame
oikeasti tietää milloin tapahtuu osuma tai

huti? Koska emme voi lukea dataa
suoraan välimuistista. Voimme tehdä

tämän esimerkiksi alustamalla ja
tutkaamalla. Se on tunnettu tekniikka, jota

käytimme verkkoympäristössä.
Haluan pikaisesti kertoa siitä, mitä

tässä tapahtuu. Alustamisen ja tutkaamisen
ensimmäisessä vaiheessa hyökkääjä saattaa

välimuistin tunnettuun tilaan. Periaat-
teessa alustaa välimuistin. Se täyttää sen

omalla datallaan, jonka jälkeen hyökkääjä
odottaa uhrin toimia. Viimeinen vaihe on

tutkaaminen, joka tekee alustamisen
uudelleen, mutta tällä kertaa mittaa

kirjautumisajat. Nopeat osumat tar-
koittavat ettei välimuistia oltu muutettu

välissä. Ja hutiosumat tuottavat,
kuten nyt tiedämme, että uhri

on todella käyttänyt yhtä välimuistiriviä
alustuksen ja tutkaamisen välissä.

Mitä voimme siis tehdä näillä osumilla ja
hutiosumilla? Voimme analysoida niitä!

Tämä aikatieto kertoo meille paljon
uhrin käyttäytymisestä ja ohjelmista.

Perustuen pelkästään osumiin ja huteihin
voimme— tai tutkijat pystyivät —vuotamaan

salausavaimistoja, arvaamaan nettisaitteja
tai muistin sisältöä. Näin siis SPECTRE:llä

ja MELTDOWN:lla. Katsotaanpa kuinka oike-
astaan saamme toteutettua hyökkäyksen

verkon yli! Toinen tärkeistä teknologioista
on DDIO. Mutta ensin haluan kertoa DMA:sta

koska se on kuin sen edeltäjä.
DMA on periaatteessa teknologia, joka

sallii PCIe-laitteen, kuten esimerkiksi
verkkokortin, vaikuttaa suoraan

keskusmuistiin ilman CPU:n keskeytystä.
Joten esimerkiksi, jos paketti on

vastaanotettu, PCIe-laite vain laittaa
sen keskusmuistiin ja sitten, kun

ohjelma tai sovellus haluaa käyttää dataa,
silloin se voi hakea sen keskusmuistista.

Nyt DDIO:n kanssa tämä käy hieman toisella
tavalla. DDIO:n avulla PCIe-laite voi

laittaa suoraan dataa viimeisen tasan
välimuistiin. Tämä on hienoa, sillä nyt

kun sovellus työskentelee datan kanssa,
sen ei tarvitse tehdä kallisarvoista hakua

keskusmuistista vaan se voi suoraan
työstää dataa — tai noutaa sen —

LLC:sta. DDIO tarkoittaa "Data Direct
I/O Technology" ja se on käytössä

kaikissa Intelin palvelintason prosesso-
rissa vuodesta 2012 lähtien. Se on päällä

oletuksena ja läpinäkyvä ajureille ja
käyttöjärjestelmille. Arvaan ettei monikaan

edes huomannut, että jokin muuttui kone-
pellin alla. Muutos oli kuitenkin hyvin

merkittävä. Miksi oikeastaan DDIO:ta
tarvitaan? Se on käytössä suorituskyvyn

takia. Tässä meillä on kiva Intelin
tutkimus, joka alimpana osoittaa

NIC:n eriävät ajat. Tässä meillä on ase-
telma, jossa on 2, 4, 6 ja 8 NIC:a

Ja meillä on läpimenoajat niille.
Kuten voitte nähdä tässä tumman sinisellä

että ilman DDIO:ta se pysäyttää
skaalautuvuuden 4 NIC:n jälkeen.

Vaaleansinisellä voimme nähdä että skaalau-
tuvuus jatkuu verkkokortteja lisättäessä.

Niinpä DDIO on rakennettu erityisesti
verkkosovellusten skaalautuvuudeksi. Toinen

teknologia, jota hyväksikäytämme on RDMA.
Se tarkoittaa "Remote Direct Memory Access"

ja se pohjimmiltaan purkaa
siirtokerroksen tehtävät piirilevylle.

Se on periaatteessa Kernelin ohitus. Eikä
siinä ole CPU käyttöä, jolloin ohjelmisto

voi käyttää etänä muistia ilman, että
kuluttaa CPU aikaa palvelimella.

Toin tähän lyhyen kuvauksen RDMA:sta
tarkasteltavaksi. Tässä vasemmalla meillä

on toiminnon aloittaja ja oikealla meillä
on kohdepalvelin. Muistialue

määräytyy palvelimen avauksessa ja tästä
eteen päin ohjelmistot voivat tehdä

tiedonsiirtoa ilman vaikutusta verkko-
ohjelmistopinoon. Eli nyt on tehty

TCP/IP pino kokonaisuudessaan. Yksipuoli-
sissa RDMA operaatioissa sallitaan myös

toiminnon aloittajan lukea ja kirjoittaa
mielivaltaisiin kohtiin määrätyssä tilassa

kohteessa. Lainaan nyt lausuntoa
eräältä markkinajohtajalta näistä korkean

suorituskyvyn käärmeistä: "Lisäksi,
välimuisti etä-CPU:ssa ei täyty

käytetyllä muistisisällöllä." No, tämä
ei pidä enää paikkaansa DDIO:n kohdalta ja

se on juuri se johon hyökkäsimme. Saatat
kysyä itseltäsi "missä RDMA:ta käytetään"?

Voin kertoa, että RDMA on yksi niistä
teknologioista joista et kuule

kovinkaan usein, mutta ovat oikeasti laa-
jassa käytössä datakeskusten backendissa

ja pilvi-infrastruktuurissa. Joten voit
saada omat RDMA infrastruktuuriksi

julkisesta pilvestä, kuten Azurelta,
Oraclelta, Huaweilta tai AliBabalta. Myös

muistiprotokollat kuten SMB ja NFS voivat
tukea RDMA:ta. Muita ohjelmistoja ovat

Suurtehotietokoneet, Big Data, kone-
oppiminen, datakeskukset, pilvi ja muut.

Mennäänpä tarkemmin tutkimuksen sisältöön
ja siihen, kuinka hyväksikäytimme näitä

kahta teknologiaa. Tiedämme nyt, että
meillä on verkolle avoin jaettu resurssi

DDIO:n ansiosta ja RDMA antaa meillä tar-
vittavat luku- ja kirjoitusoikeudet tehdäksemme

välimuistihyökkäyksen verkon yli. Mutta
ensin meidän täytyy selkeyttää pari asiaa.

Tietenkin teimme monia kokeita ja
testasimme laajasti DDIO porttia

ymmärtääksemme sen salat. Mutta tässä
toin mukanani kaksi isoa kysymystä,

joihin meidän on vastattava. Ensinnäkin
tietysti, voimmeko erottaa välimuistin

osumat ja hutiosumat verkon yli? Meillä
on edelleen verkkoviive ja pakettijonotus

ja niin edelleen. Olisiko todella mahdol-
lista saada ajoitus oikein? Se on kuitenkin

ehdoton vaatimus avatakseen sivukanavan.
Ja niinpä toinen kysymys on sitten:

Voimmeko oikeasti päästä käsiksi LLC:hen?
Tämä liittyy ennemminkin

hyökkäyspintaan kuin itse hyökkäykseen.
Niinpä ensimmäiseen kysymykseen voimme

vastata tällä yksinkertaisella kokeella:
Vasemmalla meillä on erittäin pieni koodin

palanen. Meillä on ajastettu RDMA luku
tiettyyn offsettiin. Sitten kirjoitamme

siihen offsettiin ja luemme sen uudelleen
samasta offsetista. Kuten näette, kun

teemme tämän vaikka 50 000 kertaa useisiin
eri offsetteihin, voimme selkeästi

erottaa kaksi eri jakaumaa.
Sininen vastaa dataa, joka oli

haettu muistista ja oranssi on
dataa, joka oli haettu LLC:sta

verkon yli. Voimme myös nähdä verkon
vaikutukset toimintaan.

Esimerkiksi, voimme nähdä pitkät hännät,
jotka liittyvät joihinkin paketteihin, jotka

hidastuivat verkossa tai olivat jonossa.
Sivuhuomautuksena kaikille sivukanava

asiantuntijoille: Tarvitsemme todella
kirjoitusoikeuden, koska DDIO luku ei

kohdenna mitään LLC:hen. Periaatteessa
tämä on perusta jonka avulla

suoritamme alustamisen ja tutkaamisen
verkon yli. Tarvitsemme kuitenkin vielä

todellisen kohteen profiilin rakenta-
miseksi. Katsotaanpa millainen

hyökkäyspinta meillä onkaan. Tämä tuokin
meidät kysymykseen: voimmeko päästä

täysin LLC:hen sisälle?
Epäonneksemme näin ei tapahdu.

DDIO:ssa kohdennukset on rajoitettu
kahteen kohtaan. Tässä esimerkissä 20:stä.

Joten noin 10%. Eikä se ole määritetty
kohta, jota CPU käyttää. Meillä olisi

pääsy vain 10 prosenttiin CPU:n toimin-
noista välimustin viimeisellä tasolla.

Tämäei toiminut kovin hyvinensimmäisenä
hyökkäyksenä. Mutta hyvä uutinen on, että

muut PCIe-laitteet—kuten vaikkapa toinen
verkkokortti—käyttävät samoja kahta

välimuistin kohtaa. Ja niinpä meillä
on 100% näkyvyys mitä muut PCIe-laitteet

tekevät välimuistissa. Katsotaanpa päästä-
päähän hyökkäystä! Kuten jo mainitsin

aiemmin, meillä on asiakkaan ja palvelimen
perusjärjestely. Ja meillä on kone,

jota me, hyökkääjänä, hallitsemme.
Niinpä asiakas vain lähettää tämän

paketin normaalisti ethernet NIC:nä ja
siellä on myös toinen NIC liitettynä

palvelimeen, mikä sallii hyökkääjän
suorittaa RDMA-operaatioita. Tiedämme myös

että kaikki paketit... tai kaikki näppäin-
painallukset, jotka käyttäjä tekee,

lähtevät yksittäisinä paketteina, jotka
aktivoituvat alimman tason välimuistissa

DDIO:n läpi. Mutta miten voimme nyt saada
näiden pakettien tuloajat? Koska

niistä me olemme kiinnostuneita! Nyt
meidän on katsottava tarkemmin miten

tämä verkkoliikenne pakettien saapuminen
oikein toimii. IP pinossa on rengaspuskuri,

joka periaatteessa suorittaa
asynkronisia operaatioita

laitteiston- eli NIC:N- ja CPU:n välissä.
Kun paketti saapuu, se sijoittaa paketin

rengaspuskurin ensimmäiseen paikkaan.
Oikealla näette näkymän hyökkääjän

näkökulmasta, joka voi vain seurata väli-
muistin toimintaa. Näemme, että muistirivi

ensimmäisessä paikassa syttyy. Näemme siis
toimintaa siinä. Voisi olla myös välimuistin

rivillä 2, tätä... emme tiedä mille riville
tämä oikeastaan ilmestyy. Mutta,

tärkeintä on: Mitä tapahtuu
toiselle paketille? Sillä toinen

paketti sytyttää myös yhden muistiriveistä,
mutta toisen tällä kertaa. Se on oikeastaan

seuraava rivi ensimmäiseen pakettiin ver-
rattuna. Jos teemme tämän kolmannelle

ja neljännelle paketille, huomamme, että
meillä on kaunis porraskuvio. Nyt voimme

nähdä ennustettavan kaavan, jota voimme
hyväksikäyttää saadaksemme tietoa pakettien

saapuessa. Ja tämä vain siksi, että
rengaspuskuri on varattu tavalla,

joka ei kiellä itseään, eikö? Se ei kiellä
kun toinen paketti saapuu. Se ei

kiellä ensimmäisen paketin välimuistin si-
sältöä. Tämä on huikeaa meille hyökkääjänä

koska nyt voimme muodostaa laadukkaan pro-
fiilin. Katsotaan elävän elämän esimerkki.

Tässä on välimuistin toiminta kun se vas-
taanottaa jatkuvia pingejä. Voitte nähdä

hienon porraskuvion ja näette myös, että
rengaspuskuri uudelleenkäyttää paikkoja

koska se on rengas. Nyt on
tärkeää tietää, että rengaspuskuri

ei pidä datasisältöä vaan ainoastaan
datakuvauksen. Ja se käytetään uudelleen

Epäonneksemme kun käyttäjä näppäilee
SSH:lla, kuvio ei ole yhtä kaunis kuin tämä.

Koska muutenhan tämä olisi
selvä peli ja voisimme edetä sillä.

Koska käyttäjä kirjoittaa, meillä on
enemmän viivettä pakettien välillä.

Yleisesti ottaen emme voi tietää milloin
käyttäjä näppäilee, joten täytyy profiloida

jatkuvasti saadaksemme ajoitukset kohdil-
leen. Joten, meidän rakennettava hieman

kehittyneempi järjestely. Se on periaat-
tessa kaksi-vaiheinen järjestely, joka

koostuu verkkotrackerista, joka vain
seuraa useita välimuistirivejä

jatkuvasti. Ja kun se huomaa
tietyn muistirivin tulevan

aktiiviseksi, se siirtää sen ikkunan
eteenpäin seuraavaan kohtaan, jossa

se arvaa aktivoinnin tapahtuvan. Tämä
onnistuu, koska meillä on etu nopeudessa.

Meidän on profiloitava paljon nopeammin
kuin SSH-istunnon verkkopaketit saapuvat.

Tässä vasemmalla voitte nähdä
kuvituksen siitä, mitä

verkkotrackeri tekee. Se vain profiloi
tätä ikkunaa, joka näkyy punaisella.

Jos katsotte tarkasti, voitte nähdä
kirkkaamman kohdan keskellä, joka

tarkoittaa saapuneitta verkkopaketteja.
Voitte myös nähdä, että siellä on paljon

kohinaa mukana ja siksi emme
voi suoraan saada pakettien

saapumisaikoja siitä. Siksi tarvitsemme
toisen vaiheen. Offline poimijan.

Offline poimija vastaa todennäköisimpien
tapahtumien laskennasta, joissa tekijänä

on käyttäjän SSH-paketti. Se käyttää
verkkotrackerin keräämää dataa ja

rengaspuskurin ennustettavuutta.
Sitten se esittää pakettien

saapumisien väliajat eri sanoille
kuten tässä oikealla. Hienoa. Nyt

olemme jälleen tilanteessa, jossa meillä
on pelkät saapumisajat muttei sanoja,

joita me tarvitsemme rikkoaksemme
SSH-istunnon luottamuksellisuuden.

Kuten totesin aiemmin, käyttäjillä tai
oikeastaan ihmisillä on omalaatuinen

kirjoitustapa. Ja sen avulla me onnis-
tuimme tilastollisessa hyökkäyksessä.

Lähemmin tarkasteltuna käytämme kone-
oppimista ja kartoitusta käyttäjien

kirjotustyylien ja oikeiden sanojen välillä.
Lopulta voimme todeta ne kaksi sanaa,

jotka kirjoitit SSH-istunnossasi. Käytimme
20:tä kohdehenkilöä, jotka kirjoittivat

vapaasti ja käsikirjoituksen mukaan ja
saimme 4574 uniikkia sanaa. Ja jokainen

niistä edusti pistettä moniulotteisessa
tilassa. Ja käytimme todella

yksinkertaista koneoppimistekniikkaa, kuten
"k-nearest neighbour" algoritmia, joka

luokittelee mittauksia Euklidisen tilan
kannalta muihin sanoihin.

Syy, miksi käytimme hyvin yksinkertaista
koneoppialgoritmia oli se,

että halusimme vain todistaa, että
signaalin, jota yritimme ottaa talteen

välimuistista olisi oikeasti kyllin vahva
hyökkäyksen toteuttamiseksi. Emme halunneet

yleisesti parantaa tällaista käyttäjien ja
kirjoittamiskäytöksen välistä kartoitusta.

Katsotaanpa miten tämä onnistui!
Eli aluksi, tässä vasemmalla

näette meidän käyttäneen luokittelua
puhtaalle näppäilydatalle. Tarkoittaa, että

käytimme vain kirjoituksen aikana lähetet-
tyä signaalia. Eli kun painalluksia tehtiin

paikallisella näppäimistöllä. Tämä antaa
täydellistä ja tarkkaa aikadataa. Voimme

nähdä, että tämä on aika vaikeaa
käyttää. Tarkkuudeksi saamme

karkeasti 35%. Mutta, jos katsomme kor-
keinta 10:tä prosenttia, joka tarkoittaa,

että hyökkääjä arvaa kymmenen sanaa ja
oikea sana kuuluu joukkoon, sitten sen

todetaan olevan tarkka. Ja kymmenellä
parhaalla arvauksella saamme tarkkuudeksi

58%. Tämä on vain puhdasta näppäily-
dataa. Sitten käytimme samaa dataa ja

samaa luokittelua verkon yli tulevaan
signaaliin. Tämä ei tietenkään ole yhtä

tarkkaa, koska siinä on kohinaa ja voimme
lisätä tai kadottaa näppäinpainalluksia.

Tarkkuus on karkeasti 11% vähemmän ja
parhaan 10:n tarkkuus karkeasti 60%.

Kun käytimme yksinkertaista koneoppimista,
useita koehenkilöitä ja suhteellisen

laajaa sanakirjastoa, uskomme pystyvämme
todistamaan, että signaali on kyllin vahva

toteuttaaksemme hyökkäyksen. Tietenkin
haluamme nähdä tämän nyt toiminnassa,

eikö? Koska olen hieman hermostunut täällä
lavalla, en näytä livedemoa koska se

vaatisi, että kirjoittaisin itse ja se
varmaankin sekoittaisi minua ja

tietenkin koneoppimismallia.
Siksipä toin mukanani videon.

Tässä oikealla näette uhrin.
Se aloittaa kohta

SSH-istunnon. Ja vasemmalla puolella
näette hyökkääjän.

Alalaidassa näätte verkkotrakkerin ja
ylälaidassa näätte poimijan,

sekä toivottavasti ennustetut sanat. Nyt
uhri aloittaa SSH-istunnon

palvelimeen nimeltä "father". Ja hyök-
kääjä, joka käyttää konetta "son"

aloittaa hyökkäyksen. Näitte, että profi-
loimme rengaspuskurin kohdan ja nyt

uhri alkaa kirjoittaa. Ja koska tällä jär-
jestelyllä kestää hieman käsitellä sanat

ja tehdä oikea ennustus, näette kohta,
että pikkuhiljaa sanat alkavat

muodostumaan oikeaan -toivottavasti
oikeaan- järjestykseen. Kuten näette, voimme

arvata oikeat sanat verkon yli vain
lähettämällä verkkopaketteja

samaan palvelimeen. Ja näin saamme
tärkeän informaation kun sen

SSH- paketit saapuvat.
(aplodeja)

Nyt varmaan kysyt itseltäsi: Miten tältä
hyökkäykseltä suojaudutaan? Noh,

onneksi tämä koskee vain palvelintason
prosessoreja, eli ei asiakkaita tai muita.

Mutta meidän mielestämme oikea suo-
jautuminen tällä hetkellä on DDIO:n poistaminen

tai ettei käytä RDMA:ta. Molemmat vaikuttavat
suorituskykyyn paljonkin. DDIO:n kohdalla

puhutaan karkeasti 10-18% vähemmän suori-
tuskykyä riippuen tietenkin ohjelmistosta.

Ja, jos päätät olla käyttämättä RDMA:ta,
joudut varmaankin uudelleenkirjoittamaan

koko ohjelmasi. Intel kertoi asian hieman
toisin tiedoksiannon julkaisussaan.

Lukekaapa itse! "Epäluotettavan verkon"
määritelmä voi varmaankin

olla hieman kyseenalainen. No joo.
Sillä mennään. Olen todella ylpeä,

että meidät hyväksyttiin Security and
Privacy 2020:een. Myös Intel tunnusti

löydöksemme, julkistustilaisuus oli
syyskuussa, ja saimme myös rahapalkinnon.

(yksittäinen huuto katsomossa)

(naurua)
Oheislaitteiden lisääntynyt suorituskyky on

pakottanut Intelin asettamaan LLC:n
nopeisiin I/O polkuihin prosessoreissa.

Ja näin on paljastunut yhä enemmän
mikroarkkitehtuurikomponentteja, joiden

tunnistamme vaikuttavan suoraan turvalli-
suuteen. Tutkimuksemme on ensimmäinen

DDIO sivukanavahaavoittuvuus, mutta uskom-
me raapaisseemme tässä vain pintaa.

Muistakaa, että niihin liittyy monia PCIe-
laitteita! Joten siellä voi olla

muistilaitteita - voitaisiin profiloida
välimuistin toimintaa muistilaitteissa!

On olemassa jopa GPUDirect, joka
antaa pääsyn GPU:n välimuistiin.

Mutta se onkin jo toinen tarina. Eli näin.
Luulen, että aiheessa on paljon löydettävää

eli pysykää kuulolla! Totean enää
vain, että iso kiitos kaikille

ja tietenkin kaikille vapaaehtoisille
täällä konferenssissa. Kiitos!

(aplodeja)

Juontaja: Kiitos, Michael! Meillä on aikaa
kysymyksille. Eli voitte muodostaa jonoa

mikrofoneille. Ja näenkin jonkun
mikrofonilla seitsemän!

Kysymys: Kiitos esityksestä! Minulla
on kysymys - kun työskentelen

verkon yli SSH:ta käyttämällä, en
kovinkaan usein käytä noin helppoja sanoja,

mutta yleensä se on jotain omituisempaa,
kuten valuuttamerkkejä, viivoja ja jotain.

Oletteko tutkineet myös sitä?
Michael: No, veikkaan ... Tarkoitan

tietenkin mitä olisimme halunneet näyttää,
oli se, että miten vuodetaan salasanoja,

eikö? Jos kirjottaisit vaikka "sudo".
Salasanojen kohdalla kyseessä

on omanlaisensa dynamiikka. Painat
näppäintä... kirjoitat salasanan eri tavoin

kuin normaalisti avainsanoja. Ja sitten se
muuttuu vaikeammaksi, kun halutaan

tutkia laajemmin kuinka käyttäjät kirjoit-
tavat salasanoja, täytyy joko kysyä

heidän oikeita salasanoja -joka ei ole
kovin eettistä- tai opettaa heille erilaisia

salasanoja. Ja sekin on vaikeaa, koska
he voivat omaksua erilaisen tyylin

kuinka kirjoittavat salasanoja ennemmin
kuin ne olisivat oikeita salasanoja.

Ja tietenkin sama olisi kyseessä yleisesti
komentojen kohdalla, eikä meillä ollut

käytössä sanavarastoa totuttaaksemme
sellaista hyökkäystä.

Juontaja: Kiitos! Mikrofoni yksi!
K: Terve. Kiitos esityksestä! Haluaisin

kysyä: Alkuperäinen SSH-aikoja käsittelevä
tutkimus on vuodelta 2001?

Michael: Kyllä, totta. Todellakin!
K: Onko sinulla käsitystä miksi ei ole

kiertotapaa SSH-asiakkaan puolella
lisäämällä "pehmustetta" tai satunnaista

viivettä tai jotain vastaavaa? Tiedätkö
miksi tällaista ei ole toteutettu?

Onko se jonkin teknisen rajoitteen takia
vai mikä on kyseessä?

Michael: Pelkäsimme, että 2001 ja tämän
päivän välissä tapahtui jotain lisäyksiä

jonkun viiveen tai jonkun muun suhteen.
En ole varma, onko kyse vain

vaihtokaupasta SSH-istunnon inter-
aktiivisuudessa vai onko jotain

todellista syytä tälle. Mutta tiedän,
että on usein kovin vaikeaa

lisätä keinotekoisia paketteja väliin.
Koska, jos ei ole satunnaista

ollenkaan, ei voitaisi edes suodattaa
lisättyjä paketteja, jotka lisättiin

SSH:n toimesta. Mitään muita syytä en
tiedä, miksi he eivät sopeutuneet,

tai miksi he eivät tutkineet tätä.
Juontaja: Kiitos! Mikrofoni neljä.

K: Kuinka paljon nojaatte kirjoittajien
taitoihin? Mielestäni käyttäjän, kenen

on etsittävä näppäimiä näppäimistöstä tai
jonkun, joka tulee häirityksi kirjoittaessaan,

ei ole mitään oikeaa kirjoitusmallia.

Michael: Me oikeastaan luotamme täysin
siihen, että mallin on oltava pelkistettävä.

Kuten sanoin: Käytimme vain hyvin yksin-
kertaista koneoppimisalgoritmia joka vain

katselee edellisen sanan Euklidista
etäisyyttä verrattuna uuteen sanaan

tai uuteen saapumisaikaan, joka
huomattiin. Jos se on täysin

eriävä, tarkkuus laskee.
Juontaja: Kiitos! Mikrofoni kahdeksan!

K: Jatkokysymyksenä edelliseen. Eikö
tämä tee siitä kohdistetun hyökkäyksen,

koska täytyy opettaa koneoppimis-
algoritmi tarkasti sille henkilölle,

jolta data halutaan vuotaa?
Michael: Kyllä. Tavoitteemme

tutkimukselle ei ollut muodostaa
seuraavan luokan koneoppimistunnistusta

eri kirjoitustavoille. Me käytimme
tosiasiallisesti informaatiota, jota

käyttäjä kirjoitti, jotta profilointi
muodostuisi oikein. Uskon silti, että

voidaan ehkä yleistää. Toinen tutkimus
osoittaa, että voidaan luokitella

käyttäjät eri tyylisiin kirjoittajiin ja
jos muistan oikein, he keksivät, että

voidaan jokainen henkilö voidaan
luokitella 7:ään eri luokkaan.

Tiedän myös, että on olemassa verkko-
trakkereita, jotka seuraavat kirjoitustyyliäsi

uudelleen identifioidakseen sinut. Tavoitteena
vain tarjota sinulle kohdistettuja mainoksia.

Mutta silti, tarkoitan, että emme halunneet
mennä niin syvälle kehittääksemme

tätä koko juttua.
Juontaja: Kiitos! Ja otamme

seuraavan kysymyksen Internetin puolelta.
Signal angel: Kokeilitteko tätä koskaan

korkean viiveen verkossa kuten internetissä?
Michael: Tietenkin tukeudumme - sanotaan

vaikka- jatkuvaan viiveeseen. Koska muuten
se periaatteessa pilaisi aikautetun

hyökkäyksemme. Kuten puhuimme RDMA:sta,
sitä käytetään datakeskuksissa. Testasimme

myös datakeskusmaisia topologioita.
Se tekisi tästä luultavasti

kovinkin haasteellista, joka tarkoittaa
että pitäisi tehdä paljon toistoja, joka

on oikeastaan huono asia, koska emme voi
sanoa käyttäjille: "voisitteko kirjoittaa sen

uudelleen koska se on profiloitava uudelleen",
eikö? Joten vastaus on: Ei.

Juontaja: Kiitos! Mikki yksi, kiitos.
K: Jos uhri liittää jotain

SSH-istuntoon. Voitaisiinko hyökkäys
toteuttaa silloin onnistuneesti?

Michael: Ei. Jos liität jonkin jutun,
se lähetetään tunnuksena

kun painetaan enter.
K: Okei, kiitos!

Juontaja: Kiitos! Enkelit kertovat, että
mikrofonin kuusi takana on henkilö, jota

en ollenkaan voi nähdä
valaistuksen takia.

K: Jos ymmärsin oikein, hyökkääjä
voi nähdä, että jokin paketti saapui

heidän NIC:iin. Jos menossa on toinenkin
SSH-istunto samaan aikaan kohteena

olevassa koneessa, häiritseekö
se hyökkäystä?

Michael: Kyllä, täysin! Edes SSH-pakettien
erottaminen normaalista

verkkopaketeista on haastavaa. Joten
käytämme tässä heuristiikkaa, koska

SSH-paketteja lähtee aina kaksi
peräkkäin. Eli ei vain yksi,

vaan kaksi. Jätin tämän kohdan pois yksin-
kertaistaakseni esitystä. Tukeudumme myös

tällaiseen heuristiikkaan suodattaaksemme
SSH-paketteja. Ja jos olisi toinenkin

SSH-istunto, voisin kuvitella, että se
onnistuisi ollenkaan... eli emme voi

erottaa kumman SSH-istunto oli kyseessä.
Juontaja: Kiitos. Mikki seitsemän taas!

K: Mainitsit, että käytitte aina kahta
yhdistäjää, kuten- mitä ne olivatkaan? NIC?

Michael: Kyllä, juuri niin.
K: Täytyykö niiden olla kaksi eri osaa?

Voisivatko ne olla sama? Vai miten se toimii?
Michael: Järjestelyssämme käytimme yhtä

NIC:iä, joka kykeni tekemään RDMA:ta.
Meidän tapauksessa, se oli Fabric eli

IinfiniBand. Ja toinen niistä oli tavallinen
ethernet-yhteys.

K: Mutta voisivatko ne olla samassa tai
voisiko molemmat olla InfiniBand esimerkiksi?

Michael: Kyllä. Tarkoitan, että
InfiniBand ei käytä rengaspuskuria

joten meidän tulisi keksiä jokin toinen
seuraamistapa jotta saisimme sen.

Siitä voisi muodostua vieläkin
monimutkaisempaa, koska se ohittaa

Kernelin. Mutta, jos olisi olemassa
ennustettava kaava, voisimme ehkä tehdä sen.

Juontaja: Kiitos. Mikki yksi?

K: Terve taas! Haluaisin kysyä, tiedän
ettei pääkohteenne ollut

tutkimuksesi, mutta onko sinulla arviota,
siitä kuinka käytännöllinen tämä hyökkäys on?

Kuten, jos teette tosi elämän simulaation
ettekä valmisteltua?

Kuinka iso ongelma se voisi olla?
Mitä uskoisit, mikä on

tämän alan huippu? Miltä tällainen
riski tuntuu?

Michael: Viittaa ilmeisesti vain
näppäinhyökkäykseen, eikö?

K: Aikautushyökkäykseen. SSH aikoihin. Ei
välttämättä välimuistiin liittyvään.

Michael: Alkuperäinen tutkimus on
ollut esillä vuodesta 2001.

Ja sen jälkeen moni tutkija on osoittanut,
näppäinhyökkäyksen mahdolliseksi

erilaisissa skenaarioissa, esimerkiksi
JavaScripti on yksi. Se on

aina hieman haastavaa arvioida, koska
eri tutkijat käyttävät erilaisia

datasettejä, joten niitä ei voida vertailla.
Yleisesti ottaen, olemme käyttäneet

Melko suurta sanavarastoa ja se toimi
silti. Ei kovin tarkasti, mutta se

toimi silti. Joten, kyllä. Luulen, että
se on mahdollista. Mutta ollakseen oikea

hyökkäys, jossa hyökkääjä tavoittelee
korkeaa tarkkuutta, tarvittaisiin varmaankin

paljon dataa ja siltikin kehittyneempiä
tekniikoita. Joita on kuitenkin olemassa.

On olemassa pari erilaista koneoppimis-
tekniikkaa, joita voitaisiin käyttää,

joilla on eri hyödyt ja haitat.
K: Kiitos.

Juontaja: Kiitos! Naiset ja herrat!
Mies, joka nimesi hyökkäyksen

"netCAT": Michael Kurth! Annetaan hänelle
isot aplodit, olkaa hyvä!

(aplodeja)
Michael: Kiitos paljon!

♪ (36C3 outromusiikki) ♪

Translated by Lauri Lyytinen
(ITKST56 course assignment at JYU.FI)

Subtitles created by c3subtitles.de
in the year 2021. Join, and help us!