앤더슨 이너맨: 의학적 거대 데이터 시각화
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0:00 - 0:04저는 데이터를 다루는데 있어서
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0:04 - 0:07도전에 대한 이야기로 시작할까합니다.
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0:07 - 0:09의료적 상황에 관련된
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0:09 - 0:11데이터 말이죠.
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0:11 - 0:13우리에게 큰 도전입니다.
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0:13 - 0:15또한 무거운 짐이기도 합니다.
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0:15 - 0:17이건 컴퓨터 단층 촬영기 입니다.
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0:17 - 0:19씨티 장비예요.
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0:19 - 0:21아주 좋은 도구예요.
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0:21 - 0:23엑스레이를 이용하는데
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0:23 - 0:26사람 몸 주변을 매우 빨리 돌면서 빔을 쏘죠.
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0:26 - 0:28모든 촬영을 마치는데 30초 밖에 걸리지 않아요.
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0:28 - 0:30그리고 엄청난 양의 정보를 쏟아냅니다.
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0:30 - 0:32그 장비에서 말이죠.
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0:32 - 0:34대단한 장비입니다.
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0:34 - 0:36이것을 이용해서
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0:36 - 0:38보건을 향상 시킵니다.
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0:38 - 0:40하지만 이것 또한 하나의 도전입니다.
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0:40 - 0:43이 영상에서 그 도전을 찾을 수 있습니다.
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0:43 - 0:45의료 데이터는 쏟아져 나옵니다.
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0:45 - 0:47현제 우리가 가지고 있는것들 말이예요.
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0:47 - 0:49우리가 직면한 문제입니다.
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0:49 - 0:51과거로로 돌아가 보죠.
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0:51 - 0:54몇년 전으로 돌아가서 어떤일이 있어는지 봅시다.
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0:54 - 0:56이런 장비들은 1970년대에
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0:56 - 0:58나오기 시작했습니다.
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0:58 - 1:00사람 몸을 촬영하면
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1:00 - 1:02한사람에게서 약 100개의 영상을
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1:02 - 1:04추출해줍니다.
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1:04 - 1:06저는 정확성을 보장하기 위해
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1:06 - 1:09그것을 데이터 조각으로 바꿉니다.
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1:09 - 1:11아마도 약 50메가 정도 됩니다.
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1:11 - 1:13작은 크기죠
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1:13 - 1:16요즘 휴대기기에서 사용하는 데이터를 생각해보시면,
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1:16 - 1:18작은 데이터 입니다.
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1:18 - 1:20전화번호부로 생각한다면,
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1:20 - 1:23전화번호부 책이 1미터 정도 쌓여있는 양이죠.
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1:23 - 1:25오늘날 우리는
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1:25 - 1:27이러한 기계들로
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1:27 - 1:29단몇초만에
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1:29 - 1:3124,000개의 신체 영상을 얻죠.
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1:31 - 1:34데이터의 크기가 약 20기가바이트 정도죠.
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1:34 - 1:36800여권의 전화번호부와 같은 양이죠.
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1:36 - 1:38전화번호부를 200미터 쌓아놓은 양이구요.
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1:38 - 1:40어떤일이 일어날까요?
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1:40 - 1:42우리가 보고 있는 이것은
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1:42 - 1:44지금 시작되고 있는 기술의 경향입니다.
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1:44 - 1:47또한 그 결과에 대한 상황을 보게 될 것입니다.
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1:47 - 1:50그리고 신체로 부터 역동성을 보게 될 것입니다.
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1:50 - 1:52추축하건데,
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1:52 - 1:55우리는 5초 동안
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1:55 - 1:57테라바이트의 데이터를 수집 할 수 있을 것입니다.
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1:57 - 1:59800,000권의 전화번호부 양이며,
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1:59 - 2:01전화번호부가 16km쌓인 것입니다.
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2:01 - 2:03이것은 한명의 환자에게서나온 데이터 입니다.
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2:03 - 2:05이것이 우리가 다뤄야할 데이터입니다.
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2:05 - 2:08이것은 우리가 가지고 있는 큰 도전입니다.
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2:08 - 2:11이미 오늘날, 25,000개의 영상을 다루죠.
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2:11 - 2:13생각해보십시오
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2:13 - 2:15방사선사가 촬영한 날을 말이죠.
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2:15 - 2:1725000개의 이미지를 걸어두고,
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2:17 - 2:20이렇게 하겠죠, 25,000 괜찮고 괜찮고
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2:20 - 2:22여기 문제가 있군
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2:22 - 2:24이제 더이상 이런식은 불가능 합니다.
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2:24 - 2:27그래서 우리는 이런것들을 좀 더 현명하게 해야합니다.
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2:28 - 2:30그래서 우리는 이 영상들을 모두 합칩니다.
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2:30 - 2:33당신의 몸을 모든 방향에서 촬영했다고 생각해보세요.
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2:33 - 2:36그리고 그 영상들을 다시 합치는 거죠.
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2:36 - 2:38하나의 데이터로 혹은 데이터 뭉치로요.
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2:38 - 2:40이것이 우리가 하려고 하는 것이죠.
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2:40 - 2:43이 기가바이트나 테라바이트 데이터를 이 블럭에 집어넣습니다.
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2:43 - 2:45하지만, 물론 그 블럭데이터는
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2:45 - 2:47엑스레이를 담고 있는데요.
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2:47 - 2:49몸 각부위에서 흡수된 엑스레이를 말하죠.
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2:49 - 2:51그런 다음 우리가 해야할 것은
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2:51 - 2:54우리가 원하는 부위를 어떻게 봐야할 것인가 입니다.
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2:54 - 2:57필요없는 부위를 투명하게 하는 것이죠.
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2:57 - 2:59그래서 데이터들을
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2:59 - 3:01이와 같이 변형시켜야 합니다.
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3:01 - 3:03이것이 하나의 도전이죠.
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3:03 - 3:06우리에게 커다란 도전이죠.
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3:06 - 3:09컴퓨터를 이용하더라도 아무리 빠르고 좋은 컴퓨터라 할지라도,
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3:09 - 3:11기가바이트나 테라바이트의 데이터에서
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3:11 - 3:13관련된 정보를
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3:13 - 3:15찾아내는건 도전입니다.
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3:15 - 3:17심장을 살펴보고 싶고,
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3:17 - 3:19혈관들을 보고싶죠, 간도 보고싶죠.
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3:19 - 3:21암도 여러 사례들에서
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3:21 - 3:23발견하고 싶죠.
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3:24 - 3:26작은 사슴이 놀고 있네요.
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3:26 - 3:28제 딸입니다.
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3:28 - 3:30아침 9시죠.
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3:30 - 3:32딸애는 컴퓨터 게임을 하고 있습니다.
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3:32 - 3:34이제 2살이죠.
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3:34 - 3:36아주 즐거워 하고 있죠.
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3:36 - 3:39그녀는 그래픽 기술 발전에 있어
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3:39 - 3:42추진력이라고 할 수 있습니다.
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3:43 - 3:45아이들이 컴퓨터 게임을 하는 한
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3:45 - 3:47그래픽 기술을 계속 발전하죠.
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3:47 - 3:49집에 가시면 제발 아이들에게 게임을 더 하라고 하세요.
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3:49 - 3:51왜냐면 게임이 필요하거든요.
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3:51 - 3:53그 기계 안에 있는 것이
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3:53 - 3:55의료적 데이터를 가지고 무언가를 할 수 있게
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3:55 - 3:57합니다.
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3:57 - 4:00그래서 저는 이 작고 멋진 기계를 사용하려고 합니다.
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4:00 - 4:02여러분도 아다시피
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4:02 - 4:0410년전쯤에
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4:04 - 4:06제가 처음 연구비를 받아
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4:06 - 4:08저의 첫 그래픽 컴퓨터를 샀죠.
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4:08 - 4:10덩치가 엄청나게 컸었죠.
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4:10 - 4:13캐비넷안에 처리장치,저장장치 모든것이 있었죠.
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4:13 - 4:16가격은 백만불이었습니다.
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4:17 - 4:20그 기계는 오늘날의 아이폰과 같은 속도였습니다.
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4:22 - 4:24매달 새로운 그래픽 카드가 출시됩니다.
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4:24 - 4:27이것들은 가장 최신의 제품들입니다.
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4:27 - 4:30NVIDIA, ATI, Intel도 제품을 내놓습니다.
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4:30 - 4:32아시다시피 몇 백불이면
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4:32 - 4:34이 그래픽카들을 여러분의 컴퓨터에 달 수 있습니다.
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4:34 - 4:37그리고 멋진일들을 그래픽카드로 할 수 있죠.
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4:37 - 4:39이런 그래픽카드들이
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4:39 - 4:42거대한 데이터를 처리할 수 있게하고,
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4:42 - 4:44멋진 작업들을 해낼 수 있죠.
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4:44 - 4:46알고리즘에서 처럼
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4:46 - 4:48데이터를 압축하고,
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4:48 - 4:51사람들이 연구하는 것과 관련정보들을 추출하죠.
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4:51 - 4:54자 이제 여러분에게 우리가 할 수 있는 몇가지 예를 보여드리죠.
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4:54 - 4:57이것을 CT 스캐너로 촬영한 데이터입니다.
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4:57 - 5:00전체 데이터를 보고 있습니다.
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5:00 - 5:03여자고 머리카락도 보입니다.
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5:03 - 5:06이 여성의 각각의 조직들이 보이죠.
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5:06 - 5:09엑스레이의 잔상이 보이는데,
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5:09 - 5:11이빨에 금속성분에 잔상이 나타났죠.
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5:11 - 5:14엑스레인 잔상이 보인 부분이죠.
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5:14 - 5:16하지만, 완전히 상호적이죠
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5:16 - 5:19보통 컴퓨터에 평범한 그래픽 카드에서 말이예요.
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5:19 - 5:21횡단면을 볼 수가 있습니다.
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5:21 - 5:23물론 모든 데이터는 안에 있죠.
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5:23 - 5:26회전시켜 볼수도 있고 다른 각도로 볼수도 있죠.
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5:26 - 5:29이 여성에게 어떤 문제가 있는지 알 수있죠.
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5:29 - 5:31뇌에 출혈이 보이네요.
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5:31 - 5:33기구로 출혈을 막았군요.
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5:33 - 5:35금속 꺽쇠로 혈관을 묶었어요.
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5:35 - 5:37단지 기능을 바꾸는 것만으로
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5:37 - 5:40어떤 구조물을 투명하게 할 수 있으며,
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5:40 - 5:42어떤 걸 보이게 할 수도 있죠.
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5:42 - 5:44두개골을 볼 수도 있고,
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5:44 - 5:47그래서 이 여성의 두개골에 어디가 밖으로 열려있고,
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5:47 - 5:49어디가 안쪽으로 들어갔는지 알 수 있죠.
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5:49 - 5:51멋진 영상들이죠.
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5:51 - 5:53해상도가 굉장히 높습니다.
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5:53 - 5:55이것들은 우리가 오늘날
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5:55 - 5:58일반적 그래픽 카드로 할 수 있는 것들이죠.
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5:58 - 6:00이제 이걸좀 이용해 보도록하죠
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6:00 - 6:03많은 데이터들을 짜서 이 시스템에
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6:03 - 6:05넣었습니다.
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6:05 - 6:07우리가 작업하고 있는 프로그램 중 하나로
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6:07 - 6:10지금 세계적으로도 첨단인
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6:10 - 6:12가상 부검 프로그램 입니다.
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6:12 - 6:14다시 말씀드리지만 굉장히 큰 데이터입니다.
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6:14 - 6:17한사람의 몸전체를 촬영한 것이죠.
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6:17 - 6:20우린 대상자를 CT 기계에 넣기만 하면,
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6:20 - 6:23몇 초 후에 몸전체에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다.
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6:23 - 6:25이것이 가상 부검의 시작입니다.
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6:25 - 6:27여러분은 제가 어떻게 하나씩 벗겨가는지 보게될것입니다.
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6:27 - 6:30먼저 보실것은 사체가 들어있는 주머니 입니다.
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6:30 - 6:33다음은 피부를 벗겨내죠. 근육이 보이시죠.
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6:33 - 6:36그리고 이 여성의 골격구조가 보이시죠.
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6:36 - 6:39지금 제가 강조하고 싶은 것은
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6:39 - 6:41가장 큰 경외감을
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6:41 - 6:43지금 보시게 될 분들에게 돌린다는 것입니다.
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6:43 - 6:45전 지금 가상부검의 몇몇 사례를 보여드릴려고합니다.
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6:45 - 6:47대상자 분들에게 경외감을 돌리며,
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6:47 - 6:49이분들은 처참한 환경에서 돌아가셨습니다.
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6:49 - 6:52여러분께 그 영상을 보여드리겠습니다.
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6:53 - 6:55법의학적 사례에서
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6:55 - 6:57이것들은 중요합니다.
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6:57 - 6:59지금까지 약 400건의 사례들이
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6:59 - 7:01스웨덴의 일부 지역에서
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7:01 - 7:03가상 부검이 이루어 졌습니다.
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7:03 - 7:05지난 4년간 말이죠.
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7:05 - 7:08그렇다면, 이것은 일반적인 작업이 될 것입니다.
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7:08 - 7:10경찰이 저녁에
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7:10 - 7:12자신들이 사건을 맡은 시간에
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7:12 - 7:15부검이 필요하다고 생각되는 사건을 맡았다면,
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7:15 - 7:18아침 6시에서 7시 사이에
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7:18 - 7:20그 사체는 사체가방에 담겨서 저희 센터로
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7:20 - 7:22오게 됩니다.
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7:22 - 7:24그런다음 CT로 촬영을 하게 되죠.
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7:24 - 7:26그리고 나서 방사선사는 병리사와 같이
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7:26 - 7:28가끔은 법의학자와 같이
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7:28 - 7:30그 데이터를 살펴 보게 됩니다.
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7:30 - 7:32그들은 회의를 합니다.
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7:32 - 7:35그런다음 실제적인 부검에서 뭘 할 것인지를 결정합니다.
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7:37 - 7:39이제 몇몇 사례들을 보죠.
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7:39 - 7:41여기 첫번째 사체를 보시죠.
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7:41 - 7:44우리는 굉장히 자세하게 들여다 볼수 있습니다.
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7:44 - 7:46해상도가 매우 높으니까요.
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7:46 - 7:48그리고 저희의 연산프로그램은
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7:48 - 7:50모든 세세한 부분들을 확대할 수 있습니다.
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7:50 - 7:52강조하자면, 완벽하게 상호적이죠.
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7:52 - 7:54그래서 회전시킬 수도 있고, 실시간으로 살펴볼 수 있죠.
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7:54 - 7:56이 시스템을 이용해서요.
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7:56 - 7:58간단하게 이 사건에 대해 말씀드리면
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7:58 - 8:00교통사고 이고,
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8:00 - 8:02음주운전자가 여성을 치었습니다.
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8:02 - 8:05뼈에 대한 손상은 굉장히 잘 보입니다.
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8:05 - 8:08사인은 경추골절입니다.
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8:08 - 8:10여성은 차에 깔려 있었습니다.
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8:10 - 8:12여성은 심각한 상해를 입었죠.
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8:12 - 8:14손상이 심했어요.
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8:14 - 8:17다른 사례를 보죠. 칼로 찔린거죠.
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8:17 - 8:19우리가 무엇을 할 수 있는지 보여주고 있습니다.
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8:19 - 8:21금속으로 된 물체들은 잘 보이죠.
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8:21 - 8:24몸안에 무엇이 있는지 보이죠.
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8:24 - 8:27여기 보시면 이빨에도 뭔가 있죠.
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8:27 - 8:29사실 이빨에 사용된 충전물입니다.
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8:29 - 8:32제가 금속물체를 보이게 하고, 다른 것들은
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8:32 - 8:34모두 투명으로 보이게 했기 때문입니다.
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8:34 - 8:37다른 폭력사건입니다. 이것이 사망원인은 아닙니다.
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8:37 - 8:39심장이 찔려서 사망하였습니다.
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8:39 - 8:41하지만, 그들이 찌른 칼은
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8:41 - 8:43한쪽 안구를 관통했죠.
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8:43 - 8:45또다른 사례를 보죠.
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8:45 - 8:47매우 흥미로운 사례입니다.
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8:47 - 8:49칼에 찔린 듯한 물체가 보이죠.
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8:49 - 8:52보시다시피 칼이 심장을 관통했습니다.
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8:52 - 8:54공기가 세는 것일 쉽게 볼 수 있죠.
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8:54 - 8:56한부분에서 다른 부분으로 말이죠.
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8:56 - 8:59일반적 실제 부검에서는 보기 힘든 것입니다.
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8:59 - 9:01이 것은 진정으로
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9:01 - 9:03범죄 수사에 도움이 됩니다.
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9:03 - 9:05사인을 알아내는데 말이죠.
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9:05 - 9:08어떤경우 수사를 바른 방향으로 이끕니다.
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9:08 - 9:10누가 진짜 범인인가를 가리는 것이죠.
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9:10 - 9:12또 하나의 흥미로운 사례입니다.
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9:12 - 9:14여기 총알이 보이죠.
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9:14 - 9:17이 사람의 척추 옆에 밖혀있죠.
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9:17 - 9:20우리가 한 것은 그 총알에 빛을 비춰봤습니다.
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9:20 - 9:22총알이 빛나고 있죠.
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9:22 - 9:25이렇게 함으로써 조각들을 찾기 쉽게 합니다.
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9:25 - 9:27실제 부검동안에
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9:27 - 9:29조각들을 찾기 위해서 사체를 파헤쳐서
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9:29 - 9:31조각을 찾기는 매우 힙듭니다.
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9:33 - 9:35제가 기쁘게 생각하는 것중 하나는
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9:35 - 9:38여러분께 이것을 보여드릴 수 있어서 입니다.
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9:38 - 9:40저희 가상부검 테이블 입니다.
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9:40 - 9:42우리가 개발한 터치스크린 테이블입니다.
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9:42 - 9:45저희의 연산프로그램을 바탕으로 일반 그래픽카드를 사용했죠.
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9:45 - 9:47이렇게 생겼습니다.
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9:47 - 9:50어떻게 생겼는지 보여드렸으면 했습니다.
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9:50 - 9:53말하자면, 큰 아이폰처럼 작동하죠.
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9:53 - 9:55우리는 모든 동작들을
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9:55 - 9:58이 테이블 위에서 할 수 있습니다.
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9:58 - 10:02큰 터치 스크린을 가진 기계라고 생각하시면 됩니다.
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10:02 - 10:04아이패드를 사실 생각이라면,
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10:04 - 10:07잊으세요 여기 당신이 원하는 것이 있습니다.
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10:07 - 10:10스티브, 당신 듣고 있죠?, 그래요.
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10:11 - 10:13이것은 굉장히 멋진 물건이죠.
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10:13 - 10:15만일 기회가 되신다면 한번 사용해 보세요.
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10:15 - 10:18정말 손으로 느낄 수 있습니다.
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10:18 - 10:21여러 언론에 소개되었고, 이용해볼려고 하고 있으며,
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10:21 - 10:23교육적으로 사용할려고 합니다.
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10:23 - 10:25아마도 미래에는
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10:25 - 10:28좀 더 임상적으로 사용될 것입니다.
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10:28 - 10:30가상부검에 대한 유튜브 영상입니다..
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10:30 - 10:32만일 여러분이 가상 부검에 대해 알리고싶다면,
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10:32 - 10:35유용한 영상이죠.
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10:35 - 10:37이제 터치에 대해 이야기 해봅시다.
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10:37 - 10:39실제 데이터에 대해서 이야기 해보죠
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10:39 - 10:41지금은 공상과학 소설같은 이야기지만,
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10:41 - 10:44미래에 가능한 이야기죠.
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10:44 - 10:47지금 현재에 의사들이 사용하는 것은 아니지만,
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10:47 - 10:49저는 미래에는 그러리라 생각합니다.
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10:49 - 10:52왼쪽에 보시면 터치 기기가 있습니다.
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10:52 - 10:54이것은 작은 기계적 팬입니다.
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10:54 - 10:57힘을 측정하는 센서가 펜안에 있습니다.
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10:57 - 10:59그래서 제가 힘의 세기를 다르게 할 수 있습니다.
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10:59 - 11:01가상데이터에 터치를 할때,
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11:01 - 11:04이것은 펜이 터치 힘을 만들기때문에 제가 느낄수 있습니다.
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11:04 - 11:06지금 특정한 예를 들어보면,
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11:06 - 11:08살아있는 사람을 스캔하여,
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11:08 - 11:11제가 이펜을 이용해 테이터를 보고 있죠.
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11:11 - 11:13제가 펜을 사람의 머리로 가지고가면,
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11:13 - 11:15갑자기 딱딱한 것이 느껴집니다.
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11:15 - 11:17다시말해 피부를 느낄수 있죠.
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11:17 - 11:19제가 좀더 세게 누르면 피부를 통과할 수 있습니다.
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11:19 - 11:22그리고 안에 있는 딱딱한 뼈를 느낄수 있죠.
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11:22 - 11:24좀더 세게 누르면 뼈도 뚫을 수 있죠.
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11:24 - 11:27뼈가 매우 물렁한 귀근처의 뼈들은 특히 더 그렇죠.
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11:27 - 11:30그리고 전 뇌속을 느낄 수 있죠. 이렇게 뭉게질 수 있습니다.
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11:30 - 11:32굉장하죠.
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11:32 - 11:35좀 더 보면, 심장이죠.
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11:35 - 11:38이런 것이 가능한것은 이런 멋찐 스캐너들 덕분입니다.
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11:38 - 11:400.3초밖에 걸리지 않죠.
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11:40 - 11:42심장하나를 스캔하는데 말이죠.
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11:42 - 11:44스캔을 시간에 따라 할 수 있어요.
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11:44 - 11:46지금 이 심장을 보고 있지만,
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11:46 - 11:48비디오를 뒤로 돌릴수 있죠.
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11:48 - 11:50이건 제 대학원생중의 한명인 칼조한입니다.
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11:50 - 11:52이 프로젝트에 참여하고있죠.
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11:52 - 11:55그는 촉각 기기 앞에 앉아있습니다. 힘되먹임 시스템이죠.
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11:55 - 11:58그가 팬을 심장쪽으로 가지고 가면,
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11:58 - 12:00그 심장이 지금부터 그 앞에서 뜁니다.
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12:00 - 12:02심장이 어떻게 뛰는지 알수 있죠.
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12:02 - 12:04팬을 다시 빼서 심장쪽으로 가지고 가면,
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12:04 - 12:06그것을 심장에 갖다대면,
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12:06 - 12:09그는 그 심장이 뛰는 것을 느낄 수 있습니다.
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12:09 - 12:11그는 심장이 어떻게 움직이는지 알 수 있죠.
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12:11 - 12:13그리고 심장 안쪽으로 팬을 넣으면,
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12:13 - 12:16심판막이 어떻게 움직이는지 느낄 수 있습니다.
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12:16 - 12:19제생각에는 미래의 심장외과에서 쓰여질 거라 생각합니다.
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12:19 - 12:22아마도 심장외과의사들이 정말 바라는 것이
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12:22 - 12:25환자의 심장 안을 직접 느껴보는 것이말이죠.
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12:25 - 12:27실제로 수술하기전에 말이예요.
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12:27 - 12:29고해상도 영상으로 이것을 하는 걸 원할꺼예요.
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12:29 - 12:31정말 굉장하죠.
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12:32 - 12:35공상과학소설만큼이나 앞서가고 있죠.
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12:35 - 12:38기능적 MRI에 대해서 말씀드리면,
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12:38 - 12:41현재 굉장히 흥미로운 프로젝트입니다.
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12:41 - 12:43MRI는 자기장을 이용하죠
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12:43 - 12:45방사선 주파수와 함께요.
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12:45 - 12:48뇌나 몸을 스캔하게 됩니다.
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12:48 - 12:50이것을 통해 얻을 수 있는 데이터는
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12:50 - 12:52뇌 구조에 대한 정보죠.
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12:52 - 12:54하지만, 또 다른 것들을 측정할 수 있는데,
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12:54 - 12:57산화된 혈액과 비산화혈액의 자기성의 차이를
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12:57 - 13:00측정할 수 있습니다.
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13:00 - 13:02그것은 뇌의 활동을
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13:02 - 13:04지도화 할 수 있다는 이야기죠.
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13:04 - 13:06이것이 우리가 하고 있는 것들중 하나입니다.
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13:06 - 13:09Motts라는 연구 기술자를 보고 계신데
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13:09 - 13:11MRI시스템을 연구하고 있습니다.
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13:11 - 13:13고글을 쓰고 있죠.
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13:13 - 13:15그는 고글을 통해 무언가를 보게 됩니다.
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13:15 - 13:18그가 스캔하는 동안 저는 고글을 통해 어떤것들을 보여주죠.
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13:18 - 13:20이것이 좀 괴상하긴 하죠.
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13:20 - 13:22사실 Motts은 지금 이것을 보고 있습니다.
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13:22 - 13:25그 자신의 뇌를 보고 있는거죠.ㅣ
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13:25 - 13:27Motts은 여기서 무엇을 하고 있네요.
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13:27 - 13:29아마도 그는 오른속으로 이러고 있나봅니다.
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13:29 - 13:31좌뇌가 활성하 된것을 보고 알수 있죠.
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13:31 - 13:33좌뇌의 운동영역이요.
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13:33 - 13:35그는 이걸 같이 보고 있죠.
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13:35 - 13:37이것들은 새로운 영상기법이죠.
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13:37 - 13:40이것은 저희가 얼마간 연구회 왔던 것이죠.
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13:40 - 13:43이건 Motts의 다른 뇌활동 패턴입니다.
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13:43 - 13:46100부터 꺼꾸로 계산하라고 시켰습니다.
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13:46 - 13:48그는 100 97. 94 이렇게 하죠.
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13:48 - 13:50그리고 그는 꺼꾸로 계산하죠.
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13:50 - 13:53이러한 작은 계산이 그의 뇌를 얼마나 활성화시키는지 보이시죠.
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13:53 - 13:55대부부의 뇌가 활성화 되었습니다.
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13:55 - 13:57굉장하죠 실시간으로 볼수 있어요.
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13:57 - 13:59많은 것들을 조사할 수 있죠. 그에가 뭔가 해보라고 할 수 있죠.
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13:59 - 14:01그의 시각 영역도 볼 수 있습니다.
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14:01 - 14:03뇌의 뒤쪽 시각영역이 활성화됬네요.
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14:03 - 14:05거기가 그가 보고 있는 곳이죠 자신의뇌를 보고 있으니까요.
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14:05 - 14:07그는 지시도 듣고 있죠.
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14:07 - 14:09우리가 뭔가 하라고 할때요.
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14:09 - 14:11그 신호는 뇌속 깊이 있습니다.
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14:11 - 14:13그렇다해도 빛나고 있죠.
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14:13 - 14:15왜냐면 모든 데이터가 이 안에 있으니까요.
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14:15 - 14:17여기서 보시는데 단 몇초밖에 안걸리죠
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14:17 - 14:19그래 Motts 왼발을 움직여봐
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14:19 - 14:21그는 이렇게 할꺼예요.
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14:21 - 14:2320초동안 이렇게 할 겁니다.
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14:23 - 14:25그리고 갑자기 여기가 활성화되죠.
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14:25 - 14:27여기 운동영역이 활성화되죠.
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14:27 - 14:29진짜 멋지죠.
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14:29 - 14:31전 이게 굉장한 기기라고 생각해요.
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14:31 - 14:33제가 앞에서 말씀드린것이랑 관련되어있죠.
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14:33 - 14:35이것을 이용함으로써 우리는
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14:35 - 14:37진정으로 신경들이
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14:37 - 14:39어떻게 작용하는지 뇌가 어떻게 일을 하는지
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14:39 - 14:42굉장한 고행상도와 빠르게
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14:42 - 14:45알아낼 수 있습니다.
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14:45 - 14:47다른 것들도 센터에 있습니다.
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14:47 - 14:50이것은 CAT 스캔입니다. computer adided tomography
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14:51 - 14:53이건 지역 동물원의 사자죠.
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14:53 - 14:56콜마덴에 있는 노코핑 밖에 동물원이죠.
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14:56 - 14:58사자는 센터에 와서
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14:58 - 15:00진정제를 맞추고
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15:00 - 15:02스캐너에 넣었습니다.
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15:02 - 15:05사자의 몸전체를 촬영했죠.
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15:05 - 15:07이와 같이 굉장히 좋은 영상을 가지고 있죠.
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15:07 - 15:09사자를 한겹식 벗길 수 있어요.
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15:09 - 15:11그 안쪽도 볼 수 있죠.
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15:11 - 15:13이걸로 실험을 했습니다.
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15:13 - 15:15이건 굉장한 기기라고 생각됩니다.
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15:15 - 15:17미래를 위한 기술말이죠.
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15:17 - 15:20현재는 동물의 해부학적 지식이 많이 부족하죠.
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15:20 - 15:23현재 알려진 것들은 수의사들에게 아주 기본적인 것들이죠.
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15:23 - 15:25이런 것들을 스캔 할 수 있습니다.
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15:25 - 15:27모든 동물들을요.
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15:27 - 15:30문제는 스캐너에 들어갈 수 있는 거야한다는 것이죠.
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15:30 - 15:32여기 곰이 있죠
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15:32 - 15:34기계에 넣기가 힘들죠.
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15:34 - 15:37곰은 미련하면서 친근한 동물이죠.
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15:37 - 15:40여기보시면 곰의 코가 보이죠.
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15:40 - 15:43아마 쓰다듬고 싶으시겠죠.
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15:43 - 15:46기능변경을 해서 이렇게 되기 전까지는요.
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15:46 - 15:48곰이라는걸 기억하고 있으세요.
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15:48 - 15:50여기 보시면,
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15:50 - 15:52제가 감사하고싶은 사람들입니다.
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15:52 - 15:54이런 영상을 만드는데 도움을 준 사람들입니다.
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15:54 - 15:56이렇게 하기까지는 굉장한 노력이 들었죠.
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15:56 - 15:59데이터를 모으고 알고리즘을 짜고
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15:59 - 16:01소프트웨어를 짰죠.
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16:01 - 16:04매우 뛰어난 사람들입니다.
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16:04 - 16:07저의 모토는 저보다 똑똑한 사람을 고용하자는 것입니다.
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16:07 - 16:09대부분의 사람이 저보다 똑똑하죠.
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16:09 - 16:11감사합니다.
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16:11 - 16:15박수
- Title:
- 앤더슨 이너맨: 의학적 거대 데이터 시각화
- Speaker:
- Anders Ynnerman
- Description:
-
오늘날 의학적 스캔은 한 환자에데 대해서 수천개의 이미지와 테라바이트의 데이터를 단 몇초만에 만들어냅니다. 하지만, 어떻게 의사들이 그 데이터를 분석하고 어떤 것이 유용한지 알수 있을까요? TEDxGotenborg에서는 과학적 영상학의 전문가인 앤더스 이너맨이 대량의 데이터를 분석할 수 있는 가상 부검과 같이 새롭고 정교한 기기들과 공상과학소설에나 나올법한 개발 단계에 있는 의료적 기술들을 소개한다. 이 발표에는 의료적 영상들이 포함되어 있다.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:16