Anders Ynnerman: Visualización de la explosión de datos médicos
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0:00 - 0:04Voy a empezar con un pequeño desafío,
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0:04 - 0:07el desafío del tratamiento de datos
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0:07 - 0:09de los datos que procesamos
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0:09 - 0:11en cuestiones médicas.
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0:11 - 0:13Realmente es un desafío enorme.
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0:13 - 0:15Y este es nuestro caballo de batalla:
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0:15 - 0:17el escáner de tomografías,
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0:17 - 0:19el tomógrafo computado.
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0:19 - 0:21Es un dispositivo excepcional.
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0:21 - 0:23Usa rayos X, haces de rayos X,
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0:23 - 0:26que giran muy rápido por todo el cuerpo humano.
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0:26 - 0:28Tarda unos 30 segundos en pasar por toda la máquina
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0:28 - 0:30y genera como salida del proceso
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0:30 - 0:32ingentes cantidades de información.
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0:32 - 0:34Por eso es una máquina excepcional
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0:34 - 0:36que puede usarse
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0:36 - 0:38para mejorar la asistencia sanitaria.
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0:38 - 0:40Pero, como dije, también representa un desafío.
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0:40 - 0:43Y en esta imagen de aquí puede verse bien el desafío.
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0:43 - 0:45Se trata de la explosión de datos médicos
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0:45 - 0:47de hoy en día.
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0:47 - 0:49Tenemos este problema.
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0:49 - 0:51Retrocedamos en el tiempo.
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0:51 - 0:54Remontémonos unos años en el tiempo y veamos qué sucedía entonces.
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0:54 - 0:56Estas máquinas que salieron
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0:56 - 0:58-empezaron a aparecer en los años 70-
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0:58 - 1:00escaneaban cuerpos humanos
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1:00 - 1:02generando unas 100 imágenes
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1:02 - 1:04del cuerpo.
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1:04 - 1:06Me he tomado la libertad, por una cuestión de claridad,
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1:06 - 1:09de traducir eso a magnitudes de datos.
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1:09 - 1:11Eso correspondería a unos 50 Mb de datos,
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1:11 - 1:13algo pequeño
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1:13 - 1:16si pensamos en los datos que podemos manejar hoy
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1:16 - 1:18en nuestros dispositivos móviles.
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1:18 - 1:20Si lo comparamos con las guías telefónicas
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1:20 - 1:23es como una pila de un metro de guías telefónicas.
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1:23 - 1:25Viendo lo que estamos haciendo hoy
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1:25 - 1:27con estas máquinas que tenemos
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1:27 - 1:29podemos, en pocos segundos,
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1:29 - 1:31obtener 24.000 imágenes de un cuerpo.
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1:31 - 1:34Y eso equivaldría a unos 20 Gb de datos
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1:34 - 1:36u 800 guías telefónicas.
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1:36 - 1:38La pila de guías telefónicas sería de 200 metros.
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1:38 - 1:40Lo que está por suceder
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1:40 - 1:42-lo estamos viendo, está empezando-
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1:42 - 1:44es una tendencia tecnológica que observamos ahora:
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1:44 - 1:47se está comenzando a observar también la dimensión tiempo.
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1:47 - 1:50Así, estamos capturando también la dinámica del cuerpo.
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1:50 - 1:52Supongamos
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1:52 - 1:55que vamos a recolectar datos durante 5 segundos
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1:55 - 1:57y eso corresponde a 1 terabyte de datos.
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1:57 - 1:59Equivale a 800.000 guías,
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1:59 - 2:01a una pila de 16 Km de guías,
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2:01 - 2:03para un solo paciente, un conjunto de datos.
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2:03 - 2:05A esto es a lo que nos enfrentamos.
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2:05 - 2:08Este es el desafío enorme que tenemos.
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2:08 - 2:11Y ya hoy en día esto representa 25.000 imágenes.
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2:11 - 2:13Imaginen esos días
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2:13 - 2:15en los que los radiólogos hacían la tarea.
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2:15 - 2:17Colocaban 25.000 imágenes
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2:17 - 2:20hacían algo así como 25 mil veces "bien, bien,
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2:20 - 2:22¡ahí está el problema!"
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2:22 - 2:24Ya no pueden hacer eso; resulta imposible.
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2:24 - 2:27Entonces tenemos que hacer algo un poquito más inteligente.
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2:28 - 2:30Lo que hacemos es consolidar todos estos cortes.
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2:30 - 2:33Imaginen que hacen cortes del cuerpo en todas estas direcciones
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2:33 - 2:36y luego tratan de consolidar los cortes
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2:36 - 2:38en una pila de datos, en un bloque de datos.
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2:38 - 2:40Esto es lo que estamos haciendo.
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2:40 - 2:43Colocamos este gibabyte o terabyte de datos en este bloque.
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2:43 - 2:45Pero, claro, el bloque de datos
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2:45 - 2:47contiene los rayos X
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2:47 - 2:49absorbidos por todos los puntos del cuerpo humano.
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2:49 - 2:51Tenemos que encontrar una manera
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2:51 - 2:54de ver las cosas que queremos ver
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2:54 - 2:57y hacer transparentes las cosas que no queremos ver.
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2:57 - 2:59Hay que transformar los datos
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2:59 - 3:01en algo que se parezca a esto.
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3:01 - 3:03Y esto es un desafío.
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3:03 - 3:06Lograr esto es un desafío enorme.
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3:06 - 3:09El uso de computadoras, si bien son cada vez más rápidas y mejores,
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3:09 - 3:11es un desafío tratar con gigabytes de datos,
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3:11 - 3:13terabytes de datos,
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3:13 - 3:15y extraer la información relevante.
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3:15 - 3:17Quiero ver el corazón,
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3:17 - 3:19quiero ver los vasos sanguíneos, quiero ver el hígado,
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3:19 - 3:21incluso quizá encontrar un tumor
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3:21 - 3:23en algunos casos.
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3:24 - 3:26Y es ahí donde entra en juego mi pequeña.
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3:26 - 3:28Esta es mi hija.
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3:28 - 3:30Esto es de las 9 de esta mañana.
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3:30 - 3:32Está jugando con un videojuego,
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3:32 - 3:34con tan sólo dos años
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3:34 - 3:36está en la gloria.
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3:36 - 3:39Ella es la fuerza motriz
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3:39 - 3:42que impulsa el desarrollo de unidades de procesamiento gráfico.
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3:43 - 3:45A medida que los niños juegan a los videojuegos
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3:45 - 3:47los gráficos se vuelven cada vez mejores.
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3:47 - 3:49Así que, por favor, vuelvan a casa y díganle a los niños que jueguen más
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3:49 - 3:51porque eso es lo que necesito.
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3:51 - 3:53Lo que está dentro de esta máquina
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3:53 - 3:55me permite hacer las cosas que hago
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3:55 - 3:57con los datos médicos.
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3:57 - 4:00En realidad estoy usando estos dispositivos, extraordinarios y pequeños.
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4:00 - 4:02Y, ya saben, me retrotraigo
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4:02 - 4:04quizá 10 años en el tiempo
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4:04 - 4:06a cuando conseguí los fondos
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4:06 - 4:08para comprar mi primer equipo gráfico.
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4:08 - 4:10Era una máquina enorme.
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4:10 - 4:13Había gabinetes de procesadores, almacenamiento, etc.
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4:13 - 4:16Pagué cerca de un millón de dólares por esa máquina.
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4:17 - 4:20Esa máquina hoy es tan rápida como mi iPhone.
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4:22 - 4:24Todos los meses salen nuevas tarjetas gráficas.
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4:24 - 4:27Estas son algunas de las últimas versiones:
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4:27 - 4:30NVIDIA, ATI, Intel está por ahí también.
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4:30 - 4:32Y, ya saben, por unos cientos de dólares
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4:32 - 4:34se consiguen componentes para el equipo informático,
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4:34 - 4:37y pueden hacerse cosas extraordinarias con estas tarjetas gráficas.
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4:37 - 4:39Esto es lo que nos está permitiendo
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4:39 - 4:42manejar la explosión de datos médicos;
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4:42 - 4:44esto y un trabajo muy ingenioso
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4:44 - 4:46en materia de algoritmos,
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4:46 - 4:48compresión de datos,
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4:48 - 4:51y de extracción de información relevante para las investigaciones en curso.
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4:51 - 4:54Ahora les voy a mostrar unos ejemplos de lo que puede hacerse.
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4:54 - 4:57Estos son datos capturados con un tomógrafo.
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4:57 - 5:00Pueden ver que se trata de datos completos.
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5:00 - 5:03Es una mujer. Se ve el cabello
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5:03 - 5:06y las estructuras individuales de la mujer.
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5:06 - 5:09Pueden ver que hay dispersión de rayos X
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5:09 - 5:11en los dientes, en el metal de los dientes.
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5:11 - 5:14De allí vienen todos estos artefactos.
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5:14 - 5:16De forma totalmente interactiva,
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5:16 - 5:19con tarjetas gráficas comunes, en un equipo normal,
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5:19 - 5:21puedo hacer un plano de video.
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5:21 - 5:23Y como, por supuesto, tiene todos los datos
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5:23 - 5:26puedo rotarlo, verlo desde distintos ángulos,
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5:26 - 5:29y ver que esta mujer tenía un problema.
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5:29 - 5:31Tenía una hemorragia cerebral
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5:31 - 5:33que se había solucionado con un pequeño stent
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5:33 - 5:35una espiral de metal que está sujetando el vaso.
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5:35 - 5:37Y con sólo cambiar las funciones
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5:37 - 5:40puedo decidir qué cosa va a ser transparente
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5:40 - 5:42y qué es lo que se va a ver.
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5:42 - 5:44Puedo ver la estructura del cráneo
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5:44 - 5:47y que, bueno, este es el lugar donde abrieron el cráneo de la mujer
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5:47 - 5:49y allí es donde intervinieron.
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5:49 - 5:51Son imágenes extraordinarias.
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5:51 - 5:53Son realmente de alta resolución
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5:53 - 5:55y nos muestran lo que podemos hacer
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5:55 - 5:58hoy en día con las tarjetas gráficas comunes.
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5:58 - 6:00Hemos hecho un uso intensivo de esto
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6:00 - 6:03tratando de introducir gran cantidad de datos
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6:03 - 6:05en el sistema.
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6:05 - 6:07Y una de las aplicaciones en las que hemos trabajado
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6:07 - 6:10-esto atrajo la atención del mundo entero-
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6:10 - 6:12es la aplicación de autopsias virtuales.
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6:12 - 6:14Así que, de nuevo, analizando ingentes cantidades de datos
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6:14 - 6:17pueden verse esos barridos de cuerpo entero.
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6:17 - 6:20Pasamos todo el cuerpo por este tomógrafo
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6:20 - 6:23y en unos segundos obtenemos un conjunto de datos de todo el cuerpo.
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6:23 - 6:25Esto es de una autopsia virtual.
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6:25 - 6:27Pueden ver que gradualmente quito capas de piel.
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6:27 - 6:30Primero se vio la bolsa que cubría el cuerpo
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6:30 - 6:33después, al quitar la piel, se ven los músculos
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6:33 - 6:36y finalmente puede verse la estructura ósea de la mujer.
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6:36 - 6:39En este momento me gustaría hacer hincapié
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6:39 - 6:41en que, con el mayor de los respetos
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6:41 - 6:43por las personas que van a ver,
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6:43 - 6:45voy a mostrarles unos casos de autopsias virtuales
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6:45 - 6:47así que con gran respeto por las personas
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6:47 - 6:49que han muerto en circunstancias violentas
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6:49 - 6:52voy a mostrarles estas imágenes.
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6:53 - 6:55En el caso forense
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6:55 - 6:57ha habido
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6:57 - 6:59aproximadamente 400 casos hasta el momento
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6:59 - 7:01sólo en la parte de Suecia de la que provengo,
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7:01 - 7:03que ha sido objeto de autopsias virtuales
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7:03 - 7:05durante los últimos 4 años.
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7:05 - 7:08La dinámica típica de trabajo es así:
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7:08 - 7:10la policía decide
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7:10 - 7:12-en la tarde, cuando llega un caso-
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7:12 - 7:15decide, bueno, este es un caso que requiere autopsia.
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7:15 - 7:18Por la mañana, entre las 6 y las 7 de la mañana,
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7:18 - 7:20se transporta el cuerpo en la bolsa de plástico
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7:20 - 7:22hasta nuestro centro
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7:22 - 7:24y se pasa por uno de los tomógrafos.
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7:24 - 7:26Luego el radiólogo, junto con el patólogo
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7:26 - 7:28y a veces con el científico forense,
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7:28 - 7:30analizan los datos de salida
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7:30 - 7:32y tienen una sesión conjunta.
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7:32 - 7:35Y entonces deciden qué hacer en la autopsia física real posterior.
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7:37 - 7:39Mirando algunos casos
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7:39 - 7:41este es uno de los primeros casos que tuvimos.
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7:41 - 7:44Pueden ver los detalles del conjunto de datos;
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7:44 - 7:46tiene resolución muy alta.
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7:46 - 7:48Y gracias a nuestros algoritmos podemos
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7:48 - 7:50analizar todos los detalles.
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7:50 - 7:52Y, de nuevo, es totalmente interactivo
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7:52 - 7:54así que puede rotarse para analizar cosas en tiempo real
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7:54 - 7:56en estos sistemas de aquí.
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7:56 - 7:58Sin revelar mucho sobre este caso,
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7:58 - 8:00se trata de un accidente de tráfico,
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8:00 - 8:02un conductor ebrio que atropelló a una mujer.
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8:02 - 8:05Y es muy, muy fácil de ver los daños en la estructura ósea.
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8:05 - 8:08La causa de la muerte es la fractura del cuello.
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8:08 - 8:10Esta mujer terminó debajo del auto
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8:10 - 8:12así que sufrió un fuerte impacto
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8:12 - 8:14en esta lesión.
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8:14 - 8:17Aquí hay otro caso: un apuñalamiento.
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8:17 - 8:19De nuevo, nos está mostrando qué hacer.
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8:19 - 8:21Es muy fácil detectar artefactos metálicos
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8:21 - 8:24dentro del cuerpo.
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8:24 - 8:27Pueden verse algunos de los artefactos de los dientes
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8:27 - 8:29-en realidad, el relleno de los dientes-
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8:29 - 8:32dado que configuré la función que me muestra metales
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8:32 - 8:34haciendo transparente todo lo demás.
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8:34 - 8:37Este es otro caso violento. Esto no mató realmente a la persona.
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8:37 - 8:39La persona murió a causa de las puñaladas en el corazón
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8:39 - 8:41pero dejaron el cuchillo
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8:41 - 8:43atravesado en los globos oculares.
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8:43 - 8:45Aquí hay otro caso.
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8:45 - 8:47Nos resulta muy interesante
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8:47 - 8:49poder llegar a ver cosas como las puñaladas.
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8:49 - 8:52Aquí puede verse que el cuchillo atravesó el corazón.
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8:52 - 8:54Se ve muy fácilmente cómo el aire se había estado filtrando
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8:54 - 8:56de un lado al otro,
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8:56 - 8:59algo difícil de lograr en una autopsia física normal, común.
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8:59 - 9:01Así que es de gran ayuda
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9:01 - 9:03en la investigación criminal
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9:03 - 9:05para establecer la causa de la muerte
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9:05 - 9:08y en algunos casos también dirige la investigación en la dirección correcta
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9:08 - 9:10para descubrir la autoría del crimen.
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9:10 - 9:12Este es otro caso que creo es interesante.
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9:12 - 9:14Aquí pueden ver la bala
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9:14 - 9:17alojada bien cerca de la columna vertebral de esta persona.
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9:17 - 9:20Y lo que hicimos fue transformar la bala en una fuente lumínica
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9:20 - 9:22para que realmente brillara
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9:22 - 9:25y esto facilitó la identificación de los fragmentos.
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9:25 - 9:27En una autopsia física
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9:27 - 9:29si uno tiene que escarbar en el cuerpo en busca de estos fragmentos
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9:29 - 9:31es algo muy difícil de hacer.
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9:33 - 9:35Una de las cosas que realmente me complace mucho
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9:35 - 9:38poder mostrarles aquí hoy
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9:38 - 9:40es nuestra mesa de autopsias virtuales.
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9:40 - 9:42Es un dispositivo táctil que hemos desarrollado
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9:42 - 9:45en base a estos algoritmos que usan tarjetas gráficas comunes.
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9:45 - 9:47Esta es su apariencia,
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9:47 - 9:50simplemente para darles una idea de su aspecto.
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9:50 - 9:53Funciona igual que un iPhone gigante.
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9:53 - 9:55Hemos implementado
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9:55 - 9:58todos los gestos que pueden hacerse sobre la mesa
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9:58 - 10:02y puede concebirse como una interfaz táctil enorme.
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10:02 - 10:04Así que si estaban pensando en comprar un iPad
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10:04 - 10:07olvídenlo; lo que desean es esto.
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10:07 - 10:10Steve, espero que estés escuchando esto, correcto.
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10:11 - 10:13Es un pequeño dispositivo muy lindo.
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10:13 - 10:15Así que si tienen la oportunidad, por favor, pruébenlo.
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10:15 - 10:18Es realmente una experiencia práctica.
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10:18 - 10:21Ha suscitado mucha atención y estamos tratando de desarrollarlo
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10:21 - 10:23y de usarlo con fines educativos
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10:23 - 10:25pero también, quizá en el futuro,
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10:25 - 10:28en un contexto más clínico.
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10:28 - 10:30Hay un video en YouTube que pueden bajar y mirar
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10:30 - 10:32si quieren transmitir la información a otras personas
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10:32 - 10:35sobre las autopsias virtuales.
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10:35 - 10:37Bueno, ya que estamos hablando de cosas táctiles,
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10:37 - 10:39pasemos a datos que tocan, que conmueven.
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10:39 - 10:41Esto por el momento es ciencia ficción
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10:41 - 10:44así que nos transportamos al futuro.
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10:44 - 10:47Esto no es algo que los médicos estén usando ahora mismo
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10:47 - 10:49pero espero que suceda en el futuro.
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10:49 - 10:52Lo que ven a la izquierda es un dispositivo táctil.
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10:52 - 10:54Es un lapicito mecánico
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10:54 - 10:57que tiene dentro motores muy, muy veloces.
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10:57 - 10:59Así puedo generar una reacción háptica .
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10:59 - 11:01De modo que cuando toco virtualmente los datos
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11:01 - 11:04se generan fuerzas táctiles en el lápiz y así obtengo una respuesta.
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11:04 - 11:06En este caso particular
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11:06 - 11:08se trata del barrido de una persona viva.
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11:08 - 11:11Tengo este lápiz, analizo los datos,
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11:11 - 11:13muevo el lápiz hacia la cabeza
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11:13 - 11:15y de repente siento una resistencia.
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11:15 - 11:17Así puedo sentir la piel.
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11:17 - 11:19Si presiono un poquito más voy a atravesar la piel
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11:19 - 11:22y a sentir la estructura ósea del interior.
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11:22 - 11:24Si presiono aún más fuerte voy a atravesar la estructura ósea
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11:24 - 11:27sobre todo cerca del oído donde el hueso es muy blando.
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11:27 - 11:30Y luego puedo sentir el interior del cerebro, como si fuera algo fangoso .
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11:30 - 11:32Así que está muy bien.
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11:32 - 11:35Y para ir incluso más lejos, esto es un corazón.
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11:35 - 11:38Y esto es posible también gracias a estos nuevos escáneres excepcionales
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11:38 - 11:40que en apenas 0,3 segundo
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11:40 - 11:42escanean todo el corazón
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11:42 - 11:44con la secuencia de tiempo incluida.
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11:44 - 11:46Así que analizando este corazón
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11:46 - 11:48aquí puedo reproducir un video.
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11:48 - 11:50Este es Karljohan, uno de mis estudiantes de posgrado
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11:50 - 11:52que está trabajando en el proyecto.
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11:52 - 11:55Está sentado frente al dispositivo háptico, al sistema de respuesta háptica,
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11:55 - 11:58está moviendo su lápiz hacia el corazón
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11:58 - 12:00y ahora el corazón está latiendo frente a él
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12:00 - 12:02así que puede ver cómo late el corazón.
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12:02 - 12:04Él toma el lápiz, lo mueve hacia el corazón,
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12:04 - 12:06lo coloca sobre el corazón,
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12:06 - 12:09y luego siente los latidos del paciente vivo real.
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12:09 - 12:11Luego puede examinar cómo se mueve el corazón.
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12:11 - 12:13Puede entrar, presionar dentro del corazón
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12:13 - 12:16y sentir realmente cómo se mueven las válvulas.
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12:16 - 12:19Creo que este es el futuro de los cardiólogos.
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12:19 - 12:22Quiero decir, probablemente sea una fantasía para un cardiólogo
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12:22 - 12:25poder meterse en el corazón del paciente
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12:25 - 12:27antes de practicar la cirugía
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12:27 - 12:29y hacerlo con datos de resolución de alta calidad.
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12:29 - 12:31Así que es realmente algo genial.
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12:32 - 12:35Ahora vamos aún más lejos en la ciencia ficción.
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12:35 - 12:38Hemos oído hablar de la resonancia magnética funcional.
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12:38 - 12:41Este es un proyecto realmente interesante.
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12:41 - 12:43La resonancia usa campos magnéticos
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12:43 - 12:45y frecuencias de radio
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12:45 - 12:48para escanear el cerebro, o cualquier parte del cuerpo.
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12:48 - 12:50Lo que obtenemos de esto
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12:50 - 12:52es información sobre la estructura del cerebro
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12:52 - 12:54pero también podemos medir la diferencia
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12:54 - 12:57entre las propiedades magnéticas de la sangre oxigenada
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12:57 - 13:00y las de la sangre con poco oxígeno.
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13:00 - 13:02Eso significa que es posible
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13:02 - 13:04trazar un mapa de la actividad cerebral.
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13:04 - 13:06Es algo en lo que hemos estado trabajando.
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13:06 - 13:09Acaban de ver allí a Motts, el ingeniero de investigación,
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13:09 - 13:11entrando al sistema de resonancia magnética
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13:11 - 13:13y llevaba gafas.
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13:13 - 13:15Podía ver con las gafas.
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13:15 - 13:18Así que le pude mostrar cosas mientras estaba en el aparato.
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13:18 - 13:20Y esto es un poco raro
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13:20 - 13:22porque allí Motts está viendo
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13:22 - 13:25su propio cerebro.
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13:25 - 13:27Motts está haciendo algo,
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13:27 - 13:29probablemente está haciendo así con la mano derecha,
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13:29 - 13:31porque se activó el lado izquierdo
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13:31 - 13:33en la corteza motora.
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13:33 - 13:35Y al mismo tiempo puede verlo.
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13:35 - 13:37Estas visualizaciones son completamente nuevas.
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13:37 - 13:40Es algo que hemos estado investigando durante mucho tiempo.
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13:40 - 13:43Esta es otra secuencia del cerebro de Motts.
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13:43 - 13:46Aquí le pedimos que cuente desde 100 hacia atrás.
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13:46 - 13:48Así que empezó "100, 97, 94"
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13:48 - 13:50y luego va hacia atrás.
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13:50 - 13:53Pueden ver cómo trabaja el pequeño procesador matemático aquí arriba en su cerebro
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13:53 - 13:55e ilumina todo el cerebro.
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13:55 - 13:57Bueno, esto es fantástico. Podemos hacerlo en tiempo real.
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13:57 - 13:59Podemos investigar cosas. Podemos pedirle hacer cosas.
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13:59 - 14:01Pueden ver también que su corteza visual
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14:01 - 14:03está activa en la parte posterior de la cabeza,
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14:03 - 14:05porque es ahí donde está viendo, viendo su propio cerebro.
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14:05 - 14:07Y también está escuchando nuestras instrucciones
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14:07 - 14:09cuando le pedimos que haga cosas.
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14:09 - 14:11La señal también es muy profunda dentro del cerebro
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14:11 - 14:13pero brilla todo
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14:13 - 14:15porque todos los datos están dentro de este volumen.
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14:15 - 14:17Y en un segundo van a ver...
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14:17 - 14:19Motts, ahora mueve el pie izquierdo.
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14:19 - 14:21Él hace así.
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14:21 - 14:23Durante 20 segundos está haciendo así
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14:23 - 14:25y de pronto se ilumina aquí arriba.
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14:25 - 14:27Se produce una activación de la corteza motora allí arriba.
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14:27 - 14:29Es genial.
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14:29 - 14:31Creo que es una gran herramienta.
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14:31 - 14:33Y relacionándolo con la charla previa
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14:33 - 14:35esto es algo que podríamos usar como herramienta
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14:35 - 14:37para entender realmente
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14:37 - 14:39el funcionamiento de las neuronas y del cerebro
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14:39 - 14:42y podemos hacerlo con una calidad visual muy alta
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14:42 - 14:45y con una resolución muy rápida.
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14:45 - 14:47En el centro también nos divertimos un poco.
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14:47 - 14:50Esta es una TAC, tomografía asistida por computadora.
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14:51 - 14:53Esta es una leona del zoológico local
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14:53 - 14:56de las afueras de Norrköping en Kolmarden, Elsa.
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14:56 - 14:58Elsa vino al centro
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14:58 - 15:00y la sedaron
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15:00 - 15:02para meterla en el escáner.
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15:02 - 15:05Luego, claro, obtuve todo el conjunto de datos de la leona.
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15:05 - 15:07Y puedo hacer imágenes muy lindas como esta.
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15:07 - 15:09Puedo quitar las capas de la leona.
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15:09 - 15:11Puedo ver dentro de ella.
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15:11 - 15:13Hemos estado experimentando con esto.
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15:13 - 15:15Creo que es una gran aplicación
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15:15 - 15:17para el futuro de esta tecnología.
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15:17 - 15:20Porque se sabe muy poco de la anatomía animal.
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15:20 - 15:23Lo que conocen los veterinarios es información muy elemental.
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15:23 - 15:25Nosotros podemos escanear todo tipo de cosas,
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15:25 - 15:27todo tipo de animales.
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15:27 - 15:30El único problema es meterlos en la máquina.
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15:30 - 15:32Aquí hay un oso.
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15:32 - 15:34Es un poco complicado meterlo allí.
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15:34 - 15:37El oso es un animal tierno y amistoso.
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15:37 - 15:40Y aquí está. He aquí el hocico del oso.
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15:40 - 15:43Es posible que quisieran abrazarlo
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15:43 - 15:46hasta que yo cambie la función y vean esto.
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15:46 - 15:48Así que tengan cuidado con el oso.
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15:48 - 15:50Para terminar
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15:50 - 15:52quisiera agradecer a todas las personas
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15:52 - 15:54que me han ayudado a generar estas imágenes.
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15:54 - 15:56Esto ha demandado un gran esfuerzo,
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15:56 - 15:59recopilar los datos y desarrollar los algoritmos,
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15:59 - 16:01codificar todo el software.
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16:01 - 16:04Son personas con mucho talento.
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16:04 - 16:07Mi lema es que siempre contrato personas más inteligentes que yo
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16:07 - 16:09y la mayoría de ellos son más inteligente que yo.
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16:09 - 16:11Así que muchas gracias.
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16:11 - 16:15(Aplausos)
- Title:
- Anders Ynnerman: Visualización de la explosión de datos médicos
- Speaker:
- Anders Ynnerman
- Description:
-
Hoy en día las exploraciones médicas producen miles de imágenes y terabytes de datos por paciente en cuestión de segundos, pero ¿cómo hacen los médicos para analizar esta información y determinar qué es lo útil? En TEDxGöteborg, Anders Ynnerman, experto en visualización científica, nos muestra novedosas y sofisticadas herramientas - como las autopsias virtuales- para analizar esta multiplicidad de datos y echa un vistazo a algunas tecnologías médicas que parecen de ciencia ficción. Esta charla contiene algunas imágenes médicas explícitas.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:16