Hubungan sebenarnya antara usia dan kemungkinan sukses Anda

Didukung dengan analisis matematis, ahli teori jaringan Albert-László Barabási mengeksplorasi mekanisme tersembunyi yang mendorong kesuksesan - apapun bidang Anda - dan mengungkap hubungan menarik antara usia dan kemungkinan Anda mencapai kesuksesan.

Hari ini amat berarti bagi saya,

karena hari ini hari ulang tahun saya

(Tepuk tangan)

Terima kasih telah menghadiri pesta saya.

(Tawa)

Tapi tiap kali Anda mengadakan pesta,
selalu ada yang merusaknya. Benar, 'kan?

(Tawa)

Dan saya adalah ahli fisika,

kali ini saya membawa seorang
ahli fisika lain untuk menemani saya.

Namanya Albert Einstein - juga
Albert - dan dia yang mengatakan

orang yang belum berkontribusi besar
di bidang ilmu pengetahuan

pada umur 30 tahun

tak akan pernah
berkontribusi.

(Tawa)

Anda tidak perlu mengecek
Wikipedia

bahwa umur saya di atas 30.

(Tawa)

Jadi, singkatnya apa yang ia katakan
kepada saya, dan kita,

ialah jika berkaitan dengan ilmu saya,

saya orang tak berguna.

Untungnya saya cukup beruntung
sepanjang karier saya.

Pada umur 28, saya sangat tertarik
dengan jaringan,

dan beberapa tahun kemudian, kami
mempublikasikan sejumlah makalah penting

mengenai penemuan jaringan bebas skala

dan melahirkan disiplin baru yang sekarang
kita kenal sebagai ilmu jaringan.

Jika Anda berminat, Anda bisa
meraih gelar PhD di bidang ilmu jaringan

di Budapest, di Boston,

Anda dapat mempelajarinya
di seluruh dunia.

Beberapa tahun kemudian,

saat saya pindah ke Harvard
pertama-tama sebagai cuti panjang,

saya menjadi tertarik dengan
jaringan tipe lain:

saat itu,
jaringan dalam diri kita sendiri,

bagaimana gen dan protein dan metabolit
saling berkaitan satu sama lain

dan bagaimana hubungannya dengan penyakit.

Ketertarikan ini membawa ledakan besar
dalam pengobatan,

termasuk Divisi Kedokteran Jaringan
di Harvard,

di mana lebih dari 300 peneliti
menggunakan sudut pandang ini

untuk mengobati pasien dan
mengembangkan pengobatan baru.

Beberapa tahun yang lalu,

saya berpikir untuk membawa
ide mengenai jaringan ini

dan keahlian kami di
bidang jaringan

ke bidang yang lain,

yaitu, untuk memahami sukses.

Kenapa kami
melakukan itu?

Kami berpikir bahwa,
sedikit banyak,

kesuksesan kita ditentukan oleh
jaringan yang jadi bagian kita -

bahwa jaringan dapat mendorong kita maju,
atau menarik kita ke belakang.

Saya ingin tahu apakah kita bisa memakai
ilmu dan mahadata dan keahlian

di mana kita bangun jaringan

untuk benar-benar mengukur bagaimana
hal ini bisa terjadi.

Ini ialah hasilnya.

Yang Anda lihat di sini ialah
jaringan galeri di museum

yang saling berhubungan.

Melalui peta yang kami buat tahun lalu,

kami dapat memprediksikan kesuksesan
seorang seniman dengan amat akurat

jika Anda memberitahu saya lima pameran
pertama seniman tersebut.

Saat memikirkan kesuksesan,

kami menyadari bahwa sukses
bukan hanya mengenai jaringan;

ada banyak dimensi lain dari
kesuksesan.

Jelas salah satu hal yang kita butuhkan
untuk mencapai sukses

ialah kinerja.

Mari definisikan apa perbedaan antara
kinerja dan sukses.

Kinerja adalah apa yang Anda lakukan:

seberapa cepat Anda berlari,
lukisan apa yang Anda buat,

makalah apa yang Anda publikasikan.

Namun, definisi kerja kami,

sukses adalah mengenai apa yang komunitas
lihat dari apa yang Anda lakukan,

dari kinerja Anda:

Bagaimana komunitas mengakui sukses dan
menghadiahi Anda?

Dengan kata lain,

kinerja Anda adalah tentang Anda,
sukses Anda adalah tentang kita semua.

Ini merupakan pergeseran yang
sangat penting bagi kita,

karena pada saat kita mendefinisikan
sukses sebagai ukuran kolektif

dari komunitas kepada kita,

sukses menjadi dapat diukur,

karena jika suatu hal ada dalam komunitas,
maka ada berbagai titik data mengenainya.

Jadi kita pergi ke sekolah,
kita berolah raga, kita berlatih,

karena kita yakin bahwa
kinerja membawa kesuksesan.

Namun cara kami mulai mengeksplorasi,

kami sadar bahwa kinerja dan sukses
adalah dua hal yang amat berbeda

jika berkaitan dengan sisi matematisnya.

Mari saya ilustrasikan.

Apa yang Anda lihat di sini ialah
manusia tercapat di dunia, Usain Bolt.

Tentu saja ia memenangkan mayoritas
pertandingan yang ia ikuti.

Kita tahu ia yang tercepat karena
kita punya kronometer untuk

mengukur kecepatannya

Yang menarik mengenai ia ialah
saat ia menang,

ia tidak menang dengan berlari jauh
lebih cepat daripada saingannya.

Paling banyak, ia berlari 1 persen lebih
cepat daripada orang yang kalah.

ia tidak hanya berlari 1 persen
lebih cepat daripada pemenang kedua,

ia tidak berlari 10 kali lebih cepat
daripada saya -

dan saya bukan pelari yang cepat,
percayalah.

(Tawa)

Setiap saat kami mengukur kinerja,

kami menemukan sesuatu yang
sangat menarik:

kinerja itu terbatas.

Artinya tidak ada variasi besar dalam
kinerja manusia.

Variasinya hanya dalam kisaran sempit,

dan kami memerlukan kronometer
untuk mengukur perbedaannya.

Tidak berarti kita tidak bisa membedakan
yang baik dan terbaik,

tetapi yang terbaik
sangat sulit dibedakan.

Masalahnya kebanyakan dari kita
bekerja dalam bidang

di mana kita tidak punya kronometer
untuk mengukur kinerja kita.

Baiklah, kinerja itu terbatas,

tidak ada perbedaan besar di antara kita
dalam hal kinerja.

Bagaimana dengan sukses?

Mari kita berubah topik, mengenai
buku misalnya.

Salah satu ukuran sukses penulis ialah
berapa banyak orang membaca karya mereka.

Jadi saat buku saya dipublikasikan
pada tahun 2009,

saya di Eropa bicara dengan
editor saya,

saya ingin tahu:
Siapa saingan saya?

Saya memiliki sejumlah
kompetitor yang hebat.

Minggu itu -

(Tawa)

Dan Brown mempublikasikan
"The Lost Symbol,"

dan "The Last Song" juga dipublikasikan,

karya Nicholas Sparks.

Saat Anda melihat daftarnya,

Anda sadar, dalam hal kinerja,
hampir tidak ada perbedaan

antara dua buku itu
atau buku saya

Bukan demikian?

Jika tim Nicholas Sparks bekerja
sedikit lebih keras,

dengan mudah ia bisa
jadi nomor satu,

siapa yang berada di puncak
ditentukan dengan tidak sengaja.

Mari kita lihat angkanya -
saya adalah orang yang senang data, kan?

Mari kita lihat jumlah penjualan
untuk Nicholas Sparks.

Ternyata pada pembukaan
di akhir minggu itu,

Nicholas Sparks menjual lebih dari
seratus ribu eksemplar,

jumlah yang mengagumkan.

Anda dapat mencapai puncak
daftar buku paling laku "New York Times"

dengan menjual 10.000
eksemplar tiap minggu,

jadi ia 10 kali lipat melebihi jumlah
yang dibutuhkan untuk menjadi nomor satu.

Tapi ia bukan normor satu.

Kenapa?

Karena Dan Brown menjual
1,2 juta eksemplar di akhir minggu itu.

(Tawa)

Kenapa saya menyukai angka ialah karena
angka menunjukkan bahwa, sungguh,

sukses itu tidak terbatas,

yang terbaik bukan hanya mendapat sedikit
lebih dari yang terbaik kedua

tetapi mendapat
tingkat besaran lebih banyak,

karena sukses adalah ukuran kolektif.

Kita memberikan, bukan mendapatkan sukses
melalui kinerja.

Salah satu hal yang kami sadari ialah
kinerja, apa kita lakukan, itu terbatas

namun sukses, yang kolektif, itu
tidak terbatas,

membuat Anda bertanya:

Bagaimana bisa ada perbedaan besar
dalam kesuksesan

jika hanya ada perbedaan amat kecil
dalam kinerja?

Baru-baru ini saya mempublikasi buku
untuk membahas pertanyaan ini.

Saya tidak punya cukup waktu
untuk membahasnya,

jadi kembali ke pertanyaan,

baik, kesuksesan:
kapan harus muncul?

Mari kembali ke perusak pesta
dan bertanya pada diri sendiri:

Mengapa Einstein membuat
pernyataan bodoh ini,

bahwa Anda hanya bisa kreatif
sebelum usia 30?

Karena ia melihat sekelilingnya dan ia
melihat semua ahli fisika hebat ini

yang menemukan mekanika kuantum
dan fisika modern,

mereka semua berusia 20-an dan awal 30-an
saat mereka menemukan hal-hal itu.

Jadi bukan hanya ia.

Ini bukan hanya
bias observasional,

karena sesungguhnya
ada bidang penelitian jenius

yang mendokumentasikan fakta bahwa,

jika kita melihat orang-orang yang
kita kagumi di masa lalu

dan pada umur berapa mereka
memberikan kontribusi terbesar mereka,

baik dalam bidang musik,
ilmu pengetahuan,

tehnik,

kebanyakan berkontribusi pada usia
20-an, 30-an, paling lambat awal 40-an.

Namun penelitian jenius ini
memiliki masalah.

Pertama, penelitian ini
menciptakan pandangan

bahwa kreativitas sama dengan usia muda,

menyakitkan, bukan?

(Tawa)

Penelitian ini juga memiliki
bias observasional,

karena hanya melihat orang-orang jenius
dan tidak melihat para ilmuwan biasa

tidak melihat kita dan bertanya,

benarkah kreativitas berkurang sejalan
dengan bertambahnya usia?

Inilah yang sebenarnya
ingin kami coba,

dan memiliki acuan adalah penting.

Mari kita melihat ilmuwan biasa
seperti saya,

mari kita lihat karier saya.

Ini ialah semua publikasi ilmiah saya

dari yang pertama, di tahun 1989;
saya masih di Romania saat itu,

sampai kurang lebih tahun ini.

Secara vertikal,
dampak publikasi ilmiah itu,

yakni berapa banyak kutipan,

berapa banyak publikasi lain
yang mengutip hasil kerja saya

Jika Anda lihat,

karier saya secara kasar
memiliki tiga stadium berbeda.

10 tahun pertama di mana saya
harus banyak bekerja

dan tidak banyak hasil.

Tak ada yang peduli apa
yang saya lakukan.

Hampir tidak ada dampaknya.

(Tawa)

Saat itu saya sedang sibuk
dengan ilmu material.

dan tidak sengaja saya menemukan
ilmu jaringan

dan mulai menulis mengenai jaringan.

Dari karya berdampak tinggi yang satu
ke yang lain.

Sangat senang rasanya.
Di stadium karier saya saat itu.

(Tawa)

Pertanyaannya, apa yang
terjadi sekarang?

Kita tidak tahu, karena belum cukup
waktu berlalu

untuk mengukur dampak karya-karya
ilmiah tersebut;

ini membutuhkan waktu.

Jika Anda melihat datanya,

tampaknya Einstein,
penelitian jenius, benar,

dan karier saya ada di stadium itu.

(Tawa)

Jadi kami memutuskan mari
cari tahu bagaimana ini terjadi,

pertama di bidang
ilmu pengetahuan.

Agar tidak ada bias seleksi, yaitu

hanya melihat para jenius,

kami merekonstruksi
karier semua ilmuwan

dari tahun 1900 sampai sekarang

dan menentukan apa
pencapaian terbaik mereka,

pernah menang hadiah Nobel atau tidak,

atau tiada yang tahu usaha mereka,
bahkan pencapaian terbaik mereka.

Inilah yang Anda lihat di salindia ini.

Tiap garis menunjukkan karier,

dan titik biru muda
di atas karier itu,

menunjukkan pencapaian terbaik mereka.

Pertanyaannya,

kapan mereka membuat
penemuan terbesar mereka?

Untuk kuantifikasinya,

kami melihat probabilitas
penemuan terbesar Anda,

satu, dua, tiga atau
10 tahun setelah memulai karier?

Tidak melihat usia sebenarnya.

Kami melihat apa yang
disebut "usia akademis"

Usia akademis Anda dimulai
saat Anda menerbitkan makalah pertama.

Sebagian dari Anda masih bayi.

(Tawa)

Mari lihat probabilitasnya

Anda mempublikasikan makalah
berdampak besar

Anda akan melihat bahwa
penelitian jenius benar.

Kebanyakan ilmuwan mempublikasikan
makalah berdampak besar

dalam 10, 15 tahun pertama karier mereka,

dan kemudian kualitasnya menurun.

Menurun amat cepat hingga saya -
karier saya sudah 30 tahun,

kemungkinan saya mempublikasikan
makalah berdampak lebih besar

daripada sebelumnya

kurang dari satu persen.

Menurut data ini, saya ada
pada stadium karier tersebut.

Tapi ada masalah.

Kita tidak melakukan kontrol
dengan benar.

Kontrolnya ialah,

ilmuwan seperti apa yang berkontribusi
acak bagi ilmu pengetahuan?

Atau bagaimanakah
produktivitas ilmuwan tersebut?

Kapan mereka menulis makalah?

Jadi kami mengukur produktivitas,

yang mengherankan, produktivitas,

probabilitas Anda menulis makalah
dalam satu, 10 atau 20 tahun karier Anda,

tidak dapat dibedakan dari
kemungkinan dampak yang terjadi

pada karier Anda di stadium itu.

Singkatnya,

setelah banyak tes statistik,
hanya ada satu penjelasan,

bahwa, cara kerja kita para ilmuwan

setiap makalah yang kita tulis,
setiap proyek yang kita kerjakan,

semua memiliki kemungkinan sama
untuk menjadi yang terbaik.

Artinya, penemuan adalah tiket undian.

Semakin banyak tiket undian
yang kita beli,

semakin besar kemungkinannya.

Dan kebetulan

kebanyakan ilmuwan membeli
tiket undian mereka

dalam satu, 10, 15 tahun pertama
karier mereka,

dan setelah itu,
produktivitas mereka menurun.

Mereka tidak lagi
membeli tiket undian.

Seolah-olah mereka
tidak lagi kreatif.

Realitasnya, mereka berhenti mencoba.

Jadi saat kami merangkum semua data,
kesimpulannya sederhana:

sukses dapat terjadi kapan saja.

Bisa jadi makalah pertama
atau terakhir Anda.

Benar-benar acak
dalam cakupan proyek Anda.

Yang berubah ialah produktivitas.

Mari saya ilustrasikan.

Ini ialah Frank Wilczek,
pemenang Hadiah Nobel Fisika

untuk makalah pertamanya yang ia tulis
saat masih mahasiswa pasca sarjana.

(Tawa)

Yang lebih menarik ialah John Fenn,

yang pada usia 70 dipaksa pensiun
oleh Universitas Yale.

Mereka menutup lab-nya,

dan pada saat itu, ia pindah ke
Universitas Virginia Commonwealth,

membuka lab lain,

dan di sanalah, pada umur 72,
ia mempublikasikan makalah

yang membuatnya memenangkan
Hadiah Nobel Kimia 15 tahun kemudian.

Anda mungkin berpikir,
ilmu pengetahuan itu spesial,

bagaimana dengan area lain
yang memerlukan kreativitas?

Mari saya ambil contoh khas lain:
wirausaha.

Silicon Valley,

tanah kaum muda, bukan demikian?

Memang, jika Anda mencermatinya,

penghargaan terbesar TechCrunch
Awards dan penghargaan lain

semua jatuh ke tangan orang-orang

yang rata-rata berusia
akhir 20-an, awal 30-an.

Anda lihat pada siapa VC memberikan uang,
beberapa firma VC terbesar -

semua adalah orang-orang
berusia awal 30-an.

Yang tentu saja,
kita tahu;

ada etos ini di Silicon Valley
bahwa usia muda berarti sukses.

Jika Anda melihat datanya,

karena tidak hanya tentang
mendirikan perusahaan-

mendirikan perusahaan ibarat produktivitas
usaha, usaha, usaha --

jika Anda melihat individu mana
yang benar-benar mendirikan

perusahaan yang berhasil,
peluncuran yang berhasil.

Baru-baru ini, sejumlah kolega kami
meneliti hal ini.

Hasilnya, ya, mereka yang
berusia 20-an dan 30-an

mendirikan sejumlah besar perusahaan,
membentuk banyak perusahaan,

tapi kebanyakan dari mereka
gagal

Jika Anda melihat peluncuran yang sukses,
yang dilihat di alur ini,

semakin tua Anda, semakin besar
kemungkinan mencapai pasar modal

atau sukses menjual perusahaan.

Penemuan ini sangat kuat,
bahwa jika Anda berusia 50-an

Anda 2 kali lebih mungkin
sukses melakukan peluncuran

daripada jika Anda berusia 30-an.

(Tepuk tangan)

Pada akhirnya, apa yang
sebenarnya kita lihat?

Kita lihat bahwa kreativitas
tidak memiliki usia.

Tetapi produktivitas ya,
bukan demikian?

Ini menunjukkan saya bahwa akhirnya,

jika Anda terus berusaha -

(Tawa)

Anda dapat mencapai sukses berulang kali.

Jadi kesimpulan saya sangat sederhana:

Saya turun dari podium,
kembali ke lab saya.

Terima kasih.

(Tepuk tangan)