保健医療分野におけるビッグデータ革命の驚くべき萌芽

世界規模で保健医療に関する情報を収集する作業は、かつては科学的にきわめて不完全な方法で行われていました。調査員は村落の１軒１軒を回って、ドアを叩いて質問を投げかけ、返ってきた答えを紙に書き込み、後でその情報をシステムに入力します。こんな不確かな情報を元に、この国の政府は大きな決断を下していたものでした。「データオタク」であるジョエル・セラニキオは、保健医療に関する情報の収集方法が、ここ10年ですっかり様変わりしたことを報告してくれます。変化のきっかけはPalm PilotとHotmailの普及でしたが、今ではクラウドに移行しつつあります。
（TEDxAustinにて収録）

こんな古いジョークがあります

警官が夜中に
担当区域を巡回していると

街灯の下で地面を見つめながら

行ったり来たりしている男に出会いました

「何をしているのか？」と警官が聞くと

男は「カギを探している」と

そこで 警官も一緒になって

辺りをくまなく探してみました

しばらく探しても

カギはありません

警官は聞きました 「本当にここか？

確かに ここで失くしたのか？」

男の答えは「ノー」でした

「ホントは 道の反対側なんだ

でも こっちの灯りは明るいし」

（笑）

「ビッグデータ」という言葉を
最近よく聞きます

これは インターネットを介した
やりとりの中で

我々が日々作りだしている

あらゆるデータを指します

FacebookやTwitterから

音楽や映画やストリーミングまで
何もかもが提供元になります

むろん TEDの生中継映像も

ビッグデータの研究者いわく

いま最大の問題は

情報が とにかく膨大であるということ

それを整理する方法が
大きな課題だといいます

国際保健の分野で働いている
私にとっては

そんなことは問題ではありません

なぜならインターネットを使えば
情報が得やすくなるとはいえ

我々の目の前にある問題を
解決するための情報は

そもそもインターネット上にないからです

例えば 我々は今

どれほどの人が 災害や紛争に

苦しんでいるかを把握していません

発展途上国では 薬がどの病院にあって

どの病院にはないかも

まったく見当がつきません

そのような国の病院への
薬の供給体制もわからないのです

さらに驚くべきことに

ボリビアやボツワナやブータンなどの
発展途上国で

何人の子どもが生まれ
またそこで暮らしているかも

これらの国々で先週 何人の子どもが

死んだのかも知りません

高齢者や精神疾患患者の
ニーズも知りません

このように 非常に重要な問題や

解決すべき問題を抱えた地域について

ほとんど何も知らないのです

その理由の１つは
国際保健分野の問題を解決するため

データを集めるのに使用している
情報システムは

このようなものだからです

約５千年前からある方法で

使ったことがある人もいるでしょう

もはや時代遅れですが

我々が99％の仕事で いまだに使っている

紙の調査票です

この写真では

インドネシアの保健省の看護師が

紙の調査票を持って 田舎を回っています

とても蒸し暑いはずです

彼女は数週間 数カ月かけて

何千ものドアをノックして

尋ねるのです

「アンケートに ご協力をお願いします

お子さんはいます？　ワクチンの接種は？」と

なぜなら
インドネシアでどれだけの子どもが

ワクチンを接種しているかどうかの情報は

インターネット上にはなく

ドアをノックして歩くしかないからです

数万軒の家を回ることもあります

数カ月あるいは数年
かかることさえあるのです

インドネシアの国勢調査は

２年はかかることでしょう

そして 問題はもちろん

すべてが紙ベースだということです

至るところで 紙の調査票が使われます

ワクチンの調査にも紙

病院受診者のカルテにも紙

薬や血液の供給の管理にも 紙…

ほかにも様々な用途で 紙を使いますが

これらはいずれも

最終的にはこのように
同じところに行きつきます

トラック一杯のデータです

これは私が参加していた 数年前の

ザンビアのある地方のわずか１区画の

ワクチンの接種状況に関する
たった１回の調査分です

知りたかったのは
ザンビアでどれだけの子どもが

ワクチン接種を受けているかと
いうことだけだったのですが

これが数週間で
米国で言えば「郡」の規模の

１つの地区から集まった

データなのです

問題が想像できるでしょう？

ザンビア全体が
たった１つの質問に答えるだけで

このようなことになります

何台ものトラックが

データで一杯になってしまうのです

さらに悪いことに
それは始まりに過ぎません

いったんデータを集めたら

当然 誰か不運な人が

コンピューターに
入力しなければなりません

実際 学生の頃

私はその不運な人でした

あまり丁寧にやらなかったことも
しばしばでした

入力ミスもたくさんあるはずです

誰にもバレてませんが
データの質は悪かったでしょう

ともかくもデータが入力されれば

それが分析され

分析結果が出ると

その結果を利用して

ワクチンの普及が進められます

地球全体での健康を考えたときに
何よりも最悪の事態は

ワクチンを接種しなかったために

子どもたちを死なせてしまうことですからね

わずか１ドルのワクチンを
接種しなかっただけで

数百万の子どもたちが
毎年亡くなっているのです

実のところ 数百万というのは
大雑把な見積もりで

毎年死亡する子どもの
正確な人数はわかりません

さらにひどいことに

私が学生の頃に担当していた
データ入力の部分には

６カ月もかかることがあります

２年ということさえあるんです
コンピューターへ入力するだけなのに

時には入力されないことさえあります

珍しいことではありません

さて皆さんの知恵をしぼってください

ここに数百人のチームがあります

彼らはある質問の回答を求めて
調査に着手します

燃料やコピー代や日当で

数十万ドルはかかるでしょう

そして 何かの理由で調査が失速したり

資金がなくなったりすると

すべてが無駄に終わります

集めたデータがコンピューターに
入力されないからです

処理が止まるのです

しかも こんな事態が頻繁に起こります

こうして 国際保健に関する決断を下すとき
根拠にされるデータは

少ないか 古いか 存在しないかです

そこで 1995年に

この流れを改善できないかと
私は考え始めました

今考えると1995年はずいぶん前です

時の流れの早さに震えあがりますね

当時人気だった映画は
『ダイ・ハード３』です

ブルース・ウィリスは今よりも髪が多かった

私は疾病管理センター（CDC）で
働いていて

私自身も もっと髪がありました

しかし1995年当時
もっとも重要だったのは

これです

今では想像もできませんが

これが最先端の携帯端末だったのです

iPhoneでもGalaxyでもありません

Palm Pilotです

この端末を初めて見たとき
こう思いました

「これなら 調査票を数万件も保存できる

これに入れたらいいんじゃないか

そうしたらこれ１つ持って 現場に出られる

やってみようじゃないか

もしそれが実現できるなら

つまり もし最初から電子データ形式で

集められるなら

入力するプロセスも

入力する人手も省くことができる

すぐに分析に着手できて

結果は人命を救うために
すぐに活用することができる」

だから 私は行動を起こしました

CDCの仕事で 様々なプログラムのため
世界中を巡り歩くなか

紙の調査票ではなくPalm Pilotで
データを集める方法を

教え始めました

とてもうまくいきました

まさに誰もが予想したようになったのです

わかりますか？

デジタルデータの収集は
紙よりもずっと効率的です

この頃 私のビジネスパートナーで

今日ここに
ご主人のマシューと来ているローズは

同じようなことを
米国赤十字で行っていました

しかし この数年後

おそらく６〜７件の
プログラムを終えた頃に

私は ふと気づきました

この調子で続けたとすると

私が退職するまでに
20～30件は実施できるでしょう

ただ 問題なのは

20～30件のプログラムで
方法を教えて回ったところで

それは大海の一滴に
すぎないということです

発展途上国で
プログラムの改善に必要なデータは

保健医療分野のものだけに
絞り込んだとしても

莫大なのです

何百万 何千万ものプログラムが存在し

何百万もの病院が
薬やワクチンを届けるプログラムを

必要としています

また 学校では
生徒の出欠の記録を取ります

このとおり
実に様々なデータが必要です

これまでのやり方を続けていくと

私がキャリアを終えるまでに
世界を少しでも変えることは

到底無理だと気づいたのです

そこで頭をひねって考えました

私が踏んできたプロセスは
どのようなものだったのかと

人々に どう教えてきたのか

トレーニングを
もっと早く効果的に行うには

何が障害になっているのかと

しばらく考えたあげく

残念な結論に達しました

それは何かというと

悲しい発見ですが

「私」だったのです

どういうことかと言いますと

私が開発したプロセスは

常に 私が中心にいることを
前提にしていました

この技術を使いたければ
私に連絡をとらなければならない

まず 私の存在を確かめるのです

その上 私の出張の手配を
すべてしなければなりません

私の滞在費 旅費 日当も必要です

１万〜３万ドルはかかるでしょう

さらに 私のスケジュールが合い

休暇中でないことが前提です

つまり このシステムはすべて

誰か特定の人物に依存しないと
成り立ちません

ときにその人物は複数名かもしれません

このペースでは間に合わない

技術を普及させる上での問題は
これだったのです

しかも今すぐ対処が必要です

そこで 自分を枠組みから外そうと

考え始めました

私が考えたのは

どうやって自分を
枠の外に置くかでした

考えつくまで結構時間がかかりました

それまで私は こう教え込まれていました

自国外で技術を普及させるには

コンサルタントが必要だと

それは大体男性で  私のような見た目

大抵 この国のような土地から飛行機で

肌の黒い人たちの国へやってきます

航空券を買い

時間を費やし 出張手当を支払い

ホテル代やスタッフへの
支払いにも金を使う

当時の私が知る限り
これが技術を普及させる唯一の方法で

別の方法を見つけられずにいました

しかし 奇跡が起きました

端的に言えば Hotmailです

“何が奇跡だ？”と思われたでしょうが

私にとってはそうだったんです

この問題に取り組んでいるとき

私はアフリカ サハラ以南の地域で
働いていました

一緒に働いていた
地元の保健医療従事者たちは全員

Hotmailのアカウントを持っていました

私ははっとしました　“ちょっと待て”と

“Hotmailの関係者が
ケニアの保健省にやって来て

何かトレーニングしたわけじゃない

つまり世界中を飛び回ったりしなくても

Hotmailの技術は皆に浸透したんだ

もう少し考える必要がありそうだぞ”

私が考える一方で 世間では

さらに新しい動きが起こっていました

LinledInやFlickr
GmailやGoogleマップなど

斬新なものが登場しました

もちろん これらは皆クラウドベースで

訓練を必要としません

プログラマーは必要ないし

コンサルタントも要りません

これらのビジネスモデルはすべて

トレーニングをしなくても
すぐに使いこなせるような

シンプルなものだからです

そのウェブサイトに
アクセスするだけでいい

そこで私は 今までの活動を

ソフトウェア化しようと思いました

人々に 端末の使い方を
教えるのではなく

研修も私の関与も一切不要な
新しいソフトウェアを

作ればいいのでは？

そこで 実行に移しました

オンライン調査票作成ソフトウェア
Magpiを開発したんです

私に問い合わせは不要です

ウェブサイトを見ればいいだけです

調査票を一度作ってしまえば

広く普及した様々な機種の
携帯電話に送信するだけです

今は Palm Pilot は使わなくなり
携帯電話の時代ですが

スマートフォンでなくても
こんな簡単な端末で大丈夫

たとえば右側の Symbian OS の携帯は

発展途上国では 非常に普及しています

このソフトウェアの長所は
Hotmailと同じで

クラウドベースであり

訓練もプログラミングも
コンサルタントも不要な点です

また さらなる利点もあります

このシステムを立ち上げた当初は

Palm Pilotを
使っていたときと同じように

データの収集と即時アップロードを行い

データセットを作成することだけが
目的でした

しかしデータは
コンピューターに入力してあるので

地図や 分析結果とそのグラフも
すぐに作成できるのです

完了に２年もかかっていたプロセスを

こうして５分に短縮することができました

効率は飛躍的に上がりました

クラウドなら 研修もコンサルタントも
そして私も 要りません

さっき説明したとおり 最初の数年間は

この作業のため 昔ながらのやり方で

各国を訪問していました

訓練してきた人の数は １千人程度です

ソフトウェア導入後 どうなったか？

直後の３年間で

ウェブサイトへの登録者数は１万４千

ユーザーは  多様なデータ収集を始めました

まず災害対策のデータ

カナダの養豚家は
豚の病気や群れの行動を追跡し

治療薬の供給状況を追った人もいました

また 国際救助委員会（IRC）の例も
私は気に入ってます

文字の読み書きが 少し苦手な助産婦に

10ドルの携帯電話を配布し

我々のソフトウェアを使って
週１回 メールを送ってもらいます

出産数や死者数のデータです

こうしてIRCは 国際保健では前代未聞の
データを入手できることになったのです

シエラレオネでの
ほぼリアルタイムの集計です

国内で 赤ちゃんが何人生まれたか

子どもは何人いるのか

現地からのデータです

亡くなった子どもの数も分かります

また 人権のための医師団（PHR）の例も

この取り組みは
保健医療とは少し違います

PHRはコンゴで レイプ検査の手順を
人々に教えていました

需要が非常に高かったからです

ひどい事実ですね

PHRは 我々のソフトウェアで
証拠を記録しています

例えば写真など

犯人の裁判時に 利用するためです

一方 英国の慈善団体Camfedは

女の子が学校を続けられるよう
家族に補助金を払います

この団体の活動で
最も効果の高いプログラムです

その支払い額や出欠 成績の記録を
かつては紙で管理していました

教師がこの団体に送った
少女たちの成績や出欠を

レポートにまとめるまで
およそ２〜３年かかっていましたが

今は リアルタイム処理です

クラウドで低コストの このシステムを使い

Camfedは５カ国で活動し

数万人の少女たちを救っているのに

その経費は 全部で年間１万ドルです

私が現地に２週間出張し

コンサルテーションをするより
よほど安くあがるんです

何度も言いますが
昔ながらの方法で仕事を進めていた頃は

自分の功績は いくら頑張っても
大海の一滴だと思っていました

10～30程度のプログラムですから

そこから随分進歩してきましたが

現時点でもこう思います

たとえ ウェブサイトの利用者が
１万４千人に増えたところで

大海の一滴には 変わりない

でも 昔とは何かが違う
明らかに 大きく変わりました

どこが違うのかというと

我々は 支援を求める人に
直接会うことはなくなりました

全員を支援するには
時間が足りないからです

我々にコンタクトを取らなくても
活動できるようにしました

我々は 様々なツールを作っています

子どもの学業継続の支援
乳児の出生数や死亡数の集計

犯罪者の逮捕と起訴などに
役立てるツールです

この活動で 我々が目指しているのは

現状を より詳細に捉えて

より的確に把握することです

そうして人命を救い
生活の質を向上させたいのです

ありがとう

（拍手）