Що таке думка? Як у мозку зароджуються нові ідеї? | Хенінг Бек | TEDxHHL
-
0:08 - 0:09Що таке ідея?
-
0:11 - 0:13Що таке думка?
-
0:13 - 0:16І як у нас виникають ці чудові,
нові варті поширення ідеї? -
0:19 - 0:20Мене звуть Хенінг Бек.
-
0:20 - 0:22Я досліджую мозок,
-
0:22 - 0:25і я хочу вам показати, що відбувається
з вашим розумом, -
0:25 - 0:29коли ви користуєтеся інформацією,
щоб породжувати нові думки. -
0:30 - 0:33Це важливо, тому що інформація
навколо нас повсюди. -
0:34 - 0:37Багато людей вважають, що все почалося
з інформації. -
0:37 - 0:39Інформація - це ресурс XXI століття.
-
0:40 - 0:42Інформація - скрізь.
-
0:42 - 0:45Компанії збирають наші дані,
ми аналізуємо і співвідносимо її, -
0:45 - 0:48але, насправді, сама інформація
є досить простою: -
0:48 - 0:51це всього лише сукупність літер і цифр,
-
0:51 - 0:54знаки, які обробляються електронно,
але не мають значення, -
0:55 - 0:58І ви можете виміряти інформацію,
але не можете виміряти ідею. -
1:00 - 1:02Коли ви насправді творчі
та інноваційні? -
1:03 - 1:05Коли у вас тисяча думок, лише
одна справді переломна. -
1:08 - 1:11Тому, можливо, інформація є важливішою.
-
1:11 - 1:14У нас сьогодні стільки пристроїв
для отримання інформації. -
1:15 - 1:18Скрізь є смартфони, мобільні пристрої
та інтернет. -
1:18 - 1:22Але ніколи не плутайте інформацію
з наявністю ідеї або знань, -
1:23 - 1:26тому що ви можете погуглити,
-
1:27 - 1:29але ви не можете 'нагуглити' ідею.
-
1:29 - 1:31Тому що наявність ідеї,
набування знань, -
1:32 - 1:36розуміння речей, ось що
відбувається у вашому розумі, -
1:37 - 1:40коли ви користуєтеся інформацією,
щоб змінити спосіб мислення. -
1:42 - 1:45То який же це тип мислення?
-
1:45 - 1:47Усе, що ви бачите тут, - це всього
лише те поверхневе, -
1:48 - 1:50що присутнє у вашому розумі, коли ви думаєте.
-
1:50 - 1:53Більшість речей відбуваються підсвідомо,
що робить дослідження до біса важким, -
1:53 - 1:55але й значно цікавішим.
-
1:55 - 2:00Давайте збільшимо мозок, щоб побачити,
що відбувається, коли ми думаємо. -
2:00 - 2:03Багато людей вважають, що мозок -
це щось на кшталт суперкомп'ютера, -
2:03 - 2:06як досконала обчислювальна машина.
-
2:06 - 2:09Він повинен бути досить швидким,
супермережевим, і високоточним. -
2:12 - 2:15Коли у вас щось на думці,
я сподіваюся, і зараз теж, -
2:15 - 2:17картинка чи зображення,
чи щось подібне, -
2:17 - 2:20ви можете це побачити дуже виразно і точно
і дуже легко переключитися, -
2:20 - 2:22набагато швидше за комп'ютер,
чи не так? -
2:22 - 2:24Бо що ви можете зробити з цим?
-
2:24 - 2:28Цей, принаймні, стильний, приваблює
до робочого столу, але це ж він, правда ж? -
2:29 - 2:32Що ж, подивіться на це знову і
ви побачите це цілком інакше. -
2:33 - 2:36Обчислювач, який ви прилаштуєте
на ваш робочий стіл, -
2:36 - 2:38запросто порахує 3,4 млрд разів/сек.
-
2:40 - 2:45Клітини мозку набагато повільніші, і здатні виконати 500 операцій на максимальній швидкості.
-
2:46 - 2:48Комп'ютер не допускає помилок,
-
2:48 - 2:51груба оцінка є єдиною помилкою
на трильйон операцій, -
2:52 - 2:55а мозок, ви, певно, це знаєте з
власного життя, -
2:55 - 2:59більше схильний до телефонних помилок,
і помиляється в мільярд разів частіше. -
3:00 - 3:02Комп'ютери ж можна підключити до
інтернету, -
3:02 - 3:05і ви будете поєднані зі світом,
на відміну від мозку. -
3:05 - 3:08Це тому, що мозок на 99%
особистісно-орієнтований, -
3:09 - 3:12більшість нервових волокон
ніколи не виходять за межі вашого черепа, -
3:12 - 3:15більшість клітин мозку ніколи не бачать,
що відбувається в дійсності. -
3:16 - 3:19Тож, зважаючи на це, ви повинні сказати,
"Добре, мозок не ідеальний. -
3:20 - 3:24Він немічний, це погано,
і він егоїстичний, але досі працює ". -
3:26 - 3:29Подивіться навколо, всюди, меншою чи
більшою мірою, працюють мізки. -
3:29 - 3:33Але, тим не менше, кожен з вас
має право випередити -
3:34 - 3:37кожну комп'ютерну систему
у дуже простому експерименті. -
3:37 - 3:39За хвилину покажу вам.
-
3:39 - 3:43Що ви тут бачите? Ви, певно,
скажете обличчя. Цілком вірно. -
3:45 - 3:48Я міг би також сказати, що це
просто колекція фруктів і овочів, -
3:48 - 3:50але ви бачите обличчя.
-
3:50 - 3:53І цікаво не те, як
ви це робите, а як швидко. -
3:53 - 3:57Тому що, коли ваші клітини мозку
дійсно такі повільні, ви можете виконати -
3:58 - 4:01десь 20-30, можливо, 40 операцій
в межах декількох секунд. -
4:02 - 4:05Комп'ютерна програма потребує
значно більше кроків, тисячі, -
4:05 - 4:08навіть мільйони кроків, щоб
досягти того ж результату. -
4:09 - 4:12Це призводить нас до фундаментального
принципу того, як ми думаємо. -
4:13 - 4:17Тому що це абсолютно відрізняється від
всього, що ми знаємо, у нашому світі. -
4:18 - 4:20А яким є комп'ютерний підхід до
вирішення такого завдання? -
4:21 - 4:23Комп'ютери використовують алгоритми.
-
4:23 - 4:27Алгоритми - це, впринципі, ступінчасті
вказівки, які кажуть вам, що робити. -
4:28 - 4:30Тому, коли комп'ютер стикається
з певним завданням, -
4:30 - 4:34наприклад, розпізнати обличчя чи вирішити
рівняння чи що-небудь, -
4:34 - 4:37основний принцип діє так:
-
4:37 - 4:40у вас є вхідні дані, потім ви
обробляєте їх за алгоритмом. -
4:42 - 4:44Врешті-решт ви досягаєте цілі.
-
4:45 - 4:48Введення, обробка та вихід.
-
4:48 - 4:49Це чудово.
-
4:49 - 4:51Це чудово, коли ви
не помиляєтесь, -
4:51 - 4:53тому що, коли ви помиляєтесь на початку,
-
4:53 - 4:56вам доведеться повернутися вкінці.
-
4:56 - 4:58Ось чому комп'ютери іноді ламаються
і, в результаті, маємо синій екран. -
5:01 - 5:03Яке сумне обличчя, до речі, бідолаха.
-
5:03 - 5:06Комп'ютери ламаються.
Мозок - ні. -
5:07 - 5:09Якщо ви не застосовуєте зовнішні
чинники - алкоголь, чи щось подібне, -
5:10 - 5:13але, як правило, мозок досить міцний.
-
5:13 - 5:16І це тому, що ми думаємо з хитрістю.
-
5:16 - 5:20Коли зовнішні дані потрапляють нам на очі,
-
5:21 - 5:24вони обробляються сенсорними клітинами
у наших очах, -
5:25 - 5:28вони задіюються і долучають сусідні
клітини у цю нейронну мережу. -
5:29 - 5:32Це схоже на спрощену модель
вашого мозку в дії. -
5:34 - 5:37Ви погодитесь, що з дидактичних
причин я різко спростив таку модель -
5:38 - 5:40вашого власного мозку.
-
5:40 - 5:41Принаймні, я на це надіюся.
-
5:41 - 5:43Але ви досі бачите основний
принцип. -
5:44 - 5:47Клітини мозку окремо є дурними,
нічого особливого зробити не можуть. -
5:48 - 5:51Але якщо у вас їх багато,
в кінцевому підсумку ви отримуєте -
5:53 - 5:56стан активності та дієвості
цієї конкретної нейронної мережі. -
5:58 - 6:01І цей стан активності називається думкою.
-
6:03 - 6:05З комп'ютером інакше.
-
6:05 - 6:08Мозок не розділяє обробку і результат,
-
6:10 - 6:13тому що обробка інформації -
це сама думка. -
6:15 - 6:18Це трохи складно, але, можливо,
це схоже на оркестр: -
6:20 - 6:23Якщо подивитися на оркестр
ззовні, на всіх музикантів, -
6:23 - 6:25які сидять один біля одного,
але не грають, -
6:25 - 6:29ви навіть і припустити не зможете, яку
мелодію він зуміє зіграти. -
6:31 - 6:32Так, як і мозок.
-
6:32 - 6:35Коли ви подивитесь на мозок ззовні,
-
6:35 - 6:38ви і не припускаєте, про що здатна
думати ця система. -
6:41 - 6:44У оркестрі мелодія з'являється,
-
6:45 - 6:49коли музиканти починають грати разом
і синхронізують себе. -
6:50 - 6:52Тому музика, мелодія утворюється
серед музикантів. -
6:53 - 6:57Так, як думка у мозку є серед
клітин мозку, -
6:58 - 7:01коли вони синхронізуються одна з одною.
-
7:01 - 7:03Тому думка не розташовується скрізь.
-
7:03 - 7:06Думка - це взаємодія наших клітин мозку,
-
7:07 - 7:10це спосіб, у який вони обробляють інформацію.
-
7:11 - 7:14Цим і відрізняється комп'ютер,
-
7:14 - 7:17тому що неважливо, яку
обробку він використовує, -
7:17 - 7:20чи це алгоритм,
чи глибока навчальна мережа, -
7:20 - 7:22або будь-який інший химерний метод,
який ми придумаємо в майбутньому, -
7:22 - 7:26це завжди лишиться "введенням, обробкою,
виходом" без помилок, надіюсь. -
7:28 - 7:29Але якщо ви не допускаєте жодних помилок,
-
7:29 - 7:33ви опинитесь у місці, для якого
були запрограмовані. -
7:33 - 7:35Але ніде інде.
-
7:35 - 7:38Комп'ютери розумні, але інтелект
не є нічим особливим. -
7:40 - 7:44Інтелект означає, що ви слідуватиме правилам
так швидко і ефективно, наскільки це можливо, -
7:45 - 7:47але не змінюючи правил.
-
7:47 - 7:49Жоден суперкомп'ютер ніколи не
керуватиме світом, -
7:51 - 7:53тому що інтелекту не достатньо.
-
7:53 - 7:55Вам необхідно бути порушником
правил, змінювати гру, -
7:56 - 7:58ви також маєте бути шаленим і творчим.
-
7:58 - 8:01І це помилка у нашому мисленні,
-
8:01 - 8:05не вдосконалення відмежовує нас від
нетворчих машин. -
8:07 - 8:09Що я маю на увазі під помилкою?
-
8:09 - 8:11Що ж, це означає, що ми можемо
дійти до нової думки, -
8:12 - 8:15нової моделі діяльності, не знаючи
наперед, чи вона правильна. -
8:17 - 8:20Трохи по-іншому діючи ми отримуємо
нову модель, нову думку, -
8:20 - 8:23але ми не знаємо, чи вона вірна
чи ні. -
8:23 - 8:25Ми пробуємо. Зазнаємо невдачі.
Робимо це знову. -
8:26 - 8:29Але немає об'єктивних критеріїв
хорошої ідеї. -
8:30 - 8:33Хоча, є одна річ.
-
8:33 - 8:35Коли ж ідея є хорошою?
-
8:35 - 8:38Коли хтось каже:
"Це хороша ідея," -
8:39 - 8:42але така соціальна взаємодія,
такий соціальний відгук, -
8:43 - 8:46така спроба і помилка, така соціальна практика
не можуть бути відразу оцифровані. -
8:46 - 8:50І це одна з причин, чому дійсно нові ідеї
залишиться аналогом в нашому майбутньому. -
8:53 - 8:56Розумієте, цей вид мислення
надає нам велику перевагу, -
8:59 - 9:02коли мова йде про створення нових ідей,
і ми називаємо цей особливий тип -
9:02 - 9:05"концептуальним мисленням"
або категоризованим. -
9:06 - 9:08І замість того, щоб пояснювати
теоретичне підґрунтя -
9:09 - 9:11і пояснювати, що за цим стоїть,
-
9:11 - 9:13я наведу вам приклад.
-
9:13 - 9:15Як ви створюєте нові ідеї:
-
9:15 - 9:19Хто думає, що це стілець?
Будь ласка, підніміть руку. -
9:21 - 9:22Добре, дякую.
-
9:22 - 9:24Хто думає, що і це стільці?
-
9:24 - 9:28Будь ласка підніміть ваші руки, добре, дуже добре.
Ви досить добре знаєтесь на меблях. -
9:28 - 9:30Це дуже добре.
-
9:30 - 9:33Ось і завдання:
Хто думає, що це теж стільці? -
9:34 - 9:38Що довше я чекаю, то більше рук ви піднімаєте.
Дякую. Але чому? -
9:40 - 9:44Чому ви думаєте, що цей синій пластиковий м'яч
з трьома ніжками - це крісло? -
9:46 - 9:50Що ж, це велика різниця між
комп'ютерним світом і мозком. -
9:52 - 9:55Те, що ви бачите тут, - це те, що ми
називаємо глибоким вивченням, -
9:55 - 9:57і ви даєте алгоритми самонавчання
-
9:57 - 10:00при незліченній кількісті зображень і
декількох сотнях зображень -
10:00 - 10:05стільців, і потім він аналізує всі
дані і каже з 98% впевненістю, -
10:05 - 10:08що стілець є об'єктом з чотирма ніжками,
сидінням і спинкою. -
10:09 - 10:11Але ми цього не робимо, ми розуміємо,
-
10:12 - 10:14що стілець не має спеціальної форми,
-
10:15 - 10:17але це щось, на що можна сісти.
-
10:17 - 10:20І як тільки ви це зрозумієте,
ви бачите стільці скрізь. -
10:21 - 10:24Ви можете створити нові стільці
з новим дизайном і рисами. -
10:28 - 10:31Ось інший приклад,
як ви робите це -
10:34 - 10:36і як вчаться комп'ютери.
-
10:37 - 10:39Але навчання - це нічого особливого,
-
10:39 - 10:42тому що тварини вчаться,
дрозди вчаться, дельфіни вчаться, -
10:43 - 10:47слони вчаться, комп'ютери вчаться,
ми розуміємо. -
10:48 - 10:50Глибоке вивчення - чудове,
але глибоке розуміння - ще краще. -
10:52 - 10:54Тому що, коли ви вчите щось,
ви можете це забути, -
10:57 - 11:00але як тільки ви це зрозумієте,
ви не зможете забути це знову, -
11:02 - 11:04тому що розуміння означає,
-
11:04 - 11:06що ви змінюєте спосіб
обробки інформації. -
11:07 - 11:10А так як обробка і виведення є одним
і тим же у нашому мозку, -
11:11 - 11:13ми розуміємо одразу дуже швидко.
-
11:13 - 11:15Як я обіцяв, інший приклад:
-
11:16 - 11:18жоден комп'ютер не здатний
розв'язати таку проблему, -
11:20 - 11:22але ви здатні зрозуміти її
впродовж хвилини. -
11:22 - 11:27Я, взагалі, не хороший ілюстратор,
але цього має бути достатньо. -
11:28 - 11:30Я кажу, що це квітка.
-
11:32 - 11:35Якщо це квітка, то що це?
-
11:36 - 11:38Дерево.
-
11:43 - 11:45Якщо це квітка, а це дерево,
чим може бути це? -
11:45 - 11:48Лісом, садком чи чим-небудь.
-
11:51 - 11:53Тому ви розумієте це, але
я кажу, що це... -
11:55 - 11:57це дитина.
-
12:01 - 12:03Якщо це дитина, чим може бути це?
-
12:03 - 12:04Це дорослий.
-
12:04 - 12:07Якщо це дитина, а це дорослий,
що ж це? -
12:07 - 12:09Сім'я, звісно.
-
12:11 - 12:13Дані такі ж.
-
12:17 - 12:19Інформація різна,
-
12:21 - 12:26і розуміння - це те, як ми використовуємо
інформацію, щоб змінити наші знання. -
12:27 - 12:30Це просто для вас, але цю проблему
неможливо вирішити -
12:32 - 12:33комп'ютерам зараз.
-
12:33 - 12:37І ви бачите, наскільки ви потужні,
щоб зрозуміти речі одразу -
12:38 - 12:40Декілька тижнів тому
мій дворічний сусід -
12:41 - 12:45ввійшов до моєї квартири, подивився
і сказав: "О, детектор диму". -
12:45 - 12:49Я сказав: "Що? Які батьки у цього
маленького хлопчика?" -
12:50 - 12:53Вони показують йому сотні картинок
з детекторами диму -
12:54 - 12:57і пожежні виходи, поки він, нарешті,
не зрозуміє, що є детектором диму? -
12:58 - 12:59Певно, ні.
-
13:00 - 13:03Він, мабуть, чув слово "детектор
диму" один чи два рази, -
13:03 - 13:06але цього йому було достатньо, щоб
зрозуміти значення всього цього. -
13:07 - 13:11Ми знаємо з лабораторних досліджень,
що діти здатні розуміти -
13:11 - 13:13значення нових речей - іграшок,
слів, тварин - з першого погляду. -
13:14 - 13:17Це неймовірно, і ви це також робите.
-
13:18 - 13:21Скільки часу у вас займе зрозуміти
слово "Брексіт"? -
13:21 - 13:23Можливо, ви його бачили один
чи два рази, цього достатньо. -
13:24 - 13:27Як тільки ви його зрозуміли,
ви можете його вживати. -
13:27 - 13:29Коли ви знаєте, що таке Брексіт,
-
13:29 - 13:32чим може бути Свексіт?
Чи Фрексіт? Чи Ітексіт? -
13:34 - 13:36Ніколи їх раніше не зустрічали,
але розумієте з першого погляду, -
13:38 - 13:41що ще цікавіше, коли ви знаєте "Брексіт",
що ж таке "Брімейн" чи "Брітерн"? -
13:42 - 13:44(Сміх)
-
13:45 - 13:48Ніколи їх не зустрічаючи,
відразу зрозуміли. -
13:49 - 13:51Пам'ятаєте сумне обличчя, яке ви бачили
на синьому екрані раніше? -
13:51 - 13:55Цей бідний хлопець в даних відрізняється
від цього щасливчика на 50% . -
13:55 - 13:58Але для нас це стовідсоткова різниця.
-
13:59 - 14:02Ви бачите, яким сильним є спосіб
нашого мислення, -
14:02 - 14:07але як ним користуватися, лишаючись творчими
та іновативними у майбутньому? -
14:09 - 14:11Що ж...
-
14:11 - 14:14Перше, що варто усвідомити,
не робіть це, як комп'ютери. -
14:14 - 14:18Багато людей думають, що сьогодні
важливо важко працювати, -
14:18 - 14:20швидше і ефективніше вирішувати проблеми,
-
14:20 - 14:23але це якраз те, що можуть
робити машини. -
14:23 - 14:27Кожен ефективний процес буде
змінений алгоритмом врешті-решт. -
14:29 - 14:32Що не можна замінити, так це
неефективне мислення. -
14:33 - 14:37поєднання нових ідей, що
призводить до розуміння речей. -
14:37 - 14:41Як ми це робимо?
Що ж, спочатку ми перепочиваємо. -
14:41 - 14:44Ми спимо, ми втрачаємо пильність
і зосередженість, і відволікаємось. -
14:46 - 14:49З першого погляду, це здається неефективним,
-
14:49 - 14:51але інколи це справді дуже ефективно,
-
14:51 - 14:54якщо ви повернетесь назад, то побачите
ті ж речі в інших ситуаціях. -
14:55 - 14:58Тому що, якщо ви тільки копаєтеся в даних,
-
14:58 - 15:01покладаєтеся тільки на дані або інформацію,
і ніколи не повертаєтесь, щоб перепочити -
15:01 - 15:04і зрозуміти цілковиту ситуацію,
ви ніколи не зможете осмислити суть. -
15:05 - 15:08По-друге, коли люди запитують:
"Як до тебе прийшла така хороша ідея?", -
15:12 - 15:1670% відповість: "У душі",
за яким слідує, "під час занять спортом, за кермом, -
15:18 - 15:21коли пилососив квартиру, мив посуд",
помітили тут паттерн? -
15:21 - 15:25Кожного разу, коли ми виконуємо
автоматизовані рутинні нудні речі, -
15:27 - 15:29ми, схоже, очищаємо свій розум
і залучаємо нові ідеї. -
15:29 - 15:33Насправді, це чудова практика, яку
використовували багато творчих геніїв. -
15:33 - 15:36Заглибтеся у проблему,
зосередьтеся на завданні, -
15:37 - 15:39втягніться в це і поверніться назад.
-
15:39 - 15:41Займіться чимось іншим.
-
15:41 - 15:44Не новою проблемою, а відпочиньте.
-
15:44 - 15:48У Стародавній Греції це було волею
богів у приказці: -
15:48 - 15:49"Отримати поцілунок від музи",
-
15:49 - 15:52але ви повинні створити сприятливу
для неї атмосферу. -
15:54 - 15:58Це означає, що ви відволікаєтесь,
і робите щось інше, -
16:00 - 16:04щось з автоматизованої рутини, інколи
нудної, бо в іншому випадку -
16:06 - 16:09не буде можливим помістити ті ж речі
в нове середовище. -
16:10 - 16:13По-третє, вийдіть з герметичного
простору. -
16:16 - 16:19У наш час легко бути оточеним корисними,
але такими, що не надихають, думками. -
16:21 - 16:24Фактично, нам не подобаються інакші думки.
-
16:24 - 16:28Алгоритм Facebook фільтрує усі онлайн пости,
які нам підходять. -
16:30 - 16:32Більшість наших друзів діляться
однаковими точками зору. -
16:33 - 16:36Ми читаємо газети, які розділяють з нами
думки, що нам подобаються. -
16:37 - 16:41Ми користуємось онлайн-медіа, ТБ,
радіо, щоб підтвердити наші погляди, -
16:41 - 16:43але ніколи не кидаємо їм виклик.
-
16:43 - 16:46Але так роблячи, ми створюємо герметичні камери,
фільтруючі бульбашки. -
16:48 - 16:50Щоб створювати нові ідеї,
ви повинні робити протилежне. -
16:52 - 16:55Спробуйте провокувати себе час від часу.
-
16:56 - 17:00Читайте щось, з чим ви не погоджуєтесь,
продуктивно подискутуйте з другом, -
17:00 - 17:03спробуйте поглянути на речі
з іншої сторони. -
17:03 - 17:05Не думайте, як алгоритм.
-
17:05 - 17:09А зараз спробуйте заперечити ваші
думки і ідеї замість їх підтвердження. -
17:09 - 17:12Спробуйте зламати правила мислення
замість того, щоб їм слідувати. -
17:13 - 17:17То яка ж наступна чудова ідея,
варта поширення? -
17:20 - 17:21Ми досі не знаємо.
-
17:21 - 17:24Але ми можемо бути цілком впевнені,
що вона буде створена мозком. -
17:25 - 17:28Не тому, що ми розумніші, швидші
чи кмітливіші за комп'ютери. -
17:31 - 17:33Але ми їх повна протилежність.
-
17:33 - 17:36Ми повільніші, іраціональні
і недосконалі. -
17:38 - 17:41Тому ми розуміємо світ замість
того, щоб його аналізувати, -
17:41 - 17:44і це надає нам кінцеву перевагу.
-
17:44 - 17:46Ми повинні цінувати
-
17:46 - 17:48і більше цим пишатися, тому
що це робить нас людьми. -
17:52 - 17:53Дякую.
-
17:53 - 17:57(оплески)
- Title:
- Що таке думка? Як у мозку зароджуються нові ідеї? | Хенінг Бек | TEDxHHL
- Description:
-
Як працює мозок людини і чим він відрізняться від комп'ютерів? Якщо ви вважаєте, що це надто складно зрозуміти за декілька хвилин, ви будете здивовані. У цьому енергійному і проникливому виступі нейролог доктор Хенінг Бек пояснює процеси мислення і розповідає, як ми можемо створювати нові ідеї.
Доктор Хенінг Бек, нейролог і автор, підтримує проекти використання мозку з метою розробки інноваційних та ефективних процесів роботи. Він вивчав біохімію в Тюбінгені з 2003 до 2008. Після захисту дипломної роботи він розпочав свої дослідження в Інституті клінічних досліджень та мозку Герті та активно працював в Інституті фізіологічної хімії в Університеті Ульма. За підтримки кандидатської стипендії, наданої Інститутом Герті, він отримав ступінь доктора у Вищій школі клітинної і молекулярної нейробіології в Тюбінгені. Він розширив свої наукові спеціальні зання міжнародним дипломом у галузі управління проектами в Університеті Каліфорнії, Берклі у 2013 році. До 2014 року він працював на стартапи в районі Сан-Франциско для створення креативного дизайну робочих просторів і прогресивних стилів спілкування, що ґрунтуються на принципах нейрології.
Цей виступ записано на місцевій події TEDx, проведеній у форматі конференції TED, але організованій незалежно місцевою спільнотою. Щоб дізнатися більше, перейдіть, будь ласка, за посиланням: http://ted.com/tedx
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 18:01