ES CAP01 2025 VA04 ESTATISTICA TIPOS DE AMOSTRAGENS

Na estatística, nós temos
uma grande subárea

que é chamada de amostragem,

são as técnicas de amostragens
ou os tipos de amostragens.

Nessa subárea da estatística, nós
estudamos quais são as técnicas,

os processos, os mecanismos
que nos permitem fazer

uma seleção da amostra.

A amostra é um subconjunto
de uma população de dados

que será analisada.

Devido aos desafios de se
analisar toda a população,

que muitas vezes é grande
e há um processo envolvido,

há dificuldades envolvidas
em analisar toda a população,

inclusive dificuldades
financeiras para se fazer isso,

então nós optamos por selecionar
um subconjunto dessa população,

que é chamado de amostra.

E esse processo de seleção
da amostra envolve algum critério,

envolve técnicas, e esses
critérios fazem parte dessa área

que nós chamamos
de critérios de amostragem,

técnicas de amostragens,
tipos de amostragens.

Para começar, nós temos
dois tipos de amostragens,

as amostragens probabilísticas

e as amostragens
não probabilísticas.

Em uma amostragem
não probabilística,

os elementos que fazem
parte da amostra

não foram selecionados
de maneira aleatória,

na verdade, eles
foram escolhidos.

E há uma justificativa, é claro,
para se escolher esses elementos

que irão fazer
parte da amostra.

Já no caso de amostras
probabilísticas,

nós entendemos que os elementos
que farão parte da amostra

foram selecionados de maneira
completamente aleatória,

como em um sorteio,
por exemplo.

Então, imagine que em
uma determinada pesquisa

a gente vai fazer uma análise
com um grupo específico

de educadores
de uma determinada escola,

são os representantes
da direção, coordenação

de uma determinada instituição,
de uma determinada escola.

Nós vamos fazer uma entrevista
específica com esses profissionais,

que estão à frente da escola,
de uma determinada escola.

Então, veja que,
nesse caso,

nós temos de uma determinada
população

e essa amostra não foi
feita de maneira aleatória,

na verdade, será uma entrevista
com um grupo específico de pessoas

e é uma pesquisa
que será feita a partir daí.

Uma outra possibilidade
é a gente fazer uma análise,

um sorteio de diversas escolas
que farão parte de uma pesquisa,

e essas escolas serem
escolhidas aleatoriamente.

Nesse caso, nós dizemos
que é uma amostragem,

que nós temos uma amostragem
probabilística aleatória.

Temos aqui
um esquema gráfico

que ilustra esses dois
tipos de amostragens.

Então, as amostras podem ser
classificadas em não probabilísticas,

quando a seleção da amostra acaba
envolvendo algum tipo de critério

de julgamento do pesquisador.

Então, há uma escolha realmente
deliberada, propositada,

dos elementos que vão
compor a amostra.

Já no caso de uma amostra
aleatória ou probabilística,

os elementos que irão compor a amostra

eles foram aleatoriamente

escolhidos, selecionados são as chamadas

amostras aleatórias
ou também randomizados.

Uma vez que nós
sabemos que há dois tipos de amostragens,

as amostragens aleatórias
e não aleatórias.

Se você preferir assim, ou amostragens
probabilísticas ou não probabilísticas,

é importante saber que cada uma desses
dessas

dessas amostragens também apresentam
as suas sub classificações.

Podemos dizer assim, as suas subáreas.

Nós temos aqui um esquema gráfico
que ilustra essa subdivisão.

Então, o que acontece nessas
nesses dois grandes tipos de amostragens?

Então uma amostragem pode ser
probabilística, ou seja, aleatória

ou não probabilística.

Isso quer dizer não aleatória, sempre

sendo uma amostragem probabilística
aleatória.

Nós podemos usar então diferentes técnicas
para organizar a nossa amostra.

Nós podemos usar,
por exemplo, a técnica aleatória simples.

Nós podemos ter uma amostra sistemática

e estratificada por meio de conglomerados.

E sendo uma amostragem não probabilística,
essa amostragem,

então pode ser classificada,
pode ser organizada

utilizando algum tipo de conveniência,

alguma forma intencional específica
para organizar os elementos da amostra.

Ou seja, realmente é uma amostra
não aleatória.

É uma amostra onde os elementos que compõe
essa amostragem

foram organizados
por algum tipo de conveniência,

algum tipo de intenção por meio de cotas,
auto seleção.

E é um processo também
que nós chamamos de bola de neve,

onde é a partir de algumas pessoas

que inicialmente fazem parte da amostra,

podem convidar outras pessoas
para compor essa amostra,

desde que essas pessoas
que serão convidadas

atendam a determinados,

a determinadas condições,
a determinadas características

que as fazem
então, fazer parte dessa amostragem

não aleatória, não probabilística
é o efeito bola de neve.

É uma amostragem não probabilística
do tipo bola de neve.

Essas técnicas são aprofundadas
em cursos de graduação em estatística.

São cursos com duração de quatro anos
ou até cinco anos, dependendo do local.

O legal aqui a gente
perceber que nós temos então esse panorama

sobre como as amostragens estão
divididas, estão organizadas.