最高の統計を披露
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0:00 - 0:0410年ほど前 私はスウェーデンの学生に 世界の発展について
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0:04 - 0:08教える仕事に就きました 私がアフリカの機関と一緒に
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0:08 - 0:1220年ほどアフリカの飢餓の研究をしていたので
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0:12 - 0:16世界のことを少しは知っていると期待したのでしょう
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0:16 - 0:21医科大であるカロリンスカ研究所で「世界保健」という
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0:21 - 0:25学部の授業を持つことになりました しかしやる段になって
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0:25 - 0:28不安になりました スウェーデンでも最も成績優秀な
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0:28 - 0:31学生たちが相手です 私が教える事なんか
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0:31 - 0:34みんな知っているのではないかと思いました
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0:34 - 0:38そこで最初に小テストをやることにしました
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0:38 - 0:41その時の質問は 私に多くのことを教えてくれました
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0:41 - 0:45“この5組のそれぞれについて 乳幼児死亡率が高い方を選べ”
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0:45 - 0:49各組は 一方が他方よりも2倍以上
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0:49 - 0:54乳幼児死亡率が高くなるように選んであります
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0:54 - 0:59差異が データの誤差よりずっと大きくなるようにしたのです
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0:59 - 1:01別に皆さんをテストはしません
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1:01 - 1:06答えは トルコ、ポーランド、ロシア、パキスタン、南アフリカです
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1:06 - 1:09これがスウェーデンの学生の成績です
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1:09 - 1:12信頼区間はごく狭く 私にはありがたい結果でした
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1:12 - 1:165点満点で平均1.8です これなら
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1:16 - 1:19世界保健の教授の居場所があります
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1:19 - 1:21私の授業も安泰です (笑)
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1:21 - 1:25しかしその結果について 本当に理解したのは
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1:25 - 1:29夜遅く その答案をまとめている時でした
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1:29 - 1:34スウェーデンの学生の世界の知識は 統計的有意に
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1:34 - 1:36チンパンジーより低い ということです
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1:36 - 1:38(笑)
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1:38 - 1:42チンパンジーはバナナを2本もやれば スリランカかトルコか
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1:42 - 1:45半分の場合は正しい方を選ぶでしょう
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1:45 - 1:49スウェーデンの学生はもっと下です 問題は無知ではなく
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1:49 - 1:52先入観です
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1:52 - 1:56私はカロリンスカ研究所の教授にも 非倫理的な調査を行いました
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1:56 - 1:57(笑)
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1:57 - 1:59ノーベル医学賞を授与する人たちが
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1:59 - 2:01チンパンジー並みだったのです
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2:01 - 2:04(笑)
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2:04 - 2:08コミュニケーションの必要性を実感しました
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2:08 - 2:11世界各国の子供の健康水準については
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2:11 - 2:14よく整ったデータがあるからです
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2:14 - 2:19それで ご覧のようなソフトを作りました 丸はそれぞれ国を表しています
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2:19 - 2:25これは中国で これはインドです
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2:25 - 2:31円の大きさは人口を表し 横軸は出生率です
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2:31 - 2:34学生たちが 世界をどう捉えているのか
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2:34 - 2:36彼らに聞いてみました
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2:36 - 2:38“世界を実際どう思っているの?”
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2:38 - 2:42彼らの知識は「タンタンの冒険旅行」から来ているのが分かりました
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2:42 - 2:43(笑)
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2:43 - 2:46学生たちは いまだ世界を「我々」と「彼ら」に分け
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2:46 - 2:49我々「西欧世界」 彼ら「第三世界」と考えています
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2:49 - 2:52私は聞きました “その「西欧世界」というのは何?”
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2:52 - 2:57“長生きで小家族なのがそうです 短命で大家族なのが第三世界です”
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2:57 - 3:03これをご覧ください 横軸は出生率 女性1人当たりの子どもの数です
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3:03 - 3:071人、2人、3人、4人から8人まで
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3:07 - 3:131962年以降の 各国の家族の大きさについては とても良いデータがあります
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3:13 - 3:16誤差はわずかです 縦軸は出生時平均余命です
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3:16 - 3:2030歳くらいから 上は70歳くらいまであります
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3:20 - 3:231962年には 実際こういう国のグループがありました
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3:23 - 3:28工業国は 小家族で長寿です
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3:28 - 3:30そしてこっちは発展途上国
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3:30 - 3:33大家族で比較的短命でした
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3:33 - 3:37そして1962年以降何が起きたのか? 変化を見てみましょう
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3:37 - 3:40学生たちは正しく 今も2種類の国があるのでしょうか?
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3:41 - 3:44それとも発展途上国が小家族になって この辺にいるのか?
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3:44 - 3:46あるいは長寿になって この上にいるのか?
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3:46 - 3:49見てみましょう データには利用可能な 国連の
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3:49 - 3:52統計を使っています では見てみましょう
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3:52 - 3:55これは中国 より健康な社会へと改善していきます
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3:55 - 3:58緑のラテンアメリカ諸国が 小家族に向かっています
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3:58 - 4:01黄色いのはアラブ諸国です
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4:01 - 4:05寿命が延びています
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4:05 - 4:08緑色のアフリカは この場に留まったままです
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4:08 - 4:11インドに インドネシア とても速く動いています
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4:11 - 4:12(笑)
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4:12 - 4:1580年代に入ります バングラデシュはずっと
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4:15 - 4:18アフリカ諸国と一緒でしたが ここで奇跡が起きます
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4:18 - 4:21イマームが家族計画を推進し
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4:21 - 4:26左上に上がっていきます 90年代にひどいHIVの流行があり
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4:26 - 4:29アフリカ諸国の平均余命が下がります
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4:29 - 4:33残りの国はみな 左上へと進んでいきます
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4:33 - 4:37長寿で小家族 私たちの世界は全く違ったものになったのです
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4:37 - 4:50(拍手)
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4:50 - 4:55米国とベトナムとを比較してみましょう
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4:55 - 5:001964年 米国は小家族で長寿
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5:00 - 5:04一方ベトナムは大家族で短命です その後こうなります
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5:04 - 5:10戦争中のデータを見ると 戦争による多くの死者にも関わらず
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5:10 - 5:13平均余命が伸びています 戦争が終わる頃に
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5:13 - 5:16ベトナムで家族計画が始まり 小家族に向かいます
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5:16 - 5:19米国は長寿で小さな家族を保っています
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5:19 - 5:22ベトナムは80年代に
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5:22 - 5:25計画経済を捨てて市場経済になり
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5:25 - 5:29社会水準の向上が加速します そして今日
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5:29 - 5:342003年のベトナムの平均余命と 家族の大きさは
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5:34 - 5:41ベトナム戦争末 1974年の米国と同じ水準になりました
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5:41 - 5:45データを見なければ 我々は
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5:45 - 5:49アジアの著しい変化を 過小評価することになります
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5:49 - 5:53アジアでは 経済の変化の前に 社会の変化が現れています
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5:53 - 5:58別な見方をしてみましょう 世界の所得の分布です
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5:58 - 6:05これは世界の人々の所得の分配を示しています
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6:05 - 6:10世帯1日当たり 1ドル、10ドル、100ドルです
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6:10 - 6:14もはや豊かな国と貧しい国の間にギャップはありません 神話です
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6:14 - 6:18小さな谷がありますが ずっと途切れなく分布しています
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6:19 - 6:23所得がどういう配分になっているか見てみましょう
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6:23 - 6:29これが世界の年間所得の100%です 最も豊かな20%が
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6:29 - 6:3674%を手にしています そして最も貧しい20%が
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6:36 - 6:412%を手にしています これを見ると 発展途上国という概念は
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6:41 - 6:45非常に疑わしいことが分かります 援助について考えるとき
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6:45 - 6:50私たちは ここの人たちが ここの人たちを助けていると思っています しかし真ん中の
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6:50 - 6:54最も人口の多い部分が 今や24%の所得を得ているのです
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6:54 - 6:58この人たちは誰なのでしょう?
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6:58 - 7:02それぞれの国はどこにあたるのでしょう? まずアフリカです
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7:02 - 7:07これがアフリカ 世界の人口の10%で 大部分が貧困です
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7:07 - 7:12これはOECD諸国 豊かな国々 国連のカントリークラブです
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7:12 - 7:17この部分で アフリカとOECDの間に 結構重なりがあります
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7:17 - 7:20これは南アメリカ
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7:20 - 7:23最貧から最富裕まで 全部そろっています
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7:23 - 7:28さらに重ねて 東欧、東アジア、
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7:28 - 7:33南アジア 時間を1970年までを戻します
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7:33 - 7:38谷が深くなっています
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7:38 - 7:42極貧生活をしている人はアジアに多くいました
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7:42 - 7:49世界の問題はアジアの貧困だったのです 時間を進めていくと
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7:49 - 7:52人口が増加していき アジアでは
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7:52 - 7:55何億という人々が貧困から抜け出し 別なところで
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7:55 - 7:58貧困が進みます これが現在のパターンです
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7:58 - 8:02世界銀行による最良の予測では この後こうなります
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8:02 - 8:06世界は分断されておらず ほとんどの人が真ん中にいます
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8:06 - 8:08これはもちろん対数目盛です
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8:08 - 8:13私たちの経済の概念では 成長をパーセントで計ります
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8:13 - 8:19発展の割合として見るのです
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8:19 - 8:23横軸を世帯収入から 1人当たりのGDPに変えましょう
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8:23 - 8:29それぞれのデータを 地域のGDPに変えます
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8:29 - 8:33円の大きさは人口です
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8:33 - 8:36OECDがここで サハラ以南のアフリカがここです
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8:36 - 8:39アラブ諸国を
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8:39 - 8:43アフリカやアジアと分けて別にしましょう
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8:43 - 8:48横軸を引き伸ばし 次元をもう1つ追加します
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8:48 - 8:51子供の生存率です
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8:51 - 8:56横軸がお金で 縦軸が子どもの生き残る可能性です
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8:56 - 9:00ある国々では99.7%の子どもが5歳以上まで生きられます
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9:00 - 9:04一方70%の国々もあります ここにギャップがあるように見えます
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9:04 - 9:08OECD、南アメリカ、東欧、東アジア
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9:08 - 9:12アラブ諸国、南アジア、サハラ以南のアフリカ
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9:12 - 9:17子どもの生存率とお金の間には強い相関があります
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9:17 - 9:25サハラ以南のアフリカをバラしてみましょう 縦軸が保健の水準で 上に行くほど良いということです
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9:25 - 9:30サハラ以南アフリカを国に分けました
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9:30 - 9:35それぞれの円の大きさは国の人口を表しています
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9:35 - 9:39シエラレオネがここ モーリシャスがあそこにあります
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9:39 - 9:42モーリシャスは貿易障壁を最初に解除した国で
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9:43 - 9:48砂糖や繊維製品を 欧米と対等な条件で売ることができます
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9:48 - 9:52アフリカの国の間にも大きな差があるのです ガーナは真ん中あたり
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9:52 - 9:55シエラネオネは人道的支援を受けています
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9:55 - 10:00ウガンダは開発支援を受けています この辺は投資できます
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10:00 - 10:03ここでは休暇を過ごせます
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10:03 - 10:08アフリカには大きな幅があるのに 私たちは一緒くたにしています
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10:08 - 10:12南アジアを分割してみましょう 真ん中の大きな円がインドです
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10:12 - 10:16アフガニスタンとスリランカでは 大変大きな違いがあります
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10:16 - 10:20アラブ諸国を分割してみましょう どうなるでしょう?
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10:20 - 10:24気候、文化、宗教が同じでも 大きな違いがあります 隣国同士でも
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10:24 - 10:29イエメンは内戦 アラブ首長国連邦では 外国人労働者の子どもも含め
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10:29 - 10:36お金が平等にうまく使われています 私たちが信じているのとは異なっています
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10:36 - 10:40データはみんなが思うより有効なのです 不確実な部分があるにしても
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10:41 - 10:43はっきりした差が見られます
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10:43 - 10:46このカンボジアとシンガポールの差は
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10:46 - 10:49データの問題を はるかに超えています
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10:49 - 10:55東欧は長い間ソビエト経済下にありましたが 離脱して10年
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10:55 - 10:58大きく変わっています 南米も
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10:58 - 11:02今や健康な国はキューバだけではありません
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11:02 - 11:07チリは数年のうちに 子供の死亡率の低さでキューバを抜きそうです
-
11:07 - 11:10こちらは高所得なOECD諸国です
-
11:10 - 11:14これが世界全体のパターンです
-
11:14 - 11:19だいたいこんな感じになっています
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11:19 - 11:251960年の世界を見てみましょう 動き始めます
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11:25 - 11:28これは毛沢東です 中国に健康をもたらしました
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11:28 - 11:33彼の死後 鄧小平が出てきて 中国にお金をもたらし 中国を本流に引き戻しました
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11:33 - 11:37このようにそれぞれの国が違った方向に動いています
-
11:37 - 11:41ですから 世界の典型的なパターンを示す
-
11:41 - 11:46国の例を挙げるというのは難しいのです
-
11:46 - 11:52また1960年に戻しましょう
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11:52 - 12:02ここにある韓国と こちらにあるブラジルを比較してみましょう
-
12:02 - 12:07比較のためウガンダも入れましょう
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12:07 - 12:12ここにあります 時間を進めます
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12:12 - 12:21韓国がいかに速く進歩しているか 分かるでしょう
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12:21 - 12:24それに比べるとブラジルはずっとゆっくりです
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12:24 - 12:30また最初に戻って 航跡表示をオンにして
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12:30 - 12:34もう一度実行すると 発展の速度が
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12:34 - 12:40大きく異なるのが分かります そして経済と保健は
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12:40 - 12:44だいたいのところ同じ割合で変化しています
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12:44 - 12:48しかし経済より保健が先に来る場合に 動きがずっと速いのが分かります
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12:49 - 12:53それが良くわかるように アラブ首長国連邦を加えてみましょう
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12:53 - 12:56資源の豊かな国です 石油でお金はできましたが
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12:56 - 13:00健康をスーパーマーケットで買うことはできません
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13:00 - 13:04健康に投資し 子どもたちを学校で教えなければなりません
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13:04 - 13:07医療スタッフを育て 国民を教育しなければなりません
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13:07 - 13:10首長ザーイドはこれをかなりうまくやりました
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13:10 - 13:14石油価格の下落にも関わらず この国をここまで引き上げたのです
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13:14 - 13:18だから世界の主流の状況としては
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13:18 - 13:20各国は昔に比べて
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13:20 - 13:25お金をうまく使うようになっています
-
13:25 - 13:32これは各国をその平均で見た場合です
-
13:32 - 13:37でも平均データを使うのは危険があります
-
13:37 - 13:43国の中にも大きな差があるからです これを見ると
-
13:43 - 13:49現在のウガンダは 1960年に韓国がいた場所にいます
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13:49 - 13:54ウガンダを分けると 国内に大きな差があります
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13:54 - 13:57ウガンダで最も富裕な20%がここ
-
13:57 - 14:01最も貧しい層はここです 南アフリカを分けるとこんな感じです
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14:01 - 14:06最近ひどい飢饉のあったニジェールを見てみましょう
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14:06 - 14:11ニジェールの最貧の20%はここで
-
14:11 - 14:14南アフリカの最も豊かな20%はここです
-
14:14 - 14:19それなのに私たちは アフリカに対する解決策は どうあるべきかと議論しています
-
14:19 - 14:22アフリカには世界の全てがあります
-
14:22 - 14:26HIV対策について こっちの20%と一緒の議論を
-
14:26 - 14:30こっちの20%にはできないのです
-
14:30 - 14:35世界の改善は それぞれのコンテキストに合わせる必要があり
-
14:35 - 14:38大きな地域でくくるのは不適切です 細かくやらなきゃいけません
-
14:38 - 14:42このツールを使わせると 学生がとてもワクワクするのに気づきました
-
14:42 - 14:47政策立案者や企業もまた 世界の変化を知りたがっています
-
14:47 - 14:51ではなぜ それが実現しないのでしょう?
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14:51 - 14:55なぜ 既に持っているデータを使おうとしないのか?
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14:55 - 14:57国連も 国の統計機関も
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14:57 - 15:01大学も その他の非政府組織も データを持っているというのに
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15:01 - 15:03それはデータが隠されているからです
-
15:03 - 15:08一般の人々が使えるインターネットがあるというのに データは有効に使われていません
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15:08 - 15:11私たちが見てきた 世界の変化を示す情報に
-
15:11 - 15:15公的にアクセスできるものはありません ある種のウェブページはあります
-
15:15 - 15:21データベースから養分を取っているわけですが
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15:21 - 15:26高い値段を付け 変なパスワードをかけ 退屈な統計データを表示するだけです
-
15:26 - 15:29(笑と拍手)これではうまくいきません
-
15:29 - 15:33何が必要なのか? データベースはあります 新しいデータベースが
-
15:33 - 15:37必要なわけではありません 素晴らしいデザインツールもあり
-
15:37 - 15:40どんどん増えています ですから私たちは
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15:40 - 15:45データをデザインに結び付ける 非営利のベンチャーを始めました
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15:45 - 15:48Gapminderです ロンドン地下鉄の“MIND THE GAP”
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15:48 - 15:51(隙間にご注意ください)から名前を取りました
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15:51 - 15:55私たちはデータをつなげられる ソフトを作り始めました
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15:55 - 16:01そんなに難しくはありません 数人年です それでデータを引き出し
-
16:01 - 16:03アニメーションできるようになりました
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16:03 - 16:08いくつか国連機関のデータも解放しました
-
16:08 - 16:12いくつかの国は データを世界に公開することに同意しています
-
16:12 - 16:15しかし本当に必要なのは検索機能です
-
16:15 - 16:20データを検索可能な形にして公開し 自由に検索できるようにしなければなりません
-
16:20 - 16:23そのために世界を回って どんな言葉を耳にするでしょう?
-
16:23 - 16:27私は統計機関の人類学に詳しくなりました みんな同じことを言います
-
16:28 - 16:32“不可能です うちの情報は特殊ですから”
-
16:32 - 16:35“よそのデータのように検索可能にするのは無理です”
-
16:35 - 16:40“学生や世界の起業家に データを無料で提供はできません”
-
16:40 - 16:43しかし私はそうしたいのです
-
16:43 - 16:46公的資金によるデータがここにあり
-
16:46 - 16:49それがネット上で花開くのを見たいのです
-
16:49 - 16:54肝心なのは データを検索可能にし 様々なデザインツールを使い
-
16:54 - 16:56絵として見られるようにすることです
-
16:56 - 17:01良い報せがあります 国連統計局の新局長は
-
17:01 - 17:05不可能だとは言いません 彼はただ
-
17:05 - 17:07“我々には無理です”と言うだけです
-
17:07 - 17:11(笑)
-
17:11 - 17:13なかなか頭の良い人ですよね?
-
17:13 - 17:15(笑)
-
17:15 - 17:19今後数年で データの方面で 多くのことが起こるでしょう
-
17:19 - 17:23所得分布を まったく違った方法で見られるようになるでしょう
-
17:23 - 17:28紫は1970年の中国の所得分布で
-
17:29 - 17:34水色は1970年の米国の所得分布です
-
17:34 - 17:38ほとんど重なりはありません その後どうなったでしょう?
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17:38 - 17:43こうなります 中国は成長し 平等ではなくなっていきます
-
17:43 - 17:47そしてこのような位置に 米国のすぐ背後に迫っています
-
17:47 - 17:49なんだか お化けのようですね
-
17:49 - 17:51(笑)
-
17:51 - 18:01結構怖い感じです このような情報を持つのは大変重要だと思います
-
18:01 - 18:07本当に見る必要があります 最後に
-
18:07 - 18:121000人当たりの インターネットユーザ数を ご覧いただきましょう
-
18:12 - 18:17このソフトを使うと 世界の国々の500種のデータに 容易にアクセスできます
-
18:17 - 18:21画面の切り替えに若干時間がかかりますが
-
18:21 - 18:26縦軸と横軸に 好きなデータを選択できます
-
18:26 - 18:31必要なのはデータベースを無料化し 検索可能にすることで
-
18:31 - 18:34そうすれば クリックするだけで
-
18:34 - 18:39グラフに変えて 即座に理解できるようになります
-
18:39 - 18:42統計学者はこういうのを気に入りません
-
18:42 - 18:51現実を表していないと言います 統計的 分析的手法を使うべきだと言います
-
18:51 - 18:54しかし これで仮説生成ができるのです
-
18:54 - 18:58インターネットが現れ インターネットにアクセスする
-
18:58 - 19:02ユーザ数が増えていきます 横軸は1人当たりのGDPです
-
19:02 - 19:07新しく登場した技術ですが それが驚くほど
-
19:07 - 19:12国の経済力に対応しています だからこそ100ドルPCが
-
19:12 - 19:15重要なのです ここには良い傾向が見えます
-
19:15 - 19:18世界がフラットになっているかのようです
-
19:18 - 19:21これらの国々は 経済以上に上昇しており
-
19:21 - 19:25今後どうなるか興味深いところです みんながすべての公的データを
-
19:25 - 19:27使えるようになることを願っています
-
19:28 - 19:31(拍手)
- Title:
- 最高の統計を披露
- Speaker:
- Hans Rosling
- Description:
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統計データをこんな風に見せられたことはないでしょう。スポーツ実況者張りのドラマ性と緊迫感を込めて、統計の達人ハンス・ロスリングが「発展途上国」の神話を打ち崩します。
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 19:33
|
Yasushi Aoki edited Japanese subtitles for The best stats you've ever seen | |
|
Yasushi Aoki edited Japanese subtitles for The best stats you've ever seen | |
| TED added a translation |
