Como é que os carros autónomos "veem" ? — Sajan Saini
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0:08 - 0:10Faz-se tarde, está escuro como breu
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0:10 - 0:15e um carro autónomo
abranda numa estrada rural estreita. -
0:15 - 0:19Subitamente, aparecem três
obstáculos ao mesmo tempo. -
0:19 - 0:21O que acontece de seguida?
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0:21 - 0:24Antes de conseguir orientar-se
perante esta investida de obstáculos, -
0:24 - 0:26o carro tem de os detetar:
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0:26 - 0:30compilando informações suficientes
sobre o seu tamanho, forma e posição, -
0:30 - 0:34de modo que os seus algoritmos de controlo
consigam traçar a rota mais segura. -
0:34 - 0:36Sem uma pessoa ao volante,
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0:36 - 0:41o carro precisa de olhos inteligentes:
sensores que decomponham esses detalhes, -
0:41 - 0:44independentemente do ambiente,
do tempo, ou da escuridão, -
0:44 - 0:46tudo numa fração de segundos.
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0:46 - 0:50É uma tarefa difícil, mas há uma solução
que combina duas coisas: -
0:50 - 0:54um tipo especial de sonda
baseado em "lasers", o LIDAR, -
0:54 - 0:57e uma versão em miniatura
da tecnologia de comunicação -
0:57 - 1:01que mantém a Internet a funcionar,
chamada fotónica integrada. -
1:01 - 1:06Para compreender o LIDAR, ajuda começar
por uma tecnologia relacionada: o radar. -
1:06 - 1:07Na aviação,
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1:07 - 1:12as antenas de radar enviam pulsos
de rádio ou de micro-ondas para os aviões -
1:12 - 1:17para determinar as suas localizações
ao temporizar o reflexo dos pulsos. -
1:17 - 1:19No entanto,
essa é uma visualização limitada -
1:19 - 1:23porque os grandes feixes não conseguem
visualizar os pequenos detalhes. -
1:23 - 1:26Em contraste, num carro autónomo,
o sistema LIDAR -
1:26 - 1:29que significa Sistema
de Varredura a Laser, -
1:29 - 1:32utiliza um "laser" invisível estreito
de infravermelhos. -
1:32 - 1:37Consegue visualizar detalhes tão pequenos
como o botão da camisa de um transeunte, -
1:37 - 1:38do outro lado da rua.
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1:38 - 1:42Mas como determinamos a forma
ou profundidade dessas características? -
1:42 - 1:46O LIDAR dispara um conjunto
de pulsos "laser" muito curtos -
1:46 - 1:48para determinar a sua profundidade.
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1:49 - 1:51Imaginem um alce numa estrada rural.
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1:51 - 1:56À medida que o carro anda, um pulso LIDAR
dispersa-se na base dos seus galhos, -
1:56 - 2:01enquanto um outro talvez viaje até ao topo
de um galho antes de se refletir. -
2:01 - 2:04Ao medir quanto mais tempo demora
o segundo pulso a voltar, -
2:04 - 2:07obtêm-se informações
sobre a forma do galho. -
2:07 - 2:13Com muitos pulsos curtos, um sistema LIDAR
forma rapidamente um perfil detalhado. -
2:13 - 2:18A forma mais óbvia de criar um pulso
de luz é ligar e desligar um "laser". -
2:19 - 2:23Mas isto torna o laser instável e afeta
a temporização precisa dos seus pulsos, -
2:23 - 2:26o que limita a sua profundidade.
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2:26 - 2:27O melhor é deixá-lo ligado,
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2:27 - 2:33e utilizar outra coisa para bloquear a luz
periodicamente de modo rápido e fiável. -
2:33 - 2:36É aí que entra a integração fotónica.
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2:36 - 2:38Os dados digitais da Internet
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2:38 - 2:41são transportados por pulsos de luz
temporizados precisamente, -
2:41 - 2:45alguns tão curtos
quanto 100 picossegundos. -
2:45 - 2:49Uma forma de criar esses pulsos
é através de um modulador Mach-Zehnder. -
2:49 - 2:53Este dispositivo tira proveito
de uma propriedade particular da onda, -
2:53 - 2:55designada interferência.
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2:55 - 2:58Imaginem deixar cair
umas pedrinhas num lago: -
2:58 - 3:02as ondulações espalham-se
e sobrepõem-se, formando um padrão. -
3:02 - 3:05Nalguns lugares, os picos das ondas
sobrepõem-se e tornam-se enormes. -
3:05 - 3:08Noutros, cancelam-se uns aos outros.
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3:09 - 3:12O modulador Mach-Zehnder
faz algo semelhante. -
3:12 - 3:17Divide ondas de luz ao longo de dois
braços paralelos e reúne-os eventualmente. -
3:17 - 3:21Se a luz for atrasada num braço,
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3:21 - 3:26as ondas reúnem-se fora de sincronia
e cancelam-se, bloqueando a luz. -
3:26 - 3:28Ao comutar este atraso num braço,
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3:28 - 3:33o modulador age como um interruptor,
emitindo pulsos de luz. -
3:34 - 3:37Um pulso de luz,
que dura 100 picossegundos, -
3:37 - 3:40forma uma resolução de alguns centímetros,
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3:40 - 3:43mas os carros do futuro
vão precisar de ver melhor que isso. -
3:43 - 3:48Ao combinar o modulador com um detetor
de luz bastante sensível e de ação rápida, -
3:48 - 3:51a resolução pode ser melhorada
até um milímetro. -
3:51 - 3:53Isso é mais de uma centena de vezes melhor
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3:53 - 3:57que a visão perfeita de uma pessoa
do outro lado da rua. -
3:57 - 4:03O primeiro LIDAR para automóveis baseou-se
em montagens complexas giratórias -
4:03 - 4:06que digitalizam a partir
de telhados ou capôs. -
4:06 - 4:08Com a integração fotónica,
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4:08 - 4:13os moduladores e detetores estão a ser
encolhidos para menos de 0,1 milímetros, -
4:13 - 4:18e colocados em pequenos chips que, um dia,
caberão dentro dos faróis dos carros. -
4:18 - 4:22Estes chips também incluirão
uma variação inteligente do modulador -
4:22 - 4:27para acabar com as partes móveis
e poder digitalizar a altas velocidades. -
4:27 - 4:31Ao atrasar apenas um pouco
a luz no braço do modulador -
4:31 - 4:36este componente adicional agirá mais
como um regulador do que um interruptor. -
4:36 - 4:41Se um conjunto de braços destes,
cada um com um atraso controlado, -
4:41 - 4:45estiver colocado em paralelo,
algo novo pode ser concebido: -
4:45 - 4:47um feixe "laser" orientável.
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4:47 - 4:49Com esta nova vantagem,
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4:49 - 4:52estes olhos inteligentes conseguem
sondar e ver mais detalhadamente -
4:52 - 4:55do que alguma vez a Natureza conseguiu,
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4:55 - 4:58e ajudar a orientar-se entre
qualquer número de obstáculos. -
4:58 - 5:00Tudo sem o esforço de ninguém,
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5:00 - 5:03exceto talvez o de um alce desorientado.
- Title:
- Como é que os carros autónomos "veem" ? — Sajan Saini
- Speaker:
- Sajan Saini
- Description:
-
Vejam a lição completa: https://ed.ted.com/lessons/how-do-self-driving-cars-see-sajan-saini
Faz-se tarde, está escuro como breu e um carro autónomo abranda numa estrada rural estreita. Subitamente, aparecem três obstáculos ao mesmo tempo. Sem qualquer pessoa ao volante, o carro utiliza olhos inteligentes, sensores que decompõem todos esses detalhes numa fração de segundos. Como é isto possível? Sajan Saini explica como a tecnologia LIDAR e a integração fotónica torna os carros autónomos reais.
Lição de Sajan Saini, realização de Artrake Studio.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:04
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