Нове рівняння для інтелекту
-
0:01 - 0:05Інтелект - що це?
-
0:05 - 0:07Якщо ми поглянемо на історію
-
0:07 - 0:09еволюції поглядів на інтелект,
-
0:09 - 0:13там є один незначний приклад,
-
0:13 - 0:17відома цитата Едскера Дайкстри:
-
0:17 - 0:20"Питання, чи може машина мислити,
-
0:20 - 0:21настільки ж цікаве,
-
0:21 - 0:24як і питання, чи субмарина
-
0:24 - 0:26може плавати?"
-
0:26 - 0:30Те, що написав Едскер Дайкстра,
-
0:30 - 0:32мало призначення критики
-
0:32 - 0:35перших піонерів комп'ютерної науки,
-
0:35 - 0:36таких як Алан Тьюрінг.
-
0:36 - 0:39Проте, якщо ви поглянете назад,
-
0:39 - 0:41і подумаєте, які ж були
-
0:41 - 0:43найбільш вражаючі інновації,
-
0:43 - 0:45що зробили нас здатними будувати
-
0:45 - 0:47штучні машини, що плавають
-
0:47 - 0:50і штучні машини, що літають,
-
0:50 - 0:53ви зрозумієте, що це було можливо тільки через розуміння
-
0:53 - 0:56пов'язаних із ними фізичних механізмів
-
0:56 - 0:58плавання і польоту,
-
0:58 - 1:02що ми були здатні побудувати ці механізми.
-
1:02 - 1:04Отже, кілька років тому,
-
1:04 - 1:07я розробив програму, щоб спробувати зрозуміти
-
1:07 - 1:10фундаментальні фізичні механізми,
-
1:10 - 1:13які лежать в основі інтелекту.
-
1:13 - 1:14Давайте повернемось на крок назад.
-
1:14 - 1:18Споробуємо почати з уявного експерименту.
-
1:18 - 1:20Уявіть, що ви - інопланетна раса,
-
1:20 - 1:23яка не знає нічого про біологію Землі
-
1:23 - 1:27або земну нейрологію, чи її інтелект,
-
1:27 - 1:29але у вас є величезні телескопи
-
1:29 - 1:31і ви можете спостерігати за Землею,
-
1:31 - 1:33і у вас дуже довге життя,
-
1:33 - 1:35отже ви можете спостерігати за Землею
-
1:35 - 1:38протягом мільйонів, навіть мільярдів років.
-
1:38 - 1:41І ви помічаєте дійсно дивне явище.
-
1:41 - 1:46Ви помічаєте, що протягом тисячоліть
-
1:46 - 1:50Землю постійно бомбардують астероїди
-
1:50 - 1:52до певного моменту,
-
1:52 - 1:54і з того моменту,
-
1:54 - 1:58відповідаючи приблизно нашому 2000-му рокові після Різдва Христового,
-
1:58 - 2:00астероїди, які продовжують
-
2:00 - 2:01курс на зіткнення з Землею,
-
2:01 - 2:03що в іншому випадку трапився би,
-
2:03 - 2:06таємничо відхиляються,
-
2:06 - 2:09або вони вибухають перед тим, як вдаритись об Землю.
-
2:09 - 2:11Зараз, звичайно, як земляни,
-
2:11 - 2:13ми знаємо, що причина була б
-
2:13 - 2:14у наших спробах зберегти самих себе.
-
2:14 - 2:17Ми намагаємось запобігти удару.
-
2:17 - 2:19Але, якщо ви належите до позаземної раси,
-
2:19 - 2:20яка не знає нічого про це,
-
2:20 - 2:23немає жодних уявлень про розум на Землі,
-
2:23 - 2:25ви би були змушені зібрати разом
-
2:25 - 2:27фізичну теорію, що пояснює,
-
2:27 - 2:30як до певної точки в часі
-
2:30 - 2:34астероїди, що зруйнували б поверхню планети,
-
2:34 - 2:38містично припиняють робити це.
-
2:38 - 2:42Отже я стверджую, що це таке ж питання,
-
2:42 - 2:46як і розуміння фізичної природи інтелекту.
-
2:46 - 2:50В цій програмі, яку я розробив декілька років тому,
-
2:50 - 2:52я поглянув на розмаїття різних течій
-
2:52 - 2:56в науці, в багатьох дисциплінах,
-
2:56 - 2:58що вказували, я думаю,
-
2:58 - 3:00на єдиний, базовий механізм
-
3:00 - 3:02для інтелекту.
-
3:02 - 3:04В космології, наприклад,
-
3:04 - 3:07було багато різних доказів,
-
3:07 - 3:10що наш всесвіт виявляється точно налаштованим
-
3:10 - 3:13для розвитку розуму,
-
3:13 - 3:15і, зокрема, для розвитку
-
3:15 - 3:17універсальних станів,
-
3:17 - 3:21які збільшують різноманітність можливих варіантів майбутнього.
-
3:21 - 3:23У грі, наприклад, в Go --
-
3:23 - 3:26кожен пам'ятає в 1997 році,
-
3:26 - 3:30коли IBM Deep Blue переміг Гаррі Каспарова в шахи,
-
3:30 - 3:32мало хто знає,
-
3:32 - 3:34що в останні 10 років, чи близько того,
-
3:34 - 3:35гра Go,
-
3:35 - 3:37можливо, набагато складніша гра,
-
3:37 - 3:39тому що має набагато вищий коефіцієнт розгалуження,
-
3:39 - 3:41схоже, також почала піддаватись
-
3:41 - 3:43комп'ютерам
-
3:43 - 3:44з тієї самої причини:
-
3:44 - 3:47зараз найкраща техніка для комп'ютерів, що грають в Go,
-
3:47 - 3:51- це техніка збільшення варіантів майбутнього
-
3:51 - 3:53протягом гри.
-
3:53 - 3:57Врешті, у плануванні роботизованого руху,
-
3:57 - 3:59було багато вищевказаних методик,
-
3:59 - 4:01що спробували використати переваги
-
4:01 - 4:04здібності роботів максимізувати
-
4:04 - 4:05майбутню свободу дій
-
4:05 - 4:08відповідно, щоб виконувати складні завдання.
-
4:08 - 4:11Отже, якщо ці різноманітні напрямки
-
4:11 - 4:12скласти разом,
-
4:12 - 4:15я запитав, починаючи декілька років тому,
-
4:15 - 4:18чи є якийсь базовий механізм для інтелекту,
-
4:18 - 4:20який ми можемо винести за дужки
-
4:20 - 4:21від усіх цих різних напрямків?
-
4:21 - 4:26Чи є єдине рівняння для інтелекту?
-
4:26 - 4:29І відповідь, я вірю, так.
["F = T ∇ Sτ"] -
4:29 - 4:31Те, що ви бачите, можливо,
-
4:31 - 4:34найближчий еквівалент до E = mc²
-
4:34 - 4:37для інтелекту, що я побачив.
-
4:37 - 4:39Те, що ви тут бачите -
-
4:39 - 4:42це свідчення відповідності,
-
4:42 - 4:46що інтелект - це сила F,
-
4:46 - 4:51яка діє так, щоб максимізувати майбутню свободу дій.
-
4:51 - 4:53Вона діє, щоб збільшити майбутню свободу дій,
-
4:53 - 4:55чи залишати можливості відкритими
-
4:55 - 4:57з деякою силою Т
-
4:57 - 5:02і з різноманітністю можливих дій S
-
5:02 - 5:04в деякому майбутньому часовому горизонті, тау.
-
5:04 - 5:08Якщо коротко, інтелект не любить потрапляти в пастку.
-
5:08 - 5:11Інтелект намагається максимізувати майбутню свободу дій
-
5:11 - 5:13і залишати можливості відкритими.
-
5:13 - 5:16Отже, на дане рівняння
-
5:16 - 5:18природньо запитати, що можна з ним зробити?
-
5:18 - 5:20Що можна передбачити з його допомогою?
-
5:20 - 5:22Чи може воно передбачати людський інтелект?
-
5:22 - 5:25Чи воно може спрогнозувати штучний інтелект?
-
5:25 - 5:27Що ж, я збираюсь показати вам зараз відео,
-
5:27 - 5:30яке, думаю, продемонструє
-
5:30 - 5:32деякі вражаючі можливості
-
5:32 - 5:35цього простого рівняння.
-
5:35 - 5:37(Відео) Ведучий: Недавні дослідження в космології
-
5:37 - 5:39припускали, що галактики, які створюють
-
5:39 - 5:42більше хаосу, чи "ентропії" протягом їхнього життя,
-
5:42 - 5:45повинні, як правило, мати більш сприятливі умови
-
5:45 - 5:48для існування інтелекту, такого як наш.
-
5:48 - 5:50Але, якщо цей попередній космологічний зв'язок
-
5:50 - 5:52між ентропією та інтелектом
-
5:52 - 5:54ховається за глибшим відношенням?
-
5:54 - 5:56Що, якщо поведінка інтелекту не тільки корелює
-
5:56 - 5:58з результатом довготривалої ентропії,
-
5:58 - 6:01але прямо походить від неї?
-
6:01 - 6:03Щоб визначити це, ми розробили програмний рушій,
-
6:03 - 6:05Entropica, розроблений для максимізації
-
6:05 - 6:07створення довготривалої ентропії
-
6:07 - 6:10будь-якої системи, що знаходиться в ній.
-
6:10 - 6:12Вражаюче, Entropica зміг пройти
-
6:12 - 6:15декілька тестів для тваринного інтелекту, грати в ігри для людей
-
6:15 - 6:18і навіть заробити гроші, торгуючи акціями,
-
6:18 - 6:20все без вказівок про те, як це робити.
-
6:20 - 6:22Ось деякі приклади Entropica в дії.
-
6:22 - 6:25Подібно до людини, що стоїть вертикально і не падає,
-
6:25 - 6:27тут ми бачимо Entropica,
-
6:27 - 6:29що автоматично збалансовує кульку, використовуючи возик.
-
6:29 - 6:31Така поведінка вражає, але не повністю,
-
6:31 - 6:34тому що ми ніколи не давали Entropica цілі.
-
6:34 - 6:37Вона просто вирішила, на свій власний "розсуд", балансувати кульку.
-
6:37 - 6:39Ця здатність балансування буде застосовуватись
-
6:39 - 6:41для роботів гуманоїдів
-
6:41 - 6:43і допоміжних технологій для людей.
-
6:43 - 6:45Так само, як деякі тварини можуть використовувати об'єкти
-
6:45 - 6:46в їхньому середовищі, як інструменти,
-
6:46 - 6:48щоб дістатися у вузькі місця,
-
6:48 - 6:50тут ми бачимо, що Entropica,
-
6:50 - 6:52знову ж таки з власної ініціативи,
-
6:52 - 6:55була в змозі рухати великим диском, який представляє собою тварину,
-
6:55 - 6:57рухати навколо так, щоб заставити невеликий диск,
-
6:57 - 7:00який представляє собою інструмент, досягти обмеженого простору,
-
7:00 - 7:02провівши третій диск,
-
7:02 - 7:05і звільнити третій диск від його початково фіксованого положення.
-
7:05 - 7:07Ця здатність використовувати інструмент буде застосовуватись
-
7:07 - 7:09для розумного виробництва та сільського господарства.
-
7:09 - 7:11Крім того, подібно до інших тварин,
-
7:11 - 7:14здатних співпрацювати, потягнувши протилежні кінці мотузки
-
7:14 - 7:16одночасно, щоб звільнити їжу,
-
7:16 - 7:18ми бачимо, що Entropica в змозі виконати
-
7:18 - 7:20модельну версію цього завдання.
-
7:20 - 7:23Ця кооперативна здатність має цікаві наслідки
-
7:23 - 7:26для економічного планування і багатьох інших галузей.
-
7:26 - 7:28Entropica широко застосовується
-
7:28 - 7:30до різних галузей.
-
7:30 - 7:33Наприклад, тут ми бачимо, як вона успішно
-
7:33 - 7:35грає з собою в теніс,
-
7:35 - 7:38ілюструючи її потенціал для ігор.
-
7:38 - 7:39Тут ми бачимо, як Entropica врегульовує
-
7:39 - 7:41нові зв'язки в соціальній мережі,
-
7:41 - 7:44де друзі постійно втрачають контакт
-
7:44 - 7:47і успішно утримує мережу добре з'єднаною.
-
7:47 - 7:49Ця ж здатність регулювання мережі
-
7:49 - 7:52також застосовується в галузі охорони здоров'я,
-
7:52 - 7:55енергетики та розвідки.
-
7:55 - 7:57Тут ми бачимо, як Entropica визначає курс
-
7:57 - 7:58для флоту кораблів,
-
7:58 - 8:02успішно відкриваючи і використовуючи Панамський канал,
-
8:02 - 8:04щоб глобально розширитись від Атлантики
-
8:04 - 8:06до Тихого океану.
-
8:06 - 8:07До того ж Entropica
-
8:07 - 8:09широко застосовується до проблем
-
8:09 - 8:14автономного захисту, транспорту та логістики.
-
8:14 - 8:16Ну і нарешті, тут ми бачимо, як Entropica
-
8:16 - 8:19спонтанно відкриває та здійснює
-
8:19 - 8:21стратегію "купити дешевше, продати дорожче"
-
8:21 - 8:23з імітацією торгівлі акціями,
-
8:23 - 8:26успішно збільшуючи активи під її управлінням
-
8:26 - 8:27експоненціально.
-
8:27 - 8:28Ця здатність управління ризиками
-
8:28 - 8:31буде широко застосовуватись в галузі фінансів
-
8:31 - 8:34і страхування.
-
8:34 - 8:36Алекс Уісснер-Ґросс: Ви щойно побачили,
-
8:36 - 8:41що різні кліше
-
8:41 - 8:42людської когнітивної поведінки,
-
8:42 - 8:45такої як використання інструменту, ходіння вертикально
-
8:45 - 8:47і соціальна кооперація,
-
8:47 - 8:50все можна відобразити одним рівнянням,
-
8:50 - 8:52що примушує систему
-
8:52 - 8:56максимально збільшити майбутню свободу дій.
-
8:56 - 8:59У цьому є і глибока іронія.
-
8:59 - 9:01Повертаючись до початку
-
9:01 - 9:04використання терміну "робот",
-
9:04 - 9:07у грі "Рубль"
-
9:07 - 9:09завжди була концепція,
-
9:09 - 9:13що, якщо ми розробили штучний інтелект,
-
9:13 - 9:16то може трапитись кібер революція.
-
9:16 - 9:19Машини повстануть проти нас.
-
9:19 - 9:22Одним із головних наслідків цієї роботи
-
9:22 - 9:24є те, що, можливо, всі ці десятиліття
-
9:24 - 9:27у нас вся концепція кібер повстання відбулась
-
9:27 - 9:29в зворотному напрямку.
-
9:29 - 9:33Не мається на увазі, що машини спочатку стають розумними,
-
9:33 - 9:35а потім їх охоплює манія величі
-
9:35 - 9:37і вони намагаються захопити весь світ.
-
9:37 - 9:38Це зовсім протилежне,
-
9:38 - 9:41бажання взяти під свій контроль
-
9:41 - 9:43всі можливі сценарії -
-
9:43 - 9:46це більш фундаментальний принцип,
-
9:46 - 9:47ніж у розвідки,
-
9:47 - 9:51принцип, згідно якого базовий інтелект фактично може з'явитись
-
9:51 - 9:54безпосередньо від такого роду надконтролю,
-
9:54 - 9:58а не навпаки.
-
9:58 - 10:02Ще одним важливим наслідком є пошук мети.
-
10:02 - 10:06Мене часто запитують, як здатність шукати цілі
-
10:06 - 10:08випливає з такого роду схеми?
-
10:08 - 10:11І відповідь полягає в тому, що можливість шукати цілі
-
10:11 - 10:13буде випливати прямо з цього
-
10:13 - 10:15в наступному сенсі:
-
10:15 - 10:18так само, якби ви подорожували крізь дуже тісний тунель
-
10:18 - 10:20у вашому просторі майбутнього
-
10:20 - 10:22для того, щоб досягти багатьох інших
-
10:22 - 10:24різноманітних цілей пізніше
-
10:24 - 10:26або, так, наче ви інвестували б
-
10:26 - 10:28у фінансову безпеку,
-
10:28 - 10:30зменшуючи вашу короткострокову ліквідність
-
10:30 - 10:33для того, щоб підвищити ваше багатство в довгостроковій перспективі,
-
10:33 - 10:35пошук цілей виникає безпосередньо
-
10:35 - 10:37з довгострокового стимулу
-
10:37 - 10:41збільшити майбутню свободу дій.
-
10:41 - 10:45І на завершення, Річард Фейнман, знаменитий фізик
-
10:45 - 10:48один раз писав, що якщо людська цивілізація буде знищена
-
10:48 - 10:50і ви могли б передати тільки одну концепцію
-
10:50 - 10:51для наших нащадків,
-
10:51 - 10:54щоб допомогти їм відновити цивілізацію,
-
10:54 - 10:55ця концепція повинна полягати в тому,
-
10:55 - 10:57що все, що має значення навколо нас,
-
10:57 - 11:00зроблене з крихітних елементів,
-
11:00 - 11:02що притягуються один до одного, коли вони далеко,
-
11:02 - 11:05але відштовхуються, коли вони близькі один до одного.
-
11:05 - 11:07Мій еквівалент того твердження,
-
11:07 - 11:09яке слід передати нащадкам,
-
11:09 - 11:11щоб допомогти їм побудувати штучні інтелекти,
-
11:11 - 11:14або, щоб допомогти їм зрозуміти людський інтелект,
-
11:14 - 11:15є наступним:
-
11:15 - 11:17інтелект має розглядатися
-
11:17 - 11:19як фізичний процес,
-
11:19 - 11:22що намагається максимально збільшити майбутню свободу дій
-
11:22 - 11:25і уникнути обмежень у власному майбутньому.
-
11:25 - 11:27Дуже вам дякую.
-
11:27 - 11:31(Оплески)
- Title:
- Нове рівняння для інтелекту
- Speaker:
- Alex Wissner-Gross
- Description:
-
Чи існує рівняння для інтелекту? Так. Це F = T ∇ Sτ. В ході захоплюючої та пізнавальної бесіди, фізик і вчений Алекс Уісснер-Ґросс пояснює, що воно означає. (Записано на TEDxBeaconStreet.)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Khrystyna Romashko edited Ukrainian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Khrystyna Romashko edited Ukrainian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Khrystyna Romashko approved Ukrainian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Khrystyna Romashko accepted Ukrainian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Khrystyna Romashko edited Ukrainian subtitles for A new equation for intelligence | ||
Retired user edited Ukrainian subtitles for A new equation for intelligence |