< Return to Video

Formuły na średnią i wariancję dla rozkładu Bernoullego

  • 0:00 - 0:01
    ...
  • 0:01 - 0:04
    W ostatnim filmiku wyznaczyliśmy średnią, wariancję i
  • 0:04 - 0:06
    odchylenie standardowe rozkładu Bernoullego
  • 0:06 - 0:07
    dla podanych liczb.
  • 0:07 - 0:10
    W tym filmiku chcę to uogólnić.
  • 0:10 - 0:13
    I wyznaczyć formuły na średnią i
  • 0:13 - 0:16
    wariancję rozkładu Bernoullego, kiedy nie mamy podanych
  • 0:16 - 0:17
    konkretnych liczb.
  • 0:17 - 0:21
    Kiedy wiemy tylko, że prawdopodobieństwo sukcesu to p,
  • 0:21 - 0:24
    a prawdopodobieństwo porażki to 1-p.
  • 0:24 - 0:32
    Przyjrzyjmy się temu, weźmy populację, w której
  • 0:32 - 0:37
    prawdopodobieństwo sukcesu... przyjmijmy, że sukces oznacza 1...
  • 0:37 - 0:43
    wynosi p, a prawdopodobieństwo porażki...
  • 0:43 - 0:48
    prawdopodobieństwo porażki to 1-p.
  • 0:48 - 0:50
    Cokolwiek by to było.
  • 0:50 - 0:53
    I oczywiście, jeśli dodasz te dwie wartości, jeśli spojrzysz na nie
  • 0:53 - 0:55
    jako procenty, zsumują się do 100%.
  • 0:55 - 0:57
    A jeśli dodasz te dwie wartości, zsumują się
  • 0:57 - 0:58
    do 1.
  • 0:58 - 1:03
    I musi tak być, ponieważ to są jedyne dwie
  • 1:03 - 1:05
    możliwości, które mogą zajść.
  • 1:05 - 1:09
    Jeśli szansa sukcesu to 60%, to szansa porażki
  • 1:09 - 1:10
    musi wynieść 40%.
  • 1:10 - 1:14
    Szansa sukcesu 70%, szansa porażki 30%.
  • 1:14 - 1:17
    Z taką definicją... a to jest najbardziej
  • 1:17 - 1:21
    ogólna definicja rozkładu Bernoullego.
  • 1:21 - 1:24
    ...rozkładu Bernoullego...
  • 1:24 - 1:27
    To jest dokładnie to, co robiliśmy w ostatnim filmiku, teraz
  • 1:27 - 1:29
    chcę obliczyć wartość oczekiwaną, która jest tym samym
  • 1:29 - 1:32
    co średnia tego rozkładu, a do tego chcę
  • 1:32 - 1:36
    obliczyć wariancję, która jest tym samym, co
  • 1:36 - 1:41
    oczekiwany kwadrat odległości wartości od średniej.
  • 1:41 - 1:43
    Więc zróbmy to.
  • 1:43 - 1:47
    Ile tutaj wynosi średnia?
  • 1:47 - 1:48
    Czym będzie średnia?
  • 1:48 - 1:51
    To po prostu ważona prawdopodobieństwami suma
  • 1:51 - 1:53
    wartości, które mogą się pojawić.
  • 1:53 - 2:01
    Czyli mamy prawdopodobieństwo 1-p, że dostaniemy
  • 2:01 - 2:03
    porażkę, czyli 0.
  • 2:03 - 2:08
    Czyli mamy prawdopodobieństwo 1-p, że
  • 2:08 - 2:12
    dostaniemy 0, razy 0.
  • 2:12 - 2:17
    A do tego dostaniemy 1 z prawdopodobieństwem p,
  • 2:17 - 2:22
    plus p razy 1.
  • 2:22 - 2:23
    To jest dość proste do policzenia.
  • 2:23 - 2:25
    0 razy cokolwiek to 0.
  • 2:25 - 2:27
    Czyli to się kasuje.
  • 2:27 - 2:30
    A p razy 1 to po prostu p.
  • 2:30 - 2:32
    ... to po prostu p...
  • 2:32 - 2:33
    To całkiem oczywiste.
  • 2:33 - 2:38
    Średnia, czyli wartość oczekiwana tego rozkładu, to p.
  • 2:38 - 2:40
    A p może być tutaj lub gdzie indziej.
  • 2:40 - 2:43
    Czyli jeszcze raz wychodzi wartość, której właściwie nie możemy otrzymać
  • 2:43 - 2:46
    w tym rozkładzie, co jest interesujące.
  • 2:46 - 2:48
    Ale to jest wartość oczekiwana.
  • 2:48 - 2:51
    A czym będzie wariancja?
  • 2:51 - 2:55
    Czym jest wariancja tego rozkładu?
  • 2:55 - 2:59
    Pamiętaj, to jest ważona suma odległości od średniej
  • 2:59 - 3:00
    podniesionych do kwadratu.
  • 3:00 - 3:03
    Jakie jest prawdopodobieństwo, że dostaniemy 0?
  • 3:03 - 3:04
    Już to wyznaczyliśmy.
  • 3:04 - 3:07
    Dostaniemy 0 z prawdopodobieństwem 1-p.
  • 3:07 - 3:09
    Czyli to jest część od prawdopodobieństwa.
  • 3:09 - 3:13
    A czym jest podniesiona do kwadratu odległość od 0 do naszej średniej?
  • 3:13 - 3:16
    Cóż, podniesiona do kwadratu odległość od 0 do naszej średniej... zapiszę
  • 3:16 - 3:19
    to tutaj... to będzie 0, to jest wartość, którą się
  • 3:19 - 3:22
    zajmujemy... zapiszę to na niebiesko, bo już napisałem 0...
  • 3:22 - 3:29
    0 minus nasza średnia... zapiszę to innym
  • 3:29 - 3:32
    kolorem... minus nasza średnia.
  • 3:32 - 3:33
    To jest zbyt podobne do tego pomarańczowego.
  • 3:33 - 3:35
    Zapiszę to na biało.
  • 3:35 - 3:42
    0 minus nasza średnia, która wynosi p, plus prawdopodobieństwo,
  • 3:42 - 3:49
    że dostaniemy 1, które wynosi p... to jest odległość podniesiona do kwadratu,
  • 3:49 - 3:50
    muszę być bardzo ostrożny.
  • 3:50 - 3:53
    To jest ważona prawdopodobieństwami suma podniesionych do kwadratu odległości
  • 3:53 - 3:54
    od średniej.
  • 3:54 - 3:56
    A teraz czym jest odległość... teraz mamy 1... i czym jest
  • 3:56 - 3:57
    różnica między 1 a średnią?
  • 3:57 - 4:05
    To 1 minus nasza średnia, która wynosi p.
  • 4:05 - 4:09
    I tutaj też będziemy chcieli kwadrat.
  • 4:09 - 4:11
    To wyrażenie tutaj to będzie wariancja.
  • 4:11 - 4:13
    A teraz to obliczmy.
  • 4:13 - 4:16
    Tak więc to będzie 1 minus p.
  • 4:16 - 4:19
    Teraz 0 minus p to będzie minus p.
  • 4:19 - 4:22
    Jeśli podniesiesz to do kwadratu, dostaniesz p kwadrat.
  • 4:22 - 4:24
    Czyli to będzie p kwadrat.
  • 4:24 - 4:31
    Teraz plus p razy... czym jest 1 minus p do kwadratu?
  • 4:31 - 4:39
    1 minus p do kwadratu to będzie 1 kwadrat, czyli po prostu 1,
  • 4:39 - 4:41
    minus 2 razy iloczyn tych dwóch,
  • 4:41 - 4:47
    czyli tutaj będzie minus 2p
  • 4:47 - 4:50
    i jeszcze dodać minus p do kwadratu,
  • 4:50 - 4:54
    czyli plus p kwadrat, właśnie tak.
  • 4:54 - 4:59
    A teraz wszystko wymnóżmy.
  • 4:59 - 5:01
    To będzie, to wyrażenie wyniesie
  • 5:01 - 5:04
    p kwadrat minus p do trzeciej.
  • 5:04 - 5:07
    A to tutaj, to całe wyrażenie
  • 5:07 - 5:10
    wyniesie plus... p razy 1 to p,
  • 5:10 - 5:15
    p razy minus 2p to minus 2 razy p kwadrat,
  • 5:15 - 5:19
    a p razy p kwadrat to p do trzeciej.
  • 5:19 - 5:22
    Teraz możemy to uprościć.
  • 5:22 - 5:24
    p do trzeciej się skraca z p do trzeciej.
  • 5:24 - 5:28
    I teraz mamy p kwadrat minu 2 razy p kwadrat.
  • 5:28 - 5:32
    Czyli to wyniesie... mamy tutaj to p,
  • 5:32 - 5:34
    więc to będzie równe p...
  • 5:34 - 5:38
    I teraz trzeba dodać p kwadrat do minus 2 razy p kwadrat,
  • 5:38 - 5:43
    zostanie minus p kwadrat, więc... minus p kwadrat...
  • 5:43 - 5:46
    A jeśli chcesz wyłączyć czynnik p przed nawias, to będzie
  • 5:46 - 5:51
    równe p razy... jeśli podzielisz p przez p, otrzymasz 1,
  • 5:51 - 5:52
    p kwadrat przez p to p...
  • 5:52 - 5:57
    Więc wychodzi p razy 1 minus p, całkiem ładna, przejrzysta formuła.
  • 5:57 - 6:00
    Tak więc nasza wariancja wynosi p razy 1 minus p.
  • 6:00 - 6:04
    A jeśli chcemy zrobić krok dalej i obliczyć
  • 6:04 - 6:06
    odchylenie standardowe, to będzie po prostu
  • 6:06 - 6:12
    pierwiastek kwadratowy z wariancji, który wynosi pierwiastek
  • 6:12 - 6:17
    kwadratowy z p razy 1 minus p.
  • 6:17 - 6:20
    I możemy nawet sprawdzić, że to naprawdę działa dla
  • 6:20 - 6:22
    przykładu, który zrobiliśmy wcześniej.
  • 6:22 - 6:25
    Nasza średnia to p, czyli szansa sukcesu.
  • 6:25 - 6:27
    Widzimy, że rzeczywiście tak wyszło, to było 0.6.
  • 6:27 - 6:30
    I wiemy, że nasza wariancja to zasadniczo prawdopodobieństwo
  • 6:30 - 6:33
    sukcesu razy prawdopodobieństwo porażki.
  • 6:33 - 6:35
    To jest nasza wariancja, tutaj.
  • 6:35 - 6:40
    Prawdopodobieństwo sukcesu w tym przykładzie wynosiło 0.6,
  • 6:40 - 6:42
    prawdopodobieństwo porażki 0.4.
  • 6:42 - 6:45
    Jak wymnożysz te dwie liczby, dostaniesz 0.24, czyli dokładnie to,
  • 6:45 - 6:47
    co otrzymaliśmy w poprzednim przykładzie.
  • 6:47 - 6:48
    A jeśli obliczysz pierwiastek kwadratowy z tego, żeby wyznaczyć odchylenie
  • 6:48 - 6:52
    standardowe, czyli to co robimy tutaj, to będzie 0.49.
  • 6:52 - 6:54
    Mam nadzieję, że okazało się to pomocne, będziemy
  • 6:54 - 6:58
    korzystać z tego później, we wnioskowaniu statystycznym.
  • 6:58 - 6:58
    ...
Title:
Formuły na średnią i wariancję dla rozkładu Bernoullego
Description:

Formuły na średnią i wariancję dla rozkładu Bernoullego

more » « less
Video Language:
English
Duration:
06:59
rafalglabski edited Polish subtitles for Bernoulli Distribution Mean and Variance Formulas
rafalglabski added a translation

Polish subtitles

Revisions