< Return to Video

ראיון נדיר עם המתמטיקאי שפיצח את וול סטריט

  • 0:01 - 0:04
    כריס אנדרסון: היית סוג של תופעה מתמטיקאית.
  • 0:04 - 0:07
    לימדת בהרווארד וב-MIT כבר בגיל צעיר.
  • 0:07 - 0:09
    ואז הגיעו ה-NSA וביקשו את עזרתך.
  • 0:09 - 0:11
    מה הם רצו?
  • 0:11 - 0:15
    ג'ים סיימונס: ובכן, ה-NSA,
    הסוכנות לביטחון לאומי,
  • 0:15 - 0:17
    לא בדיוק פנו אלי.
  • 0:17 - 0:22
    היה להם מבצע לגיוס מתמטיקאים בפרינסטון
  • 0:22 - 0:25
    כדי שינסו לפצח קודים סודיים ודברים דומים.
  • 0:25 - 0:27
    שמעתי על המבצע הזה.
  • 0:27 - 0:29
    והייתה להם מדיניות חכמה מאוד.
  • 0:30 - 0:33
    הם אפשרו למתמטיקאים לעסוק במתמטיקה שלהם
    במשך מחצית מהזמן,
  • 0:33 - 0:37
    ואת החצי השני לפחות הם היו צריכים להקדיש
    לענייני ה-NSA.
  • 0:38 - 0:39
    והם שילמו המון כסף.
  • 0:39 - 0:42
    אז זאת הייתה הצעה שקשה לסרב לה.
  • 0:42 - 0:44
    אז פניתי אליהם.
  • 0:44 - 0:45
    כ"א: היית מפצח קודים.
  • 0:45 - 0:47
    ג"ס: כן.
  • 0:47 - 0:48
    כ"א: עד שפיטרו אותך.
  • 0:48 - 0:49
    ג"ס: כן. פיטרו אותי.
  • 0:49 - 0:51
    כ"א: למה?
  • 0:51 - 0:53
    ג"ס: ובכן, למה?
  • 0:54 - 0:59
    פיטרו אותי כי מלחמת ויאטנם הייתה בעיצומה,
  • 0:59 - 1:04
    והמנהל של המנהלים בארגון שלי
    היה תומך נלהב של המלחמה,
  • 1:04 - 1:09
    והוא כתב כתבת שער בניו יורק טיימס
  • 1:09 - 1:11
    על איך הוא היה מנצח בויאטנם.
  • 1:11 - 1:14
    ואני התנגדתי למלחמה הזאת.
    חשבתי שהיא מגוחכת.
  • 1:14 - 1:16
    וכתבתי לטיימס מכתב שהם פרסמו,
  • 1:16 - 1:20
    וכתבתי בו שלא כל מי שעובד
    עבור מקסוול טיילור,
  • 1:20 - 1:25
    אם אתם זוכרים מי הוא,
    מסכים עם ההשקפות שלו.
  • 1:26 - 1:27
    והבעתי את הדעות שלי...
  • 1:27 - 1:29
    כ"א: אה, כן. אני מבין איך זה...
  • 1:29 - 1:32
    ג"ס: ... שהיו שונות
    מדיעותיו של גנרל טיילור.
  • 1:32 - 1:34
    אבל בסופו של דבר,
    אף אחד לא הגיב.
  • 1:34 - 1:38
    אבל אז, הייתי בן 29 באותה תקופה,
    הגיע איזה ילד
  • 1:38 - 1:41
    ואמר שהוא עיתונאי מניוזוויק
  • 1:41 - 1:46
    ושהוא רוצה לראיין אותי
    ולברר מה אני עושה בקשר לדעות שלי.
  • 1:46 - 1:50
    אמרתי לו, "כרגע אני עוסק בעיקר במתמטיקה,
  • 1:50 - 1:53
    וכשהמלחמה תיגמר
    אעסוק בעיקר בעניינים שלהם."
  • 1:54 - 1:57
    הדבר הנבון היחיד שעשיתי באותו יום
  • 1:57 - 2:01
    הוא שסיפרתי לבוס המקומי שלי
    על הריאיון הזה.
  • 2:01 - 2:03
    והוא שאל, "מה אמרת?"
  • 2:03 - 2:04
    סיפרתי לו מה אמרתי.
  • 2:04 - 2:06
    ואז הוא אמר, "אני חייב להתקשר לטיילור."
  • 2:06 - 2:09
    והוא התקשר לטיילור,
    זה לקח עשר דקות.
  • 2:09 - 2:11
    וחמש דקות לאחר מכן פיטרו אותי.
  • 2:12 - 2:13
    כ"א: אוקיי.
  • 2:13 - 2:14
    ג"ס: אבל זה לא היה רע.
  • 2:14 - 2:17
    כ"א: זה לא היה רע כי עברת
    לאוניברסיטת סטוני ברוק,
  • 2:17 - 2:20
    והקריירה המתמטית שלך נסקה.
  • 2:20 - 2:22
    התחלת לעבוד עם האיש הזה.
  • 2:22 - 2:23
    מי הוא?
  • 2:24 - 2:26
    ג"ס: אוה, סינג צ'רן.
  • 2:26 - 2:29
    צ'רן היה אחד המתמטיקאים הגדולים של המאה.
  • 2:29 - 2:34
    הכרתי אותו כשלמדתי לתואר מתקדם בברקלי.
  • 2:34 - 2:36
    היו לי רעיונות,
  • 2:36 - 2:39
    והצגתי אותם לפניו והוא אהב אותם.
  • 2:39 - 2:45
    עבדנו יחד על פרויקט
    שאתם יכולים לראות שם למעלה.
  • 2:45 - 2:46
    הנה הוא.
  • 2:47 - 2:51
    כ"א: כתבתם ביחד מאמר מפורסם
    על העבודה הזאת.
  • 2:51 - 2:54
    תוכל להסביר לנו במה העבודה עסקה?
  • 2:55 - 2:56
    ג"ס: לא.
  • 2:56 - 2:58
    (צחוק)
  • 2:59 - 3:01
    ג"ס: הייתי יכול להסביר
    לאנשים מסוימים. אבל...
  • 3:01 - 3:03
    (צחוק)
  • 3:03 - 3:05
    כ"א: אולי תוכל להסביר את מה שאנחנו רואים?
  • 3:05 - 3:08
    ג"ס: ...אבל לא לאנשים רבים.
  • 3:09 - 3:12
    כ"א: אני חושב שסיפרת לי
    שזה קשור לספירות,
  • 3:12 - 3:14
    אז נתחיל מכאן.
  • 3:14 - 3:17
    ג"ס: נכון. אבל בנוגע לעבודה הזאת,
  • 3:17 - 3:21
    היא קשורה לתמונה הזאת, אבל קודם כל,
  • 3:21 - 3:24
    העבודה הזאת הייתה מתמטיקה טובה.
  • 3:24 - 3:27
    הייתי מאוד מרוצה ממנה. וגם צ'רן.
  • 3:28 - 3:32
    היא אפילו יצרה תת-תחום שכיום משגשג.
  • 3:33 - 3:38
    אבל מה שיותר מעניין הוא שלאחר מכן התברר
    שהעבודה שלנו קשורה גם לפיזיקה,
  • 3:38 - 3:42
    תחום שלא היה מוכר לנו בכלל,
    או לפחות לי,
  • 3:42 - 3:45
    ואני חושב שגם צ'רן לא הבין הרבה בפיזיקה.
  • 3:45 - 3:49
    כעשר שנים לאחר שפרסמנו את העבודה,
  • 3:49 - 3:53
    בחור בשם אד וויטן מפרינסטון
    התחיל ליישם אותה בתורת המיתרים,
  • 3:53 - 3:58
    ואנשים ברוסיה התחילו ליישם אותה
    עבור מה שנקרא "חומר מעובה".
  • 3:58 - 4:03
    כיום הדברים האלה שנקראים
    האינווריאנטים של צ'רן-סיימונס
  • 4:03 - 4:05
    התפשטו במקומות רבים ברחבי הפיזיקה.
  • 4:05 - 4:06
    וזה היה מדהים.
  • 4:06 - 4:07
    לא ידענו בכלל פיזיקה.
  • 4:08 - 4:11
    בכלל לא חשבתי
    שהנושא יהיה קשור לפיזיקה.
  • 4:11 - 4:14
    אבל זה היופי של המתמטיקה.
    אף פעם לא יודעים לאן היא תוביל.
  • 4:14 - 4:16
    כ"א: זה באמת לא ייאמן.
  • 4:16 - 4:20
    דיברנו על הדרך שבה האבולוציה
    מעצבת את המוחות האנושיים,
  • 4:20 - 4:23
    שקולטים או לא קולטים את האמת.
  • 4:23 - 4:26
    איכשהו, אתה פיתחת תיאוריה מתמטית,
  • 4:26 - 4:28
    בלי לדעת שום דבר בפיזיקה,
  • 4:28 - 4:31
    ועבור שני עשורים גילית שמיישמים אותה
  • 4:31 - 4:34
    בשביל לתאר את העולם הפיזי האמיתי.
  • 4:34 - 4:35
    איך זה יכול לקרות?
  • 4:35 - 4:36
    ג"ס: אלוהים יודע.
  • 4:36 - 4:38
    (צחוק)
  • 4:39 - 4:42
    אבל יש פיזיקאי מפורסם בשם יוג'ין ויגנר,
  • 4:42 - 4:48
    שכתב מאמר על האפקטיביות הלא הגיונית
    של המתמטיקה.
  • 4:48 - 4:52
    איכשהו, המתמטיקה הזאת,
    שמושרשת בעולם האמיתי במובן מסוים,
  • 4:52 - 4:57
    אנחנו לומדים לספור, למדוד,
    כל אחד יכול לעשות את זה,
  • 4:57 - 4:58
    ואז היא צומחת מעצמה.
  • 4:59 - 5:02
    אבל לעתים קרובות היא חוזרת
    למציאות ומצילה את המצב.
  • 5:02 - 5:04
    תורת היחסות הכללית היא דוגמה לכך.
  • 5:04 - 5:08
    למינקובסקי הייתה גיאומטריה,
    ואיינשטיין הבין,
  • 5:08 - 5:11
    "היי! אני יכול להשתמש בה
    בשביל לבנות יחסות כללית".
  • 5:12 - 5:15
    אף פעם לא יודעים. זאת תעלומה.
  • 5:15 - 5:16
    זאת תעלומה.
  • 5:16 - 5:20
    כ"א: אנחנו רואים פיסת גאונות מתמטית.
  • 5:20 - 5:21
    ספר לנו עליה.
  • 5:21 - 5:27
    ג"ס: זהו כדור... זוהי ספירה,
    ויש עליה סריג,
  • 5:27 - 5:29
    הריבועים האלה.
  • 5:31 - 5:36
    את מה שאני עומד להציג לפניכם עכשיו,
    גילה לראשונה אוילר,
  • 5:36 - 5:38
    המתמטיקאי הגדול מהמאה ה-18.
  • 5:38 - 5:43
    ובהדרגה התגלית שלו צמחה
    לתחום חשוב מאוד במתמטיקה:
  • 5:43 - 5:46
    טופולוגיה אלגברית, גיאומטריה.
  • 5:47 - 5:51
    העבודה שמוצגת למעלה
    מבוססת על התגלית הזאת.
  • 5:51 - 5:53
    הביטו בגוף הזה:
  • 5:53 - 5:58
    יש לו שמונה קודקודים,
    12 צלעות, שש פאות.
  • 5:58 - 6:02
    ואם נבחן את ההפרשים,
    הקודקודים פחות הצלעות ועוד הפאות,
  • 6:02 - 6:03
    נקבל 2.
  • 6:03 - 6:05
    קיבלנו 2. מספר נחמד.
  • 6:05 - 6:09
    נבדוק חישוב נוסף.
    אלה משולשים שמכסים את הספירה.
  • 6:09 - 6:14
    כאן יש לנו 12 קודקודים ו-30 צלעות
  • 6:14 - 6:18
    ו-20 פאות.
  • 6:19 - 6:23
    נחשב קודקודים פחות צלעות
    ועוד פאות ושוב נקבל 2.
  • 6:23 - 6:26
    למעשה, בכל דרך שבה
  • 6:26 - 6:29
    נכסה את הספירה במצולעים ומשולשים
  • 6:29 - 6:31
    ונערבב ביניהם,
  • 6:31 - 6:34
    ואז נחשב קודקודים פחות צלעות ועוד פאות,
    תמיד נקבל 2.
  • 6:34 - 6:36
    הנה גוף נוסף.
  • 6:36 - 6:42
    זהו טורוס, או פני השטח של כעך,
    והוא מכוסה במלבנים:
  • 6:42 - 6:46
    16 קודקודים, 32 צלעות, 16 פאות.
  • 6:47 - 6:49
    קודקודים פחות צלעות ועוד פאות הם אפס.
  • 6:49 - 6:51
    התוצאה תהיה תמיד אפס.
  • 6:51 - 6:55
    תמיד כשנכסה טורוס בריבועים או במשולשים
  • 6:55 - 6:59
    או בכל דבר שהוא,
    נקבל אפס.
  • 7:01 - 7:03
    המספר הזה נקרא מאפיין אוילר.
  • 7:03 - 7:06
    והוא נחשב אינווריאט טופולוגי.
  • 7:07 - 7:08
    וזה מדהים.
  • 7:08 - 7:11
    בכל הדרכים נקבל את אותה תוצאה.
  • 7:11 - 7:17
    זאת הייתה יריית הפתיחה מאמצע המאה ה-18,
  • 7:17 - 7:21
    שהובילה לנושא שנקרא היום
    טופולוגיה אלגברית.
  • 7:21 - 7:24
    כ"א: והעבודה שלך לקחה את הרעיון הזה
    והעבירה אותו
  • 7:24 - 7:26
    לממדים גבוהים יותר,
  • 7:26 - 7:30
    לגופים מממדים יותר גבוהים,
    ויצרה אינווריאנטים חדשים?
  • 7:30 - 7:34
    ג"ס: כן. כבר היו אינווריאנים
    מממדים יותר גבוהים:
  • 7:34 - 7:39
    מחלקות פונטריאגין.
    למעשה, היו מחלקות צ'רן.
  • 7:39 - 7:42
    כבר היו כמה סוגים של אינווריאנטים.
  • 7:42 - 7:46
    נאבקתי באחד מהם
  • 7:46 - 7:51
    וניסיתי לבנות מודל לקומבינטוריות שלו
  • 7:51 - 7:54
    בדרך שונה מהדרך המקובלת,
  • 7:54 - 7:58
    והדבר הוביל לעבודה הזאת,
    וגילינו כמה דברים חדשים.
  • 7:58 - 8:02
    אבל אלמלא אוילר,
  • 8:02 - 8:06
    שכתב כמעט שבעים כרכים של מתמטיקה,
  • 8:06 - 8:07
    והיה אבא ל-13 ילדים,
  • 8:07 - 8:14
    שנהג להרכיב על ברכיו תוך כדי כתיבה...
  • 8:14 - 8:20
    אלמלא אוילר כנראה שהאינווריאנטים האלה
    לא היו קיימים.
  • 8:20 - 8:24
    כ"א: קיבלנו הצצה קטנה
    למוח המופלא הזה.
  • 8:25 - 8:26
    בוא נדבר על "רנסנס".
  • 8:26 - 8:32
    לקחת את המוח המופלא שלך
    שפיצח קודים בסוכנות לביטחון לאומי,
  • 8:32 - 8:35
    והתחלת לפצח קודים בתעשיה הפיננסית.
  • 8:36 - 8:38
    אני חושב שלא קנית את תיאוריית השוק היעיל.
  • 8:38 - 8:45
    איכשהו מצאת דרך להשיג תשואות מדהימות
    במשך שני עשורים.
  • 8:45 - 8:46
    לפי ההסברים שקיבלתי,
  • 8:46 - 8:50
    מה שמדהים במה שעשית
    הוא לא רק גודל התשואות
  • 8:50 - 8:54
    אלא שהשגת אותן
    עם תנודתיות וסיכון נמוכים באופן מפתיע
  • 8:54 - 8:56
    בהשוואה לקרנות גידור אחרות.
  • 8:56 - 8:58
    אז איך לכל הרוחות עשית את זה, ג'ים?
  • 8:58 - 9:02
    ג"ס: הצלחתי בזכות קבוצה נפלאה
    של אנשים שאספתי.
  • 9:02 - 9:06
    כשהתחלתי לעסוק במסחר,
    קצת התעייפתי מהמתמטיקה.
  • 9:06 - 9:10
    הייתי בשנות השלושים המאוחרות,
    והיה לי קצת כסף.
  • 9:10 - 9:13
    הצלחתי לסחור והצלחתי מאוד.
  • 9:13 - 9:16
    הרווחתי די הרבה כסף
    בעזרת מזל טהור.
  • 9:16 - 9:18
    אני חושב שזה היה מזל טהור.
  • 9:18 - 9:20
    זה בהחלט לא היה קשור למודלים מתמטיים.
  • 9:20 - 9:23
    אבל כשבחנתי את הנתונים,
    הבנתי כעבור זמן מה:
  • 9:24 - 9:26
    נראה שיש כאן מבנה.
  • 9:26 - 9:30
    ושכרתי מתמטיקאים, והתחלנו לבנות מודלים,
  • 9:30 - 9:34
    בדיוק כפי שעשינו כשעבדנו ב-IDA.
  • 9:34 - 9:37
    מפתחים אלגוריתם,
    בודקים אותו במחשב.
  • 9:37 - 9:39
    האם הוא עובד? האם הוא לא עובד? וכן הלאה.
  • 9:39 - 9:41
    כ"א: נוכל לבחון את העניין?
  • 9:41 - 9:45
    הנה גרף טיפוסי של סחורה כלשהי.
  • 9:46 - 9:51
    אני בוחן אותו ואומר לעצמי,
    "זה גרף אקראי עם עליות וירידות.
  • 9:51 - 9:53
    אולי יש מגמת עלייה קלה בתקופת הזמן הזאת."
  • 9:53 - 9:56
    איך לכל הרוחות יכולת לסחור
  • 9:56 - 9:58
    ולראות בגרפים האלה משהו שאינו אקראי?
  • 9:58 - 10:01
    ג"ס: בימים עברו, זה גרף מהעבר,
  • 10:01 - 10:05
    המסחר בסחורות ובמטבעות נטה לפעול במגמות.
  • 10:06 - 10:12
    לא מגמה קלה כמו בגרף כאן,
    אלא מגמות מחזוריות.
  • 10:12 - 10:16
    ואם הייתם מחליטים,
    בסדר, היום אבצע תחזית
  • 10:16 - 10:21
    על פי השינוי הממוצע בעשרים הימים האחרונים,
    אלה עשרים ימים,
  • 10:21 - 10:24
    אולי זאת תהיה תחזית טובה ותרוויחו כסף.
  • 10:24 - 10:29
    למעשה, לפני שנים מערכת כזאת הייתה פועלת,
  • 10:29 - 10:32
    הביצועים שלה לא היו מעולים,
    אבל היא הייתה פועלת
  • 10:32 - 10:34
    הייתם מרוויחים, הייתם מפסידים,
    הייתם מרוויחים.
  • 10:34 - 10:37
    אבל מדובר פה בתקופה של שנה,
  • 10:37 - 10:41
    ובסופו של דבר הייתם מרוויחים משהו
    בתקופה הזאת.
  • 10:42 - 10:44
    אבל זאת מערכת מיושנת מאוד.
  • 10:45 - 10:48
    כ"א: היית בודק כמה אורכים של מגמות בזמן
  • 10:48 - 10:51
    ובודק אם, לדוגמה,
  • 10:51 - 10:54
    מגמה של 10 ימים או מגמה של 15 ימים
    יכולה לחזות מה יקרה בעתיד.
  • 10:54 - 11:01
    ג"ס: כן. היינו מנסים את כל הדברים האלה
    ובודקים מי מהם הכי מוצלח.
  • 11:02 - 11:05
    מעקב אחרי מגמות
    פעל היטב בשנות השישים,
  • 11:05 - 11:07
    אבל פעל באופן בינוני בשנות השבעים.
  • 11:07 - 11:09
    בשנות השמונים הוא כבר הפסיק לפעול.
  • 11:09 - 11:12
    כ"א: כי כולם ראו את זה.
  • 11:12 - 11:15
    אז איך המשכת להקדים את השוק?
  • 11:15 - 11:21
    ג"ס: הצלחנו להקדים את השוק
    בעזרת גישות חדשות שמצאנו.
  • 11:21 - 11:24
    במידה מסוימת אלה גישות לטווח קצר יותר.
  • 11:24 - 11:28
    אבל האתגר האמיתי היה
    לאסוף כמויות עצומות של נתונים.
  • 11:28 - 11:32
    בהתחלה נאלצנו לעשות זאת באופן ידני.
  • 11:32 - 11:36
    הלכנו לפדרל רזרב
    והעתקנו היסטוריות של שערי ריבית
  • 11:36 - 11:39
    ודברים דומים,
    כי הם לא היו קיימים על מחשבים.
  • 11:39 - 11:41
    אספנו הרבה נתונים
  • 11:41 - 11:45
    ואנשים מאוד חכמים.
    זה היה המפתח להצלחה.
  • 11:45 - 11:49
    לא ידעתי איך לשכור אנשים
    בשביל לבצע מסחר בסיסי.
  • 11:50 - 11:53
    שכרתי כמה אנשים. חלקם הרוויחו,
    חלקם לא הרוויחו.
  • 11:53 - 11:55
    לא יכולתי לבסס את העסק על זה.
  • 11:55 - 11:57
    אבל ידעתי איך לשכור מדענים,
  • 11:57 - 12:00
    כי בתחום הזה אני מבין משהו.
  • 12:00 - 12:02
    אז זה מה שעשינו.
  • 12:02 - 12:05
    ובהדרגה המודלים שלנו השתפרו והשתפרו
  • 12:05 - 12:07
    עוד ועוד.
  • 12:07 - 12:10
    כ"א: קיבלת קרדיט על דבר יוצא דופן
    שעשית ברנסנס.
  • 12:10 - 12:12
    בנית תרבות, קבוצה של אנשים,
  • 12:12 - 12:16
    שלא היו רק שכירי חרב תאבי בצע.
  • 12:16 - 12:20
    המוטיבציה שלהם הייתה
    ליצור מתמטיקה ומדע מרגשים.
  • 12:20 - 12:22
    ג"ס: אני מקווה שזה נכון.
  • 12:22 - 12:26
    היה מדובר גם בכסף.
  • 12:26 - 12:27
    כ"א: הם הרוויחו הרבה כסף.
  • 12:27 - 12:30
    ג"ס: אני לא יכול להגיד
    שאין אנשים שהגיעו בגלל הכסף.
  • 12:30 - 12:32
    אני חושב שהרבה מהם
    הגיעו בגלל הכסף.
  • 12:32 - 12:34
    אבל הם באו גם בגלל ההנאה.
  • 12:34 - 12:37
    כ"א: מה התפקיד שמילאה
    למידת מכונה בעסק הזה?
  • 12:37 - 12:40
    ג"ס: במובן מסוים מה שעשינו
    היה למידת מכונה.
  • 12:41 - 12:47
    בחנו הרבה נתונים, וניסינו לבצע סימולציות
    של סכמות תחזית שונות
  • 12:47 - 12:49
    עד שהשתפרנו והשתפרנו.
  • 12:49 - 12:53
    הדרך שבה עבדנו לא כללה בהכרח
    היזון חוזר.
  • 12:53 - 12:56
    אבל הצלחנו.
  • 12:56 - 13:00
    כ"א: סכמות התחזית השונות האלה
    יכולות להיות די פראיות ובלתי צפויות.
  • 13:00 - 13:02
    בדקתם הכול, נכון?
  • 13:02 - 13:05
    בדקתם תחזיות מזג אוויר,
    אורכי שמלות, דעות פוליטיות.
  • 13:06 - 13:08
    ג"ס: כן, אבל לא בדקנו אורכי שמלות.
  • 13:08 - 13:10
    כ"א: איזה דברים בדקתם?
  • 13:10 - 13:12
    ג"ס: כל דבר.
  • 13:12 - 13:15
    כל מה שיכולנו להיעזר בו,
    חוץ מאורכי מכפלות.
  • 13:17 - 13:19
    מזג אוויר, דוחות שנתיים,
  • 13:19 - 13:24
    דוחות רבעוניים, נתונים היסטוריים,
    נפחים, כל דבר.
  • 13:24 - 13:25
    כל מה שהצלחנו למצוא.
  • 13:25 - 13:28
    כל יום קלטנו טרה-בתים של נתונים.
  • 13:28 - 13:32
    אחסנו אותם, וטיפלנו בהם,
    והכנו אותם לניתוח.
  • 13:33 - 13:35
    חיפשנו אנומליות.
  • 13:35 - 13:38
    חיפשנו... כמו שאמרת,
  • 13:38 - 13:40
    השערת השוק היעיל לא נכונה.
  • 13:40 - 13:44
    כ"א: אבל כל אנומליה בודדת
    יכולה להיות אקראית.
  • 13:44 - 13:47
    האם הסוד שלכם הוא
    שבחנתם אנומליות מוזרות רבות
  • 13:47 - 13:49
    ובדקתם מתי אפשר להבין מהן משהו?
  • 13:49 - 13:52
    ג"ס: אנומליה בודדת יכולה להיות אקראית.
  • 13:52 - 13:56
    אבל אם יש מספיק נתונים
    אפשר לומר מתי היא אינה אקראית.
  • 13:56 - 14:00
    אפשר לראות אנומליה שחוזרת על עצמה
    במשך זמן ארוך מספיק.
  • 14:01 - 14:05
    הסיכוי שהיא אקראית אינו גבוה.
  • 14:06 - 14:10
    אבל הדברים האלה דועכים כעבור זמן מה.
    אנומליות עלולות להיעלם.
  • 14:10 - 14:13
    ולכן צריך לעבוד קשה כדי להישאר בצמרת.
  • 14:13 - 14:16
    כ"א: אנשים רבים מסתכלים עכשיו
    על תעשיית קרנות הגידור
  • 14:16 - 14:20
    והם די המומים ממנה,
  • 14:20 - 14:22
    מכמות העושר שמיוצרת בה,
  • 14:22 - 14:24
    מכמות הכישרונות שזורמים אליה.
  • 14:26 - 14:30
    האם יש לך דאגות כלשהן
    לגבי התעשייה הזאת,
  • 14:30 - 14:32
    ואולי לגבי התעשייה הפיננסית כולה?
  • 14:32 - 14:35
    אולי זאת רכבת שיצאה משליטה...
  • 14:35 - 14:39
    ואולי היא מגדילה את אי השיוויון?
  • 14:39 - 14:43
    איך אתה יכול להגן על מה שקורה
    בתעשיית קרנות הגידור?
  • 14:43 - 14:45
    ג"ס: אני חושב שבשלוש או ארבע
    השנים האחרונות
  • 14:45 - 14:47
    קרנות גידור לא כל כך הצליחו.
  • 14:47 - 14:49
    אנחנו הצלחנו בגדול,
  • 14:49 - 14:53
    אבל תעשיית קרנות הגידור בכללה
    לא הייתה כל כך מוצלחת.
  • 14:53 - 14:58
    שוק המניות היה בתקופה של עליות,
    כמו שכולם יודעים,
  • 14:58 - 15:01
    ומכפילי הרווח גדלו.
  • 15:01 - 15:04
    אז חלק עצום מהעושר שנוצר,
  • 15:04 - 15:08
    נאמר בשש או שבע השנים האחרונות,
    לא נוצר על ידי קרנות גידור.
  • 15:08 - 15:12
    אנשים שואלים אותי: "מה זאת קרן גידור?"
  • 15:12 - 15:14
    ואני עונה להם, "אחת ועשרים."
  • 15:14 - 15:18
    כיום זה כבר שתיים ועשרים.
  • 15:18 - 15:21
    ומשמעות היא שני אחוזי דמי ניהול קבועים
    ועשרים אחוזים דמי הצלחה.
  • 15:21 - 15:23
    קרנות גידור הן יצורים שונים ומשונים.
  • 15:23 - 15:27
    כ"א: השמועה אומרת
    שהעמלות שלך קצת יותר גבוהות.
  • 15:27 - 15:30
    ג"ס: היה זמן שבו העמלות שלנו
    היו הכי גבוהות בעולם.
  • 15:30 - 15:34
    חמש ו-44, זה מה שגבינו.
  • 15:34 - 15:35
    כ"א: חמש ו-44.
  • 15:35 - 15:38
    חמישה אחוזים דמי ניהול,
    ו-44 אחוזים דמי הצלחה.
  • 15:38 - 15:41
    ובכל זאת המשקיעים שלכם
    הרוויחו כמויות עצומות של כסף.
  • 15:41 - 15:43
    ג"ס: כן. התשואות שלנו היו טובות.
  • 15:43 - 15:46
    אנשים כעסו: "איך אתם גובים
    עמלות כל כך גבוהות?"
  • 15:46 - 15:47
    עניתי להם, "אתם מוזמנים לפרוש".
  • 15:47 - 15:50
    אבל "איך אני יכול להשיג עוד?"
    זה מה שאנשים...
  • 15:50 - 15:52
    (צחוק)
  • 15:52 - 15:54
    אבל בנקודה מסוימת,
    כמו שאני חושב שאמרתי לך,
  • 15:54 - 15:59
    קנינו את הזכויות מכל המשקיעים
    כי יש לקרן קיבולת.
  • 15:59 - 16:02
    כ"א: האם עלינו להיות מודאגים
    מכך שתעשיית קרנות הגידור
  • 16:02 - 16:08
    מושכת יותר מדי מהכישרונות העולמיים
    במתמטיקה ובתחומים נוספים,
  • 16:08 - 16:11
    שעובדים בקרנות הגידור
    במקום בבעיות עולמיות רבות אחרות?
  • 16:11 - 16:12
    ג"ס: לא רק מתמטיקאים.
  • 16:12 - 16:15
    אנחנו שוכרים אסטרונומים ופיזיקאים
    ואנשים כאלה.
  • 16:16 - 16:18
    אני לא חושב שזה צריך להדאיג אותנו במיוחד.
  • 16:18 - 16:21
    זאת תעשייה די קטנה.
  • 16:21 - 16:27
    ולמעשה כשהכנסנו את המדע לעולם ההשקעות
  • 16:27 - 16:30
    עולם ההשקעות השתפר.
  • 16:30 - 16:34
    התנודתיות ירדה.
    הנזילות עלתה.
  • 16:34 - 16:37
    המרווחים צרים יותר
    כי אנשים סוחרים בדברים כאלה.
  • 16:37 - 16:42
    אז אני לא חושש
    שאיינשטיין יקים קרן גידור.
  • 16:42 - 16:47
    כ"א: כרגע אתה בשלב בחייך
    שבו אתה למעשה משקיע
  • 16:47 - 16:50
    בצד השני של שרשרת המזון.
  • 16:50 - 16:55
    אתה מקדם את המתמטיקה
    בכל רחבי אמריקה.
  • 16:55 - 16:56
    זאת אשתך, מרילין.
  • 16:56 - 17:01
    אתם עובדים יחד על מיזמים נדבניים.
  • 17:01 - 17:02
    ספר לי עליהם.
  • 17:02 - 17:06
    ג"ס: ובכן, מרילין ייסדה...
  • 17:06 - 17:10
    הנה היא שם למעלה,
    אשתי היפה.
  • 17:10 - 17:13
    היא ייסדה את הקרן לפני כ-20 שנה.
  • 17:13 - 17:14
    אני חושב שב-1994.
  • 17:14 - 17:16
    אני טוען שב-1993, היא אומרת שב-1994,
  • 17:16 - 17:18
    אבל זה היה באחת משתי השנים האלו.
  • 17:18 - 17:21
    (צחוק)
  • 17:21 - 17:27
    ייסדנו את הקרן כאמצעי נוח לנדבנות.
  • 17:28 - 17:31
    היא ניהלה את הספרים וכן הלאה.
  • 17:31 - 17:38
    באותו זמן לא היה לנו חזון,
    אבל החזון התגבש בהדרגה,
  • 17:38 - 17:43
    והתמקדנו במתמטיקה ובמדע
    ובמחקר בסיסי.
  • 17:44 - 17:46
    ובכך עסקנו.
  • 17:46 - 17:53
    לפני כשש שנים עזבתי את רנסנס
    ועברתי לעבוד עבור הקרן.
  • 17:53 - 17:54
    אז בזה אנחנו עוסקים היום.
  • 17:54 - 17:57
    כ"א: אם כך, Math for America משקיעה
  • 17:57 - 18:00
    במורים למתמטיקה בכל רחבי המדינה,
  • 18:00 - 18:04
    מעניקה להם הכנסה נוספת,
    ומספקת להם תמיכה והכשרה.
  • 18:04 - 18:07
    ומנסה להכניס יותר משמעות להוראה
  • 18:07 - 18:09
    ולהפוך אותה לייעוד
    שמורים יכולים לשאוף אליו.
  • 18:09 - 18:14
    ג"ס: כן. במקום לתקוף את המורים הגרועים,
  • 18:14 - 18:19
    דבר שעורר בעיות מורל
    בכל רחבי הקהילה החינוכית,
  • 18:19 - 18:22
    ובעיקר במתמטיקה ובמדע,
  • 18:22 - 18:28
    התמקדנו בטיפוח המורים הטובים
    ובשיפור המעמד שלהם.
  • 18:28 - 18:31
    כן, אנחנו מעניקים להם הכנסה נוספת,
    15 אלף דולר לשנה.
  • 18:31 - 18:35
    כיום יש לנו 800 מורים למתמטיקה ולמדע
    בבתי ספר ציבוריים בעיר ניו יורק,
  • 18:35 - 18:37
    שהם חלק מגרעין.
  • 18:37 - 18:41
    המורל שלהם גבוה.
  • 18:41 - 18:43
    הם נשארים בתחום.
  • 18:43 - 18:46
    בשנה הבאה מספרם יגדל לאלף,
    ונגיע לעשרה אחוזים
  • 18:46 - 18:50
    מהמורים למתמטיקה ולמדע
    בבתי הספר הציבוריים של העיר ניו יורק.
  • 18:50 - 18:56
    (מחיאות כפיים)
  • 18:56 - 18:59
    כ"א: ג'ים, זה פרויקט נוסף
    שתמכת בו כספית:
  • 18:59 - 19:02
    מחקר של מקורות החיים.
  • 19:02 - 19:03
    מה אנחנו רואים כאן?
  • 19:04 - 19:05
    ג"ס: נשמור את זה בצד רגע,
  • 19:05 - 19:08
    ואז אספר לכם מה אתם רואים.
  • 19:08 - 19:11
    מקור החיים הוא שאלה מרתקת.
  • 19:11 - 19:12
    איך הגענו לכאן?
  • 19:13 - 19:15
    יש שתי שאלות:
  • 19:15 - 19:21
    הראשונה היא מה המסלול
    מגיאולוגיה לביולוגיה,
  • 19:21 - 19:22
    איך הגענו לכאן?
  • 19:22 - 19:25
    והשאלה השנייה היא
    עם מה התחלנו?
  • 19:25 - 19:28
    איזה חומר היה זמין לנו במסלול הזה?
  • 19:28 - 19:31
    שתי השאלות האלו מעניינות מאוד.
  • 19:32 - 19:38
    השאלה הראשונה היא מסלול מפותל
    מגיאולוגיה ועד לרנ"א
  • 19:38 - 19:40
    או משהו כזה.
    איך כל זה עבד?
  • 19:40 - 19:42
    והשאלה השנייה היא
    מה החומרים שהיו זמינים לנו?
  • 19:42 - 19:44
    ובכן, הרבה יותר ממה שאנחנו חושבים.
  • 19:44 - 19:49
    בתמונה רואים כוכב נוצר.
  • 19:50 - 19:53
    בכל שנה בשביל החלב שלנו,
    שכולל מאה מיליארד כוכבים,
  • 19:53 - 19:56
    נוצרים כשני כוכבים חדשים.
  • 19:56 - 19:58
    אל תשאלו אותי איך זה קורה,
    אבל הם נוצרים.
  • 19:58 - 20:01
    ודרושות כמיליון שנים עד שהם מתייצבים.
  • 20:02 - 20:04
    במצב יציב,
  • 20:04 - 20:08
    כשני מיליון כוכבים חדשים
    נמצאים בשלבי בנייה בכל זמן נתון.
  • 20:08 - 20:12
    הכוכב הזה נמצא בשלב כלשהו
    של ההתייצבות.
  • 20:12 - 20:15
    הוא מוקף בכל מיני דברים,
  • 20:15 - 20:17
    אבק ועוד דברים.
  • 20:17 - 20:21
    ונראה שהוא ייצור מערכת שמש
    או מה שהוא יוצר.
  • 20:21 - 20:23
    אבל העניין הוא
  • 20:23 - 20:29
    שבאבק הזה שמקיף כוכבים שנוצרים
  • 20:29 - 20:35
    מצאו מולקולות אורגניות משמעותיות.
  • 20:36 - 20:42
    לא רק מולקולות כמו מתאן,
    אלא פורמלדהיד וציאניד,
  • 20:42 - 20:49
    דברים שהם אבני הבניין,
    הזרעים של החיים.
  • 20:49 - 20:52
    אולי זה טיפוסי.
  • 20:52 - 20:59
    ואולי זה טיפוסי
    שכוכבי לכת ברחבי היקום
  • 20:59 - 21:03
    מתחילים עם חלק מאבני הבניין הבסיסיות האלה.
  • 21:04 - 21:07
    האם משמעות הדבר היא שיש חיים סביבנו?
  • 21:07 - 21:08
    אולי.
  • 21:08 - 21:12
    אבל השאלה היא
    כמה המסלול הזה מפותל,
  • 21:12 - 21:17
    מההתחלות השבריריות האלה,
    הזרעים האלה, כל הדרך עד לחיים.
  • 21:17 - 21:22
    ורוב הזרעים האלה יפלו על כוכבים שוממים.
  • 21:22 - 21:23
    כ"א: אז עבורך, באופן אישי,
  • 21:23 - 21:26
    מציאת התשובה לשאלה של
    מה המקור שלנו,
  • 21:26 - 21:30
    איך קרה הדבר הזה,
    היא דבר שתשמח לראות.
  • 21:30 - 21:31
    ג"ס: בהחלט אשמח לראות.
  • 21:31 - 21:33
    ואשמח לדעת
  • 21:33 - 21:38
    אם המסלול הזה מספיק מפותל,
    וכל כך בלתי סביר
  • 21:38 - 21:43
    שלא משנה עם מה מתחילים,
    ייתכן שאנחנו ייחודיים.
  • 21:43 - 21:44
    אבל מצד שני,
  • 21:45 - 21:48
    בהינתן כל האבק האורגני הזה
    שמרחף מסביב,
  • 21:48 - 21:52
    יתכן שיש לנו הרבה חברים
    אי שם מסביבנו.
  • 21:53 - 21:54
    יהיה נפלא לדעת.
  • 21:54 - 21:58
    כ"א: ג'ים, לפני כמה שנים
    שוחחתי עם אלון מאסק,
  • 21:58 - 22:00
    ושאלתי אותו מה סוד ההצלחה שלו.
  • 22:00 - 22:04
    הוא אמר שהסוד הוא
    שהוא התייחס לפיזיקה ברצינות.
  • 22:05 - 22:09
    אני מקשיב לך ואני שומע שאתה אומר
    שהיחס הרציני שלך למתמטיקה
  • 22:09 - 22:12
    השליך על כל חייך.
  • 22:12 - 22:17
    הוא העניק לך הון עתק,
    וכעת מאפשר לך להשקיע
  • 22:17 - 22:21
    בעתידם של אלפים רבים של
    ילדים בכל רחבי אמריקה ובמקומות נוספים.
  • 22:22 - 22:24
    האם מדע באמת עובד?
  • 22:24 - 22:27
    האם מתמטיקה באמת עובדת?
  • 22:27 - 22:32
    ג"ס: אין ספק שמתמטיקה עובדת.
    מתמטיקה בהחלט עובדת.
  • 22:32 - 22:33
    אבל נהניתי מזה.
  • 22:33 - 22:38
    נהניתי מאוד מהעבודה עם מרילין ומהנתינה.
  • 22:38 - 22:41
    כ"א: זאת מחשבה מעוררת השראה עבורי,
  • 22:41 - 22:45
    שאם מתייחסים ברצינות לידע,
    התוצאות יכולות להיות כל כך משמעותיות.
  • 22:45 - 22:48
    תודה לך על החיים המדהימים שלך,
    ועל שהגעת ל-TED.
  • 22:48 - 22:49
    תודה.
  • 22:49 - 22:50
    ג'ים סיימונס!
  • 22:50 - 22:54
    (מחיאות כפיים)
Title:
ראיון נדיר עם המתמטיקאי שפיצח את וול סטריט
Speaker:
ג'ים סיימונס
Description:

ג'ים סיימונס עסק במתמטיקה ובקריפטוגרפיה, עד שהבין שהמתמטיקה המורכבת שסייעה לו לפצח צפנים יכולה לסייע לו גם להבין תבניות בעולם הפיננסי. מיליארדי דולרים מאוחר יותר הוא פועל כדי לתמוך בדור הבא של המורים למתמטיקה. כריס אנדרסון מ-TED מראיין את סיימונס על המספרים בחייו יוצאי הדופן.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
23:03

Hebrew subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.