Local linearity and differentiability
-
0:01 - 0:02在这个视频中,
-
0:02 - 0:06我们要探讨一个点的区域线性化
-
0:06 - 0:10和一个点的可微性之间的关系。
-
0:10 - 0:13区域线性化的理念就是,
-
0:13 - 0:15对于一个点,如果我们足够放大这个点,
-
0:15 - 0:18即便是一个非线性函数,如果它在某一点是可微的,
-
0:18 - 0:21那么在那个点实际上看着就是线性的,
-
0:21 - 0:24我来给你们看几个这样的例子,
-
0:24 - 0:26我们说
-
0:26 - 0:26我们有
-
0:26 - 0:30y = x 平方,
-
0:30 - 0:33这里,很明显,这是一个非线性函数,
-
0:33 - 0:35但是我们可以对某一个点进行放大,
-
0:35 - 0:37如果我们放的足够大,
-
0:37 - 0:40我们会看到,它看起来差不多是线性的,
-
0:40 - 0:43我们要在(1,1)这一点放大,
-
0:43 - 0:44我们来做一下,
-
0:44 - 0:47在 (1,1)放大,
-
0:47 - 0:52已经看着那一点大体是线性的了,
-
0:52 - 0:55这个局部线性化的性质
-
0:55 - 0:57非常有帮助,
-
0:57 - 1:00当我们试图得到某个点周边的近似值时,
-
1:00 - 1:01比方说,我们可以找到,
-
1:01 - 1:04我们可以取点 (1,1)的导数,
-
1:04 - 1:06用它作为我们的切线的斜率,
-
1:06 - 1:08找到切线的方程,
-
1:08 - 1:12用这个方程来求
-
1:12 - 1:15我们的函数
-
1:15 - 1:17在 x = 1 周边的函数值的近似值。
-
1:17 - 1:18你或许并不需要
-
1:18 - 1:20对 y= x平方 这样来求近似值,
-
1:20 - 1:22但是对一些更复杂的函数,
-
1:22 - 1:24它就非常非常有用了。
-
1:24 - 1:26但是这里有一个重要的问题,
-
1:26 - 1:27在点(1,1),
-
1:27 - 1:31这显示了局部线性化的理念,
-
1:31 - 1:34而它在那一点也是可微的。
-
1:34 - 1:36现在我们来看另一个
-
1:36 - 1:39函数上一个点的例子,
-
1:39 - 1:40在那一点,它不可微,
-
1:40 - 1:43我们也看不到局部线性化,
-
1:43 - 1:44比如,
-
1:45 - 1:46我们有
-
1:48 - 1:49x 的绝对值,
-
1:51 - 1:53我们把它平移一下,
-
1:53 - 1:57不要和它们重叠太多。
-
1:57 - 2:01( x - 1) 的绝对值
-
2:01 - 2:03它是可微的,
-
2:03 - 2:06只要我们不是在这里的这个拐角,
-
2:06 - 2:09只要我们不是在点 (1,0),
-
2:09 - 2:12任何其他的 x 值,它是可微的,
-
2:12 - 2:14但就在 x=1 这一点,
-
2:14 - 2:16我们已经在另一个视频中讲过,
-
2:16 - 2:18那里怎么就不可微呢,
-
2:18 - 2:20然后我们可以用这个局部线性化的理念
-
2:20 - 2:22来做个试验,
-
2:22 - 2:24再说一遍,这不是严谨的数学,
-
2:24 - 2:26但是它给我们一些直观认识,
-
2:26 - 2:29无论我们放大多少,
-
2:30 - 2:32我们还是看到尖锐的拐角,
-
2:33 - 2:36这很难构造唯一的切线,
-
2:36 - 2:41也就是一条通过点 (1,0)的唯一的直线,
-
2:41 - 2:43我可以形成无限数量的
-
2:43 - 2:45通过(1,0)的
-
2:45 - 2:49而不经过曲线上其余的点的直线,
-
2:49 - 2:50所以,请注意,
-
2:50 - 2:52在任何地方,你看到这样像我们
-
2:52 - 2:55在这个绝对值函数的 (1,0)点的尖锐拐角,
-
2:55 - 2:57都是一个很好的说明,
-
2:57 - 2:59我们不能对这一点
-
2:59 - 3:00进行微分。
-
3:01 - 3:03现在,我们把它缩小一点,
-
3:03 - 3:05我们取另一个函数,
-
3:05 - 3:07我们取一个函数,
-
3:07 - 3:09它的可微性或者说可微性的降低
-
3:09 - 3:11不是因为一个拐角,
-
3:11 - 3:13而是因为当我们放大的时候,
-
3:13 - 3:14它开始呈现线性,
-
3:14 - 3:17但它看着像个垂直线,
-
3:17 - 3:19一个比较好的例子
-
3:19 - 3:21根号下--
-
3:21 - 3:23我们说,
-
3:23 - 3:27(4 - x 平方),
-
3:27 - 3:30这是半径为 2 的圆的上半部分,
-
3:30 - 3:33我们关注(2,0)这一点,
-
3:33 - 3:35因为就在这里,
-
3:35 - 3:37它实际上不可微,
-
3:37 - 3:39我们给它足够放大,
-
3:39 - 3:41我们看到就在(2,0),
-
3:41 - 3:44我们得到的
-
3:44 - 3:49它看起来是个垂直线,
-
3:49 - 3:50所以,再一次,
-
3:50 - 3:55我们不能在(2,0)进行微分,
-
3:55 - 3:56现在,我要指出另一件事,
-
3:56 - 3:59这些函数,你不必放大太多,
-
3:59 - 4:01就能意识到,嗨,我在这里看到了拐点,
-
4:01 - 4:02在这个绝对值函数,
-
4:02 - 4:06或者在 (-2,0),
-
4:06 - 4:08不同寻常的现象发生了,
-
4:08 - 4:11我可能不能进行微分,
-
4:11 - 4:14但是,有些函数,
-
4:14 - 4:17不能像在代数,初等数学或者高等数学中看到的典型函数那样,
-
4:17 - 4:20它们在缩小的图像中,
-
4:20 - 4:22看着像是尖锐拐角,
-
4:22 - 4:25但是,当我们进一步放大,我们会看到局部线性,
-
4:25 - 4:28在那一点它们是可微的。
-
4:28 - 4:30一个很好的例子就是,--
-
4:30 - 4:32让我把这些去掉,
-
4:32 - 4:35这样,我们可以放大许多,
-
4:35 - 4:36我们说,
-
4:36 - 4:41y 等于 x 的,--这里我要给它一个非常大的指数,
-
4:41 - 4:43x 的 10次方,
-
4:43 - 4:46开始它看起来就是一个拐角,
-
4:46 - 4:48我们让它是 100次方,
-
4:48 - 4:50好, 它看着更加像是一个拐角了,
-
4:50 - 4:53我来让它是 1000次方,只为更好地进行观察,
-
4:53 - 4:54在这个比例,
-
4:54 - 4:57看起来我们在
-
4:57 - 4:58(1,0)这一点有一个拐角,
-
4:59 - 5:01这个曲线其实没有经过
-
5:01 - 5:03点(1,0)
-
5:03 - 5:04如果 x 是 1,
-
5:04 - 5:05那么, y 就是 1,
-
5:05 - 5:07我们放大后就能看到,
-
5:07 - 5:10看着像一个尖锐的拐角,
-
5:10 - 5:12会变得缓和,
-
5:12 - 5:13这是个好事,因为这个函数
-
5:13 - 5:17实际上在 x 的每一个值都可微,
-
5:17 - 5:18这和我们通常看到的相比,
-
5:18 - 5:19有些超出常规,
-
5:19 - 5:21但是在我们放大以后,我们实际上可以看到,
-
5:21 - 5:23我们就在
-
5:23 - 5:25看着很尖锐的拐角那里放大,
-
5:25 - 5:28如果我们充分放大,
-
5:28 - 5:30就算是在看着
-
5:30 - 5:31最尖锐的拐角,
-
5:31 - 5:33我们看到,实际的拐角开始变缓,
-
5:33 - 5:35它弯曲了,
-
5:35 - 5:36我们充分地放大它,
-
5:36 - 5:40它变得像一个直线,
-
5:40 - 5:42在它被缩小时,你很难相信这一点,
-
5:42 - 5:45我就在这个
-
5:45 - 5:47远看很像拐角的点,
-
5:47 - 5:48在我们放大它时,
-
5:48 - 5:52我们又看到了局部的线性,
-
5:52 - 5:54它不是一条垂直线,
-
5:54 - 5:57再说一次,
-
5:57 - 5:59在这条曲线上的任何一点,我们的确都可以进行微分,
-
5:59 - 6:01我的全部观点就是
-
6:01 - 6:02有时,你或许需要放大很多倍,
-
6:02 - 6:05像我现在正在使用的工具 Despos
-
6:05 - 6:07对此会很有帮助。
-
6:07 - 6:09这不是严谨的数学,
-
6:09 - 6:12但是它能给与你一个直观的感觉,
-
6:12 - 6:14在你进行足够的放大时,
-
6:14 - 6:16你会开始看到一条曲线
-
6:16 - 6:18越来越像一条直线,
-
6:18 - 6:20这很好地说明它是可微的。
-
6:20 - 6:22如果你一直放大它
-
6:22 - 6:23但它还是看着像一个尖锐的拐角,
-
6:23 - 6:24或者放大后,
-
6:24 - 6:26看起来它的切线可能是垂直的,
-
6:26 - 6:29那么,你的脑子里就要画一个问号了。
- Title:
- Local linearity and differentiability
- Description:
-
- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 06:30
![]() |
ningshuKA edited Chinese, Simplified subtitles for Local linearity and differentiability | |
![]() |
ningshuKA edited Chinese, Simplified subtitles for Local linearity and differentiability | |
![]() |
ningshuKA edited Chinese, Simplified subtitles for Local linearity and differentiability | |
![]() |
ningshuKA edited Chinese, Simplified subtitles for Local linearity and differentiability | |
![]() |
ningshuKA edited Chinese, Simplified subtitles for Local linearity and differentiability |