-
♪ [música] ♪
-
[Josh] Bienvenidos nuevamente.
-
Hoy continuaremos con la búsqueda
del conocimiento causal.
-
Recordemos que los graduados
de universidades privadas ganan 14 % más
-
en promedio que los graduados
de universidades públicas.
-
¿Acaso eso significa
que la educación privada
-
causa que sus salarios suban?
-
Como con la mayoría
de las preguntas que proponemos,
-
los hechos no son cuestionables,
-
pero sí la interpretación de ellos.
-
[Narrador] Comparemos a los graduados
de escuelas privadas
-
con los de las escuelas públicas.
-
Los graduados de universidades privadas
difieren de distintas maneras.
-
Por ejemplo, tienen
mejores puntajes en el SAT.
-
En promedio, estudiantes de universidades
privadas tienen 120 puntos más.
-
Estas estrellas del SAT
usan sudaderas naranjas.
-
Los graduados de universidades privadas
provienen de familias más ricas,
-
13 % más ricas que las familias
de estudiantes de universidades públicas.
-
Los niños ricos tienen pantalones verdes.
-
Pareciera que las comparaciones
públicas/privadas
-
no son equiparables.
-
Tal vez, el aumento
del 14 % salarial es el resultado
-
de diferencias pre-existentes
en el salario potencial
-
y no por asistir
a una universidad privada.
-
Igual que muchos que han estado
antes que nosotros
-
en búsqueda del conocimiento causal,
-
nosotros estamos varados
en el sesgo de selección.
-
[Narrador] El sesgo de selección hace
-
que interpretemos las comparaciones
no ajustadas como efectos causales.
-
[susurro] Ven conmigo.
-
[Narrador] Aquí vemos
el sesgo de selección engañándonos
-
al dirigir el tráfico.
-
Los que tienen mejores notas
van a la izquierda
-
a las universidades privadas.
-
Aquellos con ingresos familiares bajos
van hacia la derecha
-
a las universidades públicas.
-
Las comparaciones públicas/privadas
tienen fuerza causal
-
solo cuando los grupos comparados
son idénticos en promedio.
-
Entonces, podemos felizmente
decir: "ceteris paribus",
-
pero las escuelas privadas
son normalmente más selectivas y más caras
-
que sus contrapartes públicas.
-
Los que van a la izquierda no tienen punto
de comparación con los de la derecha.
-
Así es como nos embruja
el sesgo de selección.
-
Aunque las universidades
realmente sí seleccionan a los aspirantes,
-
el término "sesgo de selección"
se refiere a cualquier comparación
-
plagad de diferencias sistemáticas
entre grupos
-
y no se refieran a las diferencias
en las que estamos enfocados.
-
Cuando los grupos que se comparan
difieren de muchas formas,
-
hemos perdido ceteris paribus.
-
El sesgo de selección es el mayor enemigo
de las métricas estudiantiles
-
e igualmente en las métricas de maestrías.
-
Nuestras cinco armas más importantes
para luchar contra de él
-
son las Cinco Furiosas de la Econometría.
-
[susurro] Las Cinco Furiosas.
-
[Josh] El sesgo de selección
es engañoso y generalizado
-
pero nuestras armas son poderosas
-
y no es necesario que los individuos
-
a comparar sean idénticos,
-
no necesitamos clones virtuales.
-
Solo debemos asegurarnos
que los grupos a comparar
-
sean los mismos en promedio.
-
Nuestra arma más poderosa,
fuerte y confiable
-
es la asignación aleatoria
de los miembros del grupo.
-
Imagine un experimento secreto
en el que los candidatos
-
tanto a universidades privadas
como a públicas
-
son asignados aleatoriamente
a una o a otra.
-
Parece justo.
-
Y, tal vez, aprenderemos
algo sobre esto también.
-
En pro del interés científico,
he propuesto un experimento
-
en el MIT, donde enseño Econometría.
-
Me gustaría reemplazar a nuestro hábil
y bien remunerado personal
-
de la oficina de admisión
por el método de cara y cruz.
-
La asignación aleatoria
en la admisión universitaria asegura
-
que cuando hayan
comparaciones interuniversitarias
-
ceteris es paribus en promedio.
-
Desafortunadamente para la ciencia,
todavía no he convencido al MIT
-
para reemplazar al personal de admisión
por un montón de monedas.
-
Como discutiremos más tarde,
la asignación aleatoria es casi imposible
-
o poco práctica,
por lo que debemos buscar
-
estrategias baratas y prácticas
que tengan el mismo poder
-
de inducción ceteris paribus
de la asignación aleatoria.
-
¿Kamal, en dónde deberíamos buscar?
-
[Kamal] No lo sé.
-
Si tan solo pudiéramos controlar...
-
Correcto.
-
[susurro] ¿Qué?
-
Las métricas de las [maestrías]
son controladores obsesivos.
-
Implementamos estrategias estadísticas
-
que hacen que los grupos que escogen
distintos caminos sean similares.
-
En vez de solo comparar
salarios de alumnos
-
de universidades públicas y privadas,
buscamos que haya habilidades
-
y entornos similares dentro
de los grupos de graduados.
-
Dentro de estos grupos,
hacemos comparaciones
-
entre públicas/privadas,
pero no entre ellos.
-
Esta estrategia nos acerca grandemente
hacia ceteris paribus
-
y hacia comparaciones que tienen sentido.
-
Veamos de nuevo a las Cinco Furiosas.
-
[susurro] Las Cinco Furiosas.
-
[Josh] Nuestra herramienta principal
en la lucha por el control
-
es la regresión.
-
La regresión es una forma limpia
de comparar dos grupos
-
mientras que se mantienen
muchas diferencias
-
entre aquellos que están
en los grupos fijos.
-
¿Los estimados de la regresión muestran
que vale la pena pagar
-
por la educación universitaria privada?
-
[Hombre] Buena pregunta.
-
[Narrador] El uso de la regresión
para ajustar la habilidad del aspirante
-
y el entorno familiar
y unas pocas características demográficas
-
como raza y sexo, reduce el recargo
de la universidad privada
-
de un 14 % a un 9 %.
-
Un 9 % aún es bastante.
-
[Hombre] Eso es legítimo.
-
[Narrador] ¿Pero, se mantiene
ceteris paribus?
-
¿Camila?
-
[Camila] No estoy segura
que controlemos todo.
-
Tal vez, los estudiantes de universidades
privadas son, de cierta forma,
-
más ambiciosos o más listos
como para que los test no lo detecten.
-
Si es así, las comparaciones no son
de manzanas con manzanas,
-
aún después de hacer
los ajustes que mencionas.
-
Sí, es preocupante.
-
A la posibilidad de que las variables,
que hemos ajustado
-
usando regresión, no tomen
en cuenta las diferencias de grupos
-
se le llama sesgo por omisión
de variables o SOV.
-
[Hombre] Qué mal.
-
[Narrador] SOV es sesgo
de selección en una regresión.
-
Sufrimos de estos efectos
cuando la regresión
-
no es la que queremos.
-
La regresión que queremos,
la de nuestros sueños
-
tiene más y mejores controles
que la que hemos obtenido.
-
¿Cómo podemos controlar algo
como la ambición?
-
¿Hay algún índice de ambición?
-
No es fácil hacer
comparaciones ceteris paribus.
-
La regresión es una herramienta;
-
no es magia.
-
Y, aun así, a veces se logran
resultados notables con esta herramienta.
-
Los profesores de Maestría
en Econometría, Stacy Dale
-
y Alan Krueger, se han enfrentado al reto
del sesgo de selección y SOV.
-
En un famoso estudio académico
Dale y Krueger controlaron
-
diversas diferencias posibles
entre estudiantes que fueron
-
a distintos tipos de universidades.
-
Tenían la noción de que el sesgo
de selección en este contexto origina
-
dos fuerzas: la ambición estudiantil
-
y la oportunidad
de ingresar a la universidad.
-
La mayoría de los estudiantes están
conscientes de sus propias aptitudes,
-
inclinaciones y motivaciones
para el trabajo universitario.
-
Estas fuerzas se resumen por el tipo
de universidades a las que aplican.
-
Al mismo tiempo, el personal
de admisión de las universidades invierten
-
cientos de horas y energía
en tratar de determinar
-
quién triunfará en el campus.
-
Evalúan y seleccionan usando la habilidad
académica y el compromiso universitario.
-
¿Y si comparamos los resultados
-
de aquellos que tuvieron las mismas
aprobaciones o rechazos?
-
Comparemos dos estudiantes
de secundaria Maya y Mariana.
-
Ambas admitidas a la UNC
y Duke, pero no en Yale,
-
calificadas en forma similar
en cuanto a sus ambiciones y capacidad
-
por las oficinas de admisión
de estas tres universidades.
-
Maya opta por ir a Duke
porque su amiga va a ir allí,
-
mientras que Mariana va
a la UNC en Chapel Hill.
-
[Mujer] ¡Vamos!
-
[Josh] Maya y Mariana
no son clones por supuesto
-
y han escogido diferentes universidades
por razones personales,
-
pero, por otra parte,
tienen mucho en común.
-
Los factores personales que conducen
a que escojan entre una u otra universidad
-
pudieran no estar muy relacionados
-
con sus salarios futuros.
-
Juntar tantas comparaciones
nos acercan muchísimo más
-
a ceteris paribus.
-
Notablemente, un modelo de regresión
que controla los grupos de universidades
-
a las que han aplicado
y aprobado los estudiantes
-
muestra que casi no hay
diferencia entre los ingresos
-
de los graduados
de universidades públicas o privadas.
-
En otras palabras,
al promediar muchos casos
-
como los de Maya y Mariana,
-
el recargo de universidades privadas
cae a cero.
-
Maya, tal vez, disfrutó
su educación cara en Duke,
-
pero en promedio, estudiantes
como ella no ganarán más
-
en el mercado laboral que otros
de universidades públicas comparables.
-
Ese es un tremendo cambio en nuestra
diferencia salarial de 14 %
-
que favorece a los graduados
de las universidades élite.
-
La regresión tiene el poder de volver
una oscura noche estadística
-
en un claro día causal.
-
Pero necesitarás saber un poco más
antes de poder realizar la regresión
-
con habilidad y confianza.
-
[Narrador] Estás en camino
de dominar la Econometría.
-
Asegúrate de haber aprendido del video,
respondiendo a las preguntas de práctica.
-
O, si estás listo,
haz clic en el siguiente video.
-
También puedes visitar
el sitio web de MRU
-
para más cursos, recursos
de enseñanza y mucho más.
-
♪ [música] ♪