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♪ [música] ♪
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- [Josh] Bienvenidos nuevamente.
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Hoy continuamos la búsqueda
del conocimiento causal.
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Recordemos que el alumno de universidad
privada gana 14% más
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en promedio que los graduados
de universidades públicas.
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¿Acaso eso significa
que la educación privada
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causa que los salarios suban?
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Como con la mayoría
de las preguntas que proponemos
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los hechos no son cuestionables
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pero sí la interpretación de ellos.
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- [Narrador] Comparemos a los graduados
de escuelas privadas
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con los de escuelas públicas.
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Los graduados de universidades privadas
difieren de distintas maneras.
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Por ejemplo, tienen mejores puntajes SAT.
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En promedio, estudiantes de universidades
privadas tienen 120 puntos más.
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Estas estrellas de SAT
usan sudaderas naranjas.
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Los graduados de universidades privadas
provienen de familias más ricas --
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13% más ricas que las familias
de estudiantes de universidades públicas.
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Los ricos tienen pantalones verdes.
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Pareciera que las comparaciones
públicas/privadas
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no son comparables.
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Talvez el aumento de 14% salarial
es causado
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por diferencias pre-existentes
en el potencial salarial
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y no en la asistencia a una universidad
privada.
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- Como muchos
que han caminado con nosotros
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en búsqueda del conocimiento causal
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estamos varados en el sesgo de selección.
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-[Narrador] El sesgo de selección ocasiona
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que interpretemos las comparaciones
ingenuas como efectos causales.
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- [susurro] Ven conmigo.
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-[Narrador] Aquí vemos
el sesgo de selección
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al dirigir el tráfico.
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Los que tienen mejores puntajes
van a la derecha
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a las universidades privadas.
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Aquellos con salarios menores
van a la derecha
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a las universidades públicas.
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Las comparaciones públicas/privadas
tienen fuerza causal
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solo cuando los grupos comparados
son idénticos en promedio.
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Entonces, podemos felizmente
afirmar: "ceteris paribus".
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Pero las escuelas privadas son típicamente
más selectivas y más caras
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que sus contrapartes públicas.
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Los que van a la izquierda
no se comparan con los de la derecha.
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Así es como nos embruja
el sesgo selectivo.
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- Aunque los colegios realmente
seleccionan a los que aplican
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el término "sesgo de selección"
se refiere a cualquier comparación
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que tenga diferencias sistemáticas
entre grupos
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y no se refieran a las diferencias
que discutimos.
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Cuando los grupos comparados
difieren de distintas formas
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hemos perdido ceteris paribus.
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El sesgo de selección es el mayor enemigo
de las métricas estudiantiles
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y métricas maestras.
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Nuestras cinco armas más importantes
para luchar contra él
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son las Cinco Furiosas de la Econometría.
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-[susurro] Las Cinco Furiosas
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-[Josh] El sesgo selectivo es malo
y penetrante
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pero nuestras armas son poderosas
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y no tenemos que asegurarnos
que los individuos
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comparados sean idénticos.
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No necesitamos clones virtuales.
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Solo necesitamos asegurarnos
que los grupos comparados
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sean los mismos en promedio.
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Nuestra arma más poderosa,
fuerte y confiable
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es la asignación aleatoria
de la memebresía de grupo.
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Imagine un experimento secreto
en el que los aplicantes
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tanto a colegios privados
como públicos
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son asignados aleatoriamente
en uno o en otro.
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Parece justo.
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Y talvez aprendamos sobre esto también.
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En pro del interés científico
he propuesto un experimento
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en el MIT,
donde enseño econometría.
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Me gustaría reemplazar nuestros
empleados más hábiles, bien remunerados
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mediante un lanzamiento de moneda.
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La asignación aleatoria en la admisión
colegial asegura
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que cuando hayan comparaciones
inter escuelas
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ceteris paribus, el promedio seguirá
siendo el mismo.
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Desafortunadamente para la ciencia,
no he convencido al MIT
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para reemplazar de esta manera
a los empleados.
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- Como discutiremos más tarde,
la asignación aleatoria es casi imposible
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o impráctica, por lo que debemos buscar
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estrategias baratas y prácticas
que tengan el mismo
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poder de inducción ceteris paribus
que la asignación aleatoria.
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¿Kamal, en dónde debemos buscar?
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-[Kamal] No lo sé.
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Si tan solo pudiéramos controlar...
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- Correcto.
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-[susurro] ¿Qué?
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- Las métricas maestras son controladoras.
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Implementamos estrategias estadísticas
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que hacen que los grupos que escogen
distintos caminos sean similares.
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En vez de solo comparar salarios
de alumnos públicos y privados
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vemos dentro de los grupos de alumnos
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que tienen habilidades
y entornos similares.
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Dentro de estos conjuntos,
hacemos comparaciones públicas/privadas
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pero no entre ellas.
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Esta estrategia nos mueve en gran medida
hacia ceteris paribus
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y hacia comparaciones que hacen sentido.
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Veamos de nuevo a las Cinco Furiosas.
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-[susurro] Las Cinco Furiosas.
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-[Josh] Nuestra herramienta principal
en la pelea
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por el control es la regresión.
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La regresión es una forma limpia
de comparar dos grupos
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mientras que se incluyen
muchas diferencias
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entre esos grupos fijos.
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- ¿Los estimados de la regresión muestran
que vale la pena pagar
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por la educación universitaria privada?
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-[Hombre] Buena pregunta.
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-[Narrador] Usando la regresión
para ajustar por habilidad de aplicante
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y ambiente familiar
y características demográficas
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como raza y sexo, reduce la prima
de colegio privado
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de un 14% a un 9%.
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- 9% aún es bastante.
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-[Hombre] Nueve es legítimo.
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-[Narrador] ¿Pero, aún permanece
ceteris paribus?
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¿Camila?
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-[Camila] No estoy seguro
que controlemos todo.
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Talvez los estudiantes de escuelas
privadas son más ambiciosos o más listos
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de formas que las calificaciones
no capturan.
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Si es así, las comparaciones no son
de manzanas con manzanas
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aún después de hacer los ajustes
que mencionas.
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- Sí, es preocupante.
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La posibilidad de que las variables
que hemos ajustado
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para usar la regresión no tomen en cuenta
las diferencias de grupos
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se le llama sesgo
de variables omitidas o SVO.
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-[Hombre] Qué mal.
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-[Narrador] SVO es sesgo selectivo
en una regresión.
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- Sufrimos de estos efectos
cuando la regresión
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no es la que queremos.
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La regresión que queremos,
la de nuestros sueños
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tiene más y mejores controles
que los que tenemos.
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¿Cómo podemos controlar algo
como la ambición?
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¿Hay algún índice de ambición?
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No es fácil hacer comparaciones
ceteris paribus.
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La regresión es una herramienta.
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No es magia.
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Y aún así algunas veces los resultados
de esta herramienta son sorprendentes.
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Los profesores en Maestría en Econometría
Stacy Dale
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y Alan Krueger se han enfrentado al reto
del sesgo selectivo y SVO.
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En un famoso estudio académico
Dale y Krueger controlaron
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diversas diferencias posibles
entre estudiantes que fueron
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a distintos tipos de escuelas.
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Tenían la noción de que el sesgo selectivo
en este contexto origina
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dos fuerzas: ambición estudiantil
y oportunidad de colegios.
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La mayoría de los estudiantes
sabe sus propias aptitudes
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inclinaciones y motivación
para el trabajo escolar.
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Estas fueras se resumen
por el tipo de escuelas a las que aplican.
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Al mismo tiempo, las oficinas
de admisión escolares invierten
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cientos de horas y energía en tratar
de acertar
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quién triunfará en el campus.
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Evalúan y seleccionan la habilidad
académica y el compromiso con la escuela.
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¿Y si comparamos los resultados
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de aquellos que tuvieron las mismas
aprobaciones o rechazos?
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Comparemos dos estudiantes de preparatoria
Maya y Mariana.
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Ambas admitidas a la UNC,
Duke pero no en Yale.
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Ambas ambiciosas
y similarmente capaces
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por las oficinas de admisión
de estas 3 escuelas
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Maya opta por ir a Duke
porque su amiga va a ir allí.
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Mientras que Mariana va hacia UNC
en Chapel Hill.
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-[Mujer] ¡Vamos, tacones!
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-[Josh] Maya y Mariana no son clones,
por supuesto
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y toman decisiones distintas
por razones personales.
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Pero de otra manera,
tienen mucho en común.
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Los factores personales que conducen
a que escojan entre una u otra escuela
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podrían no estar relacionados
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con sus salarios futuros.
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Tantas comparaciones nos llevan
un poco más cerca
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de ceteris paribus.
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Notablemente, un modelo de regresión
que controla conjuntos de escuelas
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a los que han aplicado y aprobado
los estudiantes
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muestra que casi no hay diferencia
entre las ganancias
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de los graduados públicos o privados.
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En otras palabras,
al promediar muchos casos
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como los de Maya y Mariana
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la prima de escuelas privadas cae
casi a cero.
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Maya talvez disfrutó su educación
cara en Duke
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pero en promedio, estudiantes como ella
no ganarán más
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en el mercado laboral que otros
de escuelas públicas comparables.
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Ese es un gran cambio de nuestro
diferencial de 14% en salarios
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que favorece a las escuelas de elite.
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La regresión tiene el poder de volver
una oscura noche estadística
-
en un claro día causal.
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Pero necesitarás saber un poco más
antes de poder realizar la regresión
-
con habilidad y confianza.
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-[Narrador] Está en camino
de dominar la econometría.
-
Asegúrese de haber aprendido del video
respondiendo a las preguntas de práctica.
-
O, si está listo,
haga clic en el siguiente video.
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