Por que todos deveriam ser alfabetizados em dados | Jordan Morrow | TEDxBoise

Como decifrar o que é verdade ou não sem nos tornarmos cientistas de dados? Como podemos usar a informação para tomar decisões melhores? A alfabetização de dados abre nossos olhos e nos permite ser bem-sucedidos na revolução digital.

Jordan é um entusiasta fervoroso do mundo dos dados e das análises, se identificando como "um nerd dos dados". Além do seu amor por tudo relacionado à matemática e aos dados, Jordan adora correr em trilhas e ultramaratonas, explorando frequentemente as montanhas de Utah. É o pai orgulhoso de cinco filhos, casado com sua melhor amiga da faculdade e escolheu o nome de seu golden retriever, Wrigley, em homenagem ao campo onde seus amados Chicago Cubs jogam.

Esta palestra foi dada em um evento TEDx, que usa o formato de conferência TED, mas é organizado de forma independente por uma comunidade local. Para saber mais visite http://ted.com/tedx

Quantos de nós

não estávamos assistindo
ao noticiário um dia

quando apareceu uma história
que nos deixou cativados,

até começarmos a nos fazer
perguntas, como:

"Esses dados e informações
estão corretos?"

E quantos de nós

não estivemos um dia na fila do caixa
olhando para jornais e revistas;

e, para aqueles que não sabem
o que é um jornal,

é um material impresso,
não nas redes sociais.

Mas quantas vezes não estivemos na fila

e dissemos: "Não, isso deve ser mentira!"

Ou, talvez, em relação às redes sociais,

quantos de nós não estivemos nelas

e vimos histórias virais circulando por aí

que nos fizeram pensar ou ficar
preocupados, como o "desafio da Momo",

e depois descobrimos que eram farsas?

O mundo em que vivemos

produz muito acesso
instantâneo à informação.

Como decifrar toda essa informação?

E não só isso,

mas como podemos usá-la para tomar
decisões inteligentes e bem-informadas?

E se eu dissesse a vocês

que realmente existe
no mundo uma competência

que todos podem aprender,

na qual podem se aperfeiçoar,

que nos daria o poder de entender
melhor os dados e informações

para tomarmos decisões bem-informadas?

Bom demais para ser verdade?

Prometo que não.

É real e acessível a todos.

Essa competência se chama
alfabetização de dados.

Antes de explicar o que é
alfabetização de dados,

eu gostaria de preparar melhor as bases

para compreendermos a era
e o mundo em que vivemos

com a tecnologia e a informação.

O período em que vivemos

é chamado de Quarta Revolução Industrial.

Mas o que será que isso significa?

Significa um mundo digital

e acho que todos concordam
que vivemos em um mundo muito digital.

Aliás, é muito difícil

encontrar quem não tenha um computador
em seu bolso agora, um smartphone.

Para apresentar ainda melhor esse quadro,

gostaria de explorar
alguns exemplos com vocês

para mostrar como estamos conectados

e quanta informação é produzida.

Primeiro exemplo:

vocês sabiam que hoje em dia

precisamos de geladeiras
que tenham tela sensível ao toque?

(Risos)

E elas não têm só essa tela;

também podem reproduzir vídeos
do YouTube ou lhes mostrar o clima.

Essas coisas existem;
sabiam que precisam delas?

Mas, sendo honesto, adivinhem
quem tem uma dessas?

(Risos)

Segundo: vocês sabiam
que precisam de uma lava-louças

que se conecta à internet?

Porque eu não imagino nada

que eu queira mais quando estou no cinema

do que ser informado
ao terminar o ciclo de lavagem.

(Risos)

Sabiam que precisam disso?

Terceiro: vocês sabiam

que está se tornando muito difícil
girar o registro para ligar o chuveiro?

(Risos)

Que agora é possível baixar um aplicativo

para ligar o chuveiro e, imaginem só,

colocá-lo na temperatura
exata que queremos?

Não só isso,

podemos ter uma tela sensível
ao toque no chuveiro

e com a mistura de eletricidade e água...

(Risos)

Sabiam que precisam disso?

A verdade é que tudo está sendo conectado.

E não é só conectado: adivinhem
o que isso produz para nós?

Dados e informações.

Os dados agora são chamados
de "o novo petróleo",

mas acho que precisamos voltar um pouco

para entendermos melhor essa frase.

Os dados são ativos preciosos,

mas, assim como o petróleo,

precisam passar por pessoas
e refinamento para a produção de valor.

Isso é a alfabetização de dados.

Por definição,

alfabetização de dados
é a capacidade de ler,

trabalhar com dados,
analisá-los e questioná-los:

quatro competências dentro de um espectro.

Percebam o que eu não disse:

que a alfabetização de dados
é ciência de dados.

Nem todos no mundo precisam
ser cientistas de dados,

mas todos precisam estar
à vontade com eles

para poderem ser bem-sucedidos
na Quarta Revolução Industrial.

Então vamos dar um mergulho
nessas quatro competências

para entendê-las melhor.

Para isso, vamos imaginar

que todos estamos comprando uma geladeira.

Os princípios que irei explicar agora

são aplicáveis na vida pessoal,

no setor público,

nos negócios e na sociedade.

A primeira característica
é a capacidade de ler dados.

Imaginem que entramos na loja

e olhamos para todas as geladeiras,

mas não fazemos ideia de qual
é a mais adequada às nossas necessidades.

O primeiro passo

será ler as informações
e os dados fornecidos,

e, se buscássemos
no Google a palavra "ler",

significa olhar para algo e compreendê-lo.

Então, quando entramos na loja
e há 30 geladeiras por todo lado,

espero que algumas
sem tela sensível ao toque,

podemos ler as informações
que nos são dadas

e entendê-las para tomar
uma decisão mais inteligente.

Ler dados é uma das coisas mais poderosas

que podem libertar nossa mente
na Quarta Revolução Industrial.

Há algumas centenas de anos,

vocês sabiam que saber ler
podia ser um crime?

Não estou dizendo que saber
ler dados será um crime,

mas que, como há centenas de anos,
com toda essa informação ao nosso redor,

a capacidade de ler e compreender
ainda é fundamental.

Voltando às geladeiras.

Seguimos adiante

e chegamos à segunda característica
da alfabetização de dados:

a capacidade de trabalhar com os dados.

Vocês podem se perguntar:

"Isso significa que é preciso ser bom
em ciência computacional e estatística

para trabalhar com dados?"

A resposta é não.

Significa se sentir à vontade
com a informação

quando lhe for apresentada.

Se pensarmos nessas histórias virais

que circulam e nos incomodam,

ficamos aliviados
ao descobrir que são farsas.

Ler e trabalhar com dados nos permite

determinar se é uma farsa
antes de termos que descobrir isso.

Então, quando compramos uma geladeira

e cada uma delas
tem uma ficha informativa,

nos sentimos à vontade
consumindo essas informações

para chegarmos à terceira característica
da alfabetização de dados,

que é analisá-los.

A análise de dados chega
ao "porquê" por trás deles.

Costumo dizer que queremos ir além
da observação e chegar ao conhecimento.

Na verdade, quando uma história
circula nas redes sociais,

na maioria das vezes,

fazemos uma observação
da informação que nos é apresentada.

No caso da geladeira,

entramos na loja, vemos 30 geladeiras
e talvez 5 delas nos chamem a atenção:

fazemos uma observação.

Depois, precisamos analisar as informações
sobre as cinco geladeiras

para que possamos entendê-las

e encontrar o conhecimento que nos levará
a uma decisão mais inteligente.

"Analisar" também significa se sentir
confortável para fazer perguntas.

Não é algo que acontece com frequência
nas redes sociais atualmente.

Deveríamos questionar tudo.

A última peça do quebra-cabeças

é questionar os dados.

A propósito,

não estou estimulando vocês
a discutirem com o vendedor

quando estiverem escolhendo sua geladeira.

Questionar os dados significa duas coisas:

primeiramente, interrogar a informação
conforme lhe for apresentada.

Faça muitas perguntas ao vendedor,

questionem o que for dado a vocês.

O outro lado de questionar
os dados e informações

é a habilidade de formar uma opinião
e defendê-la com informações.

Então, coloquem-se no meu lugar.

Digamos que minha esposa e eu reformamos
a casa e escolhemos uma geladeira.

Nós concordamos em tudo?

Não.

(Risos)

Cada um tem a sua opinião

e usamos fatos e dados para defendê-la

para chegar à melhor
geladeira para os dois.

Quatro características:

ler, trabalhar com, analisar
e questionar os dados,

nos empoderam enquanto indivíduos
para dar sentido a todas essas informações

e para tomar decisões com elas.

As pessoas sempre me perguntam:

"Por onde começo? O que devo fazer?"

"Preciso voltar para a escola
e aprender estatística?"

"Preciso aprender programação?"

Eu sei que nem todo mundo
é um grande nerd como eu,

nem todo mundo quer ler
um manual de estatística.

Juro que eu quero.

Então por onde começar?

Criei uma expressão que gosto de usar:
"os dois Cs da alfabetização de dados".

O primeiro "C" que quero
que vocês se tornem é "Curioso".

Tenho cinco filhos.

Adivinhem quantas perguntas
eles fazem diariamente?

(Risos)

E o engraçado é que eu não quero
que eles parem de perguntar.

Eu vejo o cérebro deles trabalhando
com a informação e os dados à sua frente

para chegarem a respostas que só posso
sonhar em responder eu mesmo.

Porque, por alguma razão,

quando nos tornamos adultos,
nossa curiosidade desaparece.

Vocês devem se tornar curiosos
e fazer perguntas sobre tudo.

Esse é o início de uma poderosa
alfabetização de dados.

O segundo "C" dessa alfabetização

é de "Criatividade".

Há muito exagero e discussão no mundo

sobre o que a IA, inteligência artificial,
os computadores e as máquinas

farão no futuro.

Já estamos na Quarta Revolução Industrial.

Já vivemos em um mundo digital,

mas gostaria de lhes dizer: o computador
mais poderoso que existe está aqui,

na mente humana.

O elemento humano nunca
deveria ser separado dos dados.

É uma combinação das máquinas
de dados e da inteligência artificial

com o elemento humano.

E lembrem-se: essas quatro características
estão em um espectro de competências.

Mas o segundo "C", de Criatividade,
nos permite abrir nossa mente humana

para algo que pode parecer chato ou banal,

mas dados e informações têm poder.

Em geral, o mundo em que vivemos
pode ser aperfeiçoado

na sociedade, nos negócios
e em nossa vida pessoal,

conforme nos aperfeiçoamos na leitura,

no trabalho com dados, na análise
e no questionamento deles.

Se quiserem um jeito infalível
de serem bem-sucedidos no futuro

e neste mundo digital,

alfabetizem-se nos dados.

Obrigado.

(Aplausos)