AI: Học máy là gì
-
0:08 - 0:12Tên tôi là Ale Flores, và tôi là quản lý
sản phẩm tại Alexa. -
0:12 - 0:15Tên tôi là Tiến sĩ Chelsea Haupt. Tôi làm việc tại Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen,
-
0:15 - 0:20và tôi làm việc trên một công cụ tìm kiếm học thuật dựa trên AI (Trí tuệ Nhân tạo).
-
0:21 - 0:26Xung quanh bạn, máy tính đang đưa ra
quyết định và những quyết định đó ảnh hưởng đến -
0:26 - 0:31cuộc sống hàng ngày của bạn. Khi bạn thực hiện tìm kiếm trên
internet hoặc duyệt newsfeed của mình, -
0:31 - 0:34máy tính sẽ quyết định những gì bạn thấy.
-
0:34 - 0:39Máy tính hiện đã có thể nhận diện khuôn mặt và hiểu được giọng nói của bạn,
-
0:39 - 0:44chẳng mấy chốc, nó sẽ lái được ô tô và phát hiện được bệnh tật, thậm chí còn tốt hơn cả con người.
-
0:44 - 0:47Vậy làm thế nào mà những điều này có thể xảy ra?
-
0:48 - 0:53Bạn có thể đã nghe nói về một thứ gọi là AI hay trí tuệ nhân tạo.
-
0:53 - 0:57Trí tuệ nhân tạo thực sự còn cách đây nhiều thập kỷ.
-
0:57 - 1:02Nhưng một loại AI hiện có ngày nay, được gọi là Máy học.
-
1:02 - 1:05Đó là một loại AI mà có thể bạn đang tương tác hàng ngày mà không hay biết.
-
1:05 - 1:11Nó có thể giúp chúng ta giải quyết một số thách thức lớn nhất của thế giới.
-
1:13 - 1:18Máy học là cách máy tính nhận biết các mẫu hình và đưa ra quyết định
-
1:18 - 1:21mà không được lập trình rõ ràng.
-
1:22 - 1:28Điều thú vị là, đó là một cách hoàn toàn
khác để lập trình máy tính so với -
1:28 - 1:30những gì chúng ta từng làm trước đây.
-
1:31 - 1:37Với máy học, thay vì lập trình máy tính từng bước,
-
1:37 - 1:44bạn có thể lập trình việc học giống như bạn học, thông qua thử và sai, và thực hành rất nhiều.
-
1:45 - 1:49Học tập xuất phát từ kinh nghiệm và điều đó cũng đúng với máy học.
-
1:49 - 1:54Trong trường hợp này, "kinh nghiệm" đồng nghĩa với rất nhiều dữ liệu.
-
1:54 - 1:58Máy học có thể lấy bất kỳ loại dữ liệu nào:
-
1:58 - 2:05Hình ảnh, video, âm thanh hoặc văn bản và bắt đầu
nhận diện các mẫu hình trong dữ liệu đó. -
2:06 - 2:11Một khi nó học cách nhận diện các mẫu hình trong dữ liệu, nó cũng có thể học cách đưa ra dự đoán
-
2:11 - 2:13dựa trên các mẫu hình đó.
-
2:13 - 2:18Chẳng hạn như nhận thấy sự khác biệt giữa hình ảnh của một chiếc xe hơi và hình ảnh của một chiếc xe đạp.
-
2:21 - 2:26AI và máy học đang đóng một vai trò ngày càng lớn trong xã hội,
-
2:27 - 2:29và định hình tương lai của tất cả chúng ta.
-
2:29 - 2:35Đó là lý do tại sao việc tìm hiểu cách thức nó hoạt động, cùng với một số kinh nghiệm thực hành là điều rất quan trọng.
-
2:35 - 2:39Bạn sắp có cơ hội được tự mình đào tạo mô hình máy học của riêng mình.
-
2:41 - 2:47Hãy nhớ rằng, AI giống như bất kỳ công cụ nào: đầu tiên bạn có được kiến thức, sau đó bạn có được sức mạnh!
- Title:
- AI: Học máy là gì
- Description:
-
Trí tuệ nhân tạo (AI) có mặt ở mọi nơi quanh chúng ta. Dạng trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất là Học máy (Machine learning). Cùng tìm hiểu xem Học máy là gì và nó đang thay đổi thế giới thế nào nhé.
- Video Language:
- English
- Team:
- Code.org
- Project:
- CSF '21-'22
- Duration:
- 02:56
HaNguyenCodeOrg edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? | ||
TranslateByHumans edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? | ||
HaNguyenCodeOrg edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? | ||
HaNguyenCodeOrg edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? | ||
HaNguyenCodeOrg edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? | ||
HaNguyenCodeOrg edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? | ||
HaNguyenCodeOrg edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? | ||
HaNguyenCodeOrg edited Vietnamese subtitles for AI: What is Machine Learning? |