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Inteligência Artificial (IA)
O que é a Aprendizagem Automática?
(Machine Learning)
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Sou a Ale Flores e sou
gerente de produtos na Alexa.
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Sou a Dr.ª Chelsea Haupt.
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Trabalho no Allen Institute
na área da Inteligência Artificial (IA),
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e trabalho em pesquisas
académicas baseadas na IA.
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Ao seu redor, os computadores
estão a tomar decisões,
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e essas decisões afetam
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a sua vida diária.
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Quando pesquisa na internet ou
navega pelo seu feed de notícias,
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os computadores decidem
o que vê.
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Atualmente, os computadores
já podem reconhecer o seu rosto
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e perceber a sua voz.
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E brevemente irão conduzir carros
e detetar doenças,
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ainda melhor que os humanos.
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Então, como será isto possível?
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Poderá ter ouvido falar
de IA ou de Inteligência Artificial.
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A verdadeira Inteligência Artificial
está a décadas de distância.
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Mas um tipo de IA
está presente nos dias de hoje
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designada por Aprendizagem Automática
(Machine Learning)
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É um tipo de IA com a qual
provavelmente interage todo os dias,
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sem saber!
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Ajuda-nos a enfrentar alguns dos
maiores desafios do mundo.
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Aprendizagem Automátíca é como
os computadores reconhecem padrões
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e tomam decisões sem
serem explicitamente programados.
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O interessante é constatar que
é completamente diferente
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de programar um computador
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tal como fazíamos.
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Com a Aprendizagem Automática,
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em vez de programar
um computador passo a passo,
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você pode programar
para aprender
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da mesma maneira
que você aprende,
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por tentativa e erro e muita prática.
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A aprendizagem vem da experiência,
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e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática.
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Neste caso, "experiência" significa
muitos e muitos dados.
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A Aprendizagem Automática pode
receber qualquer tipo de dados:
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imagens, vídeo, áudio ou texto,
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e começam a reconhecer
padrões nesses dados.
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Depois de aprender
a reconhecer padrões nos dados,
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também pode aprender a fazer previsões
com base nesses padrões.
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É como compreender a diferença
entre a imagem de um carro
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e a imagem de uma bicicleta.
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A IA e a Aprendizagem Automática
desempenham um papel
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cada vez maior na sociedade,
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e estão cada vez mais
a moldar o nosso futuro.
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É por isso que é importante aprender
como funciona,
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com alguma
experiência prática.
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Você está prestes a construir
o seu próprio modelo
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de aprendizagem automática.
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Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta:
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primeiro você obtém o conhecimento
e depois o poder!