< Return to Video

Τεχνητή Νοημοσύνη: Τι είναι η Μηχανική Μάθηση;

  • 0:08 - 0:12
    Το όνομά μου είναι Ale Flores, και είμαι διευθυντής προϊόντων της Alexa.
  • 0:12 - 0:15
    Το όνομά μου είναι ο Δρ Chelsea Haupt. Εργάζομαι στο Ινστιτούτο Allen για την Τεχνητή Νοημοσύνη,
  • 0:15 - 0:20
    και δουλεύω σε μια μηχανή αναζήτησης που λειτουργεί με Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • 0:21 - 0:26
    Όλα γύρω σας, οι υπολογιστές παίρνουν αποφάσεις και οι αποφάσεις αυτές επηρεάζουν
  • 0:26 - 0:31
    την καθημερινότητά σας. Όταν κάνετε μια αναζήτηση στο διαδίκτυο ή κύλιση της τροφοδοσίας ειδήσεών σας,
  • 0:31 - 0:34
    οι υπολογιστές αποφασίζουν για αυτό που βλέπετε.
  • 0:34 - 0:39
    Οι υπολογιστές μπορούν ήδη να αναγνωρίσουν το πρόσωπό σας και να καταλάβουν τη φωνή σας,
  • 0:39 - 0:44
    σύντομα θα οδηγούν αυτοκίνητα και θα εντοπίζουν ασθένειες, ακόμη καλύτερα από τους ανθρώπους.
  • 0:44 - 0:47
    Επομένως πώς γίνεται αυτό;
  • 0:48 - 0:53
    Μπορεί να έχετε ακούσει για κάτι που ονομάζεται ΤΝ ή Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • 0:53 - 0:57
    Η πραγματική τεχνητή νοημοσύνη απέχει δεκαετίες.
  • 0:57 - 1:02
    Αλλά ένας τύπος ΤΝ είναι σήμερα εδώ, και ονομάζεται Μηχανική Μάθηση.
  • 1:02 - 1:05
    Είναι ένας τύπος ΤΝ με τον οποίο αλληλεπιδράτε κάθε μέρα, χωρίς να το γνωρίζετε.
  • 1:05 - 1:11
    Έχει την ευκαιρία να μας βοηθήσει να αντιμετωπίσουμε μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του κόσμου.
  • 1:13 - 1:18
    Η μηχανική μάθηση είναι το πώς οι υπολογιστές αναγνωρίζουν μοτίβα, και παίρνουν αποφάσεις
  • 1:18 - 1:21
    χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά.
  • 1:22 - 1:28
    Αυτό που είναι τόσο συναρπαστικό, είναι ότι πρόκειται για έναν εντελώς διαφορετικό τρόπο προγραμματισμού ενός υπολογιστή
  • 1:28 - 1:30
    σε σχέση με αυτό που κάναμε πριν.
  • 1:31 - 1:37
    Με τη μηχανική μάθηση, αντί για τον προγραμματισμό ενός υπολογιστή βήμα προς βήμα,
  • 1:37 - 1:44
    μπορείτε να προγραμματίσετε να μάθετε ακριβώς όπως μαθαίνετε, μέσω δοκιμής και λάθους, και πολλή πρακτική άσκηση.
  • 1:45 - 1:49
    Η μάθηση προέρχεται από την εμπειρία, και αυτό είναι αλήθεια για τη μηχανική μάθηση επίσης.
  • 1:49 - 1:54
    Στην περίπτωση αυτή, η «εμπειρία» σημαίνει πάρα πολλά δεδομένα.
  • 1:54 - 1:58
    Η μηχανική μάθηση μπορεί να δεχτεί κάθε είδους δεδομένα:
  • 1:58 - 2:05
    Εικόνες, βίντεο, δεδομένα ήχου, ή κειμένου, και αρχίζει να αναγνωρίζει μοτίβα σε αυτά τα δεδομένα.
  • 2:06 - 2:11
    Από τη στιγμή που μαθαίνει να αναγνωρίζει μοτίβα στα δεδομένα, μπορεί επίσης να μάθουν να κάνει προβλέψεις
  • 2:11 - 2:13
    με βάση αυτά τα μοτίβα.
  • 2:13 - 2:18
    Όπως να παρατηρεί τη διαφορά ανάμεσα στην εικόνα ενός αυτοκινήτου, και στην εικόνα ενός ποδηλάτου.
  • 2:21 - 2:26
    Η ΤΝ και η μηχανική μάθηση παίζουν έναν όλο και μεγαλύτερο ρόλο στην κοινωνία γενικότερα,
  • 2:27 - 2:29
    και διαμορφώνουν το μέλλον μας.
  • 2:29 - 2:35
    Γι 'αυτό είναι τόσο σημαντικό να μάθουμε πώς λειτουργεί, με κάποια πρακτική εμπειρία.
  • 2:35 - 2:39
    Σε λίγο θα έχετε την ευκαιρία να εκπαιδεύσετε το δικό σας μοντέλο μηχανικής μάθησης.
  • 2:41 - 2:47
    Μην ξεχνάτε ότι η ΤΝ είναι όπως κάθε εργαλείο: πρώτα αποκτάτε τη γνώση, και έπειτα τη δύναμη!
Title:
Τεχνητή Νοημοσύνη: Τι είναι η Μηχανική Μάθηση;
Description:

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg
more » « less
Video Language:
English
Team:
Code.org
Project:
CSF '21-'22
Duration:
02:56

Greek subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.