Return to Video

Τεχνητή Νοημοσύνη: Τι είναι η Μηχανική Μάθηση;

  • 0:08 - 0:11
    Το όνομά μου είναι Ale Flores και είμαι διευθύντρια προϊόντων της Alexa.
  • 0:12 - 0:15
    Το όνομά μου είναι Δρ Chelsea Haupt. Εργάζομαι
    στο Ινστιτούτο Allen για την Τεχνητή Νοημοσύνη
  • 0:16 - 0:19
    και δουλεύω σε μια ακαδημαϊκή μηχανή αναζήτησης
    που λειτουργεί με Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • 0:21 - 0:27
    Παντού γύρω σας, οι υπολογιστές παίρνουν αποφάσεις
    και οι αποφάσεις αυτές επηρεάζουν την καθημερινότητά σας.
  • 0:28 - 0:31
    Όταν κάνετε μια αναζήτηση στο διαδίκτυο ή διαβάζετε τις ειδήσεις,
  • 0:31 - 0:33
    οι υπολογιστές αποφασίζουν για αυτό που βλέπετε.
  • 0:34 - 0:38
    Οι υπολογιστές μπορούν ήδη να αναγνωρίσουν
    το πρόσωπό σας και να καταλάβουν τη φωνή σας,
  • 0:39 - 0:43
    σύντομα θα οδηγούν αυτοκίνητα και θα εντοπίζουν
    ασθένειες, ακόμη καλύτερα από τους ανθρώπους.
  • 0:44 - 0:47
    Και πώς γίνεται αυτό;
  • 0:48 - 0:53
    Μπορεί να έχετε ακούσει για κάτι που ονομάζεται ΤΝ ή Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • 0:53 - 0:56
    Η πραγματική τεχνητή νοημοσύνη απέχει δεκαετίες.
  • 0:56 - 1:00
    Αλλά ένας τύπος ΤΝ είναι σήμερα εδώ και ονομάζεται Μηχανική Μάθηση.
  • 1:01 - 1:05
    Είναι ένας τύπος ΤΝ με τον οποίο αλληλεπιδράτε κάθε μέρα, χωρίς να το γνωρίζετε.
  • 1:06 - 1:11
    Έχει την ευκαιρία να μας βοηθήσει να αντιμετωπίσουμε
    μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του κόσμου.
  • 1:13 - 1:21
    Η μηχανική μάθηση είναι το πώς οι υπολογιστές αναγνωρίζουν μοτίβα
    και παίρνουν αποφάσεις χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά.
  • 1:21 - 1:27
    Αυτό που είναι τόσο συναρπαστικό, είναι ότι πρόκειται για έναν
    εντελώς διαφορετικό τρόπο προγραμματισμού ενός υπολογιστή
  • 1:27 - 1:30
    σε σχέση με αυτό που κάναμε πριν.
  • 1:31 - 1:36
    Με τη μηχανική μάθηση, αντί να προγραμματίζουμε
    έναν υπολογιστή βήμα προς βήμα,
  • 1:36 - 1:43
    μπορούμε να τον προγραμματίσουμε να μαθαίνει ακριβώς
    όπως μαθαίνουμε κι εμείς, με δοκιμές και πολλή εξάσκηση.
    .
  • 1:44 - 1:48
    Η μάθηση προέρχεται από την εμπειρία
    και αυτό ισχύει και για τη μηχανική μάθηση.
  • 1:49 - 1:53
    Στην περίπτωση αυτή, «εμπειρία» σημαίνει πάρα πολλά δεδομένα.
  • 1:54 - 1:57
    Η μηχανική μάθηση μπορεί να δεχτεί κάθε είδους δεδομένα:
  • 1:58 - 2:04
    Εικόνες, βίντεο, δεδομένα ήχου ή κειμένου και
    αρχίζει να αναγνωρίζει μοτίβα σε αυτά τα δεδομένα.
  • 2:06 - 2:12
    Από τη στιγμή που μαθαίνει να αναγνωρίζει μοτίβα στα δεδομένα,
    μπορεί επίσης να μάθει να ξεχωρίζει διάφορα πράγματα με βάση αυτά τα μοτίβα.
  • 2:13 - 2:18
    Όπως να παρατηρεί τη διαφορά ανάμεσα στην εικόνα
    ενός αυτοκινήτου και στην εικόνα ενός ποδηλάτου.
  • 2:20 - 2:26
    Η ΤΝ και η μηχανική μάθηση παίζουν έναν όλο και μεγαλύτερο ρόλο στην κοινωνία
  • 2:27 - 2:29
    και διαμορφώνουν το μέλλον μας.
  • 2:29 - 2:34
    Γι' αυτό είναι τόσο σημαντικό να μάθουμε
    πώς λειτουργεί, με μερικές δραστηριότητες.
  • 2:36 - 2:39
    Σε λίγο θα έχετε την ευκαιρία να εκπαιδεύσετε
    το δικό σας μοντέλο μηχανικής μάθησης.
  • 2:41 - 2:47
    Μην ξεχνάτε ότι η ΤΝ είναι όπως κάθε εργαλείο:
    πρώτα αποκτάτε τη γνώση, και έπειτα τη δύναμη!
Title:
Τεχνητή Νοημοσύνη: Τι είναι η Μηχανική Μάθηση;
Description:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παντού γύρω μας. Ο ποιο ευρέως χρησιμοποιούμενος τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η Μηχανική Μάθηση και το πιο πιθανό είναι ότι αλληλεπιδράτε μαζί της κάθε μέρα. Ανακαλύψτε τι είναι η Μηχανική Μάθηση και πώς αλλάζει τον κόσμο μας.

Ξεκινήστε να μαθαίνετε στο http://code.org/

Επικοινωνήστε μαζί μας!
• Twitter https://twitter.com/codeorg
• Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• Instagram https://instagram.com/codeorg
• Tumblr https://blog.code.org
• LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• Google+ https://google.com/+codeorg
more » « less
Video Language:
English
Team:
Code.org
Project:
CSF '21-'22
Duration:
02:56

Greek subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.