AI: What is Machine Learning?

AI is all around us. The most widely used form of AI is called Machine Learning and you probably interact with it every day. Find out what Machine Learning is and how it's changing our world.

Start learning at http://code.org/

Stay in touch with us!
• on Twitter https://twitter.com/codeorg
• on Facebook https://www.facebook.com/Code.org
• on Instagram https://instagram.com/codeorg
• on Tumblr https://blog.code.org
• on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/code-org
• on Google+ https://google.com/+codeorg

Mit navn er Ale Flores, og jeg er produkt-
manager hos Alexa.

Jeg hedder Dr. Chelsea Haupt. Jeg arbejder på Allen-instituttet for kunstig intelligens,

og jeg arbejder på en AI-drevet akademisk søgemaskine.

Rundt omkring dig tager computere beslutninger,
og disse beslutninger påvirker

dit dagligliv. Når du foretager en internetsøgning
eller ruller gennem din nyhedsfeed,

så bestemmer computere, hvad du ser.

Computere kan allerede genkende dit ansigt og forstå din stemme,

snart vil de køre biler og opdager sygdomme, endnu bedre end mennesker.

Så hvordan er dette muligt?

Du har måske hørt om noget, der hedder AI eller kunstig intelligens.

Ægte kunstig intelligens er årtier ude i fremtiden.

Men vi har en type AI i dag, kaldet Maskinlæring.

Det er en type AI, du sandsynligvis interagerer med hver dag, uden at vide det.

Det er mulighed at det kan hjælpe os med at tackle nogle af verdens største udfordringer.

Maskinlæring er, hvordan computere genkender mønstre og træffer beslutninger

uden at være specifikt programmeret.

Hvad der er så spændende, er, at det er et helt
en anden måde at programmere en computer på, end

hvad vi har gjort tidligere.

Med maskinlæring kan du i stedet for at programmere en computer trin for trin

programmere til at lære, ligesom du lærer, gennem at prøve og fejle, og masser af øvelse.

Læring kommer fra erfaring, og det er også sandt for maskinlæring.

In this case, "experience" means lots and lots of data.

Maskinlæring kan absorbere enhver form for data:

Billeder, video, lyd eller tekst og begynde at
genkende mønstre i disse data.

Når den lærer at genkende mønstre i dataene, kan den også lære at lave forudsigelser

baseret på disse mønstre.

Såsom at lægge mærke til forskellen mellem et billede af en bil og et billede af en cykel.

AI og maskinlæring spiller en større og større rolle i samfundet som helhed

o former fremtiden for os alle.

Det er derfor er det så vigtigt at lære, hvordan det fungerer, med en vis praktisk erfaring.

Du vil nu blive tilbudt chancen for at træne din egen maskinindlæringsmodel.

Husk, AI er som ethvert værktøj: først får du viden, så får du magten!