Seni di era kecerdasan buatan

Seperti apa rasanya di dalam benak sebuah mesin? Terinspirasi oleh visi arsitektural futuristik Los Angeles "Blade Runner," artis media Refik Anadol memadukan seni dengan kecerdasan buatan dalam kolaborasi studionya dengan arsitek, ilmuwan data, ilmuwan saraf, musisi, dan banyak lagi. Saksikan instalasi dunia lain yang mungkin akan membuat Anda memikirkan kembali masa depan teknologi dan kreativitas.

Hai, saya Refik.
Saya seorang seniman media.

Saya menggunakan data sebagai pigmen

dan melukis dengan kuas pikiran,

yang dibantu oleh kecerdasan buatan.

Menggunakan ruang arsitektur
sebagai kanvas,

saya berkolaborasi dengan mesin

untuk membangun mimpi dan halusinasi.

Mungkin Anda bertanya-tanya,
apa artinya semua ini?

Izinkan saya membawa Anda
ke dalam karya dan dunia saya.

Saya melihat kekuatan imajinasi
saat berusia delapan tahun,

ketika saya bertumbuh di Istanbul.

Suatu hari, ibu saya membawa pulang
sebuah kaset video film fiksi ilmiah,

"Blade Runner."

Saya ingat
betapa saya terpesona

oleh visi arsitektur yang menakjubkan
tentang masa depan Los Angeles,

tempat yang tidak pernah
saya lihat sebelumnya.

Setiap hari visi itu menjadi lamunan saya.

Ketika saya tiba di LA pada tahun 2012

mengikuti program pascasarjana
bidang Design Media Arts,

saya menyewa mobil
dan menyetir ke pusat kota

untuk segera melihat
dunia yang menakjubkan itu.

Saya ingat satu kalimat penting

yang terus berulang di kepala saya:

adegan ketika si android Rachael

menyadari bahwa sebenarnya
memorinya bukanlah miliknya,

dan ketika Deckard memberi tahunya
bahwa memorinya adalah memori orang lain.

Sejak momen tersebut,

salah satu inspirasi saya adalah

apa yang dapat mesin lakukan
dengan memori orang lain?

Atau dengan kata lain,

apa artinya menjadi AI di abad ke-21?

Android atau mesin AI apapun,

hanya menjadi cerdas
ketika kita berkolaborasi dengannya.

Ia dapat membangun beragam hal yang
ingin dihasilkan oleh kecerdasan manusia

tapi tidak punya kapasitas
untuk melakukannya.

Misalnya, aktivitas
dan jejaring sosial Anda.

Mereka semakin cerdas
saat Anda berinteraksi dengannya.

Jika mesin dapat mempelajari
atau memproses memori,

dapatkah mereka juga bermimpi?

Berhalusinasi?

Tanpa sadar mengingat,

atau membuat koneksi
di antara mimpi banyak orang?

Apakah menjadi AI di abad ke-21
artinya tidak melupakan apapun?

Jika ya,

bukankah itu adalah hal paling
revolusioner yang pernah kita alami

selama berabad-abad usaha manusia untuk
mengabadikan sejarah di seluruh media?

Dengan kata lain,

sejauh apa kita melangkah sejak
"Blade Runner" Ridley Schott?

Jadi saya mendirikan studio
pada tahun 2014

dan mengundang para arsitek,

ilmuwan komputer dan data,
ahli saraf,

musisi dan bahkan pendongeng

untuk bergabung mewujudkan
mimpi-mimpi saya.

Dapatkah data menjadi pigmen?

Itulah pertanyaan pertama
yang kami ajukan

ketika kami mulai menanamkan
seni media ke dalam arsitektur,

yang menabrak dunia virtual dan fisik.

Jadi kami mulai membayangkan
apa yang disebut puisi data.

Salah satu proyek pertama kami,
"Virtual Depictions,"

sebuah karya pahat data publik

yang dipesan oleh Kota San Fransisco.

Karya ini mengundang audiens

untuk menjadi bagian dari sebuah
pengalaman estetika spektakuler

dalam ruang perkotaan yang hidup

dengan menggambarkan jaringan koneksi
yang mengalir dari kota itu sendiri.

Karya itu juga mengingatkan kita

bagaimana data yang tidak terlihat
dalam kehidupan kita sehari-hari,

seperti umpan Twitter
yang ditampilkan di sini,

dapat dibuat terlihat

dan diubah menjadi pengetahuan sensorik
yang dapat dialami secara kolektif.

Faktanya, data hanya bisa
menjadi pengetahuan

ketika data itu kita alami,

pengetahuan dan pengalaman itu
bisa memiliki banyak bentuk.

Saat menjelajahi koneksi semacam ini

melalui potensi kecerdasan mesin
yang sangat besar,

kami juga bertanya-tanya hubungan
antara indera manusia dan kapasitas mesin

untuk mensimulasikan alam.

Pertanyaan-pertanyaan ini muncul
ketika melukiskan data angin.

Mereka mengambil bentuk puisi
yang divisualisasikan

berdasarkan kumpulan data tersembunyi
yang kami peroleh dari sensor angin.

Lalu kami menggunakan algoritme generatif

untuk mengubah kecepatan,
hembusan dan arah angin

menjadi pigmen data yang sangat halus.

Hasilnya adalah pengalaman
yang meditatif namun spekulatif.

Pahatan data kinetik yang berjudul
"Bosphorus,"

adalah usaha mempertanyakan kapasitas kita
dalam menata ulang kejadian-kejadian alam.

Dengan menggunakan kumpulan
radar frekuensi tinggi Laut Marmara,

kami mengumpulkan data permukaan laut

dan memproyeksikan gerakan dinamisnya
dengan kecerdasan mesin.

Kami menciptakan suatu rasa terbenam

dalam pemandangan laut sintetis
yang tenang namun terus berubah.

Melihat dengan otak
yang sering disebut imajinasi.

Dan bagi saya
mengimajinasikan arsitektur

lebih dari sekadar
kaca, metal atau beton,

atau pun bereksperimen dengan
keterlibatan yang terjauh,

dan cara meningkatkan persepsi kita
dalam lingkungan buatan manusia.

Penelitian kecerdasan buatan
yang terus berkembang setiap harinya,

membuat manusia merasa
dicolokkan ke dalam suatu sistem

yang lebih besar dan berpengetahuan
daripada diri kita sendiri.

Pada tahun 2017, kami menemukan
sebuah perpustakaan sumber terbuka

berisi dokumen-dokumen budaya di Istanbul

dan kami mulai mengerjakan
"Archive Dreaming,"

salah satu instalasi publik berbasis AI
pertama di dunia,

sebuah AI yang mengeksplorasi sekitar
1,7 juta dokumen dalam rentang 270 tahun.

Salah satu inspirasi kami
selama proses ini

yaitu cerita pendek berjudul
"The Library of Babel"

karya seorang penulis Argentina,
Jorge Luis Borges.

Dalam cerita itu, penulis meletakkan
alam semesta dalam bentuk perpustakan luas

yang berisikan buku 410 halaman
dengan format dan karakter tertentu.

Melalui inspirasi ini,

kami mengimajinasikan cara menjelajahi
seluruh arsip pengetahuan secara fisik

di era kecerdasan mesin.

Hasilnya, seperti yang dapat dilihat,

suatu ruang imersif yang
digerakkan oleh pengguna.

"Archive Dreaming" secara mendalam
mengubah pengalaman perpustakaan

di era kecerdasan mesin.

"Machine Hallucination"
adalah eksplorasi ruang dan waktu

yang dialami melalui arsip foto publik
Kota New York.

Untuk satu-satunya
proyek imersif seperti ini,

kami menerapkan
algoritma pembelajaran mesin

untuk menemukan dan memproses
lebih dari 100 juta foto kota itu.

Kami merancang sistem naratif
yang inovatif,

dengan menggunakan kecerdasan buatan

untuk memprediksi atau menghalusinasikan
gambar baru,

yang memungkinkan penonton untuk
mengalami perpaduan seperti mimpi

antara New York masa lampau
dan masa depan.

Saat proyek kami

mengingat dan mentransmisikan pengetahuan
lebih dalam,

kami memikirkan tentang
memori tidak bersifat statis,

tetapi interpretasi yang terus berubah
dari kejadian lampau.

Kami memikirkan
bagaimana mesin dapat mensimulasikan

kejadian yang disadari
dan di alam bawah sadar

seperti bermimpi,
mengingat dan berhalusinasi.

Maka, kami menciptakan
"Melting Memories"

untuk menvisualisasikan momen mengingat.

Inspirasinya berasal dari
sebuah kejadian tragis,

ketika saya mengetahui paman saya
didiagnosis penyakit Alzheimer.

Pada saat itu,
yang saya pikirkan adalah

menemukan cara untuk membangkitkan
bagaimana dan apa yang kita ingat

ketika kita masih mampu melakukannya.

Saya berpikir bahwa
memori tidaklah menghilang

melainkan meleleh atau berubah bentuk.

Dengan bantuan kecerdasan mesin,

kami bekerja sama denga para ilmuwan
di Laboratorium Neuroscape,

di Universitas California,

dan mereka menunjukkan cara sinyal otak
dalam membuat memori.

Meskipun paman saya kehilangan
kemampuan memproses memori,

karya seni yang dihasilkan oleh data EEG

mengeksplorasi kapasitas mengingat

dan hadir sebagai penghormatan
atas hilangnya memori paman saya.

Hampir tidak ada bagian dari LA modern

yang sesuai dengan harapan
masa kecil saya tentang kota itu,

kecuali satu bangunan yang luar biasa ini:

Walt Disney Concert Hall,
yang dirancang oleh Frank Gehry,

salah satu pahlawan saya.

Pada tahun 2018, saya mendapat panggilan
dari LA Philharmonic

yang sedang mencari sebuah instalasi

untuk membantu perayaan
ulang tahun ke-100 simfoni tersebut.

Untuk tugas ini,
kami mengajukan pertanyaan,

"Dapatkah bangunan belajar?
Dapatkah bangunan bermimpi?"

Untuk menjawabnya,

kami mengumpulkan semua arsip
LA Phil dan WDCH.

Persisnya, 77 tera bita memori
yang diarsipkan secara digital.

Dengan menggunakan kecerdasan mesin,

seluruh arsip selama 100 tahun itu,

menjadi proyeksi lapisan luar bangunan,

dengan menggunakan 42 proyektor
untuk mencapai pengalaman futuristik

di jantung kota Los Angeles,

selangkah lebih dekat dengan
kota LA dalam "Blade Runner."

Jika sebuah bangunan dapat bermimpi,

inilah momennya.

Sekarang saya undang Anda untuk mengikuti
perjalanan terakhir dalam benak mesin.

Kini, kita benar-benar menyelam
dalam dunia data

dari setiap Ted Talk yang diabadikan
dalam 30 tahun terakhir ini.

Artinya tiap perangkat data berisi
7.705 ceramah dari panggung TED ini.

Ceramah tersebut telah diterjemahkan
ke dalam 7,4 juta detik,

dan tiap detiknya ditampilkan
dalam data semesta ini.

Setiap gambar yang Anda lihat di sini

mewakili momen unik
dari semua ceramah tersebut.

Dengan menggunakan kecerdasan mesin,

kami memproses 487.000 kalimat

menjadi 330 kelompok topik unik
seperti alam, emisi global,

kepunahan, masalah ras, komputasi,

kepercayaan, emosi, air, dan pengungsi.

Kelompok-kelompok ini kemudian
dihubungkan satu sama lain

dengan suatu algoritma,

yang menghasilkan 113 juta segmen baris,

dan menghasilkan
hubungan konseptual yang baru.

Bukankah sangat luar biasa
jika kita dapat mengingat

semua pertanyaan yang pernah diajukan
di panggung ini?

Di sinilah saya,

di benak para pemikir besar
yang tidak terhitung jumlahnya,

beserta mesin yang berinteraksi
dengan beragam perasaan

yang dikaitkan dengan belajar,

mengingat, bertanya,

dan mengimajinasikan semuanya
pada waktu yang bersamaan,

memperluas kekuatan pikiran.

Bagi saya, berada di sini

berarti menjadi AI di abad ke-21.

Di tangan kitalah, manusia,

yang dapat melatih kecerdasan ini
untuk belajar dan mengingat

apa yang dapat kita impikan.

Terima kasih.