केविन स्लाविन:कैसे एल्गोरिदम हमारी दुनिया को आकार देते हैं

केविन स्लाविन का तर्क है कि हम ऐसी दुनिया में रहते हैं जो बनी है- और जिसे तेजी से नियंत्रित कर रहे हैं - एल्गोरिदम. टेड ग्लोबल से इस दिलचस्प बात में, वह दिखाते है कि कैसे यह जटिल कंप्यूटर प्रोग्राम निधारित करते हैं: जासूसी रणनीति, स्टॉक की कीमतें, फिल्म लिपियाँ, और वास्तुकला . और उसने चेतावनी देते हैं है कि हम ऐसा कोड लिख रहे हैं जो हम खुद नहीं समझ सकते, जिनका निहितार्थ हम नियंत्रित नहीं कर सकते.

यह एक तस्वीर है

कलाकार माइकल नज्जार द्वारा,

और यह असली है,

मतलब कि वह अर्जेंटीना गए

इस फोटो के लिए.

लेकिन यह एक कथा भी है. इसमें बहुत काम हुआ है.

और उन्होंने

एक नया डिजिटल आकार दिया है

पहाड़ों की सभी आकृति

को डो जोंस सूचकांक के मुताबिक बनाया है.

तो आप देख रहे हैं,

कि करारा, घाटी के साथ कि उच्च करारा ,

2008 का वित्तीय संकट है .

यह फोटो बनाया था

जब हम वहाँ घाटी में थे.

मुझे नहीं पता है हम अब कहाँ हैं.

यह है हैंग सेंग सूचकांक

हांगकांग के लिए .

और इसी तरह की स्थलाकृति.

मैं सोचता हूँ क्यों.

और यह कला. यह रूपक है.

लेकिन मुझे लगता है कि मुद्दा है

कि यह दाँत के साथ रूपक है.

और उन दांत के साथ मैं आज प्रस्ताव करना चाहता हूँ

कि हम पुनर्विचार करें

- समकालीन गणित की भूमिका के बारे में -

न सिर्फ वित्तीय गणित, लेकिन सामान्य में गणित.

कि इसका संक्रमण

दुनिया से निकाले जाने वाली चीज़ से

दुनिया को आकृति देने वाली चीज़ में हो रहा है -

हमारे बहार और हमारे अंदर की दुनिया.

और यह विशेष रूप से है एल्गोरिदम (कलनविधि),

जो मूल रूप से गणित कर रहे हैं

जो कंप्यूटर उपयोग करें.

वे सत्य की संवेदनशीलता का अधिग्रहण करते हैं,

क्योंकि वे दोहराते हैं बार-बार.

और वे मुलायम-सख़्त होते हैं बार-बार,

और फिर वे असली हो जाते हैं.

और मैं इस बारे में सोच रहा था,

एक ट्रान्साटलांटिक उड़ान पर दो वर्ष पहले,

क्योंकि मैं बैठा हुआ हो

मेरी उम्र के एक हंगरी के भौतिक विज्ञानी के साथ

और हम बात कर रहे थे

जीवन कैसा था शीत युद्ध के दौरान

हंगरी में भौतिकविदों के लिए.

और मैंने कहा, "तो आप क्या कर रहे थे?"

और उन्होंने कहा, "हम ज्यादातर छल तोड़ रहे थे."

और मैंने कहा, "यह एक दिलचस्प काम है..

कैसे काम करता है? "

वह समझने के लिए,

आप को छल कैसे काम करता है यह समझना पड़ेगा.

और इसलिए यह सरलीकरण है -

लेकिन ऐसा नहीं है

की आप एक रडार संकेत पारित कर सकें

आकाश में 156 टन इस्पात के आर-पार.

यह बस गायब नहीं होने वाला.

लेकिन अगर तुम इस बड़ी चीज़े को ले कर,

और इसे बदल सकते हो

लाखों छोटी चीज़ों में-

पक्षियों के एक झुंड की तरह -

तो वह रडार जो उसे देखने की कोशिश कर रहा है

सक्षम होना चाहिए

आकाश में पक्षियों के हर झुंड को देखने में.

और अगर आप एक रडार हैं, यह एक बुरा काम है.

उन्होंने कहा, "हाँ, लेकिन यह तब यदि आप एक रडार हों.

तो हमने एक रडार का उपयोग नहीं किया;

हमने एक ब्लैक बॉक्स बनाया जो विद्युत संकेतों को ढूँढता है,

इलेक्ट्रॉनिक संचार.

और, जब भी हमें पक्षियों के झुंड इलेक्ट्रॉनिक संचार करते दीखते हैं

हमने सोचा कि शायद इसमें अमेरिकियों का हाथ है."

और मैंने कहा, "हाँ.

यह अच्छा है.

तो आप ने नकार दिए है

हवाबाज़ी अनुसंधान के 60 साल.

आप आगे क्या करेंगे?

बड़े होकर? "

और उन्होंने कहा,

वित्तीय सेवाएँ.

और मैंने कहा, "ओह."

क्योंकि वे हाल ही में खबर में थीं .

और मैंने कहा, "कि यह कैसे काम करता है?"

उन्होंने कहा, "वॉल स्ट्रीट पर 2,000 भौतिकवादी हैं,

और मैं उनमें से एक हूँ. "

और मैंने कहा, "वॉल स्ट्रीट के लिए ब्लैक बॉक्स क्या है? "

और उन्होंने कहा, "अजीब बात है कि आप ने यह पूछा,

क्योंकि इसे वास्तव में ब्लैक बॉक्स व्यापार कहते हैं.

और कभी कभी इसे अलगो व्यापार भी कहा जाता है,

एल्गोरिथमिक व्यापार. "

और एल्गोरिथमिक व्यापार विकसित हुआ

क्योंकि संस्थागत व्यापारियों की वही समस्या है

जो कि संयुक्त राज्य वायु सेना की थी,

जो है कि वे इन पदों को हिला रहे हैं -

अगर यह प्रॉक्टर एंड गैंबल या एक्सेंचर, या कोई और -

वे कुछ दस लाख शेयर हिला रहे हैं

बाजार के माध्यम से.

और अगर वे यह सब एक बार में करेंगे ,

यह पोकर में सारे पत्ते खोल देने जैसा है.

तुम बस अपने हाथ दिखाओ

और इसलिए रास्ता खोजना ज़रूरी था -

और वे इसके लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं -

उस बड़ी चीज़ को तोड़ने के लिए

दस लाख छोटे लेनदेन में.

और उस के जादू और अत्यंत भय

यह है कि एक ही गणित

जिससे आप बड़ी चीज़ को तोड़ते हो

दस लाख में

उसके इस्तमाल से दस लाख छोटी चीजें ढून्ढ

आप उन्हें एक बना सकते हो

और बाज़ार का आकलन कर सकते हो.

तो अगर आप को आकलन करना है

की इस वक़्त शेयर बाजार में क्या हो रहा है,

आप देख सकते हैं की यह एल्गोरिदम का एक गुच्छा है

जो छिपाने के लिए क्रमादेशित हैं,

और कुछ एल्गोरिदम जो उन्हें खोजने के लिए क्रमादेशित हैं.

और यह सब महान है, ठीक है.

वह 70 प्रतिशत है

संयुक्त राज्य अमेरिका के शेयर बाजार का,

ऑपरेटिंग सिस्टम का 70 प्रतिशत

पूर्वता जिस आपकी पेंशन कहते थे,

आपका र्रिन.

और क्या गलत हो सकता है?

और क्या गलत हो सकता है?

कि एक साल पहले,

पूरे बाजार के नौ प्रतिशत सिर्फ पांच मिनट में गायब हो जाते हैं,

और वे इसे २:४५ का अजब-गजब बुलाते हैं.

अचानक, नौ प्रतिशत गायब,

और इस दिन तक कोई नहीं

सहमत हो पाता है की क्या हुआ,

क्योंकि न ही किसी ने इसका आदेश दिया, न माँगा.

किसी का इस पर नियंत्रण नहीं था.

उन के पास सिर्फ था

बस एक पर्दा

जिस पर संख्या थी

और सिर्फ एक लाल बटन

जिस पर लिखा था, "बंद करो."

और वह बात है,

कि हम लिख रहे हैं,

हम इन चीज़ों को लिख रहे हैं जिन्हें हम पढ़ नहीं सकते.

और हमने ऐसी चीज़ तैयार करी है

अस्पष्ट.

और हम समझ खो चुके हैं

क्या वास्तव में हो रहा है

इस दुनिया में जो हमने बनायीं है.

और हम आगे बढ रहे हैं.

बोस्टन में एक कंपनी है नानेक्स,

और वे गणित और जादू का उपयोग करते हैं

और मुझे नहीं पता

वे सभी बाजार के आंकड़ों में पहुँच

और वे पाते हैं, कभी कभी, इन एल्गोरिदमों में कुछ .

उन्हें खोज बहार निकालते हैं

और वे उन्हें तितलियों की तरह दीवार से चिपका देते हैं .

और वे वही करते हैं जो हम हमेशा करते हैं

जब भारी मात्रा में आकडे सामने आते हैं और हमें समझ नहीं आते --

वे उन्हें एक नाम दे देते हैं

और एक कहानी.

तो यह एक है ,

वे उसे चाकू बुलाते हैं ,

आनंदोत्सव,

बोस्टन पैर घसीटनेवाला,

संध्या.

और झूठ है

कि, ये सिर्फ बाजार के माध्यम से नहीं चल रहे हैं.

आप इन प्रकार की चीजों को सब जगह पा सकते हैं,

यह जान की इन्हें कैसे ढूँढ़ते हैं.

आप इन्हें यहाँ पा सकते हैं: इस पुस्तक में मक्खियों के बारे में

जो आप अमेज़न पर देख सकते हैं.

आपने इन्हें देखा होगा

जब इसकी कीमत 17 लाख डॉलर पर थी.

यह अभी भी ... - प्रिंट से बाहर है

(हँसी)

यदि आप ने इसे 17 पर खरीदा होगा, यह एक अच्छा सौदा होता.

कुछ घंटे बाद, यह था

236 लाख डॉलर ,

और डाक का खर्च.

और सवाल है:

इसे कोई खरीदने या बेचने वाला नहीं था, क्या हो रहा था?

और आप अमेज़न पर इस व्यवहार को देख सकते हो

जैसे आप इसे वॉल स्ट्रीट पर देखते हैं.

और जब आप इस तरह के व्यवहार को देखते हैं ,

आप देखते हो सबूत

एल्गोरिदम के संघर्ष का,

एक दूसरे के साथ लूप्स में बंद एल्गोरिदम,

किसी मानव निरीक्षण के बिना,

किसी भी वयस्क पर्यवेक्षण के बिना

असल में, 17 लाख बहुत है.

(हँसी)

और जैसे अमेज़न के साथ है, वैसे है नेत्फ्लिक्स के साथ.

और नेत्फ्लिक्स ने देखे हैं

पिछले कुछ वर्षों में कई अलग अलग एल्गोरिदम .

वे सिनेमत्च के साथ शुरू हुए, और कई अलग चीज़ों की कोशिश की.

"डायनासौर ग्रह" है, वहाँ "गुरुत्वाकर्षण" है.

अब वे "व्यावहारिक अराजकता" का उपयोग कर रहे हैं.

व्यावहारिक अराजकता नेत्फ्लिक्स के अन्य एल्गोरिदम की तरह,

एक ही बात करने की कोशिश करता है.

यह आपको समझ पाने की कोशिश कर रहा है,

मानव खोपड़ी को अंदर से ,

ताकि यह सिफारिश कर सके कोन सी फिल्म

आप अगली बार देखना चाहो -

जो एक बहुत, बहुत कठिन समस्या है.

लेकिन समस्या की कठिनाई

और तथ्य यह है कि हम वास्तव में वहां पहुचे नहीं हैं,

यह नहीं कर सकता है

व्यावहारिक अराजकता के प्रभाव से.

व्यावहारिक अराजकता, सभी नेत्फ्लिक्स एल्गोरिदम की तरह ,

अंत में निर्धारित करता है,

६० प्रतिशत

फिल्मे जो आप किराए पर लेते हैं.

तो कोड का एक टुकड़ा

तुम्हारे बारे में एक विचार से

उन फिल्मों के ६० प्रतिशत के लिए जिम्मेदार है .

लेकिन अगर आप उन फिल्मों को अनुपात कर सकते

इससे पहले कि वह बने?

वेह काम का नहीं होगा?

ब्रिटेन के कुछ डेटा विज्ञानिक हॉलीवुड में हैं,

और उनके पास है कहानी एल्गोरिदम -

एक कंपनी है एपगोगिक्स.

और आप उस के माध्यम से अपनी स्क्रिप्ट चला सकते हैं,

और वे आपको बता कर सकते हैं, आंकलन कर,

कि यह ३०० लाख डॉलर की फिल्म है

या एक २००० लाख डॉलर की.

और बात है कि यह गूगल नहीं है.

यह जानकारी नहीं है.

ये वित्तीय आँकड़े नहीं हैं, यह संस्कृति है.

और आप यहाँ देख रहे हैं,

जो आप सामान्यता नहीं देखते हैं,

कि यह संस्कृति की भौतिकी है .

और अगर यह एल्गोरिदम,

वॉल स्ट्रीट के एल्गोरिदम की तरह ,

सिर्फ एक दिन दुर्घटनाग्रस्त हो जाये और धराशायी हो जाये,

हमें कैसे पता चलेगा,

यह कैसा दिखेगा?

और वे आप के घर में हैं.

यह दो एल्गोरिदम आप के कमरे के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं .

ये दो अलग सफाई रोबोट हैं

जिनका सफाई का मतलब बहुत अलग है.

और आप इसे देख सकते हैं

यदि आप इसे धीमा करें और उन्हें रोशनी दें.

वे आपके शयन कक्ष में गुप्त आर्किटेक्ट की तरह हैं .

और विचार है कि खुद वास्तुकला

किसी तरह एल्गोरिथम अनुकूलन पर निर्भर करती है

दूर की कौड़ी नहीं है.

यह असली है और यह आप के आसपास हो रहा है.

आप इसे सबसे अधिक महसूस करते हैं

जब आप एक मोहरबंद धातु बक्से में होते हैं,

एक नई शैली का एलेवेटर,

इसे गंतव्य नियंत्रण लिफ्ट कहते हैं.

ये हैं जहाँ आप अपनी मंजिल पहले बताते हैं

इससे पहले कि आप लिफ्ट में जाएँ.

और यह एक बिन पैकिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है.

तो कोई पागलपन नहीं

हर किसी को पसंद की कार में जाने देने का.

हर कोई जो १०वीं मंजिल पर जा रहा हो कार नंबर दो में जाता है,

और तीसरी मंजिल वाले कार पांच में.

और उस के साथ समस्या

कि लोग डर जाते हैं.

आतंक में.

और देख सकते हो क्यों.

क्योंकि एलेवेटर

में बटन की तरह कुछ महत्वपूर्ण उपकरण है लापता.

(हँसी)

चीजें जो लोग उपयोग करते हैं.

इसमें सिर्फ है

संख्या जो ऊपर या नीचे जाती है

और वे लाल बटन जो कहता है, "बंद करो. "

और यह है जिसके लिए हम डिजाइन कर रहे हैं .

हम डिजाइन कर रहे हैं

इस मशीन बोली के लिए .

और इसे हम कितनी दूर ले जा सकते हैं?

आप इसे वास्तव में बहूत दूर ले जा सकते हैं .

वापस वॉल स्ट्रीट चलते हैं.

क्योंकि वॉल स्ट्रीट की एल्गोरिदम

सब से ऊपर एक गुणवत्ता पर निर्भर हैं,

जो गति है.

और वे क्षंड के लाखवे या करोड़वे हिस्से पर कार्य करते हैं.

सिर्फ आप को उस गति का स्वाद देने के लिए,

आप को ५ लाख मिक्रोसेकांड्स लगते हैं

सिर्फ एक माउस क्लिक करने में.

लेकिन अगर आप एक वॉल स्ट्रीट एल्गोरिथ्म हैं

और आप पाँचमिक्रो सेकंड पीछे रहे हैं,

आप हारे हुए हैं.

तो अगर आप एक एल्गोरिथ्म होते,

आप इस तरह का वास्तुकार ढूँढ़ते जो मुझे फ्रैंकफर्ट में मिला

जो एक गगनचुंबी इमारत को खाली कर रहा था -

सभी फर्नीचर बाहर फेंक, मानव उपयोग के बुनियादी ढांचे सहित

और फर्श पर सिर्फ इस्पात लगा रहा था

सर्वर के ढेर लगाने के लिए -

इतना सब एक एल्गोरिथ्म को

इंटरनेट के करीब लाने के लिए.

आप इन्टरनेट को एक वितरित प्रणाली केरूप में देखते हो.

और हां, यह है, लेकिन कुछ स्थानों से वितरित है.

न्यू यॉर्क में, यह कहाँ से वितरित है:

कैरियर होटल

हडसन स्ट्रीट पर स्थित.

और यह जगह है जहाँ सारे तार शहर में आ रहे हैं.

और वास्तविकता यह है कि आप उससे जितने दूर हैं,

आप हर बार कुछ मिक्रोसेकांड्स पीछे हैं.

वॉल स्ट्रीट पर ये लोग,

मार्को पोलो और चेरोकी नेशन,

वे आठ मिक्रोसेकांड्स

पीछे हैं इन से

खाली इमारतों में जा

कैरियर होटल के आसपास .

और वह होता रहेगा.

हम उन्हें खाली करते रहेंगे,

क्योंकि यह, इंच दर इंच

और पाउंड दर पाउंड, और डॉलर दर डॉलर,

आप में से कोई भी इतना राजस्व नहीं निचोड़ सकते हैं

बोस्टन पैर घसीटनेवाले की तरह.

लेकिन अगर आप दूर से देखो,

लेकिन अगर आप दूर से देखो,

आप एक 825 मील की खाई को देखोगे

न्यूयॉर्क सिटी और शिकागो के बीच

जो पिछले कुछ वर्षों में बनाई गयी है

एक कंपनी द्वारा - "सपरेड नेटवर्क".

यह एक फाइबर ऑप्टिक केबल है

जो उन दो शहरों के बीच रखी गई थी

बस एक संकेत को यातायात देने के लिए

एक माउस क्लिक से ३७ गुना तेज़ -

बस इन एल्गोरिदम के लिए ,

बस कार्निवल और नैफ के लिए.

और जब आप इस बारे में में सोचते हैं,

कि हम संयुक्त राज्य अमेरिका के आर-पार चल रहे हैं

डायनामाइट और पत्थर आरी के साथ

सिर्फ इसलिए की एक एल्गोरिथ्म सौदा कर सके

तीन मिक्रोसेकांड्स तेज,

एक संचार ढांचे के लिए

जो कभी किसी इंसान को नहीं पता चलेगा,

जो प्रकट भाग्य का एक प्रकार है

और हमेशा एक नया मोर्चा तलाशेगा .

दुर्भाग्य से, हमारे पास बहूत काम है .

यह सिर्फ सैद्धांतिक है.

यह एमआईटी में कुछ गणितज्ञ हैं.

और सच यह है की मैं यह समझ नहीं सकता

के हम किस बारे में बात कर रहे हैं.

यह प्रकाश शंकु और क्वांटम उलझन है,

और मैं वास्तव में उस में कुछ नहीं समझता.

लेकिन मैं इस नक्शे को पढ़ सकता हूँ.

यह नक्षा कहता है

की अगर आप बाजार में लाल डॉट्स पर पैसे बनाने की कोशिश करते हैं,

वहां लोग हैं, जहां शहर हैं,

आपको सर्वर जहां नीले डॉट्स हैं वहां रखने होंगे

प्रभावी ढंग से काम करने के लिए.

और आप उन नीले डॉट्स के बारे में देख सकते हैं

कि उनमें से बहुत समुद्र के बीच में हैं .

तो, हम बुलबुले या कुछ और निर्माण करेंगे,

या प्लेटफार्म.

हम वास्तव में पानी को काट देंगे

पैसे हवा से बाहर खींचने के लिए,

क्योंकि यह एक उज्जवल भविष्य है

यदि आप एक एल्गोरिथ्म हैं.

(हँसी)

और वास्तव में पैसा दिलचस्प नहीं है .

पैसा क्या प्रेरित करता है, वे है.

कि हम वास्तव में ज़मीन बना रहे हैं

ज़मीन पर

एल्गोरिथम दक्षता के साथ .

और उस प्रकाश में,

तुम वापस जाओ

और आप माइकल नज्जार की तस्वीरों को देखो,

आप को पता चलता है कि वे रूपक नहीं, भविष्यवाणी हैं .

वे भविष्यवाणी हैं

भूकंपीय, स्थलीय प्रभाव की

गणित की, जो हमने बनाया है.

और परिदृश्य हमेशा बना था

इस अजीब, बेचैन सहयोग से

प्रकृति और मनुष्य के बीच .

लेकिन अब यह तीसरे सह-विकासवादी बल हैं: एल्गोरिदम -

बोस्टन-पैर-घसीटनेवाला, "कार्निवल".

और हमें उन्हें प्रकृति के रूप में समझना होगा .

और एक तरह से, वे हैं.

धन्यवाद.

(तालियाँ)