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Singular Matrices

  • 0:01 - 0:04
    也许比求矩阵的逆更有趣的是
  • 0:04 - 0:07
    判断它的逆矩阵什么时候不存在
  • 0:07 - 0:10
    或者说什么时候没定义
  • 0:10 - 0:15
    当一个方阵没有逆矩阵时
  • 0:15 - 0:16
    或者它的逆矩阵没定义的时候
  • 0:16 - 0:18
    我们称之为奇异矩阵 接下来就是
  • 0:18 - 0:20
    研究什么样的矩阵是奇异矩阵
  • 0:20 - 0:24
    以及怎样运用在不同的
  • 0:24 - 0:26
    处理矩阵的问题中
  • 0:26 - 0:27
    假设这有个2×2的矩阵
  • 0:27 - 0:29
    因为这样的例子更简单
  • 0:29 - 0:31
    而且它能运用到任何阶数的实际方阵中
  • 0:31 - 0:34
    所有我们先用2×2的矩阵
  • 0:34 - 0:38
    它的元素是a,b,c和d
  • 0:38 - 0:40
    那么它的逆矩阵是什么?
  • 0:40 - 0:44
    相信这个你们能马上反应过来了
  • 0:44 - 0:45
    它等于1除以A的行列式
  • 0:48 - 0:52
    再乘上A的伴随矩阵
  • 0:52 - 0:54
    在这种情况下 a与d的位置互换
  • 0:54 - 0:56
    变成d和a
  • 0:56 - 0:57
    b和c取负数
  • 0:57 - 1:00
    变成-c和-b
  • 1:00 - 1:03
    那么我要问你们的问题是
  • 1:03 - 1:06
    怎样才能使这个式子没有定义?
  • 1:06 - 1:08
    当然不管这里面元素是多少
  • 1:08 - 1:11
    如果这里的元素有定义
  • 1:11 - 1:14
    那么我交换这里或者那里取相反数后
  • 1:14 - 1:15
    并不会改变这一部分表达式
  • 1:15 - 1:19
    但是有什么办法能
  • 1:19 - 1:22
    让这里的除数是0
  • 1:22 - 1:26
    如果矩阵A的行列式没有定义
  • 1:26 - 1:39
    所有A的逆也没有定义 当且仅当――
  • 1:39 - 1:44
    有时候我们简写成iff――
  • 1:44 - 1:50
    当且仅当A的行列式等于0
  • 1:50 - 1:51
    从另一个角度看
  • 1:51 - 1:53
    如果任何矩阵的行列式等于0
  • 1:54 - 1:55
    那么这个矩阵是奇异矩阵
  • 1:56 - 1:59
    它不可逆 或者说它的逆没定义
  • 1:59 - 2:03
    从概念上考虑
  • 2:03 - 2:05
    我们至少要思考的以下两个问题
  • 2:05 - 2:07
    行列式为0表示什么
  • 2:07 - 2:09
    另一个是能否通过直觉来判断
  • 2:09 - 2:11
    为什么一个矩阵不可逆
  • 2:11 - 2:13
    那么行列式为0表示什么?
  • 2:13 - 2:15
    在这种情况下 2×2的行列式又表示是什么
  • 2:15 - 2:19
    A的行列式等于什么?
  • 2:19 - 2:22
    它等于ad-bc
  • 2:25 - 2:30
    因此如果这表达式等于0
  • 2:30 - 2:32
    那么这个矩阵是奇异的 或者说它不可逆
  • 2:32 - 2:33
    我把它写在这
  • 2:33 - 2:39
    如果ad等于bc――
  • 2:39 - 2:41
    我们可以把式子处理一下
  • 2:41 - 2:47
    我们说如果a/b等于c/d
  • 2:47 - 2:49
    即在等式两边
  • 2:49 - 2:50
    同时除以b和d
  • 2:50 - 2:55
    如果a:b的比值等于c:d的比值
  • 2:55 - 2:57
    则可以说矩阵不可逆
  • 2:57 - 2:59
    或者换一种写法
  • 2:59 - 3:01
    如果a/c――
  • 3:01 - 3:05
    如果等式两边 同时除以c和d――
  • 3:05 - 3:10
    即等于b/d
  • 3:10 - 3:14
    使这个矩阵奇异的另一种情况是――
  • 3:14 - 3:16
    它们其实都是换汤不换药
  • 3:16 - 3:17
    如果它成立 则它也成立
  • 3:17 - 3:18
    它们是一个意思
  • 3:18 - 3:20
    只是用了一点代数变换
  • 3:20 - 3:24
    但若a:c的比值等于b:d的比值
  • 3:24 - 3:26
    你可以考虑一下 为什么它们一样
  • 3:26 - 3:27
    a:b的比值等于
  • 3:27 - 3:28
    c:d的比值
  • 3:28 - 3:30
    但无论怎样 我希望你不要迷惑
  • 3:30 - 3:33
    来看看它是如何转变成
  • 3:33 - 3:35
    我们遇到的问题
  • 3:36 - 3:40
    假如我们遇到这样的问题
  • 3:40 - 3:43
    假设有以矩阵形式表示的
  • 3:43 - 3:46
    线性方程的问题
  • 3:46 - 3:48
    实际上 它可以表示为任何一个线性方程问题
  • 3:48 - 4:01
    矩阵[a,b;c,d]乘上[x,y]等于
  • 4:01 - 4:05
    另外两个未知的值[e.f]
  • 4:07 - 4:09
    如果已知这个矩阵方程
  • 4:10 - 4:11
    它代表一个线性方程组
  • 4:11 - 4:13
    那么这个线性方程问题
  • 4:13 - 4:23
    其实就是ax+by=e
  • 4:23 - 4:31
    以及cx+dy=f
  • 4:31 - 4:34
    我们要求它们的交点
  • 4:34 - 4:35
    交点就是解
  • 4:35 - 4:36
    就是这个方程的解向量
  • 4:36 - 4:40
    为了直观地感受
  • 4:40 - 4:42
    这两个直线是什么样的
  • 4:42 - 4:46
    我将其改写成用x表示y的形式
  • 4:46 - 4:47
    这将是什么?
  • 4:47 - 4:52
    在这种情况下 y等于什么?
  • 4:52 - 5:03
    等于y=-(a/b)x+e/b
  • 5:04 - 5:06
    我跳了一些步骤
  • 5:06 - 5:08
    两边同时减去了ax
  • 5:08 - 5:10
    然后同除以b
  • 5:10 - 5:12
    就得到这个结果
  • 5:12 - 5:13
    对于这个等式
  • 5:13 - 5:14
    把它化成相同的形式
  • 5:14 - 5:16
    解出y
  • 5:16 - 5:35
    得到y=-(c/d)x+f/d\N【此处有笔误 视频中未修正】
  • 5:35 - 5:39
    我们考虑这些
  • 5:39 - 5:42
    我需要换一种颜色 因为它看起来――
  • 5:43 - 5:44
    我们考虑如果这项成立
  • 5:45 - 5:48
    那么这两个等式会变成什么
  • 5:51 - 5:52
    其实如果这项成立
  • 5:53 - 5:54
    那么就不会有行列式
  • 5:54 - 5:55
    从而这就是一个奇异矩阵
  • 5:56 - 5:57
    从而没有逆矩阵
  • 5:57 - 5:59
    既然它没有逆矩阵
  • 5:59 - 6:00
    你就不能通过两边同时乘以逆的方法
  • 6:00 - 6:02
    来解这个方程
  • 6:02 - 6:04
    因为逆根本就不存在
  • 6:04 - 6:05
    我们考虑这里
  • 6:05 - 6:07
    如果它成立 则行列就不存在
  • 6:08 - 6:10
    然而从这些等式的直观上来看
  • 6:10 - 6:12
    它意味着什么呢?
  • 6:12 - 6:15
    如果a/b=c/d
  • 6:17 - 6:21
    这两条直线就有相同的斜率
  • 6:21 - 6:22
    它们斜率相同
  • 6:22 - 6:24
    如果这两个表达式不同
  • 6:24 - 6:25
    那么从中能得到什么?
  • 6:26 - 6:27
    如果这两条直线斜率相同
  • 6:27 - 6:29
    而纵坐标不同
  • 6:29 - 6:30
    那么它们相互平行
  • 6:31 - 6:33
    它们永远不会相交
  • 6:33 - 6:35
    我画出来 你会得到――
  • 6:43 - 6:44
    上面这个直线方程――
  • 6:44 - 6:47
    这些不一定是正数
  • 6:47 - 6:48
    但是不妨设这个为负值
  • 6:48 - 6:50
    我就画一个负的斜率
  • 6:51 - 6:53
    这是第一条直线
  • 6:55 - 7:01
    它的纵坐标为e/b
  • 7:03 - 7:05
    就是这条直线
  • 7:06 - 7:08
    然后是第二条直线――
  • 7:08 - 7:10
    我换一种颜色――
  • 7:10 - 7:13
    我不知道它是在第一条直线的上面还是下面
  • 7:13 - 7:15
    但是二者肯定是平行的
  • 7:15 - 7:16
    它就像这样
  • 7:19 - 7:23
    这是纵坐标―― 所以就是这条直线――
  • 7:23 - 7:29
    它的纵坐标为f/y
  • 7:29 - 7:32
    如果e/b和f/y不相同
  • 7:32 - 7:34
    但是这两条直线有相同形式的方程
  • 7:34 - 7:37
    即它们相互平行 永不相交
  • 7:37 - 7:38
    因此方程组没有解
  • 7:38 - 7:39
    如果有人告诉你――
  • 7:39 - 7:42
    用传统的方法
  • 7:42 - 7:43
    或者使用替换法
  • 7:43 - 7:46
    或者通过加减等式――
  • 7:46 - 7:47
    你都不能找到一个解
  • 7:47 - 7:51
    使得二者相交 前提是a/b=c/d
  • 7:51 - 7:53
    理解奇异矩阵的一种方式是
  • 7:53 - 7:55
    将它们看做是平行线
  • 7:55 - 7:55
    现在你可能会说
  • 7:56 - 8:00
    如果e/b=f/y 那么这两条线就相交了
  • 8:00 - 8:01
    如果这两项相等
  • 8:01 - 8:03
    那么它们就是相同的直线
  • 8:03 - 8:06
    它们不仅仅是相交
  • 8:06 - 8:08
    而是重合了
  • 8:08 - 8:11
    但你仍然没有得到唯一解
  • 8:11 - 8:14
    这个方程组不只有一个解
  • 8:14 - 8:17
    它对于所有的x和y值都成立
  • 8:17 - 8:19
    所以当你把矩阵应用到这类问题时
  • 8:19 - 8:21
    你就可以这么考虑
  • 8:21 - 8:23
    这个矩阵是奇异的
  • 8:23 - 8:26
    如果这两条直线
  • 8:26 - 8:28
    相互平行
  • 8:28 - 8:31
    甚至是重合的
  • 8:31 - 8:33
    它们相互平行 永不相交
  • 8:33 - 8:35
    或者是重合的
  • 8:35 - 8:40
    相交于无穷多个点
  • 8:40 - 8:42
    这样A的逆没有定义
  • 8:42 - 8:44
    或许就能说得通
  • 8:44 - 8:46
    我们来考虑
  • 8:46 - 8:49
    向量的线性组合
  • 8:49 - 8:52
    我不是想擦掉它
  • 8:59 - 9:02
    当我们用因子的线性组合
  • 9:02 - 9:04
    考虑问题时
  • 9:05 - 9:07
    通常用这样的方式
  • 9:07 - 9:12
    它与下式是相同的
  • 9:12 - 9:21
    即[a,c]x+[b,d]y
  • 9:21 - 9:24
    等于向量[e,f]
  • 9:24 - 9:27
    我们进一步考虑
  • 9:27 - 9:30
    考虑是否有[a,c]和[b,d]线性组合
  • 9:30 - 9:34
    等于向量[e,f]
  • 9:34 - 9:39
    我们刚刚说过它没有逆
  • 9:39 - 9:42
    因为我们知道这个行列式等于0
  • 9:42 - 9:44
    如果这个行列式等于0
  • 9:44 - 9:51
    那么在本题中a/c一定等于b/d
  • 9:51 - 9:53
    a/c一定等于b/d
  • 9:53 - 9:55
    这表明了什么?
  • 9:55 - 9:58
    我画出来
  • 9:59 - 10:01
    也许代入具体数值会好一些
  • 10:01 - 10:03
    但我想你应该有这种直觉
  • 10:03 - 10:05
    我就画出四分之一圆
  • 10:05 - 10:08
    假设两个部分都在其中
  • 10:09 - 10:12
    我画出来
  • 10:17 - 10:20
    向量[a,c]
  • 10:20 - 10:22
    假设这是a
  • 10:22 - 10:23
    我换一种颜色
  • 10:23 - 10:25
    继续画向量[a,c]
  • 10:25 - 10:30
    如果这是a 这是c
  • 10:31 - 10:34
    那么向量[a,c]就像这样
  • 10:34 - 10:36
    我画一下
  • 10:36 - 10:37
    我要写得简洁一些
  • 10:37 - 10:39
    向量[a,c]就像这样
  • 10:39 - 10:42
    这里有个箭头
  • 10:43 - 10:45
    向量[b,d]是什么样呢?
  • 10:49 - 10:52
    向量[b,d]――
  • 10:52 - 10:56
    我可以把它画在任意的位置
  • 10:56 - 10:58
    我们假设它没有导数――
  • 10:58 - 11:00
    抱歉 是没有行列式
  • 11:00 - 11:02
    我一直都把“行列式”说成“导数”了吗?
  • 11:02 - 11:03
    但愿不是这样
  • 11:03 - 11:04
    我们假设
  • 11:04 - 11:06
    这个矩阵没有行列式
  • 11:06 - 11:08
    如果行列式不存在
  • 11:08 - 11:12
    则有a/c=b/d
  • 11:12 - 11:16
    另一种考虑方式是c/a=d/b
  • 11:16 - 11:18
    这表明
  • 11:18 - 11:20
    这两个向量有相同的斜率
  • 11:20 - 11:22
    如果它们都从0点出发
  • 11:22 - 11:24
    它们的方向相同
  • 11:24 - 11:26
    而它们的长度不同
  • 11:26 - 11:27
    方向是相同的
  • 11:27 - 11:35
    如果这是点b 这是点d
  • 11:36 - 11:38
    向量[b,d]就在这里
  • 11:39 - 11:42
    如果你还看不出来
  • 11:42 - 11:45
    那么如果这项成立
  • 11:45 - 11:46
    就考虑为什么这两个向量
  • 11:46 - 11:47
    指向同一个方向
  • 11:48 - 11:53
    这个向量有一部分与前者重叠
  • 11:53 - 11:55
    方向与前者是相同的
  • 11:55 - 11:59
    而长度是不同的
  • 11:59 - 12:01
    其实应该说长度有可能相同
  • 12:01 - 12:04
    现在的问题是
  • 12:04 - 12:06
    我们不知道向量[e,f]是多少
  • 12:06 - 12:09
    我们任取一些点
  • 12:09 - 12:12
    假设这个是e 这个是f
  • 12:12 - 12:14
    这个就是向量[e,f]
  • 12:14 - 12:16
    我换一种颜色
  • 12:17 - 12:20
    比如说向量[e,f]在这
  • 12:23 - 12:25
    我要问的问题是
  • 12:25 - 12:28
    如果这两个向量方向相同
  • 12:28 - 12:29
    也许长度是不同的
  • 12:29 - 12:33
    那么是否可以通过这两个向量的线性组合
  • 12:33 - 12:35
    来构造出这个向量?
  • 12:35 - 12:38
    答案是否定的 你可以将这个向量伸缩或加减
  • 12:38 - 12:40
    你所能做的都是沿着这条直线
  • 12:40 - 12:42
    你能得到的是
  • 12:42 - 12:44
    这些向量的一个倍数
  • 12:44 - 12:47
    因为它们方向相同
  • 12:47 - 12:48
    所以不能得到
  • 12:49 - 12:50
    其他方向上的任何向量
  • 12:50 - 12:53
    如果这个向量处在一个不同的方向上
  • 12:53 - 12:55
    那么这个方程组就无解
  • 12:55 - 13:00
    如果这个向量恰好
  • 13:00 - 13:01
    与前两个向量同向
  • 13:01 - 13:03
    那么就有一个解
  • 13:03 - 13:05
    就是将它伸缩
  • 13:05 - 13:08
    事实上 存在着关于x和y的
  • 13:08 - 13:10
    无穷多个解
  • 13:10 - 13:13
    如果向量的方向不同
  • 13:13 - 13:16
    那么就无解
  • 13:16 - 13:18
    不存在这样的线性组合
  • 13:18 - 13:20
    使得这个向量加这个向量等于这个向量
  • 13:20 - 13:23
    你还要再仔细思考一下
  • 13:23 - 13:24
    然后应该就会明白
  • 13:24 - 13:25
    另一种考虑方式是
  • 13:25 - 13:27
    当你对向量做加法时
  • 13:27 - 13:29
    任何其他的向量
  • 13:29 - 13:30
    为了沿着这个方向移动
  • 13:30 - 13:32
    需要有这个方向
  • 13:32 - 13:33
    以及另一个方向
  • 13:33 - 13:35
    这样才能得到另一个向量
  • 13:35 - 13:36
    如果两个向量
  • 13:36 - 13:37
    方向相同
  • 13:37 - 13:39
    就不能得到方向不同的向量
  • 13:39 - 13:42
    无论如何 我一直在
  • 13:42 - 13:44
    重复地解释同一内容
  • 13:44 - 13:47
    但我希望能够给大家
  • 13:47 - 13:49
    一点直观的感觉
  • 13:49 - 13:51
    现在你知道了什么是奇异矩阵
  • 13:51 - 13:57
    知道了什么时候逆不存在
  • 13:57 - 14:01
    知道了当行列式为0时
  • 14:01 - 14:02
    矩阵不存在逆
  • 14:02 - 14:03
    我希望――
  • 14:03 - 14:05
    以下是本次课的关键――
  • 14:05 - 14:08
    你要理解为什么会这样
  • 14:08 - 14:10
    因为如果你考虑向量的问题
  • 14:10 - 14:12
    你不能找到――
  • 14:12 - 14:13
    或者不存在这样的解
  • 14:13 - 14:14
    使得这两个向量
  • 14:14 - 14:15
    构成那个向量的线性组合
  • 14:15 - 14:16
    或者有无穷多个解
  • 14:16 - 14:18
    同样的事情
  • 14:18 - 14:20
    对于求两条直线的交点也是成立的
  • 14:20 - 14:21
    它们或者平行 或者重合
  • 14:21 - 14:23
    如果行列式等于0
  • 14:23 - 14:26
    我们下次课见
Title:
Singular Matrices
Description:

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Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
14:27

Chinese, Simplified subtitles

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