Singular Matrices
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0:01 - 0:04也许比求矩阵的逆更有趣的是
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0:04 - 0:07判断它的逆矩阵什么时候不存在
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0:07 - 0:10或者说什么时候没定义
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0:10 - 0:15当一个方阵没有逆矩阵时
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0:15 - 0:16或者它的逆矩阵没定义的时候
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0:16 - 0:18我们称之为奇异矩阵 接下来就是
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0:18 - 0:20研究什么样的矩阵是奇异矩阵
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0:20 - 0:24以及怎样运用在不同的
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0:24 - 0:26处理矩阵的问题中
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0:26 - 0:27假设这有个2×2的矩阵
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0:27 - 0:29因为这样的例子更简单
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0:29 - 0:31而且它能运用到任何阶数的实际方阵中
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0:31 - 0:34所有我们先用2×2的矩阵
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0:34 - 0:38它的元素是a,b,c和d
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0:38 - 0:40那么它的逆矩阵是什么?
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0:40 - 0:44相信这个你们能马上反应过来了
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0:44 - 0:45它等于1除以A的行列式
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0:48 - 0:52再乘上A的伴随矩阵
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0:52 - 0:54在这种情况下 a与d的位置互换
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0:54 - 0:56变成d和a
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0:56 - 0:57b和c取负数
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0:57 - 1:00变成-c和-b
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1:00 - 1:03那么我要问你们的问题是
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1:03 - 1:06怎样才能使这个式子没有定义?
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1:06 - 1:08当然不管这里面元素是多少
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1:08 - 1:11如果这里的元素有定义
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1:11 - 1:14那么我交换这里或者那里取相反数后
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1:14 - 1:15并不会改变这一部分表达式
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1:15 - 1:19但是有什么办法能
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1:19 - 1:22让这里的除数是0
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1:22 - 1:26如果矩阵A的行列式没有定义
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1:26 - 1:39所有A的逆也没有定义 当且仅当――
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1:39 - 1:44有时候我们简写成iff――
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1:44 - 1:50当且仅当A的行列式等于0
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1:50 - 1:51从另一个角度看
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1:51 - 1:53如果任何矩阵的行列式等于0
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1:54 - 1:55那么这个矩阵是奇异矩阵
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1:56 - 1:59它不可逆 或者说它的逆没定义
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1:59 - 2:03从概念上考虑
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2:03 - 2:05我们至少要思考的以下两个问题
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2:05 - 2:07行列式为0表示什么
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2:07 - 2:09另一个是能否通过直觉来判断
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2:09 - 2:11为什么一个矩阵不可逆
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2:11 - 2:13那么行列式为0表示什么?
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2:13 - 2:15在这种情况下 2×2的行列式又表示是什么
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2:15 - 2:19A的行列式等于什么?
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2:19 - 2:22它等于ad-bc
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2:25 - 2:30因此如果这表达式等于0
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2:30 - 2:32那么这个矩阵是奇异的 或者说它不可逆
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2:32 - 2:33我把它写在这
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2:33 - 2:39如果ad等于bc――
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2:39 - 2:41我们可以把式子处理一下
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2:41 - 2:47我们说如果a/b等于c/d
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2:47 - 2:49即在等式两边
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2:49 - 2:50同时除以b和d
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2:50 - 2:55如果a:b的比值等于c:d的比值
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2:55 - 2:57则可以说矩阵不可逆
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2:57 - 2:59或者换一种写法
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2:59 - 3:01如果a/c――
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3:01 - 3:05如果等式两边 同时除以c和d――
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3:05 - 3:10即等于b/d
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3:10 - 3:14使这个矩阵奇异的另一种情况是――
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3:14 - 3:16它们其实都是换汤不换药
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3:16 - 3:17如果它成立 则它也成立
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3:17 - 3:18它们是一个意思
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3:18 - 3:20只是用了一点代数变换
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3:20 - 3:24但若a:c的比值等于b:d的比值
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3:24 - 3:26你可以考虑一下 为什么它们一样
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3:26 - 3:27a:b的比值等于
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3:27 - 3:28c:d的比值
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3:28 - 3:30但无论怎样 我希望你不要迷惑
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3:30 - 3:33来看看它是如何转变成
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3:33 - 3:35我们遇到的问题
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3:36 - 3:40假如我们遇到这样的问题
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3:40 - 3:43假设有以矩阵形式表示的
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3:43 - 3:46线性方程的问题
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3:46 - 3:48实际上 它可以表示为任何一个线性方程问题
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3:48 - 4:01矩阵[a,b;c,d]乘上[x,y]等于
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4:01 - 4:05另外两个未知的值[e.f]
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4:07 - 4:09如果已知这个矩阵方程
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4:10 - 4:11它代表一个线性方程组
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4:11 - 4:13那么这个线性方程问题
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4:13 - 4:23其实就是ax+by=e
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4:23 - 4:31以及cx+dy=f
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4:31 - 4:34我们要求它们的交点
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4:34 - 4:35交点就是解
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4:35 - 4:36就是这个方程的解向量
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4:36 - 4:40为了直观地感受
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4:40 - 4:42这两个直线是什么样的
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4:42 - 4:46我将其改写成用x表示y的形式
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4:46 - 4:47这将是什么?
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4:47 - 4:52在这种情况下 y等于什么?
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4:52 - 5:03等于y=-(a/b)x+e/b
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5:04 - 5:06我跳了一些步骤
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5:06 - 5:08两边同时减去了ax
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5:08 - 5:10然后同除以b
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5:10 - 5:12就得到这个结果
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5:12 - 5:13对于这个等式
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5:13 - 5:14把它化成相同的形式
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5:14 - 5:16解出y
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5:16 - 5:35得到y=-(c/d)x+f/d\N【此处有笔误 视频中未修正】
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5:35 - 5:39我们考虑这些
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5:39 - 5:42我需要换一种颜色 因为它看起来――
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5:43 - 5:44我们考虑如果这项成立
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5:45 - 5:48那么这两个等式会变成什么
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5:51 - 5:52其实如果这项成立
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5:53 - 5:54那么就不会有行列式
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5:54 - 5:55从而这就是一个奇异矩阵
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5:56 - 5:57从而没有逆矩阵
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5:57 - 5:59既然它没有逆矩阵
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5:59 - 6:00你就不能通过两边同时乘以逆的方法
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6:00 - 6:02来解这个方程
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6:02 - 6:04因为逆根本就不存在
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6:04 - 6:05我们考虑这里
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6:05 - 6:07如果它成立 则行列就不存在
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6:08 - 6:10然而从这些等式的直观上来看
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6:10 - 6:12它意味着什么呢?
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6:12 - 6:15如果a/b=c/d
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6:17 - 6:21这两条直线就有相同的斜率
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6:21 - 6:22它们斜率相同
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6:22 - 6:24如果这两个表达式不同
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6:24 - 6:25那么从中能得到什么?
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6:26 - 6:27如果这两条直线斜率相同
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6:27 - 6:29而纵坐标不同
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6:29 - 6:30那么它们相互平行
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6:31 - 6:33它们永远不会相交
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6:33 - 6:35我画出来 你会得到――
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6:43 - 6:44上面这个直线方程――
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6:44 - 6:47这些不一定是正数
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6:47 - 6:48但是不妨设这个为负值
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6:48 - 6:50我就画一个负的斜率
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6:51 - 6:53这是第一条直线
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6:55 - 7:01它的纵坐标为e/b
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7:03 - 7:05就是这条直线
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7:06 - 7:08然后是第二条直线――
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7:08 - 7:10我换一种颜色――
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7:10 - 7:13我不知道它是在第一条直线的上面还是下面
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7:13 - 7:15但是二者肯定是平行的
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7:15 - 7:16它就像这样
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7:19 - 7:23这是纵坐标―― 所以就是这条直线――
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7:23 - 7:29它的纵坐标为f/y
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7:29 - 7:32如果e/b和f/y不相同
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7:32 - 7:34但是这两条直线有相同形式的方程
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7:34 - 7:37即它们相互平行 永不相交
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7:37 - 7:38因此方程组没有解
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7:38 - 7:39如果有人告诉你――
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7:39 - 7:42用传统的方法
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7:42 - 7:43或者使用替换法
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7:43 - 7:46或者通过加减等式――
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7:46 - 7:47你都不能找到一个解
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7:47 - 7:51使得二者相交 前提是a/b=c/d
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7:51 - 7:53理解奇异矩阵的一种方式是
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7:53 - 7:55将它们看做是平行线
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7:55 - 7:55现在你可能会说
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7:56 - 8:00如果e/b=f/y 那么这两条线就相交了
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8:00 - 8:01如果这两项相等
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8:01 - 8:03那么它们就是相同的直线
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8:03 - 8:06它们不仅仅是相交
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8:06 - 8:08而是重合了
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8:08 - 8:11但你仍然没有得到唯一解
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8:11 - 8:14这个方程组不只有一个解
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8:14 - 8:17它对于所有的x和y值都成立
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8:17 - 8:19所以当你把矩阵应用到这类问题时
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8:19 - 8:21你就可以这么考虑
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8:21 - 8:23这个矩阵是奇异的
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8:23 - 8:26如果这两条直线
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8:26 - 8:28相互平行
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8:28 - 8:31甚至是重合的
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8:31 - 8:33它们相互平行 永不相交
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8:33 - 8:35或者是重合的
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8:35 - 8:40相交于无穷多个点
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8:40 - 8:42这样A的逆没有定义
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8:42 - 8:44或许就能说得通
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8:44 - 8:46我们来考虑
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8:46 - 8:49向量的线性组合
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8:49 - 8:52我不是想擦掉它
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8:59 - 9:02当我们用因子的线性组合
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9:02 - 9:04考虑问题时
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9:05 - 9:07通常用这样的方式
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9:07 - 9:12它与下式是相同的
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9:12 - 9:21即[a,c]x+[b,d]y
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9:21 - 9:24等于向量[e,f]
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9:24 - 9:27我们进一步考虑
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9:27 - 9:30考虑是否有[a,c]和[b,d]线性组合
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9:30 - 9:34等于向量[e,f]
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9:34 - 9:39我们刚刚说过它没有逆
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9:39 - 9:42因为我们知道这个行列式等于0
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9:42 - 9:44如果这个行列式等于0
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9:44 - 9:51那么在本题中a/c一定等于b/d
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9:51 - 9:53a/c一定等于b/d
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9:53 - 9:55这表明了什么?
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9:55 - 9:58我画出来
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9:59 - 10:01也许代入具体数值会好一些
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10:01 - 10:03但我想你应该有这种直觉
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10:03 - 10:05我就画出四分之一圆
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10:05 - 10:08假设两个部分都在其中
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10:09 - 10:12我画出来
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10:17 - 10:20向量[a,c]
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10:20 - 10:22假设这是a
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10:22 - 10:23我换一种颜色
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10:23 - 10:25继续画向量[a,c]
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10:25 - 10:30如果这是a 这是c
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10:31 - 10:34那么向量[a,c]就像这样
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10:34 - 10:36我画一下
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10:36 - 10:37我要写得简洁一些
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10:37 - 10:39向量[a,c]就像这样
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10:39 - 10:42这里有个箭头
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10:43 - 10:45向量[b,d]是什么样呢?
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10:49 - 10:52向量[b,d]――
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10:52 - 10:56我可以把它画在任意的位置
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10:56 - 10:58我们假设它没有导数――
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10:58 - 11:00抱歉 是没有行列式
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11:00 - 11:02我一直都把“行列式”说成“导数”了吗?
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11:02 - 11:03但愿不是这样
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11:03 - 11:04我们假设
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11:04 - 11:06这个矩阵没有行列式
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11:06 - 11:08如果行列式不存在
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11:08 - 11:12则有a/c=b/d
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11:12 - 11:16另一种考虑方式是c/a=d/b
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11:16 - 11:18这表明
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11:18 - 11:20这两个向量有相同的斜率
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11:20 - 11:22如果它们都从0点出发
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11:22 - 11:24它们的方向相同
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11:24 - 11:26而它们的长度不同
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11:26 - 11:27方向是相同的
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11:27 - 11:35如果这是点b 这是点d
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11:36 - 11:38向量[b,d]就在这里
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11:39 - 11:42如果你还看不出来
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11:42 - 11:45那么如果这项成立
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11:45 - 11:46就考虑为什么这两个向量
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11:46 - 11:47指向同一个方向
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11:48 - 11:53这个向量有一部分与前者重叠
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11:53 - 11:55方向与前者是相同的
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11:55 - 11:59而长度是不同的
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11:59 - 12:01其实应该说长度有可能相同
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12:01 - 12:04现在的问题是
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12:04 - 12:06我们不知道向量[e,f]是多少
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12:06 - 12:09我们任取一些点
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12:09 - 12:12假设这个是e 这个是f
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12:12 - 12:14这个就是向量[e,f]
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12:14 - 12:16我换一种颜色
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12:17 - 12:20比如说向量[e,f]在这
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12:23 - 12:25我要问的问题是
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12:25 - 12:28如果这两个向量方向相同
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12:28 - 12:29也许长度是不同的
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12:29 - 12:33那么是否可以通过这两个向量的线性组合
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12:33 - 12:35来构造出这个向量?
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12:35 - 12:38答案是否定的 你可以将这个向量伸缩或加减
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12:38 - 12:40你所能做的都是沿着这条直线
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12:40 - 12:42你能得到的是
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12:42 - 12:44这些向量的一个倍数
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12:44 - 12:47因为它们方向相同
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12:47 - 12:48所以不能得到
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12:49 - 12:50其他方向上的任何向量
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12:50 - 12:53如果这个向量处在一个不同的方向上
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12:53 - 12:55那么这个方程组就无解
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12:55 - 13:00如果这个向量恰好
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13:00 - 13:01与前两个向量同向
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13:01 - 13:03那么就有一个解
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13:03 - 13:05就是将它伸缩
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13:05 - 13:08事实上 存在着关于x和y的
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13:08 - 13:10无穷多个解
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13:10 - 13:13如果向量的方向不同
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13:13 - 13:16那么就无解
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13:16 - 13:18不存在这样的线性组合
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13:18 - 13:20使得这个向量加这个向量等于这个向量
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13:20 - 13:23你还要再仔细思考一下
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13:23 - 13:24然后应该就会明白
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13:24 - 13:25另一种考虑方式是
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13:25 - 13:27当你对向量做加法时
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13:27 - 13:29任何其他的向量
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13:29 - 13:30为了沿着这个方向移动
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13:30 - 13:32需要有这个方向
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13:32 - 13:33以及另一个方向
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13:33 - 13:35这样才能得到另一个向量
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13:35 - 13:36如果两个向量
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13:36 - 13:37方向相同
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13:37 - 13:39就不能得到方向不同的向量
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13:39 - 13:42无论如何 我一直在
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13:42 - 13:44重复地解释同一内容
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13:44 - 13:47但我希望能够给大家
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13:47 - 13:49一点直观的感觉
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13:49 - 13:51现在你知道了什么是奇异矩阵
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13:51 - 13:57知道了什么时候逆不存在
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13:57 - 14:01知道了当行列式为0时
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14:01 - 14:02矩阵不存在逆
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14:02 - 14:03我希望――
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14:03 - 14:05以下是本次课的关键――
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14:05 - 14:08你要理解为什么会这样
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14:08 - 14:10因为如果你考虑向量的问题
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14:10 - 14:12你不能找到――
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14:12 - 14:13或者不存在这样的解
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14:13 - 14:14使得这两个向量
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14:14 - 14:15构成那个向量的线性组合
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14:15 - 14:16或者有无穷多个解
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14:16 - 14:18同样的事情
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14:18 - 14:20对于求两条直线的交点也是成立的
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14:20 - 14:21它们或者平行 或者重合
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14:21 - 14:23如果行列式等于0
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14:23 - 14:26我们下次课见
- Title:
- Singular Matrices
- Description:
-
- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 14:27
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Jenny_Zhang edited Chinese, Simplified subtitles for Singular Matrices |