< Return to Video

Upoznajte sebe pomoću moždanog skenera

  • 0:00 - 0:03
    Maksima "Spoznaj sebe"
  • 0:03 - 0:05
    postoji još od stare Grčke.
  • 0:05 - 0:08
    Neki je pripisuju Platonu,
  • 0:08 - 0:09
    neki Pitagori,
  • 0:09 - 0:12
    ali i nije toliko bitno
    koji mudrac ju je prvi koristio,
  • 0:12 - 0:15
    već to da se zadržala do današnjih dana.
  • 0:17 - 0:18
    Spoznaj sebe.
  • 0:18 - 0:20
    Precizno pogađa suštinu,
  • 0:20 - 0:22
    gotovo do tačke besmisla,
  • 0:22 - 0:25
    ali zvuči poznato i istinito, zar ne?
  • 0:26 - 0:27
    Spoznaj sebe.
  • 0:29 - 0:31
    Ja ovu bezvremenu sentencu shvatam
  • 0:31 - 0:34
    kao izraz problema,
    ili preciznije, konfuzije
  • 0:34 - 0:35
    spoznaje.
  • 0:35 - 0:38
    Oduvek me je fasciniralo spoznavanje sebe.
  • 0:38 - 0:41
    Ta fascinacija me je inspirisala
    da "uronim" u svet umetnosti,
  • 0:41 - 0:42
    proučavam neuronauku
  • 0:42 - 0:44
    i kasnije postanem psihoterapeut.
  • 0:44 - 0:46
    Danas kombinujem te svoje strasti
  • 0:46 - 0:48
    kao izvršni direktor InteraXon-a,
  • 0:48 - 0:49
    kompanije koja se bavi stvaranjem
  • 0:49 - 0:51
    umom kontrolisane
    kompjuterske tehnologije.
  • 0:51 - 0:53
    Moj cilj, veoma jednostavno,
  • 0:53 - 0:56
    jeste da pomognem ljudima
    da budu usklađeniji sa samim sobom.
  • 0:56 - 0:57
    On proizlazi iz te kratke sentence,
  • 0:57 - 0:59
    Spoznaj sebe.
  • 0:59 - 1:01
    Kad malo razmislite, uvidećete
  • 1:01 - 1:05
    da je ovaj imperativ neka vrsta
    definisanja svojstva naše vrste, zar ne?
  • 1:06 - 1:08
    Samospoznaja je
  • 1:08 - 1:10
    ono što odvaja homosapiensa
  • 1:10 - 1:12
    od ranijih faza čovečanstva.
  • 1:13 - 1:15
    U današnje vreme smo suviše zauzeti
  • 1:15 - 1:17
    svojim iPhonima i iPodima
  • 1:17 - 1:20
    i nemamo vremena da zastanemo
    i zaista pogledamo u sebe.
  • 1:20 - 1:22
    U poplavi SMS komunikacije
    iz minuta u minut,
  • 1:23 - 1:26
    imejlova, neprestanog "bombardovanja"
    medija novim sadržajima,
  • 1:26 - 1:28
    lozinki, aplikacija, podsetnika,
    tvitovanja i tagovanja,
  • 1:28 - 1:32
    gubimo uvid u ono što stoji
    iza sve te huke i buke,
  • 1:32 - 1:33
    a to smo mi sami.
  • 1:34 - 1:36
    Većinu vremena smo "paralizovani"
  • 1:36 - 1:39
    svim načinima kojima izražavamo
    sebe u odnosu na spoljašnji svet,
  • 1:39 - 1:41
    i jedva da pronađemo malo vremena
  • 1:41 - 1:44
    da promislimo o svom unutrašnjem "ja".
  • 1:46 - 1:48
    Upleteni smo u čitavu tu gungulu,
  • 1:48 - 1:50
    i čini nam se da moramo da se povučemo
  • 1:50 - 1:53
    daleko u neko izolovano utočište
    i da ostavimo sve za sobom.
  • 1:53 - 1:55
    I tako odlazimo daleko,
  • 1:55 - 1:56
    na vrhove planina,
  • 1:56 - 1:58
    pretpostavljajući da će nam boravak tamo
  • 1:58 - 2:00
    doneti preko potreban predah
  • 2:00 - 2:03
    da se izborimo sa gungulom,
    svakodnevnim haosom,
  • 2:03 - 2:05
    i ponovo pronađemo sebe.
  • 2:05 - 2:07
    Ali šta je to što
    povlačenjem na tu planinu
  • 2:07 - 2:10
    koje nam pruža blaženi duševni mir,
  • 2:10 - 2:12
    zaista postižemo?
  • 2:12 - 2:15
    To je zapravo samo uspešan beg.
  • 2:16 - 2:19
    Razmislite o terminu
    koji koristimo - "povlačenje".
  • 2:19 - 2:22
    To je termin koji se u vojsci koristi
    nakon izgubljene bitke.
  • 2:22 - 2:23
    To znači da moramo da odemo odavde.
  • 2:24 - 2:26
    Da li je to ono što osećamo
    u vezi sa pritiscima današnjice?
  • 2:26 - 2:30
    Da li je, da bismo spoznali sebe,
    potrebno "bežati u brda"?
  • 2:30 - 2:33
    Problem u begu od svakodnevnice
  • 2:33 - 2:36
    je to što se pre ili kasnije
    morate vratiti.
  • 2:36 - 2:38
    Kada malo razmislite o tome,
  • 2:38 - 2:40
    mi smo poput turista
  • 2:40 - 2:42
    koji posećuju sebe tamo.
  • 2:42 - 2:45
    A taj odmor se jednom mora završiti.
  • 2:46 - 2:48
    Dakle, moje pitanje je:
  • 2:48 - 2:51
    možemo li pronaći načine da spoznamo sebe
  • 2:51 - 2:53
    bez da tražimo utočište u begu?
  • 2:53 - 2:56
    Možemo li na drugačiji način
    da definišemo svoj odnos
  • 2:56 - 2:58
    prema svetu preplavljenom tehnologijom
  • 2:58 - 3:00
    u cilju pojačavanja osećaja samosvesti
  • 3:00 - 3:01
    za kojim tragamo?
  • 3:01 - 3:04
    Možemo li da živimo ovde i sada
    u svojoj globalnoj mreži
  • 3:04 - 3:07
    a da se pritom još uvek
    držimo drevnog saveta:
  • 3:07 - 3:09
    spoznaj sebe.
  • 3:10 - 3:12
    Ja smatram da je odgovor - da.
  • 3:12 - 3:14
    Ovde sam danas da podelim
    sa vama novi način
  • 3:14 - 3:16
    na koji možemo koristiti tehnologiju
  • 3:16 - 3:18
    da spoznamo svoje unutrašnje ja
  • 3:18 - 3:20
    kao nikada ranije -
  • 3:20 - 3:22
    humanizujući tehnologiju
  • 3:22 - 3:24
    i unapređujući to vekovno traganje
  • 3:24 - 3:26
    za potpunijom spoznajom sebe.
  • 3:27 - 3:30
    Zove se umom kontrolisano
    korišćenje računarske tehnologije.
  • 3:33 - 3:34
    Možda ste primetili
  • 3:34 - 3:36
    da imam malu elektrodu
    pričvršćenu na čelo.
  • 3:37 - 3:39
    To je zapravo senzor moždanih talasa
  • 3:39 - 3:41
    koji očitava elektro aktivnost mog mozga
  • 3:41 - 3:42
    dok držim ovaj govor.
  • 3:42 - 3:46
    Talasi se analiziraju i možemo ih videti
    predstavljene u grafikonu.
  • 3:46 - 3:48
    Pokazaću vam kako to izgleda.
  • 3:49 - 3:51
    Ona plava linija predstavlja
    moje moždane talase.
  • 3:52 - 3:54
    To je direktni signal
    koji se beleži iz moje glave,
  • 3:54 - 3:55
    prikazan u realnom vremenu.
  • 3:56 - 3:59
    Zeleni i crveni deo predstavljaju
    isti taj signal prikazan frekvencijama,
  • 3:59 - 4:02
    nižim ovde, a višim tamo.
  • 4:03 - 4:06
    Bukvalno možete videti šta se odigrava
    u mojoj glavi dok pričam.
  • 4:08 - 4:11
    Ovi grafikoni privlače pažnju,
    talasasti su,
  • 4:11 - 4:13
    ali iz perspektive čoveka
  • 4:13 - 4:15
    oni zapravo i nisu od neke koristi.
  • 4:15 - 4:17
    Zato smo proveli mnogo vremena
  • 4:17 - 4:19
    razmišljajući kako da ove
    podatke učinimo smislenim
  • 4:19 - 4:21
    ljudima koji ih koriste.
  • 4:21 - 4:23
    Na primer, šta ako mogu
    da iskoristim ove podatke
  • 4:23 - 4:26
    da otkrijem koliko sam opuštena?
  • 4:26 - 4:31
    Ili ako ih predstavim
    u organskom obliku na ekranu?
  • 4:32 - 4:34
    Oblik sa desne strane postaje
  • 4:34 - 4:37
    pokazatelj procesa
    koji se odigravaju u mojoj glavi.
  • 4:37 - 4:38
    Što sam opuštenija,
  • 4:38 - 4:40
    više energije će teći kroz njega.
  • 4:40 - 4:43
    Možda me interesuje
    i koliko sam fokusirana,
  • 4:43 - 4:47
    pa mogu da unesem podatke o nivou
    pažnje u kontrolnu ploču sa druge strane.
  • 4:47 - 4:48
    Što je veći nivo koncentracije,
  • 4:48 - 4:51
    veće će biti promene u energiji
    koje očitava kontrolna tabla.
  • 4:51 - 4:54
    Uobičajeno, ne postoji
    nikakav opipljiv način
  • 4:54 - 4:57
    da saznam koliko sam
    opuštena ili fokusirana.
  • 4:58 - 5:00
    Kao što znamo,naša osećanja
    o tome kako se osećamo
  • 5:00 - 5:02
    su nepopravljivo nepouzdana.
  • 5:02 - 5:05
    Svima nam se dogodilo da i ne primetimo
    koliko se stresa u nama nagomilalo
  • 5:05 - 5:08
    sve dok se ne iskalimo na nekom
    ko to uopšte ne zaslužuje
  • 5:08 - 5:10
    a onda shvatimo
    da je trebalo da sami to uvidimo
  • 5:10 - 5:12
    i sprečimo na vreme.
  • 5:12 - 5:14
    Ova nova osvešćenost
  • 5:14 - 5:15
    otvara ogromne mogućnosti
  • 5:15 - 5:18
    za poboljšanje naših života i nas samih.
  • 5:19 - 5:23
    Pokušavamo da stvorimo tehnologiju
    koja na osnovu uvida u našu unutrašnjost
  • 5:23 - 5:25
    čini naš rad efikasnijim,
    a odmor opuštenijim,
  • 5:25 - 5:27
    naše veze dublje i smislenije nego ikad.
  • 5:29 - 5:31
    Podeliću neke od ovih
    vizija sa vama uskoro,
  • 5:31 - 5:34
    ali prvo želim da vam pokažem
    kako smo stigli do toga.
  • 5:34 - 5:36
    Slobodno bacite pogled na to
  • 5:36 - 5:38
    šta se dešava u mojoj glavi
    kad god vam odgovara.
  • 5:38 - 5:39
    (Smeh)
  • 5:40 - 5:42
    Moj tim u kompaniji InteraXon i ja radimo
  • 5:42 - 5:44
    na umom kontrolisanoj
    aplikaciji već deset godina.
  • 5:45 - 5:47
    U prvoj fazi smo bili
    oduševljeni količinom
  • 5:47 - 5:50
    stvari koje se mogu
    kontrolisati ljudskim umom.
  • 5:50 - 5:53
    Činili smo stvari aktivnim i sjajnim
  • 5:53 - 5:55
    isključivo razmišljanjem.
  • 5:55 - 5:57
    Uspeli smo da premostimo razlike
  • 5:57 - 5:59
    između ljudskog uma i uređaja.
  • 5:59 - 6:02
    Oživeli smo ogroman broj
    prototipa i proizvoda
  • 6:02 - 6:04
    koje je moguće kontrolisati ljudskim umom,
  • 6:04 - 6:06
    kao što su npr aparati za domaćinstvo,
  • 6:06 - 6:08
    slot ili vigeo igre,
  • 6:08 - 6:10
    ili levitirajuća stolica.
  • 6:10 - 6:12
    Stvorili smo tehnologiju i aplikacije
  • 6:12 - 6:14
    koje su podsticale maštu ljudi,
  • 6:14 - 6:15
    i to je bilo zaista uzbudljivo.
  • 6:15 - 6:18
    A onda smo dobili zadatak
    da uradimo nešto zaista bitno
  • 6:18 - 6:19
    za Olimpijske igre.
  • 6:20 - 6:22
    Trebalo je da napravimo
    ogromnu instalaciju
  • 6:22 - 6:24
    na Zimskoj Olimpijadi u Vankuveru 2010,
  • 6:24 - 6:26
    koja bi kontrolisala
  • 6:26 - 6:28
    rasvetu na zgradi C.N. Tauera,
  • 6:28 - 6:31
    zgradama kanadskog Parlamenta
    i Nijagarinim vodopadima,
  • 6:31 - 6:33
    a kojom bi se upravljalo
    sa drugog kraja zemlje
  • 6:33 - 6:35
    snagom ljudskog uma.
  • 6:35 - 6:39
    U periodu od 17 dana
    7.000 posetilaca Olimpijade
  • 6:39 - 6:41
    imalo je priliku da pojedinačno
    kontroliše osvetljenje
  • 6:41 - 6:44
    na C.N. Taueru, Parlamentu
    i Nijagarinim vodopadima u realnom vremenu
  • 6:44 - 6:47
    snagom svog uma,
    sa udaljenosti od 3.000 km.
  • 6:47 - 6:49
    Dakle, kontrolisanje stvari snagom uma
  • 6:49 - 6:50
    je prilično kul.
  • 6:51 - 6:54
    Ali, mi se bavimo i istraživanjem
    višeslojne ljudske interakcije,
  • 6:54 - 6:56
    pa smo započeli rad na osmišljavanju
  • 6:56 - 6:58
    aplikacija kojima upravlja ljudski um
  • 6:58 - 7:00
    na kompleksniji način
    u odnosu na puko kontolisanje,
  • 7:00 - 7:03
    a to je povratna sprega.
  • 7:04 - 7:05
    Shvatili smo da postoji sistem
  • 7:05 - 7:08
    koji omogućava da tehnologija
    sazna nešto o vama,
  • 7:08 - 7:11
    i tako se može stvoriti veza
    između nje i vas.
  • 7:11 - 7:14
    Stvorili smo prostoriju
    za ispitivanje povratne sprege
  • 7:14 - 7:17
    u kojoj su svetlo i muzika
    bili prilagođeni nečijem stanju.
  • 7:17 - 7:20
    Kroz ove stvari praćene su
    promene u mentalnoj aktivnosti.
  • 7:20 - 7:22
    Tako da, ako se opuštate
    na kauču u kancelariji
  • 7:22 - 7:24
    na kraju napornog radnog dana,
  • 7:24 - 7:26
    i muzika postaje blaža,
    u skladu sa raspoloženjem.
  • 7:26 - 7:28
    Ako čitate, lampa na stolu sija jače.
  • 7:29 - 7:31
    Ako zadremate, sistem će znati za to,
  • 7:31 - 7:33
    i svetla će se prigušiti.
  • 7:35 - 7:38
    Shvatili smo da, ako tehnologija
    "sazna" nešto o ljudima,
  • 7:38 - 7:40
    i to iskoristi da nam pomogne,
  • 7:40 - 7:42
    dobićemo još vredniju primenu.
  • 7:42 - 7:45
    Tako možemo saznati nešto novo o sebi.
  • 7:46 - 7:48
    Možemo uvideti neke aspekte svoje ličnosti
  • 7:48 - 7:49
    kojih nismo ni bili svesni
  • 7:50 - 7:52
    i otkriti neke stvari
    koje su bile skrivene.
  • 7:53 - 7:55
    Pokazaću vam primer za ovo o čemu pričam.
  • 7:55 - 7:57
    Evo aplikacije
  • 7:57 - 7:58
    koju sam napravila za iPad.
  • 7:59 - 8:01
    Cilj originalne Zen Baund igre
  • 8:01 - 8:04
    je obmotati uže
    oko određene figure od drveta.
  • 8:04 - 8:06
    Igramo je pomoću uređaja
    koji je pričvšćen za glavu.
  • 8:06 - 8:09
    Ovaj uređaj je bežičnom vezom
    povezan sa iPad-om ili smartfonom.
  • 8:09 - 8:10
    U njemu se nalaze
  • 8:10 - 8:12
    senzori prikačeni na čelo i iznad uha.
  • 8:13 - 8:15
    U originalnoj igri, igra se tako što
  • 8:15 - 8:17
    se prstima skroluje po ekranu.
  • 8:17 - 8:19
    U igri koju smo mi osmislili,
  • 8:19 - 8:22
    drvena figura na ekranu
  • 8:22 - 8:24
    se kontroliše umom.
  • 8:24 - 8:26
    Ako se koncentrišete na tu figuru,
  • 8:26 - 8:27
    ona će se okretati.
  • 8:27 - 8:31
    Što se više koncentrišete,
    rotacija je brža.
  • 8:31 - 8:33
    Ovo je stvarno moguće.
  • 8:33 - 8:35
    Nije laž.
  • 8:35 - 8:36
    Ono što je meni interesantno
  • 8:36 - 8:39
    je to da se po završenoj igri
    mogu dobiti statistički podaci
  • 8:39 - 8:41
    i fidbek o tome koliko ste bili uspešni.
  • 8:41 - 8:42
    Postoje grafikoni i tabele
  • 8:42 - 8:44
    sa podacima o tome
    kako se vaš mozak ponašao -
  • 8:44 - 8:47
    ne samo o tome
    koliko ste užeta iskoristili
  • 8:47 - 8:48
    ili koji je vaš najbolji rezultat,
  • 8:48 - 8:50
    nego i to šta se dešavalo
  • 8:50 - 8:52
    unutar vašeg uma.
  • 8:52 - 8:54
    A to su dragoceni povratni podaci
  • 8:54 - 8:56
    koje možemo da koristimo da saznamo
  • 8:56 - 8:58
    šta se dešava unutar nas.
  • 9:00 - 9:02
    Volim da ovaj proces nazivam
  • 9:02 - 9:04
    intra - aktivnim.
  • 9:04 - 9:06
    Obično tehnologiju doživljavamo
  • 9:06 - 9:07
    kao interaktivnu.
  • 9:08 - 9:10
    Ova tehnologija je intra - aktivna.
  • 9:12 - 9:15
    Ona razume šta se dešava unutar vas
  • 9:15 - 9:17
    i gradi neku vrstu povratne sprege
  • 9:18 - 9:20
    između vas i tehnologije.
  • 9:20 - 9:22
    Podaci koje dobijamo ovim putem
  • 9:22 - 9:24
    mogu nam pomoći da napredujemo,
  • 9:24 - 9:28
    da razumemo svoju ulogu
    u povratnoj sprezi.
  • 9:29 - 9:32
    U kompaniji InteraXon,
  • 9:32 - 9:36
    intra-aktivna tehnologija
  • 9:36 - 9:38
    je jedan od naših definišućih principa.
  • 9:39 - 9:42
    To je način na koji razumemo svet iznutra
  • 9:42 - 9:44
    i izražavamo sebe spolja
  • 9:44 - 9:46
    u toj čvrstoj sprezi.
  • 9:47 - 9:50
    Na primer, umom kontrolisana
    kompjuterska tehnologija
  • 9:50 - 9:52
    može da nauči decu
    koja pate od poremećaja pažnje
  • 9:52 - 9:54
    kako da poboljšaju koncentraciju.
  • 9:54 - 9:57
    Deca sa ovim sindromom
    imaju nisku proporciju beta talasa
  • 9:57 - 10:00
    za stanje fokusa
    i visoku proporciju teta stanja.
  • 10:00 - 10:03
    Za njih se može napraviti aplikacija
    koja nagrađuje stanja fokusa.
  • 10:03 - 10:06
    Zamislite decu koja igraju video igre
    snagom svojih moždanih talasa
  • 10:06 - 10:08
    i uz to rešavaju problem
    poremećaja pažnje.
  • 10:09 - 10:11
    To može delovati
    jednako efikasno kao i ritalin.
  • 10:12 - 10:13
    Ono što je možda od još većeg značaja,
  • 10:13 - 10:15
    jeste da ovakva kompjuterska tehnologija
  • 10:15 - 10:19
    može da pruži uvid ovoj deci
    u oscilacije njihovih mentalnih stanja,
  • 10:19 - 10:21
    tako da mogu bolje da razumeju sebe
  • 10:21 - 10:22
    i svoje potrebe pri učenju.
  • 10:23 - 10:25
    Nova svest o rešavanju ovog
    problema može da pomogne
  • 10:25 - 10:29
    deci da rade na sebi i da poboljšaju
    svoje stanje, što bi drastično uticalo
  • 10:29 - 10:31
    na sprečavanje raširene i štetne
    društvene stigmatizacije
  • 10:31 - 10:33
    sa kojom se ove osobe susreću.
  • 10:34 - 10:36
    Možemo da pogledamo
    šta se zbiva unutar naših glava,
  • 10:36 - 10:39
    i stupimo u vezu sa nečim
    što ranije nije bilo dostupno,
  • 10:39 - 10:42
    nečim što nas je nekada
    zbunjivalo i razdvajalo.
  • 10:42 - 10:46
    Tehnologija moždanih talasa može
    da nas razume, da predvidi naša osećanja
  • 10:46 - 10:48
    i pronađe najbolje rešenje
    za naše potrebe.
  • 10:48 - 10:50
    Zamislite svu ovu
    sakupljenu svest pojedinca
  • 10:50 - 10:53
    kompjuterski obrađenu
    i prikazanu kroz čitav životni vek.
  • 10:53 - 10:55
    Zamislite koliko toga se može saznati
  • 10:55 - 10:57
    iz drugačije perspektive.
  • 10:57 - 11:00
    Bilo bi to kao da ste se konektovali
    na svoj sopstveni Gugl.
  • 11:01 - 11:02
    Govoreći o Guglu,
  • 11:02 - 11:04
    danas možete naći i označiti slike
  • 11:04 - 11:07
    na osnovu misli i osećanja
    koja ste imali dok ste ih gledali.
  • 11:07 - 11:10
    Možete obeležiti slike
    mladunaca životinja kao srećne,
  • 11:10 - 11:13
    ili bilo kojim drugim osećanjem
    koje oni izazivaju u vama,
  • 11:13 - 11:15
    a onda možete istraživati bazu podataka,
  • 11:15 - 11:17
    rukovodeći se svojim osećanjima,
  • 11:17 - 11:19
    a ne ključnim rečima
    koje su samo nagoveštaj.
  • 11:20 - 11:22
    Ili možete da obeležite
    fotografije na Fejsbuku
  • 11:22 - 11:26
    emocijama koje vas vežu za te uspomene,
  • 11:26 - 11:28
    i time odmah date prioritet
  • 11:28 - 11:31
    stvarima koje vam privlače pažnju
  • 11:31 - 11:32
    ovako.
  • 11:33 - 11:36
    Humanizovanje tehnologije je uzimanje
  • 11:36 - 11:38
    onoga što već prirodno postoji
    u odnosu ljudi i tehnologije
  • 11:38 - 11:42
    i stvaranje tehnologije u skladu sa tim.
  • 11:42 - 11:44
    Usklađujući se sa ljudskim ponašanjem,
  • 11:44 - 11:47
    tehnologija nam može pružiti
    svest o tome šta radimo,
  • 11:47 - 11:50
    i još važnije, zašto to radimo,
  • 11:50 - 11:51
    stvarajući širu sliku
  • 11:51 - 11:54
    napravljenu od mnogo
    malih ali bitnih detalja
  • 11:54 - 11:55
    od kojih smo sačinjeni.
  • 11:56 - 11:58
    Uz pomoć humanizovane tehnologije
  • 11:58 - 12:00
    možemo pratiti kvalitet ciklusa spavanja.
  • 12:00 - 12:03
    Kada produktivnost počne da opada,
  • 12:03 - 12:05
    možemo se vratiti na podatke
  • 12:05 - 12:07
    i pogledati kako možemo
    napraviti bolju ravnotežu
  • 12:07 - 12:08
    između posla i zabave.
  • 12:09 - 12:11
    Znate li šta izaziva umor kod vas,
  • 12:11 - 12:13
    a šta povećava nivo energije,
  • 12:13 - 12:16
    šta vas čini depresivnim,
  • 12:16 - 12:18
    a šta vam pričinjava uživanje?
  • 12:20 - 12:22
    Zamislite da imate pristup podacima
  • 12:22 - 12:25
    koji, na skali sveukupne sreće,
    pružaju mogućnost rangiranja ljudi
  • 12:25 - 12:28
    koji su vas učinili najsrećnijim,
  • 12:28 - 12:31
    ili aktivnosti koje su vam pričinile
    najviše zadovoljstva.
  • 12:31 - 12:33
    Da li biste provodili
    više vremena sa tim ljudima?
  • 12:33 - 12:35
    Da li biste se razveli?
  • 12:35 - 12:36
    (Smeh)
  • 12:36 - 12:39
    Ono što umom kontrolisana
    kompjuterska tehnologija omogućava
  • 12:39 - 12:42
    je stvaranje živih,
    slojevitih slika naših života.
  • 12:42 - 12:45
    Uz pomoć toga, moguće je dobiti
    precizne podatke o psihološkim procesima
  • 12:45 - 12:48
    i stvoriti uvid u naše
    ponašanje kroz vreme.
  • 12:48 - 12:50
    Možemo spoznati stvari
    koje postoje ispod površine
  • 12:51 - 12:52
    koje nam daju podsticaj,
  • 12:52 - 12:55
    i pružaju detaljniji uvid
    u to šta se dešava.
  • 12:55 - 12:57
    Na taj način, možemo naučiti
  • 12:57 - 12:59
    kako da menjamo stvari i utičemo na ishod
  • 12:59 - 13:01
    i karakter
  • 13:01 - 13:03
    naših ličnih priča.
  • 13:04 - 13:05
    Pre dva milenijuma,
  • 13:05 - 13:08
    Grci su uočili neke zaista moćne istine.
  • 13:08 - 13:11
    Znali su da će se
    najvažniji deo slagalice uklopiti
  • 13:11 - 13:14
    u čitavu sliku jednom kada ljudi
    počnu da se ponašaju u skladu
  • 13:14 - 13:17
    sa tom njihovom kratkom izrekom,
    kada ostvare kontakt sa samim sobom.
  • 13:17 - 13:20
    Oni su razumeli snagu ljudske priče
  • 13:20 - 13:22
    i vrednost čoveka
  • 13:22 - 13:24
    kao bića koje se menja, evoluira, raste.
  • 13:24 - 13:28
    Ali oni su razumeli i još jednu,
    važniju stvar -
  • 13:28 - 13:31
    a to je sama radost otkrivanja,
  • 13:31 - 13:34
    zadovoljstvo i fascinacija
    koju nam pruža svet oko nas
  • 13:34 - 13:36
    i mi sami kao deo tog sveta,
  • 13:36 - 13:38
    bogatstvo koje nam pruža
  • 13:38 - 13:41
    posmatranje, osećanje i spoznaja
    života koji smo mi sami.
  • 13:42 - 13:43
    Moja majka je umetnica,
  • 13:43 - 13:44
    i kao dete sam često gledala
  • 13:44 - 13:47
    kako je oživljavala stvari
    jednim potezom četkice.
  • 13:47 - 13:49
    U jednom trenutku postojalo je
    samo prazno platno, mogućnost.
  • 13:50 - 13:51
    U sledećem, postajalo je živo,
  • 13:51 - 13:53
    puno raznobojnih ideja i izražaja.
  • 13:53 - 13:56
    Dok sam sedela kraj štafelaja,
  • 13:56 - 13:59
    posmatrajući je kako oslikava
    platno za platnom,
  • 13:59 - 14:02
    naučila sam da je moguće
    stvoriti svoj sopstveni svet.
  • 14:03 - 14:05
    Naučila sam da naši unutrašnji svetovi -
  • 14:05 - 14:08
    naše ideje, osećanja
    i mašta nisu, zapravo,
  • 14:08 - 14:11
    ograničeni našim mozgom i telom.
  • 14:12 - 14:14
    Ako smo u stanju
    da zamislimo određene ideje,
  • 14:14 - 14:17
    da ih otkrijemo, onda
    možemo i da ih oživimo.
  • 14:18 - 14:20
    Za mene, umom kontrolisano
    korišćenje kompjutera
  • 14:20 - 14:23
    je jednako jednostavno
    i moćno kao i potez četkicom po platnu -
  • 14:23 - 14:26
    to je još jedno od "oruđa"
    kojim možemo da oslobodimo
  • 14:26 - 14:28
    i oživimo skrivene svetove unutar nas.
  • 14:28 - 14:29
    Radujem se danu
  • 14:29 - 14:30
    kada ću moći da sedim pored vas,
  • 14:30 - 14:36
    i posmatram svet koji stvaramo
    novim alatkama
  • 14:36 - 14:40
    i nove stvari koje otkrivamo o sebi.
  • 14:40 - 14:42
    Hvala.
  • 14:42 - 14:44
    (Aplauz)
Title:
Upoznajte sebe pomoću moždanog skenera
Speaker:
Arijel Garten (Ariel Garten)
Description:

Zamislite da igrate video igru koju kontroliše vaš um. A onda zamislite da igrajući tu igru, možete saznati nešto i o svojim obrascima ponašanja - kada ste pod stresom, kada ste opušteni ili fokusirani. Na TEDxToronto, Arijel Garten pokazuje kako praćenje naše moždane aktivnosti može dati novo značenje drevnoj grčkoj izreci "Spoznaj sebe".

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:43
Ivana Korom edited Serbian subtitles for Know thyself, with a brain scanner
Ivana Korom edited Serbian subtitles for Know thyself, with a brain scanner
Gorana Glisovic added a translation

Serbian subtitles

Revisions Compare revisions