Insiktsfulla mänskliga porträtt gjorda av data
-
0:01 - 0:03Jag är konstnär,
-
0:03 - 0:04men en lite märklig sådan.
-
0:04 - 0:06Jag målar inte.
-
0:06 - 0:08Jag kan inte rita.
-
0:08 - 0:11Min bildlärare på gymnasiet
skrev att jag var en odåga -
0:12 - 0:13på mitt betyg.
-
0:14 - 0:18Ni vill förmodligen
egentligen inte se mina foton. -
0:18 - 0:20Men det finns en grej jag kan:
-
0:20 - 0:22Jag vet hur man programmerar en dator.
-
0:22 - 0:23Jag kan koda.
-
0:23 - 0:26Och folk säger att för 100 år sedan,
-
0:26 - 0:28fanns inte människor som jag,
-
0:28 - 0:30att det var omöjligt,
-
0:30 - 0:33att konst gjord av data är nåt nytt,
-
0:33 - 0:35en produkt av vår tid,
-
0:35 - 0:37att det är något väldigt viktigt
-
0:37 - 0:39att tänka på som väldigt "nu".
-
0:39 - 0:40Och det är sant.
-
0:40 - 0:44Men det finns en konstform
som funnits väldigt länge, -
0:44 - 0:46som handlar om att använda information,
-
0:46 - 0:48abstrakt information,
-
0:48 - 0:51för att skapa känsloväckande verk.
-
0:51 - 0:53Den kallas musik.
-
0:54 - 0:58Vi har skapat musik
i tiotusentals år, eller hur? -
0:58 - 0:59Och om du tänker på vad musik är -
-
1:00 - 1:02noter, ackord, tonarter,
harmonier och melodier - -
1:02 - 1:04alla dessa är algoritmer.
-
1:04 - 1:06De är system
-
1:06 - 1:08designade för att utvecklas över tiden,
-
1:08 - 1:10för att få oss att känna.
-
1:10 - 1:12Jag kom till konsten via musik.
-
1:12 - 1:13Jag är utbildad kompositör,
-
1:13 - 1:17och för ungefär 15 år sedan
började jag skapa verk -
1:17 - 1:19som var designade
för att titta på korsningen -
1:19 - 1:21mellan ljud och bild,
-
1:21 - 1:24att använda en bild
för att avslöja en musikalisk struktur -
1:24 - 1:27eller att använda ljud
för att visa något intressant -
1:27 - 1:29med något som vanligtvis är bildligt.
-
1:29 - 1:32Så det ni ser på skärmen
ritas bokstavligt talat -
1:32 - 1:35av den musikaliska strukturen
hos musikerna på scenen, -
1:35 - 1:38och det är ingen slump
att det ser ut som en växt, -
1:38 - 1:41för växtens underliggande
algoritmiska biologi -
1:41 - 1:43är det som präglade
den musikaliska strukturen -
1:43 - 1:45från första början.
-
1:45 - 1:48När man vet hur man gör detta,
när man vet hur man kodar med media, -
1:48 - 1:50kan man göra rätt så häftiga grejer.
-
1:50 - 1:54Det här är ett projekt jag gjorde
för Sundance Film Festival. -
1:54 - 1:58En väldigt enkel idé: ta alla filmer
som vunnit en Oscar för bästa film, -
1:59 - 2:02dra upp hastigheten till en minut vardera
-
2:02 - 2:03och länka ihop dem.
-
2:03 - 2:07På 75 minuter kan jag visa er
Hollywoods filmhistoria. -
2:08 - 2:11Och vad ni egentligen ser
är klippningens historia -
2:11 - 2:12i Hollywood.
-
2:12 - 2:16Till vänster har vi Casablanca,
till höger har vi Chicago. -
2:16 - 2:19Ni ser att Casablanca
är lite lättare att läsa. -
2:19 - 2:22Det beror på att medellängden
för ett filmklipp på 1940-talet -
2:22 - 2:24var 26 sekunder,
-
2:24 - 2:26nu är det ungefär sex sekunder.
-
2:27 - 2:29Det här är ett projekt inspirerat
-
2:29 - 2:32av arbete som finansierades
av den amerikanska regeringen -
2:32 - 2:33under tidigt 2000-tal,
-
2:33 - 2:39för att se på filmmaterial och hitta en
specifik skådespelare i det. -
2:40 - 2:44Jag omarbetade koden
för att lära systemet hitta en person -
2:44 - 2:48i vår kultur som aldrig skulle behöva
bli övervakad på det viset, -
2:48 - 2:50nämligen Britney Spears.
-
2:50 - 2:53Jag laddade ner 2 000 paparazzifoton
på Britney Spears -
2:53 - 2:56och lärde min dator
att hitta hennes ansikte -
2:56 - 2:57och inget annat.
-
2:57 - 3:01Jag kan köra vilket klipp som helst,
hennes ögon kommer att centreras, -
3:01 - 3:04och det är en slags dubbel kommentar
-
3:04 - 3:06till övervakningen i vårt samhälle.
-
3:06 - 3:09Vi är fyllda av oro
över att bli betraktade, -
3:09 - 3:11men sedan är vi besatta av kändisar.
-
3:12 - 3:16Det ni ser på skärmen
är ett samarbete jag gjorde -
3:16 - 3:19med en konstnär vid namn Lián Amaris.
-
3:19 - 3:22Det hon gjorde är väldigt enkelt
att förklara och beskriva, -
3:22 - 3:24men väldigt svårt att göra.
-
3:24 - 3:27Hon tog 72 minuter av aktivitet,
-
3:27 - 3:30att göra sig redo för en kväll på stan,
-
3:30 - 3:32drog ut det över tre dagar
-
3:32 - 3:36och framförde det på en refug
i slow motion i New York City. -
3:36 - 3:38Jag var också där, med ett filmteam.
-
3:38 - 3:39Vi filmade alltihop,
-
3:39 - 3:43och sedan vände vi på processen
och drog upp det till 72 minuter igen -
3:43 - 3:45så att hon ser ut att röra sig normalt
-
3:45 - 3:47medan hela världen rusar förbi.
-
3:47 - 3:50Vid en viss punkt listade jag ut
-
3:50 - 3:52att det jag gjorde var att skapa porträtt.
-
3:53 - 3:56När man tänker på porträttmålning
tänker man ofta på sånt här. -
3:56 - 3:59Killen till vänster heter Gilbert Stuart.
-
3:59 - 4:02Han var typ den första
riktiga porträttmålaren i USA. -
4:02 - 4:05Till höger är hans porträtt
av George Washington, från 1796. -
4:06 - 4:08Det så kallade Lansdowne-porträttet.
-
4:08 - 4:11Om ni tittar på den här målningen
så innehåller den mycket symbolism. -
4:11 - 4:14Regnbågen utanför fönstret. Ett svärd.
-
4:14 - 4:15En fjäderpenna på skrivbordet.
-
4:15 - 4:17Alla dessa saker ska frammana
-
4:17 - 4:19George Washington som nationens fader.
-
4:20 - 4:23Detta är mitt porträtt
av George Washington. -
4:24 - 4:27Och detta är en syntavla,
-
4:27 - 4:29men istället för bokstäver är det ord.
-
4:30 - 4:32Och orden är de 66 ord
-
4:32 - 4:35i George Washingtons tal till nationen
-
4:35 - 4:37som han använder mer
än någon annan president. -
4:38 - 4:42"Gentlemen" har sin egen
symbolik och retorik. -
4:42 - 4:47Och det är rätt så signifikant
att det är det ord han använde mest. -
4:47 - 4:49Det här är George W. Bushs syntavla,
-
4:49 - 4:52han var president när jag skapade
det här verket. -
4:52 - 4:53Och hur man kommer dit,
-
4:53 - 4:57från "gentlemen" till "terror"
med 43 enkla steg, -
4:57 - 4:59säger en hel del om amerikansk historia,
-
4:59 - 5:00och ger en annan insikt
-
5:00 - 5:03än man skulle få genom att titta
på ett antal målningar. -
5:03 - 5:05Dessa verk
-
5:05 - 5:07ger en amerikansk historielektion
-
5:07 - 5:09genom dess politiska ledares retorik.
-
5:09 - 5:13Ronald Reagan la en hel del tid
på att prata om underskott. -
5:13 - 5:15Bill Clinton pratade mycket
-
5:15 - 5:18om det århundrade då han
inte längre skulle vara president, -
5:18 - 5:20men kanske hans fru.
-
5:21 - 5:24Lyndon Johnson var den första presidenten
-
5:24 - 5:27som höll tal till nationen
på bästa TV-tid; -
5:27 - 5:29han började varje stycke med "ikväll."
-
5:29 - 5:32Och Richard Nixon,
eller rättare sagt hans talskrivare, -
5:32 - 5:33William Safire,
-
5:33 - 5:35la mycket tid på att tänka på språket
-
5:35 - 5:39och försäkra att hans chef
förmedlade en ärlig retorik. -
5:39 - 5:42Det här projektet visas
som en serie monolitiska skulpturer. -
5:42 - 5:45Det är en rad med ljuslådor utomhus.
-
5:45 - 5:47Och det är viktigt att notera
att de är skalenliga, -
5:47 - 5:50så om man står 20 fot bakom
och kan läsa mellan de svarta raderna, -
5:50 - 5:52har man perfekt syn.
-
5:52 - 5:53(Skratt)
-
5:53 - 5:55Detta är ett porträtt.
Och det finns många såna. -
5:56 - 5:59Det finns många sätt
att göra detta på med data. -
5:59 - 6:00Jag började leta ett sätt
-
6:00 - 6:05att fundera på hur jag kan göra
ett mer demokratiskt porträtt, -
6:05 - 6:09något som handlar mer
om mitt land och hur det funkar. -
6:09 - 6:13Vart tionde år
gör vi en folkräkning i USA. -
6:13 - 6:15Vi räknar folk, bokstavligen,
-
6:15 - 6:18tar reda på vem som bor var,
vilka jobb vi har, -
6:18 - 6:20vilket språk vi pratar hemma.
-
6:20 - 6:23Och det är viktiga grejer -
riktigt viktiga grejer. -
6:23 - 6:25Men det säger inte riktigt vilka vi är.
-
6:25 - 6:27Det säger inget om våra drömmar
och vår längtan. -
6:28 - 6:31Så 2010 bestämde jag mig
för att göra en egen folkräkning. -
6:31 - 6:34Jag började leta efter en samling av data
-
6:34 - 6:37som hade många beskrivningar
skrivna av vanliga amerikaner. -
6:37 - 6:39Det visade sig
-
6:39 - 6:40att det finns en sådan datasamling
-
6:40 - 6:42redo att plocka information ur.
-
6:42 - 6:44Den kallas nätdejting.
-
6:45 - 6:49Så 2010 registrerade jag mig
på 21 olika nätdejtingsidor, -
6:49 - 6:53som homosexuell man, heteroman,
homosexuell kvinna och heterokvinna, -
6:53 - 6:54i varje postnummer i Amerika,
-
6:54 - 6:57och laddade ner ungefär
19 miljoner dejtingprofiler - -
6:58 - 7:01ungefär 20 procent
av USAs vuxna befolkning. -
7:01 - 7:03Jag lider av tvångssyndrom.
-
7:03 - 7:06Det kommer att bli väldigt tydligt.
Häng bara med. -
7:06 - 7:07(Skratt)
-
7:07 - 7:10Så det jag gjorde var att sortera
allt detta på postnummer. -
7:12 - 7:13Och så gjorde jag en ordanalys.
-
7:13 - 7:16Det här är några profiler från 2010
-
7:16 - 7:18med ordet "ensam" markerat.
-
7:18 - 7:21Om man tittar på detta topografiskt,
-
7:21 - 7:25och föreställer sig att mörkt till ljust
är mer användning av ordet, -
7:25 - 7:29så ser man att Appalacherna
är ett ganska ensamt ställe. -
7:30 - 7:35Man ser också att Nebraska
inte är så himla kul. -
7:36 - 7:40Det här är kinky-kartan, det den visar
-
7:42 - 7:45är att kvinnorna i Alaska borde träffa
-
7:45 - 7:47männen i södra New Mexico
-
7:47 - 7:48och ha lite kul.
-
7:48 - 7:51Jag har detta på ganska detaljerad nivå,
-
7:51 - 7:54så jag kan säga att männen
på östra sidan av Long Island -
7:54 - 7:56är mycket mer intresserade av smisk
-
7:56 - 7:59än männen på den västra sidan
av Long Island. -
8:00 - 8:03Det kommer vara det enda
ni tar med er från hela konferensen. -
8:03 - 8:05Ni kommer minnas det i typ 30 år.
-
8:05 - 8:08(Skratt)
-
8:09 - 8:11När man tar ner det på kartografisk nivå,
-
8:11 - 8:14kan man göra samma trick
som jag gjorde med syntavlorna. -
8:14 - 8:16Man kan byta ut namnet
på varenda stad i USA -
8:16 - 8:19mot det ord folk använder mer
i den staden än någon annanstans. -
8:19 - 8:24Har du nånsin dejtat någon från Seattle
så låter det nog helt logiskt. -
8:24 - 8:26Vi har "söt," vi har "hjärtesorg."
-
8:26 - 8:29Vi har "gig," vi har "cigarett."
-
8:29 - 8:31De spelar i band och de röker.
-
8:32 - 8:34Och just ovanför ser ni "e-post."
-
8:34 - 8:35Det är Redmond, Washington,
-
8:35 - 8:37huvudkontoret för Microsoft Corporation.
-
8:37 - 8:40En del kan man gissa sig till -
Los Angeles är "skådespeleri" -
8:40 - 8:42och San Francisco är "homosexuell."
-
8:42 - 8:44En del är lite mer hjärtslitande.
-
8:44 - 8:46I Baton Rouge pratar de
om att vara kurvig; -
8:46 - 8:49i New Orleans pratar de
fortfarande om översvämningen. -
8:49 - 8:52Folk i huvudstaden
säger att de är intressanta. -
8:52 - 8:55Folk i Baltimore, Maryland,
säger att de är rädda. -
8:55 - 8:56Detta är New Jersey.
-
8:56 - 8:59Jag växte upp nånstans mellan
"irriterande" och "cynisk." -
8:59 - 9:02(Skratt) (Applåder)
-
9:03 - 9:06Och New York Citys främsta ord är "nu,"
-
9:06 - 9:09som i "Just nu jobbar jag som servitör,
men egentligen är jag skådis." -
9:09 - 9:10(Skratt)
-
9:10 - 9:15Eller, "Nu är jag professor på NYU,
men egentligen är jag konstnär." -
9:15 - 9:17Går man norrut så ser man "dinosaurie."
-
9:17 - 9:18Det är Syracuse.
-
9:18 - 9:20Det bästa matstället i Syracuse, New York,
-
9:20 - 9:23är ett Hell's Angels-ställe
som heter Dinosaur Barbecue. -
9:23 - 9:24Dit tar man med någon på dejt.
-
9:24 - 9:29Jag bor nånstans mellan "ovillkorlig"
och "midsommar", i centrala Manhattan. -
9:29 - 9:31Och det här är gentrifierade
North Brooklyn, -
9:31 - 9:34så vi har "DJ," och "glamorös"
och "hipsters" och "världsvan." -
9:34 - 9:36Så det är kanske
ett mer demokratiskt porträtt. -
9:36 - 9:39Tanken var att göra kartor
av röda och blå stater -
9:39 - 9:42baserat på vad vi vill göra
på en fredagkväll? -
9:42 - 9:43Det här är ett självporträtt.
-
9:44 - 9:45Det är baserat på min e-post,
-
9:45 - 9:48ungefär 500 000 e-postmeddelanden
skickade under 20 års tid. -
9:48 - 9:51Se det som en kvantifierad selfie.
-
9:51 - 9:54Det jag gör är att köra en fysikekvation
-
9:54 - 9:56baserat på mina personliga data.
-
9:56 - 9:58Föreställ er alla som jag nånsin
har korresponderat med. -
9:58 - 10:02Det började i mitten
och exploderade med en big bang. -
10:02 - 10:04Och alla graviterar mot varandra,
-
10:04 - 10:06baserat på hur mycket de har e-postat
-
10:06 - 10:08och vem de har e-postat med.
-
10:08 - 10:10Den gör också en känsloanalys,
-
10:10 - 10:12om jag säger "Jag älskar dig"
så väger du tyngre. -
10:12 - 10:14Och du dras till mina adresser i mitten,
-
10:14 - 10:17som fungerar som knutpunkter.
-
10:17 - 10:18Och alla namn är handskrivna.
-
10:19 - 10:23Ibland gör man data
och det här arbetet med realtidsdata -
10:23 - 10:26för att belysa ett särskilt problem
i en specifik stad. -
10:26 - 10:29Detta är en Walther PPK 9mm
halvautomatisk pistol -
10:29 - 10:32som användes vid en skottlossning
i New Orleans franska kvarter -
10:32 - 10:35för två år sedan på Alla hjärtans dag
vid ett bråk om parkering. -
10:35 - 10:36Det där är mina cigaretter.
-
10:36 - 10:39Detta är huset
där skottlossningen ägde rum. -
10:39 - 10:41Det här projektet krävde
lite ingenjörskonst. -
10:41 - 10:43Jag har en cykelkedja riggad som kamaxel,
-
10:43 - 10:45och en dator som driver den.
-
10:45 - 10:47Datorn och mekanismen är gömda i en låda.
-
10:47 - 10:50Pistolen är ovanpå,
fastsvetsad i en stålplatta. -
10:50 - 10:52En vajer går genom avtryckaren,
-
10:52 - 10:54och datorn i lådan är online.
-
10:54 - 10:58Den lyssnar på nödsamtalen
till New Orleans-polisen, -
10:58 - 11:00så att varje gång en skottlossning
rapporteras i New Orleans, -
11:00 - 11:01(Ljud av pistolskott)
-
11:01 - 11:03avfyras pistolen.
-
11:03 - 11:06Det är ett löst skott,
så det finns ingen kula. -
11:06 - 11:08Det är ett starkt ljus, högt ljud
-
11:08 - 11:10och viktigast av allt, en hylsa.
-
11:10 - 11:12Det sker fem gånger
om dagen i New Orleans, -
11:12 - 11:15så under de fyra månader
som verket var uppställt, -
11:15 - 11:17fylldes lådan med kulor.
-
11:18 - 11:21Ni vet vad detta är -
det kallas "datavisualisering." -
11:23 - 11:25När man gör det rätt är det upplysande.
-
11:25 - 11:27När man gör det fel är det sövande.
-
11:28 - 11:29Det reducerar människor till siffror.
-
11:29 - 11:31Så se upp.
-
11:33 - 11:34Ett sista verk för er.
-
11:34 - 11:37Jag tillbringade förra sommaren
som huskonstnär -
11:37 - 11:38för Times Square.
-
11:39 - 11:43Times Square i New York
är bokstavligt talat världens korsning. -
11:43 - 11:45En sak folk inte lägger märke till
-
11:45 - 11:47är att det är den mest
instagrammade platsen på jorden. -
11:48 - 11:51Ungefär var femte sekund
postar någon en selfie -
11:51 - 11:52från Times Square.
-
11:52 - 11:56Det är 17 000 om dagen,
och jag har dem allihopa. -
11:56 - 11:57(Skratt)
-
11:57 - 11:59Det här är några, med ögonen centrerade.
-
11:59 - 12:01Varje civilisation kommer att använda
-
12:01 - 12:03all tillgänglig teknik
för att skapa konst. -
12:03 - 12:06Och det är konstnärens ansvar
att ställa frågor -
12:06 - 12:08om vad den tekniken innebär
-
12:08 - 12:10och hur den speglar vår kultur.
-
12:10 - 12:12Så jag lämnar er med detta:
Vi är mer än bara siffror. -
12:12 - 12:14Vi är människor,
vi har drömmar och idéer. -
12:14 - 12:17Att reducera oss till statistik
är något som görs -
12:17 - 12:18på vår egen risk.
-
12:18 - 12:19Tack så mycket.
-
12:19 - 12:22(Applåder)
- Title:
- Insiktsfulla mänskliga porträtt gjorda av data
- Speaker:
- R. Luke DuBois
- Description:
-
Konstnären R. Luke DuBois skapar unika porträtt av presidenter, städer, sig själv och till och med Britney Spears genom att använda data och personlighet. I detta föredrag delar han med sig av nio projekt - från kartor över landet, gjorda av information från miljoner dejtingprofiler till en pistol som avlossar ett löst skott varje gång en skottlossning rapporteras i New Orleans. Hans poäng: Vårt sätt att använda teknik reflekterar oss och vår kultur, och vi reducerar andra till data på egen risk.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:43
Annika Bidner approved Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Annika Bidner accepted Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for Insightful human portraits made from data |