Por que desenho com robôs?

O que acontece quando robôs e humanos criam arte juntos? Nesta palestra inspiradora, a artista Sougwen Chung mostra como ela “ensinou” seu estilo artístico para uma máquina, e compartilha os resultados dessa colaboração depois de descobrir algo surpreendente: robôs também erram. Ela afirma que “Parte da beleza dos sistemas humanos e das máquinas vem de sua falibilidade herdada e partilhada”.

Muitos de nós usamos
a tecnologia no dia a dia.

E alguns de nós dependem
da tecnologia para trabalhar.

Por um tempo,

acreditei que as máquinas
e a tecnologia por trás delas

eram ferramentas perfeitas que tornavam
meu trabalho mais eficiente e produtivo.

Mas com o surgimento da automação
em tantos ramos industriais diferentes,

comecei a pensar: "Se as máquinas
estão começando a fazer o trabalho

tradicionalmente feito pelo homem,
qual será a parte humana na produção?"

Como nossa busca pela perfeição,
precisão e automação

afeta nossa capacidade
de sermos criativos?

Em meu trabalho como artista
e pesquisadora, exploro IA e robótica

para desenvolver novos processos
da criatividade humana.

Durante os últimos anos,

tenho trabalhado com máquinas,
dados e tecnologias emergentes.

É parte da minha fascinação

sobre a dinâmica de indivíduos e máquinas

e toda a bagunça envolvida.

É assim que estou explorando
onde a IA termina e nós entramos

e onde estou desenvolvendo processos

que investigam potenciais
combinações sensoriais do futuro.

Acho que é onde a filosofia
e a tecnologia se encontram.

Ao realizar esse trabalho,
tenho aprendido algumas coisas:

que aceitar a imperfeição

pode nos ensinar algumas coisas
sobre nós mesmos;

que explorar a arte

pode ajudar a aperfeiçoar
a tecnologia que nos aperfeiçoa;

e que combinar IA e robótica

com meios criativos tradicionais,
artes visuais no meu caso,

pode nos ajudar a pensar
mais profundamente

sobre o que é humano e o que é máquina.

E tenho aprendido que a colaboração
é a chave para criar espaço para ambos

conforme progredimos.

Tudo começou com uma simples
experiência com máquinas,

a "Drawing Operations Unit: Generation 1".

Eu a apelidei de "D.O.U.G.".

Antes de construir o D.O.U.G.,

eu não sabia nada sobre criação de robôs.

Peguei designs de braços robóticos
de código aberto

e os juntei a um sistema
no qual o robô copiava meus gestos

e os seguia em tempo real.

A premissa era simples:

eu guiaria, e ele seguiria;

eu desenharia uma linha, e ele a imitaria.

Em 2015, estávamos desenhando
pela primeira vez

para um pequeno público em Nova York.

O processo era bem simples,

sem luzes, sons, nada escondido.

Somente minhas mãos suando
e meu robô esquentando.

Obviamente, não fomos feitos para isso.

Mas algo interessante aconteceu,
algo que eu não tinha previsto.

O D.O.U.G., em sua forma original,
não copiava minhas linhas perfeitamente.

Apesar de na simulação exibida na tela

ele parecer perfeito,

na prática era outra história.

Ele escorregava, deslizava,
pontuava e vacilava,

e eu era forçada a reagir.

Não era perfeito, mesmo assim,
de certa forma,

os erros tornaram o trabalho
mais interessante.

A máquina interpretava minhas linhas,
mas não perfeitamente

e eu era forçada a reagir.

Nos adaptávamos um ao outro
simultaneamente

e isso me ensinou algumas coisas.

Nossos erros tornaram
o trabalho mais interessante

e descobri que, por meio
da imperfeição da máquina,

nossas imperfeições tornaram-se
a beleza da interação.

Fiquei muito animada
porque me fez perceber

que talvez, parte da beleza
de sistemas homem-máquina,

seja o compartilhamento
de suas falhas inerentes.

Para a segunda geração do D.O.U.G.,

eu sabia que queria explorar essa ideia.

Mas em vez de ser algo acidental produzido
por levar um braço robótico ao seu limite,

queria um sistema que reagisse
aos meus desenhos de forma imprevista.

Então usei um algoritmo de visão
para coletar informações

de meus desenhos digitais e analógicos
produzidos em décadas.

Treinei uma rede neural com esses desenhos

para gerar padrões recorrentes no trabalho

que, então, alimentaram a máquina
através de um software.

Coletei meticulosamente
todos os desenhos que encontrei,

trabalhos concluídos e incompletos,
rascunhos aleatórios

e os identifiquei no sistema de IA.

Como artista, venho desenhando
há mais de 20 anos.

Juntar tantos desenhos levou meses;

foi muito complicado.

E o problema de treinar sistemas de IA
é que, na verdade, é um trabalho árduo.

Muito trabalho acontece nos bastidores.

Mas trabalhando com isso,

aprendi mais sobre a estrutura
da arquitetura de uma IA,

e percebi que não é feita somente
de modelos e classificadores

para a rede neural.

É basicamente um sistema
maleável e moldável,

no qual o toque humano
está sempre presente.

Está longe da onipotente IA
na qual nos fizeram acreditar.

Depois de coletar os desenhos
para a rede neural,

descobrimos algo que antes era impossível.

Meu robô D.O.U.G. tornou-se
um reflexo interativo em tempo real

do trabalho que fiz durante minha vida.

Os dados eram pessoais,
mas os resultados, poderosos.

Fiquei bem animada, pois comecei a pensar

que talvez as máquinas não precisassem
ser somente ferramentas;

elas podiam funcionar
como colaboradores não humanos.

Mais do que isso,

pensei que talvez o futuro
da criatividade humana

não estivesse na criação,

mas na exploração
de novos métodos da criação.

Então se D.O.U.G._1 era o braço,

e D.O.U.G._2 o cérebro,

então gosto de pensar
no D.O.U.G._3 como a família.

Queria explorar a ideia de colaboração
entre humano e máquina em escala,

então, durante os últimos meses,

tenho trabalhado com minha equipe
para desenvolver 20 robôs

que trabalhariam comigo coletivamente.

Trabalhariam como um grupo,

e juntos, colaboraríamos
com toda a cidade de Nova York.

Fui inspirada pela pesquisadora
Fei-Fei Li da Stanford, que disse:

"Se queremos ensinar as máquinas a pensar,

precisamos primeiro
ensiná-las a enxergar".

Isso me fez pensar na última década
que passei em Nova York,

e em como fui observada pelas câmeras
de segurança espalhadas pela cidade.

E pensei que seria interessante

se pudesse usá-las para ensinar
meus robôs a enxergar.

Então, com esse projeto,

pensei sobre a perspectiva da máquina

e comecei a considerar a visão
como multidimensional,

como pontos de vista.

Coletamos vídeos

transmitidos publicamente na internet
de pessoas andando nas calçadas,

carros e táxis nas ruas,

todo tipo de movimento urbano.

Com esses dados, treinamos
um algoritmo de visão

baseado em uma técnica
chamada "fluxo ótico"

para analisar a densidade coletiva,

direção, repouso e velocidade
dos movimentos urbanos.

Nosso sistema extraiu esses estados
das fontes como dados de posicionamento

e se tornou a base
para meus robôs desenharem.

Em vez de uma colaboração um para um,

criamos uma colaboração
de muitos para muitos.

Combinando a visão do ser humano
e da máquina na cidade,

repensamos o que a pintura
de uma paisagem poderia ser.

Em todos os meus experimentos
com o D.O.U.G.,

nunca tivemos performances idênticas,

e através da colaboração

criamos algo que nenhum de nós
poderia ter feito sozinho:

exploramos os limites
de nossa criatividade,

com humano e não humano
trabalhando paralelamente.

Acho que estamos só começando.

Este ano inaugurei o Scilicet,

meu novo laboratório, onde exploro
a colaboração humana e inter-humana.

Estamos muito interessados
no ciclo de feedback

entre sistemas individuais,
artificiais e ecológicos,

Estamos conectando a produção
de humanos e máquinas

à biometria e a outros tipos
de dados ambientais.

Convidamos todos que têm interesse
no futuro do trabalho, dos sistemas

e na colaboração inter-humana
a explorarem conosco.

Sabemos que não são só tecnólogos
que devem fazer esse trabalho

e que todos nós temos um papel a cumprir.

Acreditamos que ao ensinar máquinas

a como fazer o trabalho
tradicionalmente feito por humanos,

podemos explorar e expandir nosso critério

do que é possível para a humanidade.

Parte dessa jornada
é aceitar as imperfeições

e reconhecer a falibilidade tanto
de humanos como de máquinas

para expandir o potencial de ambos.

Atualmente ainda estou buscando a beleza
na criatividade humana e não humana.

Não sei como ela será no futuro

mas estou muito curiosa em descobrir.

Obrigada.

(Aplausos)