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Les inventions incroyables de l'intelligence artificielle intuitive

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    Combien d'entre vous sont des créateurs,
  • 0:03 - 0:07
    des stylistes, des ingénieurs,
    des entrepreneurs, des artistes,
  • 0:07 - 0:09
    ou ont tout simplement
    beaucoup d'imagination ?
  • 0:09 - 0:11
    Levez la main ? (Acclamation)
  • 0:11 - 0:12
    La plupart d'entre vous.
  • 0:13 - 0:16
    J'ai des nouvelles pour nous,
    les créateurs.
  • 0:17 - 0:19
    Au cours des vingt prochaines années,
  • 0:21 - 0:24
    il y aura plus de changements
    dans nos modes de travail
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    que dans les 2 000 ans précédents.
  • 0:29 - 0:33
    Je pense qu'on est à l'aube d'une
    nouvelle ère de l'histoire de l'humanité.
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    Il y a eu quatre âges historiques majeurs
    définis par nos modes de travail.
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    L'âge des chasseurs-cueilleurs a duré
    plusieurs millions d'années.
  • 0:43 - 0:47
    Puis l'âge agricole a duré
    plusieurs milliers d'années.
  • 0:47 - 0:51
    L'âge industriel s'est étendu
    sur deux siècles.
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    Et maintenant l'âge de l'information
    n'a duré que quelques décennies.
  • 0:55 - 1:00
    Et nous sommes à l'aube de notre prochain
    grand âge en tant qu'espèce.
  • 1:01 - 1:04
    Bienvenus dans l'âge augmenté.
  • 1:04 - 1:08
    Dans cette nouvelle ère, vos capacités
    humaines naturelles seront augmentées
  • 1:08 - 1:11
    par des systèmes informatiques
    qui vous aideront à penser,
  • 1:11 - 1:13
    des systèmes robotiques qui aideront
    à construire,
  • 1:13 - 1:15
    et un système nerveux central
  • 1:15 - 1:18
    qui vous reliera à un monde qui excède
    celui de vos sens naturels.
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    Commençons par l'augmentation cognitive.
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    Combien d'entre vous
    sont des cyborgs augmentés ?
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    (Rires)
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    Je soutiendrais en fait que
    nous sommes déjà augmentés.
  • 1:30 - 1:32
    Disons que vous êtes à une fête
  • 1:32 - 1:35
    et qu'on vous pose une question
    à laquelle vous ne pouvez pas répondre.
  • 1:35 - 1:39
    Si vous avez ça, en quelques secondes,
    vous avez la réponse.
  • 1:40 - 1:42
    Mais c'est là un balbutiement primitif.
  • 1:43 - 1:46
    Même Siri n'est qu'un outil passif.
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    En vérité, pendant trois millions
    et demi d'années,
  • 1:50 - 1:53
    nos outils ont été complètement passifs.
  • 1:54 - 1:58
    Ils se contentent de faire ce qu'on leur
    dit de faire et rien de plus.
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    Notre premier outil ne faisait que
    couper là où on frappait.
  • 2:02 - 2:05
    Le ciseau ne sculpte que
    là où l'artiste l'applique.
  • 2:05 - 2:11
    Et même nos outils les plus avancés
    ne font rien sans instructions explicites.
  • 2:11 - 2:14
    En fait, jusqu'à maintenant,
    et ça m'énerve vraiment,
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    nous avons toujours été limités
  • 2:16 - 2:19
    par ce besoin de mettre nos désirs
    dans nos outils à la main,
  • 2:19 - 2:22
    je veux dire, manuellement,
    en utilisant nos mains,
  • 2:22 - 2:23
    même avec les ordinateurs.
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    Je suis plus comme Scotty
    dans « Star Trek ».
  • 2:27 - 2:28
    (Rires)
  • 2:28 - 2:31
    Je veux pouvoir parler avec un ordinateur.
  • 2:31 - 2:34
    Je veux dire « Ordinateur, concevons
    une voiture »
  • 2:34 - 2:35
    et il me montrerait une voiture.
  • 2:35 - 2:38
    Et je dirais : « D'allure plus rapide
    et moins allemande »
  • 2:38 - 2:40
    et l'ordinateur me montre
    un choix possible.
  • 2:40 - 2:42
    (Rires)
  • 2:42 - 2:45
    Cette conversation n'est pas
    pour maintenant
  • 2:45 - 2:47
    et sans doute pour plus tôt
    qu'on ne croit,
  • 2:47 - 2:49
    mais c'est maintenant
  • 2:49 - 2:50
    que nous y travaillons.
  • 2:50 - 2:54
    Les outils sont en train de passer
    de la passivité à la capacité de création.
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    Les outils de conception générative
    utilisent ordinateur et algorithmes
  • 2:58 - 3:01
    pour synthétiser la géométrie
  • 3:01 - 3:04
    et inventer de nouvelles conceptions
    tout seuls.
  • 3:04 - 3:07
    Il leur faut seulement
    vos buts et vos restrictions.
  • 3:07 - 3:08
    Je vous donne un exemple.
  • 3:08 - 3:11
    Pour le châssis de ce drone,
  • 3:11 - 3:14
    tout ce que vous devez faire
    c'est lui dire, en gros,
  • 3:14 - 3:15
    il faut quatre hélices,
  • 3:15 - 3:17
    et qu'il soit le plus léger possible,
  • 3:17 - 3:19
    et qu'il soit aérodynamique.
  • 3:19 - 3:24
    Ensuite, l'ordinateur examine
    toutes les possibilités :
  • 3:24 - 3:28
    chaque possibilité qui répond
    à vos critères
  • 3:28 - 3:30
    et il y en a des millions.
  • 3:30 - 3:32
    L'ordinateur doit être énorme pour ça.
  • 3:32 - 3:34
    Mais il nous présente des conceptions
  • 3:34 - 3:37
    que nous n'aurions jamais pu imaginer
    sans lui.
  • 3:37 - 3:40
    Et l'ordinateur trouve tout ça tout seul.
  • 3:40 - 3:42
    Personne n'a rien dessiné,
  • 3:42 - 3:44
    et il a fait tout ça à partir de rien.
  • 3:45 - 3:47
    Au fait, ce n'est pas un hasard
  • 3:47 - 3:51
    si le drone ressemble au pelvis
    d'un écureuil volant.
  • 3:51 - 3:53
    (Rires)
  • 3:54 - 3:58
    C'est que les algorithmes sont conçus
    pour se comporter comme l'évolution.
  • 3:59 - 4:01
    Et c'est génial qu'on commence à voir
    cette technologie
  • 4:01 - 4:03
    dans la vraie vie.
  • 4:03 - 4:05
    Cela fait deux ans
    qu'on travaille avec Airbus
  • 4:05 - 4:07
    sur cette idée d'avion du futur.
  • 4:07 - 4:09
    Il faudra encore du temps.
  • 4:09 - 4:13
    Mais récemment nous avons utilisé
    un robot de conception générative
  • 4:13 - 4:15
    pour créer ceci.
  • 4:16 - 4:21
    Cette cloison pour cabine imprimée en 3D
    a été conçue par un ordinateur.
  • 4:21 - 4:24
    Elle est plus solide que la cloison
    initiale et pèse moitié moins.
  • 4:24 - 4:27
    Elle sera utilisée en vol dans
    l'Airbus A320 cette année.
  • 4:27 - 4:29
    Les ordinateurs peuvent créer.
  • 4:29 - 4:34
    Ils peuvent apporter des solutions
    à nos problèmes bien définis.
  • 4:35 - 4:36
    Mais ils ne sont pas intuitifs.
  • 4:36 - 4:39
    Ils doivent recommencer du début
    à chaque fois
  • 4:39 - 4:42
    parce qu'ils n'apprennent jamais.
  • 4:42 - 4:44
    Pas comme Maggie.
  • 4:44 - 4:46
    (Rires)
  • 4:46 - 4:49
    Elle est plus intelligente que nos outils
    de conception les plus avancés.
  • 4:49 - 4:51
    C'est-à-dire ?
  • 4:51 - 4:53
    Quand son maître prend sa laisse,
  • 4:53 - 4:55
    Maggie estime assez justement
  • 4:55 - 4:56
    qu'elle va en promenade.
  • 4:56 - 4:57
    Comment a-t-elle appris ?
  • 4:57 - 5:01
    Chaque fois qu'il a pris sa laisse,
    la promenade a suivi.
  • 5:01 - 5:02
    Et Maggie a fait trois choses :
  • 5:03 - 5:04
    elle a fait attention,
  • 5:04 - 5:06
    elle s'est rappelée ce qui s'est passé
  • 5:07 - 5:11
    et elle a retenu cette succession
    d'événements.
  • 5:11 - 5:14
    Tiens, tiens, c'est exactement ce que
  • 5:14 - 5:16
    les spécialistes tentent d'inculquer
    aux robots intelligents
  • 5:16 - 5:18
    depuis 60 ans.
  • 5:19 - 5:20
    En 1952,
  • 5:20 - 5:24
    ils ont construit cet ordinateur
    qui pouvait jouer au morpion.
  • 5:25 - 5:26
    Super.
  • 5:27 - 5:30
    Et puis en 1997, 45 ans plus tard,
  • 5:30 - 5:33
    Deep Blue a battu Kasparov aux échecs.
  • 5:34 - 5:39
    En 2011, Watson a battu deux humains
    à Jeopardy,
  • 5:39 - 5:42
    ce qui est bien plus dur que les échecs
    pour un ordinateur.
  • 5:42 - 5:46
    Plutôt que d'utiliser des recettes
    prédéfinies,
  • 5:46 - 5:49
    Watson a dû réfléchir rationnellement
    pour gagner.
  • 5:50 - 5:53
    Et il y a deux semaines,
  • 5:53 - 5:57
    AlphaGo de DeepMind a battu
    les meilleurs joueurs de go humains
  • 5:57 - 5:59
    et le go est le jeu le plus difficile.
  • 5:59 - 6:02
    Il y a plus de mouvements possibles
    au jeu de go
  • 6:02 - 6:04
    que d'atomes dans l'univers.
  • 6:06 - 6:08
    Donc pour gagner,
  • 6:08 - 6:11
    AlphaGo a dû développer son intuition.
  • 6:11 - 6:15
    Et en fait, à certains moments,
    ses programmeurs n'ont pas compris
  • 6:15 - 6:18
    les raisons derrière ses choix.
  • 6:19 - 6:21
    Et tout va très vite.
  • 6:21 - 6:24
    Pensez donc... au cours d'une vie humaine,
  • 6:24 - 6:27
    les ordinateurs, des jeux pour enfants,
  • 6:28 - 6:31
    sont passés à la pointe
    de la réflexion stratégique.
  • 6:32 - 6:34
    Ce qui se produit en gros,
  • 6:34 - 6:38
    c'est que les ordinateurs,
    qui étaient comme Spock,
  • 6:38 - 6:40
    deviennent Kirk.
  • 6:40 - 6:43
    (Rires)
  • 6:43 - 6:47
    Pas vrai ? De la logique pure
    à l'intuition.
  • 6:48 - 6:50
    Ça vous dirait de traverser ce pont ?
  • 6:51 - 6:53
    Vous avez l'air de dire
    « Ça va pas, non ? »
  • 6:53 - 6:54
    (Rires)
  • 6:54 - 6:57
    Et vous avez décidé ça en
    une fraction de seconde.
  • 6:57 - 6:59
    Vous saviez que le pont était dangereux.
  • 6:59 - 7:01
    Et c'est exactement ce genre d'intuition
  • 7:01 - 7:05
    que nos systèmes d'apprentissage avancé
    développent en ce moment.
  • 7:06 - 7:07
    Bientôt, vous pourrez
  • 7:07 - 7:10
    montrer quelque chose que vous avez conçu
  • 7:10 - 7:11
    à un ordinateur,
  • 7:11 - 7:12
    et il le regardera et dira :
  • 7:12 - 7:15
    « Désolé, mon pote, ça ne marchera jamais.
    Essaie encore. »
  • 7:16 - 7:20
    Ou vous pourrez lui demander si le
    public aimera votre prochaine chanson
  • 7:20 - 7:22
    ou votre nouveau parfum de glace.
  • 7:24 - 7:26
    Ou, plus crucial encore,
  • 7:26 - 7:29
    on peut travailler ensemble
    à résoudre un problème
  • 7:29 - 7:30
    encore jamais abordé.
  • 7:30 - 7:32
    Comme le changement climatique.
  • 7:32 - 7:34
    Nous ne sommes pas très efficaces seuls
  • 7:34 - 7:36
    et nous allons avoir besoin d'aide.
  • 7:36 - 7:37
    C'est ce que je veux dire,
  • 7:37 - 7:40
    la technologie amplifie
    nos capacités cognitives
  • 7:40 - 7:44
    de sorte que nous pouvons imaginer
    et concevoir des choses impossibles
  • 7:44 - 7:46
    avec nos capacités d'humains
    non augmentés.
  • 7:48 - 7:51
    Et que dire de la production
    de ces produits fous
  • 7:51 - 7:53
    que nous allons inventer et concevoir ?
  • 7:54 - 7:58
    Je pense que l'ère de l'humain augmenté
    concerne tout autant le monde physique
  • 7:58 - 8:01
    que le monde virtuel et intellectuel.
  • 8:02 - 8:04
    Comment la technologie va-t-elle
    nous augmenter ?
  • 8:04 - 8:07
    Dans le monde physique,
    par les systèmes robotiques.
  • 8:08 - 8:09
    Bon, il y a cette peur
  • 8:09 - 8:12
    des robots qui prendraient les jobs
    des humains
  • 8:12 - 8:14
    et c'est le cas dans certains secteurs.
  • 8:14 - 8:17
    Mais ce qui m'intéresse plus, c'est l'idée
  • 8:17 - 8:22
    que robots et humains travaillant ensemble
    vont s'augmenter les uns les autres
  • 8:22 - 8:24
    et occuper un nouvel espace.
  • 8:24 - 8:27
    Voici notre labo de recherche appliquée
    à San Francisco
  • 8:27 - 8:30
    où l'un de nos domaines de recherche
    est la robotique avancée
  • 8:30 - 8:32
    et plus précisément la collaboration
    humain/robot.
  • 8:33 - 8:36
    Et voici Bishop, l'un de nos robots.
  • 8:36 - 8:38
    Dans une expérience, il devait
  • 8:38 - 8:41
    aider une personne à faire des tâches
    de construction répétitives
  • 8:42 - 8:46
    comme faire des trous pour des prises
    dans des plaques de plâtre.
  • 8:46 - 8:49
    (Rires)
  • 8:50 - 8:53
    Son partenaire humain peut lui dire quoi
    faire dans un anglais simple
  • 8:53 - 8:54
    avec des gestes simples,
  • 8:54 - 8:56
    comme s'il parlait à un chien.
  • 8:56 - 8:58
    Et puis Bishop suit les instructions
  • 8:58 - 9:00
    avec une précision parfaite.
  • 9:00 - 9:03
    On utilise chez l'humain
    ce qu'il a d'efficace :
  • 9:03 - 9:05
    vigilance, perception et
    prise de décision.
  • 9:05 - 9:08
    Et chez le robot,
    ce qu'il maîtrise mieux :
  • 9:08 - 9:09
    la précision et la répétition.
  • 9:10 - 9:13
    Voici un autre projet sympa avec Bishop.
  • 9:13 - 9:16
    Le but du projet, qu'on a appelé le HIVE,
  • 9:16 - 9:20
    était de voir ce qui se passe
    quand humains, ordinateurs et robots
  • 9:20 - 9:23
    travaillent ensemble à résoudre un
    problème de conception complexe.
  • 9:24 - 9:26
    Les humains étaient la main d'œuvre
  • 9:26 - 9:29
    sur le site de construction,
    manipulaient le bambou,
  • 9:29 - 9:32
    le bambou qui est d'ailleurs,
    étant non isomorphe,
  • 9:32 - 9:33
    très compliqué pour les robots.
  • 9:33 - 9:36
    Les robots ont fait
    cet enroulement de fibres
  • 9:36 - 9:38
    presqu'impossible à faire pour un humain.
  • 9:38 - 9:42
    Et une machine d'intelligence artificielle
    contrôlait le tout.
  • 9:42 - 9:45
    Elle disait aux humains quoi faire,
    et aux robots,
  • 9:45 - 9:48
    et surveillait des milliers de
    composants individuels.
  • 9:48 - 9:49
    Et surtout,
  • 9:49 - 9:52
    construire ce pavillon était impossible
  • 9:52 - 9:57
    sans qu'humains, robots et machines
    intelligentes ne s'augmentent.
  • 9:58 - 10:01
    Bon, je vais parler d'un autre projet.
    Celui-là est un peu fou.
  • 10:01 - 10:06
    Nous travaillons avec Joris Laarman,
    artiste d'Amsterdam, et son équipe à MX3D
  • 10:06 - 10:09
    pour concevoir de manière générative
    et imprimer avec la robotique
  • 10:09 - 10:12
    le premier pont construit
    de façon autonome.
  • 10:12 - 10:16
    Joris et une intelligence artificielle
    le conçoivent en ce moment
  • 10:16 - 10:17
    à Amsterdam.
  • 10:17 - 10:20
    Quand ils auront fini, on appuiera
    sur « lancement »
  • 10:20 - 10:23
    et les robots se mettront à imprimer
    en 3D et en inox.
  • 10:23 - 10:26
    Et ils imprimeront toujours et encore
    sans intervention humaine
  • 10:26 - 10:28
    jusqu'à ce que le pont soit construit.
  • 10:29 - 10:32
    Les ordinateurs vont augmenter
    notre capacité
  • 10:32 - 10:34
    à imaginer et concevoir des nouveautés,
  • 10:34 - 10:37
    et les systèmes robotiques vont nous aider
    à fabriquer des choses
  • 10:37 - 10:39
    que nous n'avons jamais pu fabriquer.
  • 10:40 - 10:45
    Qu'en est-il de notre capacité à percevoir
    et contrôler tout ça ?
  • 10:45 - 10:49
    Et si les choses que nous fabriquons
    avaient un système nerveux central ?
  • 10:49 - 10:51
    Notre système nerveux d'humains
  • 10:51 - 10:53
    nous dit tout ce qu'il se passe
    autour de nous.
  • 10:54 - 10:58
    Mais le système nerveux des choses
    que nous fabriquons est rudimentaire.
  • 10:58 - 11:01
    Par exemple, une voiture ne dit pas
    au service municipal des voiries
  • 11:01 - 11:05
    qu'elle a roulé sur un nid-de-poule.
  • 11:05 - 11:07
    Un bâtiment ne dit pas à ses concepteurs
  • 11:07 - 11:09
    si les gens à l'intérieur aiment y être
  • 11:09 - 11:12
    et le fabricant de jouets ne sait pas
  • 11:12 - 11:14
    si on joue vraiment avec ce jouet,
  • 11:14 - 11:17
    ni comment ni où et si c'est sympa.
  • 11:18 - 11:21
    Je suis sûr que ses concepteurs
    avaient ça en tête pour Barbie
  • 11:21 - 11:23
    quand ils l'ont conçue.
  • 11:23 - 11:24
    (Rires)
  • 11:24 - 11:27
    Et si Barbie était en fait très seule ?
  • 11:27 - 11:30
    (Rires)
  • 11:31 - 11:33
    Si les concepteurs savaient
  • 11:33 - 11:35
    ce qu'il se passe vraiment dans la vie
  • 11:35 - 11:37
    pour leurs créations (la route,
    le bâtiment, Barbie),
  • 11:37 - 11:40
    ils pourraient utiliser ce savoir
    et créer une expérience
  • 11:40 - 11:41
    optimale pour l'utilisateur.
  • 11:41 - 11:43
    Il manque un système nerveux central
  • 11:43 - 11:47
    qui nous connecte à tout ce que
    l'on conçoit, fabrique et utilise.
  • 11:48 - 11:51
    Et si nous avions tous ce genre
    d'informations provenant
  • 11:51 - 11:54
    des choses que nous créons dans la vie ?
  • 11:55 - 11:57
    Pour vendre ce qu'on fabrique,
  • 11:57 - 11:59
    nous dépensons des montagnes
    d'argent et d'énergie
  • 11:59 - 12:02
    (deux mille milliards
    de dollars l'an passé)
  • 12:02 - 12:05
    à convaincre les gens
    d'acheter nos produits.
  • 12:05 - 12:08
    Si on avait cette connexion avec
    les choses qu'on invente
  • 12:08 - 12:10
    une fois qu'ils sont dans le monde,
  • 12:10 - 12:13
    après leur achat ou leur mise en vente,
  • 12:13 - 12:15
    nous pourrions changer ça
  • 12:15 - 12:18
    et au lieu de convaincre les gens
    d'acheter nos produits,
  • 12:18 - 12:22
    nous produirions ce que les gens veulent.
  • 12:22 - 12:25
    Bonne nouvelle : nous travaillons
    sur des systèmes nerveux digitaux
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    qui nous connectent à nos créations.
  • 12:28 - 12:30
    Nous travaillons sur un projet
  • 12:30 - 12:34
    avec des gens de Los Angeles,
    les Bandito Brothers,
  • 12:34 - 12:35
    et leur équipe.
  • 12:35 - 12:39
    Ils construisent notamment
    des voitures de fou
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    qu font des trucs de fou.
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    Ces mecs sont fous
  • 12:44 - 12:45
    (Rires)
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    dans le bon sens du terme.
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    Voilà ce qu'on fait avec eux :
  • 12:51 - 12:53
    on donne au châssis d'une voiture
    de course classique
  • 12:53 - 12:55
    un système nerveux.
  • 12:55 - 12:58
    On l'a appareillé avec des dizaines
    de capteurs,
  • 12:58 - 13:01
    on a mis un pilote d'élite au volant,
  • 13:01 - 13:04
    et on l'a conduite à fond dans le désert
    pendant une semaine.
  • 13:04 - 13:06
    Et son système nerveux a tout retenu
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    de ce qui arrivait.
  • 13:08 - 13:11
    On a capturé quatre milliards de données
  • 13:11 - 13:13
    sur les forces auxquelles
    elle était soumise.
  • 13:13 - 13:15
    Et puis on a fait un truc fou.
  • 13:15 - 13:17
    On a mis toutes ces données
  • 13:17 - 13:21
    dans une intelligence artificielle de
    conception générative, Dreamcatcher.
  • 13:21 - 13:25
    Qu'obtient-on quand on donne à un outil
    de conception un système nerveux
  • 13:25 - 13:28
    et qu'on lui dit de construire
    le châssis de voiture ultime ?
  • 13:29 - 13:31
    Ça.
  • 13:32 - 13:36
    Voilà quelque chose qu'un humain
    n'aurait jamais pu concevoir.
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    Mais un humain l'a pourtant conçu,
  • 13:39 - 13:43
    un humain augmenté par une intelligence
    artificielle de conception générative,
  • 13:43 - 13:44
    un système nerveux digital
  • 13:44 - 13:47
    et des robots qui peuvent construire ça.
  • 13:48 - 13:51
    Si l'avenir est là, dans l'âge augmenté,
  • 13:51 - 13:56
    et que nos capacités cognitives, physiques
    et perceptives sont augmentées,
  • 13:56 - 13:57
    à quoi cela ressemblera ?
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    Comment sera cet âge d'or ?
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    Je pense que notre monde
  • 14:03 - 14:06
    va passer des choses qu'on fabrique
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    aux choses qu'on cultive.
  • 14:08 - 14:12
    On passera des choses qu'on construit
  • 14:12 - 14:13
    à celles qu'on fait pousser.
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    On passera de l'isolement
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    à la connexion.
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    Et on abandonnera l'extraction
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    au bénéfice de l'agrégation.
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    Je pense qu'on passera aussi du besoin
    de voir nos objets nous obéir
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    à l'appréciation de l'autonomie.
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    Grâce à nos capacités augmentées,
  • 14:32 - 14:35
    notre monde va être transformé.
  • 14:36 - 14:39
    Nous aurons un monde plus varié,
    plus connecté,
  • 14:39 - 14:41
    plus dynamique, plus complexe,
  • 14:41 - 14:43
    plus flexible et bien sûr,
  • 14:43 - 14:45
    plus beau.
  • 14:45 - 14:47
    Ce qui nous attend
  • 14:47 - 14:49
    ne ressemblera à rien de ce qui a précédé.
  • 14:49 - 14:50
    Pourquoi ?
  • 14:50 - 14:54
    Parce que toutes ces choses seront
    façonnées par cette collaboration nouvelle
  • 14:54 - 14:58
    entre technologie, nature et humanité.
  • 14:59 - 15:03
    Pour moi, c'est là un avenir
    qui vaut bien la peine d'être vu.
  • 15:03 - 15:04
    Merci beaucoup à vous.
  • 15:04 - 15:10
    (Applaudissements)
Title:
Les inventions incroyables de l'intelligence artificielle intuitive
Speaker:
Maurice Conti
Description:

Que se passe-t-il quand on dote un outil de conception d’un système nerveux central ? Des ordinateurs qui améliorent notre capacité à la réflexion et à l’imagination, et des systèmes robotiques capables de concevoir (et construire) des modèles radicalement nouveaux de ponts, voitures, drones et bien d’autres artéfacts encore... tout cela tout seuls. Venez plonger dans l'âge augmenté avec le futurologue Maurice Conti et découvrez un avenir où robots et humains travailleront ensemble pour accomplir ce dont ils seraient tout seuls incapables.

*Cette présentation a été donnée lors d'un évènement TEDx organisé indépendamment des conférences TED. Pour en savoir plus, rendez-vous sur http://ted.com/tedx*

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Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:23

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