0:00:00.735,0:00:03.024
Combien d'entre vous sont des créateurs,

0:00:03.048,0:00:06.672
des stylistes, des ingénieurs,[br]des entrepreneurs, des artistes,

0:00:06.696,0:00:09.083
ou ont tout simplement[br]beaucoup d'imagination ?

0:00:09.107,0:00:10.955
Levez la main ? (Acclamation)

0:00:10.979,0:00:12.160
La plupart d'entre vous.

0:00:13.334,0:00:15.628
J'ai des nouvelles pour nous,[br]les créateurs.

0:00:16.714,0:00:19.287
Au cours des vingt prochaines années,

0:00:21.471,0:00:24.444
il y aura plus de changements[br]dans nos modes de travail

0:00:25.382,0:00:27.539
que dans les 2 000 ans précédents.

0:00:28.511,0:00:33.139
Je pense qu'on est à l'aube d'une[br]nouvelle ère de l'histoire de l'humanité.

0:00:33.645,0:00:38.406
Il y a eu quatre âges historiques majeurs[br]définis par nos modes de travail.

0:00:39.404,0:00:42.679
L'âge des chasseurs-cueilleurs a duré[br]plusieurs millions d'années.

0:00:43.163,0:00:46.739
Puis l'âge agricole a duré[br]plusieurs milliers d'années.

0:00:47.195,0:00:50.685
L'âge industriel s'est étendu[br]sur deux siècles.

0:00:50.709,0:00:54.996
Et maintenant l'âge de l'information[br]n'a duré que quelques décennies.

0:00:55.020,0:01:00.240
Et nous sommes à l'aube de notre prochain[br]grand âge en tant qu'espèce.

0:01:01.296,0:01:03.976
Bienvenus dans l'âge augmenté.

0:01:04.000,0:01:07.693
Dans cette nouvelle ère, vos capacités[br]humaines naturelles seront augmentées

0:01:07.717,0:01:10.785
par des systèmes informatiques[br]qui vous aideront à penser,

0:01:10.809,0:01:13.175
des systèmes robotiques qui aideront[br]à construire,

0:01:13.175,0:01:14.667
et un système nerveux central

0:01:14.691,0:01:18.381
qui vous reliera à un monde qui excède[br]celui de vos sens naturels.

0:01:19.437,0:01:21.379
Commençons par l'augmentation cognitive.

0:01:21.403,0:01:23.903
Combien d'entre vous [br]sont des cyborgs augmentés ?

0:01:24.133,0:01:26.783
(Rires)

0:01:26.807,0:01:29.628
Je soutiendrais en fait que[br]nous sommes déjà augmentés.

0:01:30.288,0:01:31.792
Disons que vous êtes à une fête

0:01:31.816,0:01:35.336
et qu'on vous pose une question[br]à laquelle vous ne pouvez pas répondre.

0:01:35.360,0:01:39.120
Si vous avez ça, en quelques secondes,[br]vous avez la réponse.

0:01:39.869,0:01:42.168
Mais c'est là un balbutiement primitif.

0:01:42.863,0:01:46.194
Même Siri n'est qu'un outil passif.

0:01:46.660,0:01:50.041
En vérité, pendant trois millions[br]et demi d'années,

0:01:50.065,0:01:53.174
nos outils ont été complètement passifs.

0:01:54.203,0:01:57.858
Ils se contentent de faire ce qu'on leur[br]dit de faire et rien de plus.

0:01:57.882,0:02:00.983
Notre premier outil ne faisait que[br]couper là où on frappait.

0:02:01.822,0:02:04.862
Le ciseau ne sculpte que[br]là où l'artiste l'applique.

0:02:05.343,0:02:10.984
Et même nos outils les plus avancés[br]ne font rien sans instructions explicites.

0:02:11.008,0:02:14.189
En fait, jusqu'à maintenant,[br]et ça m'énerve vraiment,

0:02:14.213,0:02:15.701
nous avons toujours été limités

0:02:15.701,0:02:19.186
par ce besoin de mettre nos désirs[br]dans nos outils à la main,

0:02:19.210,0:02:21.607
je veux dire, manuellement,[br]en utilisant nos mains,

0:02:21.607,0:02:22.959
même avec les ordinateurs.

0:02:24.072,0:02:26.655
Je suis plus comme Scotty[br]dans « Star Trek ».

0:02:26.815,0:02:28.409
(Rires)

0:02:28.433,0:02:30.579
Je veux pouvoir parler avec un ordinateur.

0:02:30.603,0:02:33.573
Je veux dire « Ordinateur, concevons[br]une voiture »

0:02:33.597,0:02:35.136
et il me montrerait une voiture.

0:02:35.160,0:02:37.898
Et je dirais : « D'allure plus rapide[br]et moins allemande »

0:02:37.898,0:02:39.955
et l'ordinateur me montre[br]un choix possible.

0:02:39.979,0:02:41.844
(Rires)

0:02:42.208,0:02:44.514
Cette conversation n'est pas[br]pour maintenant

0:02:44.538,0:02:47.203
et sans doute pour plus tôt[br]qu'on ne croit,

0:02:47.227,0:02:48.990
mais c'est maintenant

0:02:49.014,0:02:50.165
que nous y travaillons.

0:02:50.189,0:02:54.222
Les outils sont en train de passer[br]de la passivité à la capacité de création.

0:02:54.831,0:02:58.249
Les outils de conception générative[br]utilisent ordinateur et algorithmes

0:02:58.249,0:03:00.771
pour synthétiser la géométrie

0:03:00.795,0:03:03.549
et inventer de nouvelles conceptions[br]tout seuls.

0:03:03.996,0:03:06.744
Il leur faut seulement[br]vos buts et vos restrictions.

0:03:06.768,0:03:08.176
Je vous donne un exemple.

0:03:08.200,0:03:10.988
Pour le châssis de ce drone,

0:03:11.012,0:03:13.638
tout ce que vous devez faire[br]c'est lui dire, en gros,

0:03:13.662,0:03:14.935
il faut quatre hélices,

0:03:14.959,0:03:17.090
et qu'il soit le plus léger possible,

0:03:17.114,0:03:19.384
et qu'il soit aérodynamique.

0:03:19.408,0:03:24.322
Ensuite, l'ordinateur examine[br]toutes les possibilités :

0:03:24.346,0:03:28.273
chaque possibilité qui répond[br]à vos critères

0:03:28.297,0:03:29.739
et il y en a des millions.

0:03:29.763,0:03:31.738
L'ordinateur doit être énorme pour ça.

0:03:31.762,0:03:33.717
Mais il nous présente des conceptions

0:03:33.741,0:03:36.884
que nous n'aurions jamais pu imaginer[br]sans lui.

0:03:37.326,0:03:40.238
Et l'ordinateur trouve tout ça tout seul.

0:03:40.262,0:03:41.940
Personne n'a rien dessiné,

0:03:41.964,0:03:44.050
et il a fait tout ça à partir de rien.

0:03:45.038,0:03:47.425
Au fait, ce n'est pas un hasard

0:03:47.449,0:03:50.930
si le drone ressemble au pelvis[br]d'un écureuil volant.

0:03:51.287,0:03:53.294
(Rires)

0:03:54.040,0:03:58.118
C'est que les algorithmes sont conçus[br]pour se comporter comme l'évolution.

0:03:58.715,0:04:01.375
Et c'est génial qu'on commence à voir[br]cette technologie

0:04:01.399,0:04:02.558
dans la vraie vie.

0:04:02.582,0:04:05.034
Cela fait deux ans[br]qu'on travaille avec Airbus

0:04:05.058,0:04:06.967
sur cette idée d'avion du futur.

0:04:06.991,0:04:09.061
Il faudra encore du temps.

0:04:09.085,0:04:12.865
Mais récemment nous avons utilisé[br]un robot de conception générative

0:04:12.889,0:04:14.696
pour créer ceci.

0:04:15.609,0:04:20.762
Cette cloison pour cabine imprimée en 3D[br]a été conçue par un ordinateur.

0:04:20.786,0:04:23.900
Elle est plus solide que la cloison[br]initiale et pèse moitié moins.

0:04:23.900,0:04:26.780
Elle sera utilisée en vol dans[br]l'Airbus A320 cette année.

0:04:27.405,0:04:28.964
Les ordinateurs peuvent créer.

0:04:28.988,0:04:33.583
Ils peuvent apporter des solutions[br]à nos problèmes bien définis.

0:04:34.677,0:04:36.187
Mais ils ne sont pas intuitifs.

0:04:36.187,0:04:39.097
Ils doivent recommencer du début[br]à chaque fois

0:04:39.121,0:04:41.686
parce qu'ils n'apprennent jamais.

0:04:42.368,0:04:44.134
Pas comme Maggie.

0:04:44.158,0:04:45.739
(Rires)

0:04:45.763,0:04:49.430
Elle est plus intelligente que nos outils[br]de conception les plus avancés.

0:04:49.467,0:04:50.907
C'est-à-dire ?

0:04:50.931,0:04:52.521
Quand son maître prend sa laisse,

0:04:52.545,0:04:54.613
Maggie estime assez justement

0:04:54.637,0:04:56.041
qu'elle va en promenade.

0:04:56.065,0:04:57.270
Comment a-t-elle appris ?

0:04:57.300,0:05:00.598
Chaque fois qu'il a pris sa laisse,[br]la promenade a suivi.

0:05:00.622,0:05:02.500
Et Maggie a fait trois choses :

0:05:02.524,0:05:04.393
elle a fait attention,

0:05:04.417,0:05:06.499
elle s'est rappelée ce qui s'est passé

0:05:06.523,0:05:10.540
et elle a retenu cette succession[br]d'événements.

0:05:11.429,0:05:13.524
Tiens, tiens, c'est exactement ce que

0:05:13.548,0:05:16.411
les spécialistes tentent d'inculquer[br]aux robots intelligents

0:05:16.435,0:05:17.954
depuis 60 ans.

0:05:18.683,0:05:20.032
En 1952,

0:05:20.056,0:05:23.857
ils ont construit cet ordinateur[br]qui pouvait jouer au morpion.

0:05:25.081,0:05:26.241
Super.

0:05:27.029,0:05:30.029
Et puis en 1997, 45 ans plus tard,

0:05:30.053,0:05:32.525
Deep Blue a battu Kasparov aux échecs.

0:05:34.046,0:05:39.014
En 2011, Watson a battu deux humains[br]à Jeopardy,

0:05:39.038,0:05:41.966
ce qui est bien plus dur que les échecs[br]pour un ordinateur.

0:05:41.990,0:05:45.802
Plutôt que d'utiliser des recettes[br]prédéfinies,

0:05:45.826,0:05:49.149
Watson a dû réfléchir rationnellement[br]pour gagner.

0:05:50.393,0:05:52.832
Et il y a deux semaines,

0:05:52.856,0:05:57.118
AlphaGo de DeepMind a battu[br]les meilleurs joueurs de go humains

0:05:57.142,0:05:59.354
et le go est le jeu le plus difficile.

0:05:59.378,0:06:02.274
Il y a plus de mouvements possibles[br]au jeu de go

0:06:02.298,0:06:04.322
que d'atomes dans l'univers.

0:06:06.210,0:06:08.036
Donc pour gagner,

0:06:08.060,0:06:10.678
AlphaGo a dû développer son intuition.

0:06:11.098,0:06:15.208
Et en fait, à certains moments,[br]ses programmeurs n'ont pas compris

0:06:15.232,0:06:17.518
les raisons derrière ses choix.

0:06:19.451,0:06:21.111
Et tout va très vite.

0:06:21.135,0:06:24.362
Pensez donc... au cours d'une vie humaine,

0:06:24.386,0:06:26.619
les ordinateurs, des jeux pour enfants,

0:06:27.920,0:06:30.968
sont passés à la pointe[br]de la réflexion stratégique.

0:06:31.999,0:06:34.416
Ce qui se produit en gros,

0:06:34.440,0:06:37.750
c'est que les ordinateurs,[br]qui étaient comme Spock,

0:06:37.774,0:06:39.723
deviennent Kirk.

0:06:39.747,0:06:43.365
(Rires)

0:06:43.389,0:06:47.333
Pas vrai ? De la logique pure[br]à l'intuition.

0:06:48.184,0:06:50.437
Ça vous dirait de traverser ce pont ?

0:06:50.609,0:06:52.932
Vous avez l'air de dire[br]« Ça va pas, non ? »

0:06:52.956,0:06:54.264
(Rires)

0:06:54.288,0:06:56.945
Et vous avez décidé ça en[br]une fraction de seconde.

0:06:56.969,0:06:59.397
Vous saviez que le pont était dangereux.

0:06:59.421,0:07:01.410
Et c'est exactement ce genre d'intuition

0:07:01.434,0:07:05.002
que nos systèmes d'apprentissage avancé[br]développent en ce moment.

0:07:05.722,0:07:07.429
Bientôt, vous pourrez

0:07:07.453,0:07:09.659
montrer quelque chose que vous avez conçu

0:07:09.683,0:07:10.836
à un ordinateur,

0:07:10.860,0:07:12.349
et il le regardera et dira :

0:07:12.373,0:07:15.196
« Désolé, mon pote, ça ne marchera jamais.[br]Essaie encore. »

0:07:15.854,0:07:19.734
Ou vous pourrez lui demander si le[br]public aimera votre prochaine chanson

0:07:19.773,0:07:21.836
ou votre nouveau parfum de glace.

0:07:23.549,0:07:26.128
Ou, plus crucial encore,

0:07:26.152,0:07:28.526
on peut travailler ensemble[br]à résoudre un problème

0:07:28.556,0:07:30.177
encore jamais abordé.

0:07:30.201,0:07:31.712
Comme le changement climatique.

0:07:31.712,0:07:33.646
Nous ne sommes pas très efficaces seuls

0:07:33.670,0:07:35.915
et nous allons avoir besoin d'aide.

0:07:35.939,0:07:37.397
C'est ce que je veux dire,

0:07:37.421,0:07:39.976
la technologie amplifie[br]nos capacités cognitives

0:07:40.000,0:07:43.552
de sorte que nous pouvons imaginer[br]et concevoir des choses impossibles

0:07:43.576,0:07:46.315
avec nos capacités d'humains[br]non augmentés.

0:07:47.984,0:07:50.925
Et que dire de la production[br]de ces produits fous

0:07:50.949,0:07:53.390
que nous allons inventer et concevoir ?

0:07:53.952,0:07:58.045
Je pense que l'ère de l'humain augmenté[br]concerne tout autant le monde physique

0:07:58.069,0:08:01.134
que le monde virtuel et intellectuel.

0:08:01.833,0:08:04.114
Comment la technologie va-t-elle[br]nous augmenter ?

0:08:04.261,0:08:06.734
Dans le monde physique,[br]par les systèmes robotiques.

0:08:07.620,0:08:09.356
Bon, il y a cette peur

0:08:09.380,0:08:11.868
des robots qui prendraient les jobs[br]des humains

0:08:11.892,0:08:14.062
et c'est le cas dans certains secteurs.

0:08:14.174,0:08:17.052
Mais ce qui m'intéresse plus, c'est l'idée

0:08:17.076,0:08:22.086
que robots et humains travaillant ensemble[br]vont s'augmenter les uns les autres

0:08:22.110,0:08:24.168
et occuper un nouvel espace.

0:08:24.192,0:08:26.804
Voici notre labo de recherche appliquée[br]à San Francisco

0:08:26.804,0:08:29.720
où l'un de nos domaines de recherche[br]est la robotique avancée

0:08:29.744,0:08:32.255
et plus précisément la collaboration[br]humain/robot.

0:08:33.034,0:08:35.793
Et voici Bishop, l'un de nos robots.

0:08:35.817,0:08:37.606
Dans une expérience, il devait

0:08:37.630,0:08:41.090
aider une personne à faire des tâches[br]de construction répétitives

0:08:41.984,0:08:46.178
comme faire des trous pour des prises[br]dans des plaques de plâtre.

0:08:46.202,0:08:48.668
(Rires)

0:08:49.877,0:08:53.118
Son partenaire humain peut lui dire quoi[br]faire dans un anglais simple

0:08:53.118,0:08:54.317
avec des gestes simples,

0:08:54.341,0:08:55.788
comme s'il parlait à un chien.

0:08:55.812,0:08:57.955
Et puis Bishop suit les instructions

0:08:57.979,0:08:59.871
avec une précision parfaite.

0:08:59.895,0:09:02.604
On utilise chez l'humain[br]ce qu'il a d'efficace :

0:09:02.604,0:09:05.241
vigilance, perception et[br]prise de décision.

0:09:05.265,0:09:07.505
Et chez le robot,[br]ce qu'il maîtrise mieux :

0:09:07.529,0:09:09.277
la précision et la répétition.

0:09:10.252,0:09:12.619
Voici un autre projet sympa avec Bishop.

0:09:12.643,0:09:15.718
Le but du projet, qu'on a appelé le HIVE,

0:09:15.742,0:09:19.593
était de voir ce qui se passe[br]quand humains, ordinateurs et robots

0:09:19.617,0:09:22.837
travaillent ensemble à résoudre un[br]problème de conception complexe.

0:09:23.793,0:09:25.504
Les humains étaient la main d'œuvre

0:09:25.504,0:09:28.741
sur le site de construction,[br]manipulaient le bambou,

0:09:28.765,0:09:31.521
le bambou qui est d'ailleurs,[br]étant non isomorphe,

0:09:31.545,0:09:33.419
très compliqué pour les robots.

0:09:33.443,0:09:35.555
Les robots ont fait[br]cet enroulement de fibres

0:09:35.555,0:09:37.940
presqu'impossible à faire pour un humain.

0:09:37.964,0:09:41.585
Et une machine d'intelligence artificielle[br]contrôlait le tout.

0:09:41.609,0:09:44.899
Elle disait aux humains quoi faire,[br]et aux robots,

0:09:44.923,0:09:47.838
et surveillait des milliers de[br]composants individuels.

0:09:47.862,0:09:49.042
Et surtout,

0:09:49.066,0:09:52.207
construire ce pavillon était impossible

0:09:52.231,0:09:56.755
sans qu'humains, robots et machines[br]intelligentes ne s'augmentent.

0:09:57.890,0:10:01.210
Bon, je vais parler d'un autre projet.[br]Celui-là est un peu fou.

0:10:01.234,0:10:05.702
Nous travaillons avec Joris Laarman,[br]artiste d'Amsterdam, et son équipe à MX3D

0:10:05.726,0:10:08.844
pour concevoir de manière générative[br]et imprimer avec la robotique

0:10:08.844,0:10:11.623
le premier pont construit[br]de façon autonome.

0:10:12.315,0:10:16.000
Joris et une intelligence artificielle[br]le conçoivent en ce moment

0:10:16.024,0:10:17.196
à Amsterdam.

0:10:17.220,0:10:19.671
Quand ils auront fini, on appuiera[br]sur « lancement »

0:10:19.671,0:10:22.876
et les robots se mettront à imprimer[br]en 3D et en inox.

0:10:22.900,0:10:26.183
Et ils imprimeront toujours et encore[br]sans intervention humaine

0:10:26.207,0:10:28.109
jusqu'à ce que le pont soit construit.

0:10:29.099,0:10:32.027
Les ordinateurs vont augmenter[br]notre capacité

0:10:32.051,0:10:34.201
à imaginer et concevoir des nouveautés,

0:10:34.225,0:10:37.410
et les systèmes robotiques vont nous aider[br]à fabriquer des choses

0:10:37.410,0:10:39.228
que nous n'avons jamais pu fabriquer.

0:10:40.347,0:10:44.507
Qu'en est-il de notre capacité à percevoir[br]et contrôler tout ça ?

0:10:44.531,0:10:48.562
Et si les choses que nous fabriquons[br]avaient un système nerveux central ?

0:10:48.586,0:10:51.098
Notre système nerveux d'humains

0:10:51.122,0:10:53.433
nous dit tout ce qu'il se passe[br]autour de nous.

0:10:54.186,0:10:57.870
Mais le système nerveux des choses[br]que nous fabriquons est rudimentaire.

0:10:57.894,0:11:01.457
Par exemple, une voiture ne dit pas[br]au service municipal des voiries

0:11:01.481,0:11:04.611
qu'elle a roulé sur un nid-de-poule.

0:11:04.635,0:11:06.667
Un bâtiment ne dit pas à ses concepteurs

0:11:06.691,0:11:09.375
si les gens à l'intérieur aiment y être

0:11:09.399,0:11:12.409
et le fabricant de jouets ne sait pas

0:11:12.433,0:11:14.440
si on joue vraiment avec ce jouet,

0:11:14.464,0:11:17.003
ni comment ni où et si c'est sympa.

0:11:17.620,0:11:21.434
Je suis sûr que ses concepteurs[br]avaient ça en tête pour Barbie

0:11:21.458,0:11:22.682
quand ils l'ont conçue.

0:11:22.706,0:11:24.153
(Rires)

0:11:24.177,0:11:27.083
Et si Barbie était en fait très seule ?

0:11:27.107,0:11:30.254
(Rires)

0:11:31.266,0:11:32.554
Si les concepteurs savaient

0:11:32.578,0:11:34.685
ce qu'il se passe vraiment dans la vie

0:11:34.709,0:11:37.292
pour leurs créations (la route,[br]le bâtiment, Barbie),

0:11:37.316,0:11:40.010
ils pourraient utiliser ce savoir[br]et créer une expérience

0:11:40.034,0:11:41.434
optimale pour l'utilisateur.

0:11:41.458,0:11:43.249
Il manque un système nerveux central

0:11:43.273,0:11:46.982
qui nous connecte à tout ce que[br]l'on conçoit, fabrique et utilise.

0:11:47.915,0:11:51.470
Et si nous avions tous ce genre[br]d'informations provenant

0:11:51.494,0:11:53.677
des choses que nous créons dans la vie ?

0:11:55.432,0:11:56.883
Pour vendre ce qu'on fabrique,

0:11:56.907,0:11:59.342
nous dépensons des montagnes[br]d'argent et d'énergie

0:11:59.366,0:12:01.742
(deux mille milliards[br]de dollars l'an passé)

0:12:01.766,0:12:04.620
à convaincre les gens[br]d'acheter nos produits.

0:12:04.644,0:12:08.032
Si on avait cette connexion avec[br]les choses qu'on invente

0:12:08.056,0:12:09.783
une fois qu'ils sont dans le monde,

0:12:09.807,0:12:13.421
après leur achat ou leur mise en vente,

0:12:13.445,0:12:15.065
nous pourrions changer ça

0:12:15.089,0:12:18.136
et au lieu de convaincre les gens[br]d'acheter nos produits,

0:12:18.160,0:12:21.594
nous produirions ce que les gens veulent.

0:12:21.618,0:12:24.812
Bonne nouvelle : nous travaillons[br]sur des systèmes nerveux digitaux

0:12:24.812,0:12:27.230
qui nous connectent à nos créations.

0:12:28.365,0:12:29.992
Nous travaillons sur un projet

0:12:30.016,0:12:33.728
avec des gens de Los Angeles,[br]les Bandito Brothers,

0:12:33.752,0:12:35.159
et leur équipe.

0:12:35.183,0:12:38.616
Ils construisent notamment[br]des voitures de fou

0:12:38.640,0:12:41.513
qu font des trucs de fou.

0:12:42.905,0:12:44.355
Ces mecs sont fous

0:12:44.379,0:12:45.415
(Rires)

0:12:45.439,0:12:46.842
dans le bon sens du terme.

0:12:48.993,0:12:50.756
Voilà ce qu'on fait avec eux :

0:12:50.780,0:12:53.220
on donne au châssis d'une voiture[br]de course classique

0:12:53.244,0:12:54.829
un système nerveux.

0:12:54.853,0:12:57.911
On l'a appareillé avec des dizaines[br]de capteurs,

0:12:57.935,0:13:00.570
on a mis un pilote d'élite au volant,

0:13:00.594,0:13:03.951
et on l'a conduite à fond dans le désert[br]pendant une semaine.

0:13:03.975,0:13:06.466
Et son système nerveux a tout retenu

0:13:06.490,0:13:07.972
de ce qui arrivait.

0:13:07.996,0:13:10.617
On a capturé quatre milliards de données

0:13:10.641,0:13:12.951
sur les forces auxquelles[br]elle était soumise.

0:13:12.975,0:13:14.634
Et puis on a fait un truc fou.

0:13:15.268,0:13:16.768
On a mis toutes ces données

0:13:16.792,0:13:20.528
dans une intelligence artificielle de[br]conception générative, Dreamcatcher.

0:13:21.270,0:13:25.234
Qu'obtient-on quand on donne à un outil[br]de conception un système nerveux

0:13:25.258,0:13:28.140
et qu'on lui dit de construire[br]le châssis de voiture ultime ?

0:13:28.723,0:13:30.696
Ça.

0:13:32.293,0:13:36.006
Voilà quelque chose qu'un humain[br]n'aurait jamais pu concevoir.

0:13:36.707,0:13:38.595
Mais un humain l'a pourtant conçu,

0:13:38.619,0:13:42.928
un humain augmenté par une intelligence[br]artificielle de conception générative,

0:13:42.952,0:13:44.383
un système nerveux digital

0:13:44.383,0:13:47.212
et des robots qui peuvent construire ça.

0:13:47.680,0:13:51.275
Si l'avenir est là, dans l'âge augmenté,

0:13:51.299,0:13:55.560
et que nos capacités cognitives, physiques[br]et perceptives sont augmentées,

0:13:55.584,0:13:56.992
à quoi cela ressemblera ?

0:13:57.576,0:14:00.897
Comment sera cet âge d'or ?

0:14:00.921,0:14:02.630
Je pense que notre monde

0:14:02.654,0:14:05.722
va passer des choses qu'on fabrique

0:14:05.746,0:14:07.191
aux choses qu'on cultive.

0:14:08.159,0:14:11.612
On passera des choses qu'on construit

0:14:11.636,0:14:13.340
à celles qu'on fait pousser.

0:14:14.134,0:14:16.322
On passera de l'isolement

0:14:16.346,0:14:17.956
à la connexion.

0:14:18.634,0:14:21.045
Et on abandonnera l'extraction

0:14:21.069,0:14:22.942
au bénéfice de l'agrégation.

0:14:23.967,0:14:27.734
Je pense qu'on passera aussi du besoin[br]de voir nos objets nous obéir

0:14:27.758,0:14:29.399
à l'appréciation de l'autonomie.

0:14:30.510,0:14:32.415
Grâce à nos capacités augmentées,

0:14:32.439,0:14:34.816
notre monde va être transformé.

0:14:35.576,0:14:38.822
Nous aurons un monde plus varié,[br]plus connecté,

0:14:38.846,0:14:41.133
plus dynamique, plus complexe,

0:14:41.157,0:14:43.475
plus flexible et bien sûr,

0:14:43.499,0:14:44.716
plus beau.

0:14:45.231,0:14:46.795
Ce qui nous attend

0:14:46.819,0:14:49.109
ne ressemblera à rien de ce qui a précédé.

0:14:49.133,0:14:50.292
Pourquoi ?

0:14:50.316,0:14:54.071
Parce que toutes ces choses seront[br]façonnées par cette collaboration nouvelle

0:14:54.095,0:14:57.765
entre technologie, nature et humanité.

0:14:59.279,0:15:03.083
Pour moi, c'est là un avenir[br]qui vaut bien la peine d'être vu.

0:15:03.107,0:15:04.378
Merci beaucoup à vous.

0:15:04.402,0:15:10.071
(Applaudissements)