זרעיה המפתיעים של מהפכת ה"ביג דאטה" בשירותי הבריאות
-
0:01 - 0:03יש בדיחה ישנה על שוטר
שמסייר במקוף שלו -
0:03 - 0:04באמצע הלילה,
-
0:04 - 0:07ונתקל בבחור אחד מתחת לפנס רחוב,
-
0:07 - 0:09שמסתכל על הקרקע
ועובר מצד לצד, -
0:09 - 0:11והשוטר שואל אותו מה הוא עושה.
-
0:11 - 0:13הבחור אומר שהוא מחפש
את המפתחות שלו. -
0:13 - 0:16אז השוטר מתעכב על ידו
ומחפש מסביב -
0:16 - 0:17והם מחלקים ביניהם את השטח ומחפשים
-
0:17 - 0:20במשך 2-3 דקות, והמפתחות אינם.
-
0:20 - 0:23השוטר שואל: "אתה בטוח?
היי, חבר, -
0:23 - 0:25"אתה בטוח שאיבדת כאן
את המפתחות?" -
0:25 - 0:27והבחור עונה, "לא,
למעשה איבדתי אותם -
0:27 - 0:28"בקצה השני של הרחוב,
-
0:28 - 0:34"אבל כאן התאורה טובה יותר."
-
0:34 - 0:36יש רעיון מסוים
שאנשים מדברים עליו בימינו -
0:36 - 0:38והוא קרוי "ביג דאטה",
והם למעשה מדברים -
0:38 - 0:40על כל המידע שאנו מפיקים
-
0:40 - 0:43מהאינטראקציות בינינו ועם האינטרנט,
-
0:43 - 0:45החל מ"פייסבוק" ו"טוויטר",
-
0:45 - 0:49וכלה בהורדות מוסיקה, סרטים,
מדיה זורמת, כל הדברים האלה, -
0:49 - 0:51השידור החי של TED.
-
0:51 - 0:54והחבר'ה שמדברים על המידע הגדול,
מבחינתם, -
0:54 - 0:55הם אומרים שהבעיה הכי גדולה שלהם
-
0:55 - 0:57היא שיש לנו יותר מדי מידע,
-
0:57 - 1:01הבעיה הגדולה ביותר היא
איך לארגן את כל המידע הזה. -
1:01 - 1:03מעבודתי בתחום הבריאות הגלובלית,
האמינו לי, -
1:03 - 1:06שזו איננה הבעיה הכי גדולה שלנו.
-
1:06 - 1:08כי מבחינתנו, למרות שהתאורה
-
1:08 - 1:11באינטרנט טובה יותר,
-
1:11 - 1:13הרי שהנתונים שיעזרו לנו
לפתור את הבעיות -
1:13 - 1:17שאנו מנסים לפתור,
בעצם לא קיימים באינטרנט. -
1:17 - 1:18למשל, איננו יודעים כמה אנשים
-
1:18 - 1:21נפגעים כרגע מאסונות
-
1:21 - 1:23או מסכסוכים.
-
1:23 - 1:27איננו יודעים בפועל באילו מהמרפאות
-
1:27 - 1:29בעולם המתפתח, באילו מהן
יש תרופות -
1:29 - 1:31ובאילו אין.
-
1:31 - 1:34אין לנו מושג מהי שרשרת האספקה
שמגיעה לאותן מרפאות. -
1:34 - 1:37איננו יודעים --
וזה באמת מדהים בעיני-- -
1:37 - 1:40איננו יודעים כמה ילדים נולדו,
-
1:40 - 1:43או כמה ילדים יש בבוליביה
-
1:43 - 1:46או בבוצואנה או בבהוטן.
-
1:46 - 1:48איננו יודעים כמה ילדים
מתו בשבוע שעבר -
1:48 - 1:49בכל אחת מהארצות האלה.
-
1:49 - 1:52איננו יודעים מה הצרכים
של הזקנים, של חולי הנפש. -
1:52 - 1:56בכל אחת מהבעיות הקריטיות הללו
-
1:56 - 1:59או התחומים הקריטיים הללו
שבהם אנו רוצים לפתור בעיות, -
1:59 - 2:04אנו בעצם לא יודעים כלום.
-
2:04 - 2:06וחלק מהסיבה מדוע איננו יודעים כלום
-
2:06 - 2:09היא שמערכות טכנולוגיית המידע
-
2:09 - 2:12בהן אנו משתמשים
בבריאות העולמית כדי להשיג את הנתונים -
2:12 - 2:15על מנת לפתור בעיות אלה,
הן מה שאתם רואים כאן. -
2:15 - 2:17זאת טכנולוגיה בת 5,000 שנה.
-
2:17 - 2:18חלקכם ודאי השתמש בה פעם.
-
2:18 - 2:21היא כבר די מיושנת,
אך אנו עדיין משתמשים בה -
2:21 - 2:23עבור 99% מהדברים שלנו.
-
2:23 - 2:27זהו טופס נייר,
ומה שאתם רואים כאן -
2:27 - 2:30הוא טופס נייר בידיה
של אחות ממשרד הבריאות -
2:30 - 2:34באינדונזיה, שמסתובבת באזור הכפרי שם,
-
2:34 - 2:37ואני בטוח שזהו יום
חם ולח ביותר, -
2:37 - 2:40והיא עתידה להתדפק על אלפי דלתות
-
2:40 - 2:42במשך שבועות או חודשים,
-
2:42 - 2:44לדפוק על דלתות ולומר, "סליחה,
-
2:44 - 2:46"אנו רוצים לשאול אתכם
כמה שאלות. -
2:46 - 2:50"יש לכם ילדים?
האם ילדיכם קיבלו חיסונים?" -
2:50 - 2:52כי הדרך היחידה שבה
אנו למעשה יכולים לדעת -
2:52 - 2:55כמה ילדים חוסנו באזורי הכפר
של אינדונזיה, -
2:55 - 2:57כמה אחוזים חוסנו,
למעשה איננה באמצעות -
2:57 - 3:00האינטרנט, אלא במעבר מדלת לדלת,
-
3:00 - 3:03ולעתים - עשרות אלפי דלתות.
-
3:03 - 3:06לפעמים נדרשים חודשים ואפילו שנים
-
3:06 - 3:07כדי לעשות משהו כזה.
-
3:07 - 3:09כדי להשלים מפקד אוכלוסין באינדונזיה
-
3:09 - 3:11יידרשו ודאי שנתיים.
-
3:11 - 3:14והבעיה בכל זה, היא כמובן,
-
3:14 - 3:16עם כל טפסי הנייר האלה--
ותאמינו לי -
3:16 - 3:18שיש לנו טפסי נייר לכל דבר
שאפשר להעלות על הדעת. -
3:18 - 3:21יש לנו טפסי נייר של סקר חיסונים.
-
3:21 - 3:24יש לנו טפסי נייר למעקב אחר אנשים
שמגיעים למרפאות. -
3:24 - 3:27יש לנו טפסי נייר למעקב
אחר אספקת תרופות, -
3:27 - 3:30אספקת דם, כל מיני טפסי נייר
-
3:30 - 3:31לכל מיני שימושים,
-
3:31 - 3:34ולכולם יש יעד משותף,
-
3:34 - 3:36והידע המשותף נראה ככה.
-
3:36 - 3:41אנו רואים כאן מטענית מלאה מידע.
-
3:41 - 3:45כל זה הוא מידע
מסקר חיסונים אחד ויחיד -
3:45 - 3:47במחוז אחד ויחיד במדינת זמביה
-
3:47 - 3:49מלפני כמה שנים, שבו השתתפתי.
-
3:49 - 3:52הדבר היחיד שניסו למצוא כאן
-
3:52 - 3:55היא איזה אחוז מילדי זמביה מחוסנים,
-
3:55 - 3:58ואלה הנתונים שנאספו ע"ג נייר
במשך שבועות -
3:58 - 4:01ממחוז אחד ויחיד,
שהוא שטח בגודל של מחוז -
4:01 - 4:03בארצות הברית.
-
4:03 - 4:05אתם ודאי מתארים לעצמכם,
שעבור כל מדינת זמביה, -
4:05 - 4:08המענה על שאלה יחידה זו
-
4:08 - 4:10נראה משהו כזה.
-
4:10 - 4:13מטענית ועוד מטענית
ועוד מטענית -
4:13 - 4:16מלאות בערימות על גבי ערימות
של נתונים. -
4:16 - 4:18ומה שמחמיר עוד יותר את המצב
-
4:18 - 4:20הוא שזו רק ההתחלה,
-
4:20 - 4:22כי מרגע שנאספו כל הנתונים האלה,
-
4:22 - 4:23ברור שמישהו צריך--
-
4:23 - 4:26שאיזה מסכן ייאלץ להקליד הכל
לתוך מחשב. -
4:26 - 4:28כשלמדתי לתואר שני,
הזדמן לי בפועל -
4:28 - 4:30להיות לפעמים המסכן הזה.
-
4:30 - 4:33האמינו לי. לעתים קרובות
לא ממש שמתי לב. -
4:33 - 4:35ודאי עשיתי המון שגיאות
כשעבדתי בזה -
4:35 - 4:38שגיאות שאיש לא גילה.
ככה נפגעת איכות הנתונים. -
4:38 - 4:41אך התקווה היא
שלבסוף הנתונים מוקלדים למחשב, -
4:41 - 4:43ומישהו יכול להתחיל לנתח אותם,
-
4:43 - 4:46ומרגע שיש להם ניתוח ודו"ח,
-
4:46 - 4:49התקווה היא שאפשר לקחת
את התוצאות של אוסף הנתונים הזה, -
4:49 - 4:51ולנצל אותן כדי לחסן ילדים
טוב יותר. -
4:51 - 4:54כי אם יש משהו חמור יותר
-
4:54 - 4:56בתחום העולמי של בריאות הציבור,
-
4:56 - 4:59איניי יודע מה גרוע יותר מאשר
להניח לילדים בעולם הזה -
4:59 - 5:02למות ממחלות שניתן למנוע
בעזרת חיסונים, -
5:02 - 5:06מחלות שהחיסון עבורן
עולה דולר אחד. -
5:06 - 5:09ומיליוני ילדים מתים מהמחלות האלה
בכל שנה ושנה. -
5:09 - 5:12והעובדה היא ש"מיליונים"
זו הערכה גסה -
5:12 - 5:15כי איננו יודעים באמת
כמה ילדים מתים כך בכל שנה. -
5:15 - 5:18מה שהופך זאת
לעוד יותר מתסכל -
5:18 - 5:21הוא ששלב הכנסת הנתונים,
השלב שנהגתי לעשות בזמן לימודי, -
5:21 - 5:23עלול לעתים לארוך 6 חודשים.
-
5:23 - 5:25לפעמים יידרשו שנתיים
כדי להקליד את המידע הזה -
5:25 - 5:28לתוך מחשב, ולפעמים,
לא לעתים רחוקות, בעצם, -
5:28 - 5:30זה בכלל לא יקרה.
-
5:30 - 5:33נסו רגע לקלוט את העובדה הזו.
-
5:33 - 5:35היו לכם צוותים של מאות אנשים.
-
5:35 - 5:37הם יצאו לשטח כדי לענות
על שאלה מסוימת. -
5:37 - 5:40סביר להניח שהוצאתם
מאות אלפי דולרים -
5:40 - 5:44על דלק, צילום מסמכים
והוצאות שוטפות, -
5:44 - 5:46ואז, משום-מה, המומנטום אובד
-
5:46 - 5:47או שנגמר הכסף,
-
5:47 - 5:50וכל זה היה לשווא
-
5:50 - 5:53כי איש לא טרח בכלל
להקליד את זה למחשב. -
5:53 - 5:56התהליך פשוט נעצר.
זה קורה כל הזמן. -
5:56 - 5:59על זה אנו מבססים את החלטותינו
בבריאות העולמית: -
5:59 - 6:04מיעוט נתונים, נתונים ישנים,
העדר נתונים. -
6:04 - 6:06אז כבר ב-1995
התחלתי לחשוב על דרכים -
6:06 - 6:08שבהן נוכל לשפר
את התהליך הזה. -
6:08 - 6:11וברור ש-1995 היתה לפני זמן רב.
-
6:11 - 6:14קצת מפחיד אותי לחשוב
כמה זמן עבר מאז. -
6:14 - 6:16הסרט הכי מצליח באותה שנה
-
6:16 - 6:17היה "מת לחיות 3".
-
6:17 - 6:20כפי שאתם רואים, לברוס וויליס
היה אז הרבה יותר שיער. -
6:20 - 6:22אני עבדתי במרכזי בקרת המחלות,
-
6:22 - 6:25וגם לי היה אז
הרבה יותר שיער. -
6:25 - 6:28אך מבחינתי, הדבר הכי משמעותי
שראיתי ב-1995 -
6:28 - 6:30היה זה.
-
6:30 - 6:33קשה לנו לדמיין את זה,
אבל ב-1995 -
6:33 - 6:36זה היה השיא במכשירים הניידים.
-
6:36 - 6:39נכון? לא ה"אייפון", לא ה"גלקסי",
-
6:39 - 6:40אלא ה"פאלם פיילוט".
-
6:40 - 6:44וכשראיתי לראשונה
את ה"פאלם פיילוט", חשבתי, -
6:44 - 6:46מדוע שלא נשים את הטפסים
ב"פאלם פיילוט" האלה -
6:46 - 6:49ונצא לשטח רק עם
"פאלם פיילוט" אחד, -
6:49 - 6:52שיש לו קיבולת של עשרות אלפי
-
6:52 - 6:54טפסי נייר?
למה שלא ננסה את זה? -
6:54 - 6:57כי אם נוכל לעשות זאת,
אם נוכל פשוט -
6:57 - 7:00לאסוף את הנתונים
בצורה אלקטרונית, דיגיטלית, -
7:00 - 7:01ממש מההתחלה,
-
7:01 - 7:04יהיה לנו קיצור דרך
בכל התהליך הזה -
7:04 - 7:08של ההקלדה,
-
7:08 - 7:10ונדלג על השלב שבו מישהו
מקליד את זה למחשב. -
7:10 - 7:12נוכל לעבור ישר לשלב
ניתוח הנתונים -
7:12 - 7:15ומשם ישר לשימוש בנתונים
כדי להציל חיים בפועל. -
7:15 - 7:17וזה למעשה מה שהתחלתי לעשות.
-
7:17 - 7:21בעבודתי במרכזי בקרת המחלות,
התחלתי לנסוע לתכניות שונות -
7:21 - 7:25ברחבי העולם, ולהכשיר אותם
בשימוש ב"פאלם פיילוט" -
7:25 - 7:27לצורך איסוף נתונים, במקום בנייר.
-
7:27 - 7:29וזה עבד נהדר.
-
7:29 - 7:32זה עבד בדיוק
כפי שאפשר היה לחזות. -
7:32 - 7:34ממש לא להאמין:
איסוף נתונים דיגיטלי -
7:34 - 7:36הוא יעיל בהרבה מאשר
איסופם על גבי נייר. -
7:36 - 7:39כשעסקתי בזה,
השותפה העסקית שלי, רוז, -
7:39 - 7:42שנמצאת כאן עם בעלה, מתיו,
-
7:42 - 7:45רוז יצאה לשטח ועשתה אותו דבר
עבור הצלב האדום האמריקאי. -
7:45 - 7:47הבעיה היתה,
אחרי כמה שנים כאלה, -
7:47 - 7:50הבנתי שעשיתי--
ביקרתי, אולי, -
7:50 - 7:52בשש או שבע תכניות,
וחשבתי לי, -
7:52 - 7:55אם אמשיך בקצב הזה,
-
7:55 - 7:56במשך כל הקריירה שלי,
אצליח להגיע -
7:56 - 7:59אולי ל-20 או 30 תכניות.
-
7:59 - 8:02אבל הבעיה היא
ש-20 או 30 תכניות, -
8:02 - 8:05להכשיר אנשים ב-20 או 30 תכניות
בשימוש בטכנולוגיה הזו, -
8:05 - 8:07זה טיפה בים.
-
8:07 - 8:11הביקוש לזה, הצורך בנתונים
כדי להפעיל תכניות טובות יותר, -
8:11 - 8:14רק בתחום הבריאות,
בלי להתייחס לכל יתר התחומים -
8:14 - 8:16בארצות המתפתחות, הוא כביר.
-
8:16 - 8:20יש מיליונים רבים של תכניות,
-
8:20 - 8:22מיליוני מרפאות שצריכות
לנהל מעקב אחרי תרופות, -
8:22 - 8:24מיליוני תכניות חיסון.
-
8:24 - 8:26יש בתי-ספר שצריכים לעקוב
אחר הנוכחות. -
8:26 - 8:28יש כל מיני דברים
-
8:28 - 8:30שעלינו להשיג עבורם נתונים.
-
8:30 - 8:34ואני הבנתי שאם אמשיך לפעול
באותה הדרך, -
8:34 - 8:38לא אצליח לשנות כמעט כלום
-
8:38 - 8:39עד סוף הקריירה שלי.
-
8:39 - 8:42אז התחלתי לשבור את הראש
-
8:42 - 8:43בנסיון לחשוב
-
8:43 - 8:44על התהליך של מה
שאני עושה, -
8:44 - 8:47איך אני מכשיר אנשים,
ומהם צווארי הבקבוק -
8:47 - 8:50ומהם המכשולים שמפריעים
לבצע זאת מהר יותר -
8:50 - 8:51וביעילות רבה יותר?
-
8:51 - 8:55ולצערי, אחרי שחשבתי על זה
במשך זמן-מה, -
8:55 - 8:58הבנתי--
זיהיתי את המכשול העיקרי. -
8:58 - 9:00והמכשול העיקרי, כך התברר,
-
9:00 - 9:02וזו תובנה עגומה,
-
9:02 - 9:04המכשול העיקרי היה אני.
-
9:04 - 9:06מה כוונתי בכך?
-
9:06 - 9:09פיתחתי תהליך שבאמצעותו
-
9:09 - 9:14הייתי מרכז היקום
מבחינת הטכנולוגיה הזו. -
9:14 - 9:17אם רציתם להשתמש בטכנולוגיה הזו
הייתם צריכים ליצור איתי קשר. -
9:17 - 9:19כלומר, היה עליכם לדעת על קיומי,
-
9:19 - 9:20ואז למצוא את הכסף
כדי לשלם לי -
9:20 - 9:22כדי שאטוס לארצכם
-
9:22 - 9:24וכדי לשלם על המלון שלי
-
9:24 - 9:26ואת ההוצאות והשכר היומיים שלי.
-
9:26 - 9:29אנו מדברים על 10, 20,
30 אלף דולר -
9:29 - 9:32וזה אם היה לי זמן עבורכם
או השתלבתם בלו"ז שלי, -
9:32 - 9:34ואם לא יצאתי לחופשה.
-
9:34 - 9:37הנקודה היא שכל דבר,
כל מערכת שתלויה -
9:37 - 9:40באדם אחד ויחיד,
או ב-2, 3, 4 או 5 בני-אדם, -
9:40 - 9:41פשוט לא תצליח
להיות מותאמת למטרתה. -
9:41 - 9:43וזאת בעיה שעלינו לסגל לפיה
-
9:43 - 9:46את הטכנולוגיה הזו,
ולעשות זאת עכשיו. -
9:46 - 9:48אז התחלתי לחשוב על דרכים
שבהם אוכל, בעצם, -
9:48 - 9:51להוציא את עצמי מהתמונה.
-
9:51 - 9:55ואני חושב
-
9:55 - 9:57איך אוכל להוציא
את עצמי מהתמונה -
9:57 - 9:59כבר מזה זמן-מה.
-
9:59 - 10:01לפי ההכשרה שלי, האופן בו
-
10:01 - 10:04מפיצים טכנולוגיה
במסגרת פיתוח בינלאומי -
10:04 - 10:06מתבסס תמיד על ייעוץ.
-
10:06 - 10:09תמיד מדובר בחבר'ה די דומים לי
-
10:09 - 10:11שמגיעים במטוסים מארצות
די דומות לזו -
10:11 - 10:15לארצות אחרות עם אנשים
בעלי עור כהה יותר. -
10:15 - 10:17הם נוסעים לשם, מוציאים כספים
על כרטיסי טיסה, -
10:17 - 10:21משקיעים זמן,
משלמים על הוצאות שוטפות, -
10:21 - 10:23מוציאים כסף על מלון
ועל כל יתר הדברים. -
10:23 - 10:24ולמיטב ידיעתי אז,
זו הדרך היחידה -
10:24 - 10:28בה מפיצים טכנולוגיה,
ולא הצלחתי למצוא דרך שונה. -
10:28 - 10:30אבל אז קרה נס,
-
10:30 - 10:33למען הקיצור אקרא לו "הוטמייל".
-
10:33 - 10:35אולי אתם לא חושבים
ש"הוטמייל" הוא נס, -
10:35 - 10:38אבל מבחינתי הוא היה כזה,
כי שמתי לב, -
10:38 - 10:41בדיוק כשנאבקתי בבעיה הזו,
-
10:41 - 10:44עבדתי אז בעיקר באפריקה
של תת-הסהרה. -
10:44 - 10:47שמתי לב שכל עובד בריאות
באפריקה של תת-הסהרה -
10:47 - 10:51שאיתו עבדתי,
החזיק בחשבון "הוטמייל". -
10:51 - 10:53ופתאום חשבתי,
-
10:53 - 10:56רק רגע. הרי ברור לי
שהחבר'ה מ"הוטמייל" -
10:56 - 10:58לא טסו אל משרד הבריאות של קניה
-
10:58 - 11:01כדי להכשיר אנשים בשימוש ב"הוטמייל".
-
11:01 - 11:04אז החבר'ה האלה מפיצים טכנולוגיה.
-
11:04 - 11:06הם מפיצים יכולת שימוש בתוכנות
-
11:06 - 11:08בלי לטוס סביב העולם.
-
11:08 - 11:09הייתי צריך לחשוב על זה
עוד קצת. -
11:09 - 11:11בזמן שחשבתי על זה,
אנשים התחילו להשתמש -
11:11 - 11:15בעוד יותר דברים כאלה,
ממש כמונו. -
11:15 - 11:16הם התחילו להשתמש
ב"לינקד-אין" וב"פליקר" -
11:16 - 11:19וב"ג'ימייל" ובמפות "גוגל",
כל הדברים האלה. -
11:19 - 11:21כמובן, כל הדברים האלה הם
מבוססי-ענן -
11:21 - 11:23והם לא דורשים שום הכשרה
-
11:23 - 11:25ושום מתכנתים
-
11:25 - 11:27ולא יועצים, כי
-
11:27 - 11:29המודל העסקי של העסקים האלה
-
11:29 - 11:32מחייב שהדברים יהיו פשוטים עד כדי כך
שנוכל להשתמש בו בעצמנו -
11:32 - 11:33עם מעט הכשרה או בכלל בלעדיה.
-
11:33 - 11:36צריך רק לשמוע על זה
ואז הולכים אל האתר. -
11:36 - 11:40אז חשבתי לעצמי,
מה אם נבנה תוכנה -
11:40 - 11:42שתעשה את מה שאני מייעץ בו?
-
11:42 - 11:44מה אם במקום להכשיר אנשים
-
11:44 - 11:47להכניס טפסים למכשירים ניידים,
-
11:47 - 11:49ניצור תוכנה שתאפשר להם
לעשות זאת בעצמם -
11:49 - 11:51ללא הכשרה
או בלי המעורבות שלי? -
11:51 - 11:53וזה בדיוק מה שעשינו.
-
11:53 - 11:56יצרנו תוכנה בשם "מאגפי",
-
11:56 - 11:58שהיה לה מחולל טפסים מקוון.
-
11:58 - 11:59לאיש לא היה צורך לדבר איתי.
-
11:59 - 12:02אנשים פשוט שמעו על זה
ונכנסו לאתר. -
12:02 - 12:05אפשר ליצור טפסים,
ומרגע שיוצרים את הטפסים, -
12:05 - 12:07דוחפים אותם לטלפונים ניידים נפוצים
מכל הסוגים. -
12:07 - 12:10היום, כמובן, כבר עברנו
את שלב ה"פאלם פיילוט" -
12:10 - 12:11והגענו לטלפונים ניידים.
-
12:11 - 12:12וזה לא חייב להיות טלפון חכם.
-
12:12 - 12:15זה יכול להיות טלפון פשוט,
כמו זה מימין, -
12:15 - 12:16טלפון מבוסס "סימביאן",
מהסוג הבסיסי -
12:16 - 12:19שנפוץ מאד בארצות מתפתחות.
-
12:19 - 12:23ומה שגדול בזה,
שזה בדיוק כמו "הוטמייל". -
12:23 - 12:25זה מבוסס ענן,
וזה לא דורש שום הכשרה, -
12:25 - 12:27תכנות, יועצים.
-
12:27 - 12:29ובנוסף, יש עוד כמה יתרונות.
-
12:29 - 12:31ואנו ידענו,
כשבנינו את המערכת, -
12:31 - 12:33שכל הטעם בה,
בדיוק כמו עם ה"פאלם פיילוט", -
12:33 - 12:36שתצטרכו, שתוכלו
-
12:36 - 12:39לאסוף את הנתונים, להעלותם מיד
ולקבל את מערך הנתונים שלכם. -
12:39 - 12:41אך מה שגילינו, כמובן,
היות שזה ממילא ממוחשב, -
12:41 - 12:45שאנו יכולים להעביר מפות, ניתוחים
וגרפים מיידיים. -
12:45 - 12:47אנו יכולים לקחת תהליך שארך שנתיים
-
12:47 - 12:50ולדחוס אותו לפרק-זמן
של חמש דקות. -
12:50 - 12:52שיפור לא-ייאמן ביעילות.
-
12:52 - 12:57מיחשוב ענן, בלי הכשרה,
בלי יועצים, וגם בלעדי. -
12:57 - 13:00וסיפרתי לכם קודם
שבשנים הראשונות -
13:00 - 13:01כשניסיתי לעשות את זה
בשיטה המיושנת, -
13:01 - 13:03לצאת לכל ארץ וארץ,
-
13:03 - 13:06הצלחנו להגיע... לא יודע,
-
13:06 - 13:08הכשרנו אולי 1,000 איש.
-
13:08 - 13:10מה קרה אחרי שעשינו את זה?
-
13:10 - 13:12ב-3 השנים הבאות,
היו לנו 14,000 איש -
13:12 - 13:15שמצאו את האתר, נרשמו,
והחלו להשתמש בו לאיסוף נתונים, -
13:15 - 13:17נתונים למענה במצבי אסון,
-
13:17 - 13:22מגדלי חזירים קנדיים שניהלו מעקב
אחרי מחלות ועדרים של חזירים, -
13:22 - 13:24אנשים שניהלו מעקב אחרי
משלוחי תרופות. -
13:24 - 13:26אחת הדוגמאות האהובות עלי
-
13:26 - 13:28היא ועדת ההצלה הבינלאומית,
-
13:28 - 13:31יש להם תכנית שבה מיילדות
משכילות למחצה -
13:31 - 13:33שמשתמשות בטלפונים ניידים
שעולים 10 דולר -
13:33 - 13:35שולחות מסרון, בעזרת התוכנה שלנו,
-
13:35 - 13:38אחת לשבוע, עם מספר הלידות
-
13:38 - 13:40ומספר המיתות,
וזה נותן לוועדת ההצלה -
13:40 - 13:43משהו שלא היה מעולם
לאיש בתחום הבריאות העולמית: -
13:43 - 13:46מערכת של כמעט זמן-אמת
לספירת תינוקות, -
13:46 - 13:48שיודעת כמה תינוקות נולדים,
-
13:48 - 13:49שיודעת כמה ילדים יש
-
13:49 - 13:52בסיירה לאונה, שהיא הארץ
שבה זה פועל, -
13:52 - 13:55ויודעת כמה תינוקות מתים.
-
13:55 - 13:57"רופאים למען זכויות האדם"--
-
13:57 - 13:59כאן אני חורג מעט מתחום הבריאות--
-
13:59 - 14:02הם אוספים נתונים...
עקרונית, הם מכשירים אנשים -
14:02 - 14:06לבצע בדיקות אונס בקונגו,
היכן שמדובר במגיפה, -
14:06 - 14:07מגיפה נוראה,
-
14:07 - 14:10והם משתמשים בתוכנה שלנו
כדי לתעד -
14:10 - 14:13את העדויות שהם מוצאים,
כולל צילומים, -
14:13 - 14:17כדי שיוכלו להעמיד
את הפושעים למשפט. -
14:17 - 14:20"קמפד", ארגון צדקה נוסף
שבסיסו בבריטניה, -
14:20 - 14:24"קמפד" משלמת למשפחות של נערות
כדי שימשיכו ללמוד. -
14:24 - 14:26הם מבינים שזו ההתערבות
המשמעותית ביותר -
14:26 - 14:29שהם יכולים לספק.
הם נהגו לעקוב אחר ההתפלגות, -
14:29 - 14:31הנוכחות, הציונים,
על גבי נייר. -
14:31 - 14:33הזמן שעבר מאז שהמורה
-
14:33 - 14:35כתב את הציונים
או רשם את הנוכחות -
14:35 - 14:37ועד שזה הגיע לדו"ח
היה כשנתיים-שלוש. -
14:37 - 14:39היום זה בזמן אמת,
מפני שזו מערכת -
14:39 - 14:42כל כך זולה ומבוססת-ענן,
והיא עולה, -
14:42 - 14:46לכל חמש הארצות ש"קמפד"
מפעילה אותה בהן -
14:46 - 14:48עם עשרות אלפי בנות,
-
14:48 - 14:51המחיר כולו הוא 10,000 דולר בשנה.
-
14:51 - 14:53זה פחות ממה שהייתי מקבל
-
14:53 - 14:58רק בשביל לנסוע לשבועיים
כדי לספק ייעוץ. -
14:58 - 15:00כבר אמרתי לכם קודם,
-
15:00 - 15:02שכשעשינו את זה
בשיטה המיושנת, הבנתי, -
15:02 - 15:05שכל העבודה שלנו
היא בסופו של דבר טיפה בים-- -
15:05 - 15:0710, 20, 30 תכניות שונות.
-
15:07 - 15:10עברנו אמנם כברת דרך,
אבל אני מכיר בכך -
15:10 - 15:12שגם עכשיו,
עם כל העבודה שעשינו, -
15:12 - 15:14ועם 14,000 האנשים שמשתמשים בזה,
-
15:14 - 15:17זו עדיין טיפה בים.
אבל משהו השתנה. -
15:17 - 15:18ואני חושב שזה ברור.
-
15:18 - 15:21מה ששונה עכשיו הוא,
-
15:21 - 15:24שבמקום תכנית שבה אנו
מסתגלים באיטיות כזו, -
15:24 - 15:27שלעולם לא נוכל
להגיע לכל האנשים שזקוקים לנו, -
15:27 - 15:31ביטלנו את התלות של האנשים
בכך שנגיע אליהם. -
15:31 - 15:34יצרנו כלי שמאפשר לתכניות
-
15:34 - 15:37לדאוג שילדים יישארו בביה"ס,
לעקוב אחר מספר התינוקות -
15:37 - 15:40שנולדים, ומספר התינוקות שמתים,
-
15:40 - 15:44ללכוד פושעים ולהרשיע אותם בהצלחה,
-
15:44 - 15:46לעשות את כל הדברים
שמאפשרים ללמוד יותר -
15:46 - 15:51על מה שקורה, להבין יותר,
לראות יותר, -
15:51 - 15:55ולהציל חיים ולשפר חיים.
-
15:55 - 15:57תודה לכם.
-
15:57 - 16:01[מחיאות כפיים]
- Title:
- זרעיה המפתיעים של מהפכת ה"ביג דאטה" בשירותי הבריאות
- Speaker:
- ג'ואל סלאניקיו
- Description:
-
איסוף נתוני בריאות עולמיים היה תחום מדעי לוקה בחסר: העובדים שוטטו בכפרים, התדפקו על דלתות, שאלו שאלות ורשמו את התשובות על טפסי נייר, ואז הכניסו את הנתונים למחשב - ועל סמך נתונים מלאי-פערים אלה, מדינות נהגו לקבל החלטות חשובות. "חנון המידע" ג'ואל סלאניקיו משוחח על השינוי הגורף שחל בתחום איסוף הנתונים הבריאותיים בעשור האחרון, החל מן ה"פאלם פיילוט" ו"הוטמייל", ועד המעבר למיחשוב הענן של ימינו. (צולם ב-TEDxאוסטין)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:18
Ido Dekkers approved Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
David Forrai accepted Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
David Forrai edited Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
David Forrai edited Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
David Forrai edited Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
Shlomo Adam edited Hebrew subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare |