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政治家をあるものに置き換える大胆な構想

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    これは私だけなのか
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    それとも皆さんもでしょうかー
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    民主主義に
    少々失望しているのは?
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    (拍手)
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    ちょっとデータを見てみましょう
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    世界各地の
  • 0:17 - 0:19
    過去30年における
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    大統領選挙の平均投票率は
  • 0:23 - 0:26
    たったの67%です
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    ヨーロッパでは
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    欧州議会議員選挙に着目すると
  • 0:33 - 0:35
    その平均投票率は
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    たった42%です
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    ニューヨークで
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    直近の市長選の投票者数を見ると
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    投票に行ったのは24%に過ぎません
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    つまり『フレンズ』のメンバーで言うなら
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    投票に行くのは ジョーイと
    せいぜいフィービーというところなのです
  • 0:56 - 0:57
    (笑)
  • 0:57 - 1:02
    だからと言って責められません
    皆 政治家には うんざりなんです
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    友だちや家族との やり取りの
    データが他人に使われて
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    政治宣伝の標的にされることにも
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    うんざりしています
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    でも 実はこれは
    今に始まったことではありません
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    今でこそ「いいね」した情報を元に
    その人に合わせた政治宣伝がされていますが
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    以前は郵便番号や性別 年齢で
    同じことがされていました
  • 1:20 - 1:23
    対象に応じて政治宣伝するという発想は
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    政治と同じくらい古いものなのです
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    なぜそんな考えが
    生まれるのかといえば
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    民主主義には元々
    脆弱性があるからです
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    これは代表制を図示したものです
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    原則として 民主主義は
    人民が権力を行使できるようにするものですが
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    実際には私たちは
    自らの代表者にその権力を移譲し
  • 1:42 - 1:45
    代表者が私たちのために
    権力を行使します
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    その代表者こそが
    ボトルネックであり
  • 1:46 - 1:48
    弱点なのです
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    民主主義を攻撃するなら
    攻めどころは そこでしょう
  • 1:52 - 1:55
    民主主義を掌握するには
    その代表者を掌握するか
  • 1:55 - 1:58
    代表者の選任法を掌握するかの
    いずれかなのです
  • 1:58 - 2:00
    ここで持ち上がる大きな疑問が
  • 2:00 - 2:02
    これは「歴史の終わり」なのか
    ということです
  • 2:02 - 2:05
    これが最善のことなのか
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    それとも実は これに取って代わるものが
    あるのでしょうか?
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    これに代わるものを
    考えている人もいます
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    その1つが直接民主主義です
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    この考えでは
    政治家を完全に通り越して
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    様々な問題や法案について
    人々が直接投票します
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    でも これは単純すぎます
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    決めないといけないことが
    多すぎるからです
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    例えば第114回の米国議会では
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    下院は6千件以上の法案を審議し
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    上院は3千件以上の法案を審議
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    両院が可決した法案は3百件以上です
    [毎週3件相当]
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    これだけの決定を
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    各人が毎週するとなると
    多すぎるでしょう
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    しかも ほとんど知らない分野のことです
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    ですから実際に
    直接民主主義で置き換えるには
  • 2:52 - 2:56
    人の認知処理能力が大きな課題となります
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    また 「リキッド・デモクラシー」
    流動体民主主義という考えもあります
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    自らの政治的決定を誰かに委ね
    その人がまた誰かに委任するという風に
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    委任関係を重ねていくことで
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    最終的には 少数の人が
    自分の委任者や
  • 3:12 - 3:16
    委任者の委任者を代理して
    決定を下すというものです
  • 3:16 - 3:20
    でも この考えにおいても
    認知処理能力の問題は解決しないし
  • 3:20 - 3:25
    正直なところ 代表者を立てるという考えと
    大差がありません
  • 3:25 - 3:28
    そこで今日は
    私はちょっと挑発的に
  • 3:28 - 3:31
    こんな問いを
    投げかけたいと思います
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    政治家を介するのを
    やめようとする代わりに
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    政治家を自動化したらどうでしょう?
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    自動化という考え自体は
    新しくありません
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    3百年以上前に
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    フランスの織工が
    織機を自動化したのが始まりです
  • 3:55 - 3:59
    その産業戦争を制したのは
    ジョゼフ・マリー・ジャカールでした
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    彼はフランスの機織りで商人であり
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    織機を蒸気機関と合体させ
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    自動織機を作り出しました
  • 4:06 - 4:09
    その自動織機で
    自在な織り方が可能になり
  • 4:09 - 4:12
    人手で織れる布よりも
    より複雑でより洗練されたものを
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    作れるようになりました
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    また その産業戦争に勝つことで
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    自動化の設計図となるものも作ったのです
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    ここ3百年の間
    物事を自動化する方法は
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    ずっと同じでした
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    まずはニーズを特定し
  • 4:29 - 4:33
    そのニーズを満たすツールを作ります
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    先ほどのケースでは織機です
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    そして 人がそのツールを
    どうやって使うか観察し
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    その人の仕事を自動化するのです
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    こうして機械織機を経て
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    自動織機にまでなりました
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    ここまで千年かかりましたが
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    同じやり方を使い
    今は たった百年で
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    車の運転を自動化するに至りました
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    ここで肝心なのは 今回の自動化が
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    徹底しているということです
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    こちらは 東芝から来た同僚が
    提供してくれたビデオで
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    半導体ディスクドライブを
    生産する工場の様子です
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    工場全体が1つのロボットになっており
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    工場内には人がいません
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    ほどなく ロボットは工場を離れ
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    私たちの世界の一部になり
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    労働力の一部になるでしょう
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    私が本業でやっているのは
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    国全体の種々のデータを統合するツールを
    作り出すことで
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    将来 そういうマシンを
    管理することが求められたときに
  • 5:24 - 5:28
    必要となる基盤を準備しています
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    でも ここで
    国全体のデータを統合するツールについて
  • 5:32 - 5:34
    お話しするつもりはありません
  • 5:34 - 5:37
    今日お話ししたいのは
    別の構想についてです
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    民主主義における人工知能の活用法を
    考えるのに役立つかもしれないことです
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    私が作っている あのツールは
    最終決定をするためのものです
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    公共投資の決定など
    ある種の客観性を持つ決定です
  • 5:53 - 5:56
    でも 決定には
    立法にかかわるものもあります
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    立法のための決定は
    様々な視点を持った人たちの間で
  • 5:59 - 6:01
    コミュニケーションを図り
  • 6:01 - 6:04
    皆が参加し討論し
  • 6:04 - 6:06
    検討することが必要です
  • 6:06 - 6:09
    長い間 私たちは
    民主主義を良くするには
  • 6:09 - 6:13
    コミュニケーションがもっと必要だと
    考えてきました
  • 6:13 - 6:16
    だから民主主義の流れで
    進歩した技術というのは
  • 6:16 - 6:19
    新聞であれ
    ソーシャルメディアであれ
  • 6:19 - 6:22
    私たちのコミュニケーションを
    増やそうとするものでした
  • 6:22 - 6:24
    でも すでに経験したとおり
  • 6:24 - 6:26
    それでは問題は解決しないと
    分かっています
  • 6:26 - 6:28
    これはコミュニケーションの問題ではなく
  • 6:28 - 6:30
    認知処理能力の問題だからです
  • 6:31 - 6:33
    問題が認知処理能力にあるなら
  • 6:33 - 6:35
    コミュニケーションを増やしても
  • 6:35 - 6:38
    解決にはなりません
  • 6:38 - 6:40
    代わりに必要なのは
  • 6:40 - 6:44
    私たちに さばききれない
    コミュニケーションの処理を
  • 6:44 - 6:47
    手助けしてくれる技術です
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    小さなアバターか
  • 6:48 - 6:50
    ソフトウェア・エージェントか
  • 6:50 - 6:52
    デジタル版ジミニー・クリケット
    みたいなものでー
  • 6:52 - 6:53
    (笑)
  • 6:53 - 6:57
    自分の代わりに答えてくれるものを
    考えるのです
  • 6:58 - 7:00
    そんな技術があれば
  • 7:00 - 7:02
    今あるコミュニケーションの
    重荷から少し解放され
  • 7:02 - 7:06
    より良い決定や 大局的な決定が
    できるようになるかもしれません
  • 7:07 - 7:11
    ソフトウェアエージェントの考えも
    新しいものではありません
  • 7:11 - 7:13
    今でも しょっちゅう使っています
  • 7:13 - 7:15
    ソフトウェアエージェントを使い
  • 7:15 - 7:19
    目的地への運転経路を選んだり
  • 7:19 - 7:21
    どんな音楽を聴くか選んだり
  • 7:22 - 7:25
    次に読む本の候補を絞ったりしています
  • 7:26 - 7:29
    そんな21世紀に
    至極もっともな構想があります
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    ジャカールの時代に
    蒸気機関と織機を組み合わせたのと
  • 7:33 - 7:37
    同じくらいに
    もっともなものです
  • 7:38 - 7:42
    直接民主主義を ソフトウェアエージェントと
    組み合わせるのです
  • 7:43 - 7:45
    こんな世界を想像してみてください
  • 7:45 - 7:50
    自分や ほかの何百万もの人の
    代表者を立てる代わりに
  • 7:50 - 7:53
    自分に固有の政治的見解を備えた
  • 7:53 - 7:56
    自分だけの代表者を
    立てることができるのです
  • 7:56 - 7:59
    それはリバタリアンとリベラルの
    奇妙な組み合わせで
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    ある問題にはちょっと保守的で
  • 8:01 - 8:04
    別の問題では大いに進歩主義的かも
    しれません
  • 8:04 - 8:07
    現在の政治家はいわばパッケージで
    多くの妥協をしなければなりません
  • 8:07 - 8:11
    でも 代表は人間でなければ
    という考えを捨てさえすれば
  • 8:11 - 8:15
    自分だけの代表を
    立てられるかもしれません
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    もしソフトウェアエージェントが
    代表であれば
  • 8:17 - 8:22
    市民と同じ数の議員で
    議会を構成することができます
  • 8:22 - 8:24
    それらの議員は
    すべての法案に目を通し
  • 8:24 - 8:27
    すべてに投票をすることができます
  • 8:28 - 8:31
    これは検討に値する
    至極もっともな構想でしょう
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    でも この時代にあって
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    こんな考えは怖く感じるかもしれません
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    実際 未来からロボットがやってきて
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    私たちの政府運営を手助けするとしたら
  • 8:42 - 8:44
    恐ろしいことに聞こえます
  • 8:44 - 8:46
    でも これはもう経験しています
  • 8:46 - 8:47
    (笑)
  • 8:47 - 8:50
    事実 彼はすごく良い人でしたよね
  • 8:52 - 8:58
    さて この構想は
    どんな形で実現できるでしょうか?
  • 8:58 - 9:00
    とてもシンプルなシステムです
  • 9:00 - 9:04
    システムにログインして
    自分のアバターを作り
  • 9:04 - 9:06
    アバターの訓練を始めます
  • 9:06 - 9:09
    アバターに自分の読書傾向を教え
  • 9:09 - 9:11
    ソーシャルメディアの情報を与え
  • 9:11 - 9:13
    心理テストを受けるなどして
  • 9:13 - 9:15
    その他のデータも与えます
  • 9:15 - 9:18
    これが良いのは
    だまし討ちがないことです
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    友だちや家族との
    やり取りのデータが
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    政治システムに
    使われたりはしません
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    皆さんがデータを提供するのは
  • 9:27 - 9:31
    自分の代理として政治的決定をするよう
    設計されたシステムなのです
  • 9:31 - 9:35
    皆さんは そのデータを用意し
    訓練アルゴリズムを選びます
  • 9:35 - 9:37
    この部分は開かれた
    市場になっており
  • 9:37 - 9:41
    提供データから その人の
    投票行動を推定するアルゴリズムは
  • 9:41 - 9:44
    誰でも作ることができます
  • 9:44 - 9:48
    システム自体オープンで 特定の人が
    アルゴリズムをコントロールすることもありません
  • 9:48 - 9:49
    人気のあるアルゴリズムもあれば
  • 9:49 - 9:51
    人気がないものも出てきます
  • 9:51 - 9:53
    最終的に システムを監査して
  • 9:53 - 9:55
    自分のアバターがどう動くか確認でき
  • 9:55 - 9:57
    それで良ければ
    任せきりにするもよし
  • 9:57 - 9:59
    もう少し自分で制御したいと思えば
  • 9:59 - 10:00
    何か判断するときは必ず
  • 10:00 - 10:02
    自分に問い合わせるよう
    指定でき
  • 10:02 - 10:05
    どこかその中間にしても
    構いません
  • 10:05 - 10:08
    民主主義があまり活用されていないのは
  • 10:08 - 10:11
    ユーザインターフェイスが
    まずいせいも あるかもしれません
  • 10:11 - 10:14
    民主主義のユーザインターフェイスを
    改善すれば
  • 10:14 - 10:16
    もっと使われるように
    なるかもしれません
  • 10:16 - 10:20
    もちろん たくさんの疑問がおありでしょう
  • 10:20 - 10:23
    どうやってアバターを訓練するのか?
  • 10:23 - 10:25
    データの安全性は?
  • 10:25 - 10:28
    どうやってシステムを普及させ
    検証可能にするのか?
  • 10:28 - 10:30
    インターネットすら使えない
    80歳の祖母は
  • 10:30 - 10:32
    どうなるのか?
  • 10:32 - 10:34
    そういう疑問はすべて
    聞いてきました
  • 10:35 - 10:39
    こんな構想を考えるときには
    悲観主義者に注意しないといけません
  • 10:39 - 10:43
    どんな解決策にも
    文句のある人たちですから
  • 10:43 - 10:45
    (笑)
  • 10:45 - 10:48
    皆さんには もっと高い視座で
    考えていただきたいのです
  • 10:48 - 10:52
    先ほど示した疑問というのは
    細かいことです
  • 10:52 - 10:55
    全部 これが機能しない理由についてですから
  • 10:55 - 10:57
    高い視座というのは
  • 10:58 - 10:59
    もしこれが機能したら
  • 10:59 - 11:02
    ほかに何ができるか
    考えるということです
  • 11:02 - 11:05
    例えば 誰が法律を書くかです
  • 11:06 - 11:10
    最初は 今あるアバターで
  • 11:10 - 11:14
    今いる議員や政治家が書いた法律について
  • 11:14 - 11:15
    投票をします
  • 11:15 - 11:18
    でも これがうまく行ったら
  • 11:18 - 11:25
    ある程度の賛同が得られそうな
    法律を書くアルゴリズムを作って
  • 11:25 - 11:27
    このプロセスを逆にもできます
  • 11:27 - 11:30
    こんな考えは馬鹿げていて
    適切ではないと思われるかもしれませんが
  • 11:30 - 11:36
    直接民主主義とソフトウェアエージェントが
    政治参加の可能な形態である世界で
  • 11:36 - 11:39
    はじめて可能になる案だということは
    否定できないでしょう
  • 11:41 - 11:43
    では この革命を
    どうやって始めましょう?
  • 11:44 - 11:48
    ピケを張ったり
    抗議行動をしたり
  • 11:48 - 11:52
    今の政治家をロボットに置き換えるよう
    要求したりするのではありません
  • 11:52 - 11:53
    それでは うまく行きません
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    もっとシンプルに
  • 11:55 - 11:56
    もっとゆっくり
  • 11:56 - 11:58
    もっと控えめにやります
  • 11:58 - 12:00
    この仕組みを持つ
    簡単なシステムを
  • 12:00 - 12:04
    大学院や図書館 非営利組織に
    導入するところから革命を始めます
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    先ほどの小さな疑問や
    小さな問題のすべてについて
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    解決していきます
  • 12:08 - 12:12
    この構想を実行可能にし
    信頼できるものにするために
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    いずれ解決しなければ
    ならないことですから
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    百人、千人、1万人が
    政治に関わらないような問題で
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    投票するシステムを作ることで
  • 12:22 - 12:24
    この構想への信頼が高まり
  • 12:24 - 12:25
    世界が変わっていくでしょう
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    そして 今はこれくらいの小さな私の娘世代が
  • 12:28 - 12:30
    大人になって
  • 12:31 - 12:33
    私の年になるころには
  • 12:33 - 12:37
    今はクレイジーなこの構想も
    もしかしたら
  • 12:37 - 12:42
    娘たちにはクレイジーでは
    なくなっているかもしれません
  • 12:42 - 12:44
    そのときには
  • 12:44 - 12:46
    私たちの歴史は終わりを迎えますが
  • 12:46 - 12:50
    彼らの歴史が幕を開けているでしょう
  • 12:50 - 12:51
    ありがとうございました
  • 12:51 - 12:54
    (拍手)
Title:
政治家をあるものに置き換える大胆な構想
Speaker:
セザー・ヒダルゴ
Description:

セザー・ヒダルゴが、今の壊れた政治システムを正すためのラディカルな提案をします――システムを自動化するというのです。この刺激的なトークで彼が紹介する大胆な構想は、政治家を介さずに、個々の市民に合わせて作られたAIの代表者を民主主義的決定に直接参加させるというものです。集団的意思決定の新たな方法について考え、民主主義の理解を深めてください。

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:08

Japanese subtitles

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