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Title:
巨大倉庫では何が起きているの?
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Description:
何百万もの商品がインターネットで購入されている今日、誰が(もしくは何が)商品の仕分けや梱包を行っているのでしょう?このトークでは、ミック・マウンツがロボットが動き回っている倉庫の興味深く、驚きの現実を紹介します。
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Speaker:
ミック・マウンツ
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本日みなさんにご紹介するのは
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倉庫の中の商品を管理するための
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画期的なアプローチについてです
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商品を選択し 梱包して 出荷するまでを
ご紹介します
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話のヒントですが
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このソリューションには
何百もの可動式ロボットが関わります
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時には何千ものロボットが
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倉庫の中を動き回ることもあります
そして問題が解決できます
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ちょっと想像してください
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最後にインターネットで商品を注文したときのことを
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あなたは椅子に座り
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この赤いTシャツが絶対欲しいと思い
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-クリック!-
そしてショッピングカートに入れます
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そして次に緑のズボンも
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とてもいいと思って -クリック!-
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もしかしたら青い靴も -クリック!-
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そこで注文をまとめ
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あまり似合わないのではないかと
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少しも振り返らず
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「注文を確定」ボタンを押します
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そして2日後に小包が玄関に届き
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箱をあけて 「わぁ 品物が届いた」
と言うでしょう
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あなたはこれらの商品が
倉庫にある箱の中から
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どのように仕分けされたのか
考えたことがあるでしょうか?
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私は今日まさにそのことをお話ししたいと思います
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この写真の真ん中には
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配送もしくは注文処理の現場で働く
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昔ながらの梱包作業員が写っています
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典型的には これらの梱包作業員は
一日の60~70%を
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倉庫内を探し回ることに使います
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倉庫内を商品を探し回り
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10キロから20キロほども
歩くこともしばしばです
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これは注文を処理するための
非生産的な方法であるだけでなく
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在庫を見つけられず
注文を処理できないこともあります
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最初に私がこの問題に
直面したときの話をさせてください
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私は99年、2000年のドットコムブームのとき
サンフランシスコの湾岸エリアにおり
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驚くほどに華々しく営業停止することになる
Webvanで働いていました
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(笑)
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Webvanは「生鮮食品をネットで配送」
のコンセプトで
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数百億円ものお金を調達しましたが
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低コストで実現出来ないという現実に
ぶち当たってしまいました
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e-コマースの実現は難しく
とても費用のかかるものだったのです
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この事例では 我々は30個品物を
棚から集めて箱詰めし
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トラックに載せて家庭に届けようとしました
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そして検討した結果 30ドルもかかったのです
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考えてみてください
89セントのスープの缶詰めを
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探して箱詰めするまでに1ドルかかるのです
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これは実際 トラックが家に向けて
出発する前のコストです
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かいつまんで言えば
私がWebvanにいた1年間に
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全ての物流業者と話をしていて
気がついたのは
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ばら売り商品の梱包に どの会社も
対応できていないということでした
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赤、緑、青 これら3つの商品を
1つの箱に入れるというようなことです
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もっと良い方法があるに違いないと
我々は話していました
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当時あったやり方は
商品を入れる小売店向けの
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パレットやケースを
倉庫に配置することでした
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もちろんWebvanは倒産しましたが
その後1年半の間
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この問題は私の頭から離れず
私を悩ませ続けていました
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そこで私はもう一度考え始めました
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自分が梱包作業員だったら
何を求めるのか つまり
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私の理想論について語らせてほしいのです
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(笑)
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さあ 問題解決に集中しましょう
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注文を受けて 私がすべきことは
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赤、緑 そして青をこの箱に入れることです
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手を伸ばすと -ピュッ-
たちまち商品が現れて
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梱包できる そんなシステムが欲しいのです
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そこで再び考えます
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-この問題を解決するには
オペレーター中心の思考が必要ではないか?
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これが私が必要としていること では
どんな技術で問題解決ができるのだろうか-
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でもお分かりのとおり 注文は
次から次へと入り 商品も常に流れています
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だから この問題の中心には作業員を置き
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彼らに可能な限り生産性を上げる方法を
提供することに集中すべきなのです
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どうやってこのコンセプトに
たどり着いたかですが-
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実はブレインストーミングの結果なのです
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多分皆さんも使う方法でしょう
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皆さんのアイディアを出しあう手法です
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もちろん まっさらな状態から
始めますが
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アイディアの検証には無限とかゼロといった
極端な場合を想定します
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このケースでは
我々は次のアイディアを試しました
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もし中国に配送センターがあったら
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もし非常にコストの安い市場があったら
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つまり 労働力も土地も安い土地があったら
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具体的には
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「もし直接的な労働の時給が0ドルで
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100万平方フィートの配送センターを
建てられるなら?」
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この場合の自然な結論は
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「倉庫で多くの作業員を使おう」となります
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でも 「ちょっとまてよ 時給ゼロだが
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私の仕事は “雇用”
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毎日8時に倉庫に来て 倉庫に入り
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在庫から1品取り上げたら
後は立っているだけの
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1万人の作業員を雇うことなのかと
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あなたは キャプテンクランチ
あなたは マウンテンデュー
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あなたは ダイエットコーク
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必要な時に呼ぶので
それ以外は立っていてください
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私がダイエットコークを と言うと
皆さんは互いに相談します
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するとダイエットコークが前に歩いてきて
掴んでケースに入れて終わり
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おぉ もし商品が自分で歩いて話せたら?
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これは倉庫を上手く組織する可能性のある
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とても面白くパワフルな方法です
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もちろん 現実とこんな理想には差があります
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賃金はタダではありませんね
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(笑)
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これを「動く棚」と呼びます-
我々は動く棚に商品を載せ
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動くロボットを使い
在庫を移動させます
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当時まだ発想は不完全だったのですが
2008年にソファーに座っていたときです
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北京オリンピックの開会式を見ましたか?
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私はこれを見て
ソファーから転げ落ちそうになりました
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これだよ!
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(笑) (拍手)
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何千人もの人達を 倉庫のフロアー
スタジアムのようなフロアーに配置します
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興味深いことに
これは彼らが創造した
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信じられないほどパワフルで
印象的なデジタルアートと関連しています
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といってもコンピューターを使わず
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個と個の連携で実現しているのだそうです
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あなたが立って 私がしゃがむ
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そして素晴らしいアートになります
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物同士が通信を始めたときには
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システムは新たな力を得ます
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これがちょっとした旅のはじまりです
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もちろんアイディアには実現性が必要です
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ここに倉庫があります
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10,000の商品を扱う
仕分け、梱包、配送センターです
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例えば 赤ペン 緑ペン
黄色のポストイットノート
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小さなオレンジのロボットを送り出し
青の棚を取ってこさせます
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そして棚がビルの壁際に届けられます
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全ての梱包作業員は倉庫の縁に
とどまっています
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まるでゲームの様に棚を持ち上げて
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ハイウェイを通って
梱包作業員に届けます
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この梱包作業員の様子は
(普通とは)全く違います
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倉庫を歩き回るのではなく
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こんな感じでじっとしています
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そして 全商品が彼女の元に届きます
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そのため プロセスはとても生産的です
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手を伸ばして 取り上げ
バーコードをスキャンして 梱包
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作業が終わって振り返ると
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他の商品が次に取り上げられ
梱包されるのを待っています
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私たちは付加価値のない
移動、探すこと、浪費、待ち時間という
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作業をなくしたのです
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また我々は
商品のUPCバーコードをスキャンし
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さらにどの箱に梱包をするのか
ランプで示すことで
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箱の選択を
確実に行う方法を生み出しました
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だから より生産的で 正確であり
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梱包作業員にとっても
好ましい職場環境になったのです
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実際に 彼らは全ての注文を
こなしています
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そこでは 赤 、緑、青も仕分けています
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そのため 彼らは従来よりも
仕事環境を管理できていると感じています
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このアプローチの副次的な効果には
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我々も本当に驚きました
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より生産的な方法だと思っていましたが
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倉庫の他の機能にまで波及することを
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理解していませんでした
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配送センターで成功したこのアプローチは
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多数の並列処理エンジンに
とって代わられています
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これはアイディアの相乗効果です
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ここが倉庫で 我々は 並列処理を行う
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スーパーコンピューターのような
構成について考えています
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ここでご覧のケースでは
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スクリーンの右側にいる
10人の作業員は
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それぞれ独立して作業を行う
梱包作業員です
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もしステーション3の作業員が
トイレに行こうと決めても
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残り9人の作業員の生産性に変化はありません
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これに対して
伝統的なコンベヤーを使う方法では
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誰かが作業をあなたに指示し
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あなたは何かを箱に入れて
次の作業員に渡します
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連続した作業のためには
全員が配置についている必要があります
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ここから倉庫をもっと安定的に
操業する方法に思い至ります
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また 舞台裏には 人気商品を管理する
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面白い仕掛けがあります
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我々は動的で適応性のある
アルゴリズムを使い
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倉庫のフロアー内を最適化しています
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例えばバレンタインデー前の一週間
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全てのピンクの粉を吹いた
キャンディーは建物の前面に配置され
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梱包ステーションで
多くのの注文が処理されていきます
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バレンタインデーの2日後には
この売れ残りのキャンディーは
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倉庫の奥のほうに運ばれ
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より寒色のエリアに配置されます
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この同時並列処理システムの副次効果は
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バカでかくスケールアップできることです
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(笑)
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たとえ2つのステーションでも
20のステーションでも
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200のステーションでも
最善経路を求め
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在庫を扱うアルゴリズムは機能します
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ここでご紹介する例では
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倉庫の縁にステーションがあるため
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在庫も周辺部に置かれています
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これらは自己組織化されます
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話の締めくくりに 最後のビデオとして
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この仕組みが実際
梱包作業員の一日に
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どのように影響しているか
お見せします
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お話ししたとおり
在庫がハイウェイを行き来し
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梱包ステーションまで届けられます
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背後にある我々のソフトウェアは
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個々のステーションで何が起きているのか
把握しています
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我々はハイウェイを行きかう
ロボットの一群に指令を出し
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順番待ちシステムにも関わって
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どのように梱包作業員へ運搬するかも
指示することができます
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面白いことに作業員のスピードに
合わせることもできます
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早い作業員はより多く容器を取りますが
遅い作業員は少なく容器を取ります
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この作業員達はまさに今
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前にお話したような経験をしています
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彼女は手を差し伸べると
商品が手に飛び込んでくるので
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手を伸ばして受け取るだけです
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商品をスキャンして かごに入れる
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全てのテクノロジーが舞台裏に隠されています
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彼女は手にとって梱包するだけでよいのです
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無駄な時間はなく
持ち場のマットを離れる必要もありません
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この方法は生産性を上げるだけでなく
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より正確に注文に対応できると思います
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我々はこれを注文をより確実に遂行する
方法だと考えています
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その理由は建物内の作業員たちが
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その日にKivaゾーンで働く特権を
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争っているからです
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時に我々は作業員たちに
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証言ビデオで話してもらうと
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「一日の仕事の後に孫と遊ぶ余力がある」と
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または「Kivaゾーンはストレスフリーなので
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高血圧の薬を飲む必要がなくなった」と
言ってくれます
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(笑)
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これは医薬系の流通業者だったので
ビデオを使うのはやめてくれと言われました
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(笑)
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本日皆さんにお伝えしたかったのは
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もし皆さんが自ら考え 行動し
考えを煮詰めれば
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興味深い処理工程と
生産性の向上が生まれると言うことです
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そして次回みなさんが
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インターネットで注文した商品を
玄関先で受け取り
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箱を開けて 商品を見たときに
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舞台裏でロボットが注文の商品を見つけて
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梱包の手助けをしていることを想い
驚くことでしょう
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どうもありがとう
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(拍手)