الثورة البرمجية الجديدة: البرمجة الحيوية للخلايا
-
0:01 - 0:05تميّز النصف الثاني من القرن الماضي
-
0:05 - 0:07بالثورة التقنية:
-
0:07 - 0:09وهي ثورة البرمجيات.
-
0:09 - 0:14إذ أن القدرة على برمجة الإلكترونات
في مادة تُدعى بالسيليكون -
0:14 - 0:17أدى إلى ظهور تقنيات وشركات وصناعات
-
0:17 - 0:21لم يكن كثير منا يتصورها في وقت من الأوقات،
-
0:21 - 0:25لكنها غيرت اليوم جذرياً
الطريقة التي يعمل بها العالم. -
0:26 - 0:28ورغم ذلك، فإن النصف الأول من هذا القرن
-
0:28 - 0:32سيتغير بواسطة ثورة برمجيات جديدة:
-
0:32 - 0:35هي ثورة البرمجيات الحية.
-
0:35 - 0:39التي ستكون مدعومة
بالقدرة على برمجة تعليمات كيميائية حيوية -
0:39 - 0:41على مواد حية.
-
0:41 - 0:45وهذا سيمكننا من الاستفادة
من خواص علم الأحياء -
0:45 - 0:48لننتج طرقاً علاجية جديدة،
-
0:48 - 0:50لإصلاح النسج المتضررة،
-
0:50 - 0:53وإعادة برمجة الخلايا المعيبة
-
0:53 - 0:57أو حتى بناء أنظمة تشغيل قابلة للبرمجة
من الكيمياء الحيوية. -
0:58 - 1:02إذا استطعنا تحقيق ذلك...
ويجب علينا تحقيق ذلك... -
1:02 - 1:04فسيكون تأثيرها عظيماً
-
1:04 - 1:08بحيث تجعل من ثورة البرمجيات الأولى
أمراً سخيفاً عند المقارنة بها. -
1:08 - 1:12ذلك أن البرمجيات الحية ستغير الطب بمجمله،
-
1:12 - 1:14بالإضافة للزراعة والطاقة،
-
1:14 - 1:18وهذه هي القطاعات التي تهيمن عليها
تقتية المعلومات. -
1:19 - 1:23تخيّل وجود نباتات مبرمجة
تستطيع تثبيت النيتروجين بشكل أكثر فعالية -
1:23 - 1:26أو تقاوم الفطور الممرضة،
-
1:26 - 1:29أو حتى برمجة المحاصيل الزراعية
لتكون دائمة الإنتاج بدلاً من أن تكون سنوية -
1:30 - 1:32بحيث يمكنك أن تضاعف محصولك السنوي.
-
1:32 - 1:34هذا من شأنه أن يغير حال الزراعة
-
1:34 - 1:38وطريقة تأمين الاحتياجات الغذائية
للبشر المتزايدين بالأعداد. -
1:39 - 1:41أو تخيّل مناعة قابلة للبرمجة،
-
1:41 - 1:45من خلال تصميم وتسخير أجهزة جزيئية
تستطيع توجيه جهازك المناعي -
1:45 - 1:49ليكتشف ويقضي أو حتى يقي من حدوث الأمراض.
-
1:49 - 1:51هذا من شأنه أن يغير الطب
-
1:51 - 1:54وطريقة حفاظنا
على صحة البشر المتزايدين بالعمر. -
1:56 - 2:00نملك بالفعل العديد من الأدوات
التي ستجعل من البرمجيات الحية حقيقة. -
2:00 - 2:02نستطيع أن نعدل المورثات
باستخدام تقنية CRISPR. -
2:02 - 2:05يمكننا أن نعيد كتابة الشيفرة الوراثية
أساساً تلو الآخر. -
2:05 - 2:10يمكننا أيضاً أن نُصنّع
حلقات وظيفية من الدنا. -
2:10 - 2:13ولكن معرفة كيف ومتى نستخدم هذه الأدوات
-
2:13 - 2:15لا يزال خاضعاً للتجربة والخطأ.
-
2:15 - 2:19فهي بحاجة لخبرة كبيرة
وسنوات طويلة من التخصص. -
2:19 - 2:22ومن الصعب اكتشاف البروتوكولات التجريبية
-
2:22 - 2:25التي لا تؤدي للوصول إلى نتائج
إلا بصعوبة عادةً. -
2:25 - 2:30وكما تعلم فإننا من خلال علم الأحياء
نميل للتركيز على الجزئيات، -
2:30 - 2:33ولكننا نعلم جميعاً أنه لا يمكن فهم الطيران
-
2:33 - 2:34بدراسة الريش فقط.
-
2:35 - 2:39لذا فإن البرمجة الحية
ليست بسهولة برمجة حاسوبك. -
2:39 - 2:41والأمر الذي يجعل ذلك أسوأ،
-
2:41 - 2:45هو أن الأنظمة الحية
لا تشبه إطلاقاً الأنظمة الهندسية -
2:45 - 2:47التي نقوم ببرمجتها يومياً.
-
2:48 - 2:52وعلى عكس الأنظمة الهندسية،
فإن الأنظمة الحية تعمل بذاتها -
2:52 - 2:53وتنظّم ذاتَها بذاتِها،
-
2:53 - 2:55وتعمل على المستوى الجزيئي.
-
2:55 - 2:57تؤدي هذه التفاعلات على المستوى الجزيئي
-
2:57 - 3:00إلى نتائج ضخمة عموماً على المستوى الأكبر.
-
3:00 - 3:03كما يمكنها حتى إصلاح ذاتها بذاتها.
-
3:04 - 3:07لنأخذ على سبيل المثال،
النبتة البسيطة الموجودة في منزلكم، -
3:07 - 3:09كتلك الموجودة على رف موقدكم
-
3:09 - 3:11التي تَنسى ريّها كثيراً.
-
3:12 - 3:15تقوم هذه النبتة كل يوم
-رغم إهمالك لريّها- بالاستيقاظ -
3:15 - 3:18وتحاول استنتاج كيف ستستثمر مواردها.
-
3:18 - 3:22هل ستنمو أم تقوم بالتركيب الضوئي
أم تنتج بذوراً أم أزهاراً؟ -
3:22 - 3:26وهذا القرار يجب أن يُتخذ
على مستوى الكائن الحي بأكمله. -
3:26 - 3:29ولكن النبات لا يملك دماغاً ليفكّر في ذلك.
-
3:29 - 3:32ولذلك فإن عليه أن يقوم بذلك بأوراقه.
-
3:32 - 3:34إذ يجب عليها أن تستجيب للطبيعة
-
3:34 - 3:37وتتخذ القرارات
التي تؤثر على النبات بأكمله. -
3:37 - 3:41لذا فإنه يجب أن تحوي
على نظام من نمط ما في هذه الخلايا، -
3:41 - 3:43نظامٌ يستجيب لإشارات الإدخال
-
3:43 - 3:45ويدل ويوجه الخلية إلى وظيفتها.
-
3:46 - 3:49ومن ثم يجب أن تعمل هذه البرامج
بطريقة مُنظمة -
3:49 - 3:50بين كل الخلايا،
-
3:50 - 3:54بحيث يكون عملها متناسقاً
لكي تنمو النبتة وتزدهر. -
3:56 - 3:59إذا استطعنا فهم هذه البرامج الحيوية،
-
3:59 - 4:02إذا استطعنا فهم آلية عمل الحاسوب الحيوي،
-
4:02 - 4:06فسيغير هذا من قدرتنا على فهم آلية وسبب
-
4:06 - 4:08قيام الخلايا بما تقوم به.
-
4:08 - 4:10لأننا إذا فهمنا هذه البرامج،
-
4:10 - 4:12فإننا سنستطيع إصلاحها إذا أخطأت.
-
4:12 - 4:17أو سنتمكن من صناعة دارات صنعية شبيهة
-
4:17 - 4:21تستطيع استغلال إمكانيات الحواسيب
في الكيمياء الحيوية. -
4:22 - 4:25قادني شغفي بهذه الفكرة إلى العمل كباحثة
-
4:25 - 4:29في مجال الرياضيات وعلوم الحاسوب والأحياء.
-
4:29 - 4:34وأركّز في عملي على المفهوم الذي يَعدُّ
علم الأحياء نوعاً من أنواع الحساب. -
4:34 - 4:37وهذا يتضمن أسئلةً كـ"ما الذي تحلله الخلايا
-
4:38 - 4:41وكيف نستطيع كشف هذه البرامج الحيوية؟"
-
4:42 - 4:46وبدأت بطرح هذه الأسئلة
مع مجموعة من الزملاء الرائعين -
4:46 - 4:48في مركز مايكروسوفت للأبحاث
في جامعة كامبرديج، -
4:48 - 4:50حيث أردنا أن نفهم سويةً
-
4:50 - 4:55البرامج الحيوية الموجودة
ضمن نوع مميز من الخلايا: -
4:55 - 4:57هي الخلية الجذعية الجنينية.
-
4:57 - 5:00تعد هذه الخلايا مُميزة لأنها ساذجة للغاية.
-
5:00 - 5:02حيث يمكن أن تنمو لتصبح أي خلية تريدها:
-
5:03 - 5:05سواءً خلية دماغية أم قلبية
أم عظمية أم رئوية، -
5:05 - 5:07أو أي خلية من خلايا الإنسان البالغ.
-
5:07 - 5:09تُميّزهم هذه السذاجة،
-
5:09 - 5:12ولكنها أيضاً تُحرّك خيال المجتمع العلمي،
-
5:12 - 5:15الذي يدرك أننا إن استطعنا
الاستفادة من إمكانيات هذه الخلايا، -
5:15 - 5:17فإننا سنملك أداة طبية قوية.
-
5:18 - 5:21إذا استطعنا معرفة
كيف تتخذ هذه الخلايا القرارات -
5:21 - 5:23لتتحول إلى نوع محدد من الخلايا،
-
5:23 - 5:24فربما سنستطيع الاستفادة منهم
-
5:24 - 5:29في إنتاج خلايا قد نحتاجها
لترميم النسج المريضة أو المتأذية. -
5:30 - 5:33ولكن إدراك ذلك لا يخلو من التحديات،
-
5:33 - 5:36ليس أقلها أن هذه الخلايا
-
5:36 - 5:38لا تظهر إلا بعد 6 أيام من بدء الحمل.
-
5:39 - 5:41ثم تختفي بعد يوم أو نحوه.
-
5:41 - 5:43إذ تسلك مساراتٍ مختلفة
-
5:43 - 5:46لتُشكل كافة البُنى والأعضاء
الموجودة في جسمك البالغ. -
5:48 - 5:51ولكن تبيّن أن أقدار الخلايا أكثر مرونة
-
5:51 - 5:52مما تخيلناه.
-
5:52 - 5:57فمنذ 13 سنة، أحدث العلماء ثورة حقيقية.
-
5:57 - 6:02إذ تمكنوا من إدخال بضع مورثات
إلى خلية بالغة، -
6:02 - 6:04كتلك الموجودة في جلدك،
-
6:04 - 6:08وبذلك تستطيع إعادة هذه الخلية
إلى الحالة الساذجة. -
6:08 - 6:11وهذه العملية تُدعى بـ"إعادة البرمجة،"
-
6:11 - 6:14سامحةً لنا بأن نحلم بوجود مدينة مثالية
من الخلايا الجذعية، -
6:14 - 6:18إنها إمكانية أخذ عينة من خلايا المريض
-
6:18 - 6:20وإعادتها إلى الحالة الساذجة
-
6:20 - 6:23واستخدام هذه الخلايا
لتصنيع ما يحتاجه هذا المريض -
6:23 - 6:25سواءً أكانت خلايا دماغية أو قلبية.
-
6:27 - 6:28ولكن خلال العقد المنصرم أو نحوه،
-
6:28 - 6:31لا تزال عملية تحديد مصير الخلية
-
6:31 - 6:34مسألة تجريب وخطأ.
-
6:34 - 6:38حتى أننا في بعض الحالات
اكتشفنا بروتوكولات تجريبية ناجحة، -
6:38 - 6:40إلا أنها لا تزال غير فعّالة،
-
6:40 - 6:44ولا نزال نجهل
كيف ولماذا نجحت هذه البروتوكولات. -
6:45 - 6:48إذا اكتشفتَ كيف تحوّل خلية جذعية
إلى خلية قلبية، -
6:48 - 6:51فإن ذلك لا يساعدك أبداً
في معرفة كيفية تحويل خلية جذعية -
6:51 - 6:52إلى خلية دماغية.
-
6:53 - 6:56لذا نحن بحاجة لأن نفهم النظام الحيوي
-
6:56 - 6:58الذي يعمل داخل الخلايا الجذعية الجنينيّة،
-
6:58 - 7:02وأن نفهم العمليات الحسابية
التي تحدث في النظام الحي -
7:02 - 7:06بدءاً بطرح سؤال بسيط للغاية:
-
7:06 - 7:09ما الذي يجب على هذا النظام فعله؟
-
7:10 - 7:13تملك علوم الحاسوب حالياً
مجموعةً من الاستراتيجيات -
7:13 - 7:17لمعرفة ما الذي صُممت البرامج والأجهزة
للقيام به. -
7:17 - 7:19عندما تكتب برنامجاً
فإنك تكتب تعليمات برمجية لهذا البرنامج -
7:19 - 7:21بحيث يعمل هذا البرنامج بشكل صحيح.
-
7:21 - 7:23إذ تريده أن يكون وظيفياً ويؤدي مهمته.
-
7:23 - 7:24وتريد أن يخلو من الأخطاء.
-
7:24 - 7:26التي قد تكلّفك الكثير.
-
7:26 - 7:28لذا فعندما يكتب المبرمج برنامجاً،
-
7:28 - 7:30يمكنه أن يكتب مجموعة من المميزات.
-
7:30 - 7:32التي تحدد ما الذي سيقوم به هذا البرنامج
-
7:32 - 7:34فقد يكون البرنامج لمقارنة رقمين أيهما أكبر
-
7:35 - 7:36أو لترتيب الأرقام تصاعدياً حسب كبرها.
-
7:37 - 7:42تطوّرت التقنيات لتسمح لنا بأن نكشف
-
7:42 - 7:44إذا ما كانت هذه المميزات فعالة،
-
7:44 - 7:47أي التحقق من أن هذا البرنامج
يُنفذ المطلوب منه. -
7:47 - 7:50ولذا فإن فكرتنا مشابهة لهذا
-
7:50 - 7:53فالملاحظات التجريبية
التي نقيسها في المختبر، -
7:53 - 7:58تطابق المميزات
التي يجب على البرنامج الحيوي أن يقوم بها. -
7:59 - 8:01لذا علينا أن نوجد طريقة
-
8:01 - 8:04لترميز هذه الميزة.
-
8:05 - 8:08لنفترض أنك منهمك بالعمل في المختبر
على قياس مورثاتك -
8:08 - 8:11ووجدت أنه إذا كانت المورثة A فعّالة،
-
8:11 - 8:14فإن المورثة B أو C ستكون فعّالة أيضاً.
-
8:15 - 8:18يمكننا كتابة هذه الملاحظة كتعبير رياضي
-
8:18 - 8:21وإذا أردنا استخدام لغة رياضية:
-
8:21 - 8:23إذا حدث A فسيحدث B أو C.
-
8:24 - 8:27حسناً، هذا مثال بسيط جداً.
-
8:27 - 8:28واستخدمته لتوضيح الفكرة فقط.
-
8:28 - 8:31يمكننا أن نرمّز لتعابير غنية معقدة حقاً
-
8:31 - 8:36التي تستطيع التقاط سلوك
عدّة مورثات أو بروتينات مع مرور الوقت -
8:36 - 8:38من خلال عدة تجارب مختلفة.
-
8:39 - 8:41وهكذا من خلال ترجمة ملاحظاتنا
-
8:41 - 8:43إلى تعابير رياضية بهذه الطريقة،
-
8:43 - 8:48يصبح من الممكن اختبار
ما إذا يمكن لهذه الملاحظات أن تظهر -
8:48 - 8:51من برنامج لدراسة التفاعلات الوراثية.
-
8:52 - 8:55وقد قمنا بتطوير أداة للقيام بذلك.
-
8:55 - 8:58استطعنا استخدام هذه الأداة
لترميز الملاحظات -
8:58 - 8:59وتسجيلها كتعابير رياضية،
-
8:59 - 9:03ومن ثم فقد مكنتنا هذه الأداة
من كشف البرنامج الحيوي -
9:03 - 9:04الذي يفسر كل ذلك.
-
9:05 - 9:08ثم طبقنا هذه النهج
-
9:08 - 9:12لكشف البرنامج الحيوي
الذي يعمل ضمن الخلايا الجذعية الجنينية -
9:12 - 9:16لنحاول فهم الآلية التي يمكننا
أن نحرض بها الخلايا لتعود للمرحلة الساذجة. -
9:16 - 9:18وهذه الأداة صُممت
-
9:18 - 9:21لتشابه حلّالاً للمسائل الرياضية
التي تستخدم بشكل روتيني في العالم -
9:21 - 9:23للتحقق من البرامج التقليدية.
-
9:24 - 9:27بدأنا بمجموعة من حوالي 50 ميزةً مختلفة
-
9:27 - 9:32قمنا بتوليدها من ملاحظاتنا التجريبية
على الخلايا الجذعية الجنينية. -
9:32 - 9:35ومن خلال ترميز هذه الملاحظات في الأداة،
-
9:35 - 9:38تمكنّا من كشف أول برنامج عمل جزيئي
-
9:38 - 9:40يستطيع تفسير كل ذلك.
-
9:40 - 9:43وهذا نوعٌ من الإنجاز بحد ذاته، أليس كذلك؟
-
9:43 - 9:46إن القدرة على التوفيق
بين كل هذه الملاحظات المختلفة -
9:46 - 9:49ليس بالأمر السهل،
-
9:49 - 9:52حتى ولو كانت الظروف مواتية.
-
9:52 - 9:54ولأننا فهمنا ذلك جيداً
-
9:54 - 9:56فبإمكاننا أن نمضي قدماً.
-
9:56 - 9:59يمكننا أن نستخدم هذا البرنامج
لنتنبأ بما ستفعله هذه الخلية أو تلك -
9:59 - 10:01تحت ظروفٍ لم نختبرها بعد.
-
10:01 - 10:04يمكننا أن نختبر هذا البرنامج
من خلال تطبيقه على شرائح السيليكون. -
10:05 - 10:06لذا فقد قمنا بالتالي:
-
10:06 - 10:09قمنا بتوليد تخمينات واختبرناها في المختبر،
-
10:09 - 10:12ووجدنا أن هذا البرنامج
يملك قدرة تنبؤية عالية. -
10:12 - 10:15إذ أخبرنا كيف يمكننا أن نسرع عملية
-
10:15 - 10:18العودة إلى الحالة الساذجة بطريقة فعالة.
-
10:18 - 10:21وأخبرَنا أيَّ المورثات يجب علينا أن نستهدف
لنقوم بذلك، -
10:21 - 10:23وأي الجينات التي ستعيق هذه العملية.
-
10:23 - 10:28حتى أننا لاحظنا أن البرنامج
تنبّأ بترتيب تشغيل الجينات. -
10:29 - 10:32لذا فإن هذه الطريقة سمحت لنا
أن نكشف عن الآليات -
10:32 - 10:35التي تقوم من خلالها الخلايا بما تقوم به.
-
10:36 - 10:39لم يقتصر هذا الذي طورناه
على فهم الخلايا الجذعية. -
10:39 - 10:42بل يسمح لنا أيضاً
بفهم كل العمليات الحسابية -
10:42 - 10:44التي تقوم الخلية بها
-
10:44 - 10:47في سياق التفاعلات المورثيّة.
-
10:47 - 10:49وهي بالفعل وحدة متكاملة.
-
10:49 - 10:52يحتاج هذا المجال بشكل عاجل
لتطوير مقاربات جديدة -
10:52 - 10:54لفهم العمليات الحيوية بشكل أكبر
-
10:54 - 10:56وعلى مختلف المستويات،
-
10:56 - 11:00بدءاً من الحمض النووي
وحتى تناقل المعلومات بين الخلايا. -
11:00 - 11:03هذا النوع من الفهم العميق فقط
-
11:03 - 11:08هو من سيسمح لنا بالاستفادة من علم الأحياء
بطرق موثوقة وقابلة للتنبؤ. -
11:09 - 11:12ولكن لبرمجة الأحياء يجب علينا أن نطوّر
-
11:12 - 11:14الأدوات واللغات
-
11:14 - 11:18التي تسمح للعلماء التجريبيين والنظريين
-
11:18 - 11:20بتصميم الوظيفة الحيوية
-
11:20 - 11:24وتجميع هذه التصاميم
في تعليمات برمجية للخلية، -
11:24 - 11:25وكيميائيتها الحيوية،
-
11:25 - 11:27حتى نستطيع بعد ذلك بناء هذه الهياكل.
-
11:27 - 11:31وهذا شبيه بجامع للتعليمات البرمجية الحيوية
-
11:31 - 11:33وأنا فخورة بكوني واحدةً من فريق مايكروسوفت
-
11:33 - 11:35الذي يعمل على تطوير هذا البرنامج.
-
11:35 - 11:39ورغم أن ذكر أنّه تحدٍ كبير يقلل من شأنه،
-
11:39 - 11:40ولكن إذا استطعنا استيعابه،
-
11:40 - 11:44فسيكون الجسر الأخير الذي سيصل
بين البرمجيات وعلم برمجة الخلايا الحية. -
11:45 - 11:48بشكل عام فإن البرمجة الحيوية
على الرغم من ذلك يمكن أن تتحقق -
11:48 - 11:53إذا استطعنا تحويل المجال
ليكون متعدد الاختصاصات. -
11:53 - 11:56فذلك بحاجة لدمج علوم الحياة
بالعلوم الفيزيائية، -
11:56 - 11:58ويجب على العلماء من كلٍّ من هذه التخصصات
-
11:58 - 12:01أن يتمكنوا من العمل سوياً ويفهموا بعضهم
-
12:01 - 12:03وأن يطرحوا أسئلة علمية مشتركة.
-
12:05 - 12:09يجدر بنا أن نتذكر
أن العديد من شركات البرمجيات العملاقة -
12:09 - 12:11والتقنيات التي نستخدمها كل يوم
-
12:11 - 12:13لم تكن في مخيلتنا
-
12:13 - 12:16عندما قمنا ببرمجة أول شريحة سيليكون.
-
12:16 - 12:19وإذا بدأنا بالتفكير بإمكانيات هذه التقنية
-
12:20 - 12:22التي تعتمد على علم الأحياء الحسابي،
-
12:22 - 12:25فإننا سنطّلع على بعض الخطوات
التي يجب أن نتخذها خلال ذلك -
12:25 - 12:26لتحقيق هذه الإمكانيات.
-
12:27 - 12:30هناك فكرة واقعية تقترح أن هذه التقنية
-
12:30 - 12:32يمكن أن يتم استخدامها بشك مُسيء.
-
12:32 - 12:34فإذا كنا نفكر بإمكانية
-
12:34 - 12:36برمجة خلايا مناعية،
-
12:36 - 12:39فإننا يجب أن نفكر أيضاً
بإمكانية برمجة جراثيم -
12:39 - 12:41مُصممة لتغزو تلك الخلايا المناعية.
-
12:41 - 12:43قد يكون هناك أناس يسعون لذلك.
-
12:44 - 12:45إليكم هذه الفكرة المُطمئنة بعض الشيء
-
12:45 - 12:48-على الأقل للعلماء-
-
12:48 - 12:51هي أن التعامل مع علم الأحياء
هو أمر يحتاج دقة وعناية. -
12:51 - 12:53لذا فإن برمجة الكائنات الحية لن يكون أمراً
-
12:53 - 12:55تستطيع القيام به في حديقة منزلكم.
-
12:56 - 12:58ولكن بما أننا لا زلنا في بداية هذا الأمر،
-
12:58 - 13:00فبإمكاننا أن نمضي قدماً
رغم توقعنا لحدوث مشاكل ومصاعب. -
13:00 - 13:03يمكننا أن نسأل السؤال الأصعب مقدماً،
-
13:03 - 13:06ويمكننا اتخاذ الإجراءات الوقائية اللازمة
-
13:06 - 13:09ومن ضمنها أن نفكر بأخلاقيات العمل.
-
13:09 - 13:12علينا أن نضع قيوداً على عملية تطبيق
-
13:12 - 13:13الوظائف الحيوية.
-
13:14 - 13:17وكجزء من هذا، يجب أن تُعطى الأبحاث
في أخلاقيات علم الأحياء الأولويةَ. -
13:17 - 13:20لا يجب أن يسبقه بالأولوية شيءٌ آخر
-
13:20 - 13:22في سياق شعورنا بالحماس
الناتج عن الإبداع العلمي. -
13:23 - 13:27ولكن الجائزة الأخيرة،
أو الوجهة الأخيرة في هذه الرحلة، -
13:27 - 13:30هي تحقيق إنجازات وابتكارات
على شكل تطبيقات وصناعات -
13:30 - 13:34في مجالات الزراعة والطب
والطاقة وصناعة المواد -
13:34 - 13:36وحتى علوم الحاسوب نفسها.
-
13:36 - 13:40تخيّل أننا في يوم من الأيام سنكون قادرين
على تشغيل كل ما في العالم بشكل مستدام -
13:40 - 13:42من الطاقة الخضراء اللانهائية
-
13:42 - 13:45إذا استطعنا تقليد النباتات
في الذي اكتَشفتْه منذ آلاف السنين: -
13:46 - 13:49وهي كيف يمكنها الاستفادة من الطاقة الشمسية
بفعالية لا تقارن -
13:49 - 13:51بخلايانا الشمسية التي نصنعها حالياً.
-
13:52 - 13:54إذا فهمنا برنامج التفاعلات الكمومية
-
13:54 - 13:58التي تسمح للنباتات
بامتصاص ضوء الشمس بفعالية كبيرة، -
13:58 - 14:02فقد نكون قادرين على استخدام ذلك
لبناء مادة وراثية دنا حلقية صنعية -
14:02 - 14:04تستطيع تشكيل مادةً
نستخدمها في بناء خلايا شمسية أفضل. -
14:05 - 14:09هناك فِرَق وعلماء
يعملون على أساسيات القيام بذلك حالياً، -
14:09 - 14:12لذا ربما إذا استطعنا
جذب اهتمامٍ واستثمار كافيين -
14:12 - 14:15فقد يمكننا تحقيق ذلك خلال 10 أو 15 سنة.
-
14:15 - 14:19لذا نحن في مطلع ثورة تقنية.
-
14:19 - 14:22وفهم هذا النوع القديم
من العمليات الحسابية الحيوية -
14:22 - 14:24يمثل الخطوة الأولى الهامة.
-
14:24 - 14:26وإذا استطعنا تحقيق ذلك،
-
14:26 - 14:29فسندخل في عصر أنظمة التشغيل
-
14:29 - 14:31التي تُدير أنظمة برمجية حيّة.
-
14:31 - 14:32شكراً لكم جزيلاً.
-
14:32 - 14:34(تصفيق)
- Title:
- الثورة البرمجية الجديدة: البرمجة الحيوية للخلايا
- Speaker:
- سارة-جاين دن
- Description:
-
إن الخلايا الموجودة في جسمنا تشابه برامج الحاسوب: إذ يتم "برمجتها" لتنفذ مهاماً ووظائف محددة في أوقات محددة. تقول عالمة برمجة الأحياء سارة-جاين دن: إذا استطعنا فهم هذه العملية بشكل أفضل فقد نتمكن من إعادة برمجة الخلايا بأنفسنا. تشرح لنا في هذه المحادثة التي تتضمن آخر ما توصل له العلم كيف تقوم هي وفريقها بدراسة الخلايا الجذعية الجنينية بهدف فهم البرمجة الحيوية للخلايا التي يمكنها أن تساعدنا في حياتنا من خلال تطوير "برمجية حية" تستطيع تطوير مجالات الطب والزراعة والطاقة.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:47
Riyad Altayeb approved Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Shimaa Nabil accepted Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Shimaa Nabil edited Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Hamzeh Koumakli edited Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Hamzeh Koumakli edited Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Hamzeh Koumakli edited Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Hamzeh Koumakli edited Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells | ||
Hamzeh Koumakli edited Arabic subtitles for The next software revolution: programming biological cells |