Return to Video

Kaj je zavest? - Michael S. A. Graziano

  • 0:07 - 0:09
    Tukaj sta dve sliki hiše.
  • 0:09 - 0:11
    Obstaja ena očitna razlika,
  • 0:11 - 0:14
    ampak pacientki P.S.
  • 0:14 - 0:17
    sta obe videti popolnoma enaki.
  • 0:17 - 0:20
    P. S. je utrpela možgansko kap, ki je
    poškodovala desno stran njenih možganov,
  • 0:20 - 0:24
    zato se več ne zaveda
    ničesar na svoji levi strani.
  • 0:24 - 0:28
    Toda čeprav med hišama
    ni opazila razlike,
  • 0:28 - 0:31
    je, ko so jo raziskovalci vprašali,
    v kateri bi raje živela,
  • 0:31 - 0:34
    izbrala hišo, ki ne gori -
  • 0:34 - 0:37
    – ne enkrat, ampak znova in znova.
  • 0:37 - 0:40
    Njeni možgani so še naprej
    obdelovali podatke
  • 0:40 - 0:42
    iz celotnega vidnega polja.
  • 0:42 - 0:44
    Videla je obe sliki,
  • 0:44 - 0:46
    zaznala razliko,
  • 0:46 - 0:48
    vendar ni vedela, zakaj.
  • 0:48 - 0:50
    Če bi ji kdo vrgel žogo
    na njeno levo stran,
  • 0:50 - 0:52
    bi se morda sklonila.
  • 0:52 - 0:55
    Vendar se ne bi zavedala žoge
  • 0:55 - 0:57
    ali tega, zakaj se je sklonila.
  • 0:57 - 0:59
    Stanje P.S.,
  • 0:59 - 1:01
    imenovano enostransko prostorsko
    zanemarjanje,
  • 1:01 - 1:06
    razkriva pomembno razliko
    med možgansko obdelavo informacije
  • 1:06 - 1:09
    in našo izkušnjo te obdelave.
  • 1:09 - 1:13
    Tej izkušnji pravimo zavest.
  • 1:13 - 1:18
    Zavedamo se zunanjega sveta
    in samih sebe,
  • 1:18 - 1:20
    podobe se zavedamo na enak način,
  • 1:20 - 1:24
    kot se zavedamo tega,
    da gledamo to podobo
  • 1:24 - 1:26
    ali svojih misli in čustev.
  • 1:26 - 1:29
    Toda od kod prihaja zavest?
  • 1:29 - 1:32
    Znanstveniki, teologi in filozofi
  • 1:32 - 1:36
    že več stoletij
    poskušajo priti do dna temu vprašanju,
  • 1:36 - 1:38
    ne da bi dosegli kakršno koli soglasje.
  • 1:38 - 1:40
    Ena zadnjih teorij pravi,
  • 1:40 - 1:45
    da je zavest nepopolna možganska slika
    lastne dejavnosti.
  • 1:45 - 1:46
    Da bi razumeli to teorijo,
  • 1:46 - 1:49
    nam je v pomoč jasna predstava
    o pomembnem načinu,
  • 1:49 - 1:53
    kako možgani predelujejo informacije
    na podlagi naših čutov.
  • 1:53 - 1:54
    Na osnovi čutnih zaznav
  • 1:54 - 1:58
    gradijo modele,
    ki se nenehno posodabljajo
  • 1:58 - 1:59
    in so poenostavljeni opisi
  • 1:59 - 2:02
    predmetov in dogodkov v svetu.
  • 2:02 - 2:05
    Vse, kar vemo, temelji na teh modelih.
  • 2:05 - 2:09
    Nikoli ne zajamejo vseh podrobnosti
    stvari, ki jih opisujejo,
  • 2:09 - 2:13
    zajamejo samo toliko,
    da lahko možgani določijo ustrezne odzive.
  • 2:13 - 2:17
    Na primer,
    model, vgrajen globoko v sistem vida,
  • 2:17 - 2:20
    kodira belo svetlobo
    kot svetlobo brez barve.
  • 2:20 - 2:21
    V resnici pa bela svetloba
  • 2:21 - 2:23
    vključuje valovne dolžine,
  • 2:23 - 2:26
    ki ustrezajo vsem različnim barvam,
    ki jih lahko vidimo.
  • 2:26 - 2:30
    Naše dojemanje bele svetlobe je napačno
    in preveč poenostavljeno,
  • 2:30 - 2:32
    vendar dovolj dobro, da lahko delujemo.
  • 2:32 - 2:35
    Prav tako možganski model
    fizičnega telesa
  • 2:35 - 2:38
    spremlja obliko naših okončin,
  • 2:38 - 2:41
    ne pa posameznih celic ali celo mišic,
  • 2:41 - 2:45
    saj ta raven informacij ni potrebna
    za načrtovanje gibanja.
  • 2:45 - 2:49
    Če možgani ne bi imeli modela,
    ki bi spremljal velikost in obliko telesa
  • 2:49 - 2:51
    ter kako se giblje v vsakem trenutku,
  • 2:51 - 2:53
    bi se hitro poškodovali.
  • 2:53 - 2:56
    Možgani prav tako potrebujejo
    modele samih sebe.
  • 2:56 - 2:57
    Na primer,
  • 2:57 - 3:01
    možgani so zmožni biti pozorni
    na določene objekte in dogodke.
  • 3:01 - 3:03
    Nadzirajo tudi to osredotočenost
  • 3:03 - 3:05
    ter jo prenašajo
    z ene stvari na drugo,
  • 3:05 - 3:07
    notranjo in zunanjo,
  • 3:07 - 3:08
    glede na naše potrebe.
  • 3:08 - 3:11
    Brez možnosti nadzorovanja
    osredotočenosti
  • 3:11 - 3:15
    ne bi mogli oceniti nevarnosti,
    pojesti obroka ali sploh delovati.
  • 3:15 - 3:17
    Za natančen nadzor osredotočenosti
  • 3:17 - 3:21
    morajo možgani sestaviti
    model svoje zbranosti.
  • 3:21 - 3:25
    S 86 milijardami nevronov,
    ki neprestano vzajemno delujejo,
  • 3:25 - 3:29
    model v možganih,
    ki opisuje to obdelavo informacij,
  • 3:29 - 3:31
    ne more biti popolnoma natančen.
  • 3:31 - 3:33
    Toda tako kot za model telesa
  • 3:33 - 3:34
    ali našo idejo bele svetlobe
  • 3:34 - 3:37
    ta popolnost ni potrebna.
  • 3:37 - 3:40
    Naše prepričanje, da imamo
    metafizično subjektivno izkušnjo,
  • 3:40 - 3:43
    lahko izvira iz enega izmed
    možganskih modelov,
  • 3:43 - 3:46
    kar je skrčen opis za
    obdelovanje informacij
  • 3:46 - 3:49
    na osredotočen in globok način.
  • 3:49 - 3:52
    Znanstveniki že raziskujejo,
  • 3:52 - 3:55
    kako možgani ustvarijo lasten model.
  • 3:55 - 3:57
    Raziskave z uporabo magnetne resonance
  • 3:57 - 4:00
    so obetaven način
    za natančno določanje vpletenih omrežij.
  • 4:00 - 4:02
    Te raziskave primerjajo vzorce
    nevronskih aktivacij
  • 4:02 - 4:08
    ob zavedanju in nezavedanju
    čutnih dražljajev, kot je slika.
  • 4:08 - 4:11
    Rezultati kažejo, da se območja, potrebna
    za vizualno obdelavo,
  • 4:11 - 4:15
    aktivirajo ne glede na to,
    ali se oseba zaveda slike ali ne,
  • 4:15 - 4:18
    vendar se celotna dodatna mreža prižge,
  • 4:18 - 4:21
    kadar se slike zaveda.
  • 4:21 - 4:24
    Bolniki z enostranskim
    prostorskim zanemarjanjem,
  • 4:24 - 4:28
    kot je P.S., imajo ponavadi poškodbo
    na določenem delu omrežja.
  • 4:28 - 4:33
    Večja poškodba omrežja lahko
    včasih privede do vegetativnega stanja,
  • 4:33 - 4:36
    brez znakov zavesti.
  • 4:36 - 4:38
    Dokazi, kot je ta,
    nam pomagajo bolje razumeti,
  • 4:38 - 4:41
    kako je zavest vgrajena v možgane,
  • 4:41 - 4:43
    vendar se moramo še veliko naučiti.
  • 4:43 - 4:44
    Na primer,
  • 4:44 - 4:47
    način, na katerega nevroni v omrežjih,
    povezanih z zavestjo,
  • 4:47 - 4:49
    izračunajo določene informacije,
  • 4:49 - 4:52
    je izven dosega
    današnje tehnologije.
  • 4:52 - 4:55
    S tem ko na vprašanja o zavesti
    odgovarjamo z znanostjo,
  • 4:55 - 4:59
    odpiramo nove možnosti raziskovanja
    človeške identitete.
Title:
Kaj je zavest? - Michael S. A. Graziano
Speaker:
Michael Graziano
Description:

Oglejte si celotno predavanje na: https://ed.ted.com/lessons/what-is-consciousness-michael-s-a-graziano

P. S. je utrpela možgansko kap, ki je poškodovala desno stran njenih možganov, zato se ne zaveda več ničesar, kar je na njeni levi strani. Če bi ji kdo vrgel žogo na njeno levo stran, bi se morda sklonila. Vendar se ne bi zavedala žoge ali tega, zakaj se je sklonila. Od kod prihaja zavest? Michael Graziano raziskuje vprašanje, ki si ga že stoletja postavljajo znanstveniki in filozofi.

Lekcija: Michael S. A. Graziano, režija: TED-Ed.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:00
Nika Kotnik approved Slovenian subtitles for What is consciousness?
Nika Kotnik edited Slovenian subtitles for What is consciousness?
Klavdija Černilogar Dwyer commented on Slovenian subtitles for What is consciousness?
Klavdija Černilogar Dwyer accepted Slovenian subtitles for What is consciousness?
Klavdija Černilogar Dwyer edited Slovenian subtitles for What is consciousness?
Mateja Babič edited Slovenian subtitles for What is consciousness?
Mateja Babič edited Slovenian subtitles for What is consciousness?
Mateja Babič edited Slovenian subtitles for What is consciousness?
Show all

Slovenian subtitles

Revisions