Return to Video

Cómo construir una máquina info-temporal

  • 0:00 - 0:03
    Esta es una imagen
    del planeta Tierra.
  • 0:03 - 0:06
    Se parece mucho
    a las imágenes del Apolo,
  • 0:06 - 0:08
    tan bien conocidas.
  • 0:08 - 0:10
    Hay algo diferente;
  • 0:10 - 0:11
    se les puede hacer clic,
  • 0:11 - 0:13
    y al hacerlo
  • 0:13 - 0:16
    uno se acerca a casi
    cualquier sitio del planeta.
  • 0:16 - 0:18
    Por ejemplo, esta es
    una vista de pájaro
  • 0:18 - 0:20
    del campus de la EPFL.
  • 0:20 - 0:22
    En muchos casos,
    también podemos tener
  • 0:22 - 0:26
    la vista de un edificio
    desde una calle cercana.
  • 0:26 - 0:28
    Esto es bastante sorprendente.
  • 0:28 - 0:31
    Pero hay algo que falta en
    este recorrido maravilloso:
  • 0:31 - 0:33
    el tiempo.
  • 0:33 - 0:36
    No estoy muy seguro de cuándo
    se tomó esta foto.
  • 0:36 - 0:38
    Ni siquiera estoy seguro
    de que fuera tomada
  • 0:38 - 0:44
    en el mismo momento que
    la vista a vuelo de pájaro.
  • 0:44 - 0:46
    En mi laboratorio
    desarrollamos herramientas
  • 0:46 - 0:48
    para viajar no solo en el espacio
  • 0:48 - 0:50
    sino también en el tiempo.
  • 0:50 - 0:52
    El tipo de pregunta que
    estamos haciendo es:
  • 0:52 - 0:54
    ¿Es posible construir algo
  • 0:54 - 0:56
    como Google Maps del pasado?
  • 0:56 - 0:59
    ¿Puedo añadir un control deslizante
    en la parte superior de Google Maps
  • 0:59 - 1:01
    y cambiar el año,
  • 1:01 - 1:03
    viendo como fue 100 años antes,
  • 1:03 - 1:04
    1000 años antes?
  • 1:04 - 1:06
    ¿Es posible?
  • 1:06 - 1:09
    ¿Puedo reconstruir las redes
    sociales del pasado?
  • 1:09 - 1:12
    ¿Puedo hacer un Facebook
    de la Edad Media?
  • 1:12 - 1:16
    ¿Puedo construir máquinas del tiempo?
  • 1:16 - 1:18
    Tal vez solo podemos decir:
    "No, no es posible".
  • 1:18 - 1:22
    O, quizá, podemos pensar en ello
    desde el punto de vista informativo.
  • 1:22 - 1:25
    Esto es lo que yo llamo
    el hongo de información.
  • 1:25 - 1:27
    En el eje vertical está el tiempo.
  • 1:27 - 1:29
    En el horizontal, la cantidad de
    información digital disponible.
  • 1:29 - 1:33
    Obviamente, en los últimos 10 años,
    tenemos mucha información.
  • 1:33 - 1:36
    Y, obviamente, cuanto más vamos al pasado,
    menos información tenemos.
  • 1:36 - 1:39
    Si queremos construir
    un Google Maps del pasado,
  • 1:39 - 1:40
    o un Facebook del pasado,
  • 1:40 - 1:42
    tenemos que ampliar este espacio,
  • 1:42 - 1:44
    tenemos que transformarlo
    en un rectángulo.
  • 1:44 - 1:45
    ¿Cómo lo hacemos?
  • 1:45 - 1:47
    Una forma es la digitalización.
  • 1:47 - 1:49
    Hay mucho material disponible:
  • 1:49 - 1:55
    periódicos, libros impresos,
    miles de libros impresos.
  • 1:55 - 1:57
    Puedo digitalizar todo.
  • 1:57 - 2:00
    Puedo extraer información de allí.
  • 2:00 - 2:04
    Claro, cuanto más nos adentramos en
    el pasado, menos información habrá.
  • 2:04 - 2:06
    Puede no ser suficiente.
  • 2:06 - 2:09
    Entonces puedo hacer
    como los historiadores.
  • 2:09 - 2:10
    Puedo extrapolar.
  • 2:10 - 2:15
    Esto es lo que llamamos, en ciencias
    de la computación, simulación.
  • 2:15 - 2:16
    Si tomo un libro de registro,
  • 2:16 - 2:19
    puedo considerar que no solo es
    el libro de registro
  • 2:19 - 2:22
    de un capitán veneciano que
    hizo un viaje en particular.
  • 2:22 - 2:23
    Puedo considerar que es
    un libro de registro
  • 2:23 - 2:26
    representativo de muchos
    viajes de la época.
  • 2:26 - 2:28
    Estoy extrapolando.
  • 2:28 - 2:30
    Si tengo la pintura de una fachada,
  • 2:30 - 2:33
    puedo considerar que no solo es
    de ese edificio en particular,
  • 2:33 - 2:37
    sino que quizá también
    comparte la misma gramática
  • 2:37 - 2:41
    de los edificios en los que
    hemos perdido información.
  • 2:41 - 2:44
    Así que si queremos construir
    una máquina del tiempo,
  • 2:44 - 2:45
    necesitamos 2 cosas.
  • 2:45 - 2:47
    Necesitamos archivos muy grandes
  • 2:47 - 2:50
    y excelentes especialistas.
  • 2:50 - 2:52
    La Máquina del Tiempo Veneciana,
  • 2:52 - 2:54
    el proyecto del que les hablaré,
  • 2:54 - 2:57
    es un proyecto conjunto entre la EPFL
  • 2:57 - 3:00
    y la Universidad de Venecia Ca'Foscari.
  • 3:00 - 3:02
    Hay algo muy peculiar en Venecia,
  • 3:02 - 3:05
    y es que su administración ha sido
  • 3:05 - 3:07
    muy, muy burocrática.
  • 3:07 - 3:09
    Ellos han hecho seguimiento de todo,
  • 3:09 - 3:12
    casi como Google hoy.
  • 3:12 - 3:13
    En el Archivio di Stato,
  • 3:13 - 3:15
    hay 80 kilómetros de archivos
  • 3:15 - 3:17
    que documentan cada aspecto
  • 3:17 - 3:19
    de la vida de Venecia durante
    más de 1000 años.
  • 3:19 - 3:21
    Están todos los botes que zarparon,
  • 3:21 - 3:22
    todos los botes que arribaron.
  • 3:22 - 3:25
    Están todo los cambios
    realizados en la ciudad.
  • 3:25 - 3:29
    Todo eso está allí.
  • 3:29 - 3:32
    Estamos estableciendo un programa
    de digitalización a 10 años
  • 3:32 - 3:34
    con el objetivo de transformar
  • 3:34 - 3:35
    este archivo inmenso
  • 3:35 - 3:38
    en un gigante sistema de información.
  • 3:38 - 3:40
    El objetivo es digitalizar
  • 3:40 - 3:45
    450 libros al día.
  • 3:45 - 3:47
    Por supuesto, digitalizar
    no es suficiente
  • 3:47 - 3:48
    porque la mayor parte
    de estos documentos
  • 3:48 - 3:51
    está en latín, en toscano,
  • 3:51 - 3:52
    en dialecto veneciano,
  • 3:52 - 3:54
    así que hay que transcribirlos,
  • 3:54 - 3:56
    traducirlos en algunos casos,
  • 3:56 - 3:57
    para indexarlos,
  • 3:57 - 3:59
    y esto obviamente no es fácil.
  • 3:59 - 4:03
    En particular, el método óptico tradicional
    de reconocimiento de caracteres
  • 4:03 - 4:04
    que puede usarse para
    manuscritos impresos,
  • 4:04 - 4:08
    no funciona bien en
    documentos escritos a mano.
  • 4:08 - 4:10
    La solución es inspirarse
  • 4:10 - 4:13
    en otro dominio:
    el reconocimiento de voz.
  • 4:13 - 4:15
    Este es un dominio de algo
    que parece imposible,
  • 4:15 - 4:18
    que puede hacerse,
  • 4:18 - 4:20
    poniendo restricciones adicionales.
  • 4:20 - 4:22
    Si uno tiene un muy buen modelo
  • 4:22 - 4:23
    de un lenguaje empleado,
  • 4:23 - 4:25
    si uno tiene un muy buen
    modelo de un documento,
  • 4:25 - 4:27
    si están bien estructurados
  • 4:27 - 4:28
    --estos son documentos
    administrativos,
  • 4:28 - 4:30
    están muy bien estructurados
    en muchos casos--
  • 4:30 - 4:33
    si uno divide este archivo enorme
    en subconjuntos más pequeños
  • 4:33 - 4:36
    que compartan características similares,
  • 4:36 - 4:40
    entonces hay una posibilidad de éxito.
  • 4:43 - 4:45
    Si llegamos a esa etapa,
    entonces hay algo más:
  • 4:45 - 4:49
    podemos extraer eventos
    de este documento.
  • 4:49 - 4:51
    Quizá puedan obtenerse
    10 000 millones
  • 4:51 - 4:53
    de eventos de este archivo.
  • 4:53 - 4:55
    Y este gigante sistema de información
  • 4:55 - 4:56
    puede buscarse de muchas formas.
  • 4:56 - 4:58
    Uno puede preguntar cosas como:
  • 4:58 - 5:01
    "¿Quién vivió en este palacio en 1323?"
  • 5:01 - 5:03
    "¿Cuánto costaba un besugo
    en el mercado de Realto
  • 5:03 - 5:05
    en 1434?"
  • 5:05 - 5:06
    "¿Cuál era el salario
  • 5:06 - 5:08
    de un fabricante de vidrio en Murano
  • 5:08 - 5:09
    en una década?"
  • 5:09 - 5:11
    Uno puede hacer incluso
    preguntas más grandes
  • 5:11 - 5:14
    porque estará
    codificado semánticamente.
  • 5:14 - 5:16
    Y luego se lo puede
    poner en el espacio
  • 5:16 - 5:18
    porque mucha de esta
    información es espacial.
  • 5:18 - 5:20
    Y a partir de esto
    se pueden hacer cosas
  • 5:20 - 5:22
    como reconstruir este
    viaje extraordinario
  • 5:22 - 5:25
    de esa ciudad que logró tener
    un desarrollo sustentable
  • 5:25 - 5:27
    durante más de 1000 años,
  • 5:27 - 5:29
    logrando tener todo el tiempo
  • 5:29 - 5:32
    una forma de equilibrio
    con su medio ambiente.
  • 5:32 - 5:33
    Uno puede reconstruir ese viaje,
  • 5:33 - 5:36
    y visualizarlo de muchas
    maneras diferentes.
  • 5:36 - 5:39
    Pero, claro, no se puede comprender
    Venecia si solo se mira la ciudad.
  • 5:39 - 5:41
    Hay que ponerla en un
    contexto europeo más grande.
  • 5:41 - 5:44
    Por eso la idea es
    documentar también
  • 5:44 - 5:46
    las cosas a nivel europeo.
  • 5:46 - 5:48
    Podemos reconstruir también el viaje
  • 5:48 - 5:50
    del imperio marítimo veneciano.
  • 5:50 - 5:54
    Cómo fue que controló de manera
    progresiva el Mar Adriático,
  • 5:54 - 5:57
    cómo se transformó en el
    imperio medieval más poderoso
  • 5:57 - 5:59
    de su tiempo,
  • 5:59 - 6:01
    controlando la mayor parte
    de las rutas marítimas
  • 6:01 - 6:04
    desde el este hacia el sur.
  • 6:05 - 6:08
    Pero también se pueden
    hacer otras cosas,
  • 6:08 - 6:10
    porque en estas rutas marítimas
  • 6:10 - 6:12
    hay patrones regulares.
  • 6:12 - 6:14
    Podemos ir un paso más allá
  • 6:14 - 6:17
    y crear un sistema de simulación,
  • 6:17 - 6:19
    crear un simulador mediterráneo
  • 6:19 - 6:22
    capaz de reconstruir
  • 6:22 - 6:24
    incluso la información perdida
  • 6:24 - 6:27
    que nos permitiría hacer preguntas
  • 6:27 - 6:30
    como si tuviésemos un
    planificador de rutas.
  • 6:30 - 6:33
    "Si estoy en Corfú en junio de 1323
  • 6:33 - 6:36
    y quiero ir a Constantinopla,
  • 6:36 - 6:38
    ¿dónde puedo tomar un bote?"
  • 6:38 - 6:39
    Probablemente podemos
    responder esta pregunta
  • 6:39 - 6:44
    con 1, 2 o 3 días de precisión.
  • 6:44 - 6:45
    "¿Cuánto costará?"
  • 6:45 - 6:49
    "¿Cuáles son las probabilidades
    de encontrarse con piratas?"
  • 6:49 - 6:51
    Por supuesto, como comprenderán,
  • 6:51 - 6:53
    el reto científico central
    de un proyecto como este
  • 6:53 - 6:57
    es calificar,
    cuantificar y representar
  • 6:57 - 7:00
    la incertidumbre y la inconsistencia
    en cada paso del proceso.
  • 7:00 - 7:03
    Hay errores en todas partes;
  • 7:03 - 7:06
    errores en el documento,
    error en el nombre del capitán,
  • 7:06 - 7:09
    algunos de los barcos nunca zarparon.
  • 7:09 - 7:14
    Hay errores de traducción,
    sesgos interpretativos,
  • 7:14 - 7:17
    y encima de eso, si sumamos
    procesos algorítmicos,
  • 7:17 - 7:20
    tendremos errores de reconocimiento,
  • 7:20 - 7:22
    errores en la extracción,
  • 7:22 - 7:26
    por eso tenemos datos
    muy, muy inciertos.
  • 7:26 - 7:30
    Entonces, ¿cómo podemos detectar
    y corregir estas inconsistencias?
  • 7:30 - 7:34
    ¿Cómo podemos representar
    esa incertidumbre?
  • 7:34 - 7:36
    Es difícil. Algo que podemos hacer
  • 7:36 - 7:38
    es documentar cada paso del proceso,
  • 7:38 - 7:41
    no solo codificar
    la información histórica
  • 7:41 - 7:43
    sino también lo que llamamos
    la información meta-histórica,
  • 7:43 - 7:46
    cómo se construye
    el conocimiento histórico,
  • 7:46 - 7:48
    documentar cada paso.
  • 7:48 - 7:50
    Eso no garantizará la convergencia
  • 7:50 - 7:52
    hacia una única historia de Venecia,
  • 7:52 - 7:54
    pero probablemente podamos reconstruir
  • 7:54 - 7:57
    una historia potencial de Venecia
    totalmente documentada.
  • 7:57 - 7:59
    Tal vez no haya un solo mapa.
  • 7:59 - 8:01
    Quizá haya varios mapas.
  • 8:01 - 8:03
    El sistema debe permitir eso,
  • 8:03 - 8:06
    porque tenemos que enfrentar
    una nueva forma de incertidumbre,
  • 8:06 - 8:11
    algo nuevo para este tipo
    de gigantescas bases de datos.
  • 8:11 - 8:13
    Y ¿cómo deberíamos comunicar
  • 8:13 - 8:17
    esta nueva investigación
    a un público más amplio?
  • 8:17 - 8:19
    Una vez más, Venecia es
    extraordinaria para eso.
  • 8:19 - 8:22
    Con los millones de visitantes
    que recibe cada año
  • 8:22 - 8:23
    es uno de los mejores lugares
  • 8:23 - 8:26
    para tratar de inventar
    el museo del futuro.
  • 8:26 - 8:30
    Imaginen que en el eje horizontal
    ven el mapa reconstruido
  • 8:30 - 8:31
    de un año dado,
  • 8:31 - 8:34
    y en el vertical, ven el documento
  • 8:34 - 8:35
    usado para la reconstrucción,
  • 8:35 - 8:39
    pinturas, por ejemplo.
  • 8:39 - 8:41
    Imaginen un sistema
    inmersivo que permita
  • 8:41 - 8:45
    meterse, bucear y reconstruir
    la Venecia de un año dado,
  • 8:45 - 8:48
    una experiencia que podría
    compartirse en grupo.
  • 8:48 - 8:50
    O al contrario,
    imaginen que parten
  • 8:50 - 8:52
    de un documento,
    un manuscrito veneciano,
  • 8:52 - 8:55
    y muestran lo que se puede
    construir a partir de eso,
  • 8:55 - 8:57
    cómo se decodifica,
  • 8:57 - 8:59
    cómo puede recrearse el
    contexto de ese documento.
  • 8:59 - 9:01
    Esta es la imagen de una muestra
  • 9:01 - 9:03
    que actualmente se lleva
    a cabo en Ginebra
  • 9:03 - 9:06
    con ese tipo de sistema.
  • 9:06 - 9:08
    Para concluir, podemos decir que
  • 9:08 - 9:11
    la investigación en humanidades
    está a punto de experimentar
  • 9:11 - 9:13
    una evolución quizá similar
  • 9:13 - 9:17
    a lo ocurrido con las ciencias
    de la vida hace 30 años.
  • 9:17 - 9:22
    Es realmente una cuestión de escala.
  • 9:22 - 9:25
    Vemos proyectos que exceden
  • 9:25 - 9:29
    lo que puede hacer un simple
    equipo de investigación
  • 9:29 - 9:32
    y esto es realmente nuevo
    para las humanidades,
  • 9:32 - 9:35
    que muy a menudo tienen
    el hábito de trabajar
  • 9:35 - 9:39
    en pequeños grupos o solo
    con un par de investigadores.
  • 9:39 - 9:42
    Cuando uno visita
    el Archivio di Stato
  • 9:42 - 9:44
    siente que excede el trabajo
    de un solo equipo,
  • 9:44 - 9:48
    y que debe ser un esfuerzo
    conjunto y mancomunado.
  • 9:48 - 9:51
    Este cambio de paradigma requiere
  • 9:51 - 9:53
    fomentar una nueva generación
  • 9:53 - 9:55
    de "humanistas digitales"
  • 9:55 - 9:57
    que estén preparados para el cambio.
  • 9:57 - 9:59
    Muchas gracias.
  • 9:59 - 10:03
    (Aplausos)
Title:
Cómo construir una máquina info-temporal
Speaker:
Frederic Kaplan
Description:

Imaginen navegar un Facebook... de la Edad Media. Bueno, puede que no sea para tanto. En una charla divertida e interesante, el investigador e ingeniero Frederic Kaplan muestra la Máquina del Tiempo Veneciana, un proyecto que consiste en digitalizar 80 kilómetros de libros para crear una simulación histórica y geográfica de Venecia que abarque 1000 años. (Filmado en TEDxCaFoscariU.)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
10:20

Spanish subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.