為什麼不能把 COVID-19 疫苗拿來做比較?
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0:01 - 0:06這是嬌生的新型
一劑式 COVID-19 疫苗 -
0:06 - 0:09在三月初,超過六千劑疫苗
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0:09 - 0:13應該要送到密西根州底特律市
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0:13 - 0:15但市長說,不了,謝謝
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0:15 - 0:18「莫德納和輝瑞是最好的
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0:18 - 0:20而我會盡全力
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0:20 - 0:24確保底特律市民能夠得到最好的」
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0:24 - 0:29他所講的數字是疫苗的「效力」
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0:29 - 0:32輝瑞/BNT 及莫德納的疫苗
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0:32 - 0:34有超高的效力
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0:34 - 0:3795% 及 94%
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0:37 - 0:39但嬌生呢?
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0:39 - 0:41只有 66%
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0:41 - 0:43如果只看這些數據
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0:44 - 0:48很自然會認為這些疫苗比這些還差
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0:48 - 0:50但那個假設是錯的
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0:50 - 0:53如果要談疫苗的效果如何
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0:53 - 0:56這些數據可說根本不是最重要的指標
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0:57 - 0:58要了解重要指標為何
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0:58 - 1:02首先得要了解疫苗的目的是要做什麼
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1:06 - 1:11疫苗的效力是從大量
臨床試驗中計算出來的 -
1:11 - 1:14此時會有數萬人接受測試
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1:15 - 1:17這些人會被分成兩組:
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1:17 - 1:21一半接種疫苗,一半接種安慰劑
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1:21 - 1:23接著,他們被送回去正常過生活
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1:23 - 1:27同時科學家會監控這幾個月中
他們是否得到 COVID-19 -
1:28 - 1:31以輝瑞/BNT 的試驗為例
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1:31 - 1:34有四萬三千名受試者
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1:34 - 1:38最終,170 人感染了 COVID-19
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1:39 - 1:42這些人在兩組當中的分佈
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1:42 - 1:44就決定了疫苗的效力
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1:45 - 1:48如果 170 人剛好一半一半
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1:48 - 1:52那就表示不論你打不打疫苗
得病的機率是一樣的 -
1:52 - 1:55所以效力就是 0%
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1:56 - 1:59若 170 人都屬於安慰劑組
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1:59 - 2:02接種疫苗的都沒有生病
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2:02 - 2:05疫苗的效力就是 100%
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2:06 - 2:07在這個例子中
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2:07 - 2:10共有 162 人屬於安慰劑組
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2:10 - 2:12只有 8 人屬於疫苗組
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2:12 - 2:14那就表示接種疫苗的人
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2:14 - 2:18感染 COVID-19 的機率少了 95%
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2:18 - 2:21疫苗的效力是 95%
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2:23 - 2:26那並不表示如果 100 個人接種疫苗
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2:26 - 2:28當中就有 5 個人會生病
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2:29 - 2:33反之,95% 這個數字
是要用在個人身上 -
2:34 - 2:35每個接種疫苗的人
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2:35 - 2:40比起沒有接種的人,
當接觸到 COVID-19 時 -
2:40 - 2:43他們生病的機率少了 95%
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2:44 - 2:48每種疫苗的效力
都是用同樣的計算方式 -
2:49 - 2:54但每種疫苗的試驗可能
是在不同的情境下進行的 -
2:55 - 2:59所以在看這些數據時最大的考量之一
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2:59 - 3:03是這些臨床試驗進行的時機
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3:03 - 3:08這是美國從疫情開始後
COVID-19 的每日確診數 -
3:09 - 3:13莫德納的試驗全部在美國進行,
時間是夏天這段時期 -
3:14 - 3:17輝瑞/BNT 試驗也主要是在美國進行
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3:17 - 3:19且是同一個時期
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3:20 - 3:24然而,嬌生的美國試驗
是在這個時期進行的 -
3:25 - 3:29這個時期,受試者
接觸到感染源的機會更多 -
3:30 - 3:33且大部分的試驗在其他國家進行
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3:33 - 3:35主要是南非和巴西
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3:36 - 3:40在這些其他國家中,不但確診率高
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3:40 - 3:42病毒本身也不同
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3:43 - 3:47試驗進行時正好遇到
COVID-19 變種出現 -
3:47 - 3:50且成為這些國家的主流感染
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3:50 - 3:53這些變種病毒更可能讓受試者生病
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3:54 - 3:59在南非,嬌生試驗中的確診個案
大多數都是被變種病毒感染 -
3:59 - 4:03而不是美國夏天時流行的原始病毒株
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4:03 - 4:07儘管如此,該疫苗
仍然顯著減少了感染 -
4:09 - 4:12「如果你想要把疫苗直接拿來比對
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4:12 - 4:16必須要把它們同一時間
放在世界上的同一地點 -
4:16 - 4:19用同樣的標準進行的
相同試驗中來研究才行」 -
4:19 - 4:22「如果我們讓輝瑞和莫德納疫苗
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4:22 - 4:25在嬌生做臨床試驗的時候
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4:25 - 4:28也重新做臨床試驗
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4:28 - 4:31得到的效力數據可能會大不同
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4:31 - 4:36這些效力數據只能告訴你
在每種疫苗的試驗中發生了什麼事 -
4:36 - 4:39不見得是真實世界的情況
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4:39 - 4:40但許多專家主張
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4:41 - 4:44不論怎麼看,它都不是
用來評斷疫苗的最佳指標 -
4:44 - 4:49因為疫苗的重點不見得就是預防感染
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4:49 - 4:52「COVID-19 疫苗計畫的目標
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4:52 - 4:54不見得是要『清零』」
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4:54 - 4:57而是要馴服病毒,減少它的殺傷力
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4:57 - 5:00讓它無法造成重症、住院、死亡」
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5:01 - 5:05可以這樣來看待接觸
COVID-19 之後的不同結果: -
5:06 - 5:09最好的狀況是,你完全沒有生病
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5:09 - 5:11最糟的狀況是死亡
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5:12 - 5:15兩者之間,有住院、
嚴重到中等的症狀 -
5:15 - 5:17或者完全沒有症狀
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5:18 - 5:20在最好的情況下
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5:20 - 5:24疫苗給你的保護會一路到這裡
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5:24 - 5:25但,實際上
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5:25 - 5:29那並不是 COVID-19 疫苗的主方針
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5:30 - 5:33真正的目的要給你的身體足夠保護
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5:33 - 5:35涵蓋這些可能性
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5:36 - 5:39萬一你真的被感染了,
感覺也會像感冒一樣 -
5:39 - 5:41而不會需要住院
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5:42 - 5:47所有這些 COVID-19 疫苗
在這方面的表現都很好 -
5:47 - 5:51在所有這些試驗中,
有些接種安慰劑的人 -
5:51 - 5:54因為 COVID-19 而住院甚至死亡
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5:54 - 5:59但在所有這些試驗中,
接種完全疫苗的人 -
5:59 - 6:02通通都沒有因為
COVID-19 而住院或死亡 -
6:02 - 6:04「我希望那位市長能了解一件事
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6:04 - 6:06那就是,這三種疫苗
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6:06 - 6:10在預防死亡上都有 100% 的效果
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6:11 - 6:16底特律市長的確退了一步,
說他會開始接受嬌生疫苗 -
6:16 - 6:20因為它仍然「在對抗我們
最關心的事情方面非常有效果」 -
6:21 - 6:23效力很重要
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6:23 - 6:25但不是最重要的
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6:25 - 6:30問題並不是哪一種疫苗
會保護你不受 COVID-19 感染 -
6:30 - 6:32而是哪一種能讓你活命?
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6:32 - 6:34或者讓你不用住院?
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6:34 - 6:36哪一種能協助終結疫情?
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6:36 - 6:38答案是:這幾種都是
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6:38 - 6:42「目前對你而言,最好的疫苗
就是你能取得的那種疫苗」 -
6:42 - 6:44「每當一劑疫苗被打入某人的手臂中
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6:44 - 6:46我們就離終結疫情更進了一步」
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- 為什麼不能把 COVID-19 疫苗拿來做比較?
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hip hop fit 60
疫苗的「效力」真正的意涵為何。
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在美國,最先推出的兩種疫苗是輝瑞/BNT 以及莫德納。兩種疫苗都有很高的「效力」,約95%。但美國推出的第三種疫苗,嬌生,效力就低很多,66%。
把這些數字擺在一起看,很自然會下結論,認為其中一種特別糟糕。如果能有95%,何必和66%妥協?但那樣看待疫苗的效力就錯了,甚至對疫苗的目的都有所誤解。公共健康專家說,如果你想要知道哪種疫苗是最好的,效力其實不是最重要的指標。
VOX上還有進一步的素材可以閱讀:
為什麼比較COVID-19的疫苗效力可能造成誤導:https://www.vox.com/22311625/covid-19-vaccine-efficacy-johnson-moderna-pfizer
比效力更重要的疫苗衡量標準:https://www.vox.com/22273502/covid-vaccines-pfizer-moderna-johnson-astrazeneca-efficacy-deaths
疫苗效力數據能告訴我們的資訊有何限制:https://www.vox.com/21575420/oxford-moderna-pfizer-covid-19-vaccine-trial-biontech-astrazeneca-results
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Carol Wang edited Chinese, Traditional subtitles for Why you can't compare Covid-19 vaccines | ||
Lilian Chiu edited Chinese, Traditional subtitles for Why you can't compare Covid-19 vaccines | ||
Lilian Chiu edited Chinese, Traditional subtitles for Why you can't compare Covid-19 vaccines |