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La belleza y el poder de las matemáticas | William Tavernetti | TEDxUCDavis

  • 0:19 - 0:23
    Algunas personas miran a
    un gato o una rana y piensan:
  • 0:23 - 0:26
    "Esto es hermoso,
    la obra maestra de la naturaleza,
  • 0:26 - 0:28
    quiero entenderlo más claramente".
  • 0:28 - 0:32
    Así lo hacen las ciencias de la vida,
    la biología por ejemplo.
  • 0:32 - 0:33
    Otras personas, toman un ejemplo
  • 0:33 - 0:36
    como un sol hirviente,
    como nuestra estrella
  • 0:36 - 0:37
    y se dicen así mismos,
  • 0:37 - 0:40
    "Eso es fascinante,
    quiero entenderlo mejor".
  • 0:40 - 0:41
    Esto es física.
  • 0:41 - 0:44
    Otros ven un aeroplano
    y quieren construirlo,
  • 0:44 - 0:46
    optimizar su rendimiento de vuelo,
  • 0:46 - 0:49
    construir máquinas
    para explorar el universo.
  • 0:49 - 0:50
    Esto es ingeniería.
  • 0:51 - 0:52
    Otro grupo de personas
  • 0:52 - 0:55
    que más que tratar de tomar
    ejemplos particulares,
  • 0:55 - 0:58
    estudian ideas y
    la veracidad de su origen.
  • 0:59 - 1:00
    Estos son los matemáticos.
  • 1:01 - 1:02
    (Risas)
  • 1:04 - 1:09
    Cuando observamos a la naturaleza
    para entenderla, eso es ciencia,
  • 1:09 - 1:11
    y por supuesto, el método científico.
  • 1:11 - 1:13
    Ahora, una forma de dividir
    las ciencias es esta:
  • 1:13 - 1:16
    tenemos las ciencias naturales,
    que son física y química
  • 1:16 - 1:19
    que aplican en las ciencias de la vida,
    al mundo y al espacio.
  • 1:19 - 1:20
    Tenemos las ciencias sociales
  • 1:20 - 1:23
    donde encontramos cosas
    como política y economía.
  • 1:23 - 1:25
    Están la ingeniería y tecnología,
  • 1:25 - 1:27
    donde están todos
    los campos de la ingeniería:
  • 1:27 - 1:30
    biomedicina, química,
    computación, eléctrica,
  • 1:30 - 1:32
    mecánica y nuclear.
  • 1:32 - 1:34
    Todas las aplicaciones de la tecnología:
  • 1:34 - 1:37
    biotecnología, comunicaciones,
    infraestructura y todo lo relacionado.
  • 1:38 - 1:42
    Por último, pero no menos importante,
    están las humanidades
  • 1:42 - 1:45
    donde pueden encontrar cosas
    como filosofía, arte y ḿúsica.
  • 1:46 - 1:49
    Ahora, la matemática aparece
    en todas esas disciplinas,
  • 1:49 - 1:53
    en algunas, como física e ingeniería,
    su rol es algo pronunciado y obvio,
  • 1:53 - 1:56
    en otras, como arte y música,
  • 1:56 - 1:59
    el rol de la matemática es
    algo más especializado
  • 1:59 - 2:01
    y normalmente secundario.
  • 2:01 - 2:02
    La matemática
    está en todos lados,
  • 2:02 - 2:06
    por eso es especialmente
    buena para hacer conexiones.
  • 2:07 - 2:09
    ¿Cómo la matemática
    realiza conexiones?
  • 2:09 - 2:11
    Es una excelente pregunta,
  • 2:11 - 2:14
    es realmente una pregunta
    difícil de contestar.
  • 2:14 - 2:17
    Creo, por ahora, en nuestra era,
  • 2:17 - 2:21
    lo mejor que podemos hacer
    es intentar una posible respuesta
  • 2:21 - 2:24
    examinando las conexiones
    que las matemáticas pueden hacer
  • 2:24 - 2:27
    a través de los lentes
    de algunas ideas matemáticas.
  • 2:29 - 2:31
    La matemática es números,
  • 2:31 - 2:34
    y quizás el más famoso número
    de todos es el número pi.
  • 2:34 - 2:38
    Pi fue descubierto porque representa
    la propiedad geométrica del círculo:
  • 2:38 - 2:42
    es la relación de la circunferencia
    de cada círculo a su diámetro,
  • 2:43 - 2:45
    pero en ninguna parte
    un círculo es cualquier cosa.
  • 2:46 - 2:48
    Un círculo es un tipo de pura,
    idea matemática,
  • 2:48 - 2:51
    una construcción de
    la geometría que dice,
  • 2:51 - 2:53
    "Fijas el punto central,
  • 2:53 - 2:56
    luego tomas todas los puntos
    equidistantes desde el punto central".
  • 2:56 - 2:59
    En dos dimensiones,
    esta construcción produce un círculo,
  • 2:59 - 3:02
    en tres dimensiones,
    produce una esfera.
  • 3:02 - 3:05
    Pero en ningún lugar del universo
    hay algo como círculo o esfera.
  • 3:06 - 3:10
    Esta es una idea puramente
    matemática y el mundo que habitamos
  • 3:10 - 3:15
    es imperfecto, tosco, atomizado,
    movible y todo está un poco sesgado.
  • 3:16 - 3:17
    Sin embargo, el número pi
  • 3:17 - 3:20
    ha sido asombrosamente útil
    a través de la historia.
  • 3:20 - 3:22
    Veamos algo de esa historia juntos.
  • 3:24 - 3:28
    Alrededor del año 212 a.C., Arquímedes
    fue asesinado por un soldado romano.
  • 3:28 - 3:31
    Sus últimas palabras fueron,
    "No molesten a mis círculos".
  • 3:32 - 3:34
    Quiso que pusieran en su tumba
    sus descubrimientos favoritos.
  • 3:34 - 3:36
    Esto se ve aquí.
  • 3:36 - 3:38
    Dice, básicamente, que
    la superficie de la esfera
  • 3:38 - 3:41
    es igual al área de superficie
    del cilindro abierto más chico
  • 3:41 - 3:43
    que puede contener esa esfera.
  • 3:44 - 3:46
    Alrededor de 1620,
    Johannes Kepler descubrió
  • 3:46 - 3:49
    lo que entendió como una armonía
    de la movilidad planetaria.
  • 3:49 - 3:51
    Isaac Newton después
    avanzó sobre eso.
  • 3:51 - 3:55
    Acá se ve la célebre tercera
    ley de Kepler del movimiento planetario.
  • 3:55 - 4:00
    De1600 a 1700, Christiaan Huygens,
    Galileo Galilei e Isaac Newton
  • 4:00 - 4:03
    fueron pioneros en
    el estudio del péndulo,
  • 4:03 - 4:05
    visto acá como una fórmula T
    para el período del péndulo,
  • 4:05 - 4:09
    que nos dice cuanto tiempo tarda
    en oscilar hacia adelante y atrás.
  • 4:09 - 4:12
    El gran matemático del
    siglo XVIII, Leonhard Euler
  • 4:12 - 4:15
    es el responsable de
    descubrir esta fórmula.
  • 4:15 - 4:18
    e a la i es igual
    al coseno de z más el seno de z.
  • 4:18 - 4:21
    Esta fórmula provee una conexión clave
  • 4:21 - 4:23
    entre el álgebra,
    la geometría y la trigonometría.
  • 4:24 - 4:26
    En este caso,
    cuando i es igual a pi,
  • 4:26 - 4:30
    produce una relación entre
    las cinco más importantes constantes
  • 4:30 - 4:31
    de las matemáticas:
  • 4:31 - 4:33
    e a la i pi más uno es igual a cero.
  • 4:33 - 4:36
    Dicen que es la más hermosa
    fórmula de la matemática.
  • 4:37 - 4:41
    Leonhard Euler, también reputado
    ingeniero, y su fórmula para F
  • 4:41 - 4:44
    la fuerza de pandeo:
    una columna, como se ve,
  • 4:44 - 4:46
    se doblará bajo la fuerza aplicada
  • 4:46 - 4:48
    como se muestra acá.
  • 4:48 - 4:51
    El gran matemático del siglo XIX
    Carl Friedrich Gauss,
  • 4:51 - 4:53
    conocido por su trabajo
    al que llamamos ahora
  • 4:53 - 4:56
    la distribución normal estándard.
  • 4:56 - 4:58
    La gran mayoría de
    los datos está distribuida
  • 4:58 - 5:02
    con lo que se conoce como
    la curva de campana de probabilidad.
  • 5:03 - 5:06
    Nuestro viaje por la historia
    termina en el siglo XX
  • 5:06 - 5:08
    con Albert Einstein y
    su teoría de la relatividad,
  • 5:08 - 5:10
    vista aquí en las ecuaciones
    de campo de Einstein.
  • 5:11 - 5:14
    La dificultad para entenderlas
    no se debe subestimar.
  • 5:15 - 5:19
    Ahora, eso fue muy rápido, lo sé,
    es un montón de información.
  • 5:19 - 5:21
    No hay examen, ni parciales, relájense.
  • 5:21 - 5:22
    (Risas)
  • 5:23 - 5:25
    Se trata de hallar conexiones.
  • 5:25 - 5:26
    Veamos estas fórmulas
    y todas tiene pi,
  • 5:26 - 5:30
    que nació de la geometría del círculo.
  • 5:30 - 5:34
    Vemos lo diferente que
    son los fenómenos físicos,
  • 5:34 - 5:40
    pero comparten esta conexión común
    del número geométrico del círculo.
  • 5:40 - 5:45
    Cuando ven una fórmula
    y ven a pi en ella,
  • 5:45 - 5:46
    podrían decirse,
  • 5:46 - 5:48
    "Quizás algún día,
  • 5:48 - 5:50
    el círculo participe en
    la derivación de esta fórmula.
  • 5:52 - 5:57
    Un círculo es una forma geométrica,
    y la matemática es mucho más
  • 5:58 - 6:01
    como lo es también el mundo
    y las conexiones que tiene.
  • 6:02 - 6:06
    Este perfil aerodinámico en 2D
    como la sección de un ala.
  • 6:06 - 6:09
    Las líneas que ven son el aire
    que fluye por arriba y abajo.
  • 6:14 - 6:18
    Aquí se muestra un gas comprimido
    por un muro de contención
  • 6:18 - 6:19
    a un lado del recipiente.
  • 6:19 - 6:21
    Luego se agujera
    el muro de contención,
  • 6:21 - 6:23
    el gas se expande y llena el recipiente
  • 6:23 - 6:25
    hasta alcanzar un tipo de equilibrio.
  • 6:25 - 6:27
    Aquí se ve una varilla metálica
  • 6:27 - 6:30
    con una fuente de calor,
    en este caso una llama.
  • 6:30 - 6:31
    Cuando la llama toque el metal
  • 6:31 - 6:34
    el calor lo calentará y lo distribuirá
  • 6:34 - 6:37
    hasta alcanzar un equilibrio térmico.
  • 6:39 - 6:42
    No serviría tener toda esta ciencia
  • 6:43 - 6:47
    sin la aparición de la electricidad.
  • 6:48 - 6:51
    Estas son las líneas potenciales
    en un campo eléctrico
  • 6:51 - 6:54
    que muestran los patrones
    que los electrones tomarán
  • 6:54 - 6:56
    yendo de carga positiva a negativa.
  • 6:56 - 7:01
    Todos estos ejemplos difieren
    con nuestros cinco sentidos
  • 7:01 - 7:05
    tan diferente que en ciencia
    les damos un nombre diferente.
  • 7:05 - 7:06
    Eso es flujo potencial.
  • 7:07 - 7:09
    La ley de Fick de difusión
    de concentración química.
  • 7:09 - 7:13
    ley Fourier de conducción del calor
    y de Ohm de conductancia eléctrica.
  • 7:13 - 7:19
    Pero de un modo matemático
    son muy similares
  • 7:19 - 7:23
    tan similares que en matemática,
    les damos el mismo nombre:
  • 7:24 - 7:26
    Ecuación de Laplace.
  • 7:26 - 7:30
    No es triángulo u igual a 0
    es un laplaciano de u igual a 0.
  • 7:31 - 7:34
    Lo que cambia en la matemática
    es que u puede ser potencial
  • 7:34 - 7:35
    y puede ser concentración química,
  • 7:35 - 7:39
    u puede ser calentado y
    muchas otras cualidades físicas
  • 7:39 - 7:42
    que esta ecuación se puede usar
    para describir la naturaleza.
  • 7:42 - 7:47
    En matemáticas, no sólo tenemos
    números y geometría,
  • 7:47 - 7:51
    también hay ecuaciones de las cosas
    y cuando las comparamos
  • 7:51 - 7:55
    estas nos da otra forma
    en que las cosas pueden conectarse.
  • 7:56 - 8:00
    La conexión entre todos estos
    problemas científicos es el cálculo
  • 8:00 - 8:03
    y pueden ver que el cálculo es esencial
  • 8:03 - 8:05
    y fundamental en la ciencia
    computacional moderna.
  • 8:07 - 8:11
    Hemos visto algo sobre números,
    geometría y ecuaciones,
  • 8:11 - 8:13
    pongamos todo junto,
  • 8:14 - 8:15
    porque esto es matemática.
  • 8:15 - 8:17
    Veamos una aplicación matemática.
  • 8:19 - 8:21
    Vayamos a una construcción aquí.
  • 8:21 - 8:23
    Esto lo llamamos
    la primera generación.
  • 8:23 - 8:25
    Y esto, la segunda generación.
  • 8:25 - 8:28
    Veamos el patrón, lo que ocurre
    en el espacio negativo y positivo.
  • 8:29 - 8:31
    Y también la tercera generación.
  • 8:31 - 8:33
    Vean un patrón
    que empieza a desarrollarse.
  • 8:33 - 8:35
    Ahora, en sus mentes,
  • 8:35 - 8:38
    decidan cómo debiera
    ser la cuarta generación.
  • 8:39 - 8:41
    ¿Esta es su expectativa?
  • 8:43 - 8:44
    Luego, la quinta generación.
  • 8:46 - 8:48
    Luego, la quinta generación.
  • 8:49 - 8:50
    Luego, acá vamos.
  • 8:52 - 8:55
    Luego punto suspensivos para siempre.
  • 8:56 - 8:57
    Eso es el fractal.
  • 8:58 - 8:59
    El patrón nunca termina,
  • 8:59 - 9:01
    nunca se completa.
  • 9:01 - 9:02
    Esta complejidad no tiene fin
  • 9:02 - 9:04
    ni partes chicas de su estructura.
  • 9:04 - 9:08
    Este es un famoso fractal,
    un triángulo Sierpinski.
  • 9:08 - 9:11
    que nunca ha sido construido
    en toda la historia humana.
  • 9:12 - 9:15
    Nunca ha sido completado
    no puede serlo, nunca termina.
  • 9:15 - 9:18
    Cuando ven un fractal en su mente,
    nunca lo ven en su totalidad,
  • 9:18 - 9:20
    sólo su sentido.
  • 9:23 - 9:26
    Su valoración comenzó en los 70s
  • 9:26 - 9:28
    luego del trabajo deBenoit Mandelbrot.
  • 9:28 - 9:30
    Parte del éxito atrasado de esta idea
  • 9:30 - 9:34
    fue que requirió de
    las computadoras modernas
  • 9:34 - 9:36
    para poder computar y visualizar
  • 9:36 - 9:38
    esta importante
    complejidad geométrica.
  • 9:39 - 9:41
    Mostrado aquí arriba
    está el famoso fractal Mandelbrot.
  • 9:41 - 9:45
    Vean un zoom del pequeño
    segmento del fractal,
  • 9:45 - 9:47
    magnificado para que lo puedan ver.
  • 9:47 - 9:49
    Vean la complejidad en esa región.
  • 9:49 - 9:53
    Si nos acercamos y ampliamos,
    no importa cuanto,
  • 9:53 - 9:54
    la complejidad no disminuye.
  • 9:54 - 9:57
    No es algo sencillo de entender.
  • 9:58 - 10:00
    Esta geometría es tan complicada,
  • 10:00 - 10:02
    no es claro si hay equivalente
    en la naturaleza.
  • 10:05 - 10:09
    Una vez que se sabe de
    la existencia de este tipo de objeto,
  • 10:09 - 10:13
    se empieza a ver ejemplos de estos
    en aplicaciones en todos lados.
  • 10:13 - 10:16
    Es una clase de fenómeno
    Baader-Meinfhof,
  • 10:16 - 10:18
    donde la mente está lista
    para el conocimiento.
  • 10:18 - 10:21
    Así cuando sales y lo aprendes,
    lo ves en todos lados.
  • 10:22 - 10:25
    La gente comenzó a ver fractales
    en la geometría de los paisajes
  • 10:25 - 10:28
    y costas, como este de
    Sark en el Canal de la Mancha.
  • 10:29 - 10:33
    Se encontraron usos para los fractales
    en compresión de imagen,
  • 10:33 - 10:37
    como también en los depósitos
    de nevadas en cordilleras,
  • 10:37 - 10:40
    como en estos datos satelitales
    y un fractal que hice a la derecha
  • 10:40 - 10:43
    para imitar el mismo tipo de estructura
    de complejidad geométrica.
  • 10:44 - 10:47
    Los fractales aparecen en
    la geometria de los copos de nieve
  • 10:47 - 10:49
    y en un gran número
    de formas biológicas.
  • 10:53 - 10:56
    Hay notables usos de fractales
    en la creatividad humana
  • 10:56 - 10:58
    como en la música y el arte,
  • 10:58 - 11:02
    cuando se supo de
    la existencia de esta geometría
  • 11:02 - 11:04
    y se tuvo acceso a los códigos
  • 11:04 - 11:07
    y se pudo hacer esta geometría
    con sus computadoras,
  • 11:07 - 11:10
    se comenzó a utilizar
    de formas impredecibles.
  • 11:10 - 11:13
    Esta es una aplicación
    estética de las matemáticas,
  • 11:13 - 11:16
    pero muchos estudian matemáticas
    porque lo creen interesante
  • 11:16 - 11:17
    o estéticamente hermoso.
  • 11:18 - 11:21
    Para otros es una habilidad dura,
    quieren ser ingenieros,
  • 11:21 - 11:24
    quieren predecir el tiempo,
    quieren ir al espacio.
  • 11:24 - 11:27
    No hay una razón errónea
    para aprenderla.
  • 11:30 - 11:34
    Las matemáticas son
    un gran océano de ideas,
  • 11:35 - 11:37
    la fuente de la verdad.
  • 11:38 - 11:40
    Hoy, tomamos un vaso,
  • 11:41 - 11:44
    caminamos hasta la orilla,
    y lo sumergimos en el agua.
  • 11:44 - 11:47
    En nuestro vaso, había un número, pi
  • 11:48 - 11:51
    una forma geométrica, el círculo,
  • 11:51 - 11:53
    y una ecuación, la ecuación Laplace.
  • 11:54 - 11:58
    Vean el alcance de las ideas
    que podemos considerar.
  • 11:59 - 12:00
    Finalmente, en fractales,
  • 12:00 - 12:06
    apenas vemos el indicio de
    la complejidad geométrica
  • 12:06 - 12:10
    que expande nuestra experiencia
    sobre esta posibiidad.
  • 12:10 - 12:11
    Verán,
  • 12:13 - 12:19
    el poder de las matemáticas es
    su utilidad en diferentes formas
  • 12:19 - 12:24
    y esa es la belleza
    de aprender matemáticas.
  • 12:24 - 12:27
    Para mí, ese es el significado,
    en las palabras de Galileo:
  • 12:27 - 12:29
    "si comenzara
    mis estudios nuevamente,
  • 12:29 - 12:31
    seguiría el consejo de Platón
  • 12:31 - 12:33
    y comenzaría con matemáticas".
  • 12:33 - 12:34
    Gracias.
  • 12:34 - 12:35
    (Aplausos)
Title:
La belleza y el poder de las matemáticas | William Tavernetti | TEDxUCDavis
Description:

William Tavernetti tiene un doctorado en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de California Davis y actualmente es profesor del Departamento de Matemáticas. William también trabaja como profesor de Introducción a la Ingeniería Mecánica en la Escuela Estatal de Verano de Matemáticas y Ciencias de California (COSMOS). Antes de graduarse, trabajó como Ingeniero Junior para Valador Inc., colaborando con el nave lunar Altair de la NASA. William también tiene una licenciatura en Filosofía y una licenciatura en Ciencias Matemáticas de la UC Santa Barbara.

Esta charla se realizó en un evento TEDx utilizando el formato de conferencia TED pero organizada por una comunidad local. Más información en http://ted.com/tedx

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
12:42

Spanish subtitles

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