우리의 정보에 대해 돈을 받아야 하는 이유 | 제니퍼 주 스캇(Jennifer Zhu Scott) | TEDxCalifornia
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0:01 - 0:05저는 70년대 후반
중국 시골에서 자랐습니다. -
0:05 - 0:10이 시기는 중국이 절대 평등을 좇으며
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0:10 - 0:12자유를 잃어가던 마지막 때였습니다.
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0:13 - 0:15당시에는 모두 직업이 있었지만
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0:15 - 0:17모두가 궁핍했습니다.
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0:17 - 0:2080년대 초, 아버지는 전기공이었고
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0:20 - 0:23어머니는 지역 병원에서
2교대로 일을 했습니다. -
0:24 - 0:27그러나 여전히 먹을 것은
충분하지 않았고 -
0:27 - 0:29생활 환경은 비참했습니다.
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0:29 - 0:31우리는 분명히 동등했습니다.
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0:31 - 0:33동등하게 가난했습니다.
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0:33 - 0:35정부가 모든 걸 소유했고
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0:35 - 0:37우리에겐 아무것도 없었습니다.
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0:37 - 0:39제가 해드릴 얘기는
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0:39 - 0:42역경을 이겨낸
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0:42 - 0:48칠전팔기 정신 이야기입니다.
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0:49 - 0:52농담이에요. 그건 아니고요.
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0:52 - 0:54(웃음)
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0:54 - 0:58대신 제가 드릴 말씀은
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0:58 - 1:02오늘 말씀드릴 주제는
집단적 빈곤의 새로운 형태입니다. -
1:02 - 1:04이는 많은 사람들이 잘 알지 못하나
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1:04 - 1:06반드시 알아야 하는 것이지요.
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1:07 - 1:09여러분은 분명 지난 20년 동안
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1:09 - 1:11한 자산이 떠올랐다는 것을
알고 있을 겁니다. -
1:11 - 1:15이는 위험할 정도로 빠르게
부를 창조했습니다. -
1:15 - 1:19이는 도구로써 사업에 있어
고객들에 대한 깊은 통찰력, -
1:19 - 1:20운영상 효율,
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1:20 - 1:23그리고 엄청난 성장을 가져왔습니다.
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1:23 - 1:25하지만 몇몇 사람들에게는
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1:25 - 1:29이는 민주적 선거를 조작하는 도구,
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1:29 - 1:35이익이나 정치적 목적을 위한
감시 도구로 쓰였습니다. -
1:35 - 1:37이 기적 같은 자산은 무엇일까요?
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1:37 - 1:39아마 눈치채셨을 텐데
바로 데이터입니다. -
1:40 - 1:45세계에서 가장 가치 있는 회사들
10개 중 7개는 기술 회사입니다. -
1:45 - 1:48데이터에서 직접 이익을 창출하거나
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1:48 - 1:50데이터로 큰 권한을 부여받았습니다.
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1:51 - 1:53여러 설문을 보면
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1:53 - 1:55대부분의 기업 결정권자가
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1:55 - 1:58데이터를 성공에 필수적인
자산으로 여겼습니다. -
1:58 - 2:02우리 모두는 데이터가
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2:02 - 2:05주요 패러다임을 어떻게
바꾸는지를 경험했습니다. -
2:05 - 2:08개인적, 경제적, 정치적인 측면에서요.
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2:08 - 2:11누구든 데이터를 소유한 사람이
미래를 지배합니다. -
2:11 - 2:13하지만 그 데이터는 누가 창출할까요?
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2:14 - 2:17저는 여기 여러분 모두
스마트폰을 가지고 있고, -
2:17 - 2:19여러 개의 SNS 계정이 있으며,
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2:19 - 2:21최근에 구글 설문지를
작성해봤으리라고 생각합니다. -
2:22 - 2:24우리 모두가 데이터를 만들고 있습니다.
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2:25 - 2:282030년까지, 지금부터 10년 후에는
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2:28 - 2:32세상에 1250억 개의 기기가
연결되어 있을 거라고 예측합니다. -
2:33 - 2:37한 사람 당 약 15개의
기기를 쓰는 것이지요. -
2:38 - 2:40우리는 이미 매일 데이터를 생성합니다.
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2:40 - 2:43기하급수적으로 증가하겠지요.
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2:44 - 2:472018년 구글과 페이스북,
텐센트의 매출을 합하면 -
2:47 - 2:502360억 달러(약 270조 원)에
달합니다. -
2:51 - 2:53그렇다면 여러분 중 데이터를 만들고서
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2:53 - 2:55그들에게 대가를 받는 사람이 있나요?
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2:55 - 2:56없을 겁니다. 그렇죠?
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2:56 - 3:00데이터는 엄청난 가치가 있는데
기업에 의해 통제되고 있습니다. -
3:00 - 3:04개인은 움직이는 원재료이지만
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3:04 - 3:07아무도 데이터 대기업으로부터
보상을 받지 않습니다. -
3:08 - 3:09그뿐만 아니라,
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3:09 - 3:13개인은 이 수입 등식의
한 부분으로도 고려되지 않습니다. -
3:14 - 3:15그러니 다시 한 번,
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3:15 - 3:17우리는 말할 필요 없이 동등하고
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3:17 - 3:19똑같이 가난하지요.
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3:19 - 3:22누군가는 모든 것을 소유하고,
우리는 아무것도 없습니다. -
3:22 - 3:24익숙한 말이지 않나요?
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3:25 - 3:26그렇다면 우리는 무엇을 해야 할까요?
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3:26 - 3:28그 어려운 시기 이후
제 삶이 어떻게 되었는지에서 -
3:28 - 3:30분명히 단서를 찾을 수 있을 겁니다.
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3:30 - 3:3280년대에 들어서 우리 가족의 형편이
나아지기 시작했습니다. -
3:32 - 3:34체계가 발전했고
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3:34 - 3:37생산한 것들의 일부분을
소유하는 것이 점차 허가되었습니다. -
3:38 - 3:39'바다로 뛰어든 사람',
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3:39 - 3:42혹은 '下海(시아 하이)'라는 중국말은
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3:42 - 3:45국영 기업 직원 자리를 포기하고
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3:45 - 3:47자신의 사업을 시작한 사람을 뜻합니다.
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3:48 - 3:49개인이 사업을 영위하면서
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3:49 - 3:52각 개인들이
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3:52 - 3:56차, 재산, 음식, 옷 같은 것을
소유하게 되었습니다. -
3:56 - 3:58경제라는 열차는
앞으로 나아가기 시작했고 -
3:58 - 4:01사람들의 삶도 나아지기 시작했습니다.
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4:01 - 4:05처음으로 부를 얻는다는 것이
영광스러운 일로 여겨졌습니다. -
4:05 - 4:10그래서 1990년대에 제가
중국 서쪽 청두에서 공부할 때에 -
4:10 - 4:12제 또래의 많은 젊은이들은
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4:12 - 4:15새로운 시스템의 장점을 받아들이기에
좋은 조건을 가지고 있었습니다. -
4:15 - 4:18대학을 졸업한 후에
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4:18 - 4:22저는 제 사업을 설립하였고
선전으로 갔습니다. -
4:22 - 4:25과거에 어촌이었지만
지금은 떠오르는 경제특구죠. -
4:26 - 4:2712년 후에 선전은
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4:27 - 4:31국제적인 혁신의 심장이 되었습니다.
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4:32 - 4:37사유 재산은 전에 보지 못한
자유의 형태였습니다. -
4:37 - 4:42이는 우리 세대에 전례없는
기회를 만들었고, -
4:42 - 4:46우리가 엄청나게 일하고 공부하는
동기를 부여했습니다. -
4:46 - 4:51그 결과, 8억 5천만 명 이상이
가난에서 벗어났습니다. -
4:52 - 4:54세계은행에 따르면
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4:54 - 5:00제가 어릴 적, 1981년
중국의 극빈율은 88%였습니다. -
5:00 - 5:042015년은 0.7%죠.
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5:05 - 5:07저는 그 성공의 결과물이고,
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5:07 - 5:10오늘날 저만의 AI 사업을 운영하고
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5:10 - 5:14세계적이고 격동적인 삶을 산다는 것을
여러분과 함께하는 것이 기쁩니다. -
5:14 - 5:18어릴 적 중국 서쪽에 있었을 때는
상상할 수 없었던 일이죠. -
5:18 - 5:22물론, 이 번영의 대가는
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5:22 - 5:26평등, 환경, 자유였죠.
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5:27 - 5:30중국이 이를 완전히 알고 있다고
주장하려는 것이 아닙니다. -
5:30 - 5:31그렇지 않아요.
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5:31 - 5:35데이터가 물적 자산과
비교할 정도도 아니고요. -
5:35 - 5:36그렇지 않습니다.
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5:38 - 5:42하지만 제 삶의 경험은 평범함 속에
숨겨진 것을 볼 수 있게 해줬습니다. -
5:42 - 5:44현재 사회적 분위기는
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5:44 - 5:47데이터의 소유를 생각할 때면
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5:47 - 5:50규제와 개인 정보 보호 문제에
초점을 두고 있습니다. -
5:50 - 5:52하지만 저는 묻고 싶어요.
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5:52 - 5:55만약 우리가 데이터 소유에 대해서
완전히 다른 방식으로 본다면 어떨까요? -
5:55 - 5:58만약 데이터 소유가
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5:58 - 6:03사실은 사적, 개인적,
경제적 범주에 속한다면요? -
6:03 - 6:05만약, 새로운 디지털 경제에서
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6:05 - 6:08우리가 만든 것을
소유하는 것이 가능하고 -
6:09 - 6:13사적 데이터 소유의 자유가
개인에게 있다면요? -
6:14 - 6:17법적 개념으로서의 소유는
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6:17 - 6:23보유하고, 사용하고, 선물하고,
물려주거나 파기하는 것, -
6:23 - 6:27혹은 납득할 수 있는 가격에 거래하거나
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6:27 - 6:29팔 수 있다는 것을 뜻합니다.
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6:30 - 6:33만약 우리가 개인의 데이터에
이와 같은 정의를 적용하면 -
6:33 - 6:37개인이 자신의 데이터를
사용하고 파기하거나, -
6:37 - 6:39자신이 정한 가격에
거래할 수 있지 않을까요? -
6:40 - 6:41이제 여러분은 이렇게 말할 것입니다.
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6:41 - 6:45"나는 내 데이터를
그 어떤 값에도 안 팔 거야." -
6:45 - 6:49하지만, 다시 한 번 얘기하자면,
이게 바로 지금 벌어지는 일입니다. -
6:49 - 6:51여러분이 무료제공을 하지 않았다면요.
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6:52 - 6:55게다가 사생활은 매우 개인적이고
민감한 부분입니다. -
6:55 - 7:00여러분은 돈보다 개인의 사생활을
우선시할 수 있을지 모릅니다. -
7:00 - 7:03하지만 중국에 있는 수백만의
소규모 사업자들은 -
7:03 - 7:05은행 대출을 쉽게 받을 수 없는데
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7:05 - 7:10AI 대출 심사로부터 대출 승인을
빨리 받기 위해 데이터를 사용하면 -
7:10 - 7:12그들의 급박한 필요를
메꿀 수 있습니다. -
7:13 - 7:14여러분에게 개인적인 것은
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7:14 - 7:17다른 이의 것과 종류가 조금 다릅니다.
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7:17 - 7:19지금 여러분에게 사적인 것은
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7:19 - 7:23여러분이 대학생일 때와 다를 거예요.
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7:23 - 7:24적어도 그러길 바라요.
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7:24 - 7:26(웃음)
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7:26 - 7:30우리는 항상, 종종 무의식적이지만
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7:30 - 7:34우리의 다양한 믿음,
삶의 우선 순위를 기반으로 -
7:34 - 7:36그러한 거래를 합니다.
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7:36 - 7:38이게 데이터를 소유하는 것이
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7:38 - 7:42가격 결정권이 없다면
불완전한 것이 되는 이유입니다. -
7:42 - 7:44개인에게 가격을 책정할
권한을 부여함으로써 -
7:44 - 7:50우리는 개인적이고 민감한 선호를
반영할 수단을 갖게 됩니다. -
7:50 - 7:53예를 들면 어떤 의학적 연구에
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7:53 - 7:57여러분의 데이터를 무료로
제공할 수도 있을 겁니다. -
7:57 - 7:59그 연구가 여러분에게
매우 의미가 있다면요. -
7:59 - 8:01우리가 행동 데이터에
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8:01 - 8:0510만 달러를 책정할 방법이 있다면
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8:05 - 8:09어떤 정치적인 단체가 개인의 표를
노리거나 조작할 수 없을 것입니다. -
8:10 - 8:11여러분이 통제하고
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8:11 - 8:13여러분이 결정합니다.
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8:13 - 8:16아마 타당하지 않게
들릴 것 같긴 하지만 -
8:16 - 8:22추세는 이미 개인의 데이터 소유를
늘리고 강화하는 것입니다. -
8:22 - 8:24첫째로, 스타트업 기업들은
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8:24 - 8:27어느 정도 데이터를 지배하게 하는
도구들을 이미 만들고 있습니다. -
8:27 - 8:30'브레이브'라는
새로운 인터넷 브라우저는 -
8:30 - 8:34사용자들에게 '브레이브 쉴드'를 주는데
글자 그대로입니다. -
8:34 - 8:39과도한 광고와 추적을
공격적으로 차단하고, -
8:39 - 8:42다른 브라우저와 같은
데이터의 누출을 막습니다. -
8:42 - 8:46그에 따라, 사용자들은
거래와 가격에 힘이 생깁니다. -
8:46 - 8:50사용자들이 광고를 허용한다면,
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8:50 - 8:53브레이브는 사용자들에게
토큰을 보상으로 주고 -
8:53 - 8:57이것으로 유료 콘텐츠를
볼 수 있습니다. -
8:59 - 9:01저는 몇 달 동안
브레이브를 써봤습니다. -
9:01 - 9:05이는 20만 개 이상의
광고와 추적을 차단했고 -
9:05 - 9:07저는 많은 시간을 절약했습니다.
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9:08 - 9:09저는 여러분 중 일부는
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9:09 - 9:13애인보다 브라우저와
더 많은 시간을 보내는 걸 알아요. -
9:13 - 9:14(웃음)
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9:14 - 9:18최소한 여러분의 시간을 낭비하지 않는,
이상하지 않은 무언가를 찾아야 해요. -
9:18 - 9:21(웃음)
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9:22 - 9:25과연 구글이 필수적이라고 생각하세요?
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9:25 - 9:27그렇다면 다시 생각해 보세요.
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9:27 - 9:30검색 엔진은 필수적이에요.
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9:30 - 9:31구글은 단지 독점을 하고 있어요.
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9:31 - 9:33지금은 말이죠.
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9:33 - 9:37덕덕고라는 검색 엔진은
개인 정보를 저장하거나, -
9:37 - 9:38여러분이 보는 화면에 광고를 띄우거나,
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9:38 - 9:41여러분의 검색 기록을
추적하지 않습니다. -
9:41 - 9:44대신, 모든 사용자에게
동일한 검색 결과를 도출합니다. -
9:44 - 9:48개인의 검색 기록에
근거한 결과가 아닙니다. -
9:49 - 9:51런던에 있는 디지미라는 회사는
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9:51 - 9:54스마트폰에 내려받을 수 있는
앱을 지원합니다. -
9:54 - 9:59그 앱은 여러분이 생성한 데이터를
끌어 와서 통합합니다. -
9:59 - 10:03핏빗, 스포티파이, 그리고
다른 SNS 계정에서 가져오죠. -
10:03 - 10:06그렇게 여러분은 데이터를
어디에 저장할지를 결정하고 -
10:06 - 10:11디지미는 여러분의 데이터가
여러분에게 이익이 되도록 돕습니다. -
10:11 - 10:14대기업들이 독점적으로 갖던 통찰력을
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10:14 - 10:16여러분에게 주는 거죠.
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10:17 - 10:21미국 워싱턴에서 새로 시작된 UBDI,
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10:22 - 10:24즉, 보편적 데이터 소득은
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10:24 - 10:26사람들이 수입을 창출하게 합니다.
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10:26 - 10:30데이터를 통해 익명의 통찰력을 제공하여
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10:30 - 10:33기업들이 시장 조사에
사용하게 하는 것이죠. -
10:34 - 10:36기업이 연구를 구입할 때마다
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10:36 - 10:40사용자들은 현금과 기여도에 따른
UBDI 포인트를 받습니다. -
10:40 - 10:44연간 천 달러 정도 될 것이라는 게
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10:44 - 10:46그들의 예상입니다.
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10:47 - 10:50UBDI는 인공 지능 경제에 있어
-
10:50 - 10:53보편적 기본 소득을 위한
실현 가능한 방식이 될 것입니다. -
10:54 - 10:59나아가서, 사생활 보호와
데이터 소유에 대한 인식은 -
10:59 - 11:01빠르게 증가하고 있습니다.
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11:01 - 11:06주머니에 들어 있는
이 괴물의 존재를 깨닫는 거죠. -
11:07 - 11:09저는 어린 두 딸의 엄마입니다.
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11:09 - 11:11그러니 저를 믿어보세요.
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11:11 - 11:16부모로서 걱정과 스트레스의
가장 큰 원인은 -
11:16 - 11:20제 아이들과 기술의 관계입니다.
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11:21 - 11:25이것은 아이들에게
첫 번째 핸드폰을 사주기 전에 -
11:25 - 11:27남편과 만든 세 장 짜리 서약서입니다.
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11:27 - 11:29(웃음)
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11:30 - 11:32우리 부부는 아이들이
-
11:32 - 11:33(웃음)
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11:33 - 11:36디지털 사회의 시민으로
성장하게 돕고 싶습니다. -
11:36 - 11:41아이들이 똑똑하고 책임감 있는
사람이 된다면 말이지요. -
11:42 - 11:46저는 아이들에게 어떠한 데이터가
공유되면 안되는지를 알려줍니다. -
11:47 - 11:48그러니까 여러분이 저를 구글 검색한다면
-
11:49 - 11:52죄송합니다, 덕덕고에서 검색한다면
-
11:52 - 11:55저와 제 작업에 대한
많은 정보를 찾아볼 수 있지만 -
11:55 - 11:58제 딸들에 대한 것은 없을 거예요.
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11:59 - 12:00아이들이 커서
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12:00 - 12:03자신을 온라인에 노출하고 싶어한다면,
그건 제가 아닌 아이들의 선택입니다. -
12:03 - 12:06물론 저는 우리 아이들이
세상에서 가장 아름답고 -
12:06 - 12:10똑똑하며, 가장 소중하지요.
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12:10 - 12:11(웃음)
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12:11 - 12:14많은 사람들이 이런 비슷한 대화를 하고
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12:14 - 12:16비슷한 결정을 함으로써
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12:16 - 12:20진정한 데이터 풍요의 미래가
곧 온다는 희망을 저에게 줍니다. -
12:22 - 12:25하지만 저는 이 서약서의
제6조를 강조하고 싶습니다. -
12:25 - 12:29"나는 도니 할머니가 본다면 부끄러워할
-
12:29 - 12:32어떠한 정보도 온라인에서
찾지 않을 것이다." -
12:32 - 12:33(웃음)
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12:33 - 12:35한번 해 보시면 정말 효과가 있어요.
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12:35 - 12:37(웃음)
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12:38 - 12:40역사적으로
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12:40 - 12:46번영을 추구하기 위한
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12:46 - 12:48자유와 평등 간의 이율 배반은
항상 있었습니다. -
12:49 - 12:55세상은 부의 축적과
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12:55 - 12:57재분배를 반복합니다.
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12:58 - 13:01가진 사람과 못 가진 사람의 관계는
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13:01 - 13:03많은 나라에서 붕괴되고 있고,
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13:03 - 13:05데이터 대기업을 포함한 모든 이들에게
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13:05 - 13:08새로운 불평등의 형성을 배격하는 것은
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13:08 - 13:11큰 관심사가 됩니다.
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13:12 - 13:15물론, 개인의 데이터 소유는
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13:15 - 13:17완벽하거나 완전한 결론이 아닙니다.
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13:17 - 13:20무엇이 좋은 디지털 사회를
만들어 내는가라는 문제는 -
13:20 - 13:24심오하고 복잡한 질문입니다.
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13:25 - 13:27하지만 맥킨지에 따르면,
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13:28 - 13:34인공 지능은 10년 후에 13조 달러의
경제적 산출물을 만들 것입니다. -
13:35 - 13:37개인이 만든 데이터는 이러한 큰 성장에
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13:37 - 13:41많은 기여를 할 것이 틀림없습니다.
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13:42 - 13:44적어도 개인이 권한을 갖는
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13:44 - 13:47경제 모형을 생각해봐야 하지 않을까요?
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13:47 - 13:52사유 재산이 8억 5천만 명 이상을
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13:52 - 13:54가난에서 벗어나게 해줬다면,
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13:54 - 13:56우리의 의무이며
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13:56 - 13:59다음 세대에게 남겨야 할 것은
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13:59 - 14:02기업뿐 아니라 사람들에게도 권한을 주는
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14:02 - 14:07더 포괄적인 인공 지능 경제를
만드는 것입니다. -
14:07 - 14:08감사합니다.
-
14:08 - 14:14(박수)
- Title:
- 우리의 정보에 대해 돈을 받아야 하는 이유 | 제니퍼 주 스캇(Jennifer Zhu Scott) | TEDxCalifornia
- Speaker:
- 제니퍼 주 스캇(Jennifer Zhu Scott)
- Description:
-
전 세계에서 가장 가치있는 기술 회사는 여러분이 만들어내는 개인 정보로부터 이익을 창출합니다. 그렇다면 우리는 왜 그 정보에 돈을 받지 못하는 걸까요? 이 새로운 관점의 강연에서, 기업가이자 기술학자인 제니퍼 주 스캇이 자신의 정보를 적절하게 기부, 파기 또는 판매할 수 있게 권한을 부여하는 개인 정보의 소유권에 대한 사례를 설명하고, 차츰 커지는 이러한 운동이 힘, 또는 현금을 어떻게 개인들에게 돌려 주는지를 보여줍니다.
이 강연은 TED의 형식에 맞춰 별도로 개최된 지역 TEDx 행사에서 발표되었습니다. 더 자세한 내용을 알고 싶으시면 https://www.ted.com/tedx를 방문해 주세요.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:27
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