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우리의 정보에 대해 돈을 받아야 하는 이유 | 제니퍼 주 스캇(Jennifer Zhu Scott) | TEDxCalifornia

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    저는 70년대 후반
    중국 시골에서 자랐습니다.
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    이 시기는 중국이 절대 평등을 좇으며
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    자유를 잃어가던 마지막 때였습니다.
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    당시에는 모두 직업이 있었지만
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    모두가 궁핍했습니다.
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    80년대 초, 아버지는 전기공이었고
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    어머니는 지역 병원에서
    2교대로 일을 했습니다.
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    그러나 여전히 먹을 것은
    충분하지 않았고
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    생활 환경은 비참했습니다.
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    우리는 분명히 동등했습니다.
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    동등하게 가난했습니다.
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    정부가 모든 걸 소유했고
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    우리에겐 아무것도 없었습니다.
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    제가 해드릴 얘기는
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    역경을 이겨낸
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    칠전팔기 정신 이야기입니다.
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    농담이에요. 그건 아니고요.
  • 0:52 - 0:54
    (웃음)
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    대신 제가 드릴 말씀은
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    오늘 말씀드릴 주제는
    집단적 빈곤의 새로운 형태입니다.
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    이는 많은 사람들이 잘 알지 못하나
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    반드시 알아야 하는 것이지요.
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    여러분은 분명 지난 20년 동안
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    한 자산이 떠올랐다는 것을
    알고 있을 겁니다.
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    이는 위험할 정도로 빠르게
    부를 창조했습니다.
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    이는 도구로써 사업에 있어
    고객들에 대한 깊은 통찰력,
  • 1:19 - 1:20
    운영상 효율,
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    그리고 엄청난 성장을 가져왔습니다.
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    하지만 몇몇 사람들에게는
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    이는 민주적 선거를 조작하는 도구,
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    이익이나 정치적 목적을 위한
    감시 도구로 쓰였습니다.
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    이 기적 같은 자산은 무엇일까요?
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    아마 눈치채셨을 텐데
    바로 데이터입니다.
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    세계에서 가장 가치 있는 회사들
    10개 중 7개는 기술 회사입니다.
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    데이터에서 직접 이익을 창출하거나
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    데이터로 큰 권한을 부여받았습니다.
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    여러 설문을 보면
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    대부분의 기업 결정권자가
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    데이터를 성공에 필수적인
    자산으로 여겼습니다.
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    우리 모두는 데이터가
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    주요 패러다임을 어떻게
    바꾸는지를 경험했습니다.
  • 2:05 - 2:08
    개인적, 경제적, 정치적인 측면에서요.
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    누구든 데이터를 소유한 사람이
    미래를 지배합니다.
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    하지만 그 데이터는 누가 창출할까요?
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    저는 여기 여러분 모두
    스마트폰을 가지고 있고,
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    여러 개의 SNS 계정이 있으며,
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    최근에 구글 설문지를
    작성해봤으리라고 생각합니다.
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    우리 모두가 데이터를 만들고 있습니다.
  • 2:25 - 2:28
    2030년까지, 지금부터 10년 후에는
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    세상에 1250억 개의 기기가
    연결되어 있을 거라고 예측합니다.
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    한 사람 당 약 15개의
    기기를 쓰는 것이지요.
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    우리는 이미 매일 데이터를 생성합니다.
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    기하급수적으로 증가하겠지요.
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    2018년 구글과 페이스북,
    텐센트의 매출을 합하면
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    2360억 달러(약 270조 원)에
    달합니다.
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    그렇다면 여러분 중 데이터를 만들고서
  • 2:53 - 2:55
    그들에게 대가를 받는 사람이 있나요?
  • 2:55 - 2:56
    없을 겁니다. 그렇죠?
  • 2:56 - 3:00
    데이터는 엄청난 가치가 있는데
    기업에 의해 통제되고 있습니다.
  • 3:00 - 3:04
    개인은 움직이는 원재료이지만
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    아무도 데이터 대기업으로부터
    보상을 받지 않습니다.
  • 3:08 - 3:09
    그뿐만 아니라,
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    개인은 이 수입 등식의
    한 부분으로도 고려되지 않습니다.
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    그러니 다시 한 번,
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    우리는 말할 필요 없이 동등하고
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    똑같이 가난하지요.
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    누군가는 모든 것을 소유하고,
    우리는 아무것도 없습니다.
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    익숙한 말이지 않나요?
  • 3:25 - 3:26
    그렇다면 우리는 무엇을 해야 할까요?
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    그 어려운 시기 이후
    제 삶이 어떻게 되었는지에서
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    분명히 단서를 찾을 수 있을 겁니다.
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    80년대에 들어서 우리 가족의 형편이
    나아지기 시작했습니다.
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    체계가 발전했고
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    생산한 것들의 일부분을
    소유하는 것이 점차 허가되었습니다.
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    '바다로 뛰어든 사람',
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    혹은 '下海(시아 하이)'라는 중국말은
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    국영 기업 직원 자리를 포기하고
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    자신의 사업을 시작한 사람을 뜻합니다.
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    개인이 사업을 영위하면서
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    각 개인들이
  • 3:52 - 3:56
    차, 재산, 음식, 옷 같은 것을
    소유하게 되었습니다.
  • 3:56 - 3:58
    경제라는 열차는
    앞으로 나아가기 시작했고
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    사람들의 삶도 나아지기 시작했습니다.
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    처음으로 부를 얻는다는 것이
    영광스러운 일로 여겨졌습니다.
  • 4:05 - 4:10
    그래서 1990년대에 제가
    중국 서쪽 청두에서 공부할 때에
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    제 또래의 많은 젊은이들은
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    새로운 시스템의 장점을 받아들이기에
    좋은 조건을 가지고 있었습니다.
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    대학을 졸업한 후에
  • 4:18 - 4:22
    저는 제 사업을 설립하였고
    선전으로 갔습니다.
  • 4:22 - 4:25
    과거에 어촌이었지만
    지금은 떠오르는 경제특구죠.
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    12년 후에 선전은
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    국제적인 혁신의 심장이 되었습니다.
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    사유 재산은 전에 보지 못한
    자유의 형태였습니다.
  • 4:37 - 4:42
    이는 우리 세대에 전례없는
    기회를 만들었고,
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    우리가 엄청나게 일하고 공부하는
    동기를 부여했습니다.
  • 4:46 - 4:51
    그 결과, 8억 5천만 명 이상이
    가난에서 벗어났습니다.
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    세계은행에 따르면
  • 4:54 - 5:00
    제가 어릴 적, 1981년
    중국의 극빈율은 88%였습니다.
  • 5:00 - 5:04
    2015년은 0.7%죠.
  • 5:05 - 5:07
    저는 그 성공의 결과물이고,
  • 5:07 - 5:10
    오늘날 저만의 AI 사업을 운영하고
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    세계적이고 격동적인 삶을 산다는 것을
    여러분과 함께하는 것이 기쁩니다.
  • 5:14 - 5:18
    어릴 적 중국 서쪽에 있었을 때는
    상상할 수 없었던 일이죠.
  • 5:18 - 5:22
    물론, 이 번영의 대가는
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    평등, 환경, 자유였죠.
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    중국이 이를 완전히 알고 있다고
    주장하려는 것이 아닙니다.
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    그렇지 않아요.
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    데이터가 물적 자산과
    비교할 정도도 아니고요.
  • 5:35 - 5:36
    그렇지 않습니다.
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    하지만 제 삶의 경험은 평범함 속에
    숨겨진 것을 볼 수 있게 해줬습니다.
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    현재 사회적 분위기는
  • 5:44 - 5:47
    데이터의 소유를 생각할 때면
  • 5:47 - 5:50
    규제와 개인 정보 보호 문제에
    초점을 두고 있습니다.
  • 5:50 - 5:52
    하지만 저는 묻고 싶어요.
  • 5:52 - 5:55
    만약 우리가 데이터 소유에 대해서
    완전히 다른 방식으로 본다면 어떨까요?
  • 5:55 - 5:58
    만약 데이터 소유가
  • 5:58 - 6:03
    사실은 사적, 개인적,
    경제적 범주에 속한다면요?
  • 6:03 - 6:05
    만약, 새로운 디지털 경제에서
  • 6:05 - 6:08
    우리가 만든 것을
    소유하는 것이 가능하고
  • 6:09 - 6:13
    사적 데이터 소유의 자유가
    개인에게 있다면요?
  • 6:14 - 6:17
    법적 개념으로서의 소유는
  • 6:17 - 6:23
    보유하고, 사용하고, 선물하고,
    물려주거나 파기하는 것,
  • 6:23 - 6:27
    혹은 납득할 수 있는 가격에 거래하거나
  • 6:27 - 6:29
    팔 수 있다는 것을 뜻합니다.
  • 6:30 - 6:33
    만약 우리가 개인의 데이터에
    이와 같은 정의를 적용하면
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    개인이 자신의 데이터를
    사용하고 파기하거나,
  • 6:37 - 6:39
    자신이 정한 가격에
    거래할 수 있지 않을까요?
  • 6:40 - 6:41
    이제 여러분은 이렇게 말할 것입니다.
  • 6:41 - 6:45
    "나는 내 데이터를
    그 어떤 값에도 안 팔 거야."
  • 6:45 - 6:49
    하지만, 다시 한 번 얘기하자면,
    이게 바로 지금 벌어지는 일입니다.
  • 6:49 - 6:51
    여러분이 무료제공을 하지 않았다면요.
  • 6:52 - 6:55
    게다가 사생활은 매우 개인적이고
    민감한 부분입니다.
  • 6:55 - 7:00
    여러분은 돈보다 개인의 사생활을
    우선시할 수 있을지 모릅니다.
  • 7:00 - 7:03
    하지만 중국에 있는 수백만의
    소규모 사업자들은
  • 7:03 - 7:05
    은행 대출을 쉽게 받을 수 없는데
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    AI 대출 심사로부터 대출 승인을
    빨리 받기 위해 데이터를 사용하면
  • 7:10 - 7:12
    그들의 급박한 필요를
    메꿀 수 있습니다.
  • 7:13 - 7:14
    여러분에게 개인적인 것은
  • 7:14 - 7:17
    다른 이의 것과 종류가 조금 다릅니다.
  • 7:17 - 7:19
    지금 여러분에게 사적인 것은
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    여러분이 대학생일 때와 다를 거예요.
  • 7:23 - 7:24
    적어도 그러길 바라요.
  • 7:24 - 7:26
    (웃음)
  • 7:26 - 7:30
    우리는 항상, 종종 무의식적이지만
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    우리의 다양한 믿음,
    삶의 우선 순위를 기반으로
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    그러한 거래를 합니다.
  • 7:36 - 7:38
    이게 데이터를 소유하는 것이
  • 7:38 - 7:42
    가격 결정권이 없다면
    불완전한 것이 되는 이유입니다.
  • 7:42 - 7:44
    개인에게 가격을 책정할
    권한을 부여함으로써
  • 7:44 - 7:50
    우리는 개인적이고 민감한 선호를
    반영할 수단을 갖게 됩니다.
  • 7:50 - 7:53
    예를 들면 어떤 의학적 연구에
  • 7:53 - 7:57
    여러분의 데이터를 무료로
    제공할 수도 있을 겁니다.
  • 7:57 - 7:59
    그 연구가 여러분에게
    매우 의미가 있다면요.
  • 7:59 - 8:01
    우리가 행동 데이터에
  • 8:01 - 8:05
    10만 달러를 책정할 방법이 있다면
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    어떤 정치적인 단체가 개인의 표를
    노리거나 조작할 수 없을 것입니다.
  • 8:10 - 8:11
    여러분이 통제하고
  • 8:11 - 8:13
    여러분이 결정합니다.
  • 8:13 - 8:16
    아마 타당하지 않게
    들릴 것 같긴 하지만
  • 8:16 - 8:22
    추세는 이미 개인의 데이터 소유를
    늘리고 강화하는 것입니다.
  • 8:22 - 8:24
    첫째로, 스타트업 기업들은
  • 8:24 - 8:27
    어느 정도 데이터를 지배하게 하는
    도구들을 이미 만들고 있습니다.
  • 8:27 - 8:30
    '브레이브'라는
    새로운 인터넷 브라우저는
  • 8:30 - 8:34
    사용자들에게 '브레이브 쉴드'를 주는데
    글자 그대로입니다.
  • 8:34 - 8:39
    과도한 광고와 추적을
    공격적으로 차단하고,
  • 8:39 - 8:42
    다른 브라우저와 같은
    데이터의 누출을 막습니다.
  • 8:42 - 8:46
    그에 따라, 사용자들은
    거래와 가격에 힘이 생깁니다.
  • 8:46 - 8:50
    사용자들이 광고를 허용한다면,
  • 8:50 - 8:53
    브레이브는 사용자들에게
    토큰을 보상으로 주고
  • 8:53 - 8:57
    이것으로 유료 콘텐츠를
    볼 수 있습니다.
  • 8:59 - 9:01
    저는 몇 달 동안
    브레이브를 써봤습니다.
  • 9:01 - 9:05
    이는 20만 개 이상의
    광고와 추적을 차단했고
  • 9:05 - 9:07
    저는 많은 시간을 절약했습니다.
  • 9:08 - 9:09
    저는 여러분 중 일부는
  • 9:09 - 9:13
    애인보다 브라우저와
    더 많은 시간을 보내는 걸 알아요.
  • 9:13 - 9:14
    (웃음)
  • 9:14 - 9:18
    최소한 여러분의 시간을 낭비하지 않는,
    이상하지 않은 무언가를 찾아야 해요.
  • 9:18 - 9:21
    (웃음)
  • 9:22 - 9:25
    과연 구글이 필수적이라고 생각하세요?
  • 9:25 - 9:27
    그렇다면 다시 생각해 보세요.
  • 9:27 - 9:30
    검색 엔진은 필수적이에요.
  • 9:30 - 9:31
    구글은 단지 독점을 하고 있어요.
  • 9:31 - 9:33
    지금은 말이죠.
  • 9:33 - 9:37
    덕덕고라는 검색 엔진은
    개인 정보를 저장하거나,
  • 9:37 - 9:38
    여러분이 보는 화면에 광고를 띄우거나,
  • 9:38 - 9:41
    여러분의 검색 기록을
    추적하지 않습니다.
  • 9:41 - 9:44
    대신, 모든 사용자에게
    동일한 검색 결과를 도출합니다.
  • 9:44 - 9:48
    개인의 검색 기록에
    근거한 결과가 아닙니다.
  • 9:49 - 9:51
    런던에 있는 디지미라는 회사는
  • 9:51 - 9:54
    스마트폰에 내려받을 수 있는
    앱을 지원합니다.
  • 9:54 - 9:59
    그 앱은 여러분이 생성한 데이터를
    끌어 와서 통합합니다.
  • 9:59 - 10:03
    핏빗, 스포티파이, 그리고
    다른 SNS 계정에서 가져오죠.
  • 10:03 - 10:06
    그렇게 여러분은 데이터를
    어디에 저장할지를 결정하고
  • 10:06 - 10:11
    디지미는 여러분의 데이터가
    여러분에게 이익이 되도록 돕습니다.
  • 10:11 - 10:14
    대기업들이 독점적으로 갖던 통찰력을
  • 10:14 - 10:16
    여러분에게 주는 거죠.
  • 10:17 - 10:21
    미국 워싱턴에서 새로 시작된 UBDI,
  • 10:22 - 10:24
    즉, 보편적 데이터 소득은
  • 10:24 - 10:26
    사람들이 수입을 창출하게 합니다.
  • 10:26 - 10:30
    데이터를 통해 익명의 통찰력을 제공하여
  • 10:30 - 10:33
    기업들이 시장 조사에
    사용하게 하는 것이죠.
  • 10:34 - 10:36
    기업이 연구를 구입할 때마다
  • 10:36 - 10:40
    사용자들은 현금과 기여도에 따른
    UBDI 포인트를 받습니다.
  • 10:40 - 10:44
    연간 천 달러 정도 될 것이라는 게
  • 10:44 - 10:46
    그들의 예상입니다.
  • 10:47 - 10:50
    UBDI는 인공 지능 경제에 있어
  • 10:50 - 10:53
    보편적 기본 소득을 위한
    실현 가능한 방식이 될 것입니다.
  • 10:54 - 10:59
    나아가서, 사생활 보호와
    데이터 소유에 대한 인식은
  • 10:59 - 11:01
    빠르게 증가하고 있습니다.
  • 11:01 - 11:06
    주머니에 들어 있는
    이 괴물의 존재를 깨닫는 거죠.
  • 11:07 - 11:09
    저는 어린 두 딸의 엄마입니다.
  • 11:09 - 11:11
    그러니 저를 믿어보세요.
  • 11:11 - 11:16
    부모로서 걱정과 스트레스의
    가장 큰 원인은
  • 11:16 - 11:20
    제 아이들과 기술의 관계입니다.
  • 11:21 - 11:25
    이것은 아이들에게
    첫 번째 핸드폰을 사주기 전에
  • 11:25 - 11:27
    남편과 만든 세 장 짜리 서약서입니다.
  • 11:27 - 11:29
    (웃음)
  • 11:30 - 11:32
    우리 부부는 아이들이
  • 11:32 - 11:33
    (웃음)
  • 11:33 - 11:36
    디지털 사회의 시민으로
    성장하게 돕고 싶습니다.
  • 11:36 - 11:41
    아이들이 똑똑하고 책임감 있는
    사람이 된다면 말이지요.
  • 11:42 - 11:46
    저는 아이들에게 어떠한 데이터가
    공유되면 안되는지를 알려줍니다.
  • 11:47 - 11:48
    그러니까 여러분이 저를 구글 검색한다면
  • 11:49 - 11:52
    죄송합니다, 덕덕고에서 검색한다면
  • 11:52 - 11:55
    저와 제 작업에 대한
    많은 정보를 찾아볼 수 있지만
  • 11:55 - 11:58
    제 딸들에 대한 것은 없을 거예요.
  • 11:59 - 12:00
    아이들이 커서
  • 12:00 - 12:03
    자신을 온라인에 노출하고 싶어한다면,
    그건 제가 아닌 아이들의 선택입니다.
  • 12:03 - 12:06
    물론 저는 우리 아이들이
    세상에서 가장 아름답고
  • 12:06 - 12:10
    똑똑하며, 가장 소중하지요.
  • 12:10 - 12:11
    (웃음)
  • 12:11 - 12:14
    많은 사람들이 이런 비슷한 대화를 하고
  • 12:14 - 12:16
    비슷한 결정을 함으로써
  • 12:16 - 12:20
    진정한 데이터 풍요의 미래가
    곧 온다는 희망을 저에게 줍니다.
  • 12:22 - 12:25
    하지만 저는 이 서약서의
    제6조를 강조하고 싶습니다.
  • 12:25 - 12:29
    "나는 도니 할머니가 본다면 부끄러워할
  • 12:29 - 12:32
    어떠한 정보도 온라인에서
    찾지 않을 것이다."
  • 12:32 - 12:33
    (웃음)
  • 12:33 - 12:35
    한번 해 보시면 정말 효과가 있어요.
  • 12:35 - 12:37
    (웃음)
  • 12:38 - 12:40
    역사적으로
  • 12:40 - 12:46
    번영을 추구하기 위한
  • 12:46 - 12:48
    자유와 평등 간의 이율 배반은
    항상 있었습니다.
  • 12:49 - 12:55
    세상은 부의 축적과
  • 12:55 - 12:57
    재분배를 반복합니다.
  • 12:58 - 13:01
    가진 사람과 못 가진 사람의 관계는
  • 13:01 - 13:03
    많은 나라에서 붕괴되고 있고,
  • 13:03 - 13:05
    데이터 대기업을 포함한 모든 이들에게
  • 13:05 - 13:08
    새로운 불평등의 형성을 배격하는 것은
  • 13:08 - 13:11
    큰 관심사가 됩니다.
  • 13:12 - 13:15
    물론, 개인의 데이터 소유는
  • 13:15 - 13:17
    완벽하거나 완전한 결론이 아닙니다.
  • 13:17 - 13:20
    무엇이 좋은 디지털 사회를
    만들어 내는가라는 문제는
  • 13:20 - 13:24
    심오하고 복잡한 질문입니다.
  • 13:25 - 13:27
    하지만 맥킨지에 따르면,
  • 13:28 - 13:34
    인공 지능은 10년 후에 13조 달러의
    경제적 산출물을 만들 것입니다.
  • 13:35 - 13:37
    개인이 만든 데이터는 이러한 큰 성장에
  • 13:37 - 13:41
    많은 기여를 할 것이 틀림없습니다.
  • 13:42 - 13:44
    적어도 개인이 권한을 갖는
  • 13:44 - 13:47
    경제 모형을 생각해봐야 하지 않을까요?
  • 13:47 - 13:52
    사유 재산이 8억 5천만 명 이상을
  • 13:52 - 13:54
    가난에서 벗어나게 해줬다면,
  • 13:54 - 13:56
    우리의 의무이며
  • 13:56 - 13:59
    다음 세대에게 남겨야 할 것은
  • 13:59 - 14:02
    기업뿐 아니라 사람들에게도 권한을 주는
  • 14:02 - 14:07
    더 포괄적인 인공 지능 경제를
    만드는 것입니다.
  • 14:07 - 14:08
    감사합니다.
  • 14:08 - 14:14
    (박수)
Title:
우리의 정보에 대해 돈을 받아야 하는 이유 | 제니퍼 주 스캇(Jennifer Zhu Scott) | TEDxCalifornia
Speaker:
제니퍼 주 스캇(Jennifer Zhu Scott)
Description:

전 세계에서 가장 가치있는 기술 회사는 여러분이 만들어내는 개인 정보로부터 이익을 창출합니다. 그렇다면 우리는 왜 그 정보에 돈을 받지 못하는 걸까요? 이 새로운 관점의 강연에서, 기업가이자 기술학자인 제니퍼 주 스캇이 자신의 정보를 적절하게 기부, 파기 또는 판매할 수 있게 권한을 부여하는 개인 정보의 소유권에 대한 사례를 설명하고, 차츰 커지는 이러한 운동이 힘, 또는 현금을 어떻게 개인들에게 돌려 주는지를 보여줍니다.

이 강연은 TED의 형식에 맞춰 별도로 개최된 지역 TEDx 행사에서 발표되었습니다. 더 자세한 내용을 알고 싶으시면 https://www.ted.com/tedx를 방문해 주세요.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:27

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