Un robot amigable y autónomo que reparte tu comida
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0:01 - 0:03Reparto de comida a domicilio.
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0:03 - 0:06Esto es lo que ha salvado
a los mileniales de morirse de hambre. -
0:07 - 0:08Según mis cálculos,
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0:08 - 0:12los estadounidenses encargan
más de 20 millones de repartos a domicilio -
0:12 - 0:14cada día.
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0:14 - 0:17Más de la mitad de estos repartos
se encuentran a una distancia a pie. -
0:17 - 0:21Pero nueve de cada diez
se reparten en auto. -
0:22 - 0:24Así que, básicamente,
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0:24 - 0:26movemos un burrito de 1 kilo
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0:26 - 0:28en un auto de dos toneladas
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0:28 - 0:3020 millones de veces al día.
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0:30 - 0:32La energía empleada
para llevar ese burrito -
0:32 - 0:35trae en realidad
una jaula de metal de dos toneladas -
0:35 - 0:36con asientos calientes.
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0:36 - 0:38Seamos honestos.
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0:38 - 0:40Somos adictos a los autos.
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0:40 - 0:42¿Sabían que en EE. UU.
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0:42 - 0:45hay cuatro plazas de parking por auto?
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0:45 - 0:47En algunos núcleos urbanos,
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0:47 - 0:50más de la mitad de las propiedades
son para autos. -
0:50 - 0:53Hemos diseñado nuestras ciudades
en torno a autos, -
0:53 - 0:57porque conducimos
aunque sean 3 o 300 km. -
0:58 - 1:00Solos, o con nuestra familia entera.
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1:01 - 1:06Nos montamos en el mismo SUV
para ir a comprar café o una mesita. -
1:06 - 1:09Si pudiéramos liberar algunas
de estas calles y plazas de parking, -
1:09 - 1:10podríamos construir más viviendas,
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1:10 - 1:12espacios sociales y parques.
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1:13 - 1:14Pero, para eso,
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1:14 - 1:18primero tenemos que replantearnos
el uso que la damos a los autos. -
1:18 - 1:19En las ciudades del futuro,
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1:19 - 1:23si uno quiere avanzar unas calles,
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1:23 - 1:26si se tiene prisa, un dron nos recogería.
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1:26 - 1:30Y si uno necesitas comida,
nadie tiene que traérnosla, -
1:30 - 1:32la comida vendrá a nosotros.
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1:32 - 1:36Volvamos a los 20 millones
de repartos diarios de restaurantes. -
1:36 - 1:39Si pudiéramos sacar de la carretera
estos repartos -
1:39 - 1:41podríamos reducir la necesidad
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1:41 - 1:45de un millón y medio
de autos solo en EE. UU. -
1:45 - 1:48Eso es dos veces el tamaño
de San Francisco. -
1:48 - 1:52Piensen en el impacto que esto
podría tener en ciudades como Delhi, -
1:52 - 1:55o mi ciudad natal, Teherán,
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1:55 - 1:58donde la contaminación por autos
mata a miles de personas cada año. -
1:59 - 2:03¿Cómo sacamos
a estos repartidores de las calles? -
2:05 - 2:06Bueno, esa es la pregunta
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2:06 - 2:10con la que mi equipo y yo
nos obsesionamos en los últimos tres años. -
2:10 - 2:13Y la solución en realidad
es uno de los pilares -
2:13 - 2:15de la ciudad del futuro.
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2:16 - 2:20Hemos creado pequeños robots
conducidos autónomamente -
2:20 - 2:23que navegan por callejones
y aceras tranquilas -
2:23 - 2:25a un ritmo de caminata
-
2:25 - 2:28y tienen una bodega segura
para repartir comida y otros suministros. -
2:28 - 2:31Antes de contarles más sobre los robots,
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2:31 - 2:33hagamos un pequeño experimento
de pensamiento. -
2:34 - 2:38Imaginen una ciudad con miles de robots.
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2:39 - 2:40¿Es esta?
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2:41 - 2:45Esta Hollywood distópica
es lo que mucha gente espera. -
2:45 - 2:50Pero nuestro trabajo es crear
un futuro amigable diseñado para la gente. -
2:50 - 2:53En vez de crear marcianos,
-
2:53 - 2:57nos disponemos a crear robots
que sean familiares. -
2:57 - 3:00Robots que encajarían
en nuestras comunidades. -
3:01 - 3:03Pero también queríamos
un poco de sorpresa. -
3:03 - 3:06Algo inesperadamente encantador.
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3:06 - 3:07Piensen.
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3:07 - 3:08Están caminando por la calle
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3:09 - 3:11y ven a su primer robot.
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3:11 - 3:13En ese momento decidirán
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3:13 - 3:16si es un futuro que aman o temen.
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3:17 - 3:20Y con tanta gente con ideas distópicas,
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3:20 - 3:22debemos abrir sus mentes.
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3:22 - 3:25Queremos sorprenderlos y deleitarlos
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3:25 - 3:28para poder ganarlos ya
en la primera impresión. -
3:28 - 3:29Se nos ocurrió esto.
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3:29 - 3:32Es familiar, pero también sorprendente.
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3:33 - 3:34Es solo un carro de la compra
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3:35 - 3:38pero también parece que hubiéramos
cruzado a WALL-E con los Minions. -
3:39 - 3:42Si viven en San Francisco o Los Ángeles,
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3:42 - 3:45es probable que uno de estos
ya les haya repartido la comida. -
3:45 - 3:48Ni bien pusimos a los robots
en las calles, -
3:48 - 3:50encontramos algunos problemas
muy interesantes. -
3:50 - 3:53Por ejemplo, ¿cómo deberían
cruzar la calle los robots? -
3:54 - 3:59O ¿cómo deberían interactuar con la gente
con discapacidad visual o motriz? -
4:00 - 4:04De inmediato nos dimos cuenta
de que debemos enseñar a nuestros robots -
4:04 - 4:06a comunicarse con la gente.
-
4:07 - 4:10La gente de la calle
viene de cualquier clase social, -
4:10 - 4:13así que necesitábamos crear
un nuevo lenguaje, -
4:13 - 4:15un tipo de lenguaje universal
-
4:15 - 4:18para que la gente y los robots
se puedan entender -
4:18 - 4:19desde el primer momento.
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4:19 - 4:22Porque nadie leerá un manual de usuario.
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4:24 - 4:27Empezamos con los ojos,
porque los ojos son universales. -
4:27 - 4:29Pueden mostrar a dónde va a el robot
-
4:29 - 4:32o si está confundido.
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4:32 - 4:34Además, los ojos hacen a los robots
más humanos. -
4:35 - 4:37También usamos sonidos.
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4:37 - 4:40Por ejemplo, utilizamos
un sonido de corrida -
4:40 - 4:41con intervalos frecuentes
-
4:41 - 4:45para que la gente con discapacidad visual
pudiera localizar sus robots -
4:45 - 4:47utilizando el efecto Doppler.
-
4:47 - 4:50Pero resulta que no era suficiente.
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4:50 - 4:51En las intersecciones,
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4:51 - 4:53los autos se ponían frente a los robots.
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4:53 - 4:56Los conductores a veces se confundían
-
4:56 - 5:00porque los robots tardaban mucho
antes de comenzar a cruzar. -
5:01 - 5:03Incluso los peatones se confundían.
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5:04 - 5:07A veces no sabían de qué lado
pasar a los robots -
5:07 - 5:11porque hacen muchos pequeños ajustes
en su dirección -
5:11 - 5:12mientras se mueven.
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5:12 - 5:14Esto desencadenó una nueva idea.
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5:15 - 5:19¿Y su utilizábamos el movimiento
para crear un lenguaje universal? -
5:19 - 5:21Por ejemplo, en las intersecciones,
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5:21 - 5:24los robots avanzarían lentamente
antes de comenzar a cruzar -
5:24 - 5:27para indicar a los conductores
que era su turno. -
5:28 - 5:30Si ven a alguien en silla de ruedas,
-
5:30 - 5:34ceden el paso alejándose de la acera
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5:34 - 5:36para indicar que no se van a mover.
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5:38 - 5:39Algunos de Uds. recordarán esto.
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5:39 - 5:45En 2015, investigadores canadienses
enviaron un robot a hacer autoestop -
5:45 - 5:46por EE. UU.
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5:46 - 5:47No llegó muy lejos.
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5:47 - 5:51Resulta que los robots también
pueden utilizar habilidades sociales. -
5:51 - 5:53Por ejemplo, si están siendo molestados,
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5:54 - 5:58investigadores de Carnegie Mellon
demostraron que los pequeños robots -
5:58 - 6:00de juguete deben hacerse los muertos
-
6:00 - 6:02porque la gente se siente mal
si piensan que lo rompieron. -
6:02 - 6:04Pero los robots de reparto
no son juguetes, -
6:05 - 6:07no son pequeños, están en la vía pública.
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6:07 - 6:10Con los robots de reparto descubrimos
-
6:10 - 6:12que para que la gente deje de molestarlos
-
6:12 - 6:14necesitan mostrar consciencia.
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6:15 - 6:17Es lo opuesto a hacerse los muertos.
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6:18 - 6:19En este caso,
-
6:19 - 6:22los robots necesitan
reconocer la situación -
6:22 - 6:24para que la gente se aleje.
-
6:25 - 6:26Además, un consejo.
-
6:26 - 6:29Si eres un robot y ves niños pequeños,
-
6:29 - 6:31corre hacia el adulto más cercano.
-
6:31 - 6:35Resulta que a algunos niños
les encanta acosar a los robots. -
6:35 - 6:38Además de la distopía,
-
6:38 - 6:41Hollywood también nos prometió
algunos robots maravillosos -
6:41 - 6:44que harían nuestros recados
o nos harían compañía. -
6:44 - 6:47Hasta ahora nos hemos enfocado
en el reparto de comida, -
6:47 - 6:49pero en el futuro
-
6:49 - 6:51estos robots pueden hacer más.
-
6:51 - 6:55Pueden recoger restos de comida
y llevarla a refugios todas las noches. -
6:56 - 7:00Porque en EE. UU.
desperdiciamos el 30 % de la comida, -
7:00 - 7:03mientras que el 10 % de la gente
experimenta inseguridad alimentaria. -
7:03 - 7:05Estos robots pueden ser
parte de la solución. -
7:06 - 7:10O, cuando tengamos cientos de robots
corriendo por las ciudades, -
7:10 - 7:14podríamos hacer que lleven medicamentos
de emergencia en cualquier momento, -
7:14 - 7:18en caso de que alguien tenga
una reacción alérgica -
7:18 - 7:19o un ataque de asma.
-
7:19 - 7:22Estos robots podrían estar allí mismo
en uno o dos minutos, -
7:22 - 7:24más rápido que cualquier otro.
-
7:24 - 7:25Durante las pandemias,
-
7:26 - 7:28los robots pueden ser una clave
en nuestra infraestructura. -
7:28 - 7:30Pueden asegurar
-
7:30 - 7:33de que proveamos a nuestras comunidades
con las necesidades esenciales -
7:33 - 7:35incluso durante emergencias.
-
7:35 - 7:38Permítanme dejarlos
con un último pensamiento. -
7:38 - 7:44Hoy en día, los objetos no pueden
ir de A a B sin ayuda humana -
7:44 - 7:47porque nuestro mundo tridimensional
es muy complejo. -
7:48 - 7:52Pero los nuevos sensores y la IA
pueden cambiar eso. -
7:52 - 7:55De cierta manera, la tecnología
es como un bebé -
7:55 - 7:59que recién aprende a reconocer objetos
y entender palabras, -
7:59 - 8:02e incluso entablar
una conversación básica, -
8:02 - 8:04pero aún no ha aprendido a caminar.
-
8:05 - 8:07Eestamos enseñando a la tecnología
-
8:08 - 8:10cómo navegar el mundo tridimensional
-
8:10 - 8:11sin nuestra ayuda.
-
8:13 - 8:15Ingresamos en esta nueva era
-
8:15 - 8:19en la que objetos insensibles
se levantarán y moverán libremente. -
8:20 - 8:22Y cuando lo hagan,
-
8:22 - 8:24tenemos que asegurarnos
de que no se vean como marcianos. -
8:24 - 8:29Mi visión para el futuro es que,
cuando las cosas cobren vida, -
8:29 - 8:31lo hagan con alegría.
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8:31 - 8:34Saben, menos como "Terminator"
-
8:34 - 8:36y más como "Toy Story".
-
8:36 - 8:37Gracias.
- Title:
- Un robot amigable y autónomo que reparte tu comida
- Speaker:
- Ali Kashani
- Description:
-
Conoce al robot amigo que puede entregar tu próximo burrito. Ali Kashani nos presenta al robot autónomo de reparto Postmates y explica cómo puede ayudar a disminuir las emisiones de carbono y liberar inmuebles valiosos en ciudades de todo el mundo. Aprende más sobre cómo fue especialmente diseñado para navegar interacciones sociales complejas en aceras concurridas para llevar tu comida (y más) con alegría.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 08:51
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